• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    PA-DDS算法在HBV模型參數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用

    2017-03-21 02:09:02陳元芳
    中國(guó)農(nóng)村水利水電 2017年12期
    關(guān)鍵詞:函數(shù)優(yōu)化目標(biāo)

    代 旭, 陳元芳

    (河海大學(xué) 水文水資源學(xué)院,南京 210098)

    0 引 言

    水文模型是模擬降雨徑流關(guān)系的工具,這些模型在結(jié)合流域產(chǎn)匯流機(jī)制的基礎(chǔ)上定量分析了出流過程線[1]。模型模擬的精度跟許多因素有關(guān),比如資料的誤差,模型結(jié)構(gòu),參數(shù)的相關(guān)性及其準(zhǔn)確性等。模型參數(shù)優(yōu)化在確定了模型的結(jié)構(gòu)以后對(duì)模型的模擬結(jié)果起重大作用。

    在水文模型參數(shù)率定的兩種方法中,試錯(cuò)法是人工率定的主要方法,簡(jiǎn)單易行,但需要大量的計(jì)算時(shí)間[2]。自動(dòng)率定方法是目前發(fā)展較快且應(yīng)用廣泛的參數(shù)率定方法。自動(dòng)率定法包括局部尋優(yōu)和全局尋優(yōu)兩種方法。針對(duì)單峰函數(shù),局部尋優(yōu)法可以有效快速地找到最優(yōu)解,而全局尋優(yōu)法通過全局尋優(yōu)避免最優(yōu)解限制于局部空間內(nèi)。

    水文模型參數(shù)率定方法分為單目標(biāo)[3]和多目標(biāo)率定兩種[4]。多目標(biāo)優(yōu)化算法作為全局優(yōu)化的重要組成部分,其目的在于搜尋可行的參數(shù)空間并找出其Pareto最優(yōu)解集[5]。目前多目標(biāo)優(yōu)化算法有NSGA-Ⅱ[6]法、MOGA法[7]、PAES法[8]、AMALGAM法[9]等。其中NSGA-Ⅱ算法作為其他多目標(biāo)尋優(yōu)算法性能檢驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn),具有尋優(yōu)速度快,解集分布廣泛且均勻的優(yōu)點(diǎn)。AMALGAM算法通過對(duì)四種相關(guān)算法分配權(quán)重從而實(shí)現(xiàn)信息交換同時(shí)尋優(yōu),解的收斂性能較好。本文將PA-DDS算法與NSGA-Ⅱ算法和AMALGAM算法在收斂性能方面進(jìn)行了對(duì)比,比較了PA-DDS算法與AMALGAM算法的Pareto前沿,并將其用于HBV參數(shù)優(yōu)化中,結(jié)合巴格瑪?shù)俸恿饔蛳嚓P(guān)資料驗(yàn)證了該方法的可行性和適用性。

    1 PA-DDS算法

    Tolson和Shoemaker于2007年提出了動(dòng)態(tài)維度搜索(Dynamically Dimensioned Search, DDS)算法[10],并與混合競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)化(Shuffled Complex Evolutions, SCE[11])算法進(jìn)行詳細(xì)比較,結(jié)果表明:當(dāng)?shù)螖?shù)有限且維度不小于10時(shí),DDS算法明顯優(yōu)于SCE算法。Tolson和Asadzadeh在Pareto存檔進(jìn)化策略(Pareto Archived Evolution Strategy, PAES)的啟發(fā)下,使用DDS搜索機(jī)制,并在搜索過程中存檔所有非劣解,提出了處理多目標(biāo)問題的Pareto存檔動(dòng)態(tài)維度搜索(Pareto-Archived Dynamically Dimensioned Search, PA-DDS)算法[12],應(yīng)用實(shí)例表明PA-DDS算法具有較高的計(jì)算效率。

    PA-DDS方法的主要步驟(圖1)為:

    步驟一,定義具有n個(gè)目標(biāo)函數(shù)的多目標(biāo)優(yōu)化問題。

    步驟二,利用DDS算法實(shí)行n個(gè)優(yōu)化路徑從而最小化每一個(gè)目標(biāo)函數(shù),同時(shí)存檔外部解集中的所有非劣解。

    步驟三,計(jì)算外部解集中解的擁擠距離,并基于此選擇非劣解。

    步驟四,通過擾動(dòng)參數(shù)產(chǎn)生新解,并將新解與外部解集中的解進(jìn)行比較,如果未達(dá)到計(jì)算量,且新解是非劣解,那么新解即為當(dāng)前最優(yōu)解,否則重新對(duì)當(dāng)前解擾動(dòng)產(chǎn)生新解;若達(dá)到計(jì)算量,則停止迭代,外部解集中的解即為折中解的估計(jì)值。

    2 HBV模型

    HBV(Hydrologiska Fyrans Vattenbalans Modell)主要用于河流流量預(yù)測(cè)和河流污染物傳播,由瑞典水利氣象研究中心開發(fā)[13]。張建新[14]等將HBV模型應(yīng)用于中國(guó)東北多冰雪地區(qū),建立了考慮融雪的洪水預(yù)報(bào)系統(tǒng);張小琳[15]等對(duì)HBV的實(shí)際蒸散發(fā)模型進(jìn)行了評(píng)估;李海川[16]等將HBV模型應(yīng)用到湯旺河流域進(jìn)行參數(shù)敏感性分析,并在此基礎(chǔ)上率定參數(shù)。

    2.1 模型特征

    HBV模型是半分布式的概念模型,包括氣象插值、積雪累積融化、蒸散發(fā)估計(jì)子程序、土壤水分計(jì)算程序、徑流產(chǎn)生程序、路徑選擇程序。模型輸入數(shù)據(jù)包括觀測(cè)雨量、氣溫以及可能蒸散發(fā)估計(jì)量。氣溫用來計(jì)算積雪累積和融化,在無積雪地區(qū)溫度項(xiàng)可以忽略。

    2.2 模型參數(shù)

    模型參數(shù)包括8個(gè)初始給定參數(shù),分別是:SP為雪蓋厚度,單位為mm,WC為雪的等效水量,單位為mm,SM為土壤水分,單位為mm,UZ為上層土壤需水量,單位為mm,LZ為下層土壤蓄水量,單位為mm,WHC為雪的滯水能力因子,CFR為再冰凍因子,INOUT表示地下水入流量/出流量,Inflow>0,Outflow<0。8個(gè)初始給定參數(shù)的數(shù)值見表1。

    表1 HBV模型初始給定參數(shù)及其數(shù)值Tab.1 Initial parameters and their numerical values of HBV model

    圖1 PA-DOS流程圖Fig.1 Flow chart of PA-DOS

    模型還包括9個(gè)待優(yōu)化可變參數(shù),分別是:FC為土壤蓄水量閾值,單位為mm,LP為潛在蒸散發(fā)能力閾值,單位為mm,ALFA為描述隨著響應(yīng)水庫(kù)含水量的減少?gòu)搅鳟a(chǎn)生非線性衰減的參數(shù),BETA為控制響應(yīng)函數(shù)的參數(shù)或每毫米降雨積雪融化所得到的土壤蓄水量的增加值,K為上層響應(yīng)水庫(kù)的消退系數(shù),K4為下層響應(yīng)水庫(kù)的消退系數(shù),PERC為從上層相應(yīng)水庫(kù)到下層響應(yīng)水庫(kù)的滲漏,CFLUX為毛管含水量的閾值,MAXBAS為轉(zhuǎn)移函數(shù)參數(shù)。

    3 優(yōu)化過程

    利用PA-DDS優(yōu)化算法對(duì)HBV模型9個(gè)待優(yōu)化可變參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。

    3.1 參數(shù)初始值及尋優(yōu)空間

    基于研究流域的特點(diǎn)及參數(shù)的物理意義,給出9個(gè)參數(shù)的初始值并通過人工率定法給出參數(shù)的閾值(表2)。

    表2 HBV模型待優(yōu)化參數(shù)的初始值及閾值Tab.2 The initial value and threshold value ofthe optimized parameters

    3.2 目標(biāo)函數(shù)

    Madsen[17]和Mertens[18]提出了對(duì)于優(yōu)化算法以均方根誤差(RMSE)為目標(biāo)函數(shù),因此本文目標(biāo)函數(shù)選作高低流量均方根誤差,對(duì)應(yīng)的方程分別是:

    (2)

    式中:Qobs、Pobs分別為高低流量觀測(cè)值;Qcal、Pcal分別為高低流量模擬值;n為實(shí)測(cè)資的長(zhǎng)度。

    4 應(yīng)用實(shí)例

    巴格瑪?shù)俸游挥谀岵礌柤拥聺M都谷地,發(fā)源于肖普里山,匯入恒河,降水是主要補(bǔ)給源,流域面積2 900 km2。

    本文將PA-DDS算法收斂性能與NSGA-Ⅱ算法和AMALGAM算法進(jìn)行對(duì)比(圖2),并將非劣解分布的均勻性及解的相似性方面與AMALGAM進(jìn)行比較(圖3),選取巴格瑪?shù)俸?005-2011年期間洪水日徑流過程數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,多目標(biāo)同時(shí)考慮高流量與低流量的均方根誤差,優(yōu)化過程采用PA-DDS算法進(jìn)行計(jì)算,分析生成Pareto最優(yōu)解,從圖中可以看出來Pareto曲線為下凸曲線,有明顯的拐點(diǎn),從而滿足獲得最優(yōu)解的條件。

    4.1 算法收斂性能分析

    基于超體積(Hyper-Volume)在評(píng)價(jià)Pareto前端收斂性、寬廣性和均勻性時(shí)表現(xiàn)出來的客觀性[19],本文選擇超體積作為指標(biāo)來判斷PA-DDS算法與NSGA-Ⅱ算法和AMALGAM算法的求解質(zhì)量。其定義如下:

    Hv=volume(∪NPFi=1vi)

    (3)

    式中:NPF為最終Pareto前沿上解的個(gè)數(shù);vi為Pareto前沿上第i個(gè)解與參照點(diǎn)圍成的體積。

    圖2 不同算法超體積收斂曲線Fig.2 Hyper-Volume convergence curve of different algorithms

    從圖2中可以看出,由于AMALGAM算法與NSGA-Ⅱ算法初始種群數(shù)都要大于PA-DDS算法,所以在優(yōu)化過程初期,前者超體積大于后者。對(duì)于目標(biāo)函數(shù)最小化的雙目標(biāo)優(yōu)化問題,超體積值越大,表明Pareto前沿解的分布廣度越大。從圖2中也可以看出,當(dāng)?shù)螖?shù)大于200次時(shí),PA-DDS非劣解的廣度都要優(yōu)于其他兩種方法,同時(shí)AMALGAM算法、NSGA-Ⅱ算法在迭代次數(shù)分別達(dá)到100次和200次時(shí),超體積值穩(wěn)定,算法收斂;而PADDS算法當(dāng)?shù)螖?shù)達(dá)到270次時(shí)才趨于穩(wěn)定,表明AMALGAM算法和NSGA-Ⅱ算法在HBV參數(shù)優(yōu)化過程中相比于PA-DDS算法更快趨向于收斂。

    4.2 非劣解分布分析

    從圖2中可以看出,PA-DDS算法和AMALGAM算法在達(dá)到收斂時(shí)兩者對(duì)應(yīng)的超體積值相對(duì)接近,所以將兩種算法求解的目標(biāo)函數(shù)值進(jìn)行對(duì)比分析。將兩種算法的Pareto前沿繪制在圖3中。

    圖3 不同算法得到的Pareto前沿Fig.3 The Pareto front obtained by different algorithms

    基于PA-DDS算法的動(dòng)態(tài)存檔機(jī)制,其在求解過程中不會(huì)剔除所有非劣解,所以從圖3中可以看出,PA-DDS算法所得到的Pareto前沿的廣度和數(shù)量要優(yōu)于AMALGAM算法。同時(shí)在目標(biāo)函數(shù)同時(shí)達(dá)到最小值的區(qū)域附近,兩種算法Pareto解集比較接近,說明適用于巴格瑪?shù)俸恿饔虻腍BV模型參數(shù)優(yōu)化問題中兩種算法的尋優(yōu)性能相似,但PA-DDS算法非劣解分布更加密集且均勻,其算法表現(xiàn)相對(duì)更優(yōu)。

    4.3 尋優(yōu)速度及穩(wěn)定性分析

    為分析PA-DDS算法和AMALGAM算法的尋優(yōu)速度和穩(wěn)定性,記錄PA-DDS算法和AMALGAM算法各自獨(dú)立運(yùn)行15次的時(shí)間,并將兩者得到的Pareto前端繪于圖4。

    統(tǒng)計(jì)15次實(shí)驗(yàn)運(yùn)行時(shí)間PA-DDS算法平均耗時(shí)135 s,AMALGAM算法平均耗時(shí)144 s,所以前者尋優(yōu)效率優(yōu)于后者。從圖4中可以看出,兩種算法在目標(biāo)函數(shù)同時(shí)達(dá)到最小值的附近區(qū)域,解集分布都相對(duì)集中;在其中一個(gè)目標(biāo)函數(shù)趨于較大值,另一個(gè)目標(biāo)函數(shù)趨于較小值的區(qū)域附近,解集分布都相對(duì)分散,表明兩種算法能得到質(zhì)量較高的非劣解。同時(shí)可以看出,無論在哪個(gè)區(qū)域,PA-DDS算法所得非劣解集分布更為集中,表明該算法在HBV模型參數(shù)優(yōu)化問題中具有良好的穩(wěn)定性。

    圖4 不同算法15次獨(dú)立實(shí)驗(yàn)得到的Pareto前沿Fig.4 The Pareto front obtained by 15 independent experiments with different algorithms

    4.4 優(yōu)化結(jié)果

    將PA-DDS算法所得Pareto前沿中目標(biāo)函數(shù)同時(shí)達(dá)到最小值時(shí)的參數(shù)組作為最優(yōu)參數(shù)組,結(jié)果見表3。選取2013年作為驗(yàn)證期來檢驗(yàn)PA-DDS算法參數(shù)優(yōu)化結(jié)果(圖5、表4)。

    表3 最優(yōu)參數(shù)組數(shù)值Tab.3 The value of optimum parameter array

    圖5 2013年流量擬合效果圖Fig.5 Discharge Fitting effect in 2013

    表4 PA-DDS算法與HBV結(jié)合的結(jié)果統(tǒng)計(jì)表Tab.4 PA-DDS algorithm combined with HBV results statistics

    由表4可以看出,用PA-DDS多目標(biāo)優(yōu)化算法對(duì)HBV模型參數(shù)優(yōu)化結(jié)果,擬合5場(chǎng)洪水確定性系數(shù)平均值為0.86,其中0.85以上的有3場(chǎng),接近0.9的有2場(chǎng)。以上結(jié)果表明,用PA-DDS多目標(biāo)優(yōu)化算法對(duì)HBV模型參數(shù)優(yōu)化的結(jié)果令人滿意。

    5 結(jié) 語

    (1)本文將PA-DDS多目標(biāo)優(yōu)化算法在收斂性能方面對(duì)比NSGA-Ⅱ算法和AMALGAM算法,并將非劣解分布的均勻性及解的相似性方面與AMALGAM進(jìn)行比較,利用尼泊爾巴格瑪?shù)俸恿饔蛸Y料,采用PA-DDS算法對(duì)HBV模型參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,并選取五場(chǎng)歷史洪水對(duì)優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行了檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)PA-DDS算法尋優(yōu)速度快,非劣解分布范圍廣并且穩(wěn)定,以確定性系數(shù)為指標(biāo),模型擬合效果較好。

    (2)分析PA-DDS算法對(duì)于其他水文模型的適應(yīng)性是今后研究的重點(diǎn)。

    [1] 唐運(yùn)憶,欒承梅. SCE-UA算法在新安江模型及TOPMODEL參數(shù)優(yōu)化應(yīng)用中的研究[J]. 水文,2007,(6):33-35,74.

    [2] 欒承梅. 流域水文模型參數(shù)優(yōu)化問題研究[D]. 南京:河海大學(xué),2005.

    [3] 江 燕,劉昌明,武夏寧. 水文模型參數(shù)優(yōu)選的改進(jìn)粒子群算法參數(shù)分析[J]. 水電能源科學(xué),2009,(1):24-27.

    [4] 王宇暉,雷曉輝,蔣云鐘,等. Hymod模型參數(shù)敏感性分析和多目標(biāo)優(yōu)化[J]. 水電能源科學(xué),2010,(11):15-17,122.

    [5] 趙香山. 基坑工程變形計(jì)算的土層參數(shù)確定方法分析[D]. 上海:上海交通大學(xué),2015.

    [6] Bekele E G,Ncklow J W. Multi-obijective Automatic Calibration of SWAT Using NSGA-Ⅱ[J]. Journal of Hydrology,2007,341(3-4):165-176.

    [7] 劉 彤. 解多目標(biāo)優(yōu)化問題的進(jìn)化算法[D].西安:西安電子科技大學(xué),2010.

    [8] F.Luna,A.J.Nebro,E.Alba. Observations in using Grid-enabled technologies for solving multi-objective optimization problems[J]. Parallel Computing. 2006,32:377-393.

    [9] Jasper A Vrugt,Bruce A Robinson. Improved Evolutionary Optimization from Genetically Adaptive Multimethod Search[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America.2007,104(3):708-711.

    [10] Tolson B A,Shoemaker C A. Dynamically dimensioned search algorithm for computationally effcient watershed model calibration[J]. Water Resources Research,2007,43(1):W01413.1-W01413.16.

    [11] Duan,Q.,V.K.Gupta,and S.Sorooshian. Shuffled complex evolution approach for effective and effcient global minimization[J]. J.Optim.Theory Appl,1993,76:501-521.

    [12] Asadzadeh M,Tolson B A. A new multi-objective algorithm,Pareto archived DDS[C]∥Proceedings of the 11th Annual Conference Companion on Genetic and Evolutionary Computation Conference:Late Breaking Papers. ACM,2013.

    [13] Bergstr?m. The HBV model[M]∥ Singh V P. Computer Models of Watershed Hydrology. Little Town,Colorado,USA:Water Ressources Publications,1995:443-476.

    [14] 張建新,趙孟芹,章樹安,等. HBV模型在中國(guó)東北多冰雪地區(qū)的應(yīng)用研究[J]. 水文,2007,(4):31-34.

    [15] 張小琳,王衛(wèi)光,陳曙光,等. 基于HBV模型的實(shí)際蒸散發(fā)估算模型評(píng)估[J]. 水電能源科學(xué),2015,(2):15-18,41.

    [16] 李海川,郝振純,尼瑪?shù)┰觯? HBV模型在湯旺河流域的應(yīng)用研究[J]. 三峽大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2016,(5):24-28,35.

    [17] Madsen H. Parameter estimation in distributed hydrological catchment modelling using automatic cali-bration with multiple objectives[J]. Advances in Water Resources,2003,26(2):205-216.

    [18] Mertens J,Madsen H,F(xiàn)eyen L. Including prior information in the estimation of effective soil para-meters in unsaturated zone modelling[J]. Journal of Hydrology,2004,294(4):251-269.

    [19] Konwles J, Corne D. Properties of an adaptive archiving algorithm for storing nondominatedvectors[J]. Evolutionary Computation,IEEE Transactions on,2003,7(2):100-116.

    猜你喜歡
    函數(shù)優(yōu)化目標(biāo)
    超限高層建筑結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與優(yōu)化思考
    二次函數(shù)
    民用建筑防煙排煙設(shè)計(jì)優(yōu)化探討
    第3講 “函數(shù)”復(fù)習(xí)精講
    關(guān)于優(yōu)化消防安全告知承諾的一些思考
    一道優(yōu)化題的幾何解法
    二次函數(shù)
    函數(shù)備考精講
    我們的目標(biāo)
    新目標(biāo)七年級(jí)(下)Unit?。尘毩?xí)(一)
    久久性视频一级片| 成年女人看的毛片在线观看| 神马国产精品三级电影在线观看| 大型黄色视频在线免费观看| 美女免费视频网站| 日本精品一区二区三区蜜桃| 制服丝袜大香蕉在线| 久99久视频精品免费| 成熟少妇高潮喷水视频| 天堂影院成人在线观看| 国产精品99久久久久久久久| 国产高清视频在线播放一区| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 亚洲av一区综合| 国产精华一区二区三区| 亚洲国产精品久久男人天堂| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看| 婷婷精品国产亚洲av在线| 国产91精品成人一区二区三区| 乱人视频在线观看| 99久久精品国产亚洲精品| 免费在线观看日本一区| 亚洲一区二区三区色噜噜| 国产精品av视频在线免费观看| 亚洲狠狠婷婷综合久久图片| 很黄的视频免费| 怎么达到女性高潮| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 一区福利在线观看| 我要搜黄色片| www国产在线视频色| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 国产视频一区二区在线看| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 少妇的逼好多水| www.www免费av| 成人亚洲精品av一区二区| 欧美乱码精品一区二区三区| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 最近最新免费中文字幕在线| 亚洲人成网站在线播| 亚洲无线观看免费| 国产真实伦视频高清在线观看 | 黄色成人免费大全| 国产高清激情床上av| 国产伦人伦偷精品视频| 性欧美人与动物交配| 久久久精品大字幕| 全区人妻精品视频| 亚洲,欧美精品.| 日韩欧美精品免费久久 | 国产午夜精品论理片| 国产精品综合久久久久久久免费| 老汉色av国产亚洲站长工具| 性色avwww在线观看| www.熟女人妻精品国产| 在线观看66精品国产| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 亚洲精品影视一区二区三区av| 首页视频小说图片口味搜索| 成人一区二区视频在线观看| 少妇高潮的动态图| 国产不卡一卡二| 精品久久久久久久毛片微露脸| 久久久国产成人免费| 国产在线精品亚洲第一网站| 两个人的视频大全免费| 丰满人妻一区二区三区视频av | 精品一区二区三区av网在线观看| 成年女人看的毛片在线观看| 国产精品一区二区三区四区久久| 日本一二三区视频观看| 日韩欧美国产在线观看| 国产高潮美女av| 亚洲精品色激情综合| a在线观看视频网站| 日本三级黄在线观看| 三级国产精品欧美在线观看| 午夜免费观看网址| a在线观看视频网站| 日韩欧美国产在线观看| 99视频精品全部免费 在线| 国产高清激情床上av| 欧美成人a在线观看| 人妻久久中文字幕网| 色老头精品视频在线观看| 美女大奶头视频| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 在线看三级毛片| 成人精品一区二区免费| 欧美日韩黄片免| 国产91精品成人一区二区三区| 日韩欧美精品免费久久 | 国产精品98久久久久久宅男小说| 久久婷婷人人爽人人干人人爱| 久久6这里有精品| 老司机午夜福利在线观看视频| 又黄又粗又硬又大视频| 亚洲国产精品999在线| 国产91精品成人一区二区三区| 丰满人妻一区二区三区视频av | 国产美女午夜福利| 国产精品女同一区二区软件 | 最新在线观看一区二区三区| 免费搜索国产男女视频| 久久久久久国产a免费观看| 精品国产美女av久久久久小说| 国产亚洲欧美在线一区二区| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 91av网一区二区| 91av网一区二区| 亚洲国产精品sss在线观看| 欧美日本视频| 亚洲成av人片免费观看| 男人的好看免费观看在线视频| 国产成年人精品一区二区| 神马国产精品三级电影在线观看| 桃色一区二区三区在线观看| 亚洲不卡免费看| 日韩欧美在线乱码| 黄色成人免费大全| 久久精品人妻少妇| 国产欧美日韩一区二区三| 深夜精品福利| 久久久久久久精品吃奶| 色综合欧美亚洲国产小说| 又黄又粗又硬又大视频| 精华霜和精华液先用哪个| 99国产综合亚洲精品| 亚洲欧美日韩高清专用| 特大巨黑吊av在线直播| 真实男女啪啪啪动态图| 欧美激情久久久久久爽电影| 一个人免费在线观看的高清视频| 亚洲五月天丁香| 国产精品美女特级片免费视频播放器| 午夜精品一区二区三区免费看| 女同久久另类99精品国产91| 91av网一区二区| 两个人视频免费观看高清| bbb黄色大片| 精品国内亚洲2022精品成人| 欧美日韩黄片免| 草草在线视频免费看| 免费大片18禁| 麻豆国产av国片精品| 99久久成人亚洲精品观看| 亚洲av五月六月丁香网| 亚洲成人中文字幕在线播放| 久久久国产精品麻豆| 国产麻豆成人av免费视频| 成人欧美大片| 12—13女人毛片做爰片一| 亚洲精品日韩av片在线观看 | 欧美bdsm另类| 国产精品精品国产色婷婷| 国产真实乱freesex| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 中文在线观看免费www的网站| 在线国产一区二区在线| 99视频精品全部免费 在线| 亚洲成人精品中文字幕电影| 亚洲无线在线观看| 无人区码免费观看不卡| 最新美女视频免费是黄的| 亚洲avbb在线观看| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 两个人的视频大全免费| 99热只有精品国产| 日韩欧美精品免费久久 | 国产精品永久免费网站| 香蕉久久夜色| 午夜影院日韩av| 深爱激情五月婷婷| 热99re8久久精品国产| 看黄色毛片网站| 国产午夜福利久久久久久| 国产精品一及| 久久久久九九精品影院| 亚洲天堂国产精品一区在线| 黄色日韩在线| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 日韩欧美免费精品| 国产97色在线日韩免费| 人人妻人人看人人澡| 久久久久久人人人人人| 欧美黑人欧美精品刺激| 亚洲成av人片免费观看| 99久久成人亚洲精品观看| 国产精品亚洲一级av第二区| 亚洲激情在线av| 性色avwww在线观看| 欧美中文综合在线视频| 成人精品一区二区免费| 99久久久亚洲精品蜜臀av| 午夜福利欧美成人| 99国产综合亚洲精品| x7x7x7水蜜桃| 人人妻人人看人人澡| 日本黄大片高清| 亚洲精品日韩av片在线观看 | 亚洲av免费高清在线观看| 午夜精品在线福利| 99热这里只有精品一区| 亚洲av电影不卡..在线观看| 成人欧美大片| 在线a可以看的网站| 亚洲人成网站在线播放欧美日韩| 亚洲国产精品sss在线观看| 99热只有精品国产| 天美传媒精品一区二区| 一本久久中文字幕| 免费在线观看成人毛片| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 长腿黑丝高跟| 精品99又大又爽又粗少妇毛片 | 亚洲成人中文字幕在线播放| 亚洲欧美精品综合久久99| 欧美丝袜亚洲另类 | 国产伦在线观看视频一区| 欧美精品啪啪一区二区三区| 一进一出抽搐gif免费好疼| 国产精品电影一区二区三区| 脱女人内裤的视频| 亚洲国产精品合色在线| 亚洲成人久久性| www.色视频.com| 51午夜福利影视在线观看| 亚洲国产精品久久男人天堂| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 老鸭窝网址在线观看| 亚洲av成人精品一区久久| 99国产极品粉嫩在线观看| 女人十人毛片免费观看3o分钟| 国产精品一区二区免费欧美| 日韩成人在线观看一区二区三区| 熟女人妻精品中文字幕| 又紧又爽又黄一区二区| 亚洲av一区综合| 久久久久久久亚洲中文字幕 | 少妇裸体淫交视频免费看高清| 国产色爽女视频免费观看| 精品人妻1区二区| 18美女黄网站色大片免费观看| 午夜日韩欧美国产| 久久精品影院6| 99热这里只有精品一区| 成人av一区二区三区在线看| 日韩高清综合在线| 欧美乱色亚洲激情| 亚洲国产欧美人成| 精品一区二区三区av网在线观看| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 国产亚洲精品久久久com| 91在线观看av| 亚洲国产欧洲综合997久久,| 天堂影院成人在线观看| 精华霜和精华液先用哪个| 亚洲欧美日韩高清专用| 一级黄色大片毛片| 日本a在线网址| 99热这里只有是精品50| 成人三级黄色视频| 一级黄片播放器| 婷婷精品国产亚洲av| 国产三级黄色录像| 日本一本二区三区精品| 国产一区在线观看成人免费| 99精品久久久久人妻精品| 波野结衣二区三区在线 | 怎么达到女性高潮| 91av网一区二区| tocl精华| 黄色日韩在线| 黄色视频,在线免费观看| 国产又黄又爽又无遮挡在线| 午夜影院日韩av| 欧美色视频一区免费| www日本在线高清视频| 国产黄a三级三级三级人| 国产精品久久电影中文字幕| 午夜福利18| 精品一区二区三区视频在线 | 麻豆成人午夜福利视频| 欧美最新免费一区二区三区 | 最近最新中文字幕大全免费视频| 91九色精品人成在线观看| 岛国视频午夜一区免费看| 免费在线观看成人毛片| 国产高清视频在线播放一区| 桃红色精品国产亚洲av| 日韩精品中文字幕看吧| 国产伦人伦偷精品视频| 91九色精品人成在线观看| 日韩欧美三级三区| 女警被强在线播放| 国产精品亚洲美女久久久| 久久久久亚洲av毛片大全| 国产不卡一卡二| 精品免费久久久久久久清纯| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 在线观看av片永久免费下载| 舔av片在线| 日本a在线网址| 在线看三级毛片| 久久精品国产亚洲av涩爱 | av专区在线播放| 午夜两性在线视频| 国内揄拍国产精品人妻在线| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 久久草成人影院| 啦啦啦观看免费观看视频高清| 午夜久久久久精精品| 成人永久免费在线观看视频| 亚洲 国产 在线| 精品久久久久久,| 国产黄a三级三级三级人| 欧美丝袜亚洲另类 | 美女高潮的动态| 中文字幕av成人在线电影| 一本一本综合久久| 又紧又爽又黄一区二区| www.www免费av| 黄色日韩在线| 成人无遮挡网站| h日本视频在线播放| 亚洲av一区综合| 亚洲午夜理论影院| 天堂√8在线中文| 欧美中文综合在线视频| 最新中文字幕久久久久| 校园春色视频在线观看| 亚洲精品日韩av片在线观看 | ponron亚洲| 99riav亚洲国产免费| 波野结衣二区三区在线 | 看黄色毛片网站| 五月玫瑰六月丁香| 两个人看的免费小视频| 99久久精品热视频| 国产av一区在线观看免费| 午夜福利18| 一进一出抽搐动态| av在线蜜桃| 中亚洲国语对白在线视频| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看| 叶爱在线成人免费视频播放| 一区二区三区国产精品乱码| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 黄色丝袜av网址大全| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区 | 国产一区二区亚洲精品在线观看| 99热这里只有是精品50| 精品乱码久久久久久99久播| 中文在线观看免费www的网站| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 午夜激情欧美在线| 日韩欧美 国产精品| 嫁个100分男人电影在线观看| 激情在线观看视频在线高清| 啪啪无遮挡十八禁网站| 成人国产综合亚洲| 亚洲av熟女| 在线观看舔阴道视频| 国产精品三级大全| 怎么达到女性高潮| 十八禁网站免费在线| 亚洲第一电影网av| 午夜福利欧美成人| 国产成年人精品一区二区| 欧美丝袜亚洲另类 | www.熟女人妻精品国产| 亚洲精品成人久久久久久| 亚洲成a人片在线一区二区| 国产乱人视频| 成人性生交大片免费视频hd| 悠悠久久av| 中亚洲国语对白在线视频| 国内精品一区二区在线观看| 亚洲av熟女| 国产探花极品一区二区| 男女之事视频高清在线观看| 特级一级黄色大片| 中文字幕熟女人妻在线| 成人一区二区视频在线观看| www.999成人在线观看| 精品久久久久久久久久久久久| 国产真人三级小视频在线观看| 国产精品亚洲av一区麻豆| 嫩草影视91久久| 欧美色视频一区免费| 国内精品美女久久久久久| 高清毛片免费观看视频网站| 欧美精品啪啪一区二区三区| 日韩欧美免费精品| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看| 岛国在线免费视频观看| 91九色精品人成在线观看| av在线天堂中文字幕| 欧美高清成人免费视频www| 极品教师在线免费播放| 免费av观看视频| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 国产精品,欧美在线| 校园春色视频在线观看| 日本 av在线| 成人鲁丝片一二三区免费| 人人妻人人澡欧美一区二区| 久99久视频精品免费| 亚洲成人久久性| 国产成人影院久久av| 熟女电影av网| 99久久无色码亚洲精品果冻| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 男女床上黄色一级片免费看| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 亚洲精品日韩av片在线观看 | 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 淫秽高清视频在线观看| 人人妻人人看人人澡| 深夜精品福利| 久久久精品大字幕| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 桃色一区二区三区在线观看| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 免费在线观看亚洲国产| 大型黄色视频在线免费观看| 国产97色在线日韩免费| 欧美+亚洲+日韩+国产| 亚洲人成电影免费在线| 免费人成在线观看视频色| 香蕉av资源在线| 老司机福利观看| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 午夜精品久久久久久毛片777| 99久久久亚洲精品蜜臀av| 男女视频在线观看网站免费| 少妇高潮的动态图| 51午夜福利影视在线观看| 99久久九九国产精品国产免费| 18禁在线播放成人免费| 欧美精品啪啪一区二区三区| 热99re8久久精品国产| 精品一区二区三区av网在线观看| 日韩人妻高清精品专区| 亚洲精华国产精华精| 免费人成在线观看视频色| 久久99热这里只有精品18| 亚洲av免费高清在线观看| 99久久九九国产精品国产免费| 久久久成人免费电影| 国产视频内射| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 国产v大片淫在线免费观看| 国产午夜福利久久久久久| 国产成人影院久久av| 波野结衣二区三区在线 | 少妇的丰满在线观看| 精华霜和精华液先用哪个| 亚洲人成伊人成综合网2020| 亚洲欧美日韩无卡精品| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 亚洲国产精品sss在线观看| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 美女黄网站色视频| 精品久久久久久久久久久久久| 99精品欧美一区二区三区四区| 看免费av毛片| 男女床上黄色一级片免费看| 午夜日韩欧美国产| 69av精品久久久久久| 国产伦在线观看视频一区| 91久久精品国产一区二区成人 | 日本与韩国留学比较| 成年女人毛片免费观看观看9| 日本与韩国留学比较| 桃色一区二区三区在线观看| 搡女人真爽免费视频火全软件 | 狂野欧美激情性xxxx| www日本黄色视频网| 中文字幕精品亚洲无线码一区| 亚洲乱码一区二区免费版| 亚洲成人久久爱视频| 国产三级在线视频| 在线观看免费午夜福利视频| 2021天堂中文幕一二区在线观| 欧美极品一区二区三区四区| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 真实男女啪啪啪动态图| 五月玫瑰六月丁香| 18+在线观看网站| 亚洲av电影在线进入| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 国产精品精品国产色婷婷| 老熟妇乱子伦视频在线观看| АⅤ资源中文在线天堂| 久久精品国产综合久久久| 在线观看美女被高潮喷水网站 | 色综合欧美亚洲国产小说| 久久久久久久久大av| 欧美大码av| 亚洲内射少妇av| 国产高清三级在线| 国产一区二区三区在线臀色熟女| xxx96com| 最近视频中文字幕2019在线8| 激情在线观看视频在线高清| 精品久久久久久久末码| 一区二区三区高清视频在线| 欧美日韩福利视频一区二区| 在线视频色国产色| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 黄片小视频在线播放| a级一级毛片免费在线观看| 天天添夜夜摸| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 国产精品综合久久久久久久免费| 成人av在线播放网站| 中文字幕av成人在线电影| 青草久久国产| 欧美不卡视频在线免费观看| 男人和女人高潮做爰伦理| 中文字幕av成人在线电影| 老司机午夜十八禁免费视频| eeuss影院久久| 亚洲一区高清亚洲精品| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 色综合站精品国产| www.熟女人妻精品国产| 久久久久久国产a免费观看| 亚洲国产精品合色在线| 国产成人影院久久av| 人人妻人人澡欧美一区二区| 免费看日本二区| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 国产久久久一区二区三区| 宅男免费午夜| 国产精品99久久久久久久久| 欧美在线一区亚洲| 一进一出抽搐gif免费好疼| 麻豆国产av国片精品| 午夜福利欧美成人| 国产欧美日韩精品一区二区| 久久精品综合一区二区三区| 99久久九九国产精品国产免费| 免费搜索国产男女视频| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 久久久久精品国产欧美久久久| 88av欧美| 国内精品一区二区在线观看| 免费大片18禁| 亚洲国产高清在线一区二区三| 又爽又黄无遮挡网站| 亚洲精品日韩av片在线观看 | 大型黄色视频在线免费观看| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 久久婷婷人人爽人人干人人爱| 日韩欧美在线乱码| 一边摸一边抽搐一进一小说| 老熟妇仑乱视频hdxx| 久久伊人香网站| 国产免费av片在线观看野外av| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看 | 国语自产精品视频在线第100页| 久9热在线精品视频| 国产精品影院久久| 黑人欧美特级aaaaaa片| 亚洲欧美日韩无卡精品| 国产高清videossex| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 好看av亚洲va欧美ⅴa在| 午夜精品在线福利| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 久久人妻av系列| 欧美日韩乱码在线| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 国产精品美女特级片免费视频播放器| www.色视频.com| 99热精品在线国产| 亚洲黑人精品在线| 免费在线观看影片大全网站| 女人被狂操c到高潮| 少妇的逼好多水| 国产在线精品亚洲第一网站| 最近最新中文字幕大全免费视频| 免费在线观看影片大全网站| av片东京热男人的天堂| 十八禁网站免费在线| www日本在线高清视频| 男女视频在线观看网站免费| 三级国产精品欧美在线观看| 真人一进一出gif抽搐免费| 高潮久久久久久久久久久不卡| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 免费看日本二区| 久久精品国产清高在天天线| 免费人成在线观看视频色| 欧美日韩黄片免| 一个人免费在线观看电影| 啦啦啦观看免费观看视频高清| 亚洲精品影视一区二区三区av| 国产精品三级大全| 老师上课跳d突然被开到最大视频 久久午夜综合久久蜜桃 | 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看| 麻豆国产av国片精品| 99热这里只有精品一区| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 亚洲午夜理论影院| 日韩人妻高清精品专区|