彭南兵+彭承軍
(重慶三峽職業(yè)學院 重慶市 萬州區(qū) 404155)
摘 要:隨著社會的不斷進步,科學技術日新月異,高校的教育方式已有了多元化發(fā)展的趨勢。為實現(xiàn)高校的現(xiàn)代化管理,必須與最新的信息技術相結合??偨Y國外使用商業(yè)智能技術成功構建高校教育管理平臺的經(jīng)驗,本文將對如何在國內使用商業(yè)智能技術構建高校教育管理平臺進行分析和探討。
關鍵詞:高校教育;商業(yè)智能
前言:信息技術的發(fā)展催化了國內教育的改革,現(xiàn)代化的信息技術改變了傳統(tǒng)的教學方式,將傳統(tǒng)的死板的教學方式變得靈活多樣。多媒體教學可以使授課內容不再乏味,更容易吸引學生,并引導學生主動思考,養(yǎng)成良好的學習習慣。隨著近年來國家對教育體制的逐步改革,各地高校的信息化建設已初見成效,基本完成了數(shù)字化校園的建設,同時積累了數(shù)量龐大的教育信息和數(shù)據(jù)。
一、介紹國內外數(shù)據(jù)信息利用的情況
隨著數(shù)字高校的建立,在各高校的日常運營管理中,已經(jīng)累計的大量的教育數(shù)據(jù),這些對于高校來說無異于一筆寶貴的財富,高校如能充分的將其利用,對于未來的教育管理工作有諸多裨益。但是如何處理好這數(shù)量龐大的數(shù)據(jù),又如何將這些數(shù)據(jù)分類儲存以便日后查詢,已成為高等院校的一道難題。
(一)國內高校對于數(shù)據(jù)信息的綜合利用有待提高
如果能將龐大的信息數(shù)據(jù)處理妥當,并有效的利用于自身的教學管理之中,即可在現(xiàn)代的眾多高校之中取得脫穎而出,并取得絕對的優(yōu)勢。通過教育信息數(shù)據(jù)可以直接的反映出學校的發(fā)展歷史,雖然經(jīng)過近十年的數(shù)據(jù)積累,但是數(shù)字大學對于數(shù)據(jù)的篩選功能尚不完善,對于無用的數(shù)據(jù)無法及時剔除,而有用的數(shù)據(jù)卻往往埋藏的比較深,不易查詢。
目前,國內大部分高校所使用的OLTP系統(tǒng)(聯(lián)機事務處理系統(tǒng)),智能針對數(shù)據(jù)的單一屬性進行處理,不具備數(shù)據(jù)的綜合利用的功能。這直接導致收集到的數(shù)據(jù)信息無法在第一時間完成整合處理,不能將完善的信息反映給管理部門。如何提高信息的綜合利用效率已成為科學技術研究的一道難題。
但是在大部分國外高校之中,一個職能完善的研究部門已成為國外高校的必備條件,而這一研究部門的主要工作就是針對教育信息進行篩選和綜合利用。發(fā)達國的高等院校已經(jīng)充分的意識到,利用有效的數(shù)據(jù)信息對于教育管理工作是十分重要的。
(二)國內外高校商業(yè)智能應用的概況
商業(yè)智能也可以稱為商務智能,最早是由加特納集團提出的。它的含義是通過應用基于事實的支持系統(tǒng)來輔助商業(yè)決策的制定,商業(yè)智能技術為企業(yè)提供了迅速分析數(shù)據(jù)和綜合利用的技術和方法,包括收集、管理和分析數(shù)據(jù),將這些數(shù)據(jù)轉化為有用的信息,然后傳遞到企業(yè)的各部門[1]。
在世界范圍來看,商業(yè)智能已經(jīng)廣泛的應用于各個行業(yè)之中,但是在教育方面的應用卻明顯滯后。各國教育工作者在充分意識到這一問題后,已有大量的高等院校開始將商業(yè)智能應用于日常的工作之中。
美國高等院校對于商業(yè)智能的應用要明顯領先于其他國家,早在2005年,賓州州立大學就開始將商業(yè)智能應用于學習的日常管理之中。但是,亞洲和歐洲對于商業(yè)智能技術的應用仍處于初級階段。2010年,中山大學提出了高校使用商業(yè)智能技術的倡議,時至今日中山大學已經(jīng)初步完成了商業(yè)智能系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的建設工作。同時,國內的其他高等院校也陸續(xù)將商業(yè)智能模式引進到學校的日常工作管理之中。由于商業(yè)智能技術的應用,有利于高等院校對其自身進行研究分析,目前已完成了大量的研究報告。
二、數(shù)據(jù)驅動高校教育管理智能平臺構建
商業(yè)智能技術廣泛應用于高校之中,幫助學校對于日常管理工作中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行篩選、分析和綜合利用,可以有效的提高高校的管理效率,進而幫助校園管理者為學校今后的發(fā)展制定出更為科學合理的目標。部分高校以此為目的,相繼構建了智能信息平臺。智能信息平臺由數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)儲存和管理部、數(shù)據(jù)分析部和用戶組成。
(一)數(shù)據(jù)庫
作為整個智能信息平臺的基礎,數(shù)據(jù)庫的內容是十分完備的,包括了業(yè)務數(shù)據(jù)、調研數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)等內容。學習日常工作管理的所有收據(jù)在形成之后,都會第一時間匯總到數(shù)據(jù)庫,在由數(shù)據(jù)庫進行初步分類。如:學校教導處、學生處、財務處等部門的數(shù)據(jù)將會劃分到業(yè)務數(shù)據(jù)之中。
(二)數(shù)據(jù)儲存和管理部
作為整個智能信息平臺的核心,數(shù)據(jù)儲存和管理部主要的工作是分析、提取數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),并根據(jù)對數(shù)據(jù)的分析和統(tǒng)計,對于學校建設未來擴充教師隊伍、培養(yǎng)優(yōu)秀人才和儲備后備干部等工作提供指導性的依據(jù)。
(三)數(shù)據(jù)分析部
智能信息平臺為學校的管理者提供了多角度觀察教學成果的可能。在數(shù)據(jù)分析部的協(xié)助下,學校的管理者可以直觀的了解學校的現(xiàn)狀,以助其合理的調配學校的資源,并為學校未來的發(fā)展做出更為合理的決策。
(四)用戶
顧名思義,用戶就是智能信息平臺的使用者。智能信息平臺可以設置登錄用戶的權限,對于不同權限的用戶可以訪問不同的信息資源。同時,智能信息平臺可以提供多戶用同時在線操作查詢的服務,并將信息由文字轉化為表格、橫道圖和圖形,使得信息更為通俗易懂[2]。
三、構建商業(yè)智能化高校管理平臺為高校帶來的實際便宜
以國內某高校為例,在智能信息平臺的協(xié)助下,可以對學生的學習成績進行全面的分析。第一,數(shù)據(jù)來源。信息取自智能信息平臺,針對國內國高校的33000名學生的學習成果進行研究。要求學生在無壓力的狀態(tài)下完成試卷,實際回收有效答卷6547分。根據(jù)這一數(shù)據(jù),結合學校的實際情況,得出題目的內部一致性達到了0.9以上,具有較高的可信度[3]。第二,數(shù)據(jù)分析。根據(jù)智能信息平臺提供的數(shù)據(jù),我們可以輕易的尋找到影響學生學習成績的各種因素,主要包括:校園文化、學生對于學習的投入、學校里學習資源的供給情況和學校的成果四個方面,在這四個大方面之中,還包含著大量的小因素,也對學生的學習成績有著一定的影響。
結論:因此,在構建高校教育管理平臺時,應充分利用現(xiàn)代化的信息技術,并與現(xiàn)代商業(yè)智能成功的經(jīng)驗相結合,才能使得構建的教育平臺滿足現(xiàn)代社會的需求。而基于商業(yè)智能構建的高校教育管理平臺可以有效提高各類數(shù)據(jù)使用的收益,并幫助各級教育單位解決一些組織管理和教育決策方面的難題。在這個信息大爆炸的時代,高校教育的數(shù)學信息數(shù)量龐大且種類繁多,而且目前大部分高校缺乏有效的解決辦法,然而高校教育管理平臺的現(xiàn)代化和智能化管理,可以有效的幫助其解決這一難題,所以說,必須堅持商業(yè)智能化構建高校教育管理平臺。
參考文獻
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