圖書館學(xué)術(shù)信息量與高校研究競(jìng)爭(zhēng)力的典型相關(guān)分析

曲 皎, 孟彥彤, 崔利宏

(遼寧師范大學(xué) 數(shù)學(xué)學(xué)院， 遼寧 大連 116029)

圖書館學(xué)術(shù)信息量與高校研究競(jìng)爭(zhēng)力的典型相關(guān)分析

曲 皎, 孟彥彤, 崔利宏

(遼寧師范大學(xué) 數(shù)學(xué)學(xué)院， 遼寧 大連 116029)

為探討高校圖書館學(xué)術(shù)信息資源對(duì)高校研究競(jìng)爭(zhēng)力的影響，基于典型相關(guān)分析方法對(duì)圖書館學(xué)術(shù)信息資源與高校研究競(jìng)爭(zhēng)力的相關(guān)性進(jìn)行研究，結(jié)果顯示圖書館學(xué)術(shù)信息資源與高校研究競(jìng)爭(zhēng)力之間存在典型相關(guān)，其相關(guān)性主要表現(xiàn)在文獻(xiàn)資源購(gòu)置費(fèi)對(duì)科學(xué)研究得分的影響顯著.因此，保障文獻(xiàn)資源購(gòu)置費(fèi)是提高高校研究競(jìng)爭(zhēng)力的一個(gè)重要保證.

典型相關(guān)分析；相關(guān)系數(shù);研究競(jìng)爭(zhēng)力

國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)力提升，取決于高等教育規(guī)模和水平.只有當(dāng)高校擁有充足的科研預(yù)算，稱職的研究人員，以及由圖書館提供的數(shù)量可觀的學(xué)術(shù)信息，高校的科研水平才能提高.目前為了改善高校的科研狀況，國(guó)家在政策層面上給予很大支持，增加了高等教育中的研究經(jīng)費(fèi)，增加科研人員數(shù)量，同時(shí)也提升了高校圖書館學(xué)術(shù)信息服務(wù)能力.由于能夠反映高校圖書館學(xué)術(shù)信息服務(wù)能力指標(biāo)較多，而代表高?？茖W(xué)研究競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)也不少，為探討高校研究競(jìng)爭(zhēng)力和圖書館提供的學(xué)術(shù)信息服務(wù)能力之間的相關(guān)性，多元統(tǒng)計(jì)分析方法是個(gè)理想的工具.

國(guó)內(nèi)利用多元統(tǒng)計(jì)方法在圖書館學(xué)及相關(guān)領(lǐng)域研究應(yīng)用已有一些成果，如鄭京華[1]運(yùn)用主成分分析和聚類分析的方法，對(duì)31個(gè)省市自治區(qū)公共圖書館的機(jī)構(gòu)數(shù)，總藏量等7項(xiàng)主要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析.其分析結(jié)果可制定、協(xié)調(diào)公共圖書館事業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略及各館建設(shè)，提供一個(gè)量化依據(jù).董敏洪[2]以鄭州輕工業(yè)學(xué)院自建的16個(gè)特色數(shù)據(jù)庫(kù)為對(duì)象，基于主成分分析原理，分析這16個(gè)特色數(shù)據(jù)庫(kù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的合理性和科學(xué)性.趙迎紅和徐宏毅[3]運(yùn)用因子分析，從29項(xiàng)城市圖書館指標(biāo)中提取圖書館綜合資源因子、讀者服務(wù)資源因子等4個(gè)公因子，對(duì)35個(gè)城市圖書館的綜合發(fā)展水平進(jìn)行排名，并最后提出了提高城市圖書館發(fā)展水平的政策建議.趙迎紅[4]還運(yùn)用回歸分析的方法就高校科學(xué)研究活動(dòng)和圖書館學(xué)術(shù)資源之間的相關(guān)性進(jìn)行了討論，研究發(fā)現(xiàn)高校科研活動(dòng)與圖書館提供的學(xué)術(shù)資源之間存在顯著相關(guān).以上研究多采用主成分分析、因子分析法以及回歸分析等，利用典型相關(guān)分析方法尚未見(jiàn)過(guò). 因此本研究在文獻(xiàn)[4]基礎(chǔ)上，利用典型相關(guān)分析的方法進(jìn)一步討論高校圖書館學(xué)術(shù)信息服務(wù)能力與高校研究競(jìng)爭(zhēng)力之間的相關(guān)性問(wèn)題.

1 典型相關(guān)分析方法簡(jiǎn)介

典型相關(guān)分析[5]是Hotelling于1936年提出的研究?jī)山M隨機(jī)變量之間的相關(guān)關(guān)系的一種多元統(tǒng)計(jì)方法.它能夠真正反映兩組變量之間的相互線性依賴關(guān)系.

假設(shè)有兩組變量X=(x1,x2…xp)′,Y=(y1,y2,…,yq)′,p≥q,其協(xié)方差陣為cov(X,Y)=Σ.為了研究?jī)山M變量X與Y之間的相關(guān)關(guān)系，類似主成分思想，作k組線性組合(k=1,2,…,q)

(1)

在給定X,Y及Σ的條件下，求ajk,bjk及相關(guān)系數(shù)

(2)

其中，Uk和Vk即為典型變量，rk為典型相關(guān)系數(shù)，ajk,bjk使各Uk和Vk的均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1，且Uk與Vk自身或彼此之間不相關(guān)，它們的相關(guān)系數(shù)rk(k=1,2,…,q)滿足1≥r1≥r2≥…≥rq≥0.依次對(duì)rk顯著性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為

(3)

2 實(shí)例分析

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及描述

本文選取了我國(guó)主要高校為樣本，基本包括了國(guó)內(nèi)知名高校.研究指標(biāo)的構(gòu)建和數(shù)據(jù)來(lái)源參見(jiàn)文獻(xiàn)[4].表1列出了各研究指標(biāo), 對(duì)各指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)描述見(jiàn)表2.

表1 各指標(biāo)變量及名稱

2.2 典型相關(guān)分析的結(jié)果

利用典型相關(guān)分析中的式(1)，將48組數(shù)據(jù)代入. 圖書館學(xué)術(shù)資源指標(biāo)有5項(xiàng)(p=5)，高校研究競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)有4項(xiàng)(q=4)，故整理得到4組(k=4)典型變量，再由式(2)，計(jì)算得到各典型相關(guān)系數(shù)r1,r2,…，r4見(jiàn)表3第2列，其中最大的為0.885 750，其對(duì)應(yīng)的特征值為3.641 5，所占比例為90.72%，表明所對(duì)應(yīng)的第1組典型變量已經(jīng)占有這些數(shù)據(jù)總變異的90.72%，即第1組典型變量的解釋能力較強(qiáng)，已經(jīng)占有足以說(shuō)明問(wèn)題，其他組變量的解釋能力較弱.

表2 各指標(biāo)變量的統(tǒng)計(jì)描述

表3 典型相關(guān)系數(shù)計(jì)算結(jié)果

對(duì)典型相關(guān)系數(shù)r1,r2,…，r4的檢驗(yàn)，利用式(3)計(jì)算，結(jié)果見(jiàn)表4. 從表4中可以看出，Q1=78.839 4，自由度為20，顯著性檢驗(yàn)計(jì)算的P值為0.001，說(shuō)明r1是顯著的，即第1組典型變量顯著相關(guān).其他3組變量顯著性檢驗(yàn)計(jì)算的P值為均大于0.05，說(shuō)明其他組變量不存在典型相關(guān).

表4 典型相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果

為更好顯示U1和V1的相關(guān)性，可畫出它們的散點(diǎn)圖，見(jiàn)圖1.由圖1可以明顯看出圖中的點(diǎn)具有正向線性相關(guān)關(guān)系.

圖1 U1和V1的散點(diǎn)圖

3 討 論

通過(guò)典型相關(guān)分析可以看出，圖書館學(xué)術(shù)信息主要體現(xiàn)在文獻(xiàn)資源購(gòu)置費(fèi)，科學(xué)研究競(jìng)爭(zhēng)力主要體現(xiàn)自然科學(xué)研究得分與社會(huì)科學(xué)研究得分，也就是說(shuō)文獻(xiàn)資源購(gòu)置費(fèi)對(duì)高校的科學(xué)研究競(jìng)爭(zhēng)力其發(fā)揮了主要作用. 其他的圖書館學(xué)術(shù)信息指標(biāo)對(duì)科學(xué)研究競(jìng)爭(zhēng)力并不起作用，或是作用很小.所以提高高校科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力，需要加大對(duì)文獻(xiàn)資源購(gòu)置的投入，在資金有限條件下盡量保證文獻(xiàn)資源購(gòu)置費(fèi)用.

[1] 鄭京華.我國(guó)公共圖書館發(fā)展的區(qū)域差異分析[J].圖書館雜志,2006,25(5):36-43.

[2] 董敏紅.基于主成分分析的特色數(shù)據(jù)庫(kù)的評(píng)價(jià)[J].圖書館情報(bào)知識(shí)，2010(3):41-44.

[3] 趙迎紅,徐宏毅.城市圖書館綜合發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展相關(guān)性實(shí)證研究[J].圖書館情報(bào)知識(shí)，2013(6):106-113.

[4] 趙迎紅.圖書館學(xué)術(shù)信息量與高校研究競(jìng)爭(zhēng)力相關(guān)性探討[J].大學(xué)圖書館學(xué)報(bào)，2013(1):21-29.

[5] 高惠璇.實(shí)用統(tǒng)計(jì)方法與SAS系統(tǒng)[M].北京:北京大學(xué)出版社,2001:310-330.

The canonical correlation analysis of library’s scholarly information and university research competitiveness

QUJiao，MENGYantong，CUILihong

(School of Mathematics, Liaoning Normal University, Dalian 116029, China)

By using the method of canonical correlation analysis, this paper analyzed correlation between library’s scholarly information and university research competitiveness.The results showed that there is canonical correlation between them the correlation mainly manifested in the library collections and the literature resources effect on science scores significantly.Therefore, to ensure the library collections, the literature resources is an important guarantee to enhance the competitiveness of university scientific research.

canonical correlation analysis；correlation coefficient；research competitiveness

2016-09-28 基金項(xiàng)目：遼寧省大學(xué)生實(shí)踐基地建設(shè)項(xiàng)目(遼教[2015]399號(hào)) 作者簡(jiǎn)介：曲皎(1971-),女，遼寧本溪人，遼寧師范大學(xué)館員.

1000-1735(2017)01-0020-04

10.11679/lsxblk2017010020

O212.4

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