• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    河北省近30年大風(fēng)時空分布及成災(zāi)特征分析*

    2017-04-10 05:12:26俞海洋陳笑娟
    災(zāi)害學(xué) 2017年2期
    關(guān)鍵詞:風(fēng)災(zāi)災(zāi)情日數(shù)

    俞海洋,李 婷,陳笑娟,趙 亮,魏 軍

    (河北省氣象災(zāi)害防御中心,河北 石家莊,050021)

    河北省近30年大風(fēng)時空分布及成災(zāi)特征分析*

    俞海洋,李 婷,陳笑娟,趙 亮,魏 軍

    (河北省氣象災(zāi)害防御中心,河北 石家莊,050021)

    采用1984-2013年河北省142個氣象觀測站的大風(fēng)數(shù)據(jù)與災(zāi)情普查資料,分析河北大風(fēng)的時空分布及成災(zāi)特征。結(jié)果表明:河北省大風(fēng)的空間分布呈兩高三低,大風(fēng)日數(shù)、最大風(fēng)速高值區(qū)集中在張家口、承德西北部及滄州、唐山東南部地區(qū),中部與東北部地區(qū)相對較低,但受承災(zāi)體的影響,大風(fēng)災(zāi)情主要集中在中東部平原地區(qū)和農(nóng)業(yè)種植集中區(qū)。而且隨著河北農(nóng)副產(chǎn)品種植面積的增加,單位面積價值較高的設(shè)施農(nóng)業(yè)已經(jīng)成為大風(fēng)災(zāi)害影響的重點對象,大風(fēng)災(zāi)害次數(shù)、直接經(jīng)濟損失呈增加趨勢。

    大風(fēng)災(zāi)害;時空特征;最大風(fēng)速;大風(fēng)日數(shù)

    目前,我國大風(fēng)日數(shù)的減少趨勢已成共識[1-2]。王小玲等[3]研究得到1975-2005年中國5級以上的日數(shù)和每個季節(jié)的風(fēng)日數(shù)均呈線性減少,尤其是在北方地區(qū)。閆訪等[4]分析1972-2010年石家莊春季三個等級大風(fēng)日數(shù)的年際變化,也得到顯著減少的結(jié)論。但是,大風(fēng)災(zāi)害仍然是河北省主要氣象災(zāi)害之一,平均每年省內(nèi)發(fā)生大風(fēng)災(zāi)害100余縣次[5]。根據(jù)河北氣象災(zāi)害災(zāi)情統(tǒng)計,風(fēng)災(zāi)對農(nóng)作物的影響占所有氣象災(zāi)害的比例已越來越大。近10年風(fēng)災(zāi)造成的經(jīng)濟損失平均值達33 718.82萬元,比1994-2003年的10年平均值增加了71.81%,其中農(nóng)業(yè)經(jīng)濟損失已有大幅增加,全年損失甚至達到上億元。

    但是,目前的風(fēng)災(zāi)研究主要集中在大風(fēng)日數(shù)、最大風(fēng)速等致災(zāi)因子方面[6-7]。閆訪等[8]認(rèn)為石家莊地區(qū)風(fēng)災(zāi)的發(fā)生和風(fēng)的氣候特征存在一定的相關(guān)性,春季大風(fēng)日數(shù)增加,風(fēng)災(zāi)發(fā)生頻次也隨之增多,且與瞬時極大風(fēng)速有較好的對應(yīng)關(guān)系。李超等[9]發(fā)現(xiàn)近30年江蘇沿海地區(qū)6級以上最大風(fēng)速表現(xiàn)出減小的趨勢,且夏季多雷雨大風(fēng),秋季多臺風(fēng)。而對于河北省全省大風(fēng)災(zāi)情的時空特征還缺少研究,因此,需要結(jié)合全省大風(fēng)歷史氣象數(shù)據(jù)和災(zāi)情數(shù)據(jù),從致災(zāi)、成災(zāi)兩個角度,對河北省大風(fēng)災(zāi)害行系統(tǒng)總結(jié),分析大風(fēng)災(zāi)情上升的原因,以期為全省大風(fēng)災(zāi)害防御工作提供政策建議。

    1 資料與方法

    1.1 資料來源

    本文大風(fēng)數(shù)據(jù)來自河北省142個地面氣象觀測站,時間跨度為1984-2013年。大風(fēng)采用天氣預(yù)報業(yè)務(wù)規(guī)范的定義:10 min平均風(fēng)速大于等于6級(10.8 m/s)[10],1d中有一次或者多次大風(fēng)出現(xiàn),則均記作1個大風(fēng)日。

    大風(fēng)災(zāi)情數(shù)據(jù)來自《中國氣象災(zāi)害大典(河北卷)》[11]、河北省各縣氣象局和河北省民政局。在多渠道的災(zāi)情數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,根據(jù)河北省氣象數(shù)據(jù),對災(zāi)情信息進行核對、刪除重復(fù)等數(shù)據(jù)控制,若有數(shù)據(jù)矛盾,則以民政部門為準(zhǔn)。

    1.2 研究方法

    應(yīng)用EXCEL 2010對大風(fēng)觀測數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計,并繪制月、年際變化圖。

    應(yīng)用ArcGIS利用反距離權(quán)重法對6級以上的大風(fēng)平均日數(shù)進行插值。原理是通過計算附近各點值的加權(quán)平均來決定待估計點的數(shù)值,權(quán)重與距離成反比,在空間上輸入點離目標(biāo)越遠,權(quán)重越小,因此該方法的插值誤差對空間位置有著較強的依賴關(guān)系[12],計算公式為:

    (1)

    式中:Z為待估計的數(shù)值,Zi為第i(i=1,2,…,n)個氣象站點的數(shù)據(jù),n為氣象數(shù)值插值的站點數(shù),di為插值到第i個氣象站點的距離,r為距離的冪數(shù)[13]。

    利用專業(yè)氣象插值軟件Anusplin[14]對最大風(fēng)速進行空間插值,采用薄盤光滑樣條函數(shù)法。該方法適合不規(guī)則分布數(shù)據(jù)的多變量平滑內(nèi)插,通過光滑參數(shù)使數(shù)據(jù)逼真度與擬合曲面光滑度得到優(yōu)化平衡,確保得到的結(jié)果平滑連續(xù)[15],理論統(tǒng)計模型為:

    Zi=f(xi)+bTyi+ei,(i=1,2,…,N)。

    (2)

    式中:Zi為位于空間i點的因變量;xi為d維樣條獨立變量,f為要估算的關(guān)于xi未知平滑函數(shù);yi為p維獨立協(xié)變量,b為yi的p維系數(shù);ei為自變量的隨機誤差;N代表數(shù)據(jù)數(shù)量。f與b可通過最小二乘法來計算:

    (3)

    式中:r為最小二乘多項式,需求解偏差平方和最小時的b;Jm(f)為函數(shù)f(xi)的粗糙度測度函數(shù),定義為函數(shù)f的m階偏導(dǎo);ρ為正的光滑參數(shù),保證數(shù)據(jù)逼真度和粗糙度的平衡狀態(tài),通過廣義交叉驗證GCV和最大似然法GML的最小化得到。

    2 大風(fēng)及大風(fēng)災(zāi)害的時間分布特征

    河北省大風(fēng)日數(shù)月變化見圖1a,全年中,春季(3-5月)平均大風(fēng)日數(shù)最多,冬季(12月-次年2月)次之,秋季(9-11月)名列第三,夏季(6-8月)最少。但是風(fēng)災(zāi)多發(fā)生在大風(fēng)日數(shù)相對較少的夏季(見圖1b),主要集中在6-8月,其中7月次數(shù)最多,年平均達到13縣次。10月至次年2月為全年風(fēng)災(zāi)發(fā)生次數(shù)最少的月份,每月年平均不足1縣次。

    圖1 河北省6級以上大風(fēng)日數(shù)與大風(fēng)災(zāi)情次數(shù)月變化

    為什么風(fēng)災(zāi)最多的月份,與大風(fēng)次數(shù)最多的月份不一致?分析原因,河北省全年大風(fēng)以偏北大風(fēng)為主,春季的3-4月份發(fā)生次數(shù)最多,雷雨大風(fēng)僅占全年大風(fēng)次數(shù)的21.39%(見圖2a),但主要發(fā)生在夏季,其中,6月份發(fā)生次數(shù)最多,達2 337次,持續(xù)時間短,風(fēng)速大,具有較強的破壞性。引發(fā)河北省大風(fēng)災(zāi)害的主要是雷雨大風(fēng),占到災(zāi)情案例總數(shù)的90%以上,見圖2b。因此,夏季是河北風(fēng)災(zāi)多發(fā)季節(jié)。

    圖2 河北省大風(fēng)與大風(fēng)災(zāi)害類別

    河北省大風(fēng)日數(shù)逐年減小。1984-2013年,河北省大風(fēng)日數(shù)明顯減少,平均減少42 d/(10年),2011年減少到了最低,僅62 d,比1984年減少了143 d(圖3a)。雖然大風(fēng)日數(shù)呈下降趨勢,但在風(fēng)災(zāi)多發(fā)的夏季,大風(fēng)日數(shù)的減少趨勢較為平緩,每10年僅減少9 d。然而,河北省大風(fēng)災(zāi)害次數(shù)總體呈增長趨勢,1984-1993、1994-2003和2004-2013年的10年大風(fēng)災(zāi)害次數(shù)平均值分別為45.3、36.5和70.1次,本世紀(jì)以來較上世紀(jì)后10年年平均次數(shù)增長了近一倍(圖3b)。

    圖3 河北省大風(fēng)日數(shù)與大風(fēng)災(zāi)害次數(shù)年際變化

    3 大風(fēng)及大風(fēng)災(zāi)害的空間分布特征

    河北省大風(fēng)日數(shù)與最大風(fēng)速均呈現(xiàn)兩高三低的空間分布(圖4)。高值區(qū)一是冀北高原(俗稱壩上)地區(qū),年大風(fēng)日數(shù)60~80 d/年,最大風(fēng)速為25~28 m/s,因為張家口地區(qū)的海拔較高,且來自蒙古的冷氣流在南下過程中途徑壩上,因而其大風(fēng)日數(shù)相對較多;二是渤海沿海及海島年大風(fēng)日數(shù)27~40 d/年,最大風(fēng)速28~35 m/s。低值區(qū)一是燕山的低丘山區(qū)年均大風(fēng)日數(shù)2~6 d/年,最大風(fēng)速在20 m/s以下;二是中部地區(qū),包括石家莊東部、保定東北部和衡水滄州西部,年均大風(fēng)日數(shù)不足7 d以下,最大風(fēng)速在15 m/s以下;三是邯鄲的西部山區(qū),年平均大風(fēng)日數(shù)不足10 d/年,最大風(fēng)速在20 m/s以下。

    圖4 河北省6級以上大風(fēng)平均日數(shù)與最大風(fēng)速分布

    圖5 河北省大風(fēng)災(zāi)情災(zāi)次比分布

    圖6 河北省最大風(fēng)速與雷雨大風(fēng)次數(shù)年際變化

    河北省的大風(fēng)災(zāi)情大多發(fā)生于東部衡水、滄州北部、唐山北部等中東部地區(qū),災(zāi)次比的最大值出現(xiàn)在唐山,為0.028(圖5)。保定地區(qū)受災(zāi)次數(shù)最多,年平均為10縣次,其次是衡水和唐山年平均6~8縣次,而前述大風(fēng)高值區(qū)的張家口、承德、秦皇島地區(qū)年平均不足2縣次。致災(zāi)因子與災(zāi)情在空間上的不吻合,與承災(zāi)體有很大的關(guān)系,由于河北省農(nóng)業(yè)種植集中區(qū)分布在平原地區(qū),故風(fēng)災(zāi)災(zāi)情次數(shù)發(fā)生較高的地區(qū)是河北中東部地區(qū),而不是大風(fēng)高值區(qū)。

    4 變化趨勢分析

    4.1 大風(fēng)的變化

    目前,我國大風(fēng)日數(shù)表現(xiàn)出減少趨勢,有研究指出春季大風(fēng)日數(shù)的減少更為突出[4,16]。國內(nèi)外氣象學(xué)家認(rèn)為,大風(fēng)日數(shù)減少是由于氣候變暖導(dǎo)致亞洲大陸與太平洋之間,海平面的氣壓差與近地面的溫度差距明顯變小[17-18],東亞大槽在向東北方向偏移的過程中有所減弱,因而季風(fēng)強度減弱[1,19]。

    河北省四個季節(jié)的最大風(fēng)速也呈下降趨勢,但相對大風(fēng)日數(shù),其下降速率較小。大風(fēng)災(zāi)害多發(fā)的夏季,其最大風(fēng)速每10年僅下降0.8 m/s,見圖6a。近30年雷雨大風(fēng)發(fā)生次數(shù)呈下降趨勢,在1990年發(fā)生次數(shù)最多,達499次,2010年最低,僅為101次,每10年減少89.7次,2010年后穩(wěn)定在130次左右(圖6b)。但是,雷雨大風(fēng)的最大風(fēng)速平均每10年僅下降1.7 m/s。因此,即使大風(fēng)日數(shù)明顯減少,但在風(fēng)災(zāi)多發(fā)的夏季,大風(fēng)強度并無劇烈變化,風(fēng)災(zāi)次數(shù)及損失仍可呈增加趨勢。

    4.2 大風(fēng)災(zāi)情的變化

    根據(jù)大風(fēng)災(zāi)害歷史資料分析,河北省2000年之前風(fēng)災(zāi)產(chǎn)生的影響多為民房倒塌、人員傷亡、作物絕收。百人以上傷亡,千間以上民房被毀的記錄屢有發(fā)生。至2000年后,隨著民房建筑質(zhì)量的提高,因風(fēng)災(zāi)倒塌房屋,及死亡人數(shù)明顯降低(圖7a)。但是,風(fēng)災(zāi)導(dǎo)致的農(nóng)作物受災(zāi)面積、成災(zāi)面積、絕收面積均有增加趨勢,2000年后明顯大于2000年前(圖7b)。農(nóng)作物受災(zāi)面積最大發(fā)生在2002年,當(dāng)年在邢臺隆堯縣、保定唐縣、廊坊固安縣等地都發(fā)生了嚴(yán)重的風(fēng)災(zāi)。根據(jù)河北氣象災(zāi)害災(zāi)情統(tǒng)計,風(fēng)災(zāi)對農(nóng)作物的影響占所有氣象災(zāi)害的比例已越來越大,風(fēng)災(zāi)造成的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟損失已有大幅增加,全年損失甚至達到上億元。

    圖7 風(fēng)災(zāi)死亡人口、倒塌房屋與農(nóng)作物受災(zāi)面積、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟損失年際變化

    風(fēng)災(zāi)災(zāi)情的加劇與近年來河北省農(nóng)產(chǎn)品種植面積的增加密切相關(guān)。據(jù)統(tǒng)計,2010年全省農(nóng)業(yè)增加值為2 563億元,蔬菜面積達124.3萬hm2,分別比2005年上漲了22.5%和2.6%。2014年河北省設(shè)施農(nóng)業(yè)種植面積為40.0萬hm2,產(chǎn)量達2 677.4萬t,成為全國設(shè)施蔬菜生產(chǎn)及產(chǎn)品供應(yīng)大省。設(shè)施農(nóng)業(yè)正逐漸成為大風(fēng)災(zāi)害影響的主要對象。2010年3月20日大風(fēng)導(dǎo)致武邑縣各類棚膜和蔬菜受損,直接經(jīng)濟損失420萬元。2012年3月23日,8級大風(fēng)導(dǎo)致衡水留仲村的10個鋼架大棚塌落,540個小拱棚的膜被撕破,韭菜基本絕收。未來河北省風(fēng)災(zāi)損失仍可能繼續(xù)增加,因此風(fēng)災(zāi)風(fēng)險防范應(yīng)成為河北省防災(zāi)減災(zāi)的工作重點。

    5 結(jié)論與討論

    本文根據(jù)河北省1984-2013年142個地面氣象觀測站數(shù)據(jù),對河北省大風(fēng)災(zāi)害時空分布特征進行分析,得到以下結(jié)論。

    (1)河北省大風(fēng)災(zāi)害季節(jié)性強,春季大風(fēng)日數(shù)相對較多。但造成災(zāi)害的主要是雷雨大風(fēng),多發(fā)生在夏季7-8月。河北省大風(fēng)日數(shù)、最大風(fēng)速逐年減小,但在風(fēng)災(zāi)多發(fā)的夏季,最大風(fēng)速與大風(fēng)強度無大幅下降,風(fēng)在發(fā)生次數(shù)總體呈增加趨勢。

    (2)河北省大風(fēng)的空間分布呈兩高三低,大風(fēng)日數(shù)、最大風(fēng)速高值區(qū)集中在張家口、承德西北部及滄州、唐山東南部地區(qū),中部與東北部地區(qū)相對較低,但受承災(zāi)體的影響,大風(fēng)災(zāi)情主要集中在中東部平原地區(qū),平原地區(qū)和農(nóng)業(yè)種植集中區(qū)風(fēng)災(zāi)發(fā)生較多。

    (3)隨著河北省農(nóng)產(chǎn)品種植面積的增加,大風(fēng)災(zāi)害次數(shù)、直接經(jīng)濟損失仍然呈增加趨勢,設(shè)施農(nóng)業(yè)已經(jīng)成為大風(fēng)災(zāi)害影響的重點對象,風(fēng)災(zāi)導(dǎo)致的死亡人口與倒塌房屋呈下降趨勢。

    通過對河北省大風(fēng)災(zāi)情的時空特征及其影響對象的分析,從承災(zāi)體角度出發(fā)提出防御思路(如開展風(fēng)險預(yù)警、完善防御標(biāo)準(zhǔn)、制定防御措施等)是開展大風(fēng)防御工作的最有效途徑,也將是下一步的研究重點。

    [1] Jiang Y, Luo Y, Zhao Z C, et al. Changes in wind speed over China during 1956-2004[J]. Theoretical and Applied Climatology, 2010, 99: 421-430.

    [2] 徐蜜蜜, 徐海明. 我國近海大風(fēng)分布特征及成因[J]. 熱帶氣象學(xué)報, 2010, 26(6): 716-723.

    [3] 王小玲, 宋文玲. 近30年我國5級以上風(fēng)日數(shù)的時空變化特征[J]. 氣候變化研究進展, 2008, 4(6): 347-351.

    [4] 閻訪, 周順武, 馬悅. 石家莊春季大風(fēng)變化特征及天氣分型[J]. 干旱氣象, 2014, 32(2): 207-214.

    [5] 孫霞, 陳小雷, 俞海洋, 等. 河北省大風(fēng)災(zāi)害及其危險性區(qū)劃分析[J]. 中國農(nóng)學(xué)通報, 2016, 32(1): 183-187.

    [6] 羅曉玲, 胡麗莉, 楊梅. 近30年石羊河流域氣象災(zāi)害特征及風(fēng)險評估技術(shù)研究[J]. 中國農(nóng)學(xué)通報, 2015, 31(32): 205-210.

    [7] 王冠, 王駟鷂. 2004-2013年唐山市主要災(zāi)害性天氣時空分布變化特征[J]. 中國農(nóng)學(xué)通報, 2015, 31(26): 241-245.

    [8] 閻訪, 岳艷霞, 張秉祥, 等. 石家莊地區(qū)大風(fēng)日數(shù)氣候變化特征[J]. 氣象與環(huán)境學(xué)報, 2013, 29(2): 81-88.

    [9] 李超, 魏建蘇, 嚴(yán)文蓮, 等. 江蘇沿海大風(fēng)特征及其變化分析[J]. 氣象科學(xué), 2013, 33(5): 584-589.

    [10]張永紅, 葛徽衍, 韓蓓蓓, 等. 設(shè)施農(nóng)業(yè)大風(fēng)預(yù)報方法研究[C]//中國氣象學(xué)會年會(S3軍用數(shù)值天氣預(yù)報技術(shù)及應(yīng)用). 天津: 中國氣象學(xué)會, 2015: 1-7.

    [11]孫霞, 俞海洋, 孫斌, 等. 河北省主要氣象災(zāi)害時空變化的統(tǒng)計分析[J]. 干旱氣象, 2014, 32(3): 388-392.

    [12]賈悅, 崔寧博, 魏新平, 等. 基于反距離權(quán)重法的長江流域參考作物蒸散量算法適用性評價[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報, 2016, 32(6): 130-138.

    [13]杜軍, 路紅亞, 袁雷, 等. 近42年珠穆朗瑪峰地區(qū)極端氣溫事件的時空變化[J]. 干旱區(qū)研究, 2016, 33(1): 20-27.

    [14]劉志紅, Li L T, McVicar T R, et al. 專用氣候數(shù)據(jù)空間軟件ANUSPLIN及其應(yīng)用[J]. 氣象, 2008, 34(2): 92-100.

    [15]錢永蘭, 呂厚荃, 張艷紅. 基于ANUSPLIN軟件的逐日氣象要素插值方法應(yīng)用與評估[J]. 氣象與環(huán)境學(xué)報, 2010, 26(2): 7-15.

    [16]Guo H, Xu M, Hu Q. Changes in near-surface wind speed in China: 1969-2005[J]. International Journal of Climatology, 2010, 31: 349-358.

    [17]Li M, Zhang L L. Haze in China: Current and future challenges[J]. Environmental Pollution, 2014, 189(12): 85-86.

    [18]Peduzzi P, Dao H, Herold C, et al. Assessing global exposure and vulnerability towards natural hazards: the disaster risk index[J]. Natural Hazards and Earth System Science, 2009, 9(4): 1149-1159.

    [19]趙宗慈, 羅勇, 江瀅. 全球大風(fēng)在減少嗎?[J]. 氣候變化研究進展, 2011, 7(2): 149-151.

    The Spatio-temporal Distribution and Disaster Characteristics Analysis of the Gale in Hebei Province for Nearly 30 Years

    YU Haiyang, LI Ting, CHEN Xiaojuan, ZHAO Liang and WEI Jun

    (HebeiMeteorologicalDisasterPreventionCenter,Shijiazhuang050021,China)

    Galedatafrom1984to2013of142meteorologicalstationsanddisastersurveyinformationinHebeiProvinceareusedinthispaper.Thespatio-temporaldistributionanddisastercharacteristicsofthegaleareanalyzed.TheresultsshowthatthespatialdistributionofgaleappearedtwohighpeaksandthreevalleysinHebeiProvince.ThehighvalueofgaledaysandmaximumwindspeedappearinZhangjiakou,northwestofChengde,CangzhouandsoutheastofTangshan.Thevalueincentralandnortheasternregionsisrelativelylower.Butduetotheimpactofhazard-bearingbodies,galedisastersconcentratedinthemiddle-eastofHebei,mainlyoccurredintheplainandagriculturalplantingareas.Withtheincreaseofplantingareaofagriculturalandsidelineproducts,thefacilityagriculturewithhigherperunitareavaluehasbecomethefocusofgaledisaster.Thefrequencyanddirecteconomiclossesbothincreased.

    galedisaster;temporalandspatialcharacteristics;maximumwindspeed;galedays

    10.3969/j.issn.1000-811X.2017.02.011.]

    2016-10-12

    2016-12-14

    河北省氣象事業(yè)發(fā)展“十二五規(guī)劃”;河北省農(nóng)村氣象災(zāi)害防御與農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)工程(2016023889)

    俞海洋(1983- ),男,江蘇徐州人,工程師,主要從事氣象災(zāi)害防御技術(shù)研究. E-mail:8yhy8@sohu.com

    X43;S424;P42

    A

    1000-811X(2017)02-0059-05

    10.3969/j.issn.1000-811X.2017.02.011

    俞海洋,李 婷,陳笑娟,等. 河北省近30年大風(fēng)時空分布及成災(zāi)特征分析[J]. 災(zāi)害學(xué),2017,32(2):59-63. [YU Haiyang, LI Ting, CHEN Xiaojuan,et al. The Spatio-temporal Distribution and Disaster characteristics Analysis of the Gale in Hebei Province for Nearly 30 Years[J]. Journal of Catastrophology,2017,32(2):59-63.

    猜你喜歡
    風(fēng)災(zāi)災(zāi)情日數(shù)
    漢江上游漢中區(qū)域不同等級降水日數(shù)的氣候變化特征分析
    綠色科技(2022年16期)2022-09-15 03:04:46
    2022年6月全球災(zāi)情
    1990—2019年新疆不同等級風(fēng)災(zāi)變化特征
    氣象科技(2022年2期)2022-04-28 09:06:24
    2021年12月全球災(zāi)情
    北疆不同等級風(fēng)災(zāi)的時空分布特征差異性研究
    南疆喀什地區(qū)風(fēng)災(zāi)時空特征及對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響
    長慶油田:災(zāi)情就是命令
    天津市濱海新區(qū)塘沽地域雷暴日數(shù)變化規(guī)律及特征分析
    天津科技(2020年2期)2020-03-03 05:09:48
    災(zāi)情再顯城市短板
    海南省雷暴日數(shù)年代際變化特征
    崇明县| 广德县| 宣化县| 深泽县| 靖西县| 交口县| 咸宁市| 普定县| 夏邑县| 山丹县| 江油市| 宁都县| 鸡泽县| 仁布县| 澜沧| 眉山市| 茂名市| 托克逊县| 营山县| 花莲市| 丹棱县| 泰安市| 峨山| 绥棱县| 麻城市| 建水县| 高安市| 巴林左旗| 兰溪市| 双牌县| 曲沃县| 贵德县| 栖霞市| 屏边| 卫辉市| 孟州市| 兴化市| 泽普县| 阜平县| 宁海县| 四会市|