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    航空公司燃油效率評價研究

    2017-04-15 04:11:26
    福建質(zhì)量管理 2017年13期
    關(guān)鍵詞:投入產(chǎn)出航空公司排放量

    (中國民航大學(xué) 天津 300300)

    航空公司燃油效率評價研究

    祝寧

    (中國民航大學(xué)天津300300)

    采用DEA-Malmquist指數(shù)方法,分析航空公司燃油效率問題并剖析影響航空公司燃油效率的因素。采用經(jīng)濟(jì)附加值(EVA)的方法確定消耗燃油量為投入指標(biāo),收入噸公里、營業(yè)收入、CO2排放量縮減指數(shù)這三項作為產(chǎn)出指標(biāo)。選取12家航空公司2008年到2015年的數(shù)據(jù)對其燃油效率進(jìn)行排序,發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)危機(jī)對航空公司燃油效率影響不大。Malmquist指數(shù)表明技術(shù)進(jìn)步對航空公司燃油效率影響很大。近八年,我國航空公司燃油效率的提升主要是依靠技術(shù)革新。

    EVA;DEA;Malmquist指數(shù)

    一、引言

    隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,人們對航空運輸需求增多的同時航空公司對于燃油的消耗量也在增大,而燃油消耗過程中不可避免的會產(chǎn)生CO2,加劇了溫室效應(yīng)。國際航空運輸協(xié)會(IATA)2015年航空業(yè)經(jīng)濟(jì)績效報告中指出全球航空業(yè)的CO2排放量為771噸同比增長4.2%;燃油效率為23.9升/100atk,同比下降1.5%。因此,研究航空公司的燃油效率問題應(yīng)引起足夠的重視。在Clinch(2001)提高國內(nèi)能源效率的模型改進(jìn)中,將能源效率定義為能源是否被高效的使用。Ramanathan(2005)使用DEA的方法分評價中東、北美地區(qū)17個國家的能源使用與CO2排放量情況。國內(nèi)學(xué)者傾向研究機(jī)場或者航空公的運營效率,研究航空公司的運營效率與CO2排放量的相關(guān)文獻(xiàn)則比較少。

    二、投入產(chǎn)出指標(biāo)選擇

    結(jié)合前人研究航空公司燃油效率時選取的指標(biāo),在此建立合理的投入產(chǎn)出指標(biāo)體系。選取勞動綜合前人文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),在研究航空公司燃油效率問題時,職工人數(shù)、總資產(chǎn)、可用噸公里這三項單獨或其組合都曾作為投入指標(biāo),而產(chǎn)出噸公里、消耗燃油量、營業(yè)收入、CO2排放量縮減指數(shù)這四項單獨或其組合曾作為產(chǎn)出指標(biāo)。其中,CO2排放量縮減指數(shù)的計算方法為:用t-1年的CO2排放量Ct-1除以t年的CO2排放量Ct。這個指標(biāo)具有兩點優(yōu)勢:一方面,可以消除消耗燃油量與CO2排放量之間的線性關(guān)系;另一方面,該指標(biāo)與其它投入產(chǎn)出指標(biāo)的方向一致。

    三、實證

    (一)數(shù)據(jù)

    選取12家航空公司從2008年到2015年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,其中這12家航空公司及IATA代碼分別為:國航(CA)、南航(CZ)、東航(MU)、漢莎(LH)、阿聯(lián)酋航空(EK)、國泰航空(CX)、加拿大航空(AC)、芬蘭航空(AY)、美西南航空(WN)、阿拉斯加航空(AS)、西捷航空(WS)、泰國航空(TG)。職工人數(shù)、總資產(chǎn)、消耗燃油量、可用噸公里、收入噸公里、營業(yè)收入可以從各個航空公司的年報中得到,CO2排放量可以從航空公司的社會責(zé)任報告中獲得。有些航空公司的CO2排放量數(shù)據(jù)不全,在此根據(jù)1噸燃油量釋放3.15 CO2的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行換算。國航相關(guān)詳細(xì)數(shù)據(jù)不贅述。

    (二)投入產(chǎn)出指標(biāo)選擇結(jié)果

    根據(jù)t年經(jīng)濟(jì)附加值計算公式,計算出12家航空公司燃油效率經(jīng)濟(jì)附加值結(jié)果。以Wj作為因變量z作為自變量,利用Eviews軟件進(jìn)行面板數(shù)據(jù)的線性回歸。首先對12家航空公司8年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗和協(xié)整檢驗,防止出現(xiàn)偽回歸。職工、總資產(chǎn)、消耗燃油、可用噸公里、收入噸公里的數(shù)據(jù)在采用Im,Pesaran and Shin W-stat和ADF-Fisher Chi-square檢驗方法時都接受原假設(shè),即存在單位根;所有數(shù)據(jù)序列在進(jìn)行一階差分后都拒絕接受存在單位根的原假設(shè),即該面板數(shù)據(jù)同階單整。在此基礎(chǔ)上,進(jìn)行協(xié)整檢驗,驗證該面板數(shù)據(jù)在非平穩(wěn)的情況下是否存在長期均衡的關(guān)系。該檢驗的原假設(shè)為不存在協(xié)整關(guān)系。計算的航空公司燃油效率經(jīng)濟(jì)附加值與七個自變量之間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,可以進(jìn)行線性回歸分析。

    似然比檢驗的結(jié)果表明接受了采用固定效應(yīng)模型的原假設(shè)。調(diào)整的R2為0.669,在實際案例中該數(shù)值已經(jīng)足夠說明數(shù)據(jù)的擬合程度良好。同時,F(xiàn)檢驗通過,說明該方程通過檢驗,即選擇線性模型擬合數(shù)據(jù)可以通過檢驗。最后,Durbin-Watson檢驗的數(shù)值為1.71,表明不存在序列相關(guān)。通過以上的統(tǒng)計檢驗可以得出簡化的面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)線性模型。通過該模型,初步判定系數(shù)值為負(fù)數(shù)的消耗燃油Z3為投入指標(biāo),系數(shù)指標(biāo)值為正數(shù)的職工Z1、收入噸公里Z5、營業(yè)收入Z6和CO2縮減指數(shù)Z7為產(chǎn)出指標(biāo)。值得注意的是,職工Z1屬于投入指標(biāo)集,雖然通過統(tǒng)計檢驗但無法通過經(jīng)濟(jì)檢驗,因此,確定最終的航空公司燃油效率產(chǎn)出指標(biāo)中應(yīng)將職工Z1指標(biāo)剔除。

    四、模型結(jié)果

    利用DEAP軟件對這12家航空公司數(shù)據(jù)進(jìn)行計算。漢莎航空2008年到2015年的燃油效率平均值在這12家航空公司中位居第一。我國三大航國航、南航和東航分別位居第九位、第十位和第十一位,相比國外航空公司在燃油效率方面表現(xiàn)欠佳。值得注意的是以低成本著稱的美西南航空成為燃油效率最低的航空公司,燃油效率平均值僅為0.72。為了進(jìn)一步剖析航空公司燃油效率低下的原因,在技術(shù)進(jìn)步條件不變的前提下,分析DEA規(guī)模效率和純技術(shù)效率。在2011年之前我國三大航燃油效率低下的主要原因是由于純技術(shù)效率即管理能力方面表現(xiàn)不足。在2012年到2015年這四年期間,可以明顯看出我國三大航在管理能力方面的提升,這一時期影響我國三大航燃油效率的因素轉(zhuǎn)變?yōu)橐?guī)模效益并呈現(xiàn)出規(guī)模效益遞減的趨勢,因此,我國三大航應(yīng)當(dāng)在繼續(xù)努力提升管理能力的基礎(chǔ)上注意適度控制航空公司的規(guī)模。

    前文的分析中并沒有考慮技術(shù)進(jìn)步對航空公司燃油效率可能產(chǎn)生的影響,計算Malmquist指數(shù)將其分解為包含技術(shù)進(jìn)步因素的效率值以方便對燃油效率影響因素進(jìn)行進(jìn)一步的分析。2009年、2011年和2014年造成我國三大航全要素生產(chǎn)率下降的原因都是由于技術(shù)進(jìn)步水平不夠,而國外航空公司引起全要素生產(chǎn)率下降的因素可能是由于管理能力或者規(guī)模效益。因此,我國三大航應(yīng)該積極引進(jìn)新的技術(shù)手段以帶動燃油效率的提升。

    五、結(jié)論

    本文創(chuàng)造性采用航空燃油效率經(jīng)濟(jì)附加值的方法選取投入產(chǎn)出指標(biāo),在此基礎(chǔ)上利用DEA-Malmquist指數(shù)的方法,分析12家航空公司的燃油效率問題。可以看出,我國三大航的燃油效率相較于國外航空公司的燃油效率比較低,應(yīng)引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù),這是提升我國三大航燃油效率的決定性因素。其次,可以發(fā)現(xiàn)我國航空公司的燃油效率在管理能力方面已經(jīng)獲得巨大進(jìn)步,在繼續(xù)保持的情況下應(yīng)更積極關(guān)注航空公司的規(guī)模,避免盲目夸張帶來的燃油低效。

    [1]Charnes,A.Cooper,W.W.Rhodes,E.1978.Measuring the efficiency of decision making units.Eur.J.Oper,Res.2(6),429-444.

    [2]Clinch,J.P.Healy,J.D.King,C.2001.Modelling improvements in domestic energy efficie-ncy.E nviron.Model.Softw.16(1).87-106.

    [3]Ramanathan,R.2005.An analysis of energy consumption and carbon dioxide emissions in countries of the Middle East and North Africa.Energy 30,2831-2842.

    祝寧(1992-),女,漢族,山東省煙臺市人,碩士生,中國民航大學(xué),研究方向:航空運輸經(jīng)濟(jì)學(xué)。

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