常建波
摘 要:近年來,隨著時(shí)代的發(fā)展以及社會的進(jìn)步,我國的航運(yùn)事業(yè)獲得了長足的發(fā)展。在這樣的背景之下,為了進(jìn)一步促進(jìn)各類船只的安全、平穩(wěn)的運(yùn)行,需要相關(guān)部門以及人員加強(qiáng)對于船用柴油機(jī)視情維修決策問題的關(guān)注以及解決。目前,基于比例危險(xiǎn)模型憑借著自身的特點(diǎn)而獲得相關(guān)部門的青睞,并廣泛的運(yùn)用在相關(guān)問題的過程中。最終實(shí)現(xiàn)了對于柴油機(jī)可用度的提升,并降低了維修保障費(fèi)用。
關(guān)鍵詞:比例危險(xiǎn)模型;船用柴油機(jī);視情維修
中圖分類號: TK428 文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A 文章編號: 1673-1069(2017)06-195-2
引言
作為船只運(yùn)行過程中的唯一動力組成部分,船用柴油機(jī)在實(shí)際的運(yùn)用過程中會出現(xiàn)不同程度的磨損,故而導(dǎo)致相關(guān)問題的出現(xiàn),不利于我國航運(yùn)事業(yè)的發(fā)展?;谶@樣的狀況,我國的相關(guān)部門加強(qiáng)了對于比例危險(xiǎn)模型的運(yùn)用,并以此為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)了對于柴油機(jī)視情維修的分析,最終促進(jìn)了相關(guān)問題的解決,促進(jìn)了我國各類船只的平穩(wěn)運(yùn)行,促進(jìn)了相關(guān)的經(jīng)濟(jì)利益以及社會效益的取得。本文基于此,分析探討基于比例危險(xiǎn)模型的船用柴油機(jī)視情維修決策。
1 船舶柴油機(jī)視情維修決策模型
目前,我國的有關(guān)部門以及工作人員為了進(jìn)一步優(yōu)化船用柴油機(jī)的視情維修決策,實(shí)現(xiàn)對于維修時(shí)機(jī)的把握,促進(jìn)維修費(fèi)用的降低,帶動維修作業(yè)的可靠性以及安全性的提升,加強(qiáng)了對于視情維修模型的構(gòu)建。在實(shí)際的作業(yè)過程中,視情維修決策模型依據(jù)其特征以及相關(guān)特點(diǎn)被細(xì)分為四個(gè)板塊,分別是:延遲時(shí)間模型、沖擊模型、比例危險(xiǎn)模型以及馬爾可夫模型。
在上述的四種模型類型中,比例危險(xiǎn)模型在實(shí)際的作業(yè)過程中往往不需要對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行假設(shè)作業(yè),故而能夠進(jìn)一步將設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)與故障率進(jìn)行有效的連接,從而促進(jìn)機(jī)械設(shè)備的維修決策分析作業(yè)的有序開展。事實(shí)上,正是基于該模型的特點(diǎn),使得相關(guān)部門將其逐步運(yùn)用在船用柴油機(jī)的視情維修決策過程中。關(guān)于比例危險(xiǎn)模型的函數(shù)表達(dá)式,筆者總結(jié)如下:λ(t,z(t))=0(t)ez(t)
在上述的表達(dá)式中,λ(t,z(t))指代的是故障率函數(shù),其具體內(nèi)涵指的是在t時(shí)刻未失效而在其后瞬時(shí)失效的條件概率,而λ0(t)則為基本故障率函數(shù),指代的則是協(xié)變量對危險(xiǎn)函數(shù)影響的回歸系數(shù)。
2 實(shí)例分析
為了進(jìn)一步驗(yàn)證基于比例危險(xiǎn)模型的船用柴油機(jī)視情維修決策在實(shí)際開展過程中的效益,筆者以某船舶的柴油機(jī)的視情維修決策作業(yè)為例展開相關(guān)的敘述。
2.1 采集樣本數(shù)據(jù)
在實(shí)際的視情維修決策作業(yè)的過程中,工作人員通過實(shí)際的調(diào)研以及采集工作,從該船舶的柴油機(jī)中獲取到8組監(jiān)測數(shù)據(jù),對此筆者進(jìn)行了相關(guān)總計(jì),具體內(nèi)容見表1。此外,工作人員還借助油液光譜數(shù)據(jù)中相關(guān)元素的含量,獲取到振動監(jiān)測數(shù)據(jù)中的均值、峰值、有效值、方差等12個(gè)狀態(tài)參數(shù)。
2.2 維修閾值求解
在進(jìn)行維修閾值求解的過程中,筆者以平均費(fèi)用最低為決策目標(biāo)進(jìn)行相關(guān)的操作。在這一過程中,該柴油機(jī)的預(yù)防性維修以及事后維修的費(fèi)用分別為20萬元以及60萬元?;谶@樣的狀況,需要工作人員加強(qiáng)對于危險(xiǎn)函數(shù)以及平均費(fèi)用值的計(jì)算,并以計(jì)算出來的數(shù)值為基礎(chǔ)構(gòu)建起相關(guān)的三維曲線圖。通過對于曲線圖進(jìn)行分析可以得知維修決策閡值等于2.21E一4h。
2.3 視情維修決策分析
通過相關(guān)的分析可以得知:當(dāng)工作人員在進(jìn)行柴油機(jī)的視情維修策略分析過程中,一旦出現(xiàn)<*的狀況時(shí),不需要進(jìn)行維修,但是當(dāng)≥*時(shí),工作人員則需要對柴油機(jī)進(jìn)行進(jìn)一步的維修。
以前文所述的第三臺柴油機(jī)的監(jiān)測數(shù)據(jù)計(jì)算為例。在實(shí)際的操作過程中,需要工作人員加強(qiáng)對于數(shù)風(fēng)險(xiǎn)度值的分析,一般情況下,當(dāng)該值位于曲線下方時(shí),則繼續(xù)運(yùn)行,若該值位于曲線上方時(shí),則立即進(jìn)行維修。
3 結(jié)束語
本文基于此,分析探討了船舶柴油機(jī)視情維修決策模型的相關(guān)內(nèi)容,并就相關(guān)的案例分析進(jìn)行了論述。筆者認(rèn)為,隨著相關(guān)措施的落實(shí)到位以及技術(shù)的發(fā)展,我國的船舶行業(yè)必將獲得長足的發(fā)展,并以此為基礎(chǔ)促進(jìn)相關(guān)效益的取得。
參 考 文 獻(xiàn)
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