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    有多少農(nóng)民工實(shí)現(xiàn)了職業(yè)上升?

    2017-12-11 12:19石智雷
    人口與經(jīng)濟(jì) 2017年6期
    關(guān)鍵詞:人力資本農(nóng)民工

    摘要:基于2010 年全國(guó)106個(gè)城市的流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),對(duì)農(nóng)民工的職業(yè)上升及其影響因素進(jìn)行分析,結(jié)果顯示,農(nóng)民工在行業(yè)內(nèi)的職業(yè)垂直流動(dòng)已經(jīng)成為一種常態(tài),并且可以通過(guò)個(gè)人努力實(shí)現(xiàn)職業(yè)地位的上升。初次進(jìn)城務(wù)工時(shí)職業(yè)為一般勞動(dòng)者,目前職業(yè)為管理或技術(shù)人員的農(nóng)民工比重為712%。初次進(jìn)城務(wù)工時(shí)無(wú)固定職業(yè)者實(shí)現(xiàn)職業(yè)上升的比重最高,其次為商業(yè)服務(wù)業(yè)員工和產(chǎn)業(yè)工人。在控制了一些可能影響農(nóng)民工職業(yè)發(fā)展的行業(yè)因素(比如行業(yè)性質(zhì)、企業(yè)所有制類(lèi)型)之后,以文化程度、進(jìn)城務(wù)工時(shí)間為標(biāo)識(shí)的人力資本顯著地影響了農(nóng)民工從一般勞動(dòng)力上升為技術(shù)精英或管理精英。這些研究表明,市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)了資源分配機(jī)制和機(jī)會(huì)結(jié)構(gòu)的變化,也為農(nóng)民工群體打開(kāi)了職業(yè)上升通道。

    關(guān)鍵詞:農(nóng)民工;職業(yè)上升;人力資本;行業(yè)分割

    中圖分類(lèi)號(hào):C9132;C992文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1000-4149(2017)06-0090-15

    DOI:103969/jissn1000-4149201706009

    收稿日期:2016-12-03;

    修訂日期:2017-07-23

    基金項(xiàng)目:教育部人文社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期農(nóng)民工職業(yè)垂直流動(dòng)與市民化研究”(15YJC790088)。

    作者簡(jiǎn)介:石智雷,經(jīng)濟(jì)學(xué)博士,中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)公共管理學(xué)院副教授,人口與健康研究中心主任。

    How Many Migrant Workers Have Get upward Mobility in Career:

    The Role of Human Capital and Industry Segmentation

    SHI Zhilei

    (School of Public Administration, Zhongnan University of Economic and Laws, Wuhan 430073, China)

    Abstract:Based on the dynamic monitoring data of the floating population in 2010 on the promotion of migrant workers

    occupation as well as the influencing factors. We find out that the occupation mobility is common for the migrant workers;

    they could get upword occupation through hard working now. The migrant worker usually become unskilled bluecollar workers when they enter city, 712% of the migrant worker are manager or skilled worker.

    The migrant workers who had no fixed jobs when they first entered cities for work are the largest groups that get upward mobility in career. Moreover the business service staffs are more likely to get upward mobility in occupation; the business service staffs are more likely to become individual businesses, and the industrial workers are more likely to become a professional.The migrant workers who have got more education and spend more time working in cities also have more opportunities to become a manager or a professional and a private entrepreneur.

    Keywords:

    migrant workers; upward occupation mobility; human capital; labor market segmentation

    《人口與經(jīng)濟(jì)》2017年第6期

    石智雷:有多少農(nóng)民工實(shí)現(xiàn)了職業(yè)上升?

    一、研究回顧與問(wèn)題提出

    目前中國(guó)城市勞動(dòng)力市場(chǎng)處在劇烈的重組、整合和發(fā)展之中,勞動(dòng)者在勞動(dòng)力市場(chǎng)上的結(jié)構(gòu)性流動(dòng),本來(lái)是自然而然的事情,但是對(duì)于農(nóng)民工群體,學(xué)術(shù)界在其職業(yè)流動(dòng)的方向上至今未達(dá)成共識(shí)。部分學(xué)者研究認(rèn)為,農(nóng)民工一般初次職業(yè)流動(dòng)由于實(shí)現(xiàn)了就業(yè)從農(nóng)業(yè)向非農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)換,收入大幅改善,而再次職業(yè)流動(dòng)基本上是水平流動(dòng),工作級(jí)別和待遇改善并不明顯,工作的改變并沒(méi)有帶來(lái)職業(yè)的變化和社會(huì)地位的上升[1-5],他們的跳槽多是一種“原地踏步”[6]。也有學(xué)者得出不同的結(jié)論:朱靜基于2000年人口普查數(shù)據(jù)和2005年全國(guó)1%人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),不論是農(nóng)民工還是非農(nóng)業(yè)流動(dòng)人口,都呈現(xiàn)職業(yè)不斷向上流動(dòng)的趨勢(shì)[7]。嚴(yán)善平利用2003和2009年上海就業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),外來(lái)人口中從非正規(guī)部門(mén)流向正規(guī)部門(mén)的人員比率明顯上升[8]。符平、唐有財(cái)和江立華利用全國(guó)26個(gè)省份的調(diào)查數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn)有近10%的農(nóng)民工真正實(shí)現(xiàn)了基于職業(yè)的向上流動(dòng)[9]。以上研究都是基于調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證研究,結(jié)論的差異性主要來(lái)自于數(shù)據(jù)調(diào)查的時(shí)點(diǎn)和樣本量不同。由大樣本調(diào)查結(jié)果可以判斷,從2003年開(kāi)始農(nóng)民工逐漸顯現(xiàn)出職業(yè)上升流動(dòng)趨勢(shì)。但是關(guān)于目前農(nóng)民工職業(yè)上升的比重和路徑,還需要全國(guó)范圍的調(diào)查和更為深入的實(shí)證研究作為支撐。endprint

    說(shuō)到農(nóng)民工職業(yè)上升的影響因素,人們往往關(guān)注制度因素在農(nóng)民工社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位獲得中的作用[10-12],認(rèn)為依托于戶籍制度而形成的二元?jiǎng)趧?dòng)力市場(chǎng)對(duì)農(nóng)民工產(chǎn)生了持續(xù)的就業(yè)歧視效應(yīng)[13-15]。由社會(huì)位置本身所帶來(lái)的不平等和由占據(jù)社會(huì)位置的人所帶來(lái)的不平等是兩個(gè)不同的概念[16-17]。勞動(dòng)者的社會(huì)流動(dòng)是以上兩種結(jié)構(gòu)性力量共同作用的結(jié)果,只是前者來(lái)自于制度,后者取決于個(gè)人的努力。

    在相對(duì)完善的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制下,勞動(dòng)力市場(chǎng)的基本功能是對(duì)勞動(dòng)力資源的有效配置。隨著市場(chǎng)化改革的進(jìn)一步深化,個(gè)體、私營(yíng)、外資等非公有制部門(mén)成長(zhǎng)壯大,包括國(guó)有部門(mén)在內(nèi)的所有企事業(yè)單位靈活利用市場(chǎng)的調(diào)節(jié)機(jī)制,在錄用員工、決定員工晉升等方面享有了很大的自主權(quán)[18]。企業(yè)作為理性的市場(chǎng)參與主體,以追求利潤(rùn)最大化為目標(biāo),在職員的聘用和管理上會(huì)主要參照邊際勞動(dòng)生產(chǎn)率。所以個(gè)人擁有的人力資本越多,他的勞動(dòng)生產(chǎn)率水平也就越高,相應(yīng)的職位晉升的機(jī)會(huì)當(dāng)然也就越多。市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)了資源分配機(jī)制和機(jī)會(huì)結(jié)構(gòu)的變化,其直接的作用是弱化了制度約束,提高了人力資本的投資回報(bào)率[19]。一般來(lái)說(shuō),給定初始職業(yè),受教育年限越長(zhǎng)的勞動(dòng)者職業(yè)上升的概率也就越高[20-22]。

    在我國(guó),改革開(kāi)放引入了市場(chǎng)和競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制,文化程度、技術(shù)水平等因素在勞動(dòng)者職業(yè)垂直流動(dòng)過(guò)程中的決定性作用逐漸凸顯。目前已有研究發(fā)現(xiàn),隨著中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的發(fā)育,城市勞動(dòng)力市場(chǎng)上對(duì)外來(lái)勞動(dòng)力的歧視在下降[23]??紤]到中國(guó)社會(huì)的特殊情況,社會(huì)關(guān)系對(duì)個(gè)人職業(yè)發(fā)展也發(fā)揮著不可忽視的作用。比如:父親的身份為黨員將增加子女獲得黨員資格的機(jī)會(huì),而黨員資格的取得也將增加個(gè)人向上流動(dòng)的可能性[22];父親的“工作單位部門(mén)”影響了兒子能否進(jìn)入單位的核心部門(mén)[24]。嚴(yán)善平進(jìn)一步在人力資本模型中導(dǎo)入家庭背景和工作努力情況對(duì)職業(yè)地位實(shí)現(xiàn)的影響,認(rèn)為對(duì)個(gè)人來(lái)說(shuō),“家庭背景—基礎(chǔ)教育—工作后努力情況—現(xiàn)在的職業(yè)地位”在時(shí)間序列上形成了前后的因果關(guān)系[25]。以上理論都有經(jīng)驗(yàn)研究的支持,但是他們的研究對(duì)象為一般城市居民。農(nóng)民工群體的職業(yè)流動(dòng)有其特殊性。首先,家庭背景對(duì)于農(nóng)民工群體的職業(yè)上升失去了顯著的作用。農(nóng)民工離開(kāi)家鄉(xiāng)到城市務(wù)工,其父母一般都在農(nóng)村,且多為種地農(nóng)民,農(nóng)民工在城市的職業(yè)發(fā)展只能依靠自己[26]。其次,在農(nóng)民工向城市轉(zhuǎn)移以及職業(yè)水平流動(dòng)中社會(huì)資本發(fā)揮了重要作用,對(duì)農(nóng)民工職業(yè)上升的影響并不明顯[27-29],在符平、唐有財(cái)和江立華的研究中甚至發(fā)現(xiàn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)民工的職業(yè)垂直流動(dòng)有負(fù)向影響[9]。本研究認(rèn)為在農(nóng)民工職業(yè)垂直流動(dòng)中,人力資本發(fā)揮著主導(dǎo)作用。貝克爾(Becker)研究發(fā)現(xiàn),在一個(gè)市場(chǎng)化較完備的環(huán)境中,新遷入的移民主要憑借人力資本來(lái)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)地位獲得[30]。奇西克(Chiswiek)進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),對(duì)于新遷入美國(guó)的移民,他們務(wù)工和居住時(shí)間越長(zhǎng),技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)等人力資本積累越多,越有可能實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)地位的提升[31]。沃爾德(Walder)等對(duì)中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)研究也發(fā)現(xiàn),改革開(kāi)放以來(lái)高等教育學(xué)歷對(duì)于城市勞動(dòng)者實(shí)現(xiàn)職業(yè)上升的作用越來(lái)越大[32]。但是在次級(jí)勞動(dòng)力市場(chǎng)上,工作環(huán)境和工作穩(wěn)定性差,缺少晉升機(jī)會(huì),甚至人力資本因素(教育和資歷)與工資收入和職位晉升幾乎無(wú)關(guān)[32-34]。吳愈曉利用2009 年中國(guó)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與職業(yè)經(jīng)歷調(diào)查數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),受教育年限和工作經(jīng)驗(yàn)等人力資本因素對(duì)低學(xué)歷勞動(dòng)者經(jīng)濟(jì)地位獲得沒(méi)有影響,他們只有通過(guò)職業(yè)流動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)收入增長(zhǎng)[35]。

    勞動(dòng)力市場(chǎng)差異始終是存在的,尤其是基于行業(yè)分割的勞動(dòng)力市場(chǎng)差異。但近些年隨著勞動(dòng)力市場(chǎng)機(jī)制的完善,這種差異對(duì)農(nóng)民工職業(yè)發(fā)展的影響發(fā)生了哪些改變?進(jìn)城務(wù)工30多年后的今天,農(nóng)民工在城市中的職業(yè)垂直流動(dòng)狀況和職業(yè)上升路徑怎樣?揭示農(nóng)民工群體內(nèi)部職業(yè)上升的“游戲規(guī)則”是考察農(nóng)民工群體發(fā)展?fàn)顩r及中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)所處階段的關(guān)鍵所在。本文基于2010 年全國(guó)106個(gè)城市的流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),對(duì)農(nóng)民工的職業(yè)上升及其影響因素進(jìn)行分析,刻畫(huà)農(nóng)民工在不同行業(yè)、不同階層之間的流動(dòng)過(guò)程,研究農(nóng)民工如何通過(guò)自身的努力來(lái)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)轉(zhuǎn)型中機(jī)會(huì)結(jié)構(gòu)的變遷。

    二、實(shí)證研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)介紹

    1農(nóng)民工職業(yè)上升的衡量

    要想知道農(nóng)民工是否實(shí)現(xiàn)了職業(yè)上升,首先要對(duì)農(nóng)民工的職業(yè)地位進(jìn)行衡量

    對(duì)職業(yè)垂直流動(dòng)的測(cè)度一般有兩種策略,一是利用面板數(shù)據(jù),追蹤調(diào)查被訪者職業(yè)的變遷;二是通過(guò)被訪者對(duì)職業(yè)歷程的回顧,追溯調(diào)查被訪者的職業(yè)經(jīng)歷。第一種策略對(duì)職業(yè)的測(cè)度更為準(zhǔn)確,但是追蹤調(diào)查對(duì)一般居民可以實(shí)現(xiàn),由于流動(dòng)人口的高流動(dòng)性,一般的追蹤調(diào)查只能獲得很少的流動(dòng)人口數(shù)據(jù),并且難以實(shí)現(xiàn)持續(xù)的追蹤,比如CFPS、CLDS等。所以對(duì)流動(dòng)人口的職業(yè)經(jīng)歷調(diào)查采用回顧式追溯調(diào)查更為合適。和排序,目前主要采用的方法是職業(yè)聲望評(píng)價(jià) [36-38]。李春玲基于中國(guó)城鄉(xiāng)社會(huì)結(jié)構(gòu)變遷調(diào)查數(shù)據(jù),利用修正后的布勞和鄧肯設(shè)計(jì)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位指數(shù)計(jì)算公式,把原先的300 多個(gè)職業(yè)細(xì)類(lèi)歸并為161種職業(yè)分類(lèi),在此基礎(chǔ)上進(jìn)行職業(yè)聲望分層[39]。

    然后要在職業(yè)評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上對(duì)研究對(duì)象的職業(yè)進(jìn)行再分類(lèi)。埃里克森(Erikson)等人根據(jù)雇傭關(guān)系、權(quán)威、技能和部門(mén)四個(gè)標(biāo)準(zhǔn),將西方勞動(dòng)者職業(yè)分為10大類(lèi)[40]。而沃爾德將中國(guó)勞動(dòng)者的職業(yè)劃分為3類(lèi):管理精英、技術(shù)精英和非精英。第一類(lèi)管理精英,主要是政府、企業(yè)等單位管理人員;第二類(lèi)技術(shù)精英,主要是企事業(yè)單位專業(yè)技術(shù)人員;第三類(lèi)為一般務(wù)工人員,如產(chǎn)業(yè)工人、商業(yè)服務(wù)人員,也包括農(nóng)民[41]。

    本研究結(jié)合中國(guó)農(nóng)民工群體實(shí)際情況,借鑒已有研究的結(jié)論和方法,將農(nóng)民工的職業(yè)劃分為7類(lèi):管理精英、技術(shù)精英、私營(yíng)企業(yè)主、個(gè)體工商戶、產(chǎn)業(yè)工人、商業(yè)服務(wù)業(yè)員工、無(wú)固定職業(yè)者。其中管理精英、技術(shù)精英、私營(yíng)企業(yè)主屬于農(nóng)民工群體第一階層,產(chǎn)業(yè)工人、商業(yè)服務(wù)業(yè)員工和無(wú)固定職業(yè)者屬于第二階層,農(nóng)民工從第二階層進(jìn)入第一階層就為職業(yè)上升。而把個(gè)體工商戶界定為第一和第二階層之間的中間過(guò)渡階層。endprint

    2數(shù)據(jù)與樣本選擇

    本文使用的是2010年全國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)由原國(guó)家人口和計(jì)劃生育委員會(huì)于2010年4月采取多階段與規(guī)模成比例抽樣方法,對(duì)全國(guó)106個(gè)城市在流入地居住一個(gè)月以上、16—59歲之間男女人口的調(diào)查而得到。被調(diào)查對(duì)象包括全國(guó)31個(gè)省(市、自治區(qū))、106個(gè)城市、2456個(gè)街道、4912個(gè)居委會(huì)或行政村、122548個(gè)流動(dòng)人口個(gè)案。為避免在同一戶中出現(xiàn)2名或以上個(gè)人調(diào)查對(duì)象的情況,調(diào)查要求采用“分組法”后的按戶排列的合格個(gè)人名單不得少于100人。被調(diào)查的106個(gè)城市包含了省會(huì)城市、計(jì)劃單列市、地級(jí)市和縣級(jí)市,東、中、西三大區(qū)域在城市數(shù)量上分別占452%、274%、274%。問(wèn)卷內(nèi)容包括被訪者基礎(chǔ)信息、子女狀況、就業(yè)狀況、社會(huì)保障狀況和生活情況等信息。

    本研究在數(shù)據(jù)選取上采用如下幾點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn):扣除城鎮(zhèn)戶籍的流動(dòng)人口,只保留農(nóng)村戶籍的流動(dòng)人口,即農(nóng)民工樣本;扣除流入地為“兵團(tuán)”的樣本,以保證樣本之間的類(lèi)型可比性;樣本的個(gè)人信息、職業(yè)信息等存在缺失的不予保留。共有86711個(gè)符合條件的樣本調(diào)查數(shù)據(jù)。其中男性5007%。按照文化程度劃分,小學(xué)及以下占2225%,初中文化程度占5871%,高中或中專文化程度占1635%。按照流動(dòng)類(lèi)型劃分,跨省流動(dòng)占4771%,省內(nèi)跨市占3502%,市內(nèi)跨縣占1727%。

    用于分析農(nóng)民工職業(yè)上升的總體特點(diǎn)、分因素特點(diǎn)以及初始職業(yè)為商業(yè)服務(wù)業(yè)員工、產(chǎn)業(yè)工人、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者和無(wú)固定職業(yè)者職業(yè)上升特點(diǎn)的樣本都為同一樣本,共計(jì)16632個(gè)。為了符合研究,我們把調(diào)查問(wèn)卷中“初始職業(yè)”回答為商業(yè)服務(wù)業(yè)員工、產(chǎn)業(yè)工人、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者或無(wú)固定職業(yè)者,并且“現(xiàn)在職業(yè)”回答為國(guó)家與社會(huì)管理者、經(jīng)理人員、私營(yíng)企業(yè)主或個(gè)體工商戶的個(gè)體,稱為實(shí)現(xiàn)了職業(yè)上升。鑒于回答為國(guó)家與社會(huì)管理者的農(nóng)民工過(guò)少(10個(gè)),代表性不強(qiáng),本文不再對(duì)其作單獨(dú)分析,僅在統(tǒng)計(jì)職業(yè)上升比例的指標(biāo)時(shí)加以考慮。

    3實(shí)證模型構(gòu)建

    有多少農(nóng)民工實(shí)現(xiàn)了職業(yè)上升?哪些農(nóng)民工實(shí)現(xiàn)了職業(yè)上升?又是憑借什么實(shí)現(xiàn)的?這是本文實(shí)證分析部分要重點(diǎn)回答的問(wèn)題。首先我們將總樣本劃分為兩種類(lèi)型,一種是目前職業(yè)為第一次流動(dòng)獲得;另一種是目前職業(yè)經(jīng)過(guò)一次以上變動(dòng)工作獲得的

    這里的職業(yè)變動(dòng)是職業(yè)水平變動(dòng),變換了工作單位,并未考察在變換工作崗位或地點(diǎn)的過(guò)程中是否發(fā)生了職業(yè)上升或下降。。比較這兩種類(lèi)型農(nóng)民工的職業(yè)分布差異,以考察職業(yè)水平流動(dòng)和職業(yè)垂直流動(dòng)的關(guān)系。這部分的研究重點(diǎn)是分析那些初次外出務(wù)工時(shí)處于第二階層的農(nóng)民工,誰(shuí)進(jìn)入了第一階層。

    然后構(gòu)建計(jì)量模型分析農(nóng)民工職業(yè)上升的影響因素。我們從三個(gè)方面展開(kāi)研究,一是分析農(nóng)民工的職業(yè)地位獲得,二是分析初次流動(dòng)的一般勞動(dòng)力如何實(shí)現(xiàn)職業(yè)上升,三是分析產(chǎn)業(yè)工人和服務(wù)業(yè)員工的職業(yè)上升路徑。計(jì)量分析的基本模型如下:

    VOMit=α1+β1PCit+1CEit+φ1Qit+ε

    上式可以解釋為農(nóng)民工i實(shí)現(xiàn)職業(yè)上升的概率受到了個(gè)人的人力資本以及行業(yè)環(huán)境等因素的影響。因變量VOMit是農(nóng)民工i是否獲得了較高的職業(yè)地位。自變量PCit指農(nóng)民工的人力資本狀況,CEit指農(nóng)民工所處工作單位的行業(yè)環(huán)境,Qit為其他控制變量,ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。利用多元Logistic模型可以對(duì)上式進(jìn)行估計(jì)。

    (1)

    因變量。在農(nóng)民工職業(yè)地位獲得決定模型中,因變量是職業(yè)地位。如果該農(nóng)民工目前的職業(yè)處于第一層次設(shè)置為1,否則設(shè)置為0。在農(nóng)民工職業(yè)上升決定模型中,如果該農(nóng)民工初次流動(dòng)時(shí)為一般勞動(dòng)力,而現(xiàn)在的職業(yè)處于第一層次,則設(shè)置為1,其他設(shè)置為0?;A(chǔ)樣本中刪除那些初次職業(yè)處于第一層次的農(nóng)民工。

    (2)自變量。

    人力資本是本研究的核心自變量,一般界定為勞動(dòng)者受到教育、培訓(xùn)、工作經(jīng)驗(yàn)、健康等方面的投資而獲得的知識(shí)和技能的積累。在本研究中我們用四個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量:①受教育年限,是農(nóng)民工接受正規(guī)教育的時(shí)間;②進(jìn)城務(wù)工時(shí)間,用調(diào)查時(shí)點(diǎn)時(shí)間減去首次進(jìn)城務(wù)工時(shí)間計(jì)算得到,體現(xiàn)農(nóng)民工的非農(nóng)工作經(jīng)驗(yàn);③年齡和性別,體現(xiàn)農(nóng)民工的身體素質(zhì),一般來(lái)說(shuō)青壯年勞動(dòng)力身體素質(zhì)狀況更好,男性較女性體能狀況更強(qiáng)。

    此外,自變量中還涉及

    行業(yè)環(huán)境。在有關(guān)中國(guó)轉(zhuǎn)型時(shí)期勞動(dòng)力市場(chǎng)分割及其衍生的社會(huì)不平等的研究中,“國(guó)有—非國(guó)有”部門(mén)分割一直是主要關(guān)注點(diǎn)[42]。也有研究認(rèn)為,勞動(dòng)力市場(chǎng)的城鄉(xiāng)分割和部門(mén)分割不斷弱化的同時(shí),城市勞動(dòng)力市場(chǎng)出現(xiàn)了行業(yè)分割[43]。行業(yè)分割造成了不同勞動(dòng)群體進(jìn)入壟斷行業(yè)的機(jī)會(huì)差別,派生著新的不平等結(jié)構(gòu)[44]。模型中我們引入農(nóng)民工所在就業(yè)單位的行業(yè)類(lèi)型和所有制類(lèi)型。

    三、農(nóng)民工的職業(yè)上升與流向:描述性分析

    1農(nóng)民工職業(yè)上升的總體狀況

    隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,中國(guó)城鎮(zhèn)勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)發(fā)生了很大的變化。首先,城鎮(zhèn)就業(yè)的所有制結(jié)構(gòu)發(fā)生了顯著變化,城鎮(zhèn)國(guó)有單位就業(yè)人員占全體就業(yè)人員的比重從1995年的649%下降到2011年的465%,16年間下降了184個(gè)百分點(diǎn)。與此同時(shí),城鎮(zhèn)私有單位就業(yè)人員占全體人員的比重也從169%上升至493%,增加了4168萬(wàn)人

    資料來(lái)源:《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2012》。

    。其次,城鎮(zhèn)就業(yè)人員中流動(dòng)人口的比重明顯增加。對(duì)比第五次和第六次人口普查數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn),從2000年到2010年,全國(guó)總就業(yè)人口中流動(dòng)人口的比重從392%上升到865%,在作為國(guó)家機(jī)關(guān)、黨群組織、企業(yè)、事業(yè)單位負(fù)責(zé)人的管理精英中流動(dòng)人口的比重從314%上升為1167%,在專業(yè)技術(shù)精英中流動(dòng)人口的比重從271%上升為725%(見(jiàn)圖1)??梢?jiàn),在20世紀(jì)90年代以后,城市勞動(dòng)力市場(chǎng)中的人員流動(dòng)已是一種常見(jiàn)的現(xiàn)象,而進(jìn)入21世紀(jì),勞動(dòng)力市場(chǎng)中的職業(yè)上升逐漸突破戶籍制度的限制,以農(nóng)民工為主體的流動(dòng)人口也可成為城市部門(mén)的管理精英或技術(shù)精英。勞動(dòng)力的就業(yè)流動(dòng)化程度提高,意味著城市勞動(dòng)力市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制的相對(duì)完善。endprint

    由于各個(gè)職業(yè)進(jìn)入壁壘的不同,農(nóng)民工在職業(yè)分布上也存在差異。表1統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,總體

    在原始數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,篩選出戶口為農(nóng)村戶口,且現(xiàn)在職業(yè)為非缺失值的,共計(jì)86711個(gè)。上,農(nóng)民工分布人數(shù)最多的職業(yè)是個(gè)體工商戶,占3453%加尼翁(Gagnon)等根據(jù)2005 年1%人口抽樣調(diào)查的統(tǒng)計(jì)結(jié)果得出中國(guó)農(nóng)村外出勞動(dòng)力的自我雇傭比例(包括雇主和自我經(jīng)營(yíng)者)為24%,這一數(shù)值低于本研究所使用的2010年全國(guó)調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果,可以認(rèn)為從2005到2010年這五年間,農(nóng)民工群體從事個(gè)體工商戶的比重有所增長(zhǎng)。,其次是產(chǎn)業(yè)工人和商業(yè)服務(wù)業(yè)員工,分別占2379%和1840%。管理人員、私營(yíng)企業(yè)主、專業(yè)技術(shù)人員共占總數(shù)的997%。通過(guò)首次流動(dòng)時(shí)的初始職業(yè)和現(xiàn)在職業(yè)的對(duì)比

    在原始調(diào)查數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,篩選出戶口為農(nóng)村戶口,且“是否為第一次流動(dòng)”回答為“否”,“第一次流動(dòng)時(shí)職業(yè)”和“現(xiàn)在職業(yè)”為非缺失值的,共計(jì)21629個(gè)。發(fā)現(xiàn),經(jīng)理人員、專業(yè)技術(shù)人員、私營(yíng)企業(yè)主以及個(gè)體工商戶的從業(yè)比例都有不同程度的增加。其中,第一次流動(dòng)時(shí)為專業(yè)技術(shù)人員的農(nóng)民工只有660%,個(gè)體工商戶只有1249%,而現(xiàn)在該比重分別增加到909%和3401%。同時(shí),產(chǎn)業(yè)工人、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者、無(wú)固定職業(yè)者和商業(yè)服務(wù)業(yè)人員的比例都呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。

    從表1可知,被調(diào)查的農(nóng)民工實(shí)現(xiàn)職業(yè)上升的占3587%

    為了消除進(jìn)城務(wù)工時(shí)間過(guò)短給農(nóng)民工職業(yè)上升帶來(lái)的障礙,我們刪除了進(jìn)城務(wù)工時(shí)間在5年及以下的3580個(gè)農(nóng)民工樣本后再加以考察,在剩下的13052個(gè)農(nóng)民工中,我們發(fā)現(xiàn),實(shí)現(xiàn)職業(yè)上升的占4042%,未實(shí)現(xiàn)職業(yè)上升的占5958%。。

    同時(shí),農(nóng)民工職業(yè)上升通道的表現(xiàn)形式主要有個(gè)體工商戶、專業(yè)技術(shù)人員、私營(yíng)企業(yè)主和經(jīng)理人員,而進(jìn)入相應(yīng)職業(yè)的農(nóng)民工分別占2742%、634%、127%和078%。

    2性別、年齡、婚姻、教育程度、外出務(wù)工年限和本地逗留時(shí)間

    農(nóng)民工的素質(zhì)會(huì)直接影響他們的就業(yè)能力和就業(yè)機(jī)會(huì),其人力資本與職業(yè)選擇存在密切的聯(lián)系

    [45],較高的人力資本存量對(duì)他們職業(yè)上升發(fā)揮著不可忽視的作用。從性別上看,男性農(nóng)民工中實(shí)現(xiàn)職業(yè)上升的占3832%,比女性農(nóng)民工這一比例高631個(gè)百分點(diǎn)。此外,男性中成為經(jīng)理人員、私營(yíng)企業(yè)主、專業(yè)技術(shù)人員的比例都要高于女性,而成為個(gè)體工商戶的比例低于女性,詳見(jiàn)表2。

    年齡上,農(nóng)民工的職業(yè)地位隨著年齡的增長(zhǎng)呈現(xiàn)倒“U”型變動(dòng),在40歲之前,職業(yè)地位上升的比例起初會(huì)隨著年齡的增大而提高,40歲之后,職業(yè)地位上升的比例又會(huì)隨著年齡的持續(xù)增大而降低。同時(shí),農(nóng)民工成為管理精英和私營(yíng)業(yè)主的比例隨年齡的變化趨勢(shì)都符合此規(guī)律。

    婚姻狀況上,已婚的農(nóng)民工比離婚或喪偶的農(nóng)民工更有可能實(shí)現(xiàn)職業(yè)上升

    為了排除不同婚姻狀態(tài)下年齡差異給職業(yè)上升帶來(lái)的影響,我們分別分析了表2中各個(gè)年齡段下農(nóng)民工婚姻狀況與職業(yè)上升的情況。結(jié)果表明,已婚農(nóng)民工職業(yè)上升的比例比離婚或喪偶農(nóng)民工這一比例都要高。。這可能是因?yàn)殡x婚或喪偶給農(nóng)民工帶來(lái)的心理挫折負(fù)面影響了他們的職業(yè)提升。

    在文化程度維度上,受教育年限越長(zhǎng)農(nóng)民工實(shí)現(xiàn)職業(yè)上升的概率也就越高。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,小學(xué)

    及以下文化程度的農(nóng)民工實(shí)現(xiàn)職業(yè)上升的比例為3361%,而隨著教育程度的提高,這一比例也會(huì)隨

    之上升,當(dāng)達(dá)到大專及以上文化程度時(shí),這一比例增加到了4615%。這說(shuō)明農(nóng)民工教育程度越高,則越有可能進(jìn)入較高的職業(yè)層次。較高的文化程度是農(nóng)民工成為經(jīng)理人員、私營(yíng)企業(yè)主或?qū)I(yè)技術(shù)人員的重要條件。高中或中專及以下文化程度職業(yè)向上流動(dòng)的農(nóng)民工中個(gè)體工商戶最多,而大專及以上文化程度職業(yè)向上流動(dòng)的農(nóng)民工中專業(yè)技術(shù)人員最多,這反映了教育程度對(duì)農(nóng)民工實(shí)現(xiàn)職業(yè)上升的重要性。

    在是否接受過(guò)政府組織的與就業(yè)相關(guān)的培訓(xùn)上,培訓(xùn)與否,農(nóng)民工向上流動(dòng)進(jìn)入的職業(yè)也有所不同。接受培訓(xùn)的農(nóng)民工更有可能成為經(jīng)理人員或?qū)I(yè)技術(shù)人員。外出務(wù)工年限越長(zhǎng),農(nóng)民工實(shí)現(xiàn)職業(yè)上升的可能性越大。進(jìn)城務(wù)工5年及以下的農(nóng)民工實(shí)現(xiàn)向上流動(dòng)的比例為1927%,隨著務(wù)工時(shí)間的增加,這一比例也逐漸提高,20年以上務(wù)工經(jīng)歷的農(nóng)民工這一比例增加到了5254%。同時(shí),本地逗留時(shí)間的影響作用也有類(lèi)似結(jié)論。即農(nóng)民工在當(dāng)?shù)囟毫魰r(shí)間越長(zhǎng),越有利于他們的職業(yè)上升。此外,從外出務(wù)工年限和本地逗留時(shí)間對(duì)比來(lái)看,在兩者取值大約相同的情況下,后者對(duì)農(nóng)民工職業(yè)向上流動(dòng)的促進(jìn)作用更大。這表明農(nóng)民工務(wù)工地點(diǎn)的頻繁更換不利于其職業(yè)更好地發(fā)展。

    3流動(dòng)類(lèi)型、區(qū)域分布、單位性質(zhì)和行業(yè)分布

    流動(dòng)類(lèi)型反映了農(nóng)民工遷移距離的遠(yuǎn)近,從表3可知,從流動(dòng)類(lèi)型上看,省內(nèi)跨市的農(nóng)民工實(shí)現(xiàn)職業(yè)上升的比例為 4343%,是三種流動(dòng)類(lèi)型最高的;其次為市內(nèi)跨縣,而跨省流動(dòng)這一比例最低。表明外出務(wù)工的距離對(duì)農(nóng)民工的職業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了實(shí)質(zhì)性影響,并且適度的遷移距離會(huì)起到促進(jìn)作用,而距離過(guò)遠(yuǎn)則作用相反。

    從就業(yè)區(qū)域

    本研究中把就業(yè)區(qū)域劃分為東部、中部和西部。東部包括北京、天津、石家莊、沈陽(yáng)、大連、上海、南京、無(wú)錫、蘇州、杭州、寧波、溫州、福州、廈門(mén)、濟(jì)南、青島、廣州、深圳、東莞、佛山、珠海等48個(gè)調(diào)查城市點(diǎn);中部包括太原、長(zhǎng)春、吉林、哈爾濱、合肥、南昌、鄭州、武漢、長(zhǎng)沙等29個(gè)調(diào)查城市點(diǎn);西部包括呼和浩特、南寧、重慶、成都、貴陽(yáng)、昆明、拉薩、西安、蘭州、西寧、銀川、烏魯木齊等29個(gè)調(diào)查城市點(diǎn)。

    上看,中西部地區(qū)的農(nóng)民工實(shí)現(xiàn)職業(yè)上升以及上升為各個(gè)職業(yè)的比例都比東部要高,兩者分別高2026和2753個(gè)百分點(diǎn),而中西部這一差異較小。這可能是因?yàn)樵谏鐣?huì)發(fā)展程度較高的地區(qū),即使在次級(jí)勞動(dòng)力市場(chǎng)上,綜合素質(zhì)較強(qiáng)的人也相對(duì)集中,而農(nóng)民工由于其自身?xiàng)l件的制約,在職業(yè)角逐時(shí)缺少競(jìng)爭(zhēng)力,實(shí)現(xiàn)職業(yè)上升的難度就更大。endprint

    從當(dāng)前就業(yè)行業(yè)

    按照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局對(duì)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的劃分,科研和技術(shù)服務(wù)業(yè)是指自然科學(xué)、農(nóng)業(yè)科學(xué)、人文社會(huì)科學(xué)、醫(yī)學(xué)等科學(xué)研究和試驗(yàn)發(fā)展;氣象服務(wù),地震服務(wù),海洋服務(wù),測(cè)繪服務(wù),環(huán)境與生態(tài)監(jiān)測(cè),地址勘察,工程技術(shù),農(nóng)業(yè)技術(shù)、生物技術(shù)、新材料技術(shù)以及節(jié)能技術(shù)的推廣服務(wù)等。交通運(yùn)輸和倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)是指鐵路運(yùn)輸業(yè)、道路運(yùn)輸業(yè)、水上運(yùn)輸業(yè)、航空運(yùn)輸業(yè)、管道運(yùn)輸業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)和郵政業(yè)。社會(huì)服務(wù)業(yè)指家庭服務(wù)、托兒所服務(wù)、理發(fā)美容、保健洗浴等居民服務(wù)業(yè),機(jī)動(dòng)車(chē)、電子產(chǎn)品和日用產(chǎn)品修理業(yè)以及清潔服務(wù)業(yè)等其他服務(wù)業(yè)。

    來(lái)看,科研和技術(shù)服務(wù)業(yè)的農(nóng)民工實(shí)現(xiàn)職業(yè)上升的比例最高,為8351%,其次為批發(fā)零售業(yè)的7919%,住宿餐飲業(yè)、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)及郵電通訊業(yè)也相對(duì)較高,均在45%以上;而建筑業(yè)、制造業(yè)這一比例較低,前者為2785%,后者為1189%。此外,批發(fā)零售業(yè)、住宿餐飲業(yè)、社會(huì)服務(wù)業(yè)、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)及郵電通訊業(yè)的農(nóng)民工向上流動(dòng)的職業(yè)人數(shù)最多的是個(gè)體工商戶,而建筑業(yè)、制造業(yè)、科研和技術(shù)服務(wù)業(yè)最多的是專業(yè)技術(shù)人員。

    4初職為一般勞動(dòng)力的職業(yè)上升路徑

    如表4所示,首次外出務(wù)工職業(yè)為無(wú)固定職業(yè)者實(shí)現(xiàn)職業(yè)上升的比重最高,為450%,一種解釋是無(wú)固定職業(yè)者的職業(yè)高流動(dòng)性,恰好在一定程度上反映了他們不滿足于現(xiàn)狀的進(jìn)取心與追求更高層次職業(yè)的積極性,而這正是一個(gè)人實(shí)現(xiàn)職業(yè)上升的基本素質(zhì)。其次是首次外出務(wù)工為商業(yè)服務(wù)業(yè)員工,占3884%。從向上流入行業(yè)來(lái)看,四類(lèi)職業(yè)者的職業(yè)上升流入人數(shù)最多的行業(yè)都是批發(fā)零售業(yè),其次是住宿餐飲業(yè),這反映了傳統(tǒng)低端服務(wù)業(yè)成為農(nóng)民工向上流動(dòng)的巨大吸收器。

    從職業(yè)上升路徑來(lái)看,農(nóng)民工向上流動(dòng)進(jìn)入的職業(yè)以個(gè)體工商戶為主,其次是專業(yè)技術(shù)人員,排在第三的是單位管理人員。另外,初次外出時(shí)無(wú)固定職業(yè)的農(nóng)民工實(shí)現(xiàn)職業(yè)上升的比重最高;商業(yè)服務(wù)業(yè)員工實(shí)現(xiàn)職業(yè)上升概率高于產(chǎn)業(yè)工人。產(chǎn)業(yè)工人的職業(yè)上升路徑主要是成為專業(yè)技術(shù)人員,或者是私營(yíng)企業(yè)主;而商業(yè)服務(wù)業(yè)員工實(shí)現(xiàn)職業(yè)上升后3232%成為個(gè)體工商戶,485%成為專業(yè)技術(shù)人員??赡艿慕忉屖巧虡I(yè)服務(wù)業(yè)員工絕大多數(shù)(8620%)集中在批發(fā)零售業(yè)、住宿餐飲業(yè)和社會(huì)服務(wù)業(yè),而他們隨著外出務(wù)工年限的增加會(huì)逐漸熟悉本行業(yè)的日常經(jīng)營(yíng)管理,加之這些行業(yè)的個(gè)體工商戶進(jìn)入壁壘較低,因而成為這一職業(yè)可能性就較大。

    四、農(nóng)民工職業(yè)上升的決定因素

    農(nóng)民工的職業(yè)上升是本研究的重點(diǎn)。分析只局限于初職是一般勞動(dòng)力的樣本,而將初職處于第一階層的個(gè)案排除在外,并且初職類(lèi)型或現(xiàn)職類(lèi)型缺失的樣本也不保留

    雖然負(fù)二項(xiàng)回歸模型(negative binomial regression model)允許每一個(gè)個(gè)體職業(yè)上升的概率有差異,但前提是每一個(gè)個(gè)體都有職業(yè)上升的可能性。現(xiàn)實(shí)生活中有的人確實(shí)因?yàn)槟撤N原因初次就業(yè)就進(jìn)入了第一層次,如果將他們放在一起估計(jì),就會(huì)有選擇性偏誤(selection bias)的問(wèn)題。。在初次外出務(wù)工時(shí)的職業(yè)處于第二階層,而現(xiàn)在的職業(yè)為第一階層,我們認(rèn)為該農(nóng)民工實(shí)現(xiàn)了職業(yè)上升。

    表5的回歸結(jié)果顯示,人力資本是影響農(nóng)民工實(shí)現(xiàn)職業(yè)上升的重要因素。受教育年限越長(zhǎng),農(nóng)民工從初職一般勞動(dòng)者上升為管理精英或技術(shù)精英的概率也就越高。具體來(lái)看,受教育年限每增加一年,農(nóng)民工成為管理精英的概率會(huì)增加532%,上升為技術(shù)精英的概率增加145%。文化程度對(duì)農(nóng)民工上升為私營(yíng)企業(yè)主有正向作用,但對(duì)農(nóng)民工選擇個(gè)體經(jīng)營(yíng)有負(fù)向作用,且都在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著??赡艿慕忉屖牵瑐€(gè)體經(jīng)營(yíng)有一定的風(fēng)險(xiǎn),文化程度高的農(nóng)民工更容易在單位內(nèi)成為管理或技術(shù)精英,那么他們?cè)龠x擇個(gè)體經(jīng)營(yíng)的機(jī)會(huì)成本就會(huì)高于文化程度低的農(nóng)民工。創(chuàng)辦企業(yè)和個(gè)體工商戶不同,后者的門(mén)檻較低,而選擇自主創(chuàng)業(yè)則要對(duì)文化程度有一定的要求。外出務(wù)工的時(shí)間越長(zhǎng),該農(nóng)民工上升為管理或技術(shù)精英的概率就越高,也更傾向于從事個(gè)體經(jīng)營(yíng)。進(jìn)城務(wù)工時(shí)間每增加一年,農(nóng)民工上升為管理精英的概率提高7%,上升為技術(shù)精英的概率提高51%,選擇自主創(chuàng)業(yè)的概率增加95%??梢?jiàn),外出務(wù)工積累的不僅僅是工作經(jīng)驗(yàn)也有自主創(chuàng)業(yè)所需要的資金資本。年齡和農(nóng)民工的職業(yè)上升成倒“U”型關(guān)系,隨著年齡的增長(zhǎng)農(nóng)民工實(shí)現(xiàn)職業(yè)上升的概率先增加后下降。和女性相比,即使起點(diǎn)都是一般勞動(dòng)力,男性農(nóng)民工更容易實(shí)現(xiàn)職業(yè)上升。

    在不同行業(yè),農(nóng)民工實(shí)現(xiàn)職業(yè)上升的概率有所不同。以交通運(yùn)輸、電煤水生產(chǎn)供應(yīng)等行業(yè)為參照,農(nóng)民工在制造業(yè)內(nèi)容易上升為管理精英,但是不容易成為技術(shù)精英,在制造行業(yè)自主創(chuàng)業(yè)更是困難。進(jìn)入建筑行業(yè)對(duì)農(nóng)民工實(shí)現(xiàn)職業(yè)上升都有著正向影響,且都在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著,也就是說(shuō)農(nóng)民工進(jìn)建筑行業(yè)上升為管理精英、技術(shù)精英以及成為雇主的可能性都非常高??赡艿慕忉屖窃诮ㄖ袠I(yè),農(nóng)民工成為工頭、技術(shù)工的門(mén)檻較低。在批發(fā)零售、住宿餐飲、社會(huì)服務(wù)業(yè)等低端服務(wù)業(yè),農(nóng)民工更容易上升為管理精英,自主創(chuàng)業(yè)成為私營(yíng)業(yè)主的可能性也更高,但是農(nóng)民工不容易學(xué)得技術(shù),上升為技術(shù)精英的概率很低。相比較而言,在高端服務(wù)業(yè)農(nóng)民工更容易上升為管理精英和技術(shù)精英,并且也容易上升為私營(yíng)業(yè)主。

    企業(yè)的所有制類(lèi)型不同農(nóng)民工的職業(yè)上升路徑也會(huì)有所差異。和三資企業(yè)相比,農(nóng)民工在國(guó)有企業(yè)內(nèi)更容易學(xué)得技術(shù),從而上升成為單位的技術(shù)精英;與此同時(shí),農(nóng)民工在私營(yíng)企業(yè)就職則更容易上升為管理精英。

    五、產(chǎn)業(yè)工人和服務(wù)業(yè)員工的職業(yè)上升路徑:行業(yè)分割的跨越

    首次外出務(wù)工時(shí)的職業(yè)

    為產(chǎn)業(yè)工人或商業(yè)服務(wù)業(yè)員工的農(nóng)民工

    ,進(jìn)入第一階層就業(yè)有四條主要路徑:成為管理經(jīng)營(yíng)、技術(shù)精英,或者自主創(chuàng)業(yè)成為個(gè)體戶甚至是私營(yíng)企業(yè)主。表6是產(chǎn)業(yè)工人職業(yè)上升影響因素的回歸結(jié)果。

    管理精英是農(nóng)民工中的精英分子,往往是農(nóng)民工奮斗的方向,雖然這一群體人口規(guī)模和所占比例很小,卻是不可忽略的一個(gè)群體。哪些農(nóng)民工從產(chǎn)業(yè)工人上升為管理人員了呢?回歸結(jié)果顯示,文化程度高和工作經(jīng)驗(yàn)豐富的農(nóng)民工,更容易從產(chǎn)業(yè)工人上升為管理人員。農(nóng)民工受教育年限每增加一年,從產(chǎn)業(yè)工人上升為管理人員的概率會(huì)提高295%。進(jìn)城務(wù)工時(shí)間每增加一年,從產(chǎn)業(yè)工人上升為管理人員的概率會(huì)提高94%。從行業(yè)性質(zhì)來(lái)看,農(nóng)民工從產(chǎn)業(yè)工人轉(zhuǎn)入批發(fā)零售業(yè)和社會(huì)服務(wù)業(yè)等行業(yè),更容易從產(chǎn)業(yè)工人上升為管理人員。同樣是第二產(chǎn)業(yè),農(nóng)民工在建筑業(yè)更容易從產(chǎn)業(yè)工人上升為管理人員。從企業(yè)的所有制類(lèi)型看,在私營(yíng)企業(yè)的農(nóng)民工,從產(chǎn)業(yè)工人上升為管理人員的概率更高,而在國(guó)有或集體企業(yè)沒(méi)有任何優(yōu)勢(shì)。另外,青壯年、男性農(nóng)民工endprint

    相比其他類(lèi)型農(nóng)民工

    更容易從產(chǎn)業(yè)工人上升為管理人員。

    豐富的人力資本是促進(jìn)農(nóng)民工從產(chǎn)業(yè)工人上升為技術(shù)人員的重要因素。農(nóng)民工受教育年限每增加一年,從產(chǎn)業(yè)工人上升為技術(shù)人員的概率會(huì)增加188%。分行業(yè)來(lái)看,在建筑業(yè)農(nóng)民工更容易從一般工人上升為技術(shù)人員,而留在制造業(yè)內(nèi)的農(nóng)民工就不容易從一般工人上升為技術(shù)人員。產(chǎn)業(yè)農(nóng)民工進(jìn)入批發(fā)零售、餐飲住宿和社會(huì)服務(wù)業(yè)等低端服務(wù)行業(yè)也不容易上升為技術(shù)人員,但是如果進(jìn)入高端服務(wù)業(yè)成為技術(shù)人員的概率就更高。另外,和三資企業(yè)相比,農(nóng)民工無(wú)論是在國(guó)有企業(yè)還是私營(yíng)企業(yè),從產(chǎn)業(yè)工人上升為技術(shù)人員的概率都更低一些。另外,從產(chǎn)業(yè)工人上升為技術(shù)人員的概率來(lái)看,男性農(nóng)民工是女性的459倍。

    文化程度較高、進(jìn)城務(wù)工時(shí)間較長(zhǎng)的青壯年農(nóng)民工從產(chǎn)業(yè)工人成為私營(yíng)企業(yè)主的概率更高,創(chuàng)業(yè)的行業(yè)集中在建筑業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、住宿餐飲業(yè)以及社會(huì)服務(wù)業(yè)等行業(yè),其中以建筑業(yè)和住宿餐飲業(yè)為主。而文化程度較高的產(chǎn)業(yè)農(nóng)民工,不傾向于從事個(gè)體經(jīng)營(yíng)。但是隨著進(jìn)城務(wù)工時(shí)間的增加,產(chǎn)業(yè)農(nóng)民工成為個(gè)體工商戶的概率也就越高,個(gè)體經(jīng)營(yíng)的行業(yè)選擇批發(fā)零售業(yè)和住宿餐飲業(yè)的概率高于從事社會(huì)服務(wù)業(yè)和高端服務(wù)業(yè)??梢?jiàn)農(nóng)民工的創(chuàng)業(yè)還是以城市傳統(tǒng)的低端服務(wù)業(yè)為主。

    哪些農(nóng)民工從服務(wù)業(yè)員工上升為管理人員了呢?如表7所示,人力資本對(duì)于農(nóng)民工從服務(wù)業(yè)員工上升為管理人員有著尤為重要的作用。農(nóng)民工受教育年限每增加一年,從服務(wù)業(yè)員工上升為管理人員的概率會(huì)增加704%。進(jìn)城務(wù)工時(shí)間每增加一年,從服務(wù)業(yè)員工上升為管理人員的概率會(huì)增加135%。首次進(jìn)城務(wù)工為服務(wù)業(yè)員工上升為管理人員一般還是分布在商業(yè)服務(wù)行業(yè),比如從事批發(fā)零售、住宿餐飲、社會(huì)服務(wù)業(yè)以及高端服務(wù)業(yè),并且行業(yè)類(lèi)型一般仍是在私營(yíng)企業(yè),進(jìn)入國(guó)有企業(yè)或三資企業(yè)的概率很低。

    值得注意的是,人力資本對(duì)于農(nóng)民工從服務(wù)業(yè)員工上升為技術(shù)人員失去了作用。初職為服務(wù)業(yè)員工的農(nóng)民工無(wú)論是進(jìn)入制造業(yè),還是留在餐飲住宿、批發(fā)零售等傳統(tǒng)低端服務(wù)行業(yè),都很難成為技術(shù)人員,只有在高端服務(wù)業(yè)才能獲得技術(shù)。但是如果他們進(jìn)入的是國(guó)有企業(yè)或集體企業(yè),成為技術(shù)人員的概率明顯要高于三資企業(yè),也會(huì)高于私營(yíng)企業(yè)。文化程度越高和進(jìn)城務(wù)工時(shí)間越長(zhǎng)的農(nóng)民工從服務(wù)業(yè)員工成為私營(yíng)企業(yè)主的概率越高,創(chuàng)業(yè)的行業(yè)主要集中在批發(fā)零售業(yè)和高端服務(wù)業(yè),他們一般不選擇餐飲住宿和社會(huì)服務(wù)業(yè),也很難在制造業(yè)成為私營(yíng)業(yè)主。而文化程度較高的服務(wù)業(yè)員工,不傾向于從事個(gè)體經(jīng)營(yíng)。但是隨著進(jìn)城務(wù)工時(shí)間的增加,服務(wù)業(yè)農(nóng)民工成為個(gè)體工商戶的概率也就越高,個(gè)體經(jīng)營(yíng)的行業(yè)選擇批發(fā)零售業(yè)的概率明顯高于其他行業(yè)??梢?jiàn)初職在服務(wù)業(yè)的農(nóng)民工,自主創(chuàng)業(yè)的范圍一般還是局限在服務(wù)行業(yè),詳見(jiàn)表7。

    六、結(jié)論與啟示

    本文發(fā)現(xiàn),即使在控制了一些可能影響農(nóng)民工職業(yè)發(fā)展的行業(yè)因素(比如行業(yè)性質(zhì)、企業(yè)所有制類(lèi)型)之后,受教育年限、非農(nóng)就業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累等一些人力資本因素也顯著地影響了農(nóng)民工從一般勞動(dòng)力上升為技術(shù)精英或管理精英。初次進(jìn)城務(wù)工時(shí)職業(yè)為一般勞動(dòng)者,目前職業(yè)為管理和技術(shù)人員的農(nóng)民工比重是712%。不同類(lèi)型人力資本對(duì)農(nóng)民工實(shí)現(xiàn)職業(yè)上升作用存在明顯差異。文化程度越高的農(nóng)民工越有可能從初職一般勞動(dòng)者上升為管理精英或技術(shù)精英。以進(jìn)城務(wù)工時(shí)間為標(biāo)識(shí)的經(jīng)驗(yàn)積累也成為影響農(nóng)民工職業(yè)上升的重要因素,尤其是對(duì)于農(nóng)民工從一般勞動(dòng)者轉(zhuǎn)為個(gè)體經(jīng)營(yíng)而言。隨著年齡的增長(zhǎng)農(nóng)民工的職業(yè)地位呈現(xiàn)倒“U”型變動(dòng),尤其是對(duì)于成為管理精英的影響更為明顯。相比較而言,男性比女性農(nóng)民工更容易實(shí)現(xiàn)職業(yè)上升。

    農(nóng)民工職業(yè)上升的主要路徑還是在傳統(tǒng)低端服務(wù)業(yè),比如在批發(fā)零售、住宿餐飲和低技能社會(huì)服務(wù)業(yè)等行業(yè)內(nèi)從事自我經(jīng)營(yíng),或者成為專業(yè)技術(shù)人員。農(nóng)民工進(jìn)入高端服務(wù)業(yè)的比重相對(duì)較低,但是一旦進(jìn)入,他們實(shí)現(xiàn)職業(yè)上升的可能性會(huì)明顯高于低端服務(wù)業(yè)。勞動(dòng)力流動(dòng)和行業(yè)分割逐漸被打破,農(nóng)民工已經(jīng)逐步進(jìn)入國(guó)有單位內(nèi)部就業(yè),并且開(kāi)始走上技術(shù)崗位。相比進(jìn)入國(guó)有單位,進(jìn)入私有企業(yè)的農(nóng)民工更容易走向管理崗位。初次外出務(wù)工時(shí)的職業(yè)類(lèi)型不僅僅是農(nóng)民工職業(yè)發(fā)展的起點(diǎn),它還影響著農(nóng)民工未來(lái)職業(yè)發(fā)展的路徑,初次外出務(wù)工時(shí)沒(méi)有固定職業(yè)的農(nóng)民工實(shí)現(xiàn)職業(yè)上升的概率最高。與產(chǎn)業(yè)工人相比,初次進(jìn)城務(wù)工的職業(yè)為商業(yè)服務(wù)業(yè)員工更有可能實(shí)現(xiàn)職業(yè)上升。初次外出務(wù)工職業(yè)為產(chǎn)業(yè)工人的農(nóng)民工也會(huì)轉(zhuǎn)到服務(wù)行業(yè)成為管理人員,但是初次外出務(wù)工為服務(wù)業(yè)的農(nóng)民工職業(yè)垂直流動(dòng)一般還是在服務(wù)業(yè)內(nèi)部。

    通過(guò)對(duì)農(nóng)民工人力資本效應(yīng)的研究,可以得到至少兩個(gè)方面的啟示。第一,如果在控制了一些人力資本因素之后,表征行業(yè)特征的因素對(duì)農(nóng)民工職業(yè)上升仍然有著重要的影響,可見(jiàn)在次級(jí)勞動(dòng)力市場(chǎng)上行業(yè)分割現(xiàn)象依然存在,非市場(chǎng)力量的影響力不容忽視。第二,在已有的文獻(xiàn)中,對(duì)于農(nóng)民工社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位獲得的研究更強(qiáng)調(diào)按戶籍制度區(qū)分的市場(chǎng)分割[46],如果排除戶籍制度因素,單純考慮農(nóng)民工群體,一些與勞動(dòng)生產(chǎn)率有關(guān)的特征會(huì)影響職業(yè)上升,那么,可以確認(rèn)在次級(jí)勞動(dòng)力市場(chǎng)上人力資本投資和積累的作用已經(jīng)得到凸顯,非市場(chǎng)力量逐漸失去了在勞動(dòng)力市場(chǎng)中對(duì)農(nóng)民工職業(yè)地位獲得的決定性影響,如行業(yè)分割和就業(yè)歧視,等等。市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)了資源分配機(jī)制和機(jī)會(huì)結(jié)構(gòu)的變化,也為農(nóng)民工群體打開(kāi)了職業(yè)上升通道。根據(jù)世界范圍內(nèi)的城市化發(fā)展經(jīng)驗(yàn),中國(guó)城市化比重已經(jīng)突破50%,未來(lái)會(huì)進(jìn)入加速城市化時(shí)期,越來(lái)越多的農(nóng)村勞動(dòng)力進(jìn)入城市勞動(dòng)力市場(chǎng)。他們?cè)诙唐趦?nèi)很難獲得市民身份,農(nóng)村的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)也難以移植到城市中,他們還要重新學(xué)習(xí)城市的語(yǔ)言、交際方式以及生活方式。但是,市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)給了他們更為公平的機(jī)會(huì),只要他們足夠努力,一樣可以在城市獲得成功。

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