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    在自學(xué)考試中應(yīng)用筆跡識(shí)別技術(shù)防范作弊的可行性研究

    2015-07-05 12:11:20林杰胡浩
    中國考試 2015年4期
    關(guān)鍵詞:筆跡作弊自學(xué)

    林杰 胡浩

    1 引言

    全國高等教育自學(xué)考試(以下簡(jiǎn)稱“自學(xué)考試”)與普通高考、碩士研究生招生全國統(tǒng)一考試、成人高考被稱為國家教育統(tǒng)一考試,即“四大國考”,是國家教育行政部門依法舉辦的人才選拔和評(píng)價(jià)活動(dòng),按照公開的規(guī)則定期、規(guī)范、制度化地舉行。[1]四大國考不僅關(guān)系著國家層面的人才選拔大計(jì),對(duì)考生個(gè)人而言,往往還意味著升學(xué)、就業(yè)等人生重要轉(zhuǎn)折的成敗,影響著個(gè)人價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。與此同時(shí),它也涉及社會(huì)多方群體的利益。[2]因而,四大國考具有高利害性的顯著特征。

    我國正處在社會(huì)轉(zhuǎn)型期,經(jīng)濟(jì)體制的變革和社會(huì)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)致使社會(huì)利益格局出現(xiàn)調(diào)整以及人們思想觀念發(fā)生變化。當(dāng)前,社會(huì)誠信體系還很不完善,腐敗現(xiàn)象對(duì)社會(huì)的滲透影響作用很大,并且還存在著大量以非法逐利為目的的社會(huì)黑暗產(chǎn)業(yè)鏈,[3]又加之現(xiàn)代信息技術(shù)的日新月異,使得社會(huì)大環(huán)境越來越復(fù)雜。在這樣的社會(huì)背景下,作為具有高利害性特征的國家教育統(tǒng)一考試所面臨的安全形勢(shì)也越來越嚴(yán)峻,具體表現(xiàn)在:第一,除傳統(tǒng)作弊方式之外,應(yīng)用高科技手段日益增多。在信息技術(shù)高度發(fā)達(dá)的今天,考生作弊除了左顧右盼(偷看)、夾帶小抄、傳遞答案和雇用“槍手”替考等傳統(tǒng)作弊方式之外,還呈現(xiàn)高智能化的新特點(diǎn)。各類高科技的作弊工具層出不窮,從各種偽裝的文具(具有掃描發(fā)射功能的筆、尺、橡皮等)到智能移動(dòng)終端、眼鏡式針孔攝像機(jī)、隱形無線耳機(jī)、跳頻傳感器等,器材越來越隱蔽,技術(shù)越來越專業(yè),有些設(shè)備的精度已經(jīng)達(dá)到間諜級(jí)別,令人瞠目且防不勝防。第二,參與作弊人群不斷擴(kuò)大,團(tuán)伙式集團(tuán)化趨勢(shì)上升。目前,考試作弊行為已經(jīng)由極少數(shù)考生個(gè)人及考生之間的作弊發(fā)展到團(tuán)伙式的集體作弊,由單一的學(xué)生群體作弊發(fā)展到包括社會(huì)人員在內(nèi)的多方參與的群體舞弊。僅2011年下半年至2012年第一季度,公安機(jī)關(guān)在全國范圍內(nèi)就發(fā)現(xiàn)并打擊大型考試作弊團(tuán)伙上百個(gè),共涉及數(shù)千人。[4]第三,組織考試作弊已經(jīng)形成利益鏈條,日益專業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化。少數(shù)不法分子抓住一些誠信缺失的考生投機(jī)取巧、不勞而獲的心理,圍繞著考試作弊編織形成產(chǎn)業(yè)鏈,內(nèi)部分工細(xì)致,專業(yè)化水平高,其瘋狂程度前所未有。有的團(tuán)伙制作、販賣作弊器材;有的中介組織提供從“槍手替考”到“考務(wù)保障”(偽造身份證、準(zhǔn)考證,甚至勾結(jié)監(jiān)考教師及管理人員等)的保過一條龍服務(wù);有的甚至不惜代價(jià)直接攻擊招生考試網(wǎng)站,篡改數(shù)據(jù),等等。第四,考試監(jiān)管仍然存在薄弱環(huán)節(jié),技術(shù)防控措施尚須加強(qiáng)。有的考試機(jī)構(gòu)存在監(jiān)管機(jī)制不健全,制度執(zhí)行不到位的現(xiàn)象;有的單位負(fù)責(zé)人存在思想認(rèn)識(shí)不到位,重視程度不夠高,缺乏安全意識(shí)的現(xiàn)象。對(duì)于組考工作只滿足于進(jìn)行常規(guī)性的考務(wù)安排和考試期間的事務(wù)管理,忽視對(duì)考試形勢(shì)的研判與把握,放松對(duì)考點(diǎn)、考場(chǎng)以及考務(wù)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的有效管理,存在著安全隱患。有的地方技術(shù)防控措施不到位,標(biāo)準(zhǔn)化考點(diǎn)建設(shè)工作還沒有覆蓋全部國家考試;防范高科技手段作弊的相關(guān)檢查、監(jiān)測(cè)設(shè)備或手段還不完備;考生身份驗(yàn)證的相關(guān)措施還遠(yuǎn)未跟上,等等。

    復(fù)雜而嚴(yán)峻的形勢(shì)使得國家教育統(tǒng)一考試的權(quán)威性和公正性受到巨大挑戰(zhàn),也給考試的組織管理工作不斷提高水平提出了新課題。

    2 自學(xué)考試管理工作的特殊性

    自學(xué)考試是以學(xué)歷考試為主的高等教育國家考試,是個(gè)人自學(xué)、社會(huì)助學(xué)和國家考試相結(jié)合的高等教育形式。自1981年我國推行自學(xué)考試制度以來,自學(xué)考試一直以考風(fēng)嚴(yán)肅、考紀(jì)嚴(yán)明享譽(yù)社會(huì);同時(shí)也以其考試的難度較大、通過率較低而著稱;其畢業(yè)證書一度被認(rèn)為是僅次于全日制本科教育、含金量較高的文憑,質(zhì)量得到了社會(huì)各界的廣泛認(rèn)可。由于考試性質(zhì)、生源特點(diǎn)、開考專業(yè)規(guī)模等原因,自學(xué)考試管理工作呈現(xiàn)出以下特殊性。

    2.1 組考?jí)毫ο鄬?duì)較大

    相對(duì)普通高考而言,自學(xué)考試的社會(huì)關(guān)注程度相對(duì)較低,因此各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)的重視程度相對(duì)較弱,人、財(cái)、物的投入不到位。有的地方在考務(wù)組織和管理上不夠嚴(yán)密和規(guī)范,甚至有的地方還出現(xiàn)學(xué)校不情愿承擔(dān)自學(xué)考試考點(diǎn)工作,教師不情愿參加自學(xué)考試監(jiān)考工作的情況。

    此外,自學(xué)考試考生作弊行為的違規(guī)成本相對(duì)較低。由于自學(xué)考試是水平考試,每門課程60分及格,不及格可以參加該課程下一次考試,考試次數(shù)不限??忌梢悦磕陥?bào)名參加2~4次若干門課程的考試,采用單科獨(dú)進(jìn)、學(xué)分累計(jì)的方式完成學(xué)業(yè)。每門課程考試合格即發(fā)放單科合格證并計(jì)算學(xué)分,考完專業(yè)考試計(jì)劃規(guī)定的全部課程并取得合格成績(jī)即可獲得畢業(yè)證書。按照《國家教育考試違規(guī)處理辦法》,考生一旦出現(xiàn)考試作弊行為,其所受的處理也就是“當(dāng)次考試各科成績(jī)無效”。即便是作弊“情節(jié)特別嚴(yán)重的”諸如“組織團(tuán)伙作弊的”、“由他人代替或者代替考生參加考試的”等,所受處理也無非是“暫停參加該項(xiàng)考試1年至3年”、“延遲畢業(yè)1年至3年”。實(shí)際上,違規(guī)成本就是每門作弊課程的幾十元報(bào)考費(fèi)用,最多就是推遲畢業(yè)時(shí)間。

    2.2 對(duì)自考生采取集體管理難度較大

    自學(xué)考試的考生多以孤立的、分散的個(gè)人學(xué)習(xí)為主。參加社會(huì)助學(xué)尤其是全日制助學(xué)的考生還只是自考生群體中的極少數(shù),絕大多數(shù)考生沒有進(jìn)入到社會(huì)助學(xué)體系當(dāng)中。以教育部考試中心的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為例(見表1),2007—2012年自學(xué)考試全國報(bào)考總規(guī)模保持在800萬人以上,但是參加助學(xué)的考生始終沒有超過200萬人,其中參加全日制助學(xué)的考生始終沒有超過90萬人,僅占報(bào)考總?cè)藬?shù)的10%左右。因此,組織管理起來不像普通高考那樣成建制、有集體管理體系可依,很難做到從組織報(bào)名等環(huán)節(jié)開始就可以采取集體管理的手段逐一核驗(yàn)把關(guān)。

    2.3 自考作弊行為中替考的危害性最大

    目前自學(xué)考試開考專業(yè)越來越呈現(xiàn)出多品種、小規(guī)模的趨勢(shì)。以天津2014年10月考試專業(yè)報(bào)考規(guī)模統(tǒng)計(jì)為例(見表2),報(bào)考人數(shù)超過1 000人的專業(yè)有12個(gè),僅占總專業(yè)數(shù)的近5%;報(bào)考人數(shù)超過500人的專業(yè)有28個(gè),僅占總專業(yè)數(shù)的約11%;而報(bào)考人數(shù)不足100人的專業(yè)有164個(gè),達(dá)到總專業(yè)數(shù)的63%。

    自學(xué)考試的這種報(bào)考特點(diǎn),使得高科技化的現(xiàn)代作弊手段幾乎沒有用武空間,而且從“投入產(chǎn)出比”考慮,也不劃算。因此,自學(xué)考試防范作弊的重點(diǎn)仍然是傳統(tǒng)的作弊方式,其中影響最大、危害性最大的莫過于替考。

    近些年來,由于不法中介組織的推波助瀾,加之考試組織管理系統(tǒng)內(nèi)部個(gè)別監(jiān)考教師及管理人員監(jiān)管懈怠,使替考作弊的人數(shù)呈上升趨勢(shì)。其負(fù)面影響不可小視,它不僅給求學(xué)者和社會(huì)帶來不良影響,而且還影響了自學(xué)考試的質(zhì)量,損害了自學(xué)考試的聲譽(yù),甚至影響到國家教育統(tǒng)一考試的公信力。

    表1 2007—2012年自學(xué)考試全國報(bào)考總?cè)藬?shù)、參加助學(xué)人數(shù)和參加全日制助學(xué)人數(shù)

    表2 2014年10月天津市自學(xué)考試專業(yè)報(bào)考規(guī)模

    3 在自學(xué)考試中應(yīng)用筆跡識(shí)別技術(shù)防范作弊的必要性

    自學(xué)考試由于考試性質(zhì)、生源特點(diǎn)、開考專業(yè)規(guī)模等原因使其組織管理工作呈現(xiàn)出組考?jí)毫Υ?、管理難度大、替考作弊危害更為嚴(yán)重等特殊性。這些特殊性使得自學(xué)考試面臨的安全形勢(shì)顯得更為嚴(yán)峻,故而有效防范作弊特別是防范替考作弊行為顯得尤為重要。

    防范自學(xué)考試替考作弊行為,首先要加強(qiáng)對(duì)考生的考前教育,加強(qiáng)對(duì)監(jiān)考教師的管理,與此同時(shí)還要強(qiáng)化考務(wù)組織管理,尤其是要對(duì)考生進(jìn)行準(zhǔn)確的身份識(shí)別。在嚴(yán)把審查報(bào)名關(guān)、強(qiáng)化源頭管理的基礎(chǔ)上,針對(duì)自學(xué)考試的特點(diǎn)引入相關(guān)技術(shù)手段,建立考前、考中“人防”與考后“技防”相結(jié)合的立體式無死角的身份識(shí)別與監(jiān)控體系十分必要。

    考試機(jī)構(gòu)應(yīng)用筆跡識(shí)別技術(shù),核對(duì)、查驗(yàn)考生每次考試時(shí)填涂抄寫的筆跡卡信息,是對(duì)自考生進(jìn)行畢業(yè)前身份核驗(yàn)的最后一道關(guān)口,是最為重要和必要的一個(gè)身份識(shí)別環(huán)節(jié)。以往的身份識(shí)別手段主要是采用考前、考中的人工核驗(yàn)法(即“人防”),依靠監(jiān)考教師人工肉眼將考生本人像貌五官與其準(zhǔn)考證、身份證以及考場(chǎng)座次表進(jìn)行核對(duì)查驗(yàn)。然而針對(duì)自學(xué)考試的特點(diǎn),非常有必要引入技術(shù)防范手段,把對(duì)考生身份識(shí)別的工作從考前、考中延伸到考后。從單一的考前、考中的“人防”發(fā)展到考前、考中“人防”與考后核驗(yàn)考生每次考試時(shí)的筆跡卡信息的一致性(即“技防”)相結(jié)合?!凹挤馈笔侄蔚膽?yīng)用,可以在考后甚至在畢業(yè)審核的最后關(guān)口設(shè)置一道可靠屏障。它是防范考生冒名替考、監(jiān)考疏于職守甚或是被收買而放縱替考等作弊、舞弊行為的可靠途徑,能夠有效保證自學(xué)考試的嚴(yán)肅性和社會(huì)信譽(yù)。

    4 在自學(xué)考試中應(yīng)用筆跡識(shí)別技術(shù)防范作弊的可行性

    4.1 筆跡識(shí)別技術(shù)的優(yōu)勢(shì)

    生物識(shí)別技術(shù)是指通過人體固有的生理特性、行為特征進(jìn)行身份認(rèn)證的一類技術(shù)的統(tǒng)稱,通常具有唯一性、長(zhǎng)久性、可識(shí)別性和檢驗(yàn)性等特點(diǎn),[5]主要包括指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、面部識(shí)別、筆跡識(shí)別等。其中筆跡識(shí)別技術(shù)具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

    4.1.1 可采集性高

    指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、面部識(shí)別都需要通過專門的設(shè)備進(jìn)行信息采集,如指紋采集需要通過光學(xué)、電感或射頻傳感設(shè)備,虹膜采集需要虹膜攝像機(jī)等;同時(shí)對(duì)于設(shè)備的操作及其環(huán)境也有很高的要求,設(shè)備精度如何、操作是否規(guī)范、灰塵污染度等細(xì)節(jié)都會(huì)直接影響信息采集的效果。因此采用這些識(shí)別技術(shù),都需要設(shè)置信息的采集和驗(yàn)證現(xiàn)場(chǎng)。報(bào)名時(shí),要求考生必須本人到達(dá)現(xiàn)場(chǎng),在專業(yè)人員指導(dǎo)下完成信息采集??荚嚂r(shí),考場(chǎng)也必須配置大量的設(shè)備進(jìn)行信息驗(yàn)證。與之相比較而言,筆跡識(shí)別技術(shù)則具有非常好的可采集性,不需要為報(bào)名現(xiàn)場(chǎng)和考場(chǎng)配備專門的信息采集和驗(yàn)證設(shè)備,考生只需要在考試時(shí)將一段文字抄寫在特定的信息卡(即筆跡卡)上,便可形成驗(yàn)證樣本,操作過程非常簡(jiǎn)單方便。

    4.1.2 可回溯性高

    指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、面部識(shí)別都是以個(gè)人生理特征為驗(yàn)證對(duì)象的識(shí)別技術(shù),它們有一個(gè)共同的特點(diǎn),即驗(yàn)證主體在場(chǎng)時(shí)才能進(jìn)行驗(yàn)證,一旦驗(yàn)證主體離開則無法再進(jìn)行二次驗(yàn)證。也就是說,監(jiān)考人員只能在考試過程中核驗(yàn)考生身份,一旦考試結(jié)束、考生離場(chǎng),驗(yàn)證系統(tǒng)也就無法對(duì)當(dāng)時(shí)情況進(jìn)行回溯。即使后期發(fā)現(xiàn)問題,由于不能復(fù)原當(dāng)時(shí)的狀況,也無法追究考生和監(jiān)考人員的責(zé)任。2014年6月央視報(bào)道的河南高考槍手替考案中的考生入場(chǎng)指紋驗(yàn)證舞弊就是利用這一技術(shù)缺陷。而筆跡識(shí)別技術(shù)則以留存的筆跡卡信息作為依據(jù),可對(duì)考生參加考試的信息狀況進(jìn)行回溯驗(yàn)證,可對(duì)不同時(shí)間、不同科目的筆跡進(jìn)行多次比較,完全不受時(shí)空限制。即使考生的替考行為在考試環(huán)節(jié)中沒有被當(dāng)場(chǎng)發(fā)現(xiàn),也無法躲過畢業(yè)審核時(shí)的筆跡核對(duì)查驗(yàn)關(guān),最終難以逃避應(yīng)有的處理。

    4.1.3 拒識(shí)率低

    拒識(shí)率(False Rejection Rate,F(xiàn)RR)又稱拒真率,是識(shí)別技術(shù)中的一個(gè)重要指標(biāo),是指將相同的個(gè)人信息誤認(rèn)為是不同的個(gè)人信息而加以拒絕的出錯(cuò)概率。[6]其定義表達(dá)為:FRR=拒識(shí)的個(gè)人信息數(shù)目/考察的個(gè)人信息總數(shù)目×100%。當(dāng)前,盡管不少識(shí)別技術(shù)的提供廠商通常宣稱其產(chǎn)品可以達(dá)到的拒識(shí)率指標(biāo)為FRR<0.01%,但從公開發(fā)表的學(xué)術(shù)論文和權(quán)威的測(cè)試數(shù)據(jù)來看,這樣的指標(biāo)其實(shí)是很難達(dá)到的。權(quán)威機(jī)構(gòu)一般認(rèn)為,1%的拒識(shí)率是可以接受的。然而在實(shí)際應(yīng)用中,由于時(shí)間、地點(diǎn)、環(huán)境發(fā)生變化,致使拒識(shí)率會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于這個(gè)數(shù)字。以指紋識(shí)別技術(shù)為例,由于報(bào)名和考試相隔的時(shí)間較長(zhǎng),考生在進(jìn)入考場(chǎng)時(shí)如果忘記了報(bào)名時(shí)信息采集所用手指及其擺放角度,往往就會(huì)導(dǎo)致其無法進(jìn)入考場(chǎng)。另外,像手指過干、過濕、有油漬以及季節(jié)性脫皮等情況也會(huì)導(dǎo)致拒識(shí)現(xiàn)象的發(fā)生。而筆跡識(shí)別技術(shù)采用后期驗(yàn)證的方法,只是要求考生在考場(chǎng)作答的同時(shí)留存筆跡卡信息,不要求即時(shí)驗(yàn)證,只在考后或畢業(yè)審核時(shí)進(jìn)行筆跡核驗(yàn)。這種后期驗(yàn)證的方法避免了現(xiàn)場(chǎng)拒識(shí)情況的發(fā)生。即使在后期驗(yàn)證過程中發(fā)生自動(dòng)識(shí)別算法無法識(shí)別的現(xiàn)象,也可以通過人工判定來輔助完成核驗(yàn)。

    4.1.4 經(jīng)濟(jì)投入低

    通過改進(jìn)答題卡的設(shè)計(jì),筆跡識(shí)別技術(shù)的筆跡圖像信息采集完全可以與答題卡的考試作答采集過程整合在一起,完全不需要額外投入資源,具有很好的經(jīng)濟(jì)可行性。而其他識(shí)別技術(shù)由于必須配備專門的采集和驗(yàn)證設(shè)備,一般都需要投入大量的資金。以指紋識(shí)別技術(shù)為例,一個(gè)指紋考場(chǎng)簽到器的市場(chǎng)價(jià)格大約人民幣1 500元,如果以3 000個(gè)考場(chǎng)計(jì)算,僅此一項(xiàng)就需要投入人民幣450萬元。

    綜合上述,對(duì)四種主要生物識(shí)別技術(shù)的特點(diǎn)進(jìn)行比較(見表3),可以看出筆跡識(shí)別技術(shù)在可采集性和可回溯性方面具有很高便利程度,并且使用和普及成本低廉,準(zhǔn)確率高并且在必要時(shí)還可以請(qǐng)專業(yè)人員(如公安機(jī)關(guān)鑒識(shí)人員)進(jìn)行人工介入。

    4.2 筆跡圖像信息的采集具有大量可借鑒的技術(shù)方案

    1998年,廣西考試院在高考英語科目閱卷中首先嘗試應(yīng)用網(wǎng)上閱卷技術(shù)。2004年,教育部將網(wǎng)上閱卷作為“陽光工程”在全國范圍推廣。經(jīng)歷了十余年的發(fā)展和實(shí)踐,網(wǎng)上閱卷在“圖像掃描”和“圖像切割”等關(guān)鍵技術(shù)上積累了大量可借鑒的技術(shù)方案,其在采集介質(zhì)、操作方式、關(guān)鍵技術(shù)等方面與筆跡圖像信息的采集具有高度的相似性(見圖1),因此筆跡圖像信息的采集不存在任何技術(shù)障礙。

    表3 各種識(shí)別技術(shù)特點(diǎn)比較

    4.2.1 圖像掃描層面

    圖像掃描是利用光電技術(shù)和數(shù)字處理技術(shù),以掃描方式將圖形或圖像信息轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)的處理過程。掃描硬件設(shè)備主要分為兩類:一是專門為考試行業(yè)設(shè)計(jì)的專用掃描設(shè)備,此類設(shè)備的信息點(diǎn)識(shí)別采用“嵌入式”硬識(shí)別技術(shù),掃描和識(shí)別速度快;二是以高速文檔掃描儀為代表的通用掃描設(shè)備,采用“分離式”軟識(shí)別技術(shù),對(duì)紙張的適應(yīng)性好,成像精度高,有利于后期成本的降低。兩類設(shè)備都有豐富、成熟的產(chǎn)品系列,可為筆跡信息的采集提供多種硬件平臺(tái),從而完成圖像掃描。

    圖1 網(wǎng)上閱卷與筆跡采集流程比較

    4.2.2圖像切割層面

    圖像切割是圖像掃描之后的第二個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。它分為兩步,第一步是按照筆跡識(shí)別的紋理、灰度等特定需要,將筆跡圖像從筆跡卡中準(zhǔn)確地分離出來;第二步是進(jìn)行逐字切割以供后期識(shí)別使用。目前網(wǎng)上閱卷系統(tǒng)能夠提供兩種成熟的切割方式:一是動(dòng)態(tài)切割技術(shù),即在掃描的同時(shí)同步完成切割任務(wù);二是靜態(tài)切割技術(shù),即掃描完成后針對(duì)靜態(tài)文件進(jìn)行圖像切割。兩種方式都有豐富的工具可供選擇,均可實(shí)現(xiàn)圖像切割。

    4.2.3 圖像存儲(chǔ)層面

    圖像存儲(chǔ)的格式也是筆跡信息采集的一個(gè)至關(guān)重要的環(huán)節(jié)。由于一些存儲(chǔ)格式會(huì)對(duì)圖像進(jìn)行有損壓縮存儲(chǔ),所以存儲(chǔ)格式的問題會(huì)直接影響到筆跡識(shí)別的準(zhǔn)確性。一些網(wǎng)上閱卷系統(tǒng)能夠提供TIFF、BMP、JPEG三種格式。TIFF格式(標(biāo)簽圖像文件格式)是一種較為通用的圖像文件格式,支持多種平臺(tái),圖像質(zhì)量最好,可作為機(jī)器識(shí)別的存儲(chǔ)格式。BMP格式(位圖格式)雖然圖像質(zhì)量不如TIFF格式,但其在純Windows環(huán)境下具有很好的兼容性。JPEG格式(聯(lián)合照片專家組格式)是一個(gè)有損壓縮格式,文件所占空間最小,圖像質(zhì)量最差,但其能夠廣泛支持瀏覽器方式,可以作為人工瀏覽的存儲(chǔ)格式。三種圖像存儲(chǔ)格式可以相互補(bǔ)充,既能滿足機(jī)器識(shí)別的精確性需求,又能滿足人工識(shí)別的快捷性需求。

    4.3 筆跡圖像信息的識(shí)別具有日趨成熟的技術(shù)支撐

    筆跡識(shí)別其實(shí)是一個(gè)古老的身份認(rèn)證手段,所謂的“簽字畫押”就是最早的筆跡識(shí)別。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的日益普及,在筆跡自動(dòng)鑒別方面,國內(nèi)外已經(jīng)開展了很多研究工作。

    筆跡能夠充分、客觀地反映一個(gè)人的書寫習(xí)慣。書寫習(xí)慣一旦形成,在很長(zhǎng)一段時(shí)間不會(huì)改變,包括字體的大小與傾斜角度、筆畫的走勢(shì)和用力的大小等。計(jì)算機(jī)筆跡識(shí)別按取樣的方式主要分為離線(off-line)和在線(on-line)兩類。離線筆跡識(shí)別的對(duì)象是寫在紙上的字符,這些字符通過掃描儀或攝像機(jī)轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)能夠處理的數(shù)字信號(hào);[7]而在線筆跡識(shí)別則是通過專用的數(shù)字板或數(shù)字儀實(shí)時(shí)地采集書寫信號(hào),它不僅可以采集到筆跡序列并轉(zhuǎn)化成圖像,而且還可以記錄書寫的壓力、速度等信息,從而為筆跡識(shí)別提供更為豐富的信息。[8]按照采集對(duì)象和特征提取的方式又可分為:文本依存(Text-dependent)和文本獨(dú)立(Text-independent)兩種。文本依存是指從檢驗(yàn)筆跡和參考筆跡中提取相同字即特征字進(jìn)行模式匹配;而文本獨(dú)立則是指從字符集中提取的特征與字符的意義無關(guān)的特征,如字間距、行間距、筆畫方向、字的大致形態(tài)和傾斜角度等。文本依存包括降維處理法、筆劃匹配法、模板匹配法、紋理提取法等。目前識(shí)別率較高的算法是2003年劉宏等提出的采用SVM和Gabor紋理進(jìn)行筆跡鑒別,識(shí)別率最高可達(dá)到97.7%。[9]

    5 結(jié)語

    目前,生物識(shí)別技術(shù)在安保領(lǐng)域應(yīng)用越來越廣泛,技術(shù)也越來越成熟。筆跡識(shí)別技術(shù)是現(xiàn)有的生物識(shí)別技術(shù)中最具有優(yōu)勢(shì),也最契合自學(xué)考試組織管理特點(diǎn)的身份識(shí)別技術(shù)。同時(shí),其相關(guān)理論與技術(shù)的日臻成熟也為我們防范和震懾自學(xué)考試替考作弊行為提供了可靠保障。為此,我們要下大力氣開展適用于自學(xué)考試的筆跡識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研發(fā)工作,并對(duì)相關(guān)業(yè)務(wù)工作流程和管理環(huán)節(jié)進(jìn)行深入分析與認(rèn)真梳理,建立考前、考中“人防”與考后“技防”相結(jié)合的立體式全覆蓋的身份識(shí)別與監(jiān)控體系,確保自學(xué)考試的考試安全與社會(huì)聲譽(yù)。

    [1] 胡向東.我們?nèi)绾螒?yīng)對(duì)國家教育考試突發(fā)事件[N].中國教育報(bào),2008-03-04(11).

    [2] [4] 姜鋼.國家教育考試安全面臨的形勢(shì)和對(duì)策[J].中國考試,2013(2).

    [3] 談傳生,丁丹.自學(xué)考試考風(fēng)考紀(jì)現(xiàn)狀問題及對(duì)策[J].繼續(xù)教育研究,2013(1).

    [5] 杜秀龍.生物識(shí)別技術(shù)的特點(diǎn)及未來的發(fā)展方向探析[J].中國安防,2014(6).

    [6] Zhu X,Xu Y,Chen H,et al.Low false reject rate and false accept rate multi-step fire detection method[J].Optik-International Journal for Light and Electron Optics,2013(24):6636-6641.

    [7] Fang B,Leung C H,Ytang Y,et al.Off-line signature verification by the tracking of feature and stroke positions[J].Pattern Recognition,2003(36):91-101.

    [8] Fan Kuo-Chin,Lin Chang-Keng,Chou Kuo-Sen.Confusion set recognition of on-line Chinese characters by artificial intelligence technique[J].Pattern Recognition,1995,28(3):303-313.

    [9] 劉宏,李錦濤,崔國勤,等.基于SVM和紋理的筆跡鑒別方法[J].計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào),2003(12).

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