王婧
摘要:首先,本文運(yùn)用HP濾波方法和Granger因果檢驗(yàn),實(shí)證分析我國(guó)1992年2月至2016年6月期間政府投資與經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的長(zhǎng)期趨勢(shì)和循環(huán)因素的動(dòng)態(tài)聯(lián)動(dòng)關(guān)系。其次,以2008年11月“四萬(wàn)億”投資政策實(shí)施為分界點(diǎn),運(yùn)用四個(gè)VAR模型對(duì)比分析政府投資長(zhǎng)期、短期不同的產(chǎn)出驅(qū)動(dòng)能力。最后,結(jié)合前面實(shí)證研究的結(jié)論,得出當(dāng)前我國(guó)政府投資結(jié)構(gòu)和方向的調(diào)整建議。
關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)周期政府投資Granger因果檢驗(yàn)VAR模型
改革開放三十多年來(lái),中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得令人稱奇的成就,“持續(xù)高增長(zhǎng)”美國(guó)斯坦福大學(xué)胡佛研究所高級(jí)研究員斯彭斯給“持續(xù)高增長(zhǎng)”下過(guò)定義:“高”是指GDP增長(zhǎng)超過(guò)7%;“持續(xù)”是指超過(guò)25年。現(xiàn)象引起國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)學(xué)家的廣泛關(guān)注。當(dāng)前,中國(guó)已經(jīng)躋身全球第二大經(jīng)濟(jì)體,對(duì)世界發(fā)展的影響力持續(xù)上升,雖然2008年全球金融危機(jī)爆發(fā),中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度開始出現(xiàn)回落,但政府立即出臺(tái)了一攬子強(qiáng)力的貨幣和財(cái)政政策,最大程度地避免了世界經(jīng)濟(jì)形勢(shì)對(duì)本國(guó)經(jīng)濟(jì)的不利影響。今年上半年我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)67%,居民消費(fèi)價(jià)格上漲21%,經(jīng)濟(jì)運(yùn)行總體平穩(wěn)。但是中國(guó)經(jīng)濟(jì)今后的走勢(shì)會(huì)如何發(fā)展?是否還會(huì)發(fā)生重大波動(dòng)?若能夠在經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)重大轉(zhuǎn)折之前對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行周期進(jìn)行較準(zhǔn)確的預(yù)測(cè),對(duì)于政府制定前瞻性的宏觀調(diào)控政策、企業(yè)及時(shí)調(diào)整經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略規(guī)劃都具有重要的指導(dǎo)意義。而投資作為拉動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的三駕馬車之一,一直被認(rèn)為是導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)周期形成的重要原因,政府投資的結(jié)構(gòu)、總量和方向的管理不僅是國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控的主要實(shí)現(xiàn)方式,也是判斷經(jīng)濟(jì)周期運(yùn)行規(guī)律的主要依據(jù)。
經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)中政府投資的影響效應(yīng)一直是經(jīng)濟(jì)學(xué)界的研究熱點(diǎn),但研究的實(shí)證角度和實(shí)證結(jié)論卻存在差異。齊鷹飛、李東陽(yáng)(2014)利用1992年至2012年的中國(guó)季度數(shù)據(jù),用擴(kuò)展的GARCH模型,對(duì)中國(guó)固定資產(chǎn)投資波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行實(shí)證分析。研究發(fā)現(xiàn),固定資產(chǎn)投資波動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)周期具有顯著的“放大效應(yīng)”。王桂虎(2016)采用河北省2000—2013年的月度數(shù)據(jù),利用結(jié)構(gòu)向量自回歸模型、方差分解等方法,實(shí)證研究得出河北省政府公共投資和私人投資對(duì)GDP增速的增長(zhǎng)有正相關(guān)影響。劉金全(2003)通過(guò)估計(jì)投資率對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的GARCH模型,檢驗(yàn)了投資波動(dòng)性對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的巨大“減損效應(yīng)”和“溢出效應(yīng)”,得出我國(guó)政府投資和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間具有長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系,但短期內(nèi)影響的方向和力度不定。孫曉娟(2013)則采用VAR模型研究我國(guó)政府投資與經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)性,得出政府投資對(duì)經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)短期內(nèi)產(chǎn)生較大的沖擊作用,但長(zhǎng)期相關(guān)性不大。周陽(yáng)敏(2006)從世界經(jīng)濟(jì)周期理論模型出發(fā),以中國(guó)為例,證實(shí)了發(fā)展中國(guó)家、發(fā)達(dá)國(guó)家的政府支出與世界經(jīng)濟(jì)周期之間不同的聯(lián)動(dòng)關(guān)系,指出我國(guó)作為最大的發(fā)展中國(guó)家,其政府支出在應(yīng)對(duì)世界經(jīng)濟(jì)危機(jī)時(shí),具有穩(wěn)定功能,也具有“投資”的性質(zhì)。國(guó)外學(xué)者在這方面的研究也有很多值得借鑒之處,如Tomomi Miyazaki(2009)利用VAR模型和脈沖響應(yīng)函數(shù)檢驗(yàn)了日本中央政府和地方政府投資對(duì)經(jīng)濟(jì)周期的影響,發(fā)現(xiàn)地方政府投資對(duì)日本商業(yè)周期沒(méi)有積極作用,不能有效穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)。Diego Martinez等(2003)則將教育等人力投資加入政府投資范疇,運(yùn)用計(jì)量模型實(shí)證分析西班牙地區(qū)政府投資對(duì)經(jīng)濟(jì)周期的影響,得出政府投資政策對(duì)該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的激勵(lì)作用十分明顯,需要提高政府投資效率管理,積極發(fā)揮政府投資的產(chǎn)出邊際效應(yīng)。上述研究的結(jié)論差異頗大,但研究方法和思路有很多可取之處。
本文的研究思路如下:首先,運(yùn)用Granger因果檢驗(yàn)從總量、長(zhǎng)期趨勢(shì)和循環(huán)因素等角度判斷政府投資和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間可能存在的雙向影響;接著,采用VAR模型研究政府投資與經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)性,希望可以具體分析政府投資的產(chǎn)出驅(qū)動(dòng)能力和最優(yōu)投資結(jié)構(gòu),最后,根據(jù)實(shí)證分析結(jié)果,提出通過(guò)合理有效的政府投資來(lái)保持經(jīng)濟(jì)快速穩(wěn)定增長(zhǎng)的合理化建議。
一、變量設(shè)定和數(shù)據(jù)處理
(一)變量描述
本文模型中涉及的變量主要包括:經(jīng)濟(jì)周期指數(shù)(EC)和政府投資變量(GI)?;诤暧^經(jīng)濟(jì)調(diào)控的四個(gè)主要目標(biāo):經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、充分就業(yè)、國(guó)際收支平衡和物價(jià)穩(wěn)定,這里選取國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、就業(yè)人員數(shù)、國(guó)際收支余額、CPI四個(gè)變量來(lái)合成經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)指標(biāo)(EC),經(jīng)過(guò)多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)的諸多常用方法的權(quán)衡選擇后多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)的主要方法有:主成分分析法,AHP方法,模糊綜合評(píng)價(jià)方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)法等,AHP 和模糊綜合評(píng)價(jià)法在確定權(quán)重時(shí)會(huì)引入較多主觀因素,不太適合本文的評(píng)價(jià)需求;而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法訓(xùn)練失敗可能性較大,且是一種局部搜索方法,亦不太適合本文的數(shù)據(jù)特點(diǎn)。 ,采用主成分分析法。
政府投資變量(GI)選取時(shí)考慮到政府投資不僅包括物質(zhì)主體投資,還有無(wú)形資產(chǎn)投資等方面,指標(biāo)變量包括:國(guó)家固定資產(chǎn)投資總額、民政事業(yè)費(fèi)實(shí)際支出以及國(guó)家教育經(jīng)費(fèi)支出,這里也使用主成分分析方法來(lái)合成政府投資變量(GI)。
(二)數(shù)據(jù)來(lái)源
由于數(shù)據(jù)可得性的限制,選取1992年2月至2016年6月為研究時(shí)間段,數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《新中國(guó)成立六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》、Wind資訊和知網(wǎng)年鑒數(shù)據(jù)庫(kù),為去除價(jià)格因素影響,所用數(shù)據(jù)均根據(jù)需要進(jìn)行消脹處理,文中使用的計(jì)算軟件為Eviews80和SPSS200。經(jīng)濟(jì)周期指數(shù)(EC)政府投資變量(GI)
圖1通過(guò)圖1可以看出,構(gòu)成的經(jīng)濟(jì)周期指數(shù)與我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程基本一致,經(jīng)歷了90年代的高速增長(zhǎng),1998年、2008年兩次金融危機(jī)的跌落以及2008年11月出臺(tái)“四萬(wàn)億”經(jīng)濟(jì)刺激計(jì)劃后,經(jīng)濟(jì)周期指數(shù)的較快回彈,2014年至今我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài),經(jīng)濟(jì)周期指數(shù)緩慢下滑,處于中低位徘徊。政府投資指數(shù)構(gòu)造采用當(dāng)月的凈值,可看出圖形呈現(xiàn)鋸齒狀,隨著時(shí)間的后移,政府投資指數(shù)的年均值逐年上升,年度間的差距較明顯,鋸齒不斷拉大,尤其2008年之后政府投資的增速提高很快,差距與前幾年相比進(jìn)一步拉大。
下文采用HP濾波方法分析經(jīng)濟(jì)周期指數(shù)和政府投資變量的長(zhǎng)期趨勢(shì)和循環(huán)因素,HP濾波方法的基本思想是增大時(shí)間序列數(shù)據(jù)的周期頻率,使周期的波動(dòng)性減弱,把經(jīng)濟(jì)周期看成是宏觀經(jīng)濟(jì)對(duì)某一緩慢變動(dòng)路徑的偏移。因文中采用月度數(shù)據(jù),根據(jù)一般經(jīng)驗(yàn),λ取14400。經(jīng)濟(jì)周期指數(shù)(EC)H-P濾波結(jié)果政府投資變量(GI)H-P濾波結(jié)果
圖2注:兩個(gè)圖形中紅色代表經(jīng)濟(jì)周期指數(shù)(EC)、政府投資變量(GI)H-P濾波的長(zhǎng)期趨勢(shì),綠色代表經(jīng)濟(jì)周期指數(shù)(EC)、政府投資變量(GI)H-P濾波的循環(huán)因素。從圖2經(jīng)濟(jì)周期變量的長(zhǎng)期趨勢(shì)可看出,我國(guó)經(jīng)濟(jì)周期經(jīng)歷了1998年和2008年兩次低谷,之后出現(xiàn)緩慢回彈,1993年和2006年經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)兩次波峰,增長(zhǎng)速度較快,之后緩慢下滑,近年來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)處于中低位徘徊。從經(jīng)濟(jì)周期變量的循環(huán)因素可看出,從1992年2月至2016年6月的時(shí)間段內(nèi),經(jīng)濟(jì)周期的循環(huán)因素出現(xiàn)大致六個(gè)波峰、波谷的交替。從政府投資變量的長(zhǎng)期趨勢(shì)可看出,我國(guó)的政府投資呈現(xiàn)緩慢的、平滑的單調(diào)增長(zhǎng)趨勢(shì),特別是2008年以后政府投資的增長(zhǎng)率大幅提高,而從政府投資的循環(huán)因素可以看出,我國(guó)政府投資的季節(jié)性因素比較明顯,周期波動(dòng)情況比較均勻,但總體呈現(xiàn)緩慢上升趨勢(shì)。
二、實(shí)證分析
進(jìn)行Granger因果關(guān)系分析和VAR建模實(shí)證前,要先進(jìn)行變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)。
(一)平穩(wěn)性檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)
D(EC)、D(GI)分別表示變量EC、GI的一階差分,HPEC、HPGI分別表示經(jīng)濟(jì)周期指標(biāo)和政府投資指標(biāo)的長(zhǎng)期趨勢(shì),HPCEC、HPCGI分別表示經(jīng)濟(jì)周期指標(biāo)和政府投資指標(biāo)的循環(huán)要素。單位根檢驗(yàn)方法選用ADF方法,結(jié)果見(jiàn)表1。
由表1可得,變量EC、GI均不能通過(guò)5%的顯著性水平檢驗(yàn),兩變量均非平穩(wěn),但一階差分后為平穩(wěn)序列。變量HPEC、HPGI、HPCEC、HPCGI則通過(guò)1%的顯著性水平檢驗(yàn),均為平穩(wěn)時(shí)間序列。接下來(lái),對(duì)一階非平穩(wěn)的時(shí)間序列EC、GI進(jìn)行Johansen協(xié)整檢驗(yàn),檢驗(yàn)序列EC、GI之間是否具有長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系。
(二)Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)
Granger因果關(guān)系實(shí)則是在考察變量Y的當(dāng)前值多大程度上能由其過(guò)去值解釋時(shí),加入X的滯后值,如果變量Y的解釋程度有提高,則認(rèn)為X是Y的格蘭杰原因。即估計(jì)以下回歸模型:
Yt=∑mi=1αiXt-i+∑mi=1βiYt-i+μ1(1)
Xt=∑mi=1λiYt-i+∑mi=1δiXt-i+μ2(2)
Xt,Yt為原始序列當(dāng)期值,Xt-i,Yt-i為兩序列滯后i期的值,αi,βi,λi,δi均為回歸系數(shù),μ1,μ2為誤差項(xiàng)。
由表1的ADF檢驗(yàn)結(jié)果,得到HPEC、HPGI、HPCEC、HPCGI四變量均為平穩(wěn)序列,利用普通最小二乘估計(jì)對(duì)其進(jìn)行Granger因果關(guān)系檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3(選擇滯后階數(shù)p=4,即允許一年期的影響期間)。
從表3可看出,
‘
經(jīng)濟(jì)周期指標(biāo)和政府投資指標(biāo)的長(zhǎng)期趨勢(shì)之間存在顯著的雙向Granger影響關(guān)系,說(shuō)明在長(zhǎng)期,政府投資是影響經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)形成的一個(gè)重要因素;而經(jīng)濟(jì)周期指標(biāo)和政府投資指標(biāo)的循環(huán)因素之間即使連單向的Granger因果關(guān)系也不存在。這個(gè)結(jié)論比較符合先前的預(yù)期,也比較容易理解,通過(guò)前面分析經(jīng)濟(jì)周期指數(shù)的特征可看出,經(jīng)濟(jì)周期指標(biāo)在不同時(shí)段具有較大差異,時(shí)間上的循環(huán)特性也不明顯,而政府投資指數(shù)則具有較明顯的周期特性,其循環(huán)因素與經(jīng)濟(jì)周期指數(shù)的循環(huán)因素差異較大。
(三)建立VAR模型
為了反映政府投資與經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)性,建立VAR模型進(jìn)行研究。VAR模型的N階模型表示如下:
yt=A1yt-1+…+ANyt-N+εt 其中t=1,2,3……,N(3)
其中A1,……AN表示各個(gè)影響因素的參數(shù)估計(jì)值。yt表示政府投資與經(jīng)濟(jì)周期指數(shù)構(gòu)成的二維內(nèi)生變量向量。N表示樣本數(shù)量,ε表示隨機(jī)干擾項(xiàng)。
根據(jù)表4的結(jié)果可以看出:所有變量均通過(guò)10%的顯著性檢驗(yàn),兩模型的擬合優(yōu)度均達(dá)到098左右,說(shuō)明兩模型擬合很好。其中,DW值均在2左右,即兩模型均不存在多重共線性問(wèn)題。
接著分析兩模型各個(gè)系數(shù)值的大小和含義,模型一反映滯后一期經(jīng)濟(jì)周期對(duì)自身的沖擊作用為06975,在5%水平下顯著,說(shuō)明在其他影響因素不變的情況下,滯后一期的經(jīng)濟(jì)周期每上升1%,經(jīng)濟(jì)周期自身將增加波動(dòng)為06975%,滯后二期經(jīng)濟(jì)周期對(duì)自身的沖擊作用則出現(xiàn)負(fù)值,為-04440,在10%水平下顯著,滯后三期也是負(fù)值,絕對(duì)值更小,為-00770,在5%水平下顯著;模型二顯示滯后一期政府投資對(duì)自身的沖擊作用為06960,滯后二期為04089,絕對(duì)值變小,滯后三期的絕對(duì)值更小,為00903,且這三期的系數(shù)值均在5%水平下顯著??梢?jiàn),不論是投資變動(dòng)還是經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng),自身的沖擊占據(jù)主導(dǎo)作用。但隨著時(shí)間的推移,沖擊力會(huì)逐步減弱,到三期時(shí)沖擊力基本釋放完畢。
接著分析經(jīng)濟(jì)周期和政府投資變動(dòng)的關(guān)聯(lián)系數(shù),滯后一期的政府投資對(duì)經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)影響度為38837,表示滯后一期的政府投資每增加1%,經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)則上升38836%,此時(shí)政府投資對(duì)經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的影響是正向的,即政府投資促進(jìn)經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張。但是滯后二期時(shí),政府投資對(duì)經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)影響度為-20694,此時(shí)政府投資對(duì)經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)影響是負(fù)向,說(shuō)明政府投資促進(jìn)經(jīng)濟(jì)收縮。可見(jiàn),隨著時(shí)間的變化,政府投資變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響方向也會(huì)發(fā)生改變。滯后三期政府投資對(duì)經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)影響度為-00052,此時(shí)作用力很小,政府投資也會(huì)造成經(jīng)濟(jì)收縮,同時(shí)說(shuō)明時(shí)間越久,政府投資變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響越弱。
為了對(duì)比分析2008年11月出臺(tái)的“四萬(wàn)億”投資計(jì)劃,表5計(jì)算了2008年11月至2016年6月間政府投資指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)指標(biāo)的VAR模型,與表4中1992年2月至2016年6月的VAR模型的模擬情況作對(duì)比分析。
三、主要結(jié)論及政策啟示
上文的實(shí)證研究主要得到三個(gè)基本結(jié)論:一是政府投資與經(jīng)濟(jì)周期兩變量之間具有長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,長(zhǎng)期內(nèi)兩變量主要受自身作用影響。二是在長(zhǎng)期趨勢(shì)和循環(huán)要素方面,經(jīng)濟(jì)周期指標(biāo)和政府投資指標(biāo)的長(zhǎng)期趨勢(shì)成分存在雙向Granger因果關(guān)系,而其循環(huán)因素即使連單向的Granger因果關(guān)系也不存在。三是“四萬(wàn)億”投資計(jì)劃的實(shí)施,使得短期內(nèi)政府投資與經(jīng)濟(jì)周期變量之間的相互影響力顯著提高,而長(zhǎng)期兩變量之間的影響方向則會(huì)改變,影響力度也會(huì)減弱。
以上的研究結(jié)論,可以給我們帶來(lái)三方面的政策啟示:首先,為保證政府投資與經(jīng)濟(jì)周期之間長(zhǎng)期的穩(wěn)定均衡關(guān)系,更好發(fā)揮政府投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可控的促進(jìn)作用,避免我國(guó)經(jīng)濟(jì)由于政府投資而產(chǎn)生大幅震蕩波動(dòng),我國(guó)的宏觀性政府投資政策應(yīng)盡量保持持續(xù)性、穩(wěn)定性,降低不確定性下的投資波動(dòng),因?yàn)檫@樣會(huì)對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到很好的穩(wěn)定作用,安定市場(chǎng)投資者的情緒,引導(dǎo)市場(chǎng)參與者的預(yù)期,實(shí)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)包容和穩(wěn)健增長(zhǎng)。
其次,政府投資政策短期內(nèi)對(duì)于實(shí)際產(chǎn)出的調(diào)控能力有限,并且會(huì)帶來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)不確定因素、風(fēng)險(xiǎn)因素增大,因此最優(yōu)的政府投資結(jié)構(gòu)應(yīng)具有適度的平滑性,避免投資波動(dòng)性對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的負(fù)面影響。其次,2008年實(shí)施的“四萬(wàn)億”投資,提振經(jīng)濟(jì)計(jì)劃重點(diǎn)在需求端發(fā)力,導(dǎo)致許多政府投資項(xiàng)目只具有需求形成效果,產(chǎn)出貢獻(xiàn)不大,當(dāng)前我國(guó)正在大力推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,政府投資也應(yīng)從調(diào)結(jié)構(gòu)、穩(wěn)增長(zhǎng)出發(fā),投資項(xiàng)目和領(lǐng)域重點(diǎn)向著健全公共服務(wù)體系,提高國(guó)民的社會(huì)保障、文化素質(zhì)方向傾斜,順應(yīng)人民對(duì)美好生活的向往。
第三,當(dāng)前我國(guó)的改革進(jìn)程步入攻堅(jiān)期和深水區(qū),需要在發(fā)展理念、體制機(jī)制、商業(yè)模式等方面進(jìn)行全方位、多層次、寬領(lǐng)域的大創(chuàng)新。政府投資的方向也需要適度改善,適當(dāng)增加產(chǎn)出性顯著的投資比例,力爭(zhēng)在重大項(xiàng)目、重點(diǎn)方向率先突破,僅僅圍繞促進(jìn)轉(zhuǎn)方式調(diào)結(jié)構(gòu)、建設(shè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系、培育戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)等方面進(jìn)行,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品向產(chǎn)業(yè)鏈中高端躍升,塑造更多依靠創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、更多發(fā)揮先發(fā)優(yōu)勢(shì)的引領(lǐng)性發(fā)展,便于政府投資快速地形成對(duì)產(chǎn)出的反饋?zhàn)饔谩?/p>
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