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    數(shù)據(jù)決策力驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)落地

    2017-03-17 12:28:13宋辰
    計(jì)算機(jī)世界 2016年48期
    關(guān)鍵詞:決策評(píng)估企業(yè)

    宋辰

    毋庸置疑大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的火熱和持續(xù)增長(zhǎng)力,但如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)仍然是眾多企業(yè)的困惑。

    大數(shù)據(jù)就像空氣一樣,看不見摸不著,但卻時(shí)刻就在我們身邊。

    對(duì)于商業(yè)來說,滴滴出行帶來了一種新的商業(yè)模式,但其背后的支撐實(shí)則是大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)技術(shù);對(duì)于金融來說,P2P貸款被人熟知雖然始于不光彩的負(fù)面新聞,但不可否認(rèn),隨著監(jiān)管政策的陸續(xù)出臺(tái),合規(guī)的P2P小貸公司背后依舊是大數(shù)據(jù)的算法在支撐。

    很多脫生于互聯(lián)網(wǎng)的新興業(yè)務(wù),從一開始就是從業(yè)務(wù)需求出發(fā),再輔以大數(shù)據(jù)技術(shù)手段。但對(duì)于大量線下的傳統(tǒng)企業(yè)來說,并不像“滴滴們”一樣,從在一張白紙上描繪第一筆開始,就是業(yè)務(wù)與大數(shù)據(jù)的深度融合?!皞鹘y(tǒng)企業(yè)想要玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù),絕對(duì)不能抱著拼幾臺(tái)機(jī)器、拼點(diǎn)團(tuán)隊(duì)、上套系統(tǒng)就能讓大數(shù)據(jù)落地的心理?!卑俜贮c(diǎn)集團(tuán)戰(zhàn)略和運(yùn)營(yíng)副總裁劉鈺在采訪時(shí)對(duì)《計(jì)算機(jī)世界》記者說,“他們需要數(shù)據(jù)決策力,也就是,基于數(shù)據(jù)進(jìn)行決策、并讓數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值的能力?!?/p>

    今年8月,百分點(diǎn)在其發(fā)布上《數(shù)據(jù)決策力白皮書》(以下簡(jiǎn)稱“《白皮書》”)上首推“數(shù)據(jù)決策力”理論,從大數(shù)據(jù)復(fù)雜環(huán)境面臨的挑戰(zhàn)、何為數(shù)據(jù)決策力,數(shù)據(jù)決策力評(píng)估指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)及應(yīng)用案例五方面講述了如何以數(shù)據(jù)決策力驅(qū)動(dòng)組織和企業(yè)未來的發(fā)展。

    《白皮書》提出,組織和企業(yè)可以遵循由核心信念(Belief)、架構(gòu)設(shè)計(jì)(Architecture)、專業(yè)團(tuán)隊(duì)(Staff)、基礎(chǔ)設(shè)施(Infrastructure)和機(jī)構(gòu)能力(Capability)構(gòu)成的數(shù)據(jù)決策力建設(shè)的BASIC理論。

    “決策會(huì)發(fā)生在每一個(gè)層級(jí)或者每一個(gè)部門,而不是只由CEO一個(gè)人,或者是管理層來決定。數(shù)據(jù)決策力會(huì)體現(xiàn)在企業(yè)所有的業(yè)務(wù)單位,所有的層級(jí)人身上,然后才是這個(gè)機(jī)構(gòu)具備了數(shù)據(jù)決策力?!眲⑩暯忉尩馈?/p>

    數(shù)據(jù)決策能力最強(qiáng)的仍然是金融行業(yè)。原因來自于兩個(gè)方面,首先,金融業(yè)的數(shù)據(jù)化和信息化程度投入是最大的,信息化、數(shù)據(jù)化程度相對(duì)很多行業(yè)也是相對(duì)較高;其次,金融業(yè)從業(yè)人員整體素質(zhì)高,數(shù)據(jù)決策思維更強(qiáng)?!皵?shù)據(jù)決策力未來會(huì)像財(cái)務(wù)能力一樣成為企業(yè)生存與發(fā)展的一項(xiàng)必備能力。”

    基于百分點(diǎn)用戶風(fēng)險(xiǎn)管理模型,銀行不僅能聯(lián)接行內(nèi)各來源數(shù)據(jù),綜合評(píng)估特定客戶風(fēng)險(xiǎn),還可以結(jié)合第三方數(shù)據(jù)及互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù),更綜合、準(zhǔn)確、快速評(píng)估風(fēng)險(xiǎn),支持貸款相關(guān)業(yè)務(wù)的高效開展。

    知易行難。劉鈺認(rèn)為,傳統(tǒng)企業(yè)大數(shù)據(jù)落地的過程中,最容易的是從數(shù)據(jù)采集開始。“得多少有了些數(shù)據(jù)量的積累之后,才能開始嘗試性地演練一下,演練好了就會(huì)慢慢知道企業(yè)還需要什么樣的數(shù)據(jù)?!?/p>

    眾所周知,在國(guó)內(nèi)大多數(shù)企業(yè)中,并沒有數(shù)據(jù)科學(xué)家這樣的一個(gè)角色,既懂業(yè)務(wù),又懂技術(shù)的人少之又少。百分點(diǎn)目前的做法是,讓客戶推薦他們自認(rèn)為有潛力的員工到百分點(diǎn)公司實(shí)習(xí),在實(shí)踐中培養(yǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的跨界融合能力。

    清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授武永衛(wèi)曾經(jīng)透露過一組數(shù)據(jù):未來3~5年,中國(guó)需要180萬(wàn)數(shù)據(jù)人才,但目前只有約30萬(wàn)人。

    IDC預(yù)測(cè),到2020年,企業(yè)基于大數(shù)據(jù)計(jì)算分析平臺(tái)的支出將突破5000億美元。隨著數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,我國(guó)需要更多的數(shù)據(jù)人才。

    此外,百分點(diǎn)除了在百分點(diǎn)大數(shù)據(jù)學(xué)院布道基于大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)實(shí)踐的技術(shù)和管理理念,今年還陸續(xù)與北大軟微學(xué)院聯(lián)合成立了大數(shù)據(jù)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室,與中央財(cái)經(jīng)大學(xué)的金融、營(yíng)銷專業(yè)成立大數(shù)據(jù)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室,通過教育市場(chǎng)培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才。

    劉鈺表示,“企業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)決策力是一項(xiàng)長(zhǎng)期的過程,但并不意味著剛開始就需要投入大量的投資,可以通過具體應(yīng)用的實(shí)施迅速獲得投資回報(bào),還能通過不斷的反饋來帶動(dòng)和優(yōu)化信息化的建設(shè),從而使得大數(shù)據(jù)的建設(shè)速度更快捷、資金管理更高效?!?/p>

    另?yè)?jù)她透露,今年12月,百分點(diǎn)會(huì)發(fā)布“數(shù)據(jù)決策力評(píng)估模型”,屆時(shí),團(tuán)隊(duì)是否按照正確的組織架構(gòu)來搭建的,是否運(yùn)用了數(shù)據(jù)決策力建設(shè)的BASIC理論,所有關(guān)于數(shù)據(jù)決策力標(biāo)準(zhǔn)化的問題,都可以通過模型進(jìn)行評(píng)估。

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    最終評(píng)估
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