那些國(guó)內(nèi)的大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)之星

趙艷秋

通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)，是很多企業(yè)開(kāi)始實(shí)踐的事。這兩年，“人人都是數(shù)據(jù)分析師”、“數(shù)據(jù)素養(yǎng)”、“增長(zhǎng)黑客”等理念開(kāi)始進(jìn)入企業(yè)。不同于以往靠“砸錢”、“砸流量”來(lái)獲取增長(zhǎng)，在當(dāng)今“人口”、“投資”、“流量”紅利都衰退的經(jīng)濟(jì)大環(huán)境下，國(guó)內(nèi)企業(yè)正有意識(shí)地“用數(shù)據(jù)說(shuō)話，采用工程技術(shù)的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)內(nèi)生式增長(zhǎng)”。

企業(yè)中因而有了更多與數(shù)據(jù)打交道的人員或團(tuán)隊(duì)。他們像一個(gè)引擎，連接著企業(yè)的技術(shù)、市場(chǎng)、銷售、工程、客服、財(cái)務(wù)部門，驅(qū)動(dòng)企業(yè)邁出數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的第一步。

在這個(gè)過(guò)程中，特別是傳統(tǒng)企業(yè)，為了搶得時(shí)間，多數(shù)采取了與外部專業(yè)企業(yè)合作的模式。與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)相比，他們更有訴求找到本土擁有核心技術(shù)的團(tuán)隊(duì)，給予他們支撐。

為此，本期我們介紹三家本土“大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)之星”。他們的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)，有的來(lái)自赫赫有名的硅谷“增長(zhǎng)黑客”先鋒互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，有的創(chuàng)建了至今唯一一個(gè)來(lái)自中國(guó)的Apache 頂級(jí)大數(shù)據(jù)開(kāi)源項(xiàng)目，有的則是國(guó)內(nèi)最早的大數(shù)據(jù)Apache Hadoop發(fā)行版團(tuán)隊(duì)。他們雖然處于數(shù)據(jù)應(yīng)用的不同產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)，但都在不同層面做著降低企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)門檻的事，讓企業(yè)更易實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。

GrowingIO創(chuàng)建了用戶行為收集的無(wú)埋點(diǎn)技術(shù)，可以幫助企業(yè)縮短數(shù)據(jù)采集和可視化的大部分時(shí)間；星環(huán)能幫助企業(yè)搭建起基于Apache Hadoop和Apache Spark的分布式內(nèi)存分析引擎和實(shí)時(shí)在線大規(guī)模計(jì)算分析平臺(tái)；Kyligence為擁有海量用戶的企業(yè)提供了Hadoop上的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。

這些技術(shù)所經(jīng)歷的數(shù)據(jù)量和環(huán)境的考驗(yàn)，可能是國(guó)外很多公司一輩子都碰不到的，因此質(zhì)量過(guò)硬，性能優(yōu)異。與此同時(shí)，這些企業(yè)也在不斷摸索國(guó)內(nèi)的實(shí)際需求，讓產(chǎn)品更接地氣。企業(yè)與這些大數(shù)據(jù)企業(yè)的合作，可能讓企業(yè)在新的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下實(shí)現(xiàn)新一輪令人振奮的增長(zhǎng)。