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    供給側(cè)改革背景下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的就業(yè)影響效應(yīng)

    2017-03-23 21:12:56魏艷秋和淑萍
    商業(yè)經(jīng)濟研究 2017年5期
    關(guān)鍵詞:協(xié)整檢驗產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

    魏艷秋+和淑萍

    ◆ 中圖分類號:F061.9 文獻標識碼:A

    內(nèi)容摘要:本文基于浙江省1986-2015年的樣本數(shù)據(jù),首先計算了浙江省三大產(chǎn)業(yè)就業(yè)貢獻度以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度。結(jié)果表明第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展對增加社會勞動力就業(yè)已經(jīng)開始出現(xiàn)負作用—“擠出效應(yīng)”,第三產(chǎn)業(yè)吸納就業(yè)貢獻度最大,成為拉動社會就業(yè)的主力軍,第二產(chǎn)業(yè)次之。其次,采用OLS方法對浙江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動引起的就業(yè)影響效應(yīng)進行實證分析與協(xié)整檢驗,并建立了計量模型。實證分析結(jié)果顯示:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動方向?qū)蜆I(yè)產(chǎn)生積極拉動效應(yīng),與就業(yè)呈正相關(guān);產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動速度對就業(yè)產(chǎn)生負面抑制效應(yīng),與就業(yè)呈負相關(guān);拉動效應(yīng)和抑制效應(yīng)雙重作用后的凈效應(yīng)促進社會就業(yè)增加。最后,為促進浙江省充分就業(yè)提出相關(guān)政策建議。

    關(guān)鍵詞:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 就業(yè)效應(yīng) 協(xié)整檢驗

    引言

    國內(nèi)外眾多學(xué)者的研究表明,隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演進升級,各產(chǎn)業(yè)對勞動力的吸納會出現(xiàn)“擠出效應(yīng)”和“吸入效應(yīng)”,社會勞動力受供求因素影響在各產(chǎn)業(yè)之間進入或退出。隨著社會生產(chǎn)技術(shù)水平的進步以及整體收入水平的提高,之前由第一產(chǎn)業(yè)所吸納的部分勞動力將依次轉(zhuǎn)向第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)。這一變化規(guī)律已經(jīng)由Petty.William,Clarke(1940),Simon Smith Kuznets(1971),Chenery.HB,Elkngton,Simsc. (1970),Chenery.HB,Robinson,Sysquinm(1986)等人先后利用不同國家產(chǎn)業(yè)與就業(yè)的截面數(shù)據(jù)獲得了驗證。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對就業(yè)的影響也日益受到我國學(xué)者的廣泛關(guān)注,國內(nèi)研究主要包括:中國整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進與就業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系(張建武、宋國慶、鄧江年,2005;孫建、周兵,2008;于晗,2015);產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)同關(guān)系研究(劉華、官金華、侯秀芳,2011;劉丹、張兵、徐孝昶,2012;衛(wèi)平、任安然、李健,2015;鄒璇、黎恢富,2016)以及通過構(gòu)建多因素計量模型分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對就業(yè)影響方面的研究(蒲艷萍,2008;吳瑾,2010)。上述已有成果為本文的研究提供了豐富的理論支撐。本文基于國內(nèi)外學(xué)者的前期研究成果,利用浙江省1986-2015年的時間序列數(shù)據(jù),以產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)為自變量,以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動方向、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動速度為因變量進行實證分析與協(xié)整檢驗,深入剖析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對就業(yè)造成的雙重影響,并提出相關(guān)政策建議,爭取減少產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動造成的結(jié)構(gòu)性失業(yè),為政府決策提供一定依據(jù) 。

    目前,以“去產(chǎn)能、去庫存、去杠桿、降成本、補短板”為五大任務(wù)的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革本質(zhì)就是從新供給經(jīng)濟周期出發(fā)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提高全要素生產(chǎn)率。從供給角度看,供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革將導(dǎo)致第三產(chǎn)業(yè)(服務(wù)業(yè))占GDP比重上升,第二產(chǎn)業(yè)中傳統(tǒng)工業(yè)占GDP比重下降,新興產(chǎn)業(yè)占GDP比重上升。然而,另一方面在一定程度上也會出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級調(diào)整與勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)不匹配的現(xiàn)象,導(dǎo)致部分勞動者不能充分就業(yè)。因此在供給側(cè)改革背景下研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級的同時,如何將社會失業(yè)率降到最低,達到浙江產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)同發(fā)展,具有重要的現(xiàn)實意義。

    浙江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展現(xiàn)狀分析

    (一)三大產(chǎn)業(yè)就業(yè)貢獻度分析

    產(chǎn)業(yè)對就業(yè)的貢獻率指的是三大產(chǎn)業(yè)在發(fā)展過程中對吸納就業(yè)的貢獻程度,其公式為:產(chǎn)業(yè)就業(yè)貢獻度,某產(chǎn)業(yè)對吸納就業(yè)的作用越大,則該值越大。通過查找浙江省統(tǒng)計年鑒,本文計算了1986-2015年各產(chǎn)業(yè)對就業(yè)的貢獻率,并用EXCEL畫出了折線圖,如圖1所示。

    從圖1可以看出,從1992年開始第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)貢獻率值基本都為負值,說明從1992年開始第一產(chǎn)業(yè)對促進就業(yè)起反作用,即隨著第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增加會帶來更多的失業(yè)。原因主要是隨著農(nóng)業(yè)機械化和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的不斷提高,對勞動力的需求不斷減少,由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)本身排斥出的勞動力越來越多,大批農(nóng)村剩余勞動力需要向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。

    第二產(chǎn)業(yè)吸納就業(yè)的貢獻度逐年下降。原因是我國從2010年至今先后提出了大力發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)以及黨的十八大提出的創(chuàng)新驅(qū)動等發(fā)展戰(zhàn)略,特別是隨著“中國制造2025”以及“互聯(lián)網(wǎng)+時代”的到來,我國第二產(chǎn)業(yè)正逐漸由資源密集、勞動密集要素驅(qū)動向知識密集、技術(shù)密集等創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變,傳統(tǒng)的工業(yè)產(chǎn)業(yè)正逐漸向戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變,不可避免地會出現(xiàn)自然失業(yè)和結(jié)構(gòu)性失業(yè),因此對就業(yè)的吸納能力下降。

    相比較而言,第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)貢獻度排在第一,目前是吸納就業(yè)的主力軍。原因主要是近幾年浙江省第三產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,第三產(chǎn)業(yè)占比逐年上升。1986年一、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比為27.1∶46.0∶26.9,到2014年第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值首次超過第二產(chǎn)業(yè),2015年一、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比為4.3∶46.0∶49.7,浙江經(jīng)濟已經(jīng)由原來第二產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)的2、3、1時代跨入第三產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)的3、2、1時代。隨著浙江省三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級,第三產(chǎn)業(yè)進入嶄新的發(fā)展階段,同時帶動了勞動力就業(yè)。

    (二)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與就業(yè)結(jié)構(gòu)變動協(xié)同度分析

    為分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整所引起的就業(yè)結(jié)構(gòu)及就業(yè)人數(shù)協(xié)同程度,本文采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度指標,其計算公式為:第i產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏差系數(shù)=,其中Gi表示國家或地區(qū)第i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值,G表示國家或地區(qū)總產(chǎn)值;Li表示國家或地區(qū)第i產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù),L表示國家或地區(qū)總就業(yè)人數(shù)。該數(shù)值越接近于零,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)同度越高,反之越低;如果該值為負數(shù),表示第i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重小于其就業(yè)結(jié)構(gòu)比重;如果該值為正值,代表第i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重大于其就業(yè)結(jié)構(gòu)比重。通過計算,得出1986-2015年浙江省三次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)及結(jié)構(gòu)偏離度(三次產(chǎn)業(yè)分別用G1、G2、G3表示),如表1所示。

    表1數(shù)據(jù)顯示,浙江省第一產(chǎn)業(yè)的偏差最大,且為負值。1986-2015年第一產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)偏離系數(shù)一直是負數(shù),第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比重遠低于第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員所占比重;第二產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)偏離度呈現(xiàn)先增后降的趨勢,1986-2010年第二產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)偏離系數(shù)一直為正,1999年達到最大值0.826,到2011年開始出現(xiàn)負值;第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏差系數(shù)一直為正且日趨平穩(wěn)。浙江省第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度系數(shù)1987年達到最大值0.877,1997年之后一直在0.3上下波動,數(shù)值比較平穩(wěn)??傮w而言,三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展與就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展并不平衡,而且就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整明顯落后于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進。

    浙江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的就業(yè)影響效應(yīng)實證分析

    (一)樣本數(shù)據(jù)采集

    本文采納重慶大學(xué)蒲艷萍的分析方法,將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動分解為兩個指標:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動速度(STRK)及變動方向(STRE),以這兩個指標作為自變量,分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對就業(yè)的影響效應(yīng)。

    產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動速度用來表示第i產(chǎn)業(yè)GDP占比的增減幅度,一般用K值表示,其計算公式為:

    式中:qit指第i產(chǎn)業(yè)在報告期的GDP比率;qi0指第i產(chǎn)業(yè)在基期的GDP比率。一般在經(jīng)濟轉(zhuǎn)型時期,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整幅度越大,各產(chǎn)業(yè)波動程度越劇烈,K值越大;反之則越小。基于前文對浙江省三大產(chǎn)業(yè)就業(yè)貢獻度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度的分析發(fā)現(xiàn),目前浙江省第一產(chǎn)業(yè)中存在大量剩余勞動力冗員和隱性失業(yè)問題,其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動很難反映社會就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化。而第二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)貢獻度總體偏大,其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化直接影響社會就業(yè),因此在計算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動速度時重點考察第二、三產(chǎn)業(yè)。

    產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動方向衡量的是一國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由低級向高級的演進程度,根據(jù)西方發(fā)達國家發(fā)展經(jīng)驗,第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比越高,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度越高,因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動方向通常用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)占GDP的比重來衡量。由于改革開放至今,浙江作為制造大省,紡織、裝備制造等傳統(tǒng)工業(yè)發(fā)展對于拉動GDP和吸納社會就業(yè)發(fā)揮重要作用,因此本文將第二產(chǎn)業(yè)也考慮在內(nèi),同時研究第二、三產(chǎn)業(yè)變動對就業(yè)產(chǎn)生的影響。由此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動方向。本文采集浙江省1986-2015年第二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)L、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動方向STRE、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動速度STRK三個指標數(shù)據(jù),為了使樣本數(shù)據(jù)能夠更加符合本文假設(shè),將L、STRE、STRK分別取對數(shù)后(LnL、LnSTRE、LnSTRK)作為樣本數(shù)據(jù)進行實證分析。

    (二)樣本數(shù)據(jù)的單位根檢驗

    樣本數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性是建立回歸模型進行實證分析的前提和基礎(chǔ),本文采用EVIEWS軟件ADF檢驗方法,通過判別樣本數(shù)據(jù)單位根是否存在來檢驗樣本數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性,檢驗結(jié)果如表2所示。檢驗結(jié)果顯示,1986-2015年的時間序列LnL、LnSTRE水平系列檢驗單位根的t檢驗統(tǒng)計量的ADF值分別大于其在1%顯著性水平下的臨界值,且p值都大于0.05,因此原假設(shè)成立,存在單位根,是非平穩(wěn)序列;只有LnSTRK的ADF檢驗水平值拒絕原假設(shè),不存在單位根,是平穩(wěn)序列;接著對其進行一階差分檢驗,檢驗結(jié)果顯示,一階差分后的時間序列LnL、LnSTRE、LnSTRK的單位根的t檢驗統(tǒng)計量ADF的值均小于其在1%顯著性水平下的臨界值,且p值都小于0.05。存在單位根的原假設(shè)被拒絕,由此可確定其差分序列(一階單整I(1))是平穩(wěn)時間序列。說明時間序列LnL、LnSTRE、LnSTRK之間存在協(xié)整關(guān)系,可以建立回歸模型。

    (三)回歸模型建立與協(xié)整檢驗

    1.建立回歸模型。本文用 Eviews8計量軟件對方程(3)進行最小二乘法的參數(shù)估計與檢驗,最終回歸分析結(jié)果如表3所示。

    由表3可以看出,參數(shù)C1、C2的P值都小于0.05,說明參數(shù)顯著性檢驗是有效的,并且R2=0.837006,說明模型的擬合效果比較好,則構(gòu)造回歸模型如下:

    LnL=-9.254+3.761Ln(STRE)-0.336Ln(STRK)+ε

    2.協(xié)整檢驗。為了檢驗LnL、LnSTRE、LnSTRK之間的長期因果關(guān)系,利用ADF對殘差序列作單位根檢驗,如果殘差序列是平穩(wěn)的,則說明LnL、LnSTRE、LnSTRK之間存在協(xié)整關(guān)系,并可以構(gòu)建動態(tài)回歸模型。再次運用Eviews8計量軟件對1986-2015年的LnL、LnSTRE、LnSTRK時間序列進行最小二乘法回歸分析,得到殘差序列Eit,采用ADF檢驗方法對殘差序列進行單位根檢驗,確定其平穩(wěn)性,檢驗結(jié)果如表4所示。

    表4結(jié)果表明,殘差序列Eit是平穩(wěn)的,而且是白噪聲序列。LnL、LnSTRE、LnSTRK之間的協(xié)整模型成立,且長期協(xié)整。

    結(jié)論與政策建議

    (一)結(jié)論

    本文通過分析浙江省1986-2015年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)就業(yè)貢獻度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度以及第二、三產(chǎn)業(yè)的時間序列產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動方向、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動速度對就業(yè)的影響效應(yīng)進行回歸分析與協(xié)整檢驗,得出以下結(jié)論:第一,隨著社會產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演進與優(yōu)化,第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展對增加社會勞動力就業(yè)已經(jīng)開始出現(xiàn)負作用—“擠出效應(yīng)”;第三產(chǎn)業(yè)吸納就業(yè)貢獻度最大,成為拉動社會就業(yè)的主力軍;第二產(chǎn)業(yè)次之。第二,因變量產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)因受到自變量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動方向、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動速度的影響,變化顯著。其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動方向?qū)蜆I(yè)產(chǎn)生積極拉動作用,與就業(yè)呈正相關(guān);而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動速度發(fā)生變化對就業(yè)產(chǎn)生負面抑制效應(yīng),與就業(yè)呈負相關(guān)。第三,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動所帶來的拉動效應(yīng)和抑制效應(yīng)雙重作用后的凈效應(yīng)促進社會就業(yè)增加。

    (二)政策建議

    政府與地方高校合作,面向社會開展職業(yè)技能培訓(xùn)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整下的摩擦失業(yè)與結(jié)構(gòu)性失業(yè)大多是因為從業(yè)者自身的職業(yè)能力與素質(zhì)無法滿足新的崗位和需求,因此要從根本上解決社會就業(yè)問題關(guān)鍵在于加強對從業(yè)者的職業(yè)培訓(xùn)。政府可以和地方高校合作,發(fā)揮高校的社會服務(wù)功能,定期面向社會從業(yè)人員開展技能培訓(xùn),提升就業(yè)能力。

    大力發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+”新興業(yè)態(tài)的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+”實質(zhì)上是基于互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)和平臺,實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)和各產(chǎn)業(yè)的跨界與融合,其產(chǎn)業(yè)形態(tài)表現(xiàn)為“互聯(lián)網(wǎng)+XX傳統(tǒng)行業(yè)=互聯(lián)網(wǎng)XX行業(yè)”的跨界融合,這種新生業(yè)態(tài)已成為新常態(tài)下經(jīng)濟社會創(chuàng)新發(fā)展的重要驅(qū)動力量。新一輪供給側(cè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整將會出現(xiàn)一定的結(jié)構(gòu)性失業(yè)和摩擦性失業(yè),這部分失業(yè)群體將從第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向第三產(chǎn)業(yè)。浙江省應(yīng)該充分發(fā)揮電子商務(wù)得天獨厚的優(yōu)勢,促進“互聯(lián)網(wǎng)+”與物流、商貿(mào)、旅游、養(yǎng)老、文創(chuàng)等產(chǎn)業(yè)的深度融合,大力發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)。

    積極倡導(dǎo)大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新,拓寬多元化就業(yè)渠道。政府應(yīng)建立相關(guān)配套措施,完善促進創(chuàng)業(yè)政策體系,積極鼓勵大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新,特別是針對高校畢業(yè)大學(xué)生,政府可以通過設(shè)立創(chuàng)業(yè)基金、稅收減免、就業(yè)扶持等措施積極鼓勵大學(xué)生創(chuàng)業(yè);同時積極鼓勵小微企業(yè)發(fā)展,浙江是民營經(jīng)濟發(fā)展大省,眾多民營企業(yè)中小微企業(yè)對吸納就業(yè)發(fā)揮了重要作用,因此政府應(yīng)該從制度、資金、環(huán)境等方面大力支持小微企業(yè)發(fā)展。

    參考文獻:

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