微博數(shù)據(jù)挖掘中人工智能推理引擎的應用

秦益文

摘 要：伴隨著網(wǎng)絡在人們生活中的不斷普及，微博開始在人們的日常生活中扮演著越來越重要的角色。伴隨著微博使用量的不斷增加就需要加強對微博用戶的研究來更好的提升微博的用戶體驗，因此就需要加大人工智能推理技術在微博數(shù)據(jù)挖掘中的運用，通過人工智能推理引擎的運用來對數(shù)據(jù)進行挖掘從而給不同的微博用戶提供精準的服務。本文主要講述了人工智能和數(shù)據(jù)挖掘之間的關系和發(fā)展趨勢，以及探索了微博數(shù)據(jù)中人工智能自動推理系統(tǒng)的設計。

關鍵詞：微博數(shù)據(jù)挖掘；人工智能自動推理系統(tǒng)；設計

中圖分類號： TN915 文獻標識碼： A 文章編號： 1673-1069（2017）05-169-2

0 引言

現(xiàn)階段微博是一個非常炙手可熱的社交網(wǎng)站，在人們的日常生活和社交中扮演著非常重要的角色。為了能夠使微博更加精準的為用戶提高服務就需要挖掘到豐富的精準的微博數(shù)據(jù)，因此這就需要在微博數(shù)據(jù)挖掘中充分運用到人工智能，積極探索人工智能學習推理引擎系統(tǒng)的建立和應用。

1 人工智能和數(shù)據(jù)挖掘之間的關系以及發(fā)展趨勢

人工智能技術涵蓋有搜索技術，歸納技術，匪類技術，推理技術，知識表示，聯(lián)想技術等等很多技術，其中推理技術，知識表示，搜索技術是人工智能技術中的很重要的技術，對在數(shù)據(jù)挖掘方面都起到了很大的作用。

在新的時代，人工智能和數(shù)據(jù)挖掘都會變得越來越智能化，更加注重加大對智能技術的研發(fā)投入。例如，增加對機器人的自動識別，資料的自動更新，客戶資料的自動分析等的投入。人工智能和數(shù)據(jù)挖掘都是為了實現(xiàn)高程度的智能化，他們今后的發(fā)展趨勢也會朝著高度智能化的目標邁進。

其次，人工智能和數(shù)據(jù)挖掘都在朝著網(wǎng)絡化不斷邁進。在網(wǎng)絡中充分運用人工智能的技術可以使網(wǎng)絡像人工智能一樣也帶上智能的特征，同時可以解決網(wǎng)絡經(jīng)常遇到的安全性問題，網(wǎng)速慢堵塞問題等其他的問題，極大的提升網(wǎng)絡的使用價值。現(xiàn)階段人工智能已經(jīng)在網(wǎng)絡上得到了一些具體的計算運用，但運用的效果還不夠理想，會出現(xiàn)一些計算性錯誤或者計算效率不高的問題，需要進一步改善。

人工智能和數(shù)據(jù)挖掘在逐漸實現(xiàn)多種技術融合的道路上邁進，即在人工智能和數(shù)據(jù)挖掘中正在逐步融入物理的、化學的、生物的、管理學的、創(chuàng)造業(yè)的以及一些其他學科和行業(yè)的方法和理論，人工智能和數(shù)據(jù)挖掘通過不斷的將這些不同學科不同領域的融入，從而促進各個學科的融合發(fā)展。

最后，人工智能和數(shù)據(jù)挖掘必將實現(xiàn)知識的經(jīng)濟化?，F(xiàn)階段人們正處于知識經(jīng)濟的時代，所以人工智能和數(shù)據(jù)挖掘必將會受到知識經(jīng)濟時代的影響，使自身具備一些經(jīng)濟化的特征，即人工智能和數(shù)據(jù)挖掘會變得越來越具有經(jīng)濟價值，越來越實用，從而成為知識經(jīng)濟時代的重要資本，促進經(jīng)濟的提升。

2 微博數(shù)據(jù)中人工智能學習推理系統(tǒng)的應用

隨著人工智能和數(shù)據(jù)挖掘的不斷的發(fā)展，在人工智能的基礎上，在微博中充分運用人工智能的一些推理技術以及一些推理運算來進行人工智能自動推理系統(tǒng)的研究，從而提升微博用戶的客戶體驗。

2.1 人工智能自動推理系統(tǒng)需要滿足的需求

人工智能自動推理系統(tǒng)的建立主要是給微博后臺維護的工作人員以及微博用戶兩方面進行服務。首先，人工智能自動推理系統(tǒng)的首要條件就是需要滿足數(shù)據(jù)經(jīng)過一次錄入，可以實現(xiàn)多次使用的需求。即微博后臺維護的工作人員將搜集用戶資料和數(shù)據(jù)做好分類分別錄入人工智能自動推理系統(tǒng)，于是這些知識就可以被儲存在數(shù)據(jù)庫，注意要保持數(shù)據(jù)公開透明。數(shù)據(jù)成功錄入并且保存在數(shù)據(jù)庫中后，微博后臺維護的工作人員可以在已知的數(shù)據(jù)的基礎上，進行一系列的推理。人工智能自動推理系統(tǒng)在可以滿足推理的需求后，就可以推理出微博用戶使用微博的需求。另外，推理系統(tǒng)推理出的結(jié)果是在微博用戶在微博上添加關注，或者標注出自己的興趣愛好得來的，因此微博后臺維護工作人員只需將看到的事實輸入到人工智能學習推理系統(tǒng)中就可以實現(xiàn)自動化的推理。

2.2 人工智能學習推理系統(tǒng)的具體設計

2.2.1 功能設計

在功能方面，人工智能學習推理系統(tǒng)在研究微博用戶的需求信息時需要具備五個主要的功能，一是推理準備的過程，通過了解微博用戶最新搜索的一些熱點詞匯來得知微博用戶最近比較感興趣的話題。二是需要具備知識管理的功能，知識管理功能可以實現(xiàn)微博后臺工作人員對知識的錄入。其三是推理樹的功能，推理樹可以使微博后臺工作人員通過簡單的操作實現(xiàn)推理樹的構(gòu)建，即可以采用可視化的界面，使工作人員更加方便快捷的對已經(jīng)錄入的事實進行推理樹構(gòu)建。其四是要實現(xiàn)推理功能，這樣可以實現(xiàn)微博后臺工作人員的驗算，系統(tǒng)應該給工作人員提供方便計算的電子表格。其五是實現(xiàn)好友推送的功能，即通過將系統(tǒng)得出的結(jié)果進行推理從而實現(xiàn)推送好友的功能。

2.2.2 整體結(jié)構(gòu)的設計

在人工智能學習推理系統(tǒng)的組成部分設計上，需要有推理系統(tǒng)和學習系統(tǒng)，其中推理系統(tǒng)需要包括對知識進行管理，對推理樹進行管理以及推理這三個部分。在對知識進行管理部分還可以下分為事實管理和分類管理，在對推理樹進行管理的部分則需要分為新建推理樹部分和維護推理樹部分。在對微博用戶進行具體的推送服務時，需要針對在微博上標簽少于三個的用戶進行推理，標簽少于三個的用戶在微博留下的內(nèi)容比較少，提供推送服務可以豐富他們在微博上的內(nèi)容，從而更加拓寬使用微博的廣度。具體的流程設計為，工作人員將近期的微博搜索熱詞提供出來進行推送，下一步如果微博用戶的標簽高于三個，則這個推理過程放棄，下一步若微博用戶的標簽低于三個，則進行下一步的推理，接下來整理出結(jié)果，對用戶實施推送服務。

人工智能學習推理系統(tǒng)在具體的構(gòu)建上應該包含有數(shù)據(jù)訪問層，業(yè)務邏輯層和表示層這三方面，其中在數(shù)據(jù)訪問層應該包含有持久化層和服務層兩個層面，每個層次之間要有疏散的結(jié)構(gòu)，注意在程序的開發(fā)和測試過程中過程一定簡化，另外，注意數(shù)據(jù)庫的選取是非常重要的一個步驟。

2.2.3 在推理樹的管理部分的設計

人工智能學習推理系統(tǒng)在進行推理樹管理部分的設計時，需要以知識庫的管理部分為設計的基礎，通過微博后臺維護人員對推理樹進行具體的信息的錄入和管理，從而方便人工智能學習推理系統(tǒng)界接下來的推理工作，推理樹的管理部分中對信息的錄入是推理的重要來源。在推理樹管理部分，微博后臺維護工作人員需要進行推理樹的構(gòu)建，推理樹的查詢，推理樹的管理，推理樹的刪除以及推理樹的修改這五項工作，因此在推理樹管理部分構(gòu)建時，人工智能學習推理系統(tǒng)可以將其分為推理樹的新建和推理樹的維護這兩個板塊，其中在推理樹維護板塊可以包括推理樹的查詢，管理，刪除和修改這四個部分，方便對推理樹的操作。

2.2.4 在對用戶進行推理的部分設計

人工智能學習推理系統(tǒng)用戶推理部分的設計是為了實現(xiàn)微博工作人員對數(shù)據(jù)的驗算以及微博用戶的自動推理。推理樹建立完成后，在推理部分可以對推理樹的推理結(jié)果記性檢驗，通過檢驗來更好的調(diào)整推理樹，確保推理樹推理的合理性。至于微博用戶的數(shù)據(jù)信息，可以由人工智能學習推理系統(tǒng)行進對信息的自動調(diào)用。

2.2.5 人工智能學習推理系統(tǒng)整理部分的設計

在整理部分的設計上，需要對之前工作推理得出的結(jié)果進行整理，并且將微博用戶的反饋進行整理，從而得出用戶的需求以及用戶的潛在需求，明白微博用戶的傾向性選擇，然后系統(tǒng)再同微博用戶的其他情況進行匹配，將符合要求的其他用戶以推薦好友的方式推薦給該用戶。如果此用戶接受了好友推薦，則證明了該用戶有這方面的潛在傾向，系統(tǒng)可以根據(jù)此傾向繼續(xù)為該用戶提供推送服務，使該用戶在微博上的信息逐漸增多。如果該用戶直接拒絕了好友推薦，則說明了該用戶沒有這方面的傾向和需求，人工智能學習推理系統(tǒng)就進行推理樹衰減的活動。

3 結(jié)語

綜上所述，隨著信息化時代的發(fā)展，微博用戶的使用量在不斷增加，這就需要在微博數(shù)據(jù)挖掘中充分發(fā)揮人工智能的作用，通過設計完善的人工智能學習推理系統(tǒng)來為微博用戶提供各種推送服務，從而提升微博用戶的體驗，使微博更好的服務與大眾。

參 考 文 獻

[1] 周程.人工智能推理引擎在微博數(shù)據(jù)挖掘中的應用[J].現(xiàn)代電子技術，2016（15）：99-102+107.

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