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    腦膠質(zhì)瘤分級(jí)診斷的磁共振研究新進(jìn)展

    2017-03-23 03:03:29張楠楊本強(qiáng)
    磁共振成像 2017年1期
    關(guān)鍵詞:峰度水分子白質(zhì)

    張楠,楊本強(qiáng)

    資訊 Information

    腦膠質(zhì)瘤分級(jí)診斷的磁共振研究新進(jìn)展

    張楠,楊本強(qiáng)*

    腦膠質(zhì)瘤是較為常見(jiàn)的中樞神經(jīng)系統(tǒng)腫瘤,表現(xiàn)為向外浸潤(rùn)性生長(zhǎng),具有侵襲性且容易復(fù)發(fā),目前手術(shù)切除仍是該病的主要治療手段,腦膠質(zhì)瘤的早期診斷及分級(jí)對(duì)治療方案的制定及預(yù)后具有重要意義。隨著影像技術(shù)的發(fā)展,磁共振成像技術(shù)在腦膠質(zhì)瘤的分級(jí)診斷中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。作者就幾項(xiàng)磁共振新技術(shù)在腦膠質(zhì)瘤分級(jí)診斷中的應(yīng)用予以綜述。

    神經(jīng)膠質(zhì)瘤;腦腫瘤;磁共振成像

    張楠, 楊本強(qiáng). 腦膠質(zhì)瘤分級(jí)診斷的磁共振研究新進(jìn)展. 磁共振成像, 2017, 8(1): 67-71.

    腦膠質(zhì)瘤(brain glioma,BG)是較為常見(jiàn)的中樞神經(jīng)系統(tǒng)腫瘤,起源于神經(jīng)上皮細(xì)胞,可發(fā)生在顱內(nèi)的任何部位,呈侵襲性生長(zhǎng)[1]。參照2016年WHO最新的腫瘤分類(lèi)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn),將BG分為少突膠質(zhì)細(xì)胞腫瘤、星形細(xì)胞腫瘤、室管膜細(xì)胞腫瘤、脈絡(luò)叢腫瘤、胚胎性腫瘤等[2]。BG被分為低級(jí)別(low-grade glioms,LGG)和高級(jí)別(high-grade glioms,HGG)兩大類(lèi),HGG惡性度大于LGG[3]。以往的分類(lèi)方法主要是依據(jù)HE染色下的光學(xué)顯微鏡特點(diǎn)、家系相關(guān)蛋白的免疫組化表達(dá)和部分超微結(jié)構(gòu)等組織學(xué)特征來(lái)進(jìn)行的,而2016版最新分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)將分子病理結(jié)果用于腦腫瘤的診斷和分類(lèi),為BG的定性診斷提供了更有意義的病理標(biāo)準(zhǔn)。

    雖然病理檢查診斷仍是BG診斷及分級(jí)的金標(biāo)準(zhǔn),但因其具有侵襲性且病變組織的選取及結(jié)果的診斷可受醫(yī)生的主觀因素影響,而導(dǎo)致病理結(jié)果有偏差。目前學(xué)者們正積極探索著影像學(xué)檢查方法在BG分級(jí)診斷中的價(jià)值。常規(guī)磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)不能對(duì)膠質(zhì)瘤進(jìn)行準(zhǔn)確分級(jí),磁共振新技術(shù)已成為學(xué)者們探索的熱點(diǎn),大家正努力探索反應(yīng)腫瘤病理生理學(xué)各方面特征的磁共振檢查方法,而不同的MRI技術(shù)能夠體現(xiàn)膠質(zhì)瘤不同的病理學(xué)特點(diǎn)。如磁共振波譜分析(magnetic resonance spectroscopy,MRS)可以量化組織成分結(jié)構(gòu)和物質(zhì)代謝狀態(tài)的相關(guān)信息;擴(kuò)散加權(quán)成像(diffusion weighted imaging,DWI)是較常用的一種功能成像,可提供病灶細(xì)胞密度和壞死方面的信息,對(duì)膠質(zhì)瘤病理分級(jí)具有重要作用;而灌注加權(quán)成像(perfusion weighted imaging,PWI)能夠反映血管細(xì)胞增殖和新生血管形成情況[4],可預(yù)測(cè)腫瘤的病理組織學(xué)變化及進(jìn)展情況。MRI技術(shù)對(duì)BG分級(jí)診斷已成為一種研究趨勢(shì),各研究方法不同,結(jié)果也不盡相同,但各結(jié)果多具有一致性。

    1 擴(kuò)散張量成像(diffusion tensor imaging,DTI)

    DTI是基于DWI基礎(chǔ)之上研發(fā)的一種利用組織內(nèi)呈高斯分布的水分子擴(kuò)散的原理定性、定量分析神經(jīng)纖維細(xì)微變化的高級(jí)磁共振成像技術(shù),能更直觀地顯示腦白質(zhì)纖維的走行及其與BG間的關(guān)系[5]。在大腦組織內(nèi),自由水分子在各個(gè)方向上彌散受限程度是不同的,即彌散的各向異性(anisotropy),由于腦白質(zhì)纖維髓鞘及軸索排列方式不同,沿白質(zhì)纖維的擴(kuò)散比垂直方向的更容易,因此各向異性是腦白質(zhì)DTI的成像基礎(chǔ)[6]。常用的DTI參數(shù):平均彌散率(mean diffusivity,MD),反映組織某一區(qū)域內(nèi)水分子的平均擴(kuò)散能力,組織內(nèi)含水量的多少對(duì)其影響較大,而彌散的方向與其無(wú)關(guān)[7]。各向異性分?jǐn)?shù)(fractional anisotropyFA),是病變各向異性成分與整個(gè)擴(kuò)散張量的比值,其最小值為0,最大值為1,F(xiàn)A值的大小代表組織方向性的強(qiáng)弱,即各向異性的大小[8]。由于腫瘤組織的侵襲性使得正常腦神經(jīng)纖維軸突及髓鞘結(jié)構(gòu)發(fā)生異常改變,導(dǎo)致FA值降低,F(xiàn)A值對(duì)評(píng)價(jià)BG惡性度具有重要意義[5]。表觀彌散系數(shù)(apparent diffusion coefficients,ADC),是評(píng)價(jià)水分子彌散運(yùn)動(dòng)及受阻狀況的重要參數(shù),其大小受體內(nèi)水分子灌注和運(yùn)動(dòng)情況影響,ADC值越低的區(qū)域,腫瘤的惡性度越高,這是由腫瘤的細(xì)胞致密度決定的。擴(kuò)散張量纖維束示蹤成像(diffusion tensor tractography,DTT)是DTI的一個(gè)研究方向,能清楚地顯示病變組織與附近腦白質(zhì)纖維束走行關(guān)系[9],從而推斷出腦白質(zhì)纖維束的完整性及其受浸潤(rùn)情況,鑒別腫瘤周?chē)欠翊嬖谟泄δ艿纳窠?jīng)纖維束,為臨床手術(shù)提供指導(dǎo)。DTI因可以清晰地將人體生理及病理組織中水分子擴(kuò)散的三維結(jié)構(gòu)信息反映出來(lái),故其在中樞神經(jīng)系統(tǒng)疾病尤其是在BG診斷及分級(jí)中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。

    2 擴(kuò)散峰度成像(diffusion kurtosis imaging,DKI)

    DKI是DWI及DTI技術(shù)的延伸,是基于體內(nèi)水分子非高斯擴(kuò)散運(yùn)動(dòng)原理成像的一種新興MR技術(shù),在觀察腦組織微觀結(jié)構(gòu)方面具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)[10]。DKI掃描除獲得傳統(tǒng)的擴(kuò)散參數(shù)外,還有其特有的參數(shù):平均擴(kuò)散峰度(mean kurtosis,MK),表示組織內(nèi)水分子彌散位移分布偏離高斯曲線(xiàn)的程度,是一個(gè)平均值,代表水分子擴(kuò)散受限的程度,MK值的大小反映了組織結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性,是DKI的重要參數(shù),HGG血管異常增生,細(xì)胞異質(zhì)性顯著,故MK值在HGG中較高[11]。軸向峰度(axial kurtosis,AK/K∥),是軸突方向擴(kuò)散信息的重要體現(xiàn),因?yàn)樗肿訌浬⒃诖朔较蛏鲜艿降南拗葡鄬?duì)較少,故AK值較小,灰白質(zhì)間對(duì)比不明顯,可反映軸索的完整性和纖維束的密度[12]。徑向峰度(radial kurtosis,RK/K⊥),主要反映垂直于軸突方向擴(kuò)散的信息,該方向上白質(zhì)纖維彌散受限明顯,白質(zhì)的RK值高于灰質(zhì),RK值反映了髓鞘的完整性和軸索的密度[12]。峰度各向異性(kurtosis anisotropy,KA),類(lèi)似于FA,與峰度偏差相關(guān),當(dāng)組織結(jié)構(gòu)規(guī)則、緊密時(shí)KA較大,反之則較小[13]。

    2.1 DKI在腦膠質(zhì)瘤分級(jí)診斷中的應(yīng)用

    腦膠質(zhì)瘤是一組異質(zhì)性腫瘤,以微觀結(jié)構(gòu)的異質(zhì)性增加和復(fù)雜性為特點(diǎn),在增殖活躍的HGG中表現(xiàn)地尤為突出,而微觀結(jié)構(gòu)的異質(zhì)性增加使得質(zhì)子的擴(kuò)散受阻,導(dǎo)致更高的非高斯并使峰度增加[14]。Van Cauter等[12]得出MK、AK及RK值均表現(xiàn)為在HGG明顯高于LGG的結(jié)論。MD和KA值在高、低級(jí)別膠質(zhì)瘤間具有顯著差異。他們表示這些峰度參數(shù)在膠質(zhì)瘤級(jí)別劃分方面比傳統(tǒng)擴(kuò)散成像參數(shù)更具優(yōu)勢(shì)。并且他們?cè)贒KI、動(dòng)態(tài)磁敏感對(duì)比增強(qiáng)灌注加權(quán)成像(dynamic susceptibility contrast-enhanced perfusion weighted imaging,DSC PWI)及短波化學(xué)位移成像(chemical shift,CSI)對(duì)膠質(zhì)瘤進(jìn)行分級(jí)的研究中發(fā)現(xiàn)高、低級(jí)別膠質(zhì)瘤MK及MD測(cè)量值間存在顯著的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,且聯(lián)合應(yīng)用這三種方法所得參數(shù)信息能夠使高、低級(jí)別膠質(zhì)瘤的鑒別準(zhǔn)確性提高,其診斷性能高于單獨(dú)應(yīng)用任何一種方法。Raab等[15]在研究中發(fā)現(xiàn)隨著膠質(zhì)瘤級(jí)別的升高M(jìn)K值隨之增加,而ADC值隨之減低,MK值在高、低級(jí)別膠質(zhì)瘤的鑒別中表現(xiàn)出的特異性和敏感性均最高。他們表示DKI技術(shù)能夠描述腦膠質(zhì)瘤組織內(nèi)部的細(xì)微結(jié)構(gòu)變化并有助于膠質(zhì)瘤的分級(jí)診斷。Jiang等[16]在研究中發(fā)現(xiàn)與傳統(tǒng)擴(kuò)散參數(shù)相比,峰度指標(biāo)更有望成為區(qū)分高、低級(jí)別膠質(zhì)瘤甚至鑒別Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ級(jí)膠質(zhì)瘤的影像學(xué)標(biāo)記,他們的研究揭示DKI能夠評(píng)價(jià)膠質(zhì)瘤細(xì)胞增殖能力,并可以作為膠質(zhì)瘤準(zhǔn)確分級(jí)的半定量方法,從而對(duì)膠質(zhì)瘤的診斷及后續(xù)治療產(chǎn)生重要影響。

    2.2 DKI的優(yōu)勢(shì)與局限性

    DKI因其優(yōu)勢(shì)較多而備受學(xué)者們的喜愛(ài),首先,可同時(shí)獲得DTI和DKI兩套參數(shù),故可提供更多的病變組織結(jié)構(gòu)信息。其次,DKI不依賴(lài)組織結(jié)構(gòu)的空間方位,可較好地描述腦灰白質(zhì)結(jié)構(gòu),在各向同性組織疾病診斷上作用顯著。再次,在圖像處理過(guò)程中DKI參數(shù)MK對(duì)混雜效應(yīng)的干擾不敏感,而MD、FA則更易受其影響,腦室周?chē)屹|(zhì)的MK受腦脊液污染的影響小于MD和FA。在顯示病灶細(xì)微結(jié)構(gòu)信息時(shí)MK較MD、FA具有更高的敏感性和特異性。最后,DKI對(duì)腦灰質(zhì)成分結(jié)構(gòu)變化更敏感,故可反映體素內(nèi)白質(zhì)纖維束相互交叉情況。

    DKI方法因所選的b值較大,故信噪比對(duì)成像質(zhì)量的影響較大,當(dāng)增加采集次數(shù)時(shí),信噪比提高,但掃描時(shí)間延長(zhǎng),導(dǎo)致了運(yùn)動(dòng)偽影的增加,故噪聲矯正程序軟件的應(yīng)用對(duì)DKI的信號(hào)處理較為重要。

    3 體素內(nèi)不相干運(yùn)動(dòng)成像(intravoxel incoherent motion,IVIM)

    IVIM也是基于DWI基礎(chǔ)被提出的可無(wú)創(chuàng)評(píng)價(jià)活體組織內(nèi)分子擴(kuò)散及灌注的MR功能成像技術(shù),通過(guò)應(yīng)用雙指數(shù)擬合分析多b值算法獲得的信號(hào)衰減,從而將細(xì)胞內(nèi)、外純擴(kuò)散與毛細(xì)血管網(wǎng)灌注情況進(jìn)行區(qū)分。IVIM常用的參數(shù):?jiǎn)沃笖?shù)模型參數(shù)ADC代表膠質(zhì)瘤細(xì)胞結(jié)構(gòu)及核異型性的差異,理論上高級(jí)別膠質(zhì)瘤細(xì)胞密度高會(huì)妨礙自由水的擴(kuò)散而導(dǎo)致ADC值降低;純擴(kuò)散系數(shù)(slow diffusion coefficient,D),代表純的水分子擴(kuò)散運(yùn)動(dòng)(緩慢的擴(kuò)散運(yùn)動(dòng)成分),D值主要反映水分子在組織間隙的布朗運(yùn)動(dòng),其大小與腫瘤的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)關(guān)系密切,HGG的結(jié)構(gòu)致密,具有較小的細(xì)胞間隙,限制了其間的水分子的擴(kuò)散運(yùn)動(dòng),故D值較低。假擴(kuò)散系數(shù)(fast diffusion coefficient,D*),代表微循環(huán)的擴(kuò)散情況(快速的擴(kuò)散運(yùn)動(dòng)成分),與毛細(xì)血管內(nèi)血液流速及血管平均長(zhǎng)度有關(guān),對(duì)鑒別腫瘤的良惡性具有重要意義,為提高BG分級(jí)診斷的準(zhǔn)確度,D*與D多配合使用;灌注分?jǐn)?shù)(fraction of fast ADC,f),代表局部微循環(huán)灌注效應(yīng)與總體的擴(kuò)散效應(yīng)的容積比率,與組織內(nèi)毛細(xì)血管豐富度呈正比。有研究指出,在HGG中f值、D*顯著高于LGG,而ADC、D值卻相反[17-19]。當(dāng)評(píng)價(jià)組織的擴(kuò)散狀態(tài)時(shí),D值比ADC值更準(zhǔn)確,因?yàn)樵谟?jì)算D值時(shí)灌注因素所帶來(lái)的影響已經(jīng)被排除

    3.1 IVIM在腦膠質(zhì)瘤分級(jí)診斷中的應(yīng)用

    不同級(jí)別的膠質(zhì)瘤,其治療方法的選擇及預(yù)后具有很大差異,所以對(duì)膠質(zhì)瘤進(jìn)行正確分級(jí)在臨床實(shí)踐中意義重大。近年來(lái),IVIM技術(shù)不斷發(fā)展并越來(lái)越廣泛地應(yīng)用于膠質(zhì)瘤的分級(jí)診斷中。張玉琴等[18]認(rèn)為IVIM技術(shù)可以在術(shù)前安全無(wú)創(chuàng)地獲取膠質(zhì)瘤灌注信息并判斷其級(jí)別。他們發(fā)現(xiàn),高、低級(jí)別膠質(zhì)瘤患側(cè)與健側(cè)的快速ADC值比值之間的差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。此外,灌注情況在高、低級(jí)別膠質(zhì)瘤間也存在差異,前者表現(xiàn)為高灌注或不均勻灌注,后者表現(xiàn)為低灌注或無(wú)異常灌注。Bisdas等[20]在研究中發(fā)現(xiàn)膠質(zhì)瘤組織的D*、D及f與對(duì)側(cè)正常腦白質(zhì)相比均存在差異。高、低級(jí)別膠質(zhì)瘤之間D*、f值差異顯著,Ⅱ級(jí)膠質(zhì)瘤的D值比Ⅲ-Ⅳ級(jí)的D值略低,但差異不顯著。他們還發(fā)現(xiàn)腫瘤組織的D*、f值與ADC、D值相比變異系數(shù)更高,其中f值具有較好的重復(fù)性。Bai等[21]在研究中通過(guò)雙指數(shù)模型擴(kuò)散加權(quán)成像算得ADC、D、D*和f,通過(guò)拉伸指數(shù)擴(kuò)散加權(quán)成像獲得水分子擴(kuò)散非均勻性指數(shù)(α)和分布彌散系數(shù)(distribution dispersion coefficient,DDC),應(yīng)用DKI計(jì)算MD、FA和MK,他們的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明ADC、D、f、α、DDC和MD值在HGG中明顯低于LGG;D*和MK表現(xiàn)為HGG明顯高于LGG。相比于傳統(tǒng)擴(kuò)散參數(shù),在膠質(zhì)瘤分級(jí)診斷方面α和MK值除診斷準(zhǔn)確率更高外還能提供更多的診斷信息。

    Federau 等[22]在 應(yīng) 用 IVIM技術(shù)研究膠質(zhì)瘤灌注中發(fā)現(xiàn)HGG在最大灌注區(qū)的灌注分?jǐn)?shù)顯著高于LGG,高、低級(jí)別膠質(zhì)瘤的f值均顯著高于正常腦白質(zhì),而灌注分?jǐn)?shù)f與DSC得到的腦血容量(cerebral blood volume,CBV)表現(xiàn)為中度相關(guān)性。D*及f˙D*在高、低級(jí)別膠質(zhì)瘤中的差異不顯著,但高、低級(jí)別膠質(zhì)瘤的f˙D*值均顯著高于正常腦白質(zhì)。在他們的研究中D*不能用于HGG和LGG的鑒別,這可能是由低信噪比造成的,故高質(zhì)量的圖像可獲得與病理相一致的D*圖。

    3.2 IVIM的優(yōu)勢(shì)與局限性

    IVIM與傳統(tǒng)DWI及PWI相比,在理論上具有明顯的優(yōu)勢(shì)。第一,IVIM不需造影劑便可獲得所需的灌注參數(shù)。第二,由于IVIM參數(shù)為定量參數(shù),且數(shù)學(xué)模型簡(jiǎn)單,無(wú)需獲取動(dòng)脈流入函數(shù),故不需進(jìn)行反卷積及造影劑滲漏矯正等。第三,由于所需參數(shù)源于相同數(shù)據(jù)組,故IVIM法得到的灌注圖和擴(kuò)散圖可以實(shí)現(xiàn)完美的空間配準(zhǔn)。第四,在計(jì)算D值時(shí),IVIM成像是將灌注影響因素排除在外的,故在反映組織擴(kuò)散方面要比ADC值更為準(zhǔn)確。第五,IVIM因其采用的是自旋回波DWI技術(shù),所以對(duì)T2*磁敏感偽影不敏感,未來(lái)的發(fā)展前景更為廣闊。

    但I(xiàn)VIM也有其自身的局限性,如在b值的選擇及最多b值的確定方面尚存在爭(zhēng)議,雖有學(xué)者認(rèn)為低b值時(shí)圖像對(duì)組織血管灌注敏感,但想準(zhǔn)確測(cè)定DW-MRI數(shù)據(jù)卻很困難,因?yàn)榈蚥值時(shí)IVIM模型器官內(nèi)其他分泌相關(guān)物理過(guò)程會(huì)影響研究人員對(duì)血液灌注區(qū)的區(qū)分,如中樞神經(jīng)系統(tǒng)腦脊液的分泌和循環(huán)流動(dòng)。

    4 動(dòng)態(tài)對(duì)比增強(qiáng)磁共振成像(dynamic contrastenhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)

    DCE-MRI通過(guò)團(tuán)注對(duì)比劑獲得其在體內(nèi)的血流動(dòng)力學(xué)及藥代動(dòng)力學(xué)模型,分析組織微血管血 流 灌 注 情況[23], 通 過(guò) 獲得 的滲 透 性 或 T1灌 注參數(shù)值評(píng)價(jià)腦膠質(zhì)瘤的級(jí)別,同時(shí)對(duì)評(píng)價(jià)血腦屏障的完整性具有重要意義。DCE-MRI基于血腦屏障的通透性與多種因素相關(guān),包括毛細(xì)血管滲透性、血管異質(zhì)性、灌注的毛細(xì)血管床面積、血容量、細(xì)胞外液成分、腎臟清除率及灌注等,因此,DCE-MRI的數(shù)據(jù)分析能夠提供包括血管滲透性、增強(qiáng)曲線(xiàn)形態(tài)及灌注等多種不同信息。腫瘤新生微血管基底膜不連續(xù),管壁通透性增加,而微血管生成及其通透性與血管依賴(lài)性的BG的病理分級(jí)呈正相關(guān)。滲透性參數(shù):血液回流常數(shù)(reflux constant,Kep)、轉(zhuǎn)運(yùn)常數(shù)(volume transfer constant,Ktrans)、血漿容積(blood plasma fraction,Vp)、部分細(xì)胞外血管外間隙容量(extracellular extravascular volume fraction,Ve);灌注參數(shù):腦血容量(cerebral blood volume,CBV)、平均通過(guò)時(shí)間(mean transit time,MTT)、腦血流量(cerebral blood flow,CBF)。研究者們[1,23-25]一 致 認(rèn) 為 Ve值、Ktrans值與BG的惡性度具有相關(guān)性,當(dāng)Ve值、Ktrans值越高 ,證 明 血管 通透性 越高, BG的 級(jí) 別越高;Kep值、Vp值與BG分級(jí)無(wú)相關(guān)性;CBF、CBV與膠質(zhì)瘤分級(jí)呈正相關(guān)。孫勝杰等[26]將Ktrans值聯(lián)合CBV(Ktrans-CBV)、Ve值聯(lián)合CBF值(Ve-CBF)應(yīng)用使得膠質(zhì)瘤分級(jí)診斷特異性和敏感性均有較大提高。Jain等[23]經(jīng)研究將數(shù)字3設(shè)定為相對(duì)腦血容量(relative cerebral blood volume,rCBV)的臨界值,當(dāng)rCBV≥3時(shí)診斷為HGG,當(dāng)rCBV<3時(shí)為L(zhǎng)GG。

    4.1 DCE-MRI技術(shù)評(píng)價(jià)膠質(zhì)瘤級(jí)別的優(yōu)勢(shì)

    常規(guī)MRI通常是依據(jù)腫瘤的強(qiáng)化程度來(lái)進(jìn)行分級(jí)的,但不能提供腫瘤血管生成及破壞等相關(guān)信息,而且不能進(jìn)行定量分析。傳統(tǒng)的PWI雖能提供CBF、CBV、MTT等灌注參數(shù),但其也有自身的局限性,例如無(wú)法評(píng)估對(duì)比劑滲漏的數(shù)值,其測(cè)出的數(shù)值是rCBV,是以血腦屏障未被破壞為假設(shè),研究rCBV與BG病理分級(jí)間的關(guān)系,忽略了血管內(nèi)滲漏到血管外間隙的對(duì)比劑,而膠質(zhì)瘤尤其是惡性膠質(zhì)瘤幾乎總伴隨血腦屏障的破壞,從而錯(cuò)誤地評(píng)估了BG的級(jí)別。而DCE-MRI技術(shù)克服了該局限性,將腫瘤血管的滲透率參數(shù)一并計(jì)算出來(lái),真實(shí)地反映了血腦屏障的破壞程度,故對(duì)BG的分級(jí)更為準(zhǔn)確。

    不論發(fā)生在成人或兒童的腦膠質(zhì)瘤都有較高的致殘率或致死率,而腫瘤的預(yù)后與其良惡性及級(jí)別有關(guān),故準(zhǔn)確地判斷腫瘤的良惡性及級(jí)別對(duì)指導(dǎo)臨床治療及判斷預(yù)后具有重要意義。目前,影像學(xué)檢查已經(jīng)成為腦膠質(zhì)瘤診斷及分級(jí)的常用檢查技術(shù),尤其是MRI技術(shù),磁共振平掃及增強(qiáng)掃描對(duì)于病變的解剖定位意義重大,但是不能同時(shí)顯示腫瘤的代謝、血液動(dòng)力學(xué)、分子及細(xì)胞結(jié)構(gòu)的信息,說(shuō)明單模態(tài)的檢查具有局限性。常常需要將多種MR技術(shù)聯(lián)合應(yīng)用,讓多模態(tài)MR技術(shù)彼此優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),可更加全面地反映腫瘤的特征。隨著醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的發(fā)展,MR功能成像在術(shù)前評(píng)估BG分級(jí)中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用,而上述幾種新技術(shù),如DKI和IVIM等的聯(lián)合應(yīng)用在提高膠質(zhì)瘤分級(jí)診斷準(zhǔn)確性方面具有極為廣闊的應(yīng)用前景。

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    New approaches of magnetic resonance on the evaluation of brain glioma grading

    ZHANG Nan, YANG Ben-qiang*
    Department of Radiology, the General Hospital of Shenyang Military Region, Shenyang 110840, China
    *

    Yang BQ, E-mail: bqyang888@sina.com
    Received 7 Sep 2016, Accepted 6 Dec 2016

    As the most common tumor of central nervous system, brain glioma shows features of outward infiltrative growth, invasiveness and recurrence. The related treatments are rare and, surgical resection is the most preferred method. Early diagnosis and grading of glioma are significant when establish therapeutic approaches and evaluate prognosis of patients. With the development of radiology technologies, Magnetic Resonance Imaging becomes an essential technique for assessing gliomas grading. In this paper, we reviewed several new techniques related to the utility of magnetic resonance imaging on the evaluation of glioma grading.

    Glioma; Brain neoplasms; Magnetic resonance imaging

    沈陽(yáng)軍區(qū)總醫(yī)院放射診斷科,沈陽(yáng)

    楊本強(qiáng),E-mail:bqyang888@sina. com

    2016-09-07

    R445.2;R730.264

    A

    10.12015/issn.1674-8034.2017.01.017

    110840

    接受日期:2019-12-06

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