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      梁平縣植被凈初級生產(chǎn)力對氣候變化的響應(yīng)分析

      2017-04-11 10:46:49牟新利馮沁園潘潔謝江軍向先偉
      安徽農(nóng)學(xué)通報(bào) 2017年6期
      關(guān)鍵詞:梁平縣氣候變化

      牟新利+馮沁園+潘潔+謝江軍+向先偉

      摘 要:該文采用氣候生產(chǎn)力模型對1955—2013年梁平縣植被凈初級生產(chǎn)力進(jìn)行了計(jì)算,研究在氣候變化背景下梁平縣植被凈初級生產(chǎn)力年際間的變化狀況,結(jié)果表明:梁平縣植被凈初級生產(chǎn)力與年降雨量、年平均相對濕度之間是顯著正相關(guān),與年平均日照時(shí)數(shù)之間為顯著負(fù)相關(guān),其數(shù)值為11.357t/(hm2·a),梁平縣植被凈初級生產(chǎn)力年際間變化波動大,在1982年發(fā)生了突變,1982年之前為上升的變化趨勢,之后呈現(xiàn)下降的變化趨勢。結(jié)合全球暖化的氣候變化大背景,未來梁平縣植被凈初級生產(chǎn)力將面臨更大的壓力,因此需要走可持續(xù)發(fā)展的道路,發(fā)揮梁平縣在渝東北生態(tài)涵養(yǎng)發(fā)展區(qū)建設(shè)中的積極作用。

      關(guān)鍵詞:梁平縣;植被凈初級生產(chǎn)力;氣候變化;年際間變化

      中圖分類號 Q948 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1007-7731(2017)06-0025-03

      1 引言

      重慶市梁平縣位于四川盆地東部邊緣的平行峽谷區(qū),兼有山、丘、壩多種地貌,幅員面積約1 892km2,其中中部有一塊面積超過100km2的平壩,這是古代湖泊沉積形成的,號稱渝東北生態(tài)涵養(yǎng)發(fā)展區(qū)第一大平壩。梁平縣屬于亞熱帶暖濕氣候,雨量充沛,農(nóng)耕條件在渝東北地區(qū)相對優(yōu)越,是重慶市產(chǎn)糧大縣和全國糧食生產(chǎn)先進(jìn)縣[1]。

      植被凈初級生產(chǎn)力(net primary productivity,NPP)是指在自然的環(huán)境條件下,植物群落通過自身的光合作用在某一個時(shí)間段內(nèi)形成的有機(jī)質(zhì)干物質(zhì)量。NPP是分析生態(tài)系統(tǒng)中物質(zhì)形成和能量轉(zhuǎn)化的一個重要指標(biāo)[2]。在重慶市建設(shè)渝東北生態(tài)涵養(yǎng)發(fā)展區(qū)的機(jī)遇下,開展梁平縣的NPP的歷史變化狀況研究,對于鞏固現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)資源,開發(fā)新的天然資源,提高當(dāng)?shù)鼐用袷杖耄约氨Wo(hù)當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)環(huán)境等都具有積極的意義。

      2 研究方法

      資料來源于1955—2013年逐月氣候數(shù)據(jù)來源于梁平縣氣象局,包括降水量、氣溫、日照時(shí)數(shù)、風(fēng)速、相對濕度等指標(biāo)。NPP的測算有氣象數(shù)據(jù)模型、遙感數(shù)據(jù)模型等計(jì)算法,本研究采用基于氣象數(shù)據(jù)的氣候生產(chǎn)力模型,在眾多的氣候生產(chǎn)力模型中,周廣勝模型在中國適應(yīng)性最高[3-4],因此本研究計(jì)算方法采用周廣勝模型計(jì)算梁平縣59a NPP,并分析其變化規(guī)律。相關(guān)計(jì)算公式如下:

      [NPP=RDI2?r(1+RDI+RDI2)1+RDI(1+RDI2)?e-9.87+6.25RDI] (1)

      [RDI=(0.629+0.237PER-0.00313PER2)2] (2)

      [PER=58.93BTr] (3)

      [BT=T12] (4)

      式中:NPP為植被凈初級生產(chǎn)力(t·hm-2·a-1);r為年降水量(mm);RDI為輻射干燥度;PER為可能蒸散率;BT為年平均生物溫度(℃),t為<30℃與>0℃的月均溫。

      采用SPSS軟件分析NPP與r、BT、相對濕度(RH)、風(fēng)速(u)、日照時(shí)數(shù)(n)、最高溫度(Tmax)、最低溫度(Tmin)等氣候因子之間的相關(guān)關(guān)系,得出影響梁平縣NPP的關(guān)鍵氣候因子,并闡明它們之間的年際間變化趨勢。

      3 結(jié)果與分析

      3.1 NPP和氣候因子多年均值 計(jì)算結(jié)果顯示,1955年以來,梁平縣多年的年均NPP數(shù)值為11.357t·hm-2·a-1(表1),這一結(jié)果比全國常綠闊葉林NPP實(shí)測的10.17t·hm-2·a-1稍高,但在張銳等研究者報(bào)道的渝東北生態(tài)涵養(yǎng)發(fā)展區(qū)常綠闊葉林NPP實(shí)測值4.07~13.4t·hm-2·a-1的范圍內(nèi)[5]。

      3.2 NPP與氣候因子相關(guān)關(guān)系 通過SPSS軟件計(jì)算得到NPP與7種氣候因子之間的相關(guān)關(guān)系,結(jié)果如表2所示。由表2可知:NPP與年降雨量、年平均相對濕度之間是顯著正相關(guān),且年降雨量的相關(guān)系數(shù)較高,這說明在梁平縣年降水量越充足,以及相對濕度越大,日照時(shí)數(shù)越小,梁平縣的植物群落積累干物質(zhì)能力越強(qiáng)。NPP與年平均日照時(shí)數(shù)之間為顯著負(fù)相關(guān),這說明日照時(shí)數(shù)越高,梁平縣的植物群落累積干物質(zhì)能力越差,這也顯示了本地的植物群落更加喜歡陰涼的生態(tài)環(huán)境。NPP與年均生物溫度、年平均風(fēng)速、年平均最高溫度、年平均最低溫度這四個氣候因子均為負(fù)相關(guān),但是達(dá)不到統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著性。

      3.3 NPP與氣候因子年際間變化 通過圖1a可以看出,梁平縣NPP年際間波動很大,其中1982年出現(xiàn)了最大值,且在1982年前后兩個時(shí)間段顯示不同的變化趨勢。1982年以前NPP呈現(xiàn)上升的趨勢,每年增加0.0567t·hm-2·a-1,相關(guān)系數(shù)R為0.472,1982年之后為微弱的下降趨勢,每年下降0.0197t·hm-2·a-1。圖1b中梁平縣降水量的年際變化波動也很大,由于降水量與NPP之間0.989的高度相關(guān),其變化趨勢與NPP高度一致,也是在1982年出現(xiàn)了最大值。其中1982年以前每年增加13.615mm,相關(guān)系數(shù)R為0.468,1982年之后為下降趨勢,每年下降7.473mm。根據(jù)NPP在1982年前后的差異變化,將相對濕度、日照時(shí)數(shù)的年際間變化也于1982年分段,由圖1c可以看出,相對濕度在1982年以前呈現(xiàn)上升的變化趨勢,每年增加0.056 7%,而1982年后則為下降的變化趨勢,每年下降0.157 1%,相關(guān)系數(shù)R達(dá)到0.621,這種相對濕度降低的變化趨勢可能與全球氣候暖化變化的趨勢有關(guān)[6]。由圖1d可以看出,日照時(shí)數(shù)在1982年之前是下降的變化趨勢,每年下降0.019 7h,1982年后為微弱的上升趨勢,每年增加0.01h。

      4 結(jié)論

      1955—2013年梁平縣的年均NPP數(shù)值為11.357t·hm-2·a-1,標(biāo)準(zhǔn)差為0.886t·hm-2·a-1,NPP年際間變化波動大,但是在1982年達(dá)到最大值之前為上升的變化趨勢,1982年之后為微弱的下降趨勢。NPP與年降雨量、年平均相對濕度之間是顯著正相關(guān),與年平均日照時(shí)數(shù)之間為顯著負(fù)相關(guān)。在全球暖化的氣候背景下,梁平縣NPP未來可能會進(jìn)一步減少,梁平縣的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和自然資源保護(hù)都將面臨更大的壓力,因此,今后要制定并采取應(yīng)對氣候變化的政策和技術(shù),通過可持續(xù)發(fā)展的道路,發(fā)揮梁平縣在渝東北生態(tài)涵養(yǎng)發(fā)展區(qū)建設(shè)中的積極作用。

      參考文獻(xiàn)

      [1]楊代述.重慶梁平:農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級生態(tài)涵養(yǎng)加快[J].南方農(nóng)業(yè),2014(2):30-35.

      [2]王宗明,梁銀麗.植被凈第一性生產(chǎn)力模型研究進(jìn)展[J].干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究,2002,20(2):104-107.

      [3]周廣勝,張新時(shí).自然植被的凈第一性生產(chǎn)力模型初探[J].植物生態(tài)學(xué)報(bào),1995,19(3):193-200.

      [4]蘇清荷,安沙舟,趙玲.基于5種氣候生產(chǎn)力模型的天山北坡主要草地類型NPP計(jì)算分析[J].新疆農(nóng)業(yè)科學(xué),2010,47(9):1786-1791.

      [5]張銳,羅紅霞,張茹蓓,等.重慶市植被凈初級生產(chǎn)力估算及其生態(tài)服務(wù)價(jià)值評價(jià)[J].西南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2015,37(12):40-46.

      [6]IPCC,2013:Summary for Policymakers.In:Climate Change 2013:The Physical Science Basis.Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Stocker,T.F.,D.Qin,G.-K.Plattner,M.Tignor,S.K.Allen,J.Boschung,A.Nauels,Y.Xia,V.Bex and P.M.Midgley (eds.)].Cambridge University Press,Cambridge,United Kingdom and New York,NY,USA.

      (責(zé)編:張宏民)

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