基于灰色關(guān)聯(lián)分析的不同路徑臺風(fēng)災(zāi)害研究

李 菁，陳建偉，祁麗燕

(1.廣西壯族自治區(qū)氣象臺，廣西 南寧 530022；2. 廣西師范學(xué)院，廣西 南寧 530023)

基于灰色關(guān)聯(lián)分析的不同路徑臺風(fēng)災(zāi)害研究

李 菁1，陳建偉2，祁麗燕1

(1.廣西壯族自治區(qū)氣象臺，廣西 南寧 530022；2. 廣西師范學(xué)院，廣西 南寧 530023)

選取死亡人數(shù)、直接經(jīng)濟(jì)損失、農(nóng)作物受災(zāi)面積和房屋倒損數(shù)作為臺風(fēng)災(zāi)情評估因子，利用灰色關(guān)聯(lián)分析方法建立廣西臺風(fēng)災(zāi)害評估模型，對2001年以來進(jìn)入廣西的臺風(fēng)進(jìn)行災(zāi)害評判與排序，并在此基礎(chǔ)上對不同路徑進(jìn)入廣西的臺風(fēng)造成嚴(yán)重災(zāi)害的成因進(jìn)行分析與探討。結(jié)果表明：臺風(fēng)不論從哪一條路徑進(jìn)入廣西，都可以造成嚴(yán)重災(zāi)害，其中Ⅱ類路徑(桂東南型)臺風(fēng)造成人員死亡超過20人的個例所占比例最大，Ⅰ類路徑(沿海型)臺風(fēng)易對廣西的水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)造成重創(chuàng)，Ⅲ類路徑(桂東北型)臺風(fēng)可造成嚴(yán)重洪澇災(zāi)害。

臺風(fēng)災(zāi)害；灰色關(guān)聯(lián)分析；評估模型；不同路徑；致災(zāi)成因

臺風(fēng)(泛指熱帶氣旋，包括熱帶低壓、熱帶風(fēng)暴、強熱帶風(fēng)暴、臺風(fēng)、強臺風(fēng)和超強臺風(fēng)，下同)是影響我國的主要災(zāi)害性天氣系統(tǒng)[1-3]，如：2006年第8號超強臺風(fēng)“桑美”登陸浙江南端，造成浙江、福建500余人死亡，直接經(jīng)濟(jì)損失約200億元[4]。近年來，臺風(fēng)災(zāi)害的研究引起氣象業(yè)務(wù)和科研工作者的廣泛關(guān)注和重視，陳仕鴻等[5]采用非線性的GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過對廣東省臺風(fēng)數(shù)據(jù)訓(xùn)練和測試，建立了臺風(fēng)災(zāi)情預(yù)測模型；張穎超等[6]用模糊層次綜合評價法對1981- 2007年在浙江省登陸的臺風(fēng)進(jìn)行了災(zāi)害評估；張廣平等[7]綜合T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)優(yōu)化性能，設(shè)計了一種災(zāi)害損失預(yù)測模型，并定量地表達(dá)了臺風(fēng)災(zāi)害損失致災(zāi)因子與災(zāi)情指標(biāo)因子之間的規(guī)律；徐明等[8]提出了以臺風(fēng)致災(zāi)因子空間分布聯(lián)合概率來表征臺風(fēng)影響風(fēng)險地區(qū)分布的思路，以風(fēng)雨共現(xiàn)超越概率大小作為評判臺風(fēng)影響風(fēng)險程度的準(zhǔn)則；徐慶娟等[9]基于灰色關(guān)聯(lián)分析方法，考慮災(zāi)情因子指標(biāo)之間的影響，將加權(quán)灰色關(guān)聯(lián)度作為評價準(zhǔn)則建立區(qū)域臺風(fēng)災(zāi)情評估模型；張倩影等[10]利用模糊C聚類(FCM)法建立了登陸廣東省臺風(fēng)路徑分類方法，并對分類得到的6個路徑類型臺風(fēng)在空間分布特征、強度和生命史以及活動時間等方面進(jìn)行了對比分析；盧峰本等[11]利用逐步回歸方法對影響防城港市的臺風(fēng)災(zāi)情進(jìn)行了定量評估研究。

廣西南臨北部灣，與海南省隔海相望，東連廣東省，每年的4-11月臺風(fēng)都有可能進(jìn)入廣西[12]。由臺風(fēng)登陸帶來的狂風(fēng)、暴雨，容易導(dǎo)致大風(fēng)、洪澇、泥石流、山體滑坡、崩塌等氣象災(zāi)害和次生災(zāi)害，甚至造成人員傷亡。以往的研究大多側(cè)重于研究影響廣西的臺風(fēng)路徑與強度變化、暴雨和大風(fēng)成因及預(yù)報方法等[13-17]，缺乏從災(zāi)害學(xué)的角度研究進(jìn)入廣西的臺風(fēng)。本文利用灰色關(guān)聯(lián)分析方法建立廣西臺風(fēng)災(zāi)害評估模型，對2001-2014年進(jìn)入廣西的臺風(fēng)進(jìn)行災(zāi)害等級評判與排序，并在此基礎(chǔ)上研究不同路徑進(jìn)入廣西的臺風(fēng)致災(zāi)特點，這對于提高防臺減災(zāi)策略的針對性和效率具有重要意義。

1 資料與方法

1.1 資料說明

災(zāi)情資料主要來源于廣西壯族自治區(qū)民政廳收集的災(zāi)情資料，選用2001-2014年進(jìn)入廣西內(nèi)陸的臺風(fēng)中災(zāi)情記錄相對較全的20個臺風(fēng)災(zāi)情資料。由于2001年第3號臺風(fēng)“榴蓮”和第4號臺風(fēng)“尤特”相繼影響廣西，聯(lián)合造成廣西出現(xiàn)嚴(yán)重災(zāi)害，屬于特例，將另作研究。

1.2 方法

灰色關(guān)聯(lián)分析(Grey Relation Analysis)是鄧聚龍[18]提出的一種多因素統(tǒng)計分析方法，其基本思想是根據(jù)序列曲線之間幾何形狀的相似程度來判斷其聯(lián)系是否緊密，曲線越接近，相應(yīng)序列之間關(guān)聯(lián)度越大，反之則越小。

傳統(tǒng)的數(shù)理統(tǒng)計方法，如：方差分析、回歸分析、主成分分析等，需要樣本數(shù)據(jù)量大，且要求樣本服從某種典型的概率分布，而臺風(fēng)災(zāi)害統(tǒng)計數(shù)據(jù)往往十分匱乏，數(shù)據(jù)樣本少規(guī)律難覓，采用傳統(tǒng)分析方法難以分析其致災(zāi)規(guī)律?；疑P(guān)聯(lián)分析方法計算量小，非常適合小樣本、貧信息、數(shù)據(jù)規(guī)律不明顯的動態(tài)歷程分析，因此本文選用灰色關(guān)聯(lián)分析方法構(gòu)建廣西臺風(fēng)災(zāi)害等級評估模型。

2 臺風(fēng)災(zāi)害等級評估模型建立

2.1 因子選取與歸一化處理

根據(jù)廣西臺風(fēng)災(zāi)情歷史數(shù)據(jù)特點[19-20]，選取死亡人數(shù)、直接經(jīng)濟(jì)損失、農(nóng)作物受災(zāi)面積和房屋倒損數(shù)這四項作為建立評估模型所需的臺風(fēng)災(zāi)情等級因子。由于這四個因子皆為有量綱數(shù)，差別較大，因此，需對這四個因子進(jìn)行函數(shù)轉(zhuǎn)換，起到歸一化的作用。設(shè)計轉(zhuǎn)換函數(shù)Y(i，j)=F(Xi,j)，式中Y(i，j)代表轉(zhuǎn)換后的函數(shù)，F(xiàn)(Xi,j)為轉(zhuǎn)換函數(shù)表達(dá)式，i=1，2，3，4，表示所選取的災(zāi)情因子，j=1，…J，J表示所選取的災(zāi)害個例總數(shù)；Xi,j代表第i個單項災(zāi)害因子的第j個災(zāi)害值。通過下列轉(zhuǎn)換函數(shù)將實際數(shù)據(jù)變化范圍很大的序列轉(zhuǎn)換至0～1的范圍內(nèi)。

(1)死亡人數(shù)(x1,j，單位：人)轉(zhuǎn)換函數(shù)

(1)

(2)直接經(jīng)濟(jì)損失(x2,j，單位：元)轉(zhuǎn)換函數(shù)

(2)

(3)農(nóng)作物受災(zāi)面積(x3,j，單位：hm2)轉(zhuǎn)換函數(shù)

(3)

(4)倒損房屋(x4,j，單位：間)轉(zhuǎn)換函數(shù)

Y(4,j)=

(4)

2.2 災(zāi)害評估模型建立與災(zāi)害等級劃分

上述雖然通過轉(zhuǎn)換函數(shù)對各個災(zāi)情因子進(jìn)行了歸一化處理，但各個因子序列仍然還是有量綱數(shù)?；疑P(guān)聯(lián)分析法中關(guān)鍵技術(shù)就是對數(shù)據(jù)序列的無量綱化處理，以得到正確的關(guān)聯(lián)排序。設(shè)參考序列為：Y0(Xi0)；比較序列為Yi(Xij)，(i =1，2，3，4；j=1，2…，J。參考序列Y0的含義為：死亡人數(shù)大于100人，直接經(jīng)濟(jì)損失大于10億元，農(nóng)作物受災(zāi)面積大于1×107hm2，房屋倒損大于100萬間，各參評因子的轉(zhuǎn)換函數(shù)值皆為1，即屬于巨型災(zāi)害。參考文獻(xiàn)[21]引入綜合關(guān)聯(lián)度，綜合關(guān)聯(lián)度將每一比較序列各因子的關(guān)聯(lián)系數(shù)集中在一個值上，反映比較序列與參考序列之間的接近程度。計算綜合關(guān)聯(lián)度R0j：

(5)

式中：Δi0(j)=|Y0(Xi0)-Yi(Xij)|，Ki為權(quán)重系數(shù)，本研究綜合采用相關(guān)分析法和專家咨詢法對各災(zāi)害因子的權(quán)重值進(jìn)行調(diào)整，最終的權(quán)重值見表1。

表1 各災(zāi)害因子權(quán)重分配表

綜合關(guān)聯(lián)度R0j的值域為[0.5，1]。R0j越大，說明災(zāi)情越重，R0j越小，說明災(zāi)情越輕。因此，R0j與災(zāi)害等級的對應(yīng)關(guān)系如表2所示。

表2 綜合關(guān)聯(lián)度與災(zāi)害等級的對應(yīng)關(guān)系

3 2001年以來進(jìn)入廣西臺風(fēng)災(zāi)害等級分析

進(jìn)入廣西的臺風(fēng)主要有三條路徑[22]：①沿海型；②桂東南型；③桂東北型。利用上述臺風(fēng)災(zāi)害等級計算方法，對不同路徑進(jìn)入廣西的臺風(fēng)所造成的災(zāi)害進(jìn)行比較分析，得出2001-2014年廣西范圍內(nèi)臺風(fēng)災(zāi)害損失等級和災(zāi)害輕重的排序(表3)。表3 2001-2014年進(jìn)入廣西臺風(fēng)災(zāi)害等級排序分析表3得知，造成巨災(zāi)的臺風(fēng)有2個，分別為：從Ⅱ類路徑(桂東南型)進(jìn)入廣西的0814號臺風(fēng)，以及從Ⅰ類路徑(沿海型)進(jìn)入廣西的1409號臺風(fēng)。造成重災(zāi)的6個臺風(fēng)中，有4個從Ⅱ類路徑(桂東南型)進(jìn)入廣西，分別為：0214、0307、0606和1311號臺風(fēng)；有1個從Ⅰ類路徑(沿海型)進(jìn)入廣西，為1330號臺風(fēng)；有1個從Ⅲ類路徑(桂東北型)進(jìn)入廣西，為0604號臺風(fēng)。計算結(jié)果與實況相符。

年份臺風(fēng)編號路徑分類不同權(quán)重排名災(zāi)害等級排名2001720581中災(zāi)1820021420789重災(zāi)620021820643大災(zāi)1020022010641大災(zāi)122003720785重災(zāi)72006430808重災(zāi)42006530597中災(zāi)152006620809重災(zāi)32007310588中災(zāi)172008910649大災(zāi)920081420849巨災(zāi)12009620578中災(zāi)1920091520568中災(zāi)202010320642大災(zāi)112012820611中災(zāi)1420122310615中災(zāi)132013620595中災(zāi)1620131120794重災(zāi)520133010727重災(zāi)82014910841巨災(zāi)2

4 不同路徑臺風(fēng)重災(zāi)成因分析

分析表4得知，臺風(fēng)不論從是哪一條路徑進(jìn)入廣西，都可以造成人員傷亡、農(nóng)作物受災(zāi)、房屋倒損等重大災(zāi)害，對廣西的經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成嚴(yán)重影響，直接經(jīng)濟(jì)損失均可超10億元。但是不同路徑進(jìn)入廣西的臺風(fēng)，由于孕災(zāi)環(huán)境的差異，其帶來的風(fēng)雨影響有所不同，致災(zāi)成因也有所不同。

4.1 Ⅰ類路徑(沿海型)進(jìn)入廣西的臺風(fēng)

廣西南瀕北部灣，海岸線長1 595 km，海域面積13萬km2。北部灣不僅是中國著名的漁場，也是廣西水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)的主要基地，漁業(yè)總產(chǎn)值占全區(qū)漁業(yè)總產(chǎn)值的63.8%[23]。臺風(fēng)沿著Ⅰ類路徑穿過北部灣進(jìn)入廣西內(nèi)陸，首當(dāng)其沖給廣西水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)造成嚴(yán)重災(zāi)害。如：2014年7月18-19日，1409號臺風(fēng)“威馬遜”移出雷州半島后先進(jìn)入北部灣，在北部灣一路西北行，然后從防城港市一帶沿海登陸進(jìn)入廣西內(nèi)陸(圖1)，給北部灣海面帶來14～15級，陣風(fēng)17級的大風(fēng)；沿海三市11級以上大風(fēng)持續(xù)了9～11 h，19日北海、防城的極大風(fēng)速分別為45 m/s和41 m/s，打破當(dāng)?shù)亟ㄕ疽詠須v史紀(jì)錄；潿洲島氣象站觀測到304 mm的特大暴雨。風(fēng)大、雨強、浪高造成沿海三市的海水養(yǎng)殖損失慘重，防城港市蠔排魚排損失超過667 hm2，欽州市海上大蠔養(yǎng)殖業(yè)損失約70%，北海市水產(chǎn)養(yǎng)殖損失約1.53萬t，廣西水產(chǎn)畜牧業(yè)經(jīng)濟(jì)損失共計18.3億元。

Ⅰ類路徑臺風(fēng)穿過北部灣，多數(shù)挾風(fēng)帶雨直接登陸廣西，少數(shù)先登陸越南北部，然后快速北上進(jìn)入廣西，具有來勢猛，風(fēng)大，降雨急，過程雨量大等特點，如：1330號和1409號臺風(fēng)進(jìn)入廣西內(nèi)陸后臺風(fēng)中心最大風(fēng)速均≥32.7 m/s(12級)，帶來的最大日雨量均>300 mm(特大暴雨級)，過程降雨量超過100 mm的≥29站。因此，1330和1409號臺風(fēng)給廣西造成直接經(jīng)濟(jì)損失均超過10億元，農(nóng)作物受災(zāi)面積均超過10萬hm2，房屋倒損分別為4 405間和157 747間。值得一提的是：近十年來沿海地區(qū)總結(jié)防臺減災(zāi)經(jīng)驗，加強漁船回港、人員上岸等一系列防御措施，大大減少了人員傷亡與失蹤事件的發(fā)生。2001年以來，從Ⅰ類路徑進(jìn)入廣西的臺風(fēng)，造成人員死亡與失蹤的為0～10人，即便是新中國后有臺風(fēng)記錄以來進(jìn)入廣西內(nèi)陸的最強臺風(fēng)(1409號臺風(fēng)“威馬遜”)[24]，其造成廣西死亡人數(shù)僅10人。

表4 2001年以來進(jìn)入廣西造成巨災(zāi)、重災(zāi)臺風(fēng)風(fēng)雨情況與災(zāi)情

圖1 1409號臺風(fēng)“威馬遜”移動路徑圖

圖2 0814號臺風(fēng)“黑格比”移動路徑圖

圖3 0604號臺風(fēng)“碧利斯”移動路徑圖

4.2 Ⅱ類路徑(桂東南型)進(jìn)入廣西的臺風(fēng)

Ⅱ類路徑(桂東南型)臺風(fēng)多數(shù)在廣東省西部沿海登陸，在穿越粵西的過程中臺風(fēng)強度有所減弱，減弱的幅度為5～19 m/s，如：1311號臺風(fēng)“尤特”在廣東省陽江市登陸時中心附近最大風(fēng)力有14級(42m/s)，進(jìn)入廣西玉林市時臺風(fēng)中心附近最大風(fēng)力已減弱至9級(23 m/s)。但是分析表4 可知，造成巨災(zāi)或重災(zāi)的Ⅱ類路徑臺風(fēng)，仍具有風(fēng)力大(進(jìn)入廣西時其中心附近最大風(fēng)速23～33 m/s)，降雨強度強(日最大降雨量123～296 mm)，強降雨范圍廣(過程雨量≥100 mm為27～50站)的特點，狂風(fēng)暴雨誘發(fā)泥石流、山體滑坡、崩塌等地質(zhì)災(zāi)害和洪澇災(zāi)害。由于廣西東南部是人口密集的地區(qū)，因此臺風(fēng)造成人員死亡與房屋倒損的幾率也加大。普查分析2001-2014年20個進(jìn)入廣西的臺風(fēng)，造成死亡與失蹤人數(shù)超過20人的臺風(fēng)有6個，其中5個為Ⅱ類路徑臺風(fēng)，分別是0606、0814、1311、0307和0214號臺風(fēng)；造成房屋倒損超過萬間的臺風(fēng)有8個，其中6個為Ⅱ類路徑臺風(fēng)，所占比例達(dá)75%，分別是0214、0307、0606、0814、1003和1311號臺風(fēng)。

分析造成巨災(zāi)的Ⅱ類路徑臺風(fēng)“黑格比”。2008年9月24日06:45“黑格比”的中心在廣東省茂名市電白縣沿海地區(qū)登陸，登陸時中心附近最大風(fēng)速達(dá)48 m/s (15級)，當(dāng)天12時從湛江市廉江縣移入廣西境內(nèi)，進(jìn)入時中心附近最大風(fēng)速有33 m/s(12級)。經(jīng)玉林、北海、欽州、防城港、崇左等市一路向西偏北方向移動，25日08時移出廣西進(jìn)入越南高平市(圖2)?！昂诟癖取辈粌H造成桂南部分地區(qū)出現(xiàn)風(fēng)力7～8級、陣風(fēng)11～12級的大風(fēng)天氣，還給廣西帶來持續(xù)3 d之久的大范圍暴雨到特大暴雨天氣，造成桂西、桂南大部地區(qū)降雨量比常年9月下旬平均降雨量偏多了1～13倍，其中左右江河谷及沿海地區(qū)偏多了6～13倍，導(dǎo)致郁江、左江、明江、南流江、欽江等江河出現(xiàn)超警戒水位洪水，造成崇左市、寧明縣、龍州縣、南寧市邕寧區(qū)等7個縣(區(qū))受淹，同時引發(fā)了嚴(yán)重的滑坡、泥石流和崩塌等地質(zhì)災(zāi)害，造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失和慘重的人員傷亡。據(jù)不完全統(tǒng)計，廣西共有57個縣(市、區(qū))受災(zāi)，受災(zāi)人口664.99萬人，因災(zāi)死亡21人，失蹤8人；農(nóng)作物受災(zāi)面積656 570 hm2，倒損房屋92 120間，造成直接經(jīng)濟(jì)損失69.7億元。

4.3 Ⅲ類路徑(桂東北型)進(jìn)入廣西臺風(fēng)

Ⅲ類路徑臺風(fēng)是進(jìn)入廣西的臺風(fēng)中頻數(shù)最小的類型，臺風(fēng)通常在珠江口以東到福建省一帶沿海登陸，由于在陸地上移動時間長，地形的摩擦作用會使臺風(fēng)中心在抵達(dá)廣西之前強度迅速減弱，當(dāng)從桂東北進(jìn)入廣西時，90%的臺風(fēng)已減弱至熱帶低壓級或以下的強度，大風(fēng)災(zāi)害小[25]，因此這類路徑臺風(fēng)造成的災(zāi)害相應(yīng)也最小，有時甚至利大于弊。但是該類臺風(fēng)如果與其它天氣系統(tǒng)共同作用，可帶來大范圍的強降雨天氣，造成嚴(yán)重的洪澇災(zāi)害及引發(fā)泥石流、山體滑坡、崩塌等次生災(zāi)害，導(dǎo)致人員傷亡與失蹤、農(nóng)作物受災(zāi)、房屋倒損嚴(yán)重，直接經(jīng)濟(jì)損失巨大[26]。

典型個例如0604號臺風(fēng)“碧利斯”。2006年7月14日12:50“碧利斯”的中心在福建省寧德市霞浦縣沿海登陸，登陸時中心附近最大風(fēng)力30 m/s(11級)。隨后向偏西方向移動，14日在福建省境內(nèi)減弱為熱帶風(fēng)暴，15日在江西省境內(nèi)減弱為熱帶低壓，16日經(jīng)湖南省進(jìn)入廣西東北部(圖3)，在廣西境內(nèi)滯留了2 d。在“碧利斯”進(jìn)入廣西的過程中，西南季風(fēng)異常強盛。分析7月16-17日的850hPa流場，可以清楚的看到南海有一支≥12 m/s的西南急流卷入到“碧利斯”環(huán)流中心[27]，為“碧利斯”的維持提供了“能量”，同時將大量的水汽輸送到廣西上空，造成廣西連續(xù)2 d出現(xiàn)大范圍的大暴雨到特大暴雨天氣，全區(qū)有59%的市縣過程降雨量≥100 mm，浦北、金秀、陽朔等3個縣日雨量刷新了當(dāng)?shù)貧v史記錄，陸川、平樂、荔蒲等縣市也刷新了當(dāng)?shù)貧v年7月份日雨量記錄?！氨汤埂睅淼谋┯旰闈碁?zāi)害造成廣西有62個縣(市、區(qū))受災(zāi)，受災(zāi)人口653.54萬人，因災(zāi)死亡31人，失蹤3人；農(nóng)作物受災(zāi)面積262 630 hm2，倒損房屋52 358間，造成直接經(jīng)濟(jì)損失22.5億元。

5 結(jié)論與討論

(1)選取死亡人數(shù)、直接經(jīng)濟(jì)損失、農(nóng)作物受災(zāi)面積和房屋倒損數(shù)作為臺風(fēng)災(zāi)情評估因子，利用灰色關(guān)聯(lián)度理論建立臺風(fēng)災(zāi)害評估模型，并用此模型對2001-2014年進(jìn)入廣西的臺風(fēng)災(zāi)害等級進(jìn)行了評判與排序，實況表明分析評估結(jié)果較為合理。

(2)2001-2014年造成廣西巨災(zāi)和重災(zāi)的臺風(fēng)災(zāi)害等級排序為：0814(黑格比)>1409(威馬遜)>0606(派比安)>0604(碧利斯)>1311(尤特)>0214(黃蜂)>0307(伊布都)>1330(海燕)。

(3)2001年以來，臺風(fēng)不論從是哪一條路徑進(jìn)入廣西，都可以造成巨災(zāi)或者重災(zāi)。其中Ⅱ類路徑臺風(fēng)造成人員死亡超過20人的個例所占比例最大，為83%；Ⅰ類路徑臺風(fēng)易對廣西的海上水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)造成重創(chuàng)。

(4)分析Ⅰ類路徑和Ⅱ類路徑進(jìn)入廣西內(nèi)陸造成嚴(yán)重災(zāi)害的臺風(fēng)，都具有風(fēng)大、雨強、影響范圍廣的特點，臺風(fēng)中心進(jìn)入廣西后最大風(fēng)速均≥23 m/s，最大日雨量均≥123 mm，過程雨量超過100 mm的站數(shù)均≥27站。從Ⅲ類路徑進(jìn)入廣西內(nèi)陸造成嚴(yán)重災(zāi)害的臺風(fēng)，具有降雨強度強、范圍廣、持續(xù)時間長的特點，“碧利斯”與西南季風(fēng)共同作用，造成廣西過程雨量超過100 mm的站數(shù)多達(dá)53站，最大日雨量396 mm(特大暴雨級)。

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Research on the Typhoons from Different Paths Based on the Gray Correlation Analysis

LI Jing, CHEN Jianwei and QI Liyan

(1.GuangxiMeteorologicalObservatory,Nanning530022,China; 2.GuangxiTeachersEducationUniversity,Nanning530023,China)

Usingthegraycorrelationanalysis,andchoosethedeathtoll,directeconomiclosses,cropdisasterareaandthenumberofhousinglossestobethefactorsoftyphoondisasterassessment,thetextbuildthetyphoondisasterassessmentmodelofGuangxi,andjudgeandsortthedisasterscausedbythetyphoonsintoGuangxifromtheyear2001.Onthisbasis,weanalyzeandstudythecausesthatleadtoseveredisasterbythetyphoonsintoGuangxifromdifferentpaths.Resultsshowthat:thetyphoonsfromdifferentpathscancauseseveredisaster,andtheproportionofdeathofpersonnelmorethan20causedbytyphoonsfromclassⅡpath(SoutheastofGuangxi)isthebiggest,andthetyphoonsfromclassⅠpath(alongthecoast)caninflictheavylossesonaquacultureindustry,andthetyphoonsfromclassⅢpath(NortheastofGuangxi)cancausesevereflooddisaster.

typhoondisaster;graycorrelationanalysis;assessmentmodel;differentpaths;causeofdisaster

10.3969/j.issn.1000-811X.2017.02.009.]

2016-07-29

2016-09-14

廣西自然科學(xué)基金(2013GXNSFAA019280)；廣西科技攻關(guān)項目(桂科攻1355010-8)

李菁(1963-)，女，河北新城人，高級工程師，從事災(zāi)害性天氣研究和氣象服務(wù)工作. E-mail:lijing_gx@126.com

X43； P444

A

1000-811X(2017)02-0048-06

10.3969/j.issn.1000-811X.2017.02.009

李菁，陳建偉，祁麗燕. 基于灰色關(guān)聯(lián)分析的不同路徑臺風(fēng)災(zāi)害研究[J]. 災(zāi)害學(xué)，2017，32(2)：48-53. [LI Jing, CHEN Jianwei and QI Liyan. Research on the Typhoons from Different Paths Based on the Gray Correlation Analysis[J]. Journal of Catastrophology，2017，32(2)：48-53.