學生工作經歷對高職畢業(yè)生起薪的影響
——以浙江三所高職院校為例

王曉笛，張軍璞

（紹興職業(yè)技術學院，浙江 紹興 312000）

學生工作經歷對高職畢業(yè)生起薪的影響
——以浙江三所高職院校為例

王曉笛，張軍璞

（紹興職業(yè)技術學院，浙江 紹興 312000）

文章以三所高職院校為例，運用O LS回歸分析方法，主要研究了學生工作經歷對高職大學生畢業(yè)起薪的影響，同時也考察了其對畢業(yè)生其他福利的影響。為了解決O LS回歸分析方法帶來的樣本選擇性偏誤等統計問題，文章采用基于傾向得分匹配的A TT方法作為輔助手段，使O LS分析結果具有穩(wěn)健性。研究發(fā)現，學生工作經歷對高職大學生的畢業(yè)起薪有顯著的正向效應，不同的學生工作對它的影響具有差異性。這對我國高職教育改革和學生個人時間的支配具有極大的指導和參考意義。

高職；學生工作；起薪

一、引言

近年來，我國高職院校的發(fā)展進入快車道，經濟社會的發(fā)展對高職畢業(yè)生的需求和要求同步提高。很多高職大學生在校期間通過參加班委會、學生會、學生社團以及黨團組織等，主動承擔相關的學生工作，增加自己的組織能力、溝通能力、人際交往能力等實際工作經驗，以達到鍛煉自己、提升自己的目的。從我國高職院校的實際情況來看，校內的這些學生工作是大學生在校期間培養(yǎng)自己實際工作能力的最重要的途徑，這也是他們畢業(yè)后順利走上工作崗位的重要基礎。然而，截止目前還鮮有大學生學生工作經歷對其在就業(yè)市場表現的影響的深入研究，特別是基于大樣本的定量分析。

顯然，這種研究無論是對高職院校還是對學生本身而言都具有重要意義。首先，學生工作經歷并不等同于畢業(yè)后的實際工作經驗，所以它和實際就業(yè)時所要求的工作經驗并不一定相關。其次，對高職大學生學生工作經歷的影響進行研究還有重大的現實意義：第一，這關系著我國高職院校教育策略和人才培養(yǎng)方案的制定。第二，這對高職大學生的個人時間安排有極大的指導意義。很多高職大學生并不清楚參加學校的學生工作會給自己畢業(yè)后的工作帶來什么樣的實際價值。所以，對學生工作經歷對就業(yè)市場表現的影響進行深入系統的研究，可以為高職院校制定人才培養(yǎng)方案提供理論指導，也可為高職大學生的個人時間分配提供參考。

二、文獻綜述

國內外很多學者對不同人群的收入函數，即收入決定因素進行了深入研究，目的是解釋某些特定因素的收入效應。Mincer（1974）通過Mincer收入函數檢驗了教育和經驗對個人收入的影響，Chiswick和Miller（2002）考察了外語技能對個人收入的影響，Oaxaca（1973）就性別差異對收入的影響進行了廣泛研究，而Liu等（2004）著重研究了就業(yè)部門的差異對人們收入的影響。縱然有這么多針對不同人群的收入影響因素的研究，但是很難見到針對大學生的研究。部分學者將中國的收入影響因素進行了分類，提出了具有中國特色的收入影響因素。例如，Li等（2007）研究了黨員身份對收入的影響，楊瑞龍等（2010）分析了父母收入對子女收入的影響，Guo和Sun（2014）研究了大學英語成績對畢業(yè)起薪的影響，Li等（2012）研究了211高校或985高校的收入效應，李宏彬等（2012）就父母政治資本對子女收入的影響進行了研究。其中，只有Guo和Sun等最新的研究涉及到了大學生這一群體，但是專門針對高職大學生的研究還是極其缺乏。石勇（2004）、秦霞玲（2009）、郁菊萍（2012）等人則對大學生社團對就業(yè)能力的影響進行了定性分析，得出了學生工作經歷促進了自我發(fā)展、提高了學生的人際關系和環(huán)境適應能力、有利于大學生綜合素質提升的結論。但是這些研究結論都是通過定性分析得到的，缺乏嚴格的實證分析過程和實證證據，并且沒有考慮學生工作對其他人力資本培養(yǎng)產生的擠出效應。

本文利用OLS回歸分析方法，研究高職大學生的學生工作經歷對其畢業(yè)起薪的影響，系統分析學生工作經歷對包括提高出國率、專升本成功率等其他福利在內的影響以及對收入的影響途徑，這些問題的研究對全面認識學生工作經歷的影響具有重大意義。

三、數據描述及研究方法

（一）數據來源及描述性統計

高職院校的學生工作類型多種多樣，既包括校、系、班級層面的黨團組織、學生會、班委會，又包括校內的各類學生社團和協會[1]。本文選取寧波職業(yè)技術學院、浙江商業(yè)職業(yè)技術學院和紹興職業(yè)技術學院作為研究總體。寧波職業(yè)技術學院屬于國家示范性高職院校，浙江商業(yè)職業(yè)技術學院是省示范性高職院校，紹興職業(yè)技術學院為普通高職院校，寧職院和浙江商職院又屬公辦院校，紹職院是民辦院校。所以，選取這三所高職院校作為研究的總體是具有科學性和普遍意義的。本文所使用的高職大學生數據就是來自這三所高職院校的抽樣調查。每個學校隨機抽取400名畢業(yè)生發(fā)放調查問卷，最后回收的有效問卷是1 146份，所以本文的樣本容量是1 146，屬于大樣本。調查問卷涉及的數據類型包括：學生基本信息、家庭背景、高考成績、在校期間參加各類活動情況、就業(yè)去向和畢業(yè)起薪，共六大類。這些數據滿足學生工作經歷對畢業(yè)起薪影響的研究需要。根據研究需要，本文將高職大學生學生工作分成兩類：一是校內正式學生組織內的學生工作，比如校、系、班內的學生會、黨團組織和班委會工作；二是校內非正式學生組織內的學生工作，即學生自發(fā)組織的一些興趣社團的工作，例如創(chuàng)新協會、投資理財協會、志愿者協會、輪滑社等內部工作。根據調查問卷得到的學生工作經歷在畢業(yè)生中的分布情況如表1所示。

表1 學生工作經歷在畢業(yè)生中的分布

表1描述了各類參與過學生工作的畢業(yè)生所占的比重，可以看出有足夠的樣本研究各類學生工作經歷相對于沒有學生工作經歷的收入效應。

在1 146個樣本中，存在畢業(yè)起薪信息的有1 021個，其中具備學生工作經歷的有650個，沒有任何學生工作經歷的有371個。本文將有過任何一種學生工作經歷的學生與沒有任何學生工作經歷的學生進行對比，從工資水平看，畢業(yè)起薪更高的是有學生工作經歷的這部分畢業(yè)生。與此同時，其他一些因素，比如較高的高考成績、良好的計算機水平、較高的平均績點、較多的社會兼職工作經歷、父母的行政級別、富裕的家庭經濟條件等也與無學生工作經歷的畢業(yè)生存在較大差距。這些特征顯示，具有學生工作經歷的畢業(yè)生可能自身能力較強，使其能夠獲得較高的畢業(yè)起薪。然而，畢業(yè)生的起薪差異也未必完全是由學生工作經歷引起的，我們需要通過控制其他因素，才能真正厘清學生工作經歷對大學生畢業(yè)起薪的影響。

（二）模型設定

本文采用的是橫截面數據，主要使用普通最小二乘法（OLS）的回歸分析方法。但是，由于回歸分析法存在對不可估測變量會產生遺漏現象，從而導致內生性問題[2]。所以，本文為避免該問題的出現，將參考Li等（2012）的代理變量方法，通過大量的樣本數據，引入更多反映個人能力、家庭背景等可能的代理變量的遺漏變量。因為部分畢業(yè)生由于出國、專升本等原因沒有錄入數據，我們的樣本存在一定的選擇性問題，這會導致將收入作為被解釋變量時面臨典型的選擇性樣本問題。近期，一種被稱為平均處理效應估計（ATT）的方法能合理地解決樣本選擇性問題。這種基于傾向得分匹配的對比方法為我們提供了一種科學的半參數比較手段，本文將采用該方法作為我們的輔助檢驗手段。

平均處理效應估計（ATT）的基本思想與反事實估計相同，其本質是匹配控制組和對照組，現實的研究當中ATT方法是比較常用的。我們基于各類協變量估算個體i在處理組（如在學生會中擔任職務）出現的概率，即傾向得分為：

其中，D代表處于處理組，Xi是代表協變量特征的向量，β是相應的參數。傾向得分基礎上的常用匹配方法主要有四種：最鄰近匹配、核匹配、最小半徑匹配以及k個最鄰近樣本匹配。我們以最相鄰樣本匹配為例，控制組和處理組構成的集合分別用C和T表示，二者的收入可以分別表示為和，與處理組中第i個觀察值對應的控制組樣本構成的集合用C（i）來表示，對應的傾向得分值為pi，那么匹配原則可以表示成：

ATT的估計式則為：

其中，NT為處理組的觀測對象數，假設處理組中第i個觀察值有個匹配對象，若j∈C（i），則設定權重為，否則wij=0，權重wj表示為wj=∑iwij。

四、學生工作經歷對畢業(yè)起薪的影響

（一）OLS回歸分析結果

根據表1，我們將學生工作劃分為四個類型，選擇無學生工作經歷的啞變量為參考變量，那么其他變量的系數可以定義為相對于無學生工作經歷的畢業(yè)生起薪差異。為消除遺漏變量導致的估計偏誤，我們需要加入多種控制變量[3]。這些控制變量主要包括反映個人基本特征的、反映個人技能特征的、反映個人積極性的、反映個人學習能力的、反映學生家庭背景的等五大類型，同時也要控制學校啞變量。表2列出了不同學生工作經歷對對數工資的OLS估計結果。從OLS估計結果可以看出，學生組織工作經歷對畢業(yè)起薪的提升幅度為6.7%，兼有學生組織和興趣社團工作經歷對畢業(yè)起薪的提升幅度為11.5%。由此可見，這兩類學生工作經歷對高職大學生的畢業(yè)起薪有顯著的正向作用，而僅參與興趣社團則對畢業(yè)起薪無顯著效應。

表2 學生工作經歷對畢業(yè)起薪的影響

在諸多的控制變量中，反映學習能力和智力水平的學分績點和專升本對畢業(yè)起薪有比較明顯的正效應，反映家庭情況的父母受教育程度對學生畢業(yè)起薪也有正向影響，父母的受教育程度越高，則學生的畢業(yè)起薪也越高。

（二）ATT的分析結果

OLS回歸分析法是線性形式，可能會導致樣本選擇性偏誤的問題。因此，我們采用ATT方法作為OLS回歸分析的輔助分析手段，消除樣本選擇性偏誤問題。本文基于logit估計成為處理組的概率，即傾向得分。處理組即為上述的三類：校內學生組織工作、興趣社團工作和二者兼有類的學生工作，沒有任何學生工作經歷的畢業(yè)生即為控制組。本部分就是采用ATT方法分別估計處理組與控制組的畢業(yè)起薪。

在得到傾向得分與進行匹配比較之間有一個重要環(huán)節(jié)需要處理，即需要檢查判斷處理組和控制組在各個解釋變量上有沒有達到平衡，也就是說需要確認解釋變量在兩組樣本之間是否存在顯著差異。當各個解釋變量不存在顯著差異時，才能進行下一步的非參數比較。本文的檢驗結果顯示，所有解釋變量在兩組樣本之間都不存在顯著性差異。

在此基礎上我們進行ATT估計，無學生工作經歷與三類學生工作經歷的對比結果表明，有學生工作經歷的畢業(yè)生的起薪明顯高于無學生工作經歷的畢業(yè)生，并且ATT估計結果落在6.2%～7.5%之間，與OLS的分析結果接近。無任何工作經歷和僅有社團工作經歷的畢業(yè)生的起薪沒有顯著區(qū)別，這與OLS的分析結果是一致的。兼有兩類學生工作經歷對畢業(yè)生起薪的提升幅度在10.6%～14.7%之間，這和OLS的分析結果也比較接近。以上結果表明，OLS的分析結果是穩(wěn)健的。

五、學生工作經歷對其他福利的影響

學生工作經歷除了對畢業(yè)起薪產生影響外，還可能會帶來其他好處（比如獲得五險一金）。另外，表3的Probit回歸結果顯示，有學生工作經歷的高職畢業(yè)生更有可能獲得五險一金，這可能是因為學生工作經歷有助于其進入效益更好的工作單位，這樣的單位可以保證學生的五險一金。ATT的估計結果同樣顯示，有學生組織工作經歷有助于畢業(yè)生獲得五險一金，其他類型的學生工作經歷對五險一金的獲得并沒有顯著影響。ATT的估計結果與Probit回歸結果基本一致，所以我們不再報告ATT的估計結果。

學生工作經歷對高職大學生專升本的影響不大，估計結果不具有統計顯著性，在此無需報告其分析結果。

表3 學生工作經歷對畢業(yè)生獲得五險一金的影響

六、路徑檢驗

（一）對就業(yè)單位性質的影響

如果學生工作經歷能夠幫助畢業(yè)生入職效益更好的單位，那么這是可以解釋學生工作經歷為什么能夠提高畢業(yè)起薪的問題。將民營中小企業(yè)作為參照組，利用Mlogit方法估計影響入職不同性質單位的因素，估計結果如表4所示。由此可見，兼有學生組織工作經歷和興趣社團工作經歷對入職企業(yè)的性質有顯著影響，即增加了畢業(yè)生進入外資企業(yè)的機會。顯然，外企的收入水平高于其他兩類企業(yè)，這也說明了兼有兩類學生工作經歷有助于提高學生的畢業(yè)起薪。

表4 學生工作經歷對入職單位性質的影響

（二）對面試和入職機會的影響

如果學生工作經歷可以增加畢業(yè)生的面試機會和提高其面試成功率，這就意味著他有更多選擇高薪的機會[4]。我們將面試次數、工作機會個數、面試/投遞簡歷比和工作機會/投遞簡歷比作為被解釋變量，來考察學生工作經歷對被解釋變量的影響，估計結果如表5所示。結果顯示，學生工作經歷對面試成功率和求職成功率有顯著影響，這也對學生獲得較高的畢業(yè)起薪有正向影響。

表5 學生工作經歷對面試和入職機會的影響

七、結論

研究結果證實，各類學生工作經歷對高職大學生畢業(yè)起薪的影響存在差異性。無論是學生組織工作還是兼有兩類學生工作的經歷對畢業(yè)起薪的影響都很顯著，但是僅有興趣社團工作經歷對畢業(yè)起薪的影響并不顯著，這個結論是穩(wěn)健的。校內正式學生組織工作經歷可以幫助學生獲得五險一金。學生工作經歷的正向促進作用主要是通過學生有更多的面試機會、更高的入職成功率、有更大的機會進入外資企業(yè)等渠道發(fā)揮出來的。

本文為高職大學生相關研究的深入開展提供了補充，擴大了對高職大學生的研究視野。研究結論對于今后高職教育改革、人才培養(yǎng)模式的制定和高職大學生在校期間的個人時間安排都具有一定的指導和參考意義。

[1]石勇，2004.淺談學生社團經歷對大學生就業(yè)的影響[J].中國大學生就業(yè)（8）：24-25.

[2]郁菊萍，2012.高校學生社團工作經驗與就業(yè)能力的相關性分析[J].太原城市職業(yè)技術學院學報（2）：70.

[3]孫文凱，郭茜，2015.學生工作經歷對收入有影響嗎[J].統計研究（5）：65.

[4]肖貽杰，2010.高職學生就業(yè)能力結構及高職教育對就業(yè)能力影響的研究[J].職業(yè)技術教育（13）：18.

（責任編輯：D 校對：T）

F244.2

A

1004-2768（2017）02-0098-04

2016-12-05

王曉笛（1980-），女，黑龍江友誼人，紹興職業(yè)技術學院講師，研究方向：大學生就業(yè)與創(chuàng)業(yè)；張軍璞（1980-），男，河南葉縣人，紹興職業(yè)技術學院副教授，研究方向：計量經濟學。