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    多軟件聯(lián)合的煤礦三維數(shù)值建模方法及其應(yīng)用*

    2017-04-16 00:55:13朱權(quán)潔劉金海王勝開高林生
    關(guān)鍵詞:等高線應(yīng)力場反演

    朱權(quán)潔,劉金海,王勝開,高林生,梁 娟

    (1. 華北科技學(xué)院 安全工程學(xué)院,北京 東燕郊 101601;2. 馳宏鋅鍺股份有限公司,云南 曲靖 655011;3. 防災(zāi)科技學(xué)院,北京 東燕郊 101601)

    0 引言

    礦井地應(yīng)力場測量與反演是確定工程巖體力學(xué)屬性、進(jìn)行圍巖穩(wěn)定性分析以及地下工程開挖設(shè)計科學(xué)化的必要前提[1-2],也是有效防治沖擊地壓等災(zāi)害、保證礦井安全有序生產(chǎn)的關(guān)鍵。目前,地應(yīng)力測試都是在硬巖層中進(jìn)行的,煤層應(yīng)力值除可根據(jù)已知點對應(yīng)巖層地應(yīng)力實測結(jié)果進(jìn)行估算外,目前尚無其他較好辦法,但這種方法也具有局限性和不穩(wěn)定性。要全盤掌握礦區(qū)內(nèi)不同深度、不同位置、同一煤層不同深度上的應(yīng)力分布,需進(jìn)行區(qū)域地應(yīng)力場的反演分析,這其中地質(zhì)模型的數(shù)值計算是關(guān)鍵步驟。

    數(shù)值計算是當(dāng)前解決科研難題、實際工程問題的有效手段[3-5]。在巖土工程領(lǐng)域,有限元法、離散元法以及有限差分法等是數(shù)值分析計算的重要方法之一。Itasca公司研發(fā)的FLAC3D數(shù)值模擬軟件是其中的優(yōu)秀代表之一,該軟件對于模擬不產(chǎn)生離散、連續(xù)變形模型具有良好效果,因此,在巖土工程、采礦工程等行業(yè)和領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。

    在具有強(qiáng)大數(shù)值分析能力的同時,F(xiàn)LAC3D的建模尤其是復(fù)雜模型的構(gòu)建能力是其最大短板。對于規(guī)則模型而言,利用fish語言編寫命令流可實現(xiàn)快速建模,但不規(guī)則、復(fù)雜的地質(zhì)模型依靠命令流實現(xiàn)是非常困難的,這也是FLAC3D面臨的一大挑戰(zhàn)[6]。現(xiàn)有研究成果中多選擇“先外部構(gòu)建幾何模型、后導(dǎo)入FLAC3D”的方式開展[7-9]。如林杭等編制了Surpac到FLAC3D的接口程序,直接實現(xiàn)Surpac三維模型到FLAC3D的轉(zhuǎn)換;紀(jì)洪廣等[[10]提出一種利用VC++開發(fā)的復(fù)雜礦山地質(zhì)形體網(wǎng)格精細(xì)劃分方法,解決了FLAC3D構(gòu)建復(fù)雜地質(zhì)體費時、繁瑣等缺陷;趙文等[11]提出利用MATLAB和Surfer劃分網(wǎng)格,并生成FLAC3D命令流語句,提高了FLAC3D建模速度。這些方法中前者在網(wǎng)格劃分方面存在缺陷,后者對使用者的編程能力要求較高。

    此外,袁海平等[12]提出聯(lián)合AutoCAD,ANSYS和FLAC3D聯(lián)合構(gòu)建三維地質(zhì)模型,該方法在CAD中制作面元素,仍然受限于構(gòu)建大型復(fù)雜三維模型;李翔等[13]基于鉆孔柱狀圖資料,提出利用SURPAC,CAD和ARCGIS建立復(fù)雜三維地址模型。該方法一定程度上解決上了上述問題,但在利用ANSYS的APDL語言生成模型時涉及大量命令流操作,影響模型構(gòu)建的速度,如果遇到命令錯誤會導(dǎo)致模型無法完整生成。由此可見,如何有效、快速構(gòu)建復(fù)雜三維地質(zhì)模型進(jìn)而開展數(shù)值計算是地應(yīng)力反演的前提和重要研究課題[14-15]。

    鑒于上述原因,本文提出了一種復(fù)雜三維地質(zhì)模型的構(gòu)建方法,該方法聯(lián)合3DMINE,GOCAD,SURFER,RHIRO,ANSYS以及FLAC3D以及MATLAB共7種軟件共同建模,減少了編程工作量、兼顧了ANSYS強(qiáng)大的前處理功能,彌補(bǔ)了大量命令流編寫、無法合理劃分網(wǎng)格等缺陷,實現(xiàn)了復(fù)雜三維地質(zhì)體的快速構(gòu)建。

    1 建模思路

    以山東鄆城煤礦為例,對整個建模思路進(jìn)行介紹。為了客觀反演地應(yīng)力的分布規(guī)律,綜合考慮地形、地質(zhì)構(gòu)造以及地層介質(zhì)等因素,結(jié)合前期開展的地質(zhì)勘探工作,最后確立了目標(biāo)研究區(qū)域的范圍:以坐標(biāo)點A(7 344.8,3 958.1),B(9 324.8,3 958.1),C(9 324.8,9 998.1)和D(7 344.8,9 998.1)圈定的長方形區(qū)域為計算區(qū)域,如圖1中所示。

    圖1 幾何模型構(gòu)建區(qū)域Fig.1 Construction area of geometric model

    為了建立該的三維地質(zhì)模型,使該模型更貼進(jìn)實際的地形地貌,減少因數(shù)值模擬不精確帶來的地應(yīng)力反演誤差,開展了礦區(qū)復(fù)雜三維地質(zhì)模型精細(xì)化構(gòu)建研究_建模原理基于“點-線-面-體”逐步構(gòu)建的思路,在構(gòu)建過程中使用了GOCAD,ANSYS,F(xiàn)LAC3D等多種軟件,具體過程及思路如圖2所示。

    圖2 三維地質(zhì)模型構(gòu)建過程及思路Fig.2 Process of 3D numerical modeling

    2 點陣數(shù)據(jù)和面的形成

    常規(guī)數(shù)值模擬一般采用規(guī)則建模方法構(gòu)建模型,這類建模方式由于軟件自身和建模方式不靈活從而無法完整表現(xiàn)地質(zhì)體的起伏、斷層構(gòu)造等信息。為了精細(xì)地描述復(fù)雜的地層結(jié)構(gòu),提出利用鉆孔信息生成巖層界面等高線,并“以點構(gòu)線、以線構(gòu)面、以面構(gòu)體”的三級建模法構(gòu)建模型,以形成更真實的復(fù)雜的地質(zhì)體模型,提高數(shù)值模擬的精確度和可靠性。

    2.1 等高線的生成

    勘探鉆孔是構(gòu)建巖層界面等值線的數(shù)據(jù)來源。鉆孔含有大量信息,通過鉆孔柱狀圖可以了解礦體、巖層界線以及斷層構(gòu)造等隱藏于地下的信息。根據(jù)這些信息,可以生成相應(yīng)的巖層界面等高線。利用CAD建立三維等高線操作較為麻煩,因此,選擇借助SURPAC或3DMINE等數(shù)字礦山三維軟件直接生成等高線,其操作步驟如下。

    1)準(zhǔn)備鉆孔原始數(shù)據(jù)。從柱狀圖中讀取相應(yīng)的巖性信息表、鉆孔空間坐標(biāo),并導(dǎo)入到三維軟件之中。

    2)三維鉆孔形態(tài)的生成。根據(jù)數(shù)據(jù)庫中存儲的鉆孔信息,生成三維形態(tài)的鉆孔立體圖,如圖3(a)所示。圖中以開孔位置為起點、終孔位置為終點連接成線,并按照鉆孔巖性表中的巖性特點分段標(biāo)記。

    3)三維等高線的生成。根據(jù)這些不同地層的不同標(biāo)記,提取相應(yīng)地層的點坐標(biāo),這些點坐標(biāo)經(jīng)過分步取樣、插值即可生成等高線圖,如圖3(b)所示的煤層頂板等高線。

    圖3 利用鉆孔信息生成等值線Fig.3 Contour map generation using borehole data

    鉆孔數(shù)量的多少影響數(shù)值建模的精細(xì)程度,因此,可根據(jù)工程實際要求設(shè)計不同的鉆孔數(shù)量需求。如存在大量外部數(shù)據(jù)(如等高線),可直接進(jìn)行加載,導(dǎo)入GOCAD進(jìn)行離散處理。

    2.2 離散點陣的生成

    由于前期鉆孔信息有限,所生成的等高線上僅存有少量離散的擬合點坐標(biāo)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)如果直接導(dǎo)入ANSYS或FLAC3D進(jìn)行建模,一方面將造成模型偏差較大(嚴(yán)重失真),另一方面利用少量點構(gòu)建體操作性不強(qiáng)。因此,需要對等高線進(jìn)行離散化和細(xì)分處理,生成相應(yīng)的等高線擬合點數(shù)據(jù)。

    經(jīng)過3DMINE處理后生成dxf文件,并導(dǎo)入到GOCAD中。GOCAD讀取dxf數(shù)據(jù),提取出等高線中擬合點的數(shù)據(jù)。如圖4所示,為煤層頂板等高線的網(wǎng)格點陣圖,其中包括等高線和陣列點的空間坐標(biāo)信息。

    圖4 利用GOCAD生成網(wǎng)格點陣坐標(biāo)(煤層頂板)Fig.4 Grid lattice coordinates using GOCAD

    2.3 數(shù)據(jù)網(wǎng)格化處理

    前期得到的GOCAD導(dǎo)出的等高線坐標(biāo)點數(shù)據(jù)有限且較為離散,直接導(dǎo)入ANSYS構(gòu)建實體模型較為復(fù)雜,因此,借助SURFER軟件對離散數(shù)據(jù)進(jìn)行插值處理,使數(shù)據(jù)點均勻化,即網(wǎng)格化操作。

    利用SURFER軟件“數(shù)據(jù)”選項讀取上一步獲得的離散等高線擬合點數(shù)據(jù),選擇“克里金插值算法”對離散數(shù)據(jù)進(jìn)行插值和均勻化處理,即得到等高線的點陣數(shù)據(jù)集,生成線框圖如圖5所示。

    圖5 點陣數(shù)據(jù)構(gòu)建的線框圖Fig.5 Wireframe generation using grid lattice coordinates

    需要注意的是,由于地質(zhì)模型在導(dǎo)入ANSYS中時會考慮模型大小問題,因此,需要對鉆孔的絕對坐標(biāo)進(jìn)行偏移,以保證模型的順利生成。坐標(biāo)系偏移為:X偏移-20479 680,Y偏移-3911 100(這是后文進(jìn)行反演時的重要參數(shù),以此對比CAD圖紙上任一點與幾何模型坐標(biāo)的關(guān)聯(lián)性)。

    2.4 不規(guī)則面的生成

    SURFER提供的點坐標(biāo)數(shù)據(jù)無法直接導(dǎo)入ANSYS模型,借助命令流過程復(fù)雜。因此,為減少編程帶來的工作量,將SURFER生成的dat文件導(dǎo)入RHINO三維軟件,并利用RHINO提供的srfptgrid命令將數(shù)據(jù)點連線成面,如圖6所示,最后將該面文件轉(zhuǎn)換為ANSYS可讀的iegs格式文件(該格式可供ANSYS直接讀取)。如圖6所示,利用RHINO軟件生成的三維面模型,分別展示了該面模型的俯視圖、前視圖、右視圖和透視圖。

    圖6 模型的生成與格式轉(zhuǎn)換Fig.6 Face model generation and data format conversion

    3 模型的建立與數(shù)值計算

    FLAC3D是采礦、巖土工程等領(lǐng)域的專業(yè)數(shù)值模擬軟件,在數(shù)值計算和分析方面有先天優(yōu)勢,但其建模功能受制于命令流式的手動建模方式,對于構(gòu)建復(fù)雜模型過程復(fù)雜。ANSYS有限元程序具有強(qiáng)大的前處理功能,因此,借助ANSYS軟件建立三維實體模型、劃分網(wǎng)格單元,然后導(dǎo)入FLAC3D進(jìn)行數(shù)值計算,將大大簡化建模過程,提高數(shù)值模擬的效率和精度。

    3.1 幾何模型構(gòu)建

    ANSYS提供了2種建模方式,一是創(chuàng)建或?qū)雽嶓w模型,然后進(jìn)行網(wǎng)格劃分,并生成有限元模型;另一種是利用單元和節(jié)點編號,依靠ANSYS提供的命令流進(jìn)行生成操作。本文選擇前者,其建模過程可簡述如下。

    1)將前面處理好的關(guān)鍵巖層分界面iges文件導(dǎo)入WORKBENCH的Geometry之中,形成如圖7(a)線框圖,(b)面域圖所示的面文件。

    2)將相鄰兩面選取,點擊Skin命令蒙皮成體,“面面構(gòu)體”生成體單元,如圖7(c)所示,完成后組成新的Part部分。

    3)轉(zhuǎn)入到“Model”模式,選擇合理參數(shù),對模型進(jìn)行網(wǎng)格劃分。

    4)將Model中劃分網(wǎng)格后的模型導(dǎo)入到Mechanical APDL模式。

    5)然后利用河海大學(xué)鄭文棠博士編寫的ANSYS_TO_FLAC3D接口程序?qū)NSYS模型信息導(dǎo)出,另存為節(jié)點(Node)和單元(Element)2個文件,并經(jīng)過轉(zhuǎn)換文件轉(zhuǎn)換為*.flac3d文件。FLAC3D通過Import Grid即可直接讀取該文件,得到如圖8所示的三維地質(zhì)模型。

    圖7 ANSYS中由面構(gòu)體形成的三維地質(zhì)模型Fig.7 3D model generation using the face data

    3.2 網(wǎng)格劃分

    礦山工程巖體應(yīng)力具有三維特征,然而三維數(shù)值計算及成圖復(fù)雜,對計算軟件要求高,再加上反演區(qū)域范圍大,劃分單元多,給計算帶來難度。為此,模型大小及網(wǎng)格劃分尤為關(guān)鍵。

    ANSYS提供了強(qiáng)大的網(wǎng)格劃分功能,相比FLAC3D更為智能和便利。綜合考慮有限元數(shù)值模擬的速度和構(gòu)建效果,網(wǎng)格劃分時選定的網(wǎng)格大小為80 m,最小網(wǎng)格為0.5 m,采用六面體網(wǎng)格劃分法將計算模型進(jìn)行劃分,共劃分得到114 240個單元,488 179個節(jié)點,網(wǎng)格劃分完畢后的效果如圖8所示。

    圖8 網(wǎng)格劃分結(jié)果Fig.8 Mesh partition

    3.3 FLAC3D中模型建立與數(shù)值計算

    在ANSYS WORKBENCH中建立好三維地質(zhì)模型后,對實體模型進(jìn)行單元劃分,將模型導(dǎo)入到ANSYS APDL中,然后利用河海大學(xué)鄭文棠博士編寫的ANSYS_TO_FLAC3D接口程序?qū)NSYS模型信息導(dǎo)出,另存為節(jié)點(Node)和單元(Element)兩個文件,并經(jīng)過轉(zhuǎn)換文件轉(zhuǎn)換為*.flac3d文件。FLAC3D通過Import Grid即可直接讀取該文件,得到如圖9所示的三維地質(zhì)模型。

    圖9 有限元數(shù)值模型的建立與導(dǎo)入Fig.9 Establishment and loading of finite element model

    根據(jù)實際情況對不同巖層分別賦予材料屬性,并進(jìn)行分組處理;然后依據(jù)前期分析確立相應(yīng)的邊界條件和計算參數(shù),最后導(dǎo)入模型進(jìn)行數(shù)值計算。

    4 地應(yīng)力反演結(jié)果展示與分析

    以山東鄆城煤礦為例,根據(jù)該礦前期測試的4個測點的地應(yīng)力數(shù)據(jù),通過建立三維數(shù)值計算模型,利用先進(jìn)的數(shù)值模擬軟件(FLAC3D)和應(yīng)力反分析技術(shù),反演和重構(gòu)鄆城煤礦一采區(qū)初始地應(yīng)力場。最終獲得的鄆城煤礦初始地應(yīng)力場回歸模型,回歸模型的相關(guān)性系數(shù)為88.26%,表明擬合效果較好。

    圖10所示為利用回歸系數(shù)重構(gòu)的初始地應(yīng)力場SZZ的分布情況,取其中3組巖層上覆巖層、煤層和底部巖層展示。

    圖10 煤巖層SZZ應(yīng)力分布規(guī)律Fig.10 SZZ stress distribution of coal seam and rock strata

    圖11 -800 m最大主應(yīng)力SIG1分布云圖Fig.11 Nephogram of maximum principal stress on -800 m level

    為了更清晰展示鄆城煤礦一采區(qū)區(qū)域地應(yīng)力概況,將反演重構(gòu)的煤層地應(yīng)力場投影到CAD圖上,得到如圖11所示的最大主應(yīng)力SIG1分布云圖。可以看出,最大主應(yīng)力與埋深和構(gòu)造密切相關(guān)。圖中深色區(qū)域為主應(yīng)力較大區(qū)域,這些區(qū)域正好位于褶曲構(gòu)造位置,由此可以推斷,褶曲是引起區(qū)域內(nèi)巖體應(yīng)力高度集中的主因;同時,區(qū)域內(nèi)的水平應(yīng)力大于垂直應(yīng)力。

    利用上述建模方法,實現(xiàn)了對復(fù)雜礦山地質(zhì)模型的快速構(gòu)建,這為準(zhǔn)確計算和展示地應(yīng)力場分布規(guī)律提供了依據(jù),為區(qū)域地應(yīng)力場反演奠定了基礎(chǔ),同時也為礦井深部開采和采掘規(guī)劃提供了依據(jù)。

    5 結(jié)論

    1)利用3DMINE,SUFER,ANSYS以及FLAC3D等軟件聯(lián)合建立大型精細(xì)三維有限元模型的方法,通過“點-線-面-體”的建模思路,實現(xiàn)了復(fù)雜三維地質(zhì)模型的構(gòu)建。

    2)以山東鄆城煤礦為例,通過構(gòu)建了該礦的三維地質(zhì)模型,結(jié)合現(xiàn)場實測測點地應(yīng)力值,反演出該礦的地應(yīng)力場分布,并以應(yīng)力云圖的方式進(jìn)行直觀展示,效果良好。

    3)實際工程應(yīng)用表明,該方法可實現(xiàn)大尺度、復(fù)雜三維地質(zhì)模型的構(gòu)建,有效解決了復(fù)雜模型構(gòu)建效率低、網(wǎng)格劃分難度大等問題,通過數(shù)據(jù)的逐步對接,減少了中間過程的人為干擾和誤差,一定程度縮短了建模時間、提高了數(shù)值計算精度。

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