禽流感疫情影響下家禽產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)格波動(dòng)及其動(dòng)態(tài)關(guān)系研究

蔡勛，陶建平

（1.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)，a.經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，b.湖北農(nóng)村發(fā)展研究中心，湖北 武漢 430070）

禽流感疫情影響下家禽產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)格波動(dòng)及其動(dòng)態(tài)關(guān)系研究

蔡勛，陶建平*

（1.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)，a.經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，b.湖北農(nóng)村發(fā)展研究中心，湖北 武漢 430070）

我國(guó)是禽流感多發(fā)地區(qū)，重大禽流感疫情對(duì)家禽產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)供求有著重大的影響。本文基于1998年1月-2014年12月肉雞產(chǎn)業(yè)鏈以及蛋雞產(chǎn)業(yè)鏈的月度價(jià)格數(shù)據(jù)，以我國(guó)內(nèi)地已發(fā)生的三次重大禽流感疫情為背景，運(yùn)用誤差修正模型分析了歷次禽流感疫情沖擊對(duì)家禽產(chǎn)業(yè)鏈各產(chǎn)品價(jià)格的影響程度，并基于有向無(wú)環(huán)圖（DAG）技術(shù)以及歷史分解方法分析了禽流感疫情發(fā)生后各個(gè)產(chǎn)品價(jià)格之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。研究表明:肉雛雞價(jià)格對(duì)禽流感疫情最為敏感，跌幅最高可達(dá)27%，蛋雛雞次之；在禽類之間傳播的禽流感疫情對(duì)家禽產(chǎn)業(yè)具有短期沖擊效應(yīng)，當(dāng)發(fā)生人感染禽流感疫情時(shí)，家禽產(chǎn)業(yè)至少需要13個(gè)月恢復(fù)至原有價(jià)格水平；疫情發(fā)生后，活雞、肉雛雞價(jià)格下降分別對(duì)禽肉和雞苗價(jià)格下跌的貢獻(xiàn)程度最大，而雞肉和雞蛋價(jià)格的率先上漲推動(dòng)了禽肉市場(chǎng)的恢復(fù)。在此基礎(chǔ)上提出了適時(shí)啟動(dòng)雞苗補(bǔ)貼、推廣冷鮮雞肉消費(fèi)習(xí)慣、加強(qiáng)銀保合作等應(yīng)對(duì)禽流感疫情風(fēng)險(xiǎn)的政策建議。

禽流感疫情；家禽產(chǎn)業(yè)鏈；價(jià)格；DAG；歷史分解

受動(dòng)物疫情和市場(chǎng)供求關(guān)系波動(dòng)的影響，近些年來(lái)我國(guó)畜禽產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格大起大落，對(duì)CPI的影響程度不斷加大（市場(chǎng)上有“豬PI”之說(shuō)），家禽產(chǎn)業(yè)受到禽流感疫情的沖擊影響尤為突出：疫情發(fā)生時(shí)，市場(chǎng)恐慌造成的需求不足直接導(dǎo)致畜禽產(chǎn)品價(jià)格下降[1-2]，家禽市場(chǎng)量?jī)r(jià)齊跌；疫情過(guò)后，畜禽價(jià)格則出現(xiàn)報(bào)復(fù)性上漲，使家禽產(chǎn)品價(jià)格呈“V”型走勢(shì)，出現(xiàn)“高價(jià)雞”、“火箭蛋”的現(xiàn)象。家禽市場(chǎng)的劇烈波動(dòng)，不僅使養(yǎng)殖戶遭受巨大損失，而且嚴(yán)重阻礙了我國(guó)家禽產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。本文旨在深入剖析禽流感疫情對(duì)家禽產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)格的影響，探究疫情發(fā)生期間產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)格間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，以期為政府制定高效準(zhǔn)確的宏觀調(diào)控措施提供實(shí)證依據(jù)。

關(guān)于動(dòng)物疫情對(duì)畜禽產(chǎn)品價(jià)格的影響，國(guó)外學(xué)者進(jìn)行了廣泛而深入的研究，不僅研究了動(dòng)物疫情對(duì)一個(gè)或多個(gè)畜禽產(chǎn)品價(jià)格的影響特征，還比較了不同類型動(dòng)物疫情對(duì)畜禽產(chǎn)品價(jià)格影響的差異。Lloyd等[3]通過(guò)分析英國(guó)瘋牛病疫情對(duì)牛肉各銷售環(huán)節(jié)價(jià)格的影響，指出關(guān)于疫情報(bào)道的食品安全指數(shù)每增加一個(gè)單位（1%）的沖擊，牛肉的零售、批發(fā)以及收購(gòu)價(jià)格將分別下降1.7 p/kg、2.25 p/kg和3.0 p/kg。瘋牛病疫情雖然導(dǎo)致牛肉各銷售環(huán)節(jié)的價(jià)格出現(xiàn)不同程度下滑，但牛肉零售環(huán)節(jié)的利潤(rùn)卻有所增加[4-5]。Leeming和Turner[6]探究了瘋牛病疫情侵襲下英國(guó)紅肉市場(chǎng)各產(chǎn)品價(jià)格的波動(dòng)情況，結(jié)果表明，在疫情影響下牛肉價(jià)格下跌而羊肉價(jià)格上漲，豬肉價(jià)格則相對(duì)平穩(wěn)。Park等[7]則比較了韓國(guó)發(fā)生的口蹄疫和禽流感疫情以及美國(guó)發(fā)生的瘋牛病疫情對(duì)韓國(guó)肉類市場(chǎng)價(jià)格的影響差異，結(jié)果表明，口蹄疫疫情會(huì)導(dǎo)致豬肉和牛肉的收購(gòu)、批發(fā)以及零售價(jià)格不同程度下跌，而雞肉市場(chǎng)的各環(huán)節(jié)價(jià)格卻有所上漲；禽流感和瘋牛病疫情使得豬肉市場(chǎng)各環(huán)節(jié)價(jià)格持續(xù)上漲，雞肉市場(chǎng)和牛肉市場(chǎng)則存在不同程度的下跌。Abao等[8]則認(rèn)為菲律賓1995年發(fā)生的口蹄疫疫情并沒(méi)有使雞肉各流通環(huán)節(jié)的價(jià)格上漲，而是出現(xiàn)了與豬肉市場(chǎng)一致的下跌行情。

影響畜禽產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的外部沖擊有匯率、自然災(zāi)害、生物能源、食品安全、動(dòng)物疫病等諸多因素[9]，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)總體外部沖擊的影響分析較多[10-12]，針對(duì)單一的外部因素尤其是動(dòng)物疫病沖擊影響的研究較少。如：吳登生等[13]認(rèn)為生豬疫情只對(duì)生豬價(jià)格的短期自調(diào)波動(dòng)和養(yǎng)殖周期波動(dòng)產(chǎn)生影響，而對(duì)長(zhǎng)期趨勢(shì)和經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)影響不大；劉明月和陸遷[14]基于向量自回歸模型對(duì)新疆地區(qū)雞蛋價(jià)格的波動(dòng)進(jìn)行了分析，指出禽流感對(duì)新疆雞蛋價(jià)格的沖擊持續(xù)時(shí)間為一年，并且在疫情發(fā)生后第6個(gè)月達(dá)到最大；趙玉[15]認(rèn)為導(dǎo)致禽蛋市場(chǎng)異常波動(dòng)的主要原因是禽流感疫情，并且禽流感疫情發(fā)生后禽蛋市場(chǎng)向長(zhǎng)期均衡調(diào)整的能力下降，大約需要3-4個(gè)月才能恢復(fù)到均衡狀態(tài)。

綜上所述，國(guó)外學(xué)者深入研究了口蹄疫、禽流感等動(dòng)物疫情對(duì)不同畜禽產(chǎn)業(yè)的影響，并取得豐碩的研究成果。國(guó)內(nèi)相關(guān)研究較少，僅有部分學(xué)者就禽流感疫情對(duì)蛋禽產(chǎn)業(yè)的影響展開(kāi)了研究，而對(duì)肉禽產(chǎn)業(yè)的研究并沒(méi)有涉及。此外，在我國(guó)內(nèi)地發(fā)生的歷次重大禽流感疫情中，不僅有在禽類之間傳播的疫情，也有突破種屬屏障發(fā)生人感染的禽流感疫情。這些不同類型的禽流感疫情對(duì)我國(guó)家禽產(chǎn)業(yè)的沖擊程度有何差異，現(xiàn)有文獻(xiàn)并未涉及。在研究方法上，本文采用最新發(fā)展的有向無(wú)環(huán)圖（DAG）分析技術(shù)來(lái)識(shí)別變量之間的同期因果關(guān)系，彌補(bǔ)了Granger因果檢驗(yàn)僅依據(jù)時(shí)間先后次序判斷變量之間的因果關(guān)系，并且重統(tǒng)計(jì)意義輕經(jīng)濟(jì)意義的不足。因此，本文基于產(chǎn)業(yè)鏈視角，運(yùn)用誤差修正模型分析了不同類型的禽流感疫情對(duì)肉禽產(chǎn)業(yè)和蛋禽產(chǎn)業(yè)的影響程度。再進(jìn)一步采用DAG分析技術(shù)在準(zhǔn)確識(shí)別家禽產(chǎn)業(yè)鏈各產(chǎn)品之間同期因果關(guān)系的基礎(chǔ)上，結(jié)合歷史分解法，研究了禽流感疫情發(fā)生后家禽產(chǎn)業(yè)鏈各產(chǎn)品價(jià)格在歷史時(shí)間上的動(dòng)態(tài)關(guān)系，以期為政府針對(duì)不同類型的禽流感疫情制定精準(zhǔn)的應(yīng)對(duì)措施提供有益的參考。

1 研究方法及數(shù)據(jù)說(shuō)明

誤差修正模型（ECM）的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛且成熟，在此不加贅述。本文僅介紹用于識(shí)別同期因果關(guān)系的有向無(wú)環(huán)圖（DAG）技術(shù)和分析禽流感疫情沖擊下價(jià)格間動(dòng)態(tài)關(guān)系變化的歷史分解法。

1.1 有向無(wú)環(huán)圖（DAG）方法

Pearl[16]提出的有向無(wú)環(huán)圖（DAG）完全基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，通過(guò)分析變量之間的相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)來(lái)識(shí)別變量之間的同期因果關(guān)系。DAG有效地解決了傳統(tǒng)研究方法在識(shí)別同期因果關(guān)系時(shí)的不足，在諸多研究領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用[17-18]。DAG方法中的PC算法應(yīng)用較為廣泛，由Spirtes等[19]提出。該算法從完全無(wú)向圖出發(fā)（所有變量之間兩兩相連），通過(guò)“去邊”和“定向”兩個(gè)步驟來(lái)確定變量的同期因果結(jié)構(gòu)。首先通過(guò)檢驗(yàn)變量?jī)蓛芍g的無(wú)條件相關(guān)系數(shù)是否顯著為零，若為零則去除表示兩者同期相關(guān)的連線；其次，對(duì)剩下的可能存在同期關(guān)系的變量檢驗(yàn)其1階偏相關(guān)系數(shù)是否顯著為零，若為零則去除兩者之間的連線；然后再逐次檢驗(yàn)N-2階的偏相關(guān)系數(shù)（N為變量個(gè)數(shù)）。在PC算法中，采用Fisher’s Z統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)量判斷偏相關(guān)系數(shù)是否為零。Z統(tǒng)計(jì)量表達(dá)式為：

式中：n為樣本總數(shù)，X、Y和K均為變量集，|K|為變量集K的個(gè)數(shù)，ρXY,K表示以K為條件變量時(shí)，X和Y的總體偏相關(guān)系數(shù)。

在分析相關(guān)系數(shù)的基礎(chǔ)上，依據(jù)相關(guān)判定準(zhǔn)則確定因果關(guān)系的指向。對(duì)任意三個(gè)變量X、Y和Z，如果X和Y相鄰，Y和Z相鄰，X和Z不相鄰。若X和Z的無(wú)條件相關(guān)系數(shù)為零，當(dāng)以Y為條件變量，X和Z的偏相關(guān)系數(shù)不為零時(shí)，可以判斷“X-Y-Z”的同期因果關(guān)系為“X→Y←Z”；若已知“X→Y”，且以Y為條件變量時(shí)，X和Z的偏相關(guān)系數(shù)為零，則可以判斷“X-Y-Z”的同期因果關(guān)系為“X→Y→Z”。

1.2 歷史分解方法

歷史分解是基于移動(dòng)平均的公式構(gòu)建：

式中：Hi是包含了正交新息εt之間的同期因果關(guān)系矩陣。通過(guò)DAG方法對(duì)同期因果關(guān)系識(shí)別后，以時(shí)間T為歷史分解的起點(diǎn)，對(duì)于任意j=1，2，…，YT+j可以進(jìn)一步寫(xiě)成如下形式：

公式（3）中，等式右邊第一項(xiàng)是假定在歷史分解起點(diǎn)（T期）后不含任何變量的沖擊，利用T期前的真實(shí)值估計(jì)得到的YT+j基礎(chǔ)預(yù)測(cè)值；等式右邊第二項(xiàng)是歷史分解起點(diǎn)之后（T+1期至T+j期）各變量的沖擊造成的真實(shí)值與基礎(chǔ)預(yù)測(cè)值之間的累積偏差。通過(guò)歷史分解，可以刻畫(huà)歷史事件（本文指動(dòng)物疫情）發(fā)生后一定時(shí)期內(nèi)各變量累積沖擊造成的影響以及在每個(gè)時(shí)期各變量對(duì)YT+j變化的貢獻(xiàn)度。因此，歷史分解方法比較適用于分析非典型事件造成的外部沖擊帶來(lái)的影響。

1.3 變量選取及數(shù)據(jù)來(lái)源

本文將家禽產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步分為肉雞產(chǎn)業(yè)和蛋雞產(chǎn)業(yè)。肉雞產(chǎn)業(yè)選取肉雛雞（RCJ）、活雞（HJ）和雞肉（JR）作為肉雞產(chǎn)業(yè)鏈上、中、下游產(chǎn)品的分析指標(biāo)，選取蛋雛雞（DCJ）和雞蛋（JD）作為蛋雞產(chǎn)業(yè)鏈的分析指標(biāo)。飼料是肉雞和蛋雞產(chǎn)業(yè)共同的上游端產(chǎn)品，但飼料品種多樣且不同日齡的飼料產(chǎn)品價(jià)格差異較大，因此本文選取占飼料配比超過(guò)50%的玉米（YM）作為飼料的代理變量。樣本區(qū)間從1998年1月至2014年12月，數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)畜牧業(yè)年鑒》及農(nóng)業(yè)部畜牧獸醫(yī)局和全國(guó)畜牧獸醫(yī)總站提供的全國(guó)畜產(chǎn)品及飼料集市價(jià)格。玉米和家禽產(chǎn)品價(jià)格數(shù)據(jù)具有明顯的季節(jié)性特征，故本文先對(duì)其進(jìn)行X-12季節(jié)性調(diào)整以消除季節(jié)影響，然后再做進(jìn)一步的分析。

1.4 疫情說(shuō)明

目前，可跨越種屬屏障并引發(fā)人類感染的禽流感病毒主要有甲型H7N9和甲型H5N1流感病毒。中國(guó)內(nèi)地自2003年以來(lái)發(fā)生多次禽流感疫情，但是有些疫情為散發(fā)狀態(tài)、局部存在，并未產(chǎn)生較大影響。由于本文的研究對(duì)象是全國(guó)家禽產(chǎn)業(yè)，故本文選取在中國(guó)內(nèi)地已發(fā)生的三次較大禽流感疫情進(jìn)行分析。

1）2004年1月27日在廣西隆安發(fā)生中國(guó)內(nèi)地首次禽流感疫情，被國(guó)家流感病毒實(shí)驗(yàn)室診斷為A型H5N1流感病毒，隨后湖北、安徽、廣東等省相繼發(fā)生H5N1流感疫情。據(jù)中國(guó)獸醫(yī)局統(tǒng)計(jì)，從疫情發(fā)生至3月16日結(jié)束，中國(guó)共發(fā)生49起H5N1流感疫情，波及到16個(gè)省市區(qū)，導(dǎo)致236萬(wàn)只家禽被撲殺。此次疫情沒(méi)有出現(xiàn)人感染流感的病例。

2）2005年11月16日，禽流感疫情再次發(fā)生，在湖南、安徽兩地出現(xiàn)人感染H5N1流感的病例，這是中國(guó)內(nèi)地首次出現(xiàn)人感染H5N1病例。在隨后連續(xù)六個(gè)月內(nèi)均有人感染H5N1病例，疫情涉及安徽、廣西、福建、四川等10個(gè)省市。

3）2013年3月31日，上海發(fā)生人感染H7N9疫情，此次疫情主要集中在兩個(gè)時(shí)間段發(fā)生，2013年4-5月以及2014年1-2月，截止2014年3月7日，中國(guó)內(nèi)地共發(fā)生人感染H7N9病例378例，疫情分布在浙江、上海、北京等14個(gè)省市。

2 實(shí)證分析

2.1 誤差修正模型的構(gòu)建

通過(guò)時(shí)間序列樣本識(shí)別數(shù)據(jù)生成過(guò)程的統(tǒng)計(jì)特征，以判斷序列是否包含確定性趨勢(shì)或隨機(jī)趨勢(shì)，從而進(jìn)一步進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。數(shù)據(jù)生成過(guò)程識(shí)別結(jié)果顯示各個(gè)價(jià)格序列均為不含時(shí)間趨勢(shì)的序列，且肉雛雞的一階差分均值顯著為零。因此，對(duì)肉雛雞價(jià)格序列進(jìn)行不含截距項(xiàng)和趨勢(shì)項(xiàng)的單位根檢驗(yàn)，其余序列進(jìn)行只含截距項(xiàng)的單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表1。各序列的水平值在5%顯著性水平下均無(wú)法拒絕“存在單位根”的原假設(shè)，而一階差分在1%顯著性水平下均顯著地拒絕了“存在單位根”的原假設(shè)。因此，可以判斷所有價(jià)格序列為I(1)過(guò)程。

構(gòu)建ECM模型需要對(duì)最優(yōu)滯后階數(shù)以及協(xié)整關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。最優(yōu)滯后階數(shù)的選擇結(jié)果見(jiàn)表2。從表2中可知，施瓦茨(SC)信息準(zhǔn)則和奎因(HQ)信息準(zhǔn)則選取的最優(yōu)滯后階數(shù)為1，而赤池(AIC)信息準(zhǔn)則選擇的滯后階數(shù)為4，根據(jù)少數(shù)服從多數(shù)的原則，本文選擇滯后1階。

表1 ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果Table 1 Results of the ADF unit root tests

表2 ECM模型最優(yōu)滯后期檢驗(yàn)結(jié)果Table 2 Results of the optimal lag time test of the ECM model

采用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)來(lái)考察玉米、肉雛雞、活雞、雞肉、蛋雛雞以及雞蛋價(jià)格序列是否存在協(xié)整關(guān)系?；谇拔臄?shù)據(jù)生成過(guò)程的結(jié)果選定序列不含確定性趨勢(shì)、協(xié)整方程包含截距項(xiàng)的模型進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3。在5%的顯著性水平下無(wú)法拒絕“協(xié)整向量至多3個(gè)的原假設(shè)”，表明各變量間存在3個(gè)協(xié)整關(guān)系。因此可以構(gòu)建滯后階數(shù)為1，含有3個(gè)協(xié)整的ECM模型。

表3 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果Table 3 Results of the Johansen co-integration tests

2.2 歷次禽流感疫情影響分析

通過(guò)以上所構(gòu)建的ECM模型分別對(duì)已發(fā)生的三次重大禽流感疫情進(jìn)行分析。如分析2004年1月份發(fā)生的H5N1禽流感疫情的影響，則選取1998年1月至2003年12月（疫情發(fā)生前一個(gè)月）的家禽產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)格序列作為樣本構(gòu)建ECM模型。采用樣本外預(yù)測(cè)方法估計(jì)此次禽流感疫情發(fā)生后若干個(gè)月（疫情發(fā)生后一個(gè)月與下次疫情發(fā)生前一個(gè)月的時(shí)間區(qū)間）的家禽產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)格，此預(yù)測(cè)價(jià)格即代表不發(fā)生禽流感疫情時(shí)的價(jià)格趨勢(shì)。實(shí)際價(jià)格與預(yù)測(cè)價(jià)格之間的差值為此次禽流感疫情影響下價(jià)格的波動(dòng)情況，該差值相對(duì)于預(yù)測(cè)價(jià)格的百分比則可以代表禽流感疫情對(duì)價(jià)格的影響程度，記為：

式中：Xi表示第i個(gè)變量的實(shí)際價(jià)格，F(xiàn)i表示第i個(gè)變量的預(yù)測(cè)價(jià)格。

2.2.1 2004年1月的禽流感影響分析 由式（4）可得到2004年1月份的H5N1禽流感疫情對(duì)家禽產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)價(jià)格的影響程度，圖1（a）表示肉雞產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)艽舜我咔榈挠绊懗潭龋瑘D1（b）表示蛋雞產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)芤咔榈挠绊懗潭?，圖中縱軸為疫情對(duì)價(jià)格的影響程度，橫軸表示時(shí)間。疫情發(fā)生后第1個(gè)月，家禽產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)格均觸底。肉雛雞和蛋雛雞價(jià)格受疫情影響程度最大，分別下跌了18%和13%；雞蛋和玉米受疫情影響程度較小，價(jià)格分別下跌了4%和3%。除肉雛雞以外，其余產(chǎn)品價(jià)格在疫情發(fā)生后3個(gè)月內(nèi)均恢復(fù)到原有價(jià)格水平，而肉雛雞價(jià)格直到第7個(gè)月（2004年8月）才恢復(fù)。從整體來(lái)看，疫情過(guò)后家禽產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)價(jià)格的上漲幅度均超過(guò)了疫情時(shí)期價(jià)格的下跌幅度，其中肉雛雞和蛋雛雞價(jià)格上漲幅度要遠(yuǎn)大于疫情時(shí)期價(jià)格下跌幅度。

圖1 2004年H5N1禽流感疫情影響的價(jià)格波動(dòng)Fig. 1 Price fluctuation under H5N1 avian influenza in 2004

2.2.2 2005年11月的人感染H5N1禽流感影響分析2005年11月份的人感染H5N1流感疫情影響如圖2所示。發(fā)生人感染H5N1疫情后，活雞和雞肉價(jià)格保持一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的負(fù)向響應(yīng)，其中活雞價(jià)格下跌幅度在10%左右，雞肉價(jià)格下跌幅度則為6%左右。在疫情發(fā)生的當(dāng)月及第6個(gè)月，肉雛雞價(jià)格有兩次觸底，其中跌幅均超過(guò)20%。雞蛋價(jià)格則始終保持下跌趨勢(shì)，直到第7個(gè)月價(jià)格才開(kāi)始反彈。玉米穩(wěn)定在-3%的價(jià)格水平，并在第6個(gè)月恢復(fù)至疫情發(fā)生前水平，其余產(chǎn)品價(jià)格在13個(gè)月內(nèi)相繼恢復(fù)至原有水平并出現(xiàn)大幅度上漲。

圖2 2005年人感染H5N1流感疫情影響的價(jià)格波動(dòng)Fig. 2 Price fluctuation of human infection with H5N1 influenza in 2005

2.2.3 2013年3月的人感染H7N9禽流感影響分析2013年3月份的人感染H7N9疫情影響如圖3所示。在疫情發(fā)生后第1個(gè)月肉雛雞價(jià)格立即下跌了27%，在經(jīng)歷一段時(shí)間震蕩后，從2014年2月才開(kāi)始逐漸恢復(fù)。雞肉和活雞價(jià)格在疫情后第2個(gè)月價(jià)格觸底，隨后小幅度反彈并維持在-8%的下跌水平。而玉米、蛋雛雞和雞蛋價(jià)格始終保持下跌趨勢(shì)，直到2014年2月后才開(kāi)始反彈。由于2013年發(fā)生的人感染H7N9疫情爆發(fā)時(shí)間主要集中在2013年4-5月，以及2014年1-2月，連續(xù)兩次疫情對(duì)家禽產(chǎn)業(yè)造成的影響極大，在整個(gè)考察期內(nèi)，各產(chǎn)品價(jià)格始終未穩(wěn)定恢復(fù)至原來(lái)價(jià)格水平。

綜合以上分析，在禽流感疫情發(fā)生后，家禽產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)格均有不同程度的下降，其中肉雛雞和蛋雛雞價(jià)格下跌幅度較大，而疫情過(guò)后價(jià)格開(kāi)始回升，上漲幅度大于疫情期間下跌幅度，造成疫情期間價(jià)格暴跌，疫情過(guò)后價(jià)格暴漲的局面。雞苗屬于鮮活農(nóng)產(chǎn)品，其銷售窗口期比活雞要短，在達(dá)到一定日齡后其價(jià)值隨日齡增長(zhǎng)而降低，并且增加了育雛成本。當(dāng)禽流感來(lái)襲時(shí)，家禽養(yǎng)殖戶補(bǔ)欄停滯，對(duì)雞苗的需求較低，雞苗價(jià)格進(jìn)而迅速下跌。為節(jié)約養(yǎng)殖成本，雞苗養(yǎng)殖戶會(huì)將短期內(nèi)無(wú)法售賣的雞苗進(jìn)行人道主義毀滅甚至淘汰父母代種雞。當(dāng)疫情恢復(fù)后，下游家禽養(yǎng)殖戶對(duì)雞苗的需求逐漸恢復(fù)，父母代種雞的減少以及固有的育雛周期使得市場(chǎng)在一段時(shí)期內(nèi)存在突出的供需矛盾，最終導(dǎo)致雞苗價(jià)格的報(bào)復(fù)性上漲。此外，從三次禽流感疫情影響沖擊來(lái)看，雞肉價(jià)格的波動(dòng)幅度均小于活雞價(jià)格的波動(dòng)幅度。

圖3 2013年人感染H7N9流感疫情影響的價(jià)格波動(dòng)Fig. 3 Price fluctuation of human infection with H7N9 influenza in 2013

在未發(fā)生人感染禽流感疫情時(shí)，禽流感疫情對(duì)家禽產(chǎn)業(yè)的影響周期大約為7個(gè)月；發(fā)生人感染禽流感疫情后，則疫情影響周期相對(duì)較長(zhǎng)，持續(xù)時(shí)間大約為13個(gè)月甚至更長(zhǎng)。其原因可能在于，當(dāng)發(fā)生人感染禽流感疫情時(shí)，政府采取的防控措施更加嚴(yán)密，對(duì)家禽產(chǎn)業(yè)的損害程度也就越大。同時(shí)，出現(xiàn)人感染禽流感病例時(shí)消費(fèi)者對(duì)禽產(chǎn)品的消費(fèi)顯得更加謹(jǐn)慎。因此，當(dāng)發(fā)生人感染禽流感疫情時(shí)，家禽養(yǎng)殖業(yè)受疫情影響的時(shí)間更長(zhǎng)。

2.3 家禽產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)格動(dòng)態(tài)關(guān)系分析

同期因果關(guān)系的識(shí)別是進(jìn)行歷史分解的重要前提，本文運(yùn)用TETRAD V中的PC算法得到價(jià)格之間具有指向性的同期因果關(guān)系。在5%的顯著性水平下，各個(gè)價(jià)格序列之間呈現(xiàn)一定同期因果關(guān)系（見(jiàn)圖4）。肉雛雞價(jià)格受同期蛋雛雞和雞肉價(jià)格的直接影響，同時(shí)蛋雛雞價(jià)格也會(huì)影響同期雞肉價(jià)格；雞蛋價(jià)格會(huì)影響到同期活雞和玉米的價(jià)格，而活雞價(jià)格也會(huì)直接影響到玉米和雞肉價(jià)格。也就是說(shuō)，同期蛋雛雞和雞蛋價(jià)格會(huì)直接或者間接影響到肉雞產(chǎn)業(yè)鏈上肉雛雞、活雞以及雞肉價(jià)格，玉米作為產(chǎn)業(yè)鏈的上游，其價(jià)格則受同期活雞和雞蛋價(jià)格的影響。

圖4 家禽產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)的同期因果關(guān)系Fig. 4 Simultaneous causality of poultry industry chain

圖 5 禽流感疫情影響下活雞價(jià)格歷史分解Fig. 5 Historical decomposition of live chicken price under the influence of avian influenza

基于以上家禽產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)格間同期因果關(guān)系的識(shí)別，對(duì)疫情發(fā)生后各價(jià)格序列進(jìn)行歷史分解。疫情發(fā)生前兩個(gè)月為分解區(qū)間起點(diǎn)，將下次疫情發(fā)生前一個(gè)月設(shè)為分解終點(diǎn)。2004年H5N1禽流感疫情以及2005年人感染H5N1禽流感疫情影響的歷史分解區(qū)間為18個(gè)月，2013年人感染H7N9疫情影響的分解區(qū)間為24個(gè)月。圖5顯示了不同疫情影響下活雞價(jià)格的歷史分解結(jié)果。

圖5中實(shí)線表示活雞實(shí)際價(jià)格與基礎(chǔ)預(yù)測(cè)價(jià)格的差值，柱狀圖表示相應(yīng)的價(jià)格序列對(duì)活雞預(yù)測(cè)誤差價(jià)格產(chǎn)生的正向或負(fù)向累積影響。從整體來(lái)看，2013年人感染H7N9疫情對(duì)活雞價(jià)格的影響幅度和持續(xù)時(shí)間要大于其余兩次疫情。圖5(a)表明，2004年H5N1疫情對(duì)活雞價(jià)格是脈沖式的短期影響，活雞自身負(fù)向累積影響促使活雞價(jià)格下跌，而疫情過(guò)后除活雞自身價(jià)格調(diào)整外，雞蛋、雞肉價(jià)格對(duì)活雞價(jià)格的恢復(fù)也起到了一定的推動(dòng)作用。圖5(b)和圖5(c)則表明，在疫情發(fā)生期間，活雞價(jià)格主要受自身價(jià)格的負(fù)向累積影響，且累積效應(yīng)呈現(xiàn)先增大后逐漸減弱的趨勢(shì)；疫情過(guò)后，活雞自身價(jià)格的累積效應(yīng)為正，與雞蛋價(jià)格及雞肉價(jià)格形成的正向累積效應(yīng)共同推動(dòng)了活雞價(jià)格的上漲。傳統(tǒng)的消費(fèi)習(xí)慣決定了人們更傾向于購(gòu)買(mǎi)活雞產(chǎn)品，而活雞是禽流感病毒的主要攜帶者。當(dāng)發(fā)生禽流感疫情時(shí)，消費(fèi)者對(duì)禽流感的恐懼使得人們對(duì)交易市場(chǎng)的活雞避猶不及，導(dǎo)致活雞的消費(fèi)需求大幅減小，造成活雞價(jià)格下跌。同時(shí)，政府為控制疫情擴(kuò)散對(duì)疫區(qū)實(shí)施大規(guī)模撲殺和6個(gè)月禁養(yǎng)期等防控措施，導(dǎo)致后期活雞供給不足。隨著疫情逐步得到控制，消費(fèi)需求也逐漸回升，供給短缺和需求旺盛的供需矛盾推動(dòng)活雞價(jià)格迅速上升。此外，雞蛋和雞肉的需求增加也對(duì)活雞價(jià)格的上漲產(chǎn)生了一定的協(xié)同效應(yīng)。

對(duì)肉雞、雞蛋、肉雛雞、蛋雛雞等其他價(jià)格序列進(jìn)行歷史分解的結(jié)果表明，活雞價(jià)格在疫情影響期間對(duì)雞肉價(jià)格呈負(fù)向影響且占主導(dǎo)地位，疫情過(guò)后雞肉價(jià)格主要受活雞價(jià)格以及自身價(jià)格的正向影響。在2013年人感染H7N9疫情的影響下，肉雛雞和蛋雛雞價(jià)格下跌主要受肉雛雞負(fù)向累積的影響，且在考察期內(nèi)肉雛雞價(jià)格的累積影響始終為負(fù)。在疫情發(fā)生后第13個(gè)月，蛋雛雞、雞肉及玉米價(jià)格的正向累積作用開(kāi)始顯現(xiàn)，且蛋雛雞價(jià)格是推動(dòng)肉雛雞和蛋雛雞價(jià)格上升的主要因素。

3 結(jié)論

本文運(yùn)用誤差修正模型及基于DAG技術(shù)的歷史分解方法，系統(tǒng)分析了禽流感疫情對(duì)家禽產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)格波動(dòng)的影響特征以及疫情發(fā)生后價(jià)格間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，主要結(jié)論如下：

1）禽流感疫情是導(dǎo)致家禽產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)格劇烈波動(dòng)的主要原因。肉雛雞和蛋雛雞價(jià)格對(duì)禽流感疫情事件最為敏感，價(jià)格波動(dòng)幅度較大，且疫情對(duì)肉雛雞的影響程度大于對(duì)蛋雛雞的影響程度。雞肉價(jià)格的波動(dòng)幅度小于活雞價(jià)格的波動(dòng)幅度。

2）當(dāng)禽流感未感染人群時(shí)，疫情對(duì)家禽產(chǎn)業(yè)僅具有短期沖擊效應(yīng)，除肉雛雞價(jià)格外其他產(chǎn)品價(jià)格在疫情結(jié)束一個(gè)月內(nèi)均能較快恢復(fù)至原有價(jià)格水平；而一旦禽流感疫情出現(xiàn)感染人群的案例，疫情對(duì)家禽產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)格則具有長(zhǎng)期影響，其影響持續(xù)時(shí)間為13個(gè)月甚至更長(zhǎng)。

3）在疫情發(fā)生期間，受活雞自身價(jià)格的負(fù)向累積效應(yīng)影響，禽肉價(jià)格呈現(xiàn)整體下滑的趨勢(shì)；疫情影響消散后，雞肉和雞蛋價(jià)格的率先上漲帶動(dòng)了禽肉價(jià)格的恢復(fù)。此外，當(dāng)疫情較嚴(yán)重時(shí)，肉雛雞價(jià)格的負(fù)向累積效應(yīng)是雞苗價(jià)格低迷的主要因素，而蛋雛雞價(jià)格的正向累積效應(yīng)對(duì)雞苗價(jià)格的恢復(fù)有顯著的拉動(dòng)作用。

4 政策建議

結(jié)合以上結(jié)論分析，本文提出禽流感疫情背景下減緩家禽市場(chǎng)波動(dòng)的政策建議：

1）本文研究結(jié)論顯示，蛋雛雞、雞蛋以及雞肉價(jià)格的回暖預(yù)示著家禽產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)袌?chǎng)的恢復(fù)。因此，當(dāng)監(jiān)測(cè)的蛋雛雞、雞蛋以及雞肉價(jià)格有回暖跡象時(shí)，及時(shí)啟動(dòng)雞苗補(bǔ)貼以提高養(yǎng)殖戶補(bǔ)欄積極性，從而保持家禽生產(chǎn)的持續(xù)性和平穩(wěn)性，避免家禽市場(chǎng)在疫情過(guò)后較長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)因供需矛盾激化而引發(fā)的家禽產(chǎn)品價(jià)格報(bào)復(fù)性上漲。

2）政府應(yīng)大力推動(dòng)肉禽養(yǎng)殖業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?；B(yǎng)殖，在提高疫情防御能力的同時(shí)，提高冷鮮雞肉的加工管理水平和供給能力，積極推廣冷鮮雞肉的消費(fèi)，逐步引導(dǎo)消費(fèi)者習(xí)慣的改變。

3）加強(qiáng)銀保合作，積極探索活體家禽抵押貸款模式。目前，活體畜禽抵押貸款模式已有部分地區(qū)開(kāi)始試點(diǎn)并且運(yùn)行良好，但主要集中在牛、豬等大型牲畜上。參照已有的試點(diǎn)模式，在解決好家禽監(jiān)管、識(shí)別的問(wèn)題基礎(chǔ)上，積極探索“家禽活體抵押登記+家禽養(yǎng)殖保險(xiǎn)+應(yīng)收賬款質(zhì)押”的貸款模式。一方面通過(guò)家禽養(yǎng)殖保險(xiǎn)分散養(yǎng)殖戶風(fēng)險(xiǎn)，降低災(zāi)后的經(jīng)濟(jì)損失；另一方面，通過(guò)銀行貸款使其在短期內(nèi)能夠迅速組織再生產(chǎn)，緩解疫情過(guò)后家禽市場(chǎng)供需矛盾，從而促進(jìn)家禽產(chǎn)業(yè)穩(wěn)健發(fā)展、抑制家禽市場(chǎng)的劇烈波動(dòng)。

[1] 王秀清, Weldegebriel H T, Rayner A J. 縱向關(guān)聯(lián)市場(chǎng)間的價(jià)格傳遞[J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊）, 2007, 6(3): 885-898. Wang X Q, Weldegebriel H T, Rayner A J. Price transmission in vertically related markets[J]. China Economic Quarterly, 2007, 6(3): 885-898.

[2] 李圣軍, 李素芳, 孔祥智. 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條價(jià)格傳遞機(jī)制的實(shí)證分析[J]. 技術(shù)經(jīng)濟(jì), 2010, 29(1): 108-112. Li S J, Li S F, Kong X Z. Empirical analysis on price transmission mechanism in agricultural industrial chain[J]. Technology Economics, 2010, 29(1): 108-112.

[3] Lloyd T, McCorriston S, Morgan C W, et al. The impact of food scares on price adjustment in the UK beef market[J]. Agricultural Economics, 2001, 25(2/3): 347-357.

[4] Lloyd T A, McCorriston S, Morgan C W, et al. Food scares, market power and price transmission: the UK BSE crisis[J]. European Review of Agricultural Economics, 2006, 33(2): 119-147.

[5] Sanjuán A I, Dawson P J. Price transmission, BSE and structural breaks in the UK meat sector[J]. European Review of Agricultural Economics, 2003, 30(2): 155-172.

[6] Leeming J, Turner P. The BSE crisis and the price of red meat in the UK[J]. Applied Economics, 2004, 36(16): 1825-1829.

[7] Park M, Jin Y H, Bessler D A. The impacts of animal disease crises on the Korean meat market[J]. Agricultural Economics, 2008, 39(2): 183-195.

[8] Abao L N B, Kono H, Gunarathne A, et al. Impact of foot-andmouth disease on pork and chicken prices in Central Luzon, Philippines[J]. Preventive Veterinary Medicine, 2014, 113(4): 398-406.

[9] 張喜才, 張利庠, 卞秋實(shí). 外部沖擊對(duì)生豬產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)格波動(dòng)的影響及調(diào)控機(jī)制研究[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì), 2012(7): 22-31. Zhang X C, Zhang L X, Bian Q S. External shocks’ impact on the price fluctuations in the pig industry chain and regulatory mechanism[J]. Journal of Agrotechnical Economics, 2012(7): 22-31.

[10] 毛學(xué)峰, 曾寅初. 基于時(shí)間序列分解的生豬價(jià)格周期識(shí)別[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì), 2008(12): 4-13. Mao X F, Zeng Y C. Identification of hog price cycle based on decomposition of time series data[J]. Chinese Rural Economy, 2008(12): 4-13.

[11] 王明利, 李威夷. 生豬價(jià)格的趨勢(shì)周期分解和隨機(jī)沖擊效應(yīng)測(cè)定[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì), 2010(12): 68-77. Wang M L, Li W Y. Circular decomposition of hog prices trend and measure on the effect of random shocks[J]. Journal of Agrotechnical Economics, 2010(12): 68-77.

[12] 張利庠, 張喜才. 外部沖擊對(duì)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的影響研究——基于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈視角[J]. 管理世界, 2011(1): 71-81. Zhang L X, Zhang X C. A study on the impact of emergencies on the fluctuation of the agricultural produce prices—Based on agricultural industrial chains[J]. Management World, 2011(1): 71-81.

[13] 吳登生, 李建平, 湯鈴, 等. 生豬價(jià)格波動(dòng)特征及影響事件的混合分析模型與實(shí)證[J]. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐, 2011, 31(11): 2033-2042. Wu D S, Li J P, Tang L, et al. A hybrid analysis model for fluctuation characteristics and influence events of live pig price and empirical study[J]. Systems Engineering—Theory & Practice, 2011, 31(11): 2033-2042.

[14] 劉明月, 陸遷. 突發(fā)性疫情事件對(duì)新疆雞蛋價(jià)格波動(dòng)的隨機(jī)沖擊效應(yīng)研究[J]. 中國(guó)軟科學(xué), 2013(11): 66-72. Liu M Y, Lu Q. The random shocks of epidemic outbreak on fluctuations of eggs price in Xinjiang[J]. China Soft Science, 2013(11): 66-72.

[15] 趙玉. 禽流感疫情對(duì)禽蛋養(yǎng)殖業(yè)的沖擊與政府應(yīng)對(duì)[J]. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究, 2015, 36(2): 230-236. Zhao Y. The impacts of bird flu on the poultry and egg industry and Government’s reactions[J]. Research of Agricultural Modernization, 2015, 36(2): 230-236.

[16] Pearl J. Causal diagrams for empirical research[J]. Biometrika, 1995, 82(4): 669-688.

[17] 楊子暉. 財(cái)政政策與貨幣政策對(duì)私人投資的影響研究——基于有向無(wú)環(huán)圖的應(yīng)用分析[J]. 經(jīng)濟(jì)研究, 2008(5): 81-93. Yang Z H. The effects of fiscal and monetary policy on private investment—An application of directed acyclic graphs[J]. Economic Research Journal, 2008(5): 81-93.

[18] 卜林, 李政, 張馨月. 短期國(guó)際資本流動(dòng), 人民幣匯率和資產(chǎn)價(jià)格——基于有向無(wú)環(huán)圖的分析[J]. 經(jīng)濟(jì)評(píng)論, 2015(1): 140-151. Bu L, Li Z, Zhang X Y. Short-run international capital flows, the RMB exchange rate and asset price: An approach based on the directed acyclic graph[J]. Economic Review, 2015(1): 140-151.

[19] Spirtes P, Glymour C N, Scheines R. Causation, Prediction, and Search[M]. Massachusetts Institute of Technology Press, 2000.

（責(zé)任編輯：王育花）

The price fuctuation and its dynamic relations of the poultry industry chain under the infuence of avian infuenza

CAI Xun, TAO Jian-ping
（1. Huazhong Agricultural University, a. College of Economics & Management, b. Hubei Rural Development Research Center, Wuhan, Hubei 430070, China）

China is an avian infuenza-prone region, where major bird fu epidemics affect greatly the market supply and demand of poultry products. Based on the monthly price data of broilers and laying hens from January 1998 to December 2014, and applying the error correction model, this paper explored the impacts of previous avian infuenza outbreaks on the prices along the poultry industry chain of three major avian influenza outbreaks in China, and analyzed the dynamic relationships among the prices of each product after the outbreaks of avian infuenza based on the technology of directed acyclic graphs (DAG) and the historical decomposition method. Results show that the price of broiler chickens is the most sensitive to avian infuenza epidemic with the highest price drop of 27%, followed by egglaying chickens. The avian infuenza epidemic has a short-term impact on poultry industry. And when human being gets infected by avian infuenza, it takes at least 13 months for price to return to the original level for poultry industry. After the outbreaks of the epidemic, the decrease in the prices of live chickens and broiler chickens contribute most to the price drop in poultry and chicken respectively. While the leading increase in chicken and egg prices drives the recovery of the poultry market. Accordingly, to improve the price risk management for the poultry industry, this paper suggests to form and implement subsidy policies for baby chicks in the due time, to promote the consumption of frozen chicken, and to strengthen the cooperation between banks and insurance companies.

avian infuenza epidemics; poultry industry chain; prices; DAG; historical decomposition

TAO Jian-ping, E-mail: jptao@mail.hzau.edu.cn.

F323.7

A

1000-0275（2017）02-0267-08

10.13872/j.1000-0275.2016.0139

蔡勛, 陶建平. 禽流感疫情影響下家禽產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)格波動(dòng)及其動(dòng)態(tài)關(guān)系研究[J]. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究, 2017, 38(2): 267-274.

Cai X, Tao J P. The price fluctuation and its dynamic relations of the poultry industry chain under the influence of avian influenza[J]. Research of Agricultural Modernization, 2017, 38(2): 267-274.

國(guó)家社科基金重點(diǎn)項(xiàng)目(11AZD106)。

蔡勛（1987-），男，湖北監(jiān)利人，博士研究生，主要從事畜牧產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，E-mail：caixunl@webmail.hzau.edu.cn；通訊作者：陶建平（1964-）男，湖北麻城人，博士，教授，博士生導(dǎo)師，主要從事畜牧產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)研究，E-mail：jptao@mail.hzau.edu.cn。

2016-07-07，接受日期：2016-11-30

Foundation item: The Key Program of National Social Science Foundation of China (11AZD106).

Received 7 July, 2016; Accepted 30 November, 2016