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    基于大數(shù)據(jù)背景的企業(yè)管理困境及應(yīng)對探析

    2017-03-29 06:01:30黃偉
    關(guān)鍵詞:困境決策思維

    黃偉

    (安徽科技學(xué)院 管理學(xué)院,安徽 鳳陽 233100)

    基于大數(shù)據(jù)背景的企業(yè)管理困境及應(yīng)對探析

    黃偉

    (安徽科技學(xué)院 管理學(xué)院,安徽 鳳陽 233100)

    隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展及融合,我們從宏觀的信息化進(jìn)入了微觀的大數(shù)據(jù)化,數(shù)據(jù)利用的體量、形式、效率等發(fā)生了巨大的變化.在這種情況下,企業(yè)管理需要面對的環(huán)境發(fā)生了很大的變化,部分企業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)了管理困境,若不及時關(guān)注大數(shù)據(jù)背景對企業(yè)管理的影響,企業(yè)的發(fā)展將受到很大的阻礙,影響其發(fā)展的可持續(xù)性.本文闡述了大數(shù)據(jù)的概念,分析了大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)面臨的管理困境,基于此,提出了企業(yè)管理應(yīng)對之策,以期對企業(yè)管理、大數(shù)據(jù)應(yīng)用有所啟發(fā)和幫助.

    企業(yè);管理;大數(shù)據(jù);困境;應(yīng)對

    近目前,信息化水平發(fā)展到一定階段,在信息技術(shù)、社會科學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、云技術(shù)的不斷發(fā)展下,大數(shù)據(jù)技術(shù)逐漸產(chǎn)生,并對當(dāng)前的社會關(guān)系、經(jīng)濟(jì)關(guān)系產(chǎn)生了很大的影響.企業(yè)的管理自然也包括在內(nèi),大數(shù)據(jù)改變著人們的生活、企業(yè)的生產(chǎn),不但是社會層次的變革,也是思維領(lǐng)域的長足進(jìn)步.進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代,掌握數(shù)據(jù)并不是核心,最為關(guān)鍵的是利用數(shù)據(jù).數(shù)據(jù)、信息的產(chǎn)生速度遠(yuǎn)超過我們的想象,面對大量的數(shù)據(jù)、信息,我們要做的不是去全部掌握,而是依托相關(guān)機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫等,對數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析,“預(yù)見未來的各種可能”,從而指導(dǎo)決策、開發(fā)新價值.大數(shù)據(jù)時代是一個生產(chǎn)、思維全面革新的時代,傳統(tǒng)企業(yè)管理模式已經(jīng)成為企業(yè)的掣肘,只有及時正視企業(yè)管理面臨的困境,尋求解決之策才是上上之選.筆者結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn),對大數(shù)據(jù)背景下,企業(yè)管理存在的困境進(jìn)行了剖析,并提出了應(yīng)對之策,具體如下:

    1 大數(shù)據(jù)的概念

    大數(shù)據(jù)(big data),指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn).大數(shù)據(jù)有的特征有五個方面,其中不但包括體量大、速度快、價值密度低,還包括多樣化以及真實(shí)性.如今,大數(shù)據(jù)技術(shù)引起了社會的廣泛關(guān)注,然而對其了解卻不夠深刻,實(shí)際上大數(shù)據(jù)的的戰(zhàn)略意義,并不是為了持有大量的數(shù)據(jù),而是將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理,豐富其作用形式,創(chuàng)造更多的價值.在大數(shù)據(jù)時代,加工、處理數(shù)據(jù)才是最核心的,只有科學(xué)、有效、專業(yè)的處理,才能讓其不斷產(chǎn)生新的價值.

    2 大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)面臨的管理困境

    2.1 大數(shù)據(jù)思維理念缺乏

    如今,我們迎來了大數(shù)據(jù)時代,而一個新時代的來臨總會在思想、觀念、思維上有“別開生面”的闡釋和創(chuàng)新,而大數(shù)據(jù)背景下,自然傳遞的就是大數(shù)據(jù)思維.而目前,很多企業(yè)管理者實(shí)際上并未從思想層面去解讀大數(shù)據(jù),思維、理念未能與時俱進(jìn).大數(shù)據(jù)是一種數(shù)據(jù)集合、資產(chǎn);大數(shù)據(jù)及周邊技術(shù)結(jié)合起來,還可以形成大數(shù)據(jù)工具,應(yīng)用于生產(chǎn)、生活等方面.然而,其并不是單純的工具、資產(chǎn)或是數(shù)據(jù)結(jié)合,還是一種思維方式,而這種“思維”,我們又何曾陌生呢?百度瀏覽器我們常用,對其推送的信息自然是十分了解,這種“推送”實(shí)際上就是一種大數(shù)據(jù)思維;無獨(dú)有偶,淘寶商城不也是如此么,根據(jù)消費(fèi)者的瀏覽信息、消費(fèi)信息、購買力等情況,其也會給用戶“推送”相關(guān)的商品、服務(wù).“推送”是大數(shù)據(jù)利用的一種商業(yè)化模式,顯然,它正在改變著我們的生活.由此,我們可以看出大數(shù)據(jù)的四個基本的核心:其一,通過數(shù)據(jù)分析,可以產(chǎn)出一些精確數(shù)據(jù);其二,注重相關(guān)性,而不是因果性;其三,數(shù)據(jù)捕捉的全面性;其四,依托計(jì)算機(jī)思維,建立模型.顯而易見,當(dāng)前的企業(yè)或許在數(shù)據(jù)分析上,逐步引入、應(yīng)用了大數(shù)據(jù),但是其利用方式可能對因果性的分析較強(qiáng),而沒有把握大數(shù)據(jù)核心的“相關(guān)性”,此外,在數(shù)據(jù)捕捉、建模等方面也都存在缺陷.

    2.2 數(shù)據(jù)分析應(yīng)用存在缺陷

    大數(shù)據(jù)雖然有諸多的優(yōu)勢,其吸附、吸引了諸多新技術(shù),應(yīng)用前景廣泛.但在企業(yè)管理的過程中,利用數(shù)據(jù)分析,輔助企業(yè)的管理、決策的過程中,需要注意,任何事物都不是完美無缺的,大數(shù)據(jù)也是如此,雖然在改變了生活、工作的形式、思維、效率,但大數(shù)據(jù)的“能力”是有限的.在實(shí)際的管理過程中,企業(yè)的發(fā)揮咱趨勢判斷、營銷策略的制定,可以依托大數(shù)據(jù)分析、建模,但是對價值觀念、情感的分析,大數(shù)據(jù)卻沒有那么“顯著”的作用.當(dāng)我們看到這個“管理工具”的局限,實(shí)際上也就意味著管理水平將更上一層樓.

    2.3 數(shù)據(jù)信息甄別難度較大

    信息化讓信息量暴增,而大數(shù)據(jù)則使數(shù)據(jù)、信息的體量有了翻天覆地的變化,而在大量的數(shù)據(jù)信息中去尋找、搜集,然后確定自己所需要的數(shù)據(jù),實(shí)際上也是頗為困難的.若是數(shù)據(jù)真實(shí)性、可靠性出現(xiàn)了問題,將其作為管理、決策的依據(jù),勢必會對企業(yè)的戰(zhàn)略、目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)造成嚴(yán)重的影響.當(dāng)前企業(yè)為適應(yīng)大數(shù)據(jù),都建立了諸多數(shù)據(jù)庫,其中不但包括關(guān)系數(shù)據(jù)庫、事物數(shù)據(jù)庫,還包括數(shù)據(jù)倉庫等,若是甄選出垃圾數(shù)據(jù),企業(yè)的管理就會受到影響,所以企業(yè)應(yīng)該加強(qiáng)數(shù)據(jù)的挖掘、甄別和管理,確保數(shù)據(jù)信息質(zhì)量,以為企業(yè)管理、決策奠定基礎(chǔ).

    2.4 企業(yè)管理模式過于陳舊

    我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度是極快的,在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)未達(dá)到普及發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)、大數(shù)據(jù)技術(shù)為出現(xiàn)在人們視野之前,實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)揮的作用要更大,企業(yè)實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)所占比例更是占據(jù)絕對主體.在實(shí)體經(jīng)濟(jì)階段,企業(yè)普遍形成了適應(yīng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的管理模式.而互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、通訊技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云技術(shù)等全面發(fā)展之后,經(jīng)濟(jì)改革的步伐又再次加快,企業(yè)以往的管理模式已然很難適應(yīng)新經(jīng)濟(jì)時代的要求,必須要加以改革.科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力,人才是第一資源,這些都不再是口號,而是以“激烈”的經(jīng)濟(jì)信號、視覺信號、數(shù)據(jù)信號沖擊著企業(yè),數(shù)據(jù)利用、大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)、互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展等等,都需要企業(yè)轉(zhuǎn)變以往的管理模式,不斷革新.

    3 大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)管理困境的應(yīng)對之策

    如上所屬的是企業(yè)在大數(shù)據(jù)管理上面臨的諸多困境,并未全面分析企業(yè)的戰(zhàn)略管理、制度管理、人力管理、財(cái)務(wù)管理等諸多具體的部分.如上所述,大數(shù)據(jù)時代更多的是思維方面的爆發(fā),了解了大數(shù)據(jù)利用在這些方面的不足,我們就需要調(diào)整企業(yè)管理的表里,提升大數(shù)據(jù)利用的效果.具體來說,企業(yè)可以采取如下措施:

    3.1 基于“大數(shù)據(jù)”實(shí)施扁平化管理

    科層制組織結(jié)構(gòu)被大多數(shù)企業(yè)采用,這種體制的系統(tǒng)性強(qiáng)、職責(zé)分明,但是交流、溝通不足,創(chuàng)新能力不強(qiáng),在大數(shù)據(jù)背景下,這樣的組織結(jié)構(gòu)無疑會制約數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)價值挖掘、企業(yè)戰(zhàn)略決策等方面.為此,企業(yè)應(yīng)該改變這種局面.以往,管理者下達(dá)決策,要經(jīng)過逐級傳達(dá),才能落實(shí)到每一個層次的員工,數(shù)據(jù)傳輸失真的可能性加大,且溝通交流不及時,問題解決有效時間很可能被延誤.而在大數(shù)據(jù)背景下,企業(yè)建立一個大數(shù)據(jù)平臺,可以實(shí)現(xiàn)信息的高效、保真、快速傳遞.這種以“大數(shù)據(jù)技術(shù)”為核心的扁平化管理,并不同于一般研究中提出的“組織管理結(jié)構(gòu)改革”,其對企業(yè)的“改動”是輕量級的,不用刻意去減少層級架構(gòu),但也可以達(dá)到同樣的目的.正如大數(shù)據(jù)的核心精神是“相關(guān)性”,而不是“因果性”,組織架構(gòu)的改變從來都不是必然的結(jié)果,也不是誘發(fā)問題的根本原因,只要引入了一個“介質(zhì)”,這種問題總會有另一種解決方案.

    3.2 建立大數(shù)據(jù)庫營銷管理

    數(shù)據(jù)庫管理是以往的“先進(jìn)”思維,而在大數(shù)據(jù)出現(xiàn)之后,這顯然有些“落后”了.為此,企業(yè)應(yīng)該樹立一種全新的數(shù)據(jù)分析形式,也就是建立大數(shù)據(jù)庫進(jìn)行營銷管理,充分挖掘大數(shù)據(jù)的相關(guān)性,創(chuàng)造更多價值.建立大數(shù)據(jù)庫之后,需要做好如下幾個方面:其一,分析消費(fèi)者特征和行為.上面提及的“百度”、“淘寶”實(shí)際上就是通過他們的大數(shù)據(jù)庫對消費(fèi)者特征、行為進(jìn)行分析,從而“推從”相關(guān)信息、商品或者服務(wù).其二,篩選有價值的信息.數(shù)據(jù)信息的甄別也十分重要,其直接關(guān)系到數(shù)據(jù)分析的“相關(guān)性程度”,若是垃圾、無用、差誤信息太多的話,很可能導(dǎo)致企業(yè)營銷管理的失效.其三,注重用戶體驗(yàn).大數(shù)據(jù)對其企業(yè)與消費(fèi)者都是相對公平的,企業(yè)利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)自身的管理目標(biāo)、營銷目的,而用戶則在被“觀察”、“篩選”的過程中,享受到更多的信息、商品、服務(wù)的“推送”.所以說,要在滿足自身的同時,帶給消費(fèi)者更多的體驗(yàn),這樣才能利用“大數(shù)據(jù)”拉近企業(yè)和消費(fèi)者之間的關(guān)系,實(shí)現(xiàn)企業(yè)的長期、穩(wěn)定發(fā)展.

    3.3 依托大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策

    要實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策,深入挖掘大數(shù)據(jù)的價值,利用好大數(shù)據(jù),就要做到如下幾點(diǎn):其一,明確“大數(shù)據(jù)關(guān)系”的內(nèi)涵.當(dāng)數(shù)據(jù)小的時候,你去追求因果,那么當(dāng)數(shù)據(jù)無限大的時候呢?全部追求因果自然不合時宜,而“相關(guān)關(guān)系”研究就顯得更為合適.大數(shù)據(jù)時代,決策就是依據(jù)數(shù)據(jù)分析,得出結(jié)論,指導(dǎo)實(shí)踐.其二,決策主體大眾化.當(dāng)數(shù)據(jù)收集渠道變得更多,決策主體自然不再局限于高層.只有實(shí)現(xiàn)決策主體的大眾化,實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部、企業(yè)之間的基于企業(yè)全體員工的一個“自帶數(shù)據(jù)”的整合、利用,才能使企業(yè)在大數(shù)據(jù)利用上表里如一,獲得更好發(fā)展.其三,事先預(yù)測.以往,數(shù)據(jù)信息的獲取更為困難,沒有大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫以及平臺的支撐,很難實(shí)現(xiàn)預(yù)測判斷,為提供決策提供依據(jù).而當(dāng)大數(shù)據(jù)逐漸發(fā)展成熟后,企業(yè)則應(yīng)該確立事先預(yù)測的機(jī)制和流程,只有如此,才能確保決策的科學(xué)性、及時性.

    3.4 充分挖掘數(shù)據(jù)可視化價值

    大數(shù)據(jù)背景下,數(shù)據(jù)利用形式更為靈活、多樣,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化是一個趨勢,企業(yè)可以在日常的管理中,引入數(shù)據(jù)可視化,例如圖像、圖形、動畫效果等來展示抽象的雜亂無章的數(shù)據(jù),在此基礎(chǔ)上不但可以更好地挖掘數(shù)據(jù)相關(guān)關(guān)系,還可以進(jìn)一步判斷數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢.

    4 總結(jié)

    大數(shù)據(jù)時代悄然而至,大數(shù)據(jù)及周邊技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用,日益改造著企業(yè)的經(jīng)營管理、決策活動,只有認(rèn)識到當(dāng)前大數(shù)據(jù)管理存在的困境,調(diào)整管理模式、不斷創(chuàng)新,才能讓企業(yè)適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代,成為大數(shù)據(jù)時代的寵兒.本文闡述了大數(shù)據(jù)的概念,分析了大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)面臨的管理困境,基于此,提出了企業(yè)管理應(yīng)對之策,以期對企業(yè)管理、大數(shù)據(jù)應(yīng)用有所啟發(fā)和幫助.

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    〔2〕王芳.基于企業(yè)大數(shù)據(jù)的新型企業(yè)管理理念和決策模型研究[J].淮海工學(xué)院學(xué)報(bào)(人文社會科學(xué)版),2015(02):88-89.

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    F270.7

    A

    1673-260X(2017)05-0110-02

    2017-01-09

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