大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流企業(yè)中的應(yīng)用研究

符建勛

(重慶交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 重慶 400074)

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大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流企業(yè)中的應(yīng)用研究

符建勛

(重慶交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 重慶 400074)

本文從近年如火如荼的大數(shù)據(jù)視角出發(fā)，通過對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)基本概念和內(nèi)涵的闡述，引出物流大數(shù)據(jù)的概念，并對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流企業(yè)中應(yīng)用的好處、思路以及不同的場景進(jìn)行了分析，旨在探尋大數(shù)據(jù)技術(shù)與物流企業(yè)深度結(jié)合的新融合點(diǎn)。

大數(shù)據(jù)；智慧物流；物流企業(yè)

一、引言

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過構(gòu)建數(shù)據(jù)中心，挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)背后的信息價(jià)值，從而為企業(yè)提供有益的幫助，為企業(yè)帶來利潤。物流行業(yè)是個(gè)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)的行業(yè)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用將推動(dòng)“智慧物流”更迅猛、更高層次地發(fā)展。能否抓住“大數(shù)據(jù)”所帶來的機(jī)遇，將成為物流企業(yè)提升核心競爭力的關(guān)鍵環(huán)節(jié)[1]。

面對(duì)海量的數(shù)據(jù)，物流企業(yè)在不斷增加大數(shù)據(jù)方面投入的同時(shí)，不該僅僅把大數(shù)據(jù)看作是一種數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析的信息技術(shù)，而應(yīng)該把大數(shù)據(jù)看作是一項(xiàng)戰(zhàn)略資源，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)給物流企業(yè)帶來的發(fā)展優(yōu)勢(shì)，在戰(zhàn)略規(guī)劃、商業(yè)模式和人力資本等方面做出全方位的部署[2]。

而所謂物流的大數(shù)據(jù)，即運(yùn)輸、倉儲(chǔ)、配送、搬運(yùn)裝卸、包裝及流通加工等物流環(huán)節(jié)中涉及和沉淀的數(shù)據(jù)、信息等。通過大數(shù)據(jù)分析可以提高運(yùn)輸與配送效率、減少物流成本、更有效地滿足客戶服務(wù)要求，達(dá)到優(yōu)化供應(yīng)鏈各方的資源配置和利潤等作用。

二、何謂“大數(shù)據(jù)”

“大數(shù)據(jù)”一詞最早是由全球知名咨詢公司麥肯錫提出，并在近年來因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們的廣泛關(guān)注。業(yè)內(nèi)專家學(xué)者們用它來描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。

大數(shù)據(jù)通常用來形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時(shí)往往會(huì)花費(fèi)過多的時(shí)間和金錢。大數(shù)據(jù)分析長和云計(jì)算聯(lián)系到一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百甚至數(shù)千的電腦分配工作。

在現(xiàn)今的社會(huì)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用越來越彰顯出它的優(yōu)勢(shì)，其占領(lǐng)的領(lǐng)域也越來越大，電子商務(wù)、O2O、物流配送等，各種大數(shù)據(jù)高度依存發(fā)展關(guān)系的領(lǐng)域正在不斷地發(fā)展新業(yè)務(wù)，創(chuàng)新運(yùn)營模式。通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)于消費(fèi)者行為的判斷，產(chǎn)品銷售量的預(yù)測，精確的營銷范圍以及存貨的補(bǔ)給已經(jīng)得到全面的改善與優(yōu)化。

三、大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在物流企業(yè)中所帶來的好處

(一)大數(shù)據(jù)為商業(yè)供應(yīng)鏈賦能

在新一代信息技術(shù)條件下，人事物都在數(shù)據(jù)化，產(chǎn)生了大量的人與人、人與物、物與物之間的數(shù)據(jù)。物流業(yè)成為統(tǒng)一市場的新經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)將統(tǒng)一市場，智慧物流是行業(yè)發(fā)展的新的價(jià)值體現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)將成為新的生產(chǎn)要素，將實(shí)現(xiàn)商業(yè)數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)的商業(yè)化。商業(yè)數(shù)據(jù)化是指，所有商業(yè)行為均將成為數(shù)據(jù)，成為“端”，如電子面單采用N-1-N的模式，即前段對(duì)接“N”多商家，后端對(duì)接“N”多物流公司，平臺(tái)作為居中的“1”提供技術(shù)支持服務(wù)，云計(jì)算服務(wù)使物流業(yè)務(wù)在線化；數(shù)據(jù)商業(yè)化是指，通過大數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)，將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到具體業(yè)務(wù)，如智能打包算法技術(shù)，合理安排箱型和提供合理擺放方案等。

(二)大數(shù)據(jù)優(yōu)化物流企業(yè)資源配置，降低物流成本

路由規(guī)劃、物流資源配置與成本對(duì)于物流企業(yè)來講至關(guān)重要，以往關(guān)系型數(shù)據(jù)分析在海量數(shù)據(jù)面前就顯得力不從心了。包括車輛人員安排、運(yùn)輸點(diǎn)設(shè)置、配送方式、途徑等環(huán)節(jié)都需要最優(yōu)化設(shè)計(jì)和合理安排。大數(shù)據(jù)采集與分析技術(shù)的應(yīng)用將對(duì)物聯(lián)網(wǎng)、信息網(wǎng)和數(shù)據(jù)網(wǎng)進(jìn)行新的梳理，尋找最優(yōu)解，達(dá)到高效配置的效用。

(三)大數(shù)據(jù)提高物流企業(yè)管理水平，提升物流企業(yè)競爭力

物流企業(yè)在貨物的流轉(zhuǎn)與倉配、車輛的追蹤與可視化等各個(gè)環(huán)節(jié)都會(huì)形成海量的數(shù)據(jù)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以明確整個(gè)物流過程中任一環(huán)節(jié)的現(xiàn)狀，包括貨物狀況、員工效率以及客戶滿意度等，便于流程管理。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)在員工選擇、評(píng)價(jià)和培訓(xùn)等精細(xì)化管理方面同樣也發(fā)揮著重要的作用，對(duì)整個(gè)物流企業(yè)管理水平和在行業(yè)中競爭力的提升大有裨益。

四、物流企業(yè)中大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的思路

(一)頂層設(shè)計(jì)

建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理戰(zhàn)略，作為物流企業(yè)總體戰(zhàn)略的重要部分，圍繞“資源管控”和“服務(wù)優(yōu)化”兩個(gè)基本命題，在企業(yè)整體戰(zhàn)略中實(shí)施大數(shù)據(jù)應(yīng)用的總體方案。既著眼企業(yè)的實(shí)際情況，又要有長遠(yuǎn)的規(guī)劃，在軟硬件投入方面更要有指導(dǎo)性的日程安排和保障機(jī)制，打破組織壁壘，促進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的溝通與融合。

(二)可視化與數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)可視化無論對(duì)于普通物流客戶或是數(shù)據(jù)分析專家來說都是最基本的功能。數(shù)據(jù)圖像化可以讓數(shù)據(jù)自己說話，讓用戶直觀感受到結(jié)果，極致體驗(yàn)。圖像化是將機(jī)器語言翻譯給人看，而數(shù)據(jù)挖掘就是機(jī)器的母語。分割、集群、孤立點(diǎn)分析還有各種各樣五花八門的算法讓我們精煉數(shù)據(jù)，挖掘價(jià)值。這些算法可以應(yīng)付大數(shù)據(jù)的海量，同時(shí)具有非常高的處理速度。

五、大數(shù)據(jù)技術(shù)在不同場景中的應(yīng)用分析

(一)大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流決策中的應(yīng)用

在物流決策中，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用涉及到競爭環(huán)境的分析與決策、物流供給與需求匹配、物流資源優(yōu)化與配置等。在競爭環(huán)境分析中，為了達(dá)到利益的最大化，需要與合適的物流或電商等企業(yè)合作，對(duì)競爭對(duì)手進(jìn)行全面的分析預(yù)測其行為和動(dòng)向，從而了解在某個(gè)區(qū)域或是在某個(gè)特殊時(shí)期，應(yīng)該選擇的合作伙伴。

(二)大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流企業(yè)行政管理中的應(yīng)用

在企業(yè)行政管理中也同樣可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)。例如，在人力資源方面，在招聘人才時(shí)，需要選擇合適的人才，對(duì)人才進(jìn)行個(gè)性分析、行為分析、崗位匹配度分析；對(duì)在職人員同樣也需要進(jìn)行忠誠度、工作滿意度等分析。

(三)大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流客戶管理中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流客戶管理中的應(yīng)用主要表現(xiàn)在對(duì)客戶對(duì)物流服務(wù)的滿意度分析、老客戶的忠誠度分析、客戶的需求分析、潛在客戶分析、客戶的評(píng)價(jià)與反饋等方面。

(四)大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流智能預(yù)警中的應(yīng)用

物流業(yè)務(wù)具有突發(fā)性、隨機(jī)性、不均衡性等特點(diǎn)通過大數(shù)據(jù)分析，可以有效了解消費(fèi)者偏好，預(yù)判消費(fèi)者的消費(fèi)可能，提前做好貨品調(diào)配，合理規(guī)劃物流路線方案等，從而提高物流高峰期間物流的運(yùn)送效率。

六、結(jié)論

大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到物流企業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)，引起物流企業(yè)普遍關(guān)注的同時(shí)已經(jīng)給它們帶來了高額效益。但是，面對(duì)大數(shù)據(jù)這一機(jī)遇，物流企業(yè)的高層管理者仍需給予高度的重視和支持，正視企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)時(shí)存在的問題。

[1]魏繼華.大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)物流企業(yè)競爭力的影響研究[J].商業(yè)時(shí)代，2014，(22)：29-31

[2]張濤.大數(shù)據(jù)時(shí)代物流企業(yè)面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)[J].時(shí)代金融，2017，(06)：117-118

符建勛(1992-)，男，漢族，江蘇宿遷人，重慶交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院碩士研究生，重慶交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，研究方向：物流與供應(yīng)鏈管理。