基于ESDA的青海省縣域經(jīng)濟(jì)差異時(shí)空分析

李 佩，朱 翊

(1.遼寧工程技術(shù)大學(xué)，遼寧 阜新 123000；2.中國(guó)測(cè)繪科學(xué)研究院，北京 100830)

基于ESDA的青海省縣域經(jīng)濟(jì)差異時(shí)空分析

李 佩1，朱 翊2

(1.遼寧工程技術(shù)大學(xué)，遼寧 阜新 123000；2.中國(guó)測(cè)繪科學(xué)研究院，北京 100830)

采用探索性空間數(shù)據(jù)分析的方法，利用2005—2014年的青海省縣域人均GDP數(shù)據(jù)，從時(shí)空的角度對(duì)青海省縣域經(jīng)濟(jì)差異進(jìn)行分析。分析結(jié)果表明：①青海省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大，且有進(jìn)一步加大的趨勢(shì)，青海西北部經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高。②青海省縣域經(jīng)濟(jì)具有顯著的空間正相關(guān)關(guān)系，且這種關(guān)系在加強(qiáng)，縣域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系愈加緊密。③青海省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間集聚作用明顯，逐漸形成了“HH”和“LL”的空間分布格局?！癏H”的聚集范圍為海西蒙古族藏族自治州、德令哈市等的海西區(qū)域，“LL”的聚集范圍為玉樹縣、達(dá)日縣等的海南區(qū)域。然后，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)位、空間鄰近效應(yīng)分析影響青海省縣域經(jīng)濟(jì)差異的原因，并結(jié)合空間特征提出相應(yīng)建議。

探索性空間數(shù)據(jù)分析；經(jīng)濟(jì)差異；空間自相關(guān)；青海省

區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異是一個(gè)國(guó)家或地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過(guò)程中必然要面對(duì)的問(wèn)題。研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異是為了尋求解決這種差異并使經(jīng)濟(jì)盡可能保持相對(duì)均衡發(fā)展的科學(xué)方法。傳統(tǒng)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異度量方法，如：標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)、基尼系數(shù)、塞爾指數(shù)等，因其缺乏空間視角，難以真正反映區(qū)域空間差異的變化與機(jī)制[1-3]。ESDA(Exploratory Spatial Data Analysis，探索性空間數(shù)據(jù)分析) 是一系列空間數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)的集合，它以空間關(guān)聯(lián)測(cè)度為核心，通過(guò)對(duì)事物或現(xiàn)象空間分布格局的描述與可視化，發(fā)現(xiàn)空間集聚和空間異常，揭示研究對(duì)象之間的空間相互作用機(jī)制[4]。

國(guó)外已把ESDA 技術(shù)應(yīng)用到物種分布[5]、區(qū)域經(jīng)濟(jì)[6]、人口變化[7]等方面。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)不少學(xué)者也致力于ESDA方法在區(qū)域差異方面的應(yīng)用，研究了水足跡強(qiáng)度空間分布[8]、城市地價(jià)分布[9]、 城鎮(zhèn)群體空間結(jié)構(gòu)[10]、人口分布[11]、區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異[12-15]等。目前，經(jīng)濟(jì)差異研究區(qū)域多為全國(guó)或東部發(fā)達(dá)地區(qū)省域內(nèi)部[16-18]，關(guān)于西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)，尤其是西部欠發(fā)達(dá)區(qū)經(jīng)濟(jì)差異研究較少。青海省作為西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)代表，由于歷史和地理原因，一直以來(lái)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展極為落后的地區(qū)之一。因此，本文選取青海省為研究區(qū)域，采用人均GDP這一指標(biāo)來(lái)反映經(jīng)濟(jì)水平，從時(shí)空一體化的角度通過(guò)ESDA方法來(lái)揭示青海省縣域經(jīng)濟(jì)的總體差異，并分析產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)差異的原因，為青海省以后的經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供理論依據(jù)，有助于實(shí)現(xiàn)青海省經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

1 研究區(qū)域與研究方法

1.1 研究區(qū)域

本文的空間分析尺度為青海省46個(gè)縣域(含縣、縣級(jí)市、市轄區(qū))行政區(qū)劃單元。因?yàn)榭h域是一個(gè)比較穩(wěn)定的地域單元，具有區(qū)域性、綜合性和相對(duì)獨(dú)立性等特征，是研究省級(jí)行政區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間差異的最佳地域單元[19]。地理空間數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家基礎(chǔ)地理信息中心的1：400萬(wàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的青海省縣級(jí)行政區(qū)劃圖，分析變量選取人均GDP(現(xiàn)價(jià))，其來(lái)源于《青海統(tǒng)計(jì)年鑒》(2002—2015年)。2014年青海省生產(chǎn)總值(GDP)達(dá)到2 311.37億元，年末總?cè)丝跒?79.61萬(wàn)人，全省人均GDP為39 878.08元，低于全國(guó)平均水平。第二產(chǎn)業(yè)增加值為1 234.3億元，居全國(guó)第29位，第三產(chǎn)業(yè)增加值為835.1億元，居全國(guó)第30位。

圖1是2014年青海省縣域人均GDP按照標(biāo)準(zhǔn)差方法形成的分類圖，實(shí)現(xiàn)了人均GDP可視化，可以看出經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高于平均值2.5倍有格爾木市和海西蒙古族藏族自治州2個(gè)城市，低于平均值0.5倍的城市有治多縣、雜多縣、玉樹縣等12個(gè)城市，說(shuō)明青海省整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平很不平衡，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低的城市遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的城市。

圖1 2014年青海省縣域人均GDP分類圖

1.2 研究方法

1.2.1 全局趨勢(shì)分析

全局空間趨勢(shì)反映了空間物體在空間區(qū)域上變化的主體特征，揭示其變化的總體規(guī)律。趨勢(shì)分析是根據(jù)空間抽樣數(shù)據(jù)，擬合一個(gè)數(shù)學(xué)曲面，用該數(shù)學(xué)曲面來(lái)反映空間分布的變化情況[20]。

1.2.2 全局空間自相關(guān)

全局空間自相關(guān)反映屬性值在整個(gè)研究區(qū)域的空間相關(guān)性的總體態(tài)勢(shì)，用來(lái)解釋屬性值在整個(gè)研究區(qū)域的空間分布形態(tài)，通常運(yùn)用 Global Moran’sI統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行估計(jì)，從而獲得整體空間的依賴和差異程度[21]，計(jì)算公式為

(1)

1.2.3 局部空間自相關(guān)

全局空間自相關(guān)是假定空間是同質(zhì)性的，而空間實(shí)際上是異質(zhì)性的，Local Moran’sI用來(lái)準(zhǔn)確把握空間異質(zhì)性特征，衡量各空間單元之間在局部空間內(nèi)的關(guān)聯(lián)程度[21]。

研究單元i的計(jì)算公式如下：

(2)

式中Zi和Zj分別表示研究單元i與j的標(biāo)準(zhǔn)化形式，即

(3)

空間權(quán)重矩陣用來(lái)揭示屬性值之間的空間聯(lián)系，本文采用鄰接性空間關(guān)系的Queen方法構(gòu)建，其定義如下：

1.3 數(shù)據(jù)處理

研究區(qū)域?yàn)榍嗪Ｊ?6個(gè)縣級(jí)區(qū)域，由于獲取到的地理空間數(shù)據(jù)中西寧市市轄區(qū)包括城東區(qū)、城中區(qū)、城西區(qū)和城北區(qū)，海西蒙古族藏族自治區(qū)包括冷湖、大柴旦和茫崖，為了使屬性數(shù)據(jù)和地理空間數(shù)據(jù)相匹配，需要對(duì)歷年《青海省統(tǒng)計(jì)年鑒》中的縣域GDP與人口數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。同時(shí)將分離格爾木市的唐古拉山鄉(xiāng)單列，便于構(gòu)建空間鄰接矩陣，所以本文實(shí)際研究單元個(gè)數(shù)為42個(gè)。數(shù)據(jù)為青海省各縣域2005-2014年的人均GDP。數(shù)據(jù)處理軟件有GeoDa、minitab、spss和Arcgis 10.0。原始數(shù)據(jù)利用spss軟件經(jīng)Shpiro-Wilk檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)嚴(yán)重偏離正態(tài)分布，影響全局空間自相關(guān)指數(shù)的計(jì)算和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，因此，利用minitab軟件對(duì)原始數(shù)據(jù)利用極大似然法的冪指數(shù)轉(zhuǎn)換模型進(jìn)行Box-Cox轉(zhuǎn)換[22]，公式為

(4)

其中y(λ)為轉(zhuǎn)換后的值，服從正態(tài)分布，Box-Cox冪分布取決于參數(shù)λ，λ通過(guò)最大似然函數(shù)Lmax得到

(5)

(6)

表1列出了2005—2014年人均GDP正態(tài)分布的檢驗(yàn)指標(biāo)及最優(yōu)轉(zhuǎn)換參數(shù)λ。

表1 轉(zhuǎn)換前和轉(zhuǎn)換后人均GDP的正態(tài)性檢驗(yàn)

根據(jù)表1可知：2001—2014年人均GDP數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換前的偏度和峰度相差較大，說(shuō)明數(shù)據(jù)不滿足正態(tài)性分布的可能性很大。經(jīng)正態(tài)性檢驗(yàn)，Shpiro-Wilk值基本在0.5左右，遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.95即沒(méi)有在5%的檢驗(yàn)條件下通過(guò)檢驗(yàn)。數(shù)據(jù)經(jīng)Box-Cox轉(zhuǎn)換后發(fā)現(xiàn)偏度和峰度相差度減小，經(jīng)正態(tài)性檢驗(yàn)，Shpiro-Wilk值基本在0.97左右，所有Shpiro-Wilk值大于0.95，所以轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)在5%的檢驗(yàn)條件下通過(guò)檢驗(yàn)，可以進(jìn)行空間自相關(guān)等分析。

2 結(jié)果分析

2.1 全局趨勢(shì)分析

利用Arcgis軟件進(jìn)行全局趨勢(shì)分析，趨勢(shì)分析探測(cè)全局趨勢(shì)的關(guān)鍵在于選擇合適的透視角度，盡可能使數(shù)據(jù)點(diǎn)在投影面上分布比較集中，從而準(zhǔn)確把握判斷趨勢(shì)特征，本文選擇的透視方向?yàn)闁|西方向和南北方向。依據(jù)國(guó)家“十五”、“十一五”、“十二五”規(guī)劃時(shí)間，本文截取2005、2010、2011和2014年的截面數(shù)據(jù)進(jìn)行全局趨勢(shì)分析，圖2為2005、2010、2011和2014年的人均GDP趨勢(shì)變化圖，其中X軸代表東西方向，Y軸代表南北方向，Z軸為人均GDP值。

從圖2可以看出，青海省縣域經(jīng)濟(jì)差異的變化趨勢(shì)在東西方向和南北方向上呈現(xiàn)一個(gè)U型趨勢(shì)，東西方向經(jīng)濟(jì)差異明顯，西邊的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高于東邊的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；南北方向經(jīng)濟(jì)差異較小，北邊經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平稍高于南邊，西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高。同時(shí)可以看出，青海省2005—2014年經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域差異較大，且有進(jìn)一步加大的趨勢(shì)。2005—2010年，U型起伏加大，表明青海省2005—2010年縣域城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異性增加，兩極分化嚴(yán)重。2010—2011年，U型起伏度稍微減小，表明青海省縣域經(jīng)濟(jì)差異正在減小，經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)較為平衡。2014年與2011年經(jīng)濟(jì)差異趨勢(shì)圖相比，U型起伏程度稍微變大，說(shuō)明青海省縣域經(jīng)濟(jì)差異增加，且有進(jìn)一步加大的趨勢(shì)。

圖2 青海省縣域經(jīng)濟(jì)差異變化趨勢(shì)圖

2.2 全局空間自相關(guān)

利用GeoDa軟件計(jì)算得到了青海省2005-2014年縣域人均GDP的Global Moran’sI估計(jì)值及蒙特卡羅顯著性檢驗(yàn)結(jié)果(見表2)，本文選擇運(yùn)行999次，可以看到p值遠(yuǎn)小于0.05，說(shuō)明在95%的置信度下空間自相關(guān)是顯著的。顯著檢驗(yàn)是建立在正態(tài)分布假設(shè)之上，可以看到各年檢驗(yàn)Z值都大于1.96，表明青海省人均GDP在各年份都存在顯著的空間相關(guān)關(guān)系(見圖3)。

表2 Global Moran’s I估計(jì)值及顯著性檢驗(yàn)結(jié)果

注：GlobalMoran’sI統(tǒng)計(jì)量在研究年份的期望值均為E(I)=-0.024 4。

圖3 青海省縣域人均GDP的Global Moran’s I趨勢(shì)圖(2005—2014年)

由表2和圖3可以看出：從2005年到2014年研究期間，Global Moran’sI值都是大于0的，且Global Moran’sI值在研究年間總體趨勢(shì)是增加的，表明青海省縣域人均GDP在各年份都存在顯著的空間正相關(guān)關(guān)系，且這種關(guān)系在加強(qiáng)。即在考察期內(nèi)青海省縣域人均GDP空間集聚現(xiàn)象加強(qiáng)：即具有高人均GDP的縣域與高人均GDP縣域相鄰，低人均GDP縣域與低人均GDP縣域相鄰，青海省縣域經(jīng)濟(jì)差異越來(lái)越大。由圖3可知，2011年的縣域人均GDP的Global Moran’sI達(dá)到最大值，原因可能是2011年作為“十二五”規(guī)劃的開端，青海省經(jīng)濟(jì)全面發(fā)展，縣域經(jīng)濟(jì)空間相關(guān)性明顯加強(qiáng)，各縣域之間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系更為緊密。

2.3 局部空間自相關(guān)分析

利用GeoDa軟件計(jì)算青海省各縣市不同年度人均GDP的LISA值，獲得局部Moran散點(diǎn)圖(以2014年為例，見圖4)，通過(guò)考察每個(gè)縣所代表的點(diǎn)落在不同的象限，確定每個(gè)縣存在空間關(guān)聯(lián)類型(見表3)。局部Moran散點(diǎn)圖中第一象限(I)為高高(HH)關(guān)聯(lián)，表示研究區(qū)域與其周邊區(qū)域都為高值；第二象限(II)為低高(LH)關(guān)聯(lián)，表示研究區(qū)域?yàn)榈椭?，其周邊區(qū)域?yàn)楦咧担坏谌笙?III)為低低(LL)關(guān)聯(lián)，表示研究區(qū)域與其周邊區(qū)域都為低值；第四象限(IV)為高低(HL)關(guān)聯(lián)，表示研究區(qū)域?yàn)楦咧?，其周邊區(qū)域?yàn)榈椭怠Ｑ芯繀^(qū)域在第一、三象限的為空間正相關(guān)，在第二、四象限的為空間負(fù)相關(guān)。

圖4 青海省縣域人均GDP的Moran散點(diǎn)圖(2014)

年份縣域關(guān)聯(lián)類型HHLHLLHL2005海西蒙古族藏族自治州、德令哈市都蘭縣久治縣—2006新增剛察縣同上新增玉樹縣、班瑪縣、達(dá)日縣—2007同上同上新增稱多縣瑪沁縣2008同上同上久治縣、玉樹縣、班瑪縣、達(dá)日縣同上2009新增祁連縣、共和縣、烏蘭縣同上新增甘德縣同上

續(xù)表3

注：“—”表示無(wú)

從表3可以看出，研究年份內(nèi)青海省各縣的人均GDP大多分布在第一和第三象限，均表現(xiàn)出空間正相關(guān)。2005年人均GDP高高(HH)型有2個(gè)縣，低低(LL)型有1個(gè)縣。而2014年人均GDP高高(HH)型有5個(gè)縣，低低(LL)型有6個(gè)縣，表明青海省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似的地區(qū)在空間上集聚作用加強(qiáng)，即比較富裕和比較貧困的縣在空間分布上較為集聚。

為了進(jìn)一步分析青海省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的異質(zhì)性，將Moran散點(diǎn)圖與地圖相結(jié)合的LISA Cluster Map，將青海省縣域人均GDP空間關(guān)聯(lián)類型進(jìn)行可視化。圖5是2005、2010、2011和2014年的人均GDP的LISA Cluster Map。

圖5 人均GDP的LISA Cluster Map

由圖5中可知青海省縣域經(jīng)濟(jì)空間差異分布格局特點(diǎn)是以HH和LL型聚集分布為主，區(qū)域集聚特征顯著。說(shuō)明青海省大部分區(qū)域與周邊區(qū)域存在較強(qiáng)的相互影響和聯(lián)系，且這種聯(lián)系在加強(qiáng)，同時(shí)表明青海省縣域經(jīng)濟(jì)極化作用在加大，貧富兩極分化嚴(yán)重。經(jīng)過(guò)10年的發(fā)展，青海省縣域經(jīng)濟(jì)空間差異分布格局發(fā)生了以下變化：①HH區(qū)域由海西蒙古海西蒙古族藏族自治州和德令哈市延伸至剛察縣、烏蘭縣、都蘭縣等地區(qū)，最初的屬于LH區(qū)域的都蘭縣也被帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展加入HH區(qū)域，此區(qū)域的縣域城市發(fā)展比較穩(wěn)定且發(fā)展水平較高，促進(jìn)了青海省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。②LL區(qū)域數(shù)量也增加了，由久治縣增加了玉樹縣、稱多縣、班瑪縣、達(dá)日縣、囊謙縣等縣，都屬于青海南部地區(qū)，即玉樹州、果洛州和黃南州，這些區(qū)域自然條件較差，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高。③HL區(qū)域由無(wú)到瑪沁縣，沒(méi)有太大變化，說(shuō)明瑪沁縣從2007年開始，經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，逐漸與周邊的縣域城市拉開距離，發(fā)展良好，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式可以為周邊城市提供參考，并帶動(dòng)周邊縣域城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。④LH區(qū)域從有都蘭縣到無(wú)，都蘭縣本來(lái)屬于經(jīng)濟(jì)水平較低的地區(qū)，2010年都蘭縣加入HH區(qū)域，即周邊經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)帶動(dòng)都蘭縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展，周邊經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)都蘭縣經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了積極的促進(jìn)作用。最終形成了“HH”和“LL”的空間分布格局，“HH”的聚集范圍為海西蒙古族藏族自治州、德令哈市等的海西區(qū)域，“LL”的聚集范圍為玉樹縣、達(dá)日縣等的海南區(qū)域。

3 成因分析

針對(duì)青海省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間分布格局的特點(diǎn)，即海西地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展“HH”聚集和海南地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展“LL”聚集。本文從經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)位和空間鄰近效應(yīng)3個(gè)方面來(lái)分析原因。

1)經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)是造成青海縣域經(jīng)濟(jì)差異的主要原因之一。2005—2014年，海西地區(qū)與海南之間區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異增大，在一定程度上取決于海西與海南地區(qū)各縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)不同。海西具有較好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)，在基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及人力資本等方面均優(yōu)于海南地區(qū)，由此，海西與海南的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異逐年增大。

2)經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)位。區(qū)位條件是青海省縣域經(jīng)濟(jì)差異存在的又一原因。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)位于青海省西部的柴達(dá)木地區(qū)，素有“聚寶盆”之稱的柴達(dá)木盆地具有豐富的自然資源，是青海省重要的工業(yè)區(qū)。而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的海南地區(qū)自然條件惡劣，生態(tài)環(huán)境脆弱，交通不便，以農(nóng)牧業(yè)為主，因而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低。

3)空間鄰近效應(yīng)?？臻g鄰近效應(yīng)認(rèn)為，任何地理事物或者現(xiàn)象之間均存在相關(guān)性，且空間距離鄰近的事物總比遠(yuǎn)的事物具有更高的相關(guān)性[23]。2005—2014年青海省縣域經(jīng)濟(jì)差異空間格局表明，該時(shí)期青海省縣域經(jīng)濟(jì)空間鄰近效應(yīng)較為明顯。且由2005、2010、2011與2014年的人均GDP聚集圖可知，集聚區(qū)域主要出現(xiàn)在海西地區(qū)與海南地區(qū)。

4 結(jié)論與建議

本文基于ESDA方法，對(duì)青海省2005—2014年縣域經(jīng)濟(jì)差異進(jìn)行時(shí)空分析。分析結(jié)果表明：①青海省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大，且有進(jìn)一步加大的趨勢(shì)，西北邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好。②青海省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在空間正相關(guān)關(guān)系，且這種關(guān)系在加強(qiáng)，縣域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系愈加緊密。③青海省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間集聚作用明顯，逐漸形成了“HH”和“LL”的空間分布格局?！癏H”的聚集范圍為海西蒙古族藏族自治州、德令哈市等的海西區(qū)域，“LL”的聚集范圍為玉樹縣、達(dá)日縣等的海南區(qū)域。④海西區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍處于增長(zhǎng)快速發(fā)展階段，極化作用明顯，擴(kuò)散作用也較為明顯。

針對(duì)青海省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異明顯，海西地區(qū)經(jīng)濟(jì)“HH”聚集，海南地區(qū)“LL”聚集的空間分布特點(diǎn)，提出以下兩點(diǎn)建議：①在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的海西地區(qū)應(yīng)該發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)，以高新技術(shù)為支撐，協(xié)調(diào)整合區(qū)域資源，發(fā)揮經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建特色產(chǎn)業(yè)群，帶動(dòng)周圍地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。②經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低海南地區(qū)位于落后的農(nóng)牧區(qū)，應(yīng)依托特色農(nóng)牧業(yè)資源，以生態(tài)建設(shè)為前提，以提高經(jīng)濟(jì)效益為中心，建設(shè)優(yōu)質(zhì)高效農(nóng)牧業(yè)。并利用其獨(dú)特的自然、生態(tài)景觀等旅游資源優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)對(duì)外宣傳，推動(dòng)旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，以點(diǎn)帶面，實(shí)現(xiàn)青海省經(jīng)濟(jì)的全面發(fā)展。

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[責(zé)任編輯：劉文霞]

Spatio-temporal analysis of inter-county economic differences in Qinghai Province based on ESDA

LI Pei1,ZHU Yi2

(1.Liaoning Technical University, Fuxin 123000,China;2.Chinese Academy of Surveying and Mapping, Beijing 100830,China)

From the perspective of spatio-temporal, taking the inter-counties of Qinghai as the study object and per capita GDP as the measuring indicator, this paper analyzes the spatial-temporal pattern of economic differences in Qinghai Province from 2005-2014 by way of ESDA. The results show that：the development level of inter-county economy is different in Qinghai province, and there is a trend of further increase. Besides, the northwest of Qinghai is relatively high;the inter-county economy has a significant positive correlation in Qinghai province. With the strengthening of the relationship, the county economic ties become more and more closely;the spatial agglomeration of county economic development in Qinghai Province is obvious, and gradually forms the spatial distribution pattern of “HH” and “LL”.“HH” range of aggregation for the Haixi Mongolian Tibetan Autonomous Prefecture, Deilingha county of Haixi region, “LL” range of aggregation for Yushu county, Dari county and other areas of Hainan. Then, based on the economic development, the location of economic development, spatial proximity effect analysis of the reasons for the economic differences in Qinghai Province, this paper puts forward the corresponding recommendations based on spatial characteristics.

exploratory spatial data analysis;economic difference; spatial autocorrelation;Qinghai Province

引用著錄形式：李佩，朱翊.基于ESDA的青海省縣域經(jīng)濟(jì)差異時(shí)空分析[J].測(cè)繪工程，2017，26(6)：46-52,59.

10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2017.06.009

2016-06-13

李 佩(1992-)，女，碩士研究生.

P208;F

A

1006-7949(2017)06-0046-07