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      當機器人變成“超人”

      2017-04-19 16:47:04楊先碧
      中學生百科·悅青春 2017年1期
      關鍵詞:人腦超人神經(jīng)細胞

      楊先碧

      檢索剛剛過去的2016年的熱點事件,“人機圍棋大戰(zhàn)”絕對是最吸引公眾眼球的大事件之一。其實,大家如此關注“人機大戰(zhàn)”,真正在乎的不是棋局的結果。而是隨著人工智能的不斷進步,人們對智能機器的憧憬和憂慮也越來越多。

      很多人不禁會問:智能機器真的有可能超越人類嗎?

      1997年5月11日,超級計算機“深藍”在正常時限的比賽中,首次擊敗了等級分排名世界第一的國際象棋棋手加里·卡斯帕羅夫。在當時,就有一些人聲稱。這是智能機器優(yōu)于人類智能的標志性事件。而在去年的“人機圍棋大戰(zhàn)”中,在名為“阿爾法”的圍棋機器人的步步緊逼下,世界頂尖高手李世石連連敗北,更是激發(fā)了人們對人工智能的關注。

      的確,如果按照固定的程序進行運算,人腦的確趕不上人工智能。而無論是國際象棋還是圍棋,都是可以完全程序化的項目。但是,如果我們問“深藍”或“阿爾法”一個簡單的問題:“你贏了比賽開心嗎?”它就不能像人一樣笑著回答。并談它贏棋后的感想,因為它并不具備人類的情感,也不具備人腦的靈活性,不能解答任何程序設計范圍之外的問題。

      現(xiàn)有機器和人最大的區(qū)別是什么?是人有智能,而現(xiàn)有機器并不具備真正的智能。所謂智能,就是自動學習、經(jīng)驗積累和應用知識的能力。雖然智能機器中的一些電腦程序中有自動記憶、人機交互的能力,但這不過是該電腦程序的編制者事前周密思考后預設好的事件而已,并非出自電腦自身的智能。嚴格地講,智能機器只能執(zhí)行特定的指令,而人則是處理所有感受到的信息。顯然。執(zhí)行指令與處理信息有著本質(zhì)的不同。

      隨著人工智能的不斷發(fā)展,研究智能機器的專家也要懂得神經(jīng)科學,模擬人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡構造來建造仿生智能機器。如果將來科學家能夠真正懂得人類神經(jīng)系統(tǒng)的活動規(guī)律。那么人工智能專家就可以逐步制造出仿生類人機器人。如果說人是一個碳基的智能體,那么未來的仿生類人機器人則是一個硅基的智能體,它具有和人腦同樣規(guī)模的硅基神經(jīng)細胞和突觸。

      當然,要建造這樣一臺仿生機器人的困難程度是難以想象的,因為人腦是世界上已知的最復雜、最神奇的“自動化機器”。人腦擁有1000億個神經(jīng)細胞,而每一個神經(jīng)細胞都有數(shù)千個突觸和其他神經(jīng)細胞相連,神經(jīng)細胞通過這些突觸互相交流。一個三四歲的孩子大概有1000萬億個突觸。隨著年齡增長,一些不被使用的突觸逐漸減少,到了成年大概穩(wěn)定在100萬億個左右——這算是這個數(shù)字,也已經(jīng)足夠龐大了。

      也就是說,仿生機器人需要擁有1000億個可以獨立運算的處理器,并具有100萬億個信息中轉器。無論是制造元件還是整合這些元件,都是一個似乎難以完成的任務。更為可怕的是。這1000億個處理器的功能是有所差異的,需要制成數(shù)以萬計的不同類型,信息中轉器則需要更多種類型。要完成仿生機器人的制造,需要最先進的納米技術,才能把每個處理器做得像神經(jīng)細胞那么小。需要最先進的超級計算機,才能完成對仿生電腦各個器件排列順序的編程。

      所以說,制造仿生類人機器人,至少在目前而言,難度是超過人類的想象的。但是。智能機器將在某些方面超越人類卻完全有可能。

      因為世界上并不缺人,缺的是比人類某些性能更先進的機器。因此,科學家認為,未來的仿生機器人并非是要完全模仿人類的所有功能,而是模仿某項功能。這樣僅僅需要模仿某個腦區(qū)就可以了,這就可以把處理器的數(shù)量大大減少,從而大大降低了制造難度,并可以強化某些功能,制造一些具有“特異功能”的電腦。這些智能機器人有望成為“超人”,有的具有超強的記憶力,有的具有超強的學習能力,有的聽覺功能特強。有的嗅覺功能特強……不同功能的智能機器人可以用于不同的領域。

      還有科學家認為,用智能機器模擬人類則是為了更好地研究人類,而不是為了復制一個“機器版本的人”。瑞士科學家就啟動了模擬人體計劃。該計劃以洛桑的聯(lián)邦技術學院為基地。共有130多家來自世界各地的學術研究機構參與研究。研究人員說。要模擬一個完整人體尤其是神經(jīng)系統(tǒng)的功能,他們將需要超過1億臺家用電腦合作進行。一旦成功發(fā)展有關技術,他們將對人體各個器官尤其是神經(jīng)系統(tǒng)的功能有更進一步的認識,屆時還可以用更先進的方法治療相關疾病。

      編輯/梁宇清

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