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    基于層次分析法的光谷廣場地鐵站大規(guī)模人群安全性評價

    2017-04-14 18:32:47石景萱
    大經(jīng)貿(mào) 2017年2期
    關(guān)鍵詞:光谷廣場乘客

    石景萱

    【摘 要】 近年來軌道交通建設(shè)已輻射國內(nèi)大部分省市自治區(qū),軌道交通正逐步成為人民出行的主要交通方式。軌道交通站點內(nèi)大規(guī)模人群安全問題是關(guān)乎人民生命安全的大事,也是軌道交通安全管理的重點難點。本文以武漢市光谷廣場地鐵站為例,結(jié)合層次分析法和模糊綜合評價法,從乘客因素、環(huán)境因素、管理因素三個方面,對地鐵站點大規(guī)模人群的安全性進行評價,并針對評價內(nèi)容提出提高地鐵站點人群安全性的建議,為未來的地鐵建設(shè)和管理優(yōu)化提供參考。

    【關(guān)鍵詞】 層次分析法 模糊綜合評價法 地鐵站 大規(guī)模人群;安全評價

    一、引言

    近年來,我國軌道交通事業(yè)蓬勃發(fā)展,給人民出行帶來無窮便利,但運行體系內(nèi)仍存在問題,導(dǎo)致事故頻發(fā)。軌道交通站點內(nèi)大規(guī)模人群一直是造成事故的重大隱患,尤其在突發(fā)事件時可能造成擁擠踩踏等一系列危害。如4.20深圳地鐵踩踏事故,就給地鐵站點乘客安全管理敲響了警鐘。目前社會已在加強地鐵安全意識教育,相關(guān)部門也不斷出臺政策加強地鐵安全管理,提高軌道交通安全性的目標(biāo)任重而道遠。

    本文旨在建立基于層次分析法的模糊綜合評價體系,從乘客因素、環(huán)境因素、管理因素三個方面對地鐵站點進行大規(guī)模人群安全性評價。本文選擇武漢市光谷廣場地鐵站為研究對象,該站點人流量大,且常出現(xiàn)乘客擁堵現(xiàn)象,具有極高的代表性和研究意義。威脅地鐵乘客安全的隱患有很多,如電梯失靈、人群擁擠等。本文把難以量化的潛在危險源用評價模型具化表現(xiàn)出來,從而得知地鐵站點的大規(guī)模人群安全性指數(shù),并能依此提出改善意見。此評價體系對于優(yōu)化軌道交通設(shè)計建設(shè)、提高軌道交通安全管理水平、保障乘客人身財產(chǎn)安全方面都有重大意義。

    軌道交通人群安全的相關(guān)研究目前已取得不少成果。Berseth等致力研究人群疏散的環(huán)境優(yōu)化,開發(fā)了一個模擬框架,用來研究建筑元素的最佳位置,如支柱或門在促進密集行人流動時的作用[1]。Hao等研究不利視線條件下行人疏散,引入行人視線半徑來描述不良視線條件,采用盲跟蹤的方法來描述看不見的區(qū)域內(nèi)行人的盲目從眾心理[2]。Lei等對一個巨大的地下交通樞紐的行人疏散過程進行了仿真,使用FDS+Evac模擬行人疏散,詳細研究了人員密度、出口寬度和自動檢票門對疏散時間的影響[3]。這些成果為未來研究工作提供了參考。

    二、層次分析法模型介紹[4]

    層次分析法是將與決策有關(guān)的元素分解成目標(biāo)、方案等層次,基于此進行定性和定量分析的決策方法。本文使用層次分析法確定地鐵站點大規(guī)模人群安全性指標(biāo)的權(quán)重。其簡要過程如下:

    1.建立多級遞階層次結(jié)構(gòu)。如在本文中第一級指標(biāo)為乘客因素、環(huán)境因素、管理因素,乘客因素下設(shè)第二級指標(biāo)人群異構(gòu)性、人群密度等。

    2.建立判斷矩陣。判斷矩陣以上一級的某一要素作為評價準(zhǔn)則,對本級要素進行兩兩比較來確定矩陣元素值。判斷矩陣元素值反映了人們對某個因素相對重要性的認識,一般采用1~9級或其倒數(shù)的標(biāo)度方法,如表1所示。

    3.計算相對重要度。對判斷矩陣求出最大特征根λmax,并求其相對應(yīng)的特征向量W,即AW=λW。其中,W的分量(W1,W2,…,Wn)就是對應(yīng)于n個要素的相對重要性,即權(quán)重系數(shù)。

    4.一致性檢驗。對判斷矩陣進行一致性檢驗,以確定權(quán)重分配是否合理。檢驗公式為CR=CI/RI,CI=(λmax-n)/(n-1)。其中:CI為一致性檢驗指標(biāo);n為判斷矩陣的階數(shù);RI為平均隨機一致性指標(biāo),取值見表2。當(dāng)CR<0.10時,認為判斷矩陣有可接受的不一致性,否則需要重新賦值,直至通過一致性檢驗。

    5.綜合重要度計算。在計算了各級要素的相對重要度以后,便可從最上級開始,自上而下地求出各級要素關(guān)于系統(tǒng)總體的綜合重要度(也稱系統(tǒng)總體權(quán)重)。

    三、案例研究

    (一)武漢地鐵光谷廣場站介紹

    光谷廣場地鐵站位于地鐵2號線,在虎泉路與光谷廣場交匯處,非換乘站,共四個出口。光谷廣場周圍高校林立,經(jīng)濟娛樂建設(shè)發(fā)達,人流量集中。它因獨特的地理位置,成為武漢日客流量最大的地鐵站點,但其設(shè)施設(shè)計卻無法滿足使用需求。該地鐵站出口較少,且在同一直線上;通道也不夠?qū)?,容易造成人群擁堵;每逢?jié)假日,入口處必會擁堵。它在大規(guī)模人群安全性方面存在極大的安全隱患,具有代表性和重要研究意義。

    (二)武漢地鐵光谷廣場站大規(guī)模人群安全性指標(biāo)分析

    1.乘客因素

    地鐵站點大規(guī)模人群安全性問題中,乘客因素是重中之重。當(dāng)人群大量涌入地鐵站內(nèi),會引起人群擁擠、滯留,甚至造成踩踏事故。人群異構(gòu)性的增加、人群年齡構(gòu)成偏幼齡化或老齡化都會降低安全系數(shù);當(dāng)人群密度超過負荷上限,或乘客速度過快、發(fā)生不安全行為,如爭搶電梯等,都可能導(dǎo)致事故的發(fā)生。

    2.環(huán)境因素

    地鐵站點大規(guī)模人群安全性與地鐵站環(huán)境因素密切相關(guān)。例如,電梯和樓梯是乘客疏散的必經(jīng)通道,若設(shè)置不合理將大大增加安全隱患。同時,閘口數(shù)量及方位設(shè)置、出口設(shè)置的個數(shù)、走向也將影響乘客出站效率。列車的運行穩(wěn)定安全性也需關(guān)注,可提高乘客的安全性指數(shù)。

    3.管理因素

    地鐵站的安全管理是保障其安全性的重要措施。檢修是否定時保質(zhì)、排除隱患,現(xiàn)場管理人員是否盡職盡責(zé)、細心警醒,應(yīng)急預(yù)案是否存在且科學(xué)合理,信息媒體網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是否運用在人群安全性監(jiān)測和事故應(yīng)急救援上等,都影響著其安全性指數(shù)。

    四、評價體系構(gòu)建

    (一)層次分析法確定權(quán)重

    根據(jù)層次分析法的原理,對安全因素指標(biāo)進行分層次標(biāo)注。

    經(jīng)過對光谷廣場地鐵站專家的咨詢,得出方案矩陣如下:

    安全評價X:

    λmax=3.00,CI=0,RI=0.58,CR=0<0.1該矩陣具有滿意的一致性

    權(quán)重W= (0.40, 0.20, 0.40)T

    乘客因素:

    λmax=5.3831,CI=0.07662,RI=1.12,CR=0.068<0.1該矩陣具有滿意的一致性

    權(quán)重=W1= (0.074,0.191,0.450,0.05,0.235) T

    同理,根據(jù)專家提供的數(shù)據(jù),環(huán)境因素各權(quán)重為:

    λmax=5.058,CI=0.0145,RI=1.12,CR=0.013<0.1該矩陣具有滿意的一致性

    權(quán)重=W2=(0.261,0.165,0.369,0.156,0.049)T

    管理因素各權(quán)重為:

    λmax=4.014,CI=0.005,RI=0.89,CR=0.0056<0.1該矩陣具有滿意的一致性

    權(quán)重=W2= (0.082,0.155,0.496,0.267) T

    故各安全因素權(quán)重為:W=(0.030,0.076,0.180,0.020,0.094,0.052,0.033,0.074,0.031,0.010,0.033,0.062,0.198,0.107) T

    (二)模糊綜合評價進行評價

    根據(jù)評標(biāo)專家給出的意見,光谷廣場地鐵站安全評價指標(biāo)的隸屬矩陣為:R=(0.92,0.81,0.60,0.83,0.75,0.90,0.62,0.54,0.63,0.72,0.43,0.79,0.64,0.52)

    所以綜合評判向量B=WR=0.664

    故該地鐵站點大規(guī)模人群安全性指標(biāo)為0.664

    五、結(jié)論與對策建議

    光谷廣場地鐵站點大規(guī)模人群安全性指標(biāo)的評估值體現(xiàn)了其安全性。所占比重高的因素需要人們的重點關(guān)注,評估分數(shù)低的部分需要著重解決。根據(jù)模糊綜合評價體系評價出的結(jié)果,本文對提高地鐵站點大規(guī)模人群安全性有以下建議:

    (1)加強地鐵站點人流監(jiān)測,采取限流措施

    人流負擔(dān)過重是地鐵站點的一個重大安全隱患,地鐵站應(yīng)加強人流監(jiān)測,實時更新人群密度數(shù)據(jù)。當(dāng)該數(shù)值達到危險域時,應(yīng)采取限流措施,如在地鐵站口設(shè)施障礙,乘客分批次進入等。同時地鐵站內(nèi)各通道要分區(qū)域配備疏導(dǎo)人員,切實保障人群安全。

    (2)加強地鐵站內(nèi)檢修管理,排除安全隱患

    若地鐵站內(nèi)檢修不及時或不到位,極易留下安全隱患。管理者應(yīng)建立切實的安檢制度,并督促保質(zhì)保量完成。對電梯、樓梯要進行定時檢查,保障其安全運行。對列車更是要進行每日安檢,避免事故發(fā)生。對地鐵站內(nèi)任何有安全隱患的設(shè)備設(shè)施都要制定安檢方案,并按時完成。

    (3)加強工作人員安全教育,提高職業(yè)素養(yǎng)

    對地鐵工作人員要進行定期的安全培訓(xùn),尤其是相關(guān)的安全工作者,以提升他們的安全意識和職業(yè)素養(yǎng)。對于現(xiàn)場管理者,要加強他們的危機意識建設(shè),提升他們的危險源辨識能力,以及時遏止事故的發(fā)生。

    (4)加強應(yīng)急預(yù)案設(shè)計實施,增強應(yīng)急水平

    地鐵站點的應(yīng)急預(yù)案是降低事故損失的重中之重,要建立科學(xué)的應(yīng)急疏散預(yù)案,并定期進行模擬演練,提高應(yīng)急疏散水平。要根據(jù)地鐵站設(shè)施設(shè)計的實際情況不斷更新應(yīng)急方案,使之切實可行。在應(yīng)急救援時要合理利用網(wǎng)絡(luò)媒體技術(shù),及時通報信息,加強事故救援效率和水平。

    (5)加強民眾安全知識宣傳,提升安全意識

    在地鐵站內(nèi)和列車上可利用新媒體,如廣播、視頻等宣傳安全教育知識,包括安全急救常識和應(yīng)避免的不安全行為。在地鐵站內(nèi)可通過貼標(biāo)語和海報等方式提醒乘客安全乘車,避免不安全行為發(fā)生。提升乘客的安全意識是提升乘車安全性的重要基礎(chǔ)。

    本文以武漢市光谷廣場地鐵站為例,結(jié)合AHP和模糊綜合評價方法,從乘客因素、環(huán)境因素和管理因素三個方面對地鐵站人群的安全性進行評價,提出改進地鐵站人群安全性建議。層次分析過程是在決策方法的定性和定量分析的基礎(chǔ)上,將與決策相關(guān)的要素分解為目標(biāo)、標(biāo)準(zhǔn)、計劃和其他層次,適合解決大規(guī)模人群安全評價的問題。光谷廣場地鐵站極具代表性,針對評價結(jié)果提出的意見和建議也十分有效。在未來研究中,我們希望能考慮更多的安全評價影響因素,同時建立更科學(xué)有效的評價機制,擺脫對人主觀因素的依賴,使評價更為真實可靠。我們希望這項研究可以為未來地鐵建設(shè)和管理優(yōu)化提供啟示和參考。

    【參考文獻】

    [1] Glen Berseth, Muhammad Usman, Brandon Haworth, Mubbasir Kapadia, Petros Faloutsos. Environment optimization for crowd evacuation[J]. Comp. Anim. Virtual Worlds, 2015, 26:377–386.

    [2] Yue H., Wang S., Jia X.L., Li J., Shao C.F.. Simulation of pedestrian evacuation with blind herd mentality under adverse sight conditions[J]. Simulation: Transactions of the Society for Modeling and Simulation International, 2016, 92(6): 491–506.

    [3] Lei W.J., Li A.G., Gao R., Hao X.P., Deng B.S.. Simulation of pedestrian crowds evacuation in a huge transit terminal subway station[J]. Physica A, 2012, 391: 5355–5365.

    [4] 張舒,史秀志,古德生,黃剛海.基于ISM和AHP以及模糊評判的礦山安全管理能力分析與評價[J].中南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2011,42(8):2406-2416

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