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    基于Matlab的食堂就餐排隊系統(tǒng)的建模與分析

    2017-04-10 19:05:55吳亞男孫雷鳴張莎謝鵬英吳秉衡
    關(guān)鍵詞:人流量編著時間段

    吳亞男+孫雷鳴+張莎+謝鵬英+吳秉衡

    【摘要】:良好的餐飲服務(wù)體系是學(xué)生良好的校園生活保障,是學(xué)校后勤服務(wù)系統(tǒng)的最重要環(huán)節(jié)之一,但學(xué)生食堂排隊擁擠現(xiàn)象仍是現(xiàn)在各大高校急需解決的問題,我們對此進(jìn)行了長期的研究與分析。主要應(yīng)用排隊論的思想,排隊論又稱隨機服務(wù)系統(tǒng)理論,能夠解決相應(yīng)排隊系統(tǒng)的最優(yōu)設(shè)計和最優(yōu)控制問題【1】。運用概率論中的正態(tài)分布函數(shù)【2】和優(yōu)化組合原理進(jìn)行調(diào)整,從而解決食堂問題。用MATLAB軟件繪出各菜種人數(shù)與時間的關(guān)系,通過建立數(shù)學(xué)模型,得出食堂排隊系統(tǒng)最優(yōu)化方案,解決食堂就餐擁擠問題,從而優(yōu)化食堂資源,提高經(jīng)濟(jì)效益。

    【關(guān)鍵字】:數(shù)學(xué)建模,就餐效率,正態(tài)分布,菜組窗口數(shù),優(yōu)化配置

    【中圖分類號】G647

    一、建立模型目的及意義

    食品安全一直受到學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)及廣大學(xué)生的高度重視,食堂體系也反映出學(xué)校的管理體系優(yōu)化與否,所以深層次的挖掘與分析,科學(xué)處理合理利用這次的調(diào)查與研究,可以更好地服務(wù)于學(xué)生,提高學(xué)校后勤服務(wù)質(zhì)量。

    二、建立模型過程分析

    我們運用MATLAB數(shù)學(xué)工具進(jìn)行分析,繪制了時間與人數(shù)的關(guān)系圖,此高級語言還可用于技術(shù)計算,其中的二維和三維圖形函數(shù)主要作用是可視化數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)通過圖像變現(xiàn)出來其走勢?!?】在食堂統(tǒng)計過程中得到一系列的離散數(shù)據(jù),為了利用這些數(shù)據(jù)得到一個平滑的曲線來更加直觀形象的反映其變化規(guī)律,我們運用matlab進(jìn)行了曲線擬合。matlab中提供了polyfit函數(shù)來實現(xiàn)曲線擬合最小二乘法,它是曲線擬合最常用的一種方法。interp1一維數(shù)據(jù)插值,該函數(shù)對數(shù)據(jù)點之間計算內(nèi)插值,它可以找出一元函數(shù)f(x)在中間點的數(shù)值,其中函數(shù)表達(dá)式由所給數(shù)據(jù)決定。

    三、模型的建立及運算解析

    根據(jù)調(diào)查的實際數(shù)據(jù),通過MATLAB軟件繪出人流量走勢圖,方便直觀的看出隨著時間變化,人數(shù)的變化趨勢??梢钥闯?,抽查的這個食堂窗口擁擠時間保持在12分鐘左右,人數(shù)從11:30到11:44一直在增加,從11:45到12:05人數(shù)逐漸減少。

    本次調(diào)查的食堂窗口種類有:大米、鍋仔、特色面食、接待和面食。為了求出每個菜種合理窗口數(shù),我們建立的數(shù)學(xué)模型是:H=擁擠時間段的總?cè)藬?shù)/每分鐘窗口合理人流量×窗口數(shù)×擁擠時間,用字母表示該數(shù)學(xué)公式:H'=(H1+H2)/2 H=M/(N*F*T)

    其中:M擁擠時間段的總?cè)藬?shù),N每分鐘窗口合理人流量,F(xiàn)窗口數(shù),T擁擠時間,H'平均參數(shù),

    F'合理窗口數(shù),H為參變量,用來衡量菜組窗口是否合理,希望預(yù)期值為1,通過計算得出的H大于1,則視為擁擠,需要增設(shè)窗口;小于1,則應(yīng)該減少窗口。

    以下是詳細(xì)的計算合理窗口數(shù)的過程:

    假設(shè)擁擠時間段為每天的11:36-11:47

    例:大米窗口,4月21日H1=493/(10×4×10)=1.23

    4月25日H2=88/(10×2×10)=0.44

    求合理窗口數(shù)時的H=1,假設(shè)合理窗口數(shù)為X,則:

    4月21日H1=493/(10×X×10)=1,解出X=4.93

    4月25日H2=88/(10×X×10)=1,解出X=0.88

    現(xiàn)在餐廳工作日大米窗口有4個,需增設(shè)1個;周末大米窗口有2個,需要減1個窗口。

    其他窗口求合理窗口數(shù)的過程與這個相同,經(jīng)計算,得出餐廳工作日鍋仔窗口數(shù)不需要變動,周末需要增設(shè)1個;餐廳工作日接待窗口數(shù)需要增設(shè)1個,周末需要增設(shè)1個;餐廳工作日特色面食窗口數(shù)需要增設(shè)1個,周末需要減設(shè)1個;餐廳工作日面食窗口數(shù)需要增設(shè)1個,周末無需變動。

    經(jīng)過對各個菜種窗口數(shù)的調(diào)整,分別用H1,H2,H3,H4,H5這5個指標(biāo)來衡量這5個菜組是否擁擠,同時引入一個總的可以衡量食堂擁擠程度的參數(shù)H總,H總=(H1+H2+H3+H4+H5)/5,通過計算得出,H總=0.908,它可以看出窗口調(diào)整后對整個餐廳就餐擁擠程度總的效果,同樣以H=1作為參考值,大于1則擁擠,小于1則不擁擠,計算得出的H總小于1,說明經(jīng)過調(diào)整,餐廳就餐情況得到改善,窗口數(shù)得到優(yōu)化。

    接下來,為了更深入的研究調(diào)整后的每個菜種與餐廳總水平的偏離程度,引入方差分析。方差分析通過檢驗個體與總體之差來判斷影響效果是否顯著,使用方差分析時,必須滿足一定的條件,被稱作方差分析的基本假定【4】。假定如下:

    1、每個總體必須服從正態(tài)分布。

    2、每個總體的標(biāo)準(zhǔn)差必須相同。

    四、影響函數(shù)變化的指標(biāo)分析

    1、窗口數(shù)F的變化會對數(shù)學(xué)函數(shù)產(chǎn)生影響。當(dāng)窗口數(shù)F增加時,擁擠時間T就會縮短,相應(yīng)的擁擠時間段的總?cè)藬?shù)M下降,擁擠程度下降,H也會隨之下降。

    2、擁擠時間的總?cè)藬?shù)M的變化會對數(shù)學(xué)函數(shù)產(chǎn)生影響。當(dāng)窗口數(shù)F一定,每分鐘的各窗口合理人流量N一定,擁擠時間T一定時,擁擠時間段的總?cè)藬?shù)M減少,H也會隨之下降。

    3、每分鐘的各窗口合理人流量N的變化會對數(shù)學(xué)函數(shù)產(chǎn)生影響。當(dāng)窗口數(shù)F一定,擁擠時間的總?cè)藬?shù)M一定,擁擠時間T一定時,每分鐘各窗口的合理人流量增大,H則減小。

    五、結(jié)論

    在生產(chǎn)和科學(xué)研究中,人們往往要按照預(yù)定的目標(biāo)去實現(xiàn)過程的控制,這就是說,在客觀條件允許范圍內(nèi),選擇最好的措施控制某過程的發(fā)展,以便更好地實現(xiàn)預(yù)定的目標(biāo),這就是過程最優(yōu)化?!?】該項目的核心思想就是最優(yōu)化,將得出數(shù)學(xué)模型方案,運用到學(xué)校的食堂就餐排隊中,實踐證明,這套方案確實可以減緩食堂的擁擠情況,有效利用學(xué)校的資源,實現(xiàn)該模型預(yù)期的目標(biāo)。該模型雖然已經(jīng)有效的解決了食堂擁擠情況,但是仍存在不足之處:

    1、文中只是給出了有限的幾個影響因素,對系統(tǒng)的優(yōu)化仍然不夠高,鑒與此,接下來應(yīng)該實地調(diào)查更多的學(xué)校,統(tǒng)計更多的數(shù)據(jù),使研究結(jié)果和方案更具有代表性。

    2、由于學(xué)習(xí)的專業(yè)水平有限,對最優(yōu)化理論了解的還是不夠深入,以后我們應(yīng)該繼續(xù)深入學(xué)習(xí),提出更多的改進(jìn)方案,從而可以更優(yōu)化食堂就餐系統(tǒng),使效果更為明顯。

    參考文獻(xiàn)

    【1】運籌學(xué)/熊偉編著.—2版.—北京:機械工業(yè)出版社,2009.9

    【2】概率論與數(shù)理統(tǒng)計/同濟(jì)大學(xué)數(shù)學(xué)系編著.4版. —上海:同濟(jì)大學(xué)出版社,2009

    【3】MATLAB概率與數(shù)理統(tǒng)計/周品 編著. —北京.清華大學(xué)出版社,2012.11

    【4】應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)/潘鴻,張小宇,吳勇民 編著.-北京:人民郵電出版社,2011

    【5】最優(yōu)化方法及其MATLAB程序設(shè)計/馬昌鳳 編著.—北京:科學(xué)出版社,2010

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