基于MOD10A1的草原黑災(zāi)監(jiān)測(cè)方法研究

包玉龍，來(lái)全，麗娜，宋佳麗，呼格吉勒吐，包玉海，薩楚拉

(1.內(nèi)蒙古師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院，內(nèi)蒙古 呼和浩特010022；2.內(nèi)蒙古自治區(qū)遙感與地理信息系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，內(nèi)蒙古 呼和浩特010022)

基于MOD10A1的草原黑災(zāi)監(jiān)測(cè)方法研究

包玉龍1,2，來(lái)全2，麗娜1，宋佳麗1，呼格吉勒吐2，包玉海1,2，薩楚拉1

(1.內(nèi)蒙古師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院，內(nèi)蒙古 呼和浩特010022；2.內(nèi)蒙古自治區(qū)遙感與地理信息系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，內(nèi)蒙古 呼和浩特010022)

采用MOD10A1積雪產(chǎn)品，通過(guò)時(shí)間序列柵格數(shù)據(jù)提取方法，監(jiān)測(cè)內(nèi)蒙古一個(gè)積雪季(2013年10月初至2014年3月末)的黑災(zāi)分布規(guī)律的實(shí)例，初步探討了MOD10A1積雪產(chǎn)品在草原黑災(zāi)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用。以連續(xù)無(wú)雪天數(shù)、連續(xù)無(wú)雪20 d次數(shù)、連續(xù)無(wú)雪40 d的次數(shù)和連續(xù)無(wú)雪60 d的次數(shù)作為計(jì)算指標(biāo)，通過(guò)進(jìn)行逐日像元上的計(jì)算，獲得每個(gè)像元上的指標(biāo)值后進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。結(jié)果表明：①在研究期間，內(nèi)蒙古阿拉善盟、巴彥淖爾盟北部出現(xiàn)的黑災(zāi)頻率較高;通遼、赤峰北部降雪多，但氣溫高，積雪日數(shù)短，因此黑災(zāi)出現(xiàn)頻率也是較大;而錫林郭勒盟東部、呼倫貝爾以及興安盟出現(xiàn)黑災(zāi)的幾率最小。②按月份統(tǒng)計(jì)分析得出，在這一積雪季中內(nèi)蒙古12月發(fā)生的黑災(zāi)面積較小，10、11和3月份發(fā)生的黑災(zāi)面積較大。③利用MOD10A1數(shù)據(jù)通過(guò)無(wú)雪信息提取方法監(jiān)測(cè)的結(jié)果與內(nèi)蒙古的氣候自然特征以及前人的研究基本上吻合，因此本文中的監(jiān)測(cè)方法可以在黑災(zāi)研究中利用。

內(nèi)蒙古；黑災(zāi)；MOD10A1；積雪

黑災(zāi)是指冬春季節(jié)因無(wú)雪導(dǎo)致牲畜損失的主要?dú)庀鬄?zāi)害[1]，黑災(zāi)的發(fā)生與冬季有無(wú)明顯降雪天氣有直接的關(guān)系。積雪是無(wú)水源草場(chǎng)冬季牲畜的唯一飲水來(lái)源，降雪過(guò)少或無(wú)雪，地面無(wú)積雪時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，不利于牲畜飲水及來(lái)年春季牧草返青，則形成“黑災(zāi)”[2]。如內(nèi)蒙古自治區(qū)在1964-1966年連續(xù)兩年發(fā)生重黑災(zāi)，給牧業(yè)生產(chǎn)造成嚴(yán)重危害和重大損失[3]。在連續(xù)干旱的年景下，草場(chǎng)受災(zāi)嚴(yán)重，牲畜無(wú)法轉(zhuǎn)場(chǎng)放牧。入冬后，錫林郭勒盟、巴彥淖爾市、包頭市等牧區(qū)仍無(wú)降雪，冬至翌年春出現(xiàn)全區(qū)性黑災(zāi)。巴彥淖爾盟烏拉特后旗綿羊死亡率36.4%，駱駝死亡率35.8%，牲畜總頭數(shù)比上年減少10萬(wàn)頭(只)，全盟下降163.3萬(wàn)頭(只)。包頭市達(dá)爾罕茂明安聯(lián)合旗牲畜死亡率36%，錫林郭勒盟蘇尼特左旗牲畜死亡11.2萬(wàn)頭(只)，鑲黃旗比上年減少2.4萬(wàn)頭(只)[4]。而且這種災(zāi)害往往是惡性循環(huán)，發(fā)生黑災(zāi)后會(huì)導(dǎo)致第二年春季降雨量偏少、夏季旱災(zāi)發(fā)生幾率大。黑災(zāi)對(duì)牧區(qū)這種大面積區(qū)域影響最大，危害主要體現(xiàn)在草場(chǎng)和牲畜上，黑災(zāi)發(fā)生期間常因草場(chǎng)長(zhǎng)期無(wú)積雪，牲畜飲水困難，部分畜群只能進(jìn)入無(wú)水源的冬季牧場(chǎng)放牧，雖然不能直接造成牲畜大量死亡，但是在黑災(zāi)發(fā)生的年份因地表溫度偏高而極易造成傳染病流行，導(dǎo)致牲畜死亡。另一方面因牧場(chǎng)長(zhǎng)期失水，嚴(yán)重影響牧草春季返青[2]。

內(nèi)蒙古自治區(qū)牧區(qū)居多，容易發(fā)生黑災(zāi)，黑災(zāi)發(fā)生期主要在10月份至翌年3月末[3]。黑災(zāi)形成的主要表現(xiàn)特征是降雪持續(xù)偏少或無(wú)降雪及連續(xù)性無(wú)積雪[1]，而地面積雪信息可以通過(guò)遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)來(lái)獲取到。目前在該學(xué)術(shù)領(lǐng)域開(kāi)展范圍較廣的研究是利用MODIS積雪產(chǎn)品MOD10A[5-6]。影響積雪制圖的主要因素就是積雪判識(shí)和對(duì)云雪的區(qū)分。但本次研究區(qū)主要為草原，在草原地區(qū)和凍土帶以及大的湖區(qū)，積雪制圖的精度較高，最后得到的積雪覆蓋區(qū)與野外測(cè)量結(jié)果一致性高達(dá)97%以上，因此可以忽略黑災(zāi)這樣大面積監(jiān)測(cè)上的影響[7]。

本文利用2013年10月-2014年3月末的MOD10A1數(shù)據(jù)，對(duì)無(wú)雪信息進(jìn)行提取，通過(guò)監(jiān)測(cè)草原黑災(zāi)的實(shí)例來(lái)初步探討MOD10A1積雪產(chǎn)品數(shù)據(jù)在草原黑災(zāi)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源

MOD10A1數(shù)據(jù)是從美國(guó)國(guó)家冰雪數(shù)據(jù)中心(National Snow and Ice Data Center，NSID)http://nsidc.org/data/modis/Data_summaries/index.html網(wǎng)站下載獲得。是搭載在Terra衛(wèi)星傳感器上的積雪覆蓋L3全球網(wǎng)格產(chǎn)品第5版逐日積雪數(shù)據(jù)，此數(shù)據(jù)覆蓋的時(shí)間范圍是從2000年2月24日到至今，空間上覆蓋全球，空間分辨率為500 m[8-10]，從數(shù)據(jù)中可以獲取每像元上每日的積雪覆蓋情況。本文選取了覆蓋整個(gè)研究區(qū)的h25v03、h25v04、h25v05、h26v03、h26v04、h26v05、h27v04等7幅184d的影像(共1 288幅)，進(jìn)行投影轉(zhuǎn)換和鑲嵌后得到了共6個(gè)月的184幅HDR格式數(shù)據(jù)。

2 監(jiān)測(cè)方法

2.1 黑災(zāi)等級(jí)劃分

2.1.1 黑災(zāi)等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)

從黑災(zāi)形成的特征來(lái)看無(wú)雪或無(wú)積雪是主要原因，而且該狀況持續(xù)到一定程度以后成災(zāi)。因此連續(xù)無(wú)積雪日數(shù)成為黑災(zāi)等級(jí)劃分的主要指標(biāo)。

目前我國(guó)根據(jù)地面連續(xù)無(wú)積雪日數(shù)把黑災(zāi)劃分為3個(gè)等級(jí)，即連續(xù)無(wú)積雪日數(shù)在20～40 d稱(chēng)為輕度黑災(zāi)，40～60 d稱(chēng)為中度黑災(zāi)，60 d以上稱(chēng)為重度黑災(zāi)(表1)[11]。

2.2.2 內(nèi)蒙古牧區(qū)黑災(zāi)等級(jí)劃分

根據(jù)國(guó)家黑災(zāi)劃分標(biāo)準(zhǔn)和MOD10A1產(chǎn)品的特征，內(nèi)蒙古牧區(qū)黑災(zāi)等級(jí)劃分指標(biāo)選取了無(wú)雪日數(shù)、最高連續(xù)無(wú)雪日數(shù)、連續(xù)20 d無(wú)雪日數(shù)、40 d無(wú)雪日數(shù)、連續(xù)60 d無(wú)雪日數(shù)等。其中，連續(xù)20 d無(wú)雪日數(shù)、連續(xù)40 d無(wú)雪日數(shù)、連續(xù)60 d無(wú)雪日數(shù)等級(jí)跟國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)一致。無(wú)雪日數(shù)是研究區(qū)內(nèi)每個(gè)像元上的冬季內(nèi)無(wú)雪日數(shù)的和，最高連續(xù)無(wú)雪日數(shù)則為每個(gè)像元上連續(xù)無(wú)雪日數(shù)中的最大值(表2)[4]

2.2 數(shù)據(jù)處理與信息提取

MOD10A1數(shù)據(jù)中包含積雪覆蓋范圍(Snow Cover Daily，SCD)、積雪反照率(Snow Albedo，SA)、積雪覆蓋率(Fractional Snow Cover，F(xiàn)RA) 以及質(zhì)量評(píng)估(Quality Assessment，AQ)等4種數(shù)據(jù)信息。MOD10A1數(shù)據(jù)中的數(shù)字代碼如表3所示[8]。本文利用了積雪覆蓋范圍(Snow Cover Daily，SCD)數(shù)據(jù)運(yùn)用無(wú)雪信息的提取方法來(lái)監(jiān)測(cè)草原黑災(zāi)。

3 實(shí)例分析

對(duì)數(shù)據(jù)MOD10A1進(jìn)行預(yù)處理時(shí)包括以下幾個(gè)步驟：利用MODIS數(shù)據(jù)處理工具軟件MRT( MODIS REPROJECTION TOOL)，對(duì)MODIS/Terra每日積雪分類(lèi)產(chǎn)品MOD10A1進(jìn)行數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換和投影轉(zhuǎn)換處理及鑲嵌，將正弦曲線投影轉(zhuǎn)換為Albers投影，橢球體選擇WGS84，重采樣方法選用最鄰近法，影像文件轉(zhuǎn)換為T(mén)IFF格式，輸出數(shù)據(jù)為積雪覆蓋范圍(Snow Cover Daily，SCD)。再用研究區(qū)矢量邊界對(duì)其進(jìn)行裁剪獲得了研究區(qū)的積雪覆蓋數(shù)據(jù)。

表1 黑災(zāi)等級(jí)劃分

表2 內(nèi)蒙古牧區(qū)黑災(zāi)等級(jí)區(qū)劃

表3 MOD10A1數(shù)據(jù)編碼值

圖1 無(wú)雪信息提取流程圖

無(wú)雪信息提取方法流程為：對(duì)裁剪完的TIFF文件進(jìn)行逐日逐像元提取數(shù)值為200的積雪像元，為有雪區(qū)域和無(wú)雪區(qū)域進(jìn)行分類(lèi)，將184 d的TIFF文件通過(guò)無(wú)雪信息提取方法多值提取至點(diǎn)，再將點(diǎn)轉(zhuǎn)至柵格對(duì)無(wú)雪日數(shù)、最高無(wú)雪日數(shù)以及連續(xù)無(wú)雪20 d(輕度黑災(zāi))、40 d(中度黑災(zāi))以及60 d(重度黑災(zāi))作為指標(biāo)來(lái)統(tǒng)計(jì)出無(wú)雪信息，運(yùn)用無(wú)雪信息提取方法統(tǒng)計(jì)各等級(jí)指標(biāo)的具體流程看圖1。

3.1 內(nèi)蒙古草原黑災(zāi)空間分布特征

圖2是內(nèi)蒙古2013年10月初到2014年3月末共184 d的連續(xù)無(wú)雪日數(shù)分布特征，從此圖可以看出在上述時(shí)間段中內(nèi)蒙古地區(qū)最高連續(xù)無(wú)雪日數(shù)達(dá)到184 d，最低達(dá)到76 d。184 d連續(xù)無(wú)雪表明整個(gè)積雪季的6個(gè)月未下雪或積雪，造成冷季的嚴(yán)重黑災(zāi)。出現(xiàn)最高連續(xù)無(wú)雪日數(shù)分布范圍較廣，主要分布在阿拉善、巴彥淖爾、鄂爾多斯、包頭、呼和浩特及烏蘭察布和錫林郭勒盟西部等內(nèi)蒙古中西部地區(qū)黑災(zāi)較為嚴(yán)重。而出現(xiàn)最低連續(xù)無(wú)雪的分布范圍較小，主要是在呼倫貝爾盟、錫林郭勒盟東部以及赤峰市西北少部分地區(qū)。圖3～圖5是內(nèi)蒙古不同程度的黑災(zāi)發(fā)生頻次的空間分布特征，圖3是以20 d連續(xù)無(wú)雪為指標(biāo)提取的內(nèi)蒙古輕度黑災(zāi)頻次分布圖，可以看出只有在呼倫貝爾中部小面積地區(qū)未出現(xiàn)輕度黑災(zāi)(頻次為0)。呼倫貝爾西北部輕度黑災(zāi)出現(xiàn)1～2次，內(nèi)蒙古中部、赤峰、通遼小部分地區(qū)以及錫林郭勒中部南北一條和內(nèi)蒙古西部小面積的出現(xiàn)頻次為7～8的輕度黑災(zāi)，錫林郭勒東部和呼倫貝爾地區(qū)存在著頻次為3～6次的黑災(zāi)。而阿拉善盟，巴彥淖爾市的南部以及西部地區(qū)頻次最高達(dá)到9次。圖4是表示內(nèi)蒙古地區(qū)中度黑災(zāi)(40 d連續(xù)無(wú)雪)頻次的分布情況。呼倫貝爾中西部以及東部小面積的地區(qū)和興安盟阿爾山地區(qū)未出現(xiàn)中度黑災(zāi)，在錫林郭勒東部和南部以及呼倫貝爾大部分地區(qū)只出現(xiàn)一次的中度黑災(zāi)。最為嚴(yán)重的是阿拉善盟、巴彥淖爾盟和鄂爾多斯北部，頻次最高達(dá)到4次。圖5是重度黑災(zāi)(60 d連續(xù)無(wú)雪)的頻次分布圖，內(nèi)蒙古西部大部分地區(qū)和中部以及赤峰、通遼地區(qū)出現(xiàn)頻次達(dá)到3次的重度黑災(zāi)，在呼倫貝爾中部、東部以及東北部和錫林郭勒東部和南部地區(qū)和興安盟西北部阿爾山市地區(qū)未出現(xiàn)重度黑災(zāi)。

3.2 內(nèi)蒙古草原黑災(zāi)時(shí)間變化特征

圖6是內(nèi)蒙古各盟市各月無(wú)雪面積的柱狀圖，從圖中可以看出2013年10月初至2014年3月末的內(nèi)蒙古各盟市的每個(gè)月的無(wú)雪面積變化。其中阿拉善盟的無(wú)雪面積每個(gè)月都差不多，平均每月24.5萬(wàn)km2。巴彥淖爾的3月份的無(wú)雪面積最高，12月份的最低。烏海市的無(wú)雪面積平均每個(gè)月都在640 km2左右，基本上每個(gè)月的無(wú)雪面積都一樣。鄂爾多斯的無(wú)雪面積除2月份以外其余月份的無(wú)雪面積平均8.7萬(wàn)km2。包頭、呼和浩特以及烏蘭察布的無(wú)雪面積變化與鄂爾多斯的無(wú)雪面積變化規(guī)律一樣。錫林郭勒盟的12月和2月份的無(wú)雪面積相對(duì)低于其他月份，2月份的無(wú)雪面積是7.179萬(wàn)km2，但10月的無(wú)雪面積最高，是18.014萬(wàn)km2。而興安盟的無(wú)雪面積較小，并且12月份的無(wú)雪面積最小，3月份的無(wú)雪面積最高。呼倫貝爾的無(wú)雪面積在總面積的占比來(lái)看是較低的，無(wú)雪面積最高的是10月份。總體來(lái)看，整個(gè)內(nèi)蒙古的無(wú)雪面積在2013年10月初至2014年3月末這期間上來(lái)看10月份的無(wú)雪面積最大，其他月份無(wú)雪面積由大到小依次為11月、3月、2月和1月，無(wú)雪面積最小的是12月。因此12月發(fā)生的黑災(zāi)面積小，而10、11和3月份發(fā)生的黑災(zāi)面積較大。

圖2 連續(xù)無(wú)雪分布

圖3 輕度黑災(zāi)頻次分布

圖4 中度黑災(zāi)頻次分布

圖5 重度黑災(zāi)頻次分布

圖6 各盟市各月份的無(wú)雪面積圖

4 討論

黑災(zāi)發(fā)生的區(qū)域不但要地面長(zhǎng)期無(wú)積雪，而且必須符合地面上也沒(méi)有給水措施等條件。因此在黑災(zāi)監(jiān)測(cè)中還要考慮地面有無(wú)其它水源的問(wèn)題。目前，黑災(zāi)的研究較少，尤其是利用遙感技術(shù)監(jiān)測(cè)方面，更是利用MODIS遙感衛(wèi)星積雪產(chǎn)品MOD10A1數(shù)據(jù)通過(guò)無(wú)雪信息提取方法監(jiān)測(cè)的很少。在已知地面水資源狀況后，我們就可以利用衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)確定某一區(qū)域發(fā)生黑災(zāi)的面積和持續(xù)時(shí)間。2013年10月初至2014年3月末的監(jiān)測(cè)結(jié)果只能說(shuō)明這一時(shí)段的內(nèi)蒙古黑災(zāi)的分布特征，而只有多年連續(xù)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)才能夠準(zhǔn)確確定黑災(zāi)覆蓋范圍、影響程度以及持續(xù)時(shí)間等問(wèn)題[2]。本文使用MOD10A1數(shù)據(jù)得出的結(jié)果較理想，但也需要地面的水源設(shè)施分布等輔助信息來(lái)進(jìn)行研究更為全面。地表氣溫和降雪量變化是造成黑災(zāi)的主要原因，并且內(nèi)蒙古氣溫的明顯上升引起暖冬化[12]，可能導(dǎo)致積雪面積的減少而導(dǎo)致內(nèi)蒙古黑災(zāi)的加劇。因此對(duì)草原黑災(zāi)影響因素的分析尚待進(jìn)一步深入研究。

利用MOD10A1數(shù)據(jù)對(duì)內(nèi)蒙古草原黑災(zāi)監(jiān)測(cè)的時(shí)空分布特征結(jié)果與裴浩等[2]的“利用氣象衛(wèi)星監(jiān)測(cè)白災(zāi)和黑災(zāi)”和能乃扎布的《牧區(qū)防災(zāi)學(xué)》[13]中的內(nèi)蒙古黑災(zāi)時(shí)空分布特征的結(jié)果比較吻合，因此進(jìn)一步證明了利用MOD10A1數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)雪信息提取來(lái)監(jiān)測(cè)草原黑災(zāi)的研究方法是可行的。

5 結(jié)論

通過(guò)利用MOD10A1逐日積雪數(shù)據(jù)來(lái)監(jiān)測(cè)內(nèi)蒙古草原黑災(zāi)分布特征獲得以下結(jié)果。

(1)內(nèi)蒙古2013年10月初到2014年3月末這期間輕度、中度以及中度黑災(zāi)最為嚴(yán)重的地區(qū)為阿拉善盟，巴彥淖爾北部地區(qū)。并且內(nèi)蒙古大部分地區(qū)都存在著各程度黑災(zāi)的發(fā)生，只有呼倫貝爾中部小部分地區(qū)未發(fā)生黑災(zāi)。由于阿拉善盟、巴彥淖爾北部冬春季節(jié)降雪少以及積雪日數(shù)短而不易形成穩(wěn)定積雪，因此黑災(zāi)的出現(xiàn)頻率較大。通遼、赤峰北部降雪多但氣溫高，積雪日數(shù)短，也不易形成穩(wěn)定積雪，因此黑災(zāi)出現(xiàn)頻率也是較大的。錫林郭勒盟東部、呼倫貝爾以及興安盟出現(xiàn)黑災(zāi)的幾率最小。

(2)內(nèi)蒙古地區(qū)在積雪季(10月初至翌年3月末)中12月發(fā)生的黑災(zāi)面積小，而10、11和3月份發(fā)生的黑災(zāi)面積較大。

(3)利用MOD10A1數(shù)據(jù)通過(guò)無(wú)雪信息提取方法監(jiān)測(cè)出的結(jié)果與內(nèi)蒙古的氣候自然特征以及前人的研究基本上是吻合的，因此本文中的監(jiān)測(cè)方法可以在黑災(zāi)研究中利用。

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Analysis of Monitoring Method of Grassland Winter Drought Disaster Based on MOD10A1

BAO Yulong1, 2, Laiquan2, Lina1, SONG Jiali1, Hugejiletu2, Bao Yuhai1, 2and Sachula

(1.CollegeofInnerMongoliaNormalUniversityGeographyScience,Hohhot010020,China; 2.InnerMongolianKeyLaboratoryofRemoteSensingandGeographicInformationSystem,Hohhot010020,China)

UsingMOD10A1ofMODISremotesensingsatellitesnowcoverproductdatabymethodsofextractnosnowinformation,throughmonitoringthewinterdroughtdisasterofonesnowseasoninInnerMongoliatodiscussedofmonitoringmethodofgrasslandwinterdroughtdisasterbasedontheMOD10A1.Theresultsshowthat: ①Duringthestudyperiod,winterdroughtdisasterhashigherfrequencyinAlxaLeague,northofBayannurLeague;NorthofTongliaoandChifengappearhigherfrequencytoo;But,EasternofXilingol,HulunbeierandXinganLeaguehasminimumoffrequency. ②Accordingtotheanalysisofmonthstatistical,smallareaofInnerMongoliawinterdroughtdisasterinDecemberduringthisstudyperiod.AnditoccurredinalargeareaofwinterdroughtinOctober,NovemberandMarch. ③UsingMOD10A1databymethodsofextractthenosnowinformationformonitoringresultsisbasicallyconsistentwithcharacteristicsofnaturalclimateinInnerMongoliaandpreviousresearch,so,thismonitoringmethodcanbeusedinwinterdroughtdisasterresearch.

InnerMongolia;winterdroughtdisaster;MOD10A1;accumulatesnow

10.3969/j.issn.1000-811X.2017.02.010.]

2016-08-29

2016-10-24

國(guó)家自然科學(xué)基金(41561099)；國(guó)家十二五科技支撐項(xiàng)目(2013BAK05B00)；內(nèi)蒙古自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2015BS0505)；內(nèi)蒙古自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2016MS0409)；內(nèi)蒙古科技計(jì)劃項(xiàng)目(201502095)

包玉龍(1982-)男，蒙古族，內(nèi)蒙古通遼人，博士，講師，主要從事災(zāi)害與環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)方面的研究. E-mail: baoyulong@imnu.edu.cn

包玉海(1965-)男，蒙古族，內(nèi)蒙古興安盟人，教授，博士生導(dǎo)師，主要從事自然災(zāi)害遙感方面研究. E-mail: Baoyuhai@imnu.edu.cn

X43; P954

A

1000-811X(2017)02-0054-05

10.3969/j.issn.1000-811X.2017.02.010

包玉龍，來(lái)全，麗娜，等. 基于MOD10A1的草原黑災(zāi)監(jiān)測(cè)方法研究[J]. 災(zāi)害學(xué)，2017，32(2)：54-58. [BAO Yulong, Laiquan, Lina, et al. Analysis of Monitoring Method of Grassland Winter Drought Disaster based on MOD10A1 [J]. Journal of Catastrophology，2017，32(2)：54-58.