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      論財政赤字與就業(yè)相關(guān)性的實證研究

      2017-03-22 21:23:32張子雪
      商情 2017年4期
      關(guān)鍵詞:人口數(shù)量就業(yè)人數(shù)財政赤字

      張子雪

      (一)問題的提出

      就業(yè)是關(guān)系國家的大事。財政政策的目標(biāo)之一即是保障充分就業(yè),但是失業(yè)問題一直困擾著國家,市場調(diào)節(jié)的失靈讓失業(yè)率居高不下,就業(yè)信息不完善,就業(yè)市場不健全,就業(yè)結(jié)構(gòu)不合理使得政府必須運用“看得見的手”來解決就業(yè)難題,財政政策作為國家重要的宏觀調(diào)控政策,對就業(yè)的影響,需要我們進(jìn)行實證研究。

      (二)文獻(xiàn)綜述

      在財政赤字與就業(yè)相關(guān)性的問題研究上,國內(nèi)外學(xué)者都作出了努力。沈宛鵬(2012《試論財政赤字與就業(yè)相關(guān)性的實證研究》)采用簡單的一元線性模型,運用我國1986—2006年的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,得出了我國第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)與財政赤字占財政支出的比率線性正相關(guān)。國外關(guān)于財政赤字的經(jīng)典理論最具代表性的有三種觀點。以凱恩斯為首的學(xué)派主張財政赤字有益論,以李嘉圖為代表的財政赤字中性論和以新古典學(xué)派為代表的赤字有害論。

      (三)理論模型

      1、影響因素的分析:(1)財政赤字比率,財政赤字占財政支出的比例;(2)經(jīng)濟狀況,由國內(nèi)生產(chǎn)總值衡量;(3)高中升學(xué)率;(4)人口數(shù)量,年末總?cè)丝凇?/p>

      2、模型的設(shè)定:Y代表就業(yè)人數(shù);X1代表財政赤字占財政支出的比例;X2代表高中升學(xué)率;X3代表國內(nèi)生產(chǎn)總值

      基于以上解釋變量與被解釋變量,初步建立模型

      Y=C+C1*X1+C2*X2+C3*X3+C4*X4

      (四)變量和數(shù)據(jù)

      本文收集了我國1995—2014年財政赤字和就業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)

      注:以上數(shù)據(jù)來源于中國國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)站

      (五)模型估計

      利用最小二乘法,利用Eviews軟件可得估計結(jié)果如下:

      報告形式:

      Y= 2920.762-1.8880*X1+81.3481*X2+25.0451*X3 +0.5254*X4

      (2879.482) (3.1817) (36.7301) (8.8853) (0.0264)

      T= (1.0143) (-0.5934) (2.2148) (2.8187) (19.8962)

      (六)模型檢驗

      判定系數(shù):R2=0.9918接近于1,表明模型對樣本數(shù)據(jù)擬合優(yōu)度高,即Y的變化中有99.18%可以由X1、X2、X3、X4來解釋。經(jīng)濟意義檢驗(邊際分析):模型的計算結(jié)果表明,在其他解釋變量不變的情況下,我國財政赤字比率的影響使得就業(yè)人數(shù)平均每年遞減1.89%,國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率的影響使得就業(yè)人數(shù)平均每年遞增81.35%,高中升學(xué)率的影響使得就業(yè)人數(shù)每年遞增25.0451%,人口數(shù)量的影響使得就業(yè)人數(shù)每年遞增0.5254.回歸系數(shù)的符號合理。

      F 檢驗:F=452.4170,大于臨界值Fα(k-1,n-k)=F0.05(5-1,20-5)=3.06, 其Prob(F)值0.00000也明顯小于α=0.05,拒絕原假設(shè),回歸系數(shù)至少有一個顯著地不等于0,說明模型線性關(guān)系顯著,即財政赤字比率X1、國內(nèi)生產(chǎn)總值增長速度X2、高中升學(xué)率X3和人口數(shù)量X4聯(lián)合起來對就業(yè)人數(shù)Y有顯著影響。

      (4)T檢驗。t檢驗表明:t1*=0.5934大于臨界值==2.131,從Prob(t1*)=0.5618大于α=0.05顯著性不為0,承認(rèn)原假設(shè),表明財政赤字比率X1對就業(yè)人數(shù)Y沒有有顯著影響。t2*=2.2148大于臨界值tα/2(n-k)=t0.025(20-5)=2.131從Prob(t2*)=0.0427小于0.05,也可看出非常地接近于0,拒絕原假設(shè),顯著性不為0,表明國內(nèi)生產(chǎn)總值X2對就業(yè)人數(shù)Y有顯著影響t3*=2.2148大于臨界值tα/2(n-k)=t0.025(20-5)=2.131,從Prob(t3*)=0.0130小于α=0.05也可看出非常地接近于0,拒絕原假設(shè),α顯著地不等于0,表明高中升學(xué)率X3對就業(yè)人數(shù)Y有顯著影響。t4*=19.8962大于臨界值tα/2(n-k)=t0.025(20-5)=2.131,從Prob(t4*)=0.0000小于α=0.05也可看出非常地接近于0,拒絕原假設(shè),α顯著地不等于0,表明人口數(shù)量X4對就業(yè)人數(shù)Y都有顯著影響。

      (七)分析結(jié)論建議

      1、國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率對就業(yè)人數(shù)有正向作用,政府推動經(jīng)濟增長會帶來更多的就業(yè)機會,也會推動就業(yè)市場的繁榮。、

      2、教育水平的提高成為推動就業(yè)的重要力量。在實證檢驗中我們以高中升學(xué)率作為衡量教育水平的依據(jù),教育對就業(yè)的促進(jìn)作用顯著,

      3、人口數(shù)量也會對就業(yè)產(chǎn)生影響,這使得國家應(yīng)該重新審視人口政策,如計劃生育政策。

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