高頻超聲聯(lián)合BI-RADS診斷在提高乳腺良惡性病變鑒別診斷中的價(jià)值

龔 倩 蘇蓓蕾 王若雁

(六盤水市人民醫(yī)院功能科，貴州 六盤水 553001)

高頻超聲聯(lián)合BI-RADS診斷在提高乳腺良惡性病變鑒別診斷中的價(jià)值

龔 倩 蘇蓓蕾 王若雁

(六盤水市人民醫(yī)院功能科，貴州 六盤水 553001)

目的 探討高頻超聲聯(lián)合BI-RADS診斷對提高乳腺良惡性病變診斷的效能。方法 老年乳腺病變患者102例，經(jīng)病理檢查分為良性組(n=66)和惡性組(n=36)。所有患者接受高頻超聲檢查，觀察腫塊的邊界、形狀、血流特點(diǎn)、內(nèi)部回聲和鈣化等情況，再結(jié)合BI-RADA分級(jí)判定腫塊的良惡性，并與病理結(jié)果相比較。結(jié)果 66例乳腺良性腫瘤中，44例病變部位的血流特點(diǎn)和高頻超聲檢查結(jié)果顯示有明顯的良性腫瘤特征，BI-RADS分級(jí)為Ⅱ級(jí)；而另22例患者的血流特點(diǎn)和高頻超聲檢查結(jié)果無確定性，18例BI-RADS分級(jí)為Ⅲ級(jí)，4例為Ⅳ級(jí)。36例乳腺惡性腫瘤中，23例病變部位的血流特點(diǎn)和高頻超聲具有惡性腫瘤特征，BI-RADS等級(jí)為Ⅴ級(jí)；剩余13例由于其血流特點(diǎn)和高頻超聲檢查結(jié)果尚未定性，2例BI-RADS分級(jí)為Ⅲ級(jí)，11例為Ⅳ級(jí)。結(jié)論 高頻超聲聯(lián)合BI-RADS在乳腺良惡性病變的診斷應(yīng)用，有助于鑒別乳腺病變的良惡性診斷，提高對惡性乳腺病變的診出率和準(zhǔn)確性，有利于對患者乳腺病變的治療。

高頻超聲；BI-RADS分級(jí)；乳腺；良惡性病變

乳腺癌發(fā)病率逐年上升，同時(shí)發(fā)病年齡趨于年輕化〔1,2〕，但乳腺癌好發(fā)人群為中老年人，尤其是晚絕經(jīng)患者發(fā)生乳腺癌的概率相對比較大。當(dāng)下乳腺癌作為女性高發(fā)性惡性腫瘤，引起廣大女性對乳腺保健的問題的關(guān)注〔3〕。而對乳腺病變良惡性的明確診斷為乳腺疾病的治療提供制定合理的治療方案的基礎(chǔ)。乳腺癌的高頻超聲特征和血流特點(diǎn)及BI-RADS分級(jí)〔4〕，給乳腺惡性病變早期診斷和治療提供豐富的信息。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選取2013年5月至2015年5月我院收治的老年乳腺病變患者102例。納入標(biāo)準(zhǔn)：年齡≥55歲，按病理檢查結(jié)果分為兩組，良性組66例，年齡(59.65±5.36)歲，腫塊大小(1.3±0.3)cm；惡性組36例，年齡(58.37±4.83)歲，腫塊大小(1.2±0.4)cm。兩組年齡、腫塊大小差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)，具有可比性。

1.2 方法 采用日立二郎神彩超儀，探頭頻率為8 MHz，取患者仰臥位或側(cè)臥位，采用縱橫掃描的方式對患者乳腺行掃描檢查，觀察患者病變位置、病灶形狀、大小、鈣化情況、邊界、毛刺征，胸膜腔浸潤情況以有無包膜、雙側(cè)腋窩淋巴結(jié)是否異常、血流情況等。計(jì)算收縮期血流峰速(Vmax)和阻力指數(shù)(RI)。然后根據(jù)BI-RADS標(biāo)準(zhǔn)對病灶情況進(jìn)行分級(jí)，計(jì)算敏感度、特異度、準(zhǔn)確度、陽性預(yù)測值(PPV)和陰性預(yù)測值(NPV)。

1.3 分類標(biāo)準(zhǔn) BI-RADS標(biāo)準(zhǔn)〔5〕：0級(jí)影像需進(jìn)一步評(píng)估；Ⅰ級(jí)X線未見異常；Ⅱ級(jí)肯定為良性病變；Ⅲ級(jí)可能是良性病變；Ⅳ級(jí)懷疑惡性病變；Ⅴ級(jí)高度懷疑惡性病變。準(zhǔn)確度=(真陽性+真陰性)/總病灶數(shù)，特異度=真陰性/(真陰性+假陽性)，敏感度=真陽性/(真陽性+假陰性)，PPV=真陽性/(真陽性+假陽性)，NPV=真陰性/(真陰性+假陰性)。BI-RADS 0、Ⅳ、Ⅴ級(jí)為陽性，Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ級(jí)為陰性。血流分級(jí)〔6〕：0級(jí)病變部位未見血流信號(hào)；Ⅰ級(jí)病變處有少量血流信號(hào)，1～2個(gè)點(diǎn)狀或短棒狀血管；Ⅱ級(jí)中等量血流信號(hào)，3～4點(diǎn)狀血管或1條長血管；Ⅲ級(jí)豐富血流信號(hào)，有2條以上長血管。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用SPSS19.0統(tǒng)計(jì)學(xué)分析軟件行t檢驗(yàn)、χ2檢驗(yàn)。

2 結(jié) 果

2.1 高頻超聲診斷情況 良性病變66例包含25例乳腺囊性增生、6例囊性乳腺伴上皮不典型增生和35例乳腺纖維腺瘤，惡性病變36例包含5例黏液癌、3例原位癌和28例浸潤性導(dǎo)管癌。高頻超聲診斷為良性病變64例，準(zhǔn)確率96.97%(64/66)，誤診率3.03%(2/66)；診斷為惡性病變34例，準(zhǔn)確率94.44%(34/36)，誤診率5.56%(2/36)。高頻超聲對乳腺病變良惡性診斷的準(zhǔn)確率差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。

2.2 乳腺良惡性病變的聲像圖特征 惡性組的病灶形態(tài)不規(guī)則、包膜不完整性、邊界毛刺狀、病灶內(nèi)部鈣化和腋窩淋巴結(jié)異常情況檢出率顯著高于良性組(P<0.05)，見表1。

表1 乳腺良惡性病變聲像特征檢出情況〔n(%)〕

2.3 乳腺良惡性病變病灶血流特征情況 惡性組病灶血流豐富，Vmax〔(0.42±0.13)m/s〕和RI(0.82±0.12)均較良性組高〔(0.23±0.11)m/s、(0.51±0.21)〕(t=7.81,8.15,P<0.05)；兩組血流分級(jí)比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)，見表2。

2.4 BI-RADS評(píng)估分級(jí)情況與病理結(jié)果比較 敏感度94.44%(34/36)，準(zhǔn)確度94.12%(96/102)，特異度93.94%(62/66)，陽性預(yù)測值89.47(34/38)，陰性預(yù)測值96.88%(62/64)。BI-RADS評(píng)估分級(jí)總PPV 89.47%，Ⅴ級(jí)的PPV為100%，Ⅱ級(jí)的NPV為100%。見表3。

表2 兩組血流分級(jí)情況比較〔n(%)〕

表3 BI-RADS評(píng)估分級(jí)情況與病理結(jié)果比較(n)

3 討 論

雖然乳腺癌的發(fā)病率高，但死亡率卻在不斷降低，主要原因在于對女性乳腺癌的篩查和早期診斷制度的建立及綜合診斷治療手段的提高〔7〕。近年來，隨著超聲被廣泛應(yīng)用于乳腺疾病的篩查，早期乳腺腫塊被B超檢出的概率明顯升高，且對腫塊鑒別診斷的準(zhǔn)確度明顯增高。在乳腺腫塊檢查中高頻超聲發(fā)揮重要作用，腫塊直徑在0.5～1.0 cm的小腫塊可被高頻超聲顯示出來，但診斷的準(zhǔn)確度不高，主要是小腫塊邊界清晰、腫塊內(nèi)無明顯的血流信號(hào)，因此，在鑒別診斷小腫塊良惡性時(shí)容易發(fā)生誤診〔8〕。臨床上單純的高頻超聲資料無法確診小腫塊的良惡性，需借助穿刺病理或是BI-RADS分級(jí)確診。本研究結(jié)果表明，惡性病變超聲一般：形狀不規(guī)則、邊界有角、有毛刺征、周邊有強(qiáng)回聲、內(nèi)部回聲不均勻，且回聲信號(hào)較低、鈣化點(diǎn)等，血流分級(jí)為Ⅱ、Ⅲ級(jí)；良性病變超聲一般：形狀橢圓或圓形、邊界清晰且平滑、內(nèi)部回聲均勻、受壓可變性且內(nèi)部無鈣化現(xiàn)象，血流分級(jí)為0、I級(jí)。本研究中高頻超聲對惡性腫瘤的診斷準(zhǔn)確度為94.44%，誤診率為5.56%，這與腫塊無明顯的大小、形狀和血流特征等有關(guān)。而臨床研究證實(shí)乳腺腫塊直徑在1 cm以上，超聲對其有較高的診斷價(jià)值，惡性病變在超聲下由于其生長特性多顯現(xiàn)邊界、包膜不完整或無包膜、形態(tài)不規(guī)則等情況〔9〕，而惡性病變的主要特征是病變內(nèi)部出現(xiàn)顆粒狀鈣化點(diǎn)〔10〕，一般鈣化點(diǎn)直徑約1 mm，本研究結(jié)果與王根枚等〔11〕的研究結(jié)果相一致。同時(shí)惡性組腋窩淋巴結(jié)異常的檢出率高于良性組，這跟惡性病變在臨床上容易發(fā)生轉(zhuǎn)移的結(jié)論相吻合。

BI-RADS系統(tǒng)根據(jù)病變鈣化、病變腫塊、回聲結(jié)構(gòu)和血管分布情況詳細(xì)地描述乳腺超聲圖像特征〔12〕。BI-RADS系統(tǒng)是一個(gè)分級(jí)評(píng)估系統(tǒng)，隨著BI-RADS系統(tǒng)技術(shù)開發(fā)和被廣泛應(yīng)用，且對其分級(jí)的合理化要求，BI-RADS系統(tǒng)的分級(jí)隨著臨床需要不斷增加，惡性病變其病灶中形狀不規(guī)則所占比率越高，可能跟乳腺癌浸潤轉(zhuǎn)移期，病變組織沿乳腺管轉(zhuǎn)移，且由于惡性病變繁殖快生長旺盛，病變延伸范圍廣，不易發(fā)生轉(zhuǎn)移或浸潤有關(guān)〔13〕。本研究結(jié)果還表明，BI-RADS分級(jí)系統(tǒng)對病變良惡性的鑒別診斷可根據(jù)其對患處敏感度、準(zhǔn)確度和特異度及PPV、NPV來判斷。因此，BI-RADS系統(tǒng)在臨床上根據(jù)患者BI-RADS分級(jí)為患者制定個(gè)體化治療方案提供重要的參考價(jià)值。

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〔2016-11-02修回〕

(編輯 李相軍/滕欣航)

龔 倩(1974-)，女，副主任醫(yī)師，主要從事心臟、淺表超聲研究。

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A

1005-9202(2017)06-1420-03；

10.3969/j.issn.1005-9202.2017.06.050