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    計(jì)算機(jī)圖像處理在缺素葉片顏色特征識(shí)別方面的應(yīng)用

    2017-04-12 18:56:35何光釗
    魅力中國 2016年47期
    關(guān)鍵詞:圖像處理

    何光釗

    摘要:在對缺素玉米葉片進(jìn)行采樣后提取出缺素玉米營養(yǎng)元素虧缺葉片彩色圖像的顏色特征,與此同時(shí)進(jìn)行缺素葉片的分類匯總,利用數(shù)據(jù)庫原理和VB計(jì)算機(jī)程序升級(jí)語言同時(shí)結(jié)合GDI+技術(shù)實(shí)現(xiàn)對缺素葉片的圖片處理,處理過程包括對圖像的細(xì)致分析、對圖像的注明解釋以及對圖像的優(yōu)化處理。同時(shí)結(jié)合圖表的形式來進(jìn)行元素虧缺的處理,圖表的數(shù)據(jù)取于對圖像的不同算法計(jì)算,通過圖表表示法能夠幫助更加明確的識(shí)別缺素葉片顏色特征。

    關(guān)鍵詞:缺素玉米;圖像處理;識(shí)別顏色特征;圖表表示法

    近階段以來,計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)在各種領(lǐng)域越來越多的進(jìn)行運(yùn)用,同時(shí)提升了各個(gè)領(lǐng)域的操作水平。在研究缺素葉片顏色特征識(shí)別過程當(dāng)中,計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)得到了一定的應(yīng)用和認(rèn)可。例如,在農(nóng)業(yè)方面對缺素葉片顏色滕成識(shí)別方面就有相應(yīng)的應(yīng)用,研究人員通過對不同種農(nóng)作物的缺素癥的研究可以改善農(nóng)作物病變的現(xiàn)象。本文就農(nóng)作物當(dāng)中較為廣泛的缺素玉米葉片進(jìn)行了研究和分析。

    一、對缺素玉米葉片進(jìn)行取樣

    在對缺素玉米葉片進(jìn)行取樣的過程當(dāng)中,實(shí)驗(yàn)室的光箱可以是自制的也可以是標(biāo)準(zhǔn)光箱,攝像頭采用美國Punix公司的CCD攝像頭,攝像頭型號(hào)為:TMC-7DSP,CCD的面陣為768*494(V)。圖像采集卡為Matrox公司的轉(zhuǎn)換精度較高的Meteor/MC4。計(jì)算機(jī)可以選擇DELLI5-6400。采集過程如下:取生長在不同階段的玉米采用配方施肥技術(shù)進(jìn)行培植,從培植第一天開始對玉米葉片間隔相同時(shí)間段進(jìn)行采樣,取樣過程中要注意在不同關(guān)照條件下各取一片葉片進(jìn)行分析,樣本數(shù)量要相同,當(dāng)玉米葉片缺素癥的癥狀比較明顯的時(shí)候可以停止采樣進(jìn)行樣本的分析。由于在玉米缺素葉片取樣過程中會(huì)對植株產(chǎn)生一定的損傷,所以需要注意在取樣過程當(dāng)中不可以過多取樣以免造成植株死亡的嚴(yán)重后果。采樣過程會(huì)出現(xiàn)不同程度的外界影響,比如研究環(huán)境的聲音、葉片本身的結(jié)構(gòu)構(gòu)造等等,所以對葉片圖像要進(jìn)行濾波。這種濾波方法可以使得圖像更為清晰的展現(xiàn),同時(shí)可以保護(hù)圖像的真實(shí)度。最后要從樣品中取出一定的數(shù)量進(jìn)行圖像處理以及分析,采用計(jì)算機(jī)圖像處理的方法。

    二、顏色特征的識(shí)別方法及圖像預(yù)處理

    針對顏色特征,識(shí)別方法是建立在標(biāo)準(zhǔn)的顏色測量領(lǐng)域的,我們雖然對顏色有著一定的定義,但是在實(shí)驗(yàn)過程中,為確保精度和準(zhǔn)確度我們采用國際照明委員會(huì)(CIE)所規(guī)定的一系列的顏色系統(tǒng)。本文當(dāng)中所采用的是RGB系統(tǒng)模型,這種模型在研究顏色特征識(shí)別方面中應(yīng)用較為廣泛。對缺素玉米葉片進(jìn)行取樣后,應(yīng)該對葉片的邊緣部分進(jìn)行處理,從而減少邊緣部分的色彩對樣品顏色特征識(shí)別研究的影響。缺素玉米葉片形狀和大小會(huì)對顏色提取過程產(chǎn)生一定的影響,所以我們采用一些特殊算法來進(jìn)行顏色特征的統(tǒng)計(jì)和分析,以避開這樣的影響因素。通過對顏色特征的收集可以對顏色參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算和相關(guān)系數(shù)的計(jì)算,它們的均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)偏差以及同一顏色系統(tǒng)的顏色參數(shù)的相關(guān)系數(shù)進(jìn)行總結(jié)和分析后,我們可以發(fā)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)過程所涉及到的明顯特征。另外根據(jù)RGB系統(tǒng)可以判別出比較明顯的顏色并可以取這樣的樣本進(jìn)行細(xì)致分析。實(shí)驗(yàn)過程一定要注意細(xì)節(jié),秉承細(xì)致認(rèn)真的態(tài)度,由于后續(xù)工作涉及到數(shù)據(jù)的分析以及圖表設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)的真實(shí)性準(zhǔn)確性極大的影響著后續(xù)工作的進(jìn)行,一旦數(shù)據(jù)出現(xiàn)誤差,所有的實(shí)驗(yàn)過程就必須推翻重做了。

    三、計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)的簡述以及實(shí)驗(yàn)聯(lián)系

    簡單的計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)就好比生活中我們所用的Photoshop,對現(xiàn)有圖像進(jìn)行一定的修整和提光,讓圖像看起來更舒服。但是涉及到實(shí)驗(yàn)過程,就需要保證圖像的真實(shí)度和清晰度,我們在進(jìn)行對玉米缺素葉片顏色特征識(shí)別的過程中要用到的圖像處理技術(shù)是GDI+技術(shù),這種技術(shù)不僅最大限度的還原了圖像的真實(shí)度,同時(shí)降低了在提高圖像的清晰度過程中對圖像造成的損傷和改變。在顏色特征識(shí)別過程中我們已經(jīng)收集到一定的數(shù)據(jù)和圖像,利用數(shù)據(jù)庫原理和計(jì)算機(jī)VB程序設(shè)計(jì)技術(shù)進(jìn)行圖像分析和數(shù)據(jù)分析,與此同時(shí)利用GDI+技術(shù)不斷改善圖像以得到更精準(zhǔn)的結(jié)論。從實(shí)驗(yàn)過程當(dāng)中找到關(guān)鍵性的影響因素,計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)最大的優(yōu)點(diǎn)就是在不改變原有圖像基本特征的基礎(chǔ)上進(jìn)行圖像改善,對圖像的傷害達(dá)到最低限度。計(jì)算機(jī)VB程序設(shè)計(jì)技術(shù)會(huì)進(jìn)行一定的程序設(shè)計(jì)進(jìn)行顏色特征與顏色標(biāo)準(zhǔn)的比對和分析,運(yùn)用數(shù)據(jù)庫原理進(jìn)行數(shù)據(jù)分析其實(shí)是減少了實(shí)驗(yàn)者對數(shù)據(jù)分析的工作量以及對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)生誤差的情況。在進(jìn)行計(jì)算機(jī)圖像處理過程中,同時(shí)需要用到統(tǒng)計(jì)算法來對所得數(shù)據(jù)進(jìn)行更加細(xì)致的分析,其內(nèi)容和分布可以用建立圖表的形式進(jìn)行表達(dá),這樣能夠更加直觀的將實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表現(xiàn)出來,有利于后續(xù)工作的進(jìn)行。雖然用到了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù),但是仍需要對數(shù)據(jù)有一個(gè)自己的標(biāo)準(zhǔn),因?yàn)閷?shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的分布較散,需要實(shí)驗(yàn)者在觀察數(shù)據(jù)過程當(dāng)中對數(shù)據(jù)的敏感度更加明顯,一旦出現(xiàn)相異數(shù)據(jù)一定要再次進(jìn)行測量、圖像分析,以保證數(shù)據(jù)圖像的準(zhǔn)確性。

    四、如何將計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)應(yīng)用到缺素葉片顏色特征識(shí)別方面

    計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)運(yùn)用的最廣泛的就是在醫(yī)學(xué)上的運(yùn)用,我們常見的B超、X光拍攝技術(shù)、核磁共振圖像處理技術(shù)都是計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)的表現(xiàn)。而在對農(nóng)作物缺素癥上的運(yùn)用也是相同的目的,患有缺素癥的農(nóng)作物就好比一個(gè)個(gè)病人,而我們所要用到的計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)也就好比對病人進(jìn)行B超分析一樣。由于計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)的復(fù)雜性,需要程序技術(shù)、數(shù)據(jù)技術(shù)、圖像處理技術(shù)多方位技術(shù)相結(jié)合,所以在使用這種技術(shù)進(jìn)行玉米缺素葉片顏色特征識(shí)別過程當(dāng)中,一定要有專業(yè)的技術(shù)設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)。GDI+圖像處理技術(shù)處理圖像過程一定要全面處理玉米不同種缺素癥的分析,比如:在缺鐵、缺氮的玉米缺素癥分析過程中,對葉片進(jìn)行正反面、左右側(cè)面等不同方位的圖像分析,以保證實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)以及實(shí)驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性。對玉米葉片缺素癥的分析過程中,會(huì)發(fā)現(xiàn)各種影響缺素癥發(fā)展的因素,通過計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)可以更明顯的發(fā)現(xiàn)影響因素而不受肉眼觀察的影響。

    總之,計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)在農(nóng)作物方面的運(yùn)用還不是很多,在未來需要更多投入來進(jìn)行農(nóng)作物病變情況的改善。本文僅以玉米缺素葉片顏色特征識(shí)別過程作為例子進(jìn)行簡要的分析,其中還略有不足以及需要改善之處,筆者十分希望技術(shù)及圖像處理技術(shù)能夠更好更多的應(yīng)用到農(nóng)作物改善方面。計(jì)算機(jī)圖像處理在缺素葉片顏色特征識(shí)別方面的應(yīng)用還是比較廣泛的,現(xiàn)階段所出現(xiàn)的黃瓜缺素葉片顏色特征識(shí)別研究就是特例之一。

    參考文獻(xiàn):

    [1]穗波信雄等,圖像處理在植物生長信息提取中的應(yīng)用[R]農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)會(huì)關(guān)西支部研究會(huì)資料(日)1922。

    [2]王合生?;ɑ苁卟思夹g(shù)培養(yǎng)[M]長沙:湖南科學(xué)技術(shù)出版社1999。

    [3]阮秋琦。數(shù)字圖像處理技術(shù)[M]北京:電子工業(yè)出版社,2001,1。

    [4]何東鍵。用活動(dòng)便捷模型精確檢測表面缺陷[J]農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2001,17。

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