屈莉莉+陳燕+翟軍
【摘 要】 大數(shù)據(jù)時(shí)代將數(shù)據(jù)作為組織的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源,商務(wù)智能2.0則是發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)資源價(jià)值的核心驅(qū)動(dòng)力。本文分析了大數(shù)據(jù)環(huán)境對商務(wù)智能課程提出的機(jī)遇與挑戰(zhàn),闡述在信管類專業(yè)開設(shè)商務(wù)智能2.0課程的必要性與緊迫性。基于大數(shù)據(jù)處理的標(biāo)準(zhǔn)平臺—Hadoop所提供的完整開源的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng),提出商務(wù)智能2.0課程教學(xué)內(nèi)容改革的建設(shè)思路。
【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù);商務(wù)智能;教學(xué)內(nèi)容改革;Hadoop
【Abstract】 In the era of big data, data is the basic strategic resources in the organization, and Business Intelligence 2.0 is the core driving power to find the value of big data resources. The opportunities and challenges of big data on business intelligence course are analyzed. The necessity and urgency are elaborated to set up BI 2.0 course in the major of information management and information system. The reform of BI 2.0s teaching content is proposed based on Hadoop, a standard processing platform of big data which can provide a complete open source big data ecosystem.
【Key Words】 Big Data, Business Intelligence, Reform of teaching content, Hadoop
【中圖分類號】 G643.2 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】 A 【文章編號】 2095-3089(2016)36-000-02
一、引言
大數(shù)據(jù)作為繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后信息產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革[1],非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的信息迅猛增長,對傳統(tǒng)的BI系統(tǒng)造成巨大的沖擊,因此將傳統(tǒng)BI稱為“BI1.0”,其與大數(shù)據(jù)結(jié)合后稱為“BI2.0”[2]。如果將大數(shù)據(jù)看成是一種資源,商務(wù)智能2.0則是發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)資源價(jià)值的驅(qū)動(dòng)力,將使企業(yè)擁有一個(gè)全面、完整的數(shù)據(jù)價(jià)值分析與決策服務(wù)平臺。
“信管”是“信息管理與信息系統(tǒng)”專業(yè)的簡稱?!靶殴茴悓I(yè)”除包括該專業(yè)外,還涵蓋由其衍生出的電子商務(wù)、物流管理等相關(guān)專業(yè),這些專業(yè)均是管理科學(xué)與工程一級學(xué)科下屬的主干方向[3]。進(jìn)行大數(shù)據(jù)環(huán)境下商務(wù)智能2.0課程改革成為信管類專業(yè)亟待解決的問題之一。本文將結(jié)合講授商務(wù)智能課程的教學(xué)實(shí)踐,面向大數(shù)據(jù)與商務(wù)智能的發(fā)展趨勢,對商務(wù)智能2.0課程教學(xué)內(nèi)容改革進(jìn)行歸納總結(jié)。
二、信管類專業(yè)開設(shè)商務(wù)智能2.0課程的必要性
商務(wù)智能屬于高層次的管理信息系統(tǒng),必須引入到信管類專業(yè)的教學(xué)之中。在2015年11月召開的“第四屆全國高等學(xué)校信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)人才培養(yǎng)高峰論壇”上,與會專家指出:互聯(lián)網(wǎng)+和大數(shù)據(jù)將引領(lǐng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的“新常態(tài)”。在這樣的背景下,需要及時(shí)審視信管專業(yè)建設(shè)思路、培養(yǎng)目標(biāo)、知識框架和課程內(nèi)容,處理好教學(xué)內(nèi)容中“經(jīng)典—主流—發(fā)展”的關(guān)系,提升師資發(fā)展、專業(yè)教學(xué)和創(chuàng)新能力培養(yǎng)的水平。管理科學(xué)與工程類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會主任委員陳國青教授進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)“大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理與決策”對信管學(xué)科學(xué)術(shù)研究與專業(yè)建設(shè)的重要性,無疑商務(wù)智能將是解決該問題的首選課程。目前擺在BI公司面前最大的挑戰(zhàn)是:如何讓人們在使用大數(shù)據(jù)的同時(shí)又能很容易地理解它?在大數(shù)據(jù)環(huán)境下BI系統(tǒng)能否為企業(yè)運(yùn)營決策提供更強(qiáng)有力的支持?因此,開設(shè)大數(shù)據(jù)環(huán)境下商務(wù)智能2.0課程已經(jīng)成為信管類專業(yè)必不可少的人才培養(yǎng)內(nèi)容。
三、大數(shù)據(jù)對商務(wù)智能的影響
大數(shù)據(jù)所帶來的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)源、分析需求等多種變化,針對這些變化,商務(wù)智能也應(yīng)進(jìn)化到2.0時(shí)代,如表1所示為BI1.0與BI2.0的主要不同之處。
四、商務(wù)智能2.0課程的教學(xué)內(nèi)容改革
通過網(wǎng)絡(luò)調(diào)查具有管理科學(xué)與工程一級學(xué)科博士授權(quán)點(diǎn)的高校,發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)的高校皆開設(shè)了商務(wù)智能相關(guān)課程,但普遍缺少與大數(shù)據(jù)分析管理的銜接內(nèi)容。根據(jù)本文作者在數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘、商務(wù)智能、大數(shù)據(jù)等方面的科研與教學(xué)授課體驗(yàn),結(jié)合表1的知識,擬定如表2所示的商務(wù)智能2.0課程教學(xué)內(nèi)容,不僅包括商務(wù)智能1.0的核心知識點(diǎn)與基礎(chǔ)知識,并進(jìn)行改革創(chuàng)新,引入基于Hadoop架構(gòu)的大數(shù)據(jù)環(huán)境下商務(wù)智能2.0教學(xué)內(nèi)容。
為完成如表2所示的教學(xué)任務(wù),應(yīng)精簡基礎(chǔ)知識的講授,搭建面向大數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)環(huán)境與Hadoop系統(tǒng)架構(gòu),并適當(dāng)增加授課學(xué)時(shí)與實(shí)踐學(xué)時(shí),開展大數(shù)據(jù)核心技術(shù)的師資培訓(xùn),建設(shè)大數(shù)據(jù)校外實(shí)踐基地,從教學(xué)體系、實(shí)驗(yàn)設(shè)施、師資水平、人才培養(yǎng)等多個(gè)方面為開設(shè)商務(wù)智能2.0課程奠定基礎(chǔ)。
五、小結(jié)
本文結(jié)合作者的科研與教學(xué)實(shí)踐,提出了基于Hadoop架構(gòu)的商務(wù)智能2.0課程的核心知識點(diǎn)與詳細(xì)教學(xué)內(nèi)容,希望通過商務(wù)智能2.0課程教學(xué)內(nèi)容的不斷充實(shí)完善,培養(yǎng)適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的信管類高層次專業(yè)人才。
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