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      面向PCC決策的用戶數(shù)據(jù)庫構建方案研究

      2017-03-30 09:38:31池煒成
      移動通信 2017年5期

      池煒成

      【摘 要】為了避免PCC決策中用戶數(shù)據(jù)不一致問題,降低PCC業(yè)務運營復雜度,首先分析了用戶數(shù)據(jù)在PCC決策過程中的作用,總結現(xiàn)有PCC決策用戶數(shù)據(jù)庫構建方案,然后探討現(xiàn)有方案在運營中可能存在的問題,最后討論了另一種面向PCC決策的用戶數(shù)據(jù)庫構建方案,以提高PCC決策的準確性,降低PCC業(yè)務運營難度和成本。

      【關鍵詞】策略與計費控制決策 用戶簽約存儲庫 用戶數(shù)據(jù)存儲庫 業(yè)務支撐系統(tǒng)融合數(shù)據(jù)庫

      [Abstract]In order to avoid inconsistency problem of user data in PCC decision-making, and reduce operational complexity.Firstly,it elaborates the role of user data in PCC decision-making process , and summarizes existing schemes of user database construction for PCC decision-making.Then it analyzes the existing problems in the operation of these schemes.Finally, it discusses another scheme for construction of user database for PCC decision-making , which improves the accuracy of PCC decision-making and reduces the difficulty and cost of PCC business operation.

      [Key words]PCC Decision SPR UDR BSS Convergent Database

      1 引言

      LTE網絡通過PCC(Policy and Charging Control,策略與計費控制)架構實現(xiàn)策略控制和計費控制功能,PCC可以針對不同用戶的不同業(yè)務進行不同的策略與計費控制。為了實現(xiàn)用戶級的PCC控制,PCC決策過程中需要及時獲得每個用戶的相關數(shù)據(jù),例如用戶的基本屬性數(shù)據(jù)(如用戶服務等級屬性)、用戶的業(yè)務訂購數(shù)據(jù)等,然后根據(jù)用戶當前的最新信息分析判斷,決定用戶應該執(zhí)行何種PCC策略,如采用何種QoS(Quality of Service,服務質量)、是否進行門控、如何進行計費等。所以,用戶數(shù)據(jù)是PCC決策的關鍵依據(jù),用戶數(shù)據(jù)的準確性和及時性是影響PCC決策質量的重要因素,用戶數(shù)據(jù)不準確或數(shù)據(jù)得不到及時更新都將導致錯誤的PCC決策,從而執(zhí)行錯誤的PCC策略,使用戶網絡服務質量下降或導致計費錯誤,嚴重影響用戶體驗。然而,在現(xiàn)有的PCC決策用戶數(shù)據(jù)庫構建方案中,用戶數(shù)據(jù)存在存儲分散、數(shù)據(jù)不一致、維護困難等問題,故此,本文將分析用戶數(shù)據(jù)在PCC決策過程中的作用,并總結現(xiàn)有的PCC決策用戶數(shù)據(jù)庫構建方案,然后分析現(xiàn)有方案在運營中可能存在的問題,最后探討另一種PCC決策用戶數(shù)據(jù)庫的構建方案。

      2 PCC決策中的用戶數(shù)據(jù)

      根據(jù)3GPP(3rd Generation Partnership Project,第三代合作伙伴計劃)規(guī)范,PCC的基本流程是:PGW(PDN Gateway,分組數(shù)據(jù)網網關)向PCRF(Policy and Charging Rule Function,策略與計費規(guī)則功能)發(fā)起會話建立請求,PCRF從用戶數(shù)據(jù)庫(User Database,UDB)獲取用戶的基本屬性與業(yè)務訂購等數(shù)據(jù),PCRF從OCS(Online charging system,在線計費系統(tǒng))獲取用戶配額數(shù)據(jù),然后進行PCC決策,將要執(zhí)行的PCC決策規(guī)則下發(fā)給PGW,PGW根據(jù)下發(fā)的PCC規(guī)則建立承載,并執(zhí)行PCC規(guī)則中描述的QoS控制、門控、計費控制等策略,如圖1所示。

      PCC決策由PCRF完成,PCRF在進行用戶級PCC決策前,需要先獲取用戶數(shù)據(jù),然后基于用戶數(shù)據(jù)決定采用哪種PCC策略。PCC決策依據(jù)數(shù)據(jù)主要包括用戶的基本屬性數(shù)據(jù)與業(yè)務訂購數(shù)據(jù)等,這些數(shù)據(jù)會直接應用于PCC決策判斷。例如,用戶的“服務等級”數(shù)據(jù)直接應用于“基于用戶服務等級的PCC決策”,即在網絡資源受限時對不同級別的用戶給予不同QoS的策略,如:在網絡擁塞情況下,金牌級別用戶可以仍保持原有的QoS,銀牌級別用戶的QoS自動下降1/2,而銅級別用戶的QoS自動下降5/6等,PCRF先從用戶數(shù)據(jù)庫中獲取“用戶服務等級”屬性,根據(jù)該屬性值(金、銀、銅)判斷執(zhí)行哪種QoS策略。

      在3GPP規(guī)范的演進過程中,用于PCC策略的用戶數(shù)據(jù)項不斷增加,3GPP R14中,這些用戶數(shù)據(jù)包括:用戶的允許業(yè)務(Allowed Services)信息、用戶每個業(yè)務的先占優(yōu)先級(Pre-emption Priority)信息、用戶的QoS信息(如Guaranteed Bandwidth(用戶保證帶寬))、計費相關信息、用戶閉合群信息、分類(Category)信息、用量監(jiān)控相關信息、MPS(Multimedia Priority Service,多媒體優(yōu)先級業(yè)務)優(yōu)先級水平信息、IMS(IP Multimedia Subsystem,IP多媒體子系統(tǒng))信令優(yōu)先級信息、應用檢測與控制指示信息、基于用戶配額的策略決策指示信息、應用服務提供商及每個應用的贊助商列表信息等。隨著PCC業(yè)務的進一步深入發(fā)展,用戶級PCC策略必將日益豐富,PCC決策依據(jù)的用戶數(shù)據(jù)范圍也將不斷擴大。

      3 現(xiàn)有方案

      要支持用戶級PCC決策,必須解決PCC決策用戶數(shù)據(jù)如何管理以及這些數(shù)據(jù)如何提供給PCRF使用等問題。根據(jù)3GPP規(guī)范,可供參考的PCC決策用戶數(shù)據(jù)庫構建方案有兩種:獨立部署方案與網絡側融合方案。

      3.1 獨立部署方案

      3GPP從R7開始引入PCC架構,對于支持決策的用戶數(shù)據(jù)庫構建,R7提出了獨立部署方案,即單獨部署SPR(Subscription Profile Repository,用戶簽約存儲庫)(包含SPR與PCRF合設的情形),由SPR專門管理支持PCC決策的用戶數(shù)據(jù),包括用戶的基礎屬性數(shù)據(jù)和業(yè)務訂購數(shù)據(jù)等,SPR負責收集、存儲和更新這些支持決策的用戶數(shù)據(jù),并通過Sp接口向PCRF提供數(shù)據(jù)訂閱與通知服務,如圖2所示。

      3.2 網絡側融合方案

      3GPP從R10起增加了另一種可選的決策用戶數(shù)據(jù)庫構建方案:網絡側融合方案。該方案適合采用了UDC(User Data Convergence,用戶數(shù)據(jù)融合)架構的網絡,UDC是一個將網元的應用功能與用戶數(shù)據(jù)分離的分層架構,用戶數(shù)據(jù)存儲在邏輯上唯一的存儲庫UDR(User Data Repository,用戶數(shù)據(jù)存儲庫)中,供所有網元訪問,這些剝離了用戶數(shù)據(jù)的網元稱作A-FE(Application Front Ends,應用前端),應用前端通過Ud接口訪問UDR上的數(shù)據(jù)。從非UDC架構轉變?yōu)閁DC架構的網絡時,任何在無會話處理時仍存儲用戶數(shù)據(jù)的網元都適合轉換為應用前端,例如HLR(Home Location Register,歸屬位置寄存器)、HSS(Home Subscriber Server,歸屬簽約用戶服務器)等,網元原有的用戶數(shù)據(jù)統(tǒng)一遷移到UDR中存儲,網元應用功能的部分稱為HRL-FE、HSS-FE。在非UDC網絡中,PCRF無會話處理時不存儲用戶數(shù)據(jù),同時SPR不處理應用邏輯,只存儲用戶數(shù)據(jù),所以轉變?yōu)閁DC網絡時,SPR可以融入UDR,而PCRF就作為一個應用前端,這樣UDR除了管理其它網元應用前端(如HRL-FE、HSS-FE等)需要的用戶數(shù)據(jù)外,也管理支持PCRF進行PCC決策的相關用戶數(shù)據(jù),UDR通過Ud接口向PCRF提供數(shù)據(jù)訂閱與通知服務,如圖3所示。

      4 問題分析

      在實際的PCC業(yè)務運營過程中,支持PCC決策的用戶數(shù)據(jù)主要來自CRM(Customer Relationship Management,客戶關系管理)系統(tǒng)。CRM負責面向客戶的業(yè)務受理,用戶數(shù)據(jù)都由CRM創(chuàng)建和維護。由于CRM是用戶數(shù)據(jù)的源頭,所以不管獨立部署方案還是網絡側融合方案,都需要CRM向網元提供用戶數(shù)據(jù)。以獨立部署SPR的方案為例,根據(jù)PCRF進行用戶級PCC決策的需求,CRM將用戶的基本屬性數(shù)據(jù)、業(yè)務訂購等數(shù)據(jù)同步給SPR,SPR將接收到的用戶數(shù)據(jù)保存到本地,然后通過Sp接口向PCRF提供,支持PCC決策的用戶數(shù)據(jù)的存儲與同步關系,如圖4所示。

      可見,SPR也持久存儲一份用戶數(shù)據(jù),其數(shù)據(jù)來自CRM。CRM作為用戶數(shù)據(jù)的唯一維護點,用戶數(shù)據(jù)所有的更新操作都由CRM發(fā)起。由于用戶數(shù)據(jù)經常會變化,如用戶屬性會發(fā)生變化、用戶會訂購新的業(yè)務或退訂舊的業(yè)務,這些變化的數(shù)據(jù)必須及時同步給SPR,才能保證PCRF決策的準確性。然而,在實際運營中,通過接口同步大量數(shù)據(jù)有可能產生各種問題,特別是在經過一段較長時間的運營之后,SPR與CRM雙方數(shù)據(jù)就很可能出現(xiàn)不一致的情況,它表現(xiàn)為SPR上的數(shù)據(jù)有缺失、CRM上已經刪除的數(shù)據(jù)還留在SPR、SPR上的數(shù)據(jù)不是最新的等等。導致數(shù)據(jù)不一致的原因較為復雜,但主要來源于數(shù)據(jù)模型轉換程序異常和接口程序異常。模型轉換程序異常是由于CRM與SPR內部的數(shù)據(jù)模型不同,SPR需要將CRM同步過來的數(shù)據(jù)轉換成SPR內部的數(shù)據(jù)模型再保存下來,而當模型轉換程序異常時,就無法保證雙方數(shù)據(jù)的一致性;接口程序異常類型比較多,包括接口機的停機、網絡阻塞、消息先后順序發(fā)生錯誤、消息發(fā)送延遲、錯單處理機制不完善等。

      CRM與SPR的數(shù)據(jù)不一致就可能意味著SPR上的數(shù)據(jù)不準確,數(shù)據(jù)不準確或會造成PCC決策錯誤,執(zhí)行錯誤的PCC策略,引起用戶的網絡服務質量下降或計費錯誤問題,嚴重影響用戶體驗。為了解決數(shù)據(jù)不一致問題,通常采用周期性的數(shù)據(jù)稽核方法,數(shù)據(jù)稽核的基本流程包括:預先配置稽核比對的規(guī)則;從CRM、SPR抽取數(shù)據(jù);對抽取的數(shù)據(jù)進行必要的轉換;對數(shù)據(jù)進行逐項比對;生成稽核報告;基于稽核報告進行不一致問題分析;對不一致的數(shù)據(jù)進行修正,如圖5所示。

      可見,數(shù)據(jù)稽核是一個復雜的過程,其運營成本是比較高的,不但需要開發(fā)和部署數(shù)據(jù)稽核系統(tǒng),增加額外的數(shù)據(jù)存儲設備,而且在稽核流程中,除了部分環(huán)節(jié)可以系統(tǒng)自動執(zhí)行外,其他環(huán)節(jié)必須有人工參與,如規(guī)則配置環(huán)節(jié)、問題分析環(huán)節(jié)、數(shù)據(jù)修正環(huán)節(jié)等,涉及多方人員的協(xié)同工作,所以稽核流程執(zhí)行時間通常比較長,效率難以提高。

      5 BSS側融合方案

      為了保證PCC決策用戶數(shù)據(jù)的實時性和準確性,同時避免執(zhí)行數(shù)據(jù)稽核流程帶來的運營復雜性,可以考慮采用BSS(Business Support System,業(yè)務支撐系統(tǒng))側融合方案,即采用BSS融合數(shù)據(jù)庫支持PCC決策,讓PCRF直接獲取PCC決策所需的最全面的用戶數(shù)據(jù),方案如圖6所示。

      在BSS側,BSS系統(tǒng)采用數(shù)據(jù)集中的融合數(shù)據(jù)架構,BSS體系分為三層:數(shù)據(jù)層、數(shù)據(jù)訪問層、應用層。其中,數(shù)據(jù)層存儲著全部用戶數(shù)據(jù),為支持集中數(shù)據(jù)的大容量和高性能要求,采用分布式數(shù)據(jù)庫和分布式緩存等技術,并對用戶數(shù)據(jù)進行合理的數(shù)據(jù)分片。應用層實現(xiàn)核心業(yè)務系統(tǒng)的應用功能,包括CRM應用、OCS應用、OFCS(Offline charging system,離線計費系統(tǒng))應用及其它BSS應用功能。數(shù)據(jù)訪問層主要包含統(tǒng)一數(shù)據(jù)訪問平臺,所有應用都通過該平臺訪問數(shù)據(jù)層的用戶數(shù)據(jù),該平臺具有CRUD(Create、Retrieve、Update、Delete,增加、查詢、更新和刪除)管理、S/N(Subscription and Notification,訂閱與通知)管理、索引管理、緩存管理、事務管理、并發(fā)管理、權限管理、連接池管理等功能。在LTE網絡側,PCRF直接通過BSS側的統(tǒng)一數(shù)據(jù)訪問平臺訪問PCC決策所需的用戶數(shù)據(jù)。PCRF相當于統(tǒng)一數(shù)據(jù)訪問平臺之上的一個應用,PCRF通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)訪問平臺開放的Sp接口,進而訪問數(shù)據(jù),該接口支持3GPP規(guī)范要求的S/N方式。這樣,PCC決策的流程調整為:PGW向PCRF發(fā)起會話建立請求,PCRF從統(tǒng)一數(shù)據(jù)訪問平臺獲取PCC決策所需的用戶數(shù)據(jù),PCRF從OCS獲取用戶配額數(shù)據(jù),然后進行PCC決策,將PCC策略下發(fā)給PGW,PGW執(zhí)行相應策略。

      BSS側融合方案會帶來多方面的好處。首先,該方案可以避免現(xiàn)有方案存在的問題。第一,PCC決策用戶數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲在BSS融合數(shù)據(jù)庫,不需要在網絡側多存儲一份,除節(jié)省了存儲設備外,還保證了PCRF獲取到的是最新、最準確的用戶數(shù)據(jù);第二,由于不是網絡側和BSS側各自保存一份用戶數(shù)據(jù),不存在數(shù)據(jù)同步問題,不需要數(shù)據(jù)模型轉換,從而避免了原來的數(shù)據(jù)模型轉換異常和接口程序異常帶來的數(shù)據(jù)不一致問題。第三,不需要執(zhí)行復雜的數(shù)據(jù)稽核流程,可以降低運營成本,提升運營效率。其次,該方案可以增強PCC決策的靈活性和業(yè)務可擴展性。PCC技術不但可用于提高后端網絡資源的使用效率,節(jié)約網絡運營成本,還用于業(yè)務創(chuàng)新,促進收入增加,所以PCC規(guī)則的定義與前端業(yè)務部門的市場營銷策略緊密相關。由于市場策略變化迅速,PCC業(yè)務會不斷推陳出新,PCC決策需要參考的用戶數(shù)據(jù)范圍亦會不斷擴大,而BSS融合數(shù)據(jù)庫擁有最新、最全面的用戶數(shù)據(jù),包括用戶相關的客戶數(shù)據(jù)、賬戶數(shù)據(jù)、余額數(shù)據(jù)、積分數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)、帳清單數(shù)據(jù)、接觸數(shù)據(jù)、用戶間群組關系數(shù)據(jù)等,正好滿足了靈活的用戶級PCC決策的數(shù)據(jù)需求。從業(yè)務上看,基于這些數(shù)據(jù)可以制定更加豐富的PCC策略,例如根據(jù)用戶所屬客戶過去半年的消費數(shù)據(jù)進行PCC決策、根據(jù)用戶所屬VPN群的大小進行PCC決策等。從技術上看,PCRF通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)訪問平臺直接獲取新增的用戶數(shù)據(jù)項,不再需要執(zhí)行數(shù)據(jù)同步接口升級方案。最后,通過分布式數(shù)據(jù)庫和緩存等技術構建的BSS融合數(shù)據(jù)庫,具備大容量和高性能特性,它可以克服獨立部署的SPR網元的容量不足問題,同時滿足PCC決策獲取用戶數(shù)據(jù)的實時性要求。

      6 結束語

      隨著PCC業(yè)務的深入發(fā)展,根據(jù)用戶數(shù)據(jù)進行網絡資源動態(tài)分配的PCC策略將越來越多。用戶數(shù)據(jù)是PCC決策的重要依據(jù),PCC決策用戶數(shù)據(jù)的實時性和準確性對PCC業(yè)務體驗有重要影響,快速、準確的PCC決策有助提升用戶體驗。另一方面,多維度的、全面的PCC決策用戶數(shù)據(jù)庫有助促進PCC業(yè)務創(chuàng)新,推出更豐富的差異化服務。本文分析了用戶數(shù)據(jù)在PCC決策過程中的作用,總結了現(xiàn)有的PCC決策用戶數(shù)據(jù)庫構建方案,然后分析了現(xiàn)有方案在運營中可能存在的問題,最后探討了另一種的PCC決策用戶數(shù)據(jù)庫構建方案,該方案能夠克服現(xiàn)有方案存在的問題,并提高PCC決策的準確性以及PCC業(yè)務的可擴展性。

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