• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      超寬帶雷達(dá)樹叢穿透干擾抑制算法

      2017-04-14 23:06:48張金元
      電子技術(shù)與軟件工程 2017年6期

      由于超寬帶雷達(dá)受樹叢對電磁波衰減作用,目標(biāo)的反射回波很弱。本文首先分析人體運動多普勒特征與周圍環(huán)境的區(qū)別設(shè)計頻域濾波器,提出了一種基于濾波器,小波變換以及EMD的干擾抑制方法,實驗結(jié)果表明,提出算法可以有效抑制干擾。

      【關(guān)鍵詞】超寬帶雷達(dá) 樹叢穿透 干擾抑制

      在邊境監(jiān)視、叢林作戰(zhàn)等軍事應(yīng)用,以及山區(qū)救援、森林防護(hù)、非法偷獵打擊等民用活動中,如何對隱藏于叢林中的各類目標(biāo)進(jìn)行探測、識別、定位、跟蹤,一直是困擾人們的難題。工作在低波段的葉簇穿透雷達(dá)能夠獲得樹林中隱蔽目標(biāo)的信號,提高對隱蔽目標(biāo)探測能力。由于樹叢對電磁波的衰減作用,目標(biāo)的反射回波很弱,再加上葉簇覆蓋區(qū)域除了存在車輛、坦克等隱蔽人工目標(biāo)外,還有許多由粗大樹干反射形成的點目標(biāo),以及隨風(fēng)飄蕩的葉簇嚴(yán)重影響了隱蔽目標(biāo)檢測的準(zhǔn)確度。因此本文研究了一種新的干擾抑制算法。

      1 濾波器抑制干擾方法

      由接收機(jī)采集到的原始數(shù)據(jù)中主要包括環(huán)境雜波的干擾信號,測量及系統(tǒng)噪聲,以及淹沒在其中的運動目標(biāo)信號。我們的目的是抑制干擾和噪聲,提取感興趣的運動目標(biāo)信號。首先,通過分析人體運動多普勒特征與周圍環(huán)境頻譜的區(qū)別進(jìn)行濾波,進(jìn)而抑制環(huán)境雜波的干擾。文中設(shè)計了一個帶通濾波器H(jω)進(jìn)行濾波,表達(dá)式如下所示:

      其中G(jω)為輸入信號的頻譜,h(t)為H(jω)的時域響應(yīng),ω為角頻率,為卷積運算符。通過濾波以后的波形中濾除了大部分的雜波,同時保留了感興趣的運動目標(biāo)信號。但是受發(fā)射功率限制以及樹叢對電磁波的衰減作用,輸入信號的信噪比很低,因此下面提出了用于提高SNR的去噪方法。

      2 小波變換與EMD級聯(lián)去噪方法

      小波分析是現(xiàn)代信號處理中時頻分析的常用工具,使用了小波母函數(shù)平移和伸縮,小波分析實現(xiàn)了時頻分析。小波基的選擇并不是唯一的,常用的小波函數(shù)有Harr小波、Danbechies小波、SymletsA小波族、Biorthognnal小波族等,在雷達(dá)去噪問題中,最常使用的是Daubechies正交緊支小波,簡寫為dbN,其中db是小波名字的前綴,N表示階數(shù),通過對比實驗發(fā)現(xiàn),db9有較好的去噪效果,因此在本文中的小波變換中均選擇db9作為小波函數(shù)。

      EMD是基于波形自身的包絡(luò)變換,最終能夠?qū)⑿盘栆捞卣鞒叨确纸獬蓮母哳l到低頻的一組固有模態(tài)函數(shù)和一個余量的和。分解所得的各個IMF分量反映組成原信號的不同特征尺度。這種分解突出了采樣數(shù)據(jù)的局部特征,能夠為下一步的分析提供更準(zhǔn)確的細(xì)部信息,對一個包含高斯白噪聲的脈沖回波信號進(jìn)行分解時,噪聲會呈現(xiàn)高頻特性。根據(jù)算法濾波特性的分析,可以在對回波進(jìn)行重構(gòu)時,將前兩次分解出來較小的時間尺度分量濾除,同時對其余的IMF分量求和,以達(dá)到二次濾除噪聲的目的。

      3 實驗結(jié)果與分析

      下面為實驗獲得的原始數(shù)據(jù),如圖1圖2所示為雷達(dá)數(shù)據(jù)波形,橫坐標(biāo)為快時間,即距離維,縱坐標(biāo)為歸一化幅度信息。

      從圖1中可以看到距離較近位置的波形幅度很強(qiáng),主要包含直達(dá)波信號和周圍建筑物的強(qiáng)反射信號。對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),除了運動人體回波信號以外,還存在嚴(yán)重的環(huán)境雜波以及噪聲影響,隨著距離增大,運動目標(biāo)的信噪比急劇下降,最后完全淹沒在雜波和噪聲之中,因此應(yīng)用本文提出的基于濾波器、小波變換以及EMD的方法來抑制環(huán)境雜波的干擾。

      從圖2可以看出提出的干擾抑制算法可以很好的抑制環(huán)境雜波干擾,信雜比提高了12dB。20米處樹叢中許多由粗大樹干反射形成的回波以及隨風(fēng)飄蕩的葉簇的起伏回波,在圖2中凸現(xiàn)出來。

      4 結(jié)束語

      本文研究了超寬帶樹叢穿透雷達(dá)干擾抑制方法,對雜波產(chǎn)生了很好的抑制效果,同時提高了信噪比和信雜比。為后期隱匿樹叢中人體的目標(biāo)檢測打下基礎(chǔ)。

      參考文獻(xiàn)

      [1]馬克V·戴維斯.葉簇穿透雷達(dá)系統(tǒng)設(shè)計綜述[J].雷達(dá)科學(xué)與技術(shù),2012,10(01):1-9.

      [2]金添.葉簇穿透合成孔徑雷達(dá)增強(qiáng)成像方法[J].雷達(dá)學(xué)報,2015,4(05):503-508.

      作者簡介

      張金元(1972-),男,安徽省桐城市人。大學(xué)本科學(xué)歷,高級工程師。研究方向為雷達(dá)系統(tǒng)工程和總體設(shè)計。

      作者單位

      1.中國電子科技集團(tuán)公司第三十八研究所 安徽省合肥市 230088

      2.孔徑陣列與空間探測安徽省重點實驗室 安徽省合肥市 230088

      三门峡市| 汉中市| 玛纳斯县| 南和县| 江阴市| 松溪县| 正镶白旗| 海口市| 会东县| 铁岭县| 永城市| 布尔津县| 精河县| 绥化市| 蒲江县| 承德市| 宜黄县| 罗定市| 泗水县| 淳安县| 曲阜市| 醴陵市| 通化市| 和林格尔县| 宾阳县| 丰台区| 赤城县| 孟连| 高雄市| 花莲县| 吉木乃县| 阳东县| 张家界市| 新兴县| 海丰县| 金坛市| 江北区| 郴州市| 宜宾市| 图们市| 余庆县|