并購(gòu)重組事件是否提升上市公司科技創(chuàng)新?
馬忠民
本文以2008年至2015年的上市公司并購(gòu)重組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),以并購(gòu)重組事件中的目標(biāo)公司作為研究對(duì)象,以研發(fā)投入、研發(fā)投入占比、專利申請(qǐng)數(shù)、發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)、研發(fā)人員數(shù)和研發(fā)人員占比等六個(gè)變量建立了科技創(chuàng)新衡量指標(biāo)體系,以行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)度和研發(fā)人員參股作為虛擬變量,并以實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組對(duì)比研究了并購(gòu)重組事件對(duì)我國(guó)上市公司科技創(chuàng)新水平的影響。結(jié)果顯示,并購(gòu)重組能夠促進(jìn)企業(yè)科技創(chuàng)新水平;并購(gòu)重組過(guò)程中研發(fā)人員參股能夠促進(jìn)企業(yè)科技創(chuàng)新水平;并購(gòu)重組后行業(yè)科技創(chuàng)新水平得到顯著提升。
并購(gòu)重組 科技創(chuàng)新 專利 研發(fā)投入
近年來(lái),國(guó)內(nèi)不少科技巨頭憑借資金實(shí)力大肆收購(gòu)中小企業(yè),以便實(shí)現(xiàn)技術(shù)整合、完成垂直市場(chǎng)布局,比如,阿里巴巴阿里旗下匯聚了物流公司、微小金融服務(wù)公司和37個(gè)應(yīng)用平臺(tái)等,半數(shù)以上都是通過(guò)并購(gòu)方式取得。類似的,騰訊和百度也并購(gòu)了數(shù)個(gè)小微公司,完成了從電子商務(wù)貿(mào)易、金融、物流到生活服務(wù)、娛樂(lè)、在線教育、智能終端等領(lǐng)域的商業(yè)布局。不僅互聯(lián)網(wǎng)大公司頻繁并購(gòu),汽車產(chǎn)業(yè)、通信行業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)等也出現(xiàn)大量并購(gòu)重組活動(dòng)。
據(jù)統(tǒng)計(jì),2015年上市公司公告了1444次并購(gòu)重組事項(xiàng),有數(shù)據(jù)披露的并購(gòu)事件共涉及交易金額15766.49億元人民幣,平均每單交易金額20.14億元人民幣;而2014年全年公告了475項(xiàng)重組事件,披露交易金額2306.29億,平均每單10.63億元人民幣。從數(shù)據(jù)來(lái)看,2015年無(wú)論并購(gòu)重組事件的絕對(duì)數(shù)量、絕對(duì)金額還是平均單項(xiàng)并購(gòu)事件涉及的交易金額都有突飛猛進(jìn)的增長(zhǎng),分別是2014年的3倍、6.8倍和近2倍,可謂實(shí)現(xiàn)了井噴式發(fā)展。
然而,并購(gòu)重組能夠促進(jìn)上市公司科技創(chuàng)新嗎?并購(gòu)重組對(duì)我國(guó)相關(guān)行業(yè)的科技創(chuàng)新會(huì)產(chǎn)生怎樣的影響?目前針對(duì)此問(wèn)題的相關(guān)實(shí)證研究還十分有限。因此,本文以2008年至2015年的上市公司并購(gòu)重組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),檢驗(yàn)并購(gòu)重組對(duì)我國(guó)企業(yè)科技創(chuàng)新的影響。
通過(guò)整理國(guó)內(nèi)外研究成果可以發(fā)現(xiàn),并購(gòu)重組對(duì)企業(yè)科技創(chuàng)新的影響既可能是促進(jìn),也可能是阻礙。一方面,并購(gòu)之后目標(biāo)公司資金實(shí)力通常會(huì)大大增強(qiáng),相應(yīng)的可能有更多的資金投入研發(fā)和應(yīng)用研究,研發(fā)團(tuán)隊(duì)的整合也可能會(huì)提升整體的研發(fā)實(shí)力(任眾,2016)。特別是相對(duì)于國(guó)外完善的籌資渠道而言,國(guó)內(nèi)多數(shù)剛起步的小微研發(fā)企業(yè),常常因?yàn)楣疽?guī)模小難以獲得貸款來(lái)完成初步研發(fā)工作。并購(gòu)之后收購(gòu)方會(huì)提供資金支持,促進(jìn)這些體量微小的目標(biāo)公司完成研發(fā)階段(Joel Stiebale Frank Reize,2010)。而公司并購(gòu)重組過(guò)程中可能將股份分給核心研發(fā)人員,使研發(fā)人員成為公司股東、分享創(chuàng)新帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)收益,進(jìn)而刺激研發(fā)人員的工作熱情,因此并購(gòu)重組可能會(huì)形成資金和技術(shù)協(xié)同效應(yīng),促進(jìn)企業(yè)的科技創(chuàng)新(Olivier Bertrand Pluvia Zuniga,2005)。
然而另一方面,若是并購(gòu)動(dòng)力源于形成技術(shù)壁壘,收購(gòu)方可能會(huì)將目標(biāo)公司的技術(shù)和專利占為己有或擱置,以便使自身的產(chǎn)品或技術(shù)成為消費(fèi)者和采購(gòu)商的少數(shù)選項(xiàng),甚至唯一選項(xiàng),進(jìn)而獲得高額利潤(rùn)(Knottnerus,2010)。Joel·Stiebale(2010)的研究發(fā)現(xiàn),外資參與德國(guó)公司的并購(gòu)重組活動(dòng),削弱了德國(guó)公司的科技創(chuàng)新活動(dòng)。再如殼牌收購(gòu)統(tǒng)一潤(rùn)滑油后,逐漸弱化統(tǒng)一潤(rùn)滑油的影響力,以殼牌品牌搶占中國(guó)市場(chǎng),削弱了我國(guó)潤(rùn)滑油行業(yè)的研發(fā)動(dòng)力。若是并購(gòu)動(dòng)力源于市場(chǎng)環(huán)境壓力和資金壓力,并購(gòu)中的弱勢(shì)方就可能被迫轉(zhuǎn)型,也很難再繼續(xù)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。特別是我國(guó)電子商務(wù)和電子游戲等行業(yè)中,產(chǎn)品模式、技術(shù)模塊和用戶類型的高度同質(zhì)化,導(dǎo)致公司并購(gòu)事件多發(fā),如奧飛動(dòng)漫并購(gòu)澤立仕等,連鎖效應(yīng)導(dǎo)致行業(yè)的科技創(chuàng)新水平下降。因此,并購(gòu)重組過(guò)程可能會(huì)削弱收購(gòu)方和目標(biāo)公司的科技創(chuàng)新動(dòng)力。
筆者認(rèn)為,并購(gòu)重組能夠促進(jìn)企業(yè)科技創(chuàng)新,主要取決于并購(gòu)雙方的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。如果目標(biāo)公司和收購(gòu)方的部分業(yè)務(wù)同屬一個(gè)領(lǐng)域,無(wú)論技術(shù)層面是否存在明顯差異,只要行業(yè)缺乏競(jìng)爭(zhēng),收購(gòu)方就可能利用收購(gòu)后控股的權(quán)利,擱置或壓制目標(biāo)公司的研發(fā)創(chuàng)新。缺乏行業(yè)或市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力,會(huì)導(dǎo)致并購(gòu)重組后企業(yè)科技創(chuàng)新動(dòng)力不足。但如果目標(biāo)公司處于競(jìng)爭(zhēng)較為激烈的行業(yè),收購(gòu)方為了獲得更高的利潤(rùn)或保持行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),會(huì)在收購(gòu)后積極投入資金、整合技術(shù)優(yōu)勢(shì),進(jìn)而形成研發(fā)投入資金優(yōu)勢(shì)和技術(shù)協(xié)同優(yōu)勢(shì)。因此,本文研究提出如下假設(shè):
H1:在競(jìng)爭(zhēng)激烈的行業(yè)中,并購(gòu)重組能夠促進(jìn)企業(yè)科技創(chuàng)新水平。
國(guó)內(nèi)學(xué)者針對(duì)研發(fā)人員激勵(lì)機(jī)制的研究中指出,研發(fā)人員持股會(huì)提升企業(yè)盈利能力和企業(yè)績(jī)效(游春,2010;陳見(jiàn)麗,2011;張業(yè)韜等,2012;劉新民,2014;王貞,2014;羅婧,2016等)。在并購(gòu)重組過(guò)程中,常伴有股東組成結(jié)構(gòu)或股權(quán)份額變化,如果研發(fā)人員參與持股、分享創(chuàng)新成果,則會(huì)主動(dòng)增強(qiáng)其工作強(qiáng)度,進(jìn)而增強(qiáng)企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新動(dòng)力和效率,提升企業(yè)科技創(chuàng)新水平。因此,本文研究提出如下假設(shè):
H2:并購(gòu)重組過(guò)程中,研發(fā)人員參股能夠促進(jìn)企業(yè)科技創(chuàng)新水平。
上市公司并購(gòu)重組的信息公布之后,資本市場(chǎng)往往會(huì)出現(xiàn)更多的分析解讀,預(yù)判并購(gòu)重組對(duì)業(yè)內(nèi)其他公司和相關(guān)行業(yè)的影響。一旦并購(gòu)重組成功,對(duì)企業(yè)所在行業(yè)會(huì)產(chǎn)生兩種影響:馬太效應(yīng)和鯰魚(yú)效應(yīng)。如果并購(gòu)重組后會(huì)促進(jìn)企業(yè)科技水平提升,也會(huì)形成資金聚集效應(yīng),促使行業(yè)內(nèi)更多公司并購(gòu)重組,進(jìn)一步拉大行業(yè)內(nèi)公司的資金實(shí)力和技術(shù)實(shí)力差距,出現(xiàn)行業(yè)內(nèi)強(qiáng)者越強(qiáng)、弱者更弱的情況。如果并購(gòu)重組后目標(biāo)公司獲得了較多的行業(yè)外資金支持,即便目標(biāo)公司短期內(nèi)沒(méi)有明顯的提升科技創(chuàng)新能力,也會(huì)引發(fā)行業(yè)內(nèi)其他公司的恐慌,促使其他公司提升科技創(chuàng)新能力,產(chǎn)生鯰魚(yú)效應(yīng)。因此,本文研究提出如下假設(shè):
H3:并購(gòu)重組后,行業(yè)整體科技創(chuàng)新水平將會(huì)顯著提升。
表1 對(duì)比樣本組的匹配度檢驗(yàn)
表2 科技創(chuàng)新指標(biāo)變化檢驗(yàn)結(jié)果
表3 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)度與科技創(chuàng)新的回歸結(jié)果
(一)樣本選取和數(shù)據(jù)來(lái)源
本文研究從CSMAR和Wind數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取了2008年至2015年期間的并購(gòu)重組樣本,從巨潮資訊和國(guó)泰安等平臺(tái)獲取相關(guān)原始數(shù)據(jù),剔除掉以下樣本:(1)金融行業(yè)并購(gòu)重組樣本;(2)目標(biāo)公司研發(fā)投入資金少于營(yíng)業(yè)收入5‰的樣本;(3)截止2015年公司專利申請(qǐng)數(shù)為零的樣本。最終,獲得426個(gè)符合要求的并購(gòu)重組案例樣本,其中,對(duì)于部分被多次并購(gòu)的公司,按照并購(gòu)活動(dòng)的次數(shù)統(tǒng)計(jì)樣本數(shù)。
為了研究本文所選實(shí)驗(yàn)樣本組的科技創(chuàng)新水平差異,從CSMAR和Wind數(shù)據(jù)庫(kù)中選取資產(chǎn)負(fù)債、盈利能力、經(jīng)營(yíng)績(jī)效等指標(biāo)最接近的,與實(shí)驗(yàn)樣本組同一年份、同一行業(yè)的未發(fā)生并購(gòu)重組的公司組成研究檢驗(yàn)對(duì)照組。為便于分組進(jìn)行匹配度檢驗(yàn),本文研究將選取的并購(gòu)重組目標(biāo)公司樣本組稱為樣本組S,用于對(duì)比實(shí)驗(yàn)的檢驗(yàn)樣本組稱為樣本組C,非并購(gòu)重組目標(biāo)公司(包括用于對(duì)比實(shí)驗(yàn)的檢驗(yàn)樣本)組成的樣本組稱為樣本組A。本文研究采取Hotelling T2檢驗(yàn)方法確定對(duì)照組樣本選取的匹配度,使用SPSS軟件得出匹配度檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。
從表2可以看出,本文研究選擇的對(duì)照樣本組C與檢驗(yàn)樣本組S的差異顯著程度弱化,意味著對(duì)照樣本組C與檢驗(yàn)樣本組S的匹配程度較高,可以進(jìn)一步檢驗(yàn)并購(gòu)重組事件對(duì)上市公司科技創(chuàng)新水平的影響。
(二)指標(biāo)選取
現(xiàn)有的研究成果中,普遍證實(shí)了研發(fā)強(qiáng)度和研發(fā)投入與科技創(chuàng)新能力之間存在正相關(guān)關(guān)系,因此,研發(fā)投入和研發(fā)投入比例成為較為常見(jiàn)的衡量企業(yè)科技創(chuàng)新水平的指標(biāo)。2006年頒布的《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則——基本準(zhǔn)則》中規(guī)定,我國(guó)上市公司需披露研發(fā)支出,部分企業(yè)在相關(guān)財(cái)務(wù)報(bào)告中公布了研發(fā)投入、研發(fā)人員規(guī)模和比重等信息。但是,《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則第6號(hào)——無(wú)形資產(chǎn)》規(guī)定研發(fā)費(fèi)用可以資產(chǎn)化,導(dǎo)致上市公司披露的資產(chǎn)負(fù)債表中的研發(fā)投入數(shù)據(jù)失真,因此,為了提高研究的準(zhǔn)確性和可靠性,本文研究并不以單一的研發(fā)投入或研發(fā)投入比例作為科技創(chuàng)新指標(biāo),而是選擇多指標(biāo)變量組成研究指標(biāo)變量組,即選擇研發(fā)投入、研發(fā)投入占比、專利申請(qǐng)數(shù)、發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)、研發(fā)人員數(shù)、研發(fā)人員占比等。
為了考察并購(gòu)重組過(guò)程中研發(fā)人員參股對(duì)上市公司科技創(chuàng)新的影響作用,本文還選擇了持股研發(fā)人員數(shù)和持股研發(fā)人員占比作為研究指標(biāo)。此外,行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)度選取單一變量衡量,行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)度數(shù)據(jù)從Wind數(shù)據(jù)庫(kù)中獲得。由于本次研究考察的是并購(gòu)重組前后的科技創(chuàng)新水平變化,因此研發(fā)投入、研發(fā)投入占比、專利申請(qǐng)數(shù)、發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)等變量均采用差分計(jì)算。
(三)研究模型建構(gòu)
本文研究基于多元回歸分析法建立以下研究模型:
表4 研發(fā)人員參股與科技創(chuàng)新的回歸結(jié)果
表5 行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)者科技創(chuàng)新指標(biāo)差值檢驗(yàn)
表6 行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)者的科技指標(biāo)回歸結(jié)果
為考察并購(gòu)重組過(guò)程中研發(fā)人員參股對(duì)企業(yè)科技創(chuàng)新水平的影響,本文建立以下研究模型:
(一)描述性統(tǒng)計(jì)分析
為了檢驗(yàn)本文研究所選的自變量能否解釋因變量,首先進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析,統(tǒng)計(jì)結(jié)果中R2值最小為76.24%,修正R2值最小為63.45%,F(xiàn)值均值為29.4061,P值最大為0.0012,說(shuō)明本次研究選擇的指標(biāo)變量組適合采用多元回歸法檢驗(yàn)科技創(chuàng)新指標(biāo)組(限于篇幅,統(tǒng)計(jì)表未列示)。
(二)并購(gòu)重組對(duì)企業(yè)科技創(chuàng)新的回歸分析
本文研究對(duì)研發(fā)投入、研發(fā)投入占比、專利申請(qǐng)數(shù)、發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)、研發(fā)人員數(shù)、研發(fā)人員占比等科技創(chuàng)新指標(biāo)進(jìn)行算數(shù)平均后進(jìn)行差值顯著性檢驗(yàn),結(jié)果如表2所示。
從表2的T值檢驗(yàn)結(jié)果可以看出,研發(fā)投入和研發(fā)人員數(shù)有顯著變化,專利申請(qǐng)數(shù)和發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)略有變化,研發(fā)投入占比和研發(fā)人員占比沒(méi)有顯著變化。從結(jié)果看,雖然研發(fā)投入和研發(fā)人員數(shù)有顯著變化,但是研發(fā)投入占比和研發(fā)人員占比沒(méi)有顯著變化,由此可以得知,研發(fā)投入增多和研發(fā)人員規(guī)模擴(kuò)大是由于并購(gòu)后公司規(guī)模的擴(kuò)張導(dǎo)致的,并購(gòu)活動(dòng)并沒(méi)有顯著改變上市公司科技創(chuàng)新水平。下面,進(jìn)一步檢驗(yàn)行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)度對(duì)科技創(chuàng)新的影響,結(jié)果如表3所示。
從表3的結(jié)果中可以看出,六個(gè)科技創(chuàng)新指標(biāo)回歸檢驗(yàn)時(shí),行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)度指標(biāo)都會(huì)顯著影響被解釋變量,這表明,如果并購(gòu)重組發(fā)生在競(jìng)爭(zhēng)激烈的行業(yè)內(nèi),無(wú)論是為了追求更高的利潤(rùn)還是為了保持行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),并購(gòu)重組都會(huì)形成一定程度上的研發(fā)投入資金優(yōu)勢(shì)和技術(shù)協(xié)同優(yōu)勢(shì),即激烈的行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)會(huì)顯著提升并購(gòu)企業(yè)的科技創(chuàng)新水平,驗(yàn)證了本文的假設(shè)1。
(三)研發(fā)人員參股對(duì)科技創(chuàng)新的回歸分析
從表4的結(jié)果中可以看出,六個(gè)科技創(chuàng)新指標(biāo)回歸檢驗(yàn)時(shí),研發(fā)人員參股都會(huì)顯著影響被解釋變量,即并購(gòu)重組過(guò)程中,研發(fā)人員參股是有效的激勵(lì)機(jī)制,會(huì)促進(jìn)企業(yè)的科技創(chuàng)新水平提升,驗(yàn)證了本文的假設(shè)2。
(四)并購(gòu)重組對(duì)行業(yè)科技創(chuàng)新的回歸分析
本次研究對(duì)科技創(chuàng)新指標(biāo)的差值顯著性檢驗(yàn)的結(jié)果中,在不考慮行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)和研發(fā)人員持股的情況下,不能直接驗(yàn)證并購(gòu)重組對(duì)企業(yè)科技創(chuàng)新的影響,因此本次研究進(jìn)一步檢驗(yàn)并購(gòu)重組事件對(duì)企業(yè)所在行業(yè)產(chǎn)生的影響。
本文研究選取實(shí)驗(yàn)樣本組同行業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)重合度高、資產(chǎn)規(guī)模最大的十家公司作為行業(yè)代表企業(yè),以這些行業(yè)代表企業(yè)在實(shí)驗(yàn)樣本公司并購(gòu)前后的研發(fā)投入和研發(fā)投入占比等六個(gè)科技創(chuàng)新指標(biāo)的變化值代表行業(yè)科技創(chuàng)新水平的變化,差值檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示??梢悦黠@發(fā)現(xiàn),部分企業(yè)的并購(gòu)重組對(duì)行業(yè)的科技創(chuàng)新產(chǎn)生了鲇魚(yú)效應(yīng),促進(jìn)了行業(yè)整體的科技創(chuàng)新發(fā)展。
進(jìn)一步采用多元回歸分析得到的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)者的科技創(chuàng)新指標(biāo)回歸結(jié)果如表6所示,可以看出,在未排除宏觀經(jīng)濟(jì)影響的情況下,并購(gòu)重組仍對(duì)行業(yè)的科技創(chuàng)新活動(dòng)有促進(jìn)作用,提升了行業(yè)整體的科技創(chuàng)新水平,由此驗(yàn)證本文的假設(shè)3。
本文研究了2008年至2015年的上市公司并購(gòu)重組事件,建立了更為準(zhǔn)確合理的企業(yè)科技創(chuàng)新指標(biāo)體系,研究了并購(gòu)重組對(duì)我國(guó)上市公司科技創(chuàng)新水平的影響。研究結(jié)果表明,激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)有利于促進(jìn)上市公司科技創(chuàng)新水平的提升,應(yīng)當(dāng)適當(dāng)?shù)胤砰_(kāi)部分行業(yè)的準(zhǔn)入門檻,引入市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制,才能促進(jìn)我國(guó)的科技創(chuàng)新水平提升。同時(shí),并購(gòu)重組過(guò)程中研發(fā)人員參股能夠促進(jìn)企業(yè)科技創(chuàng)新,應(yīng)當(dāng)從抵扣所得稅等方面促進(jìn)研發(fā)人員收入提升,切實(shí)鼓勵(lì)研發(fā)人員長(zhǎng)期持有公司股票,促進(jìn)企業(yè)科技創(chuàng)新。此外,需要注意的是,無(wú)論并購(gòu)重組能否顯著促進(jìn)目標(biāo)公司科技創(chuàng)新,對(duì)目標(biāo)公司所在行業(yè)的影響都比較明顯,產(chǎn)生的鲇魚(yú)效應(yīng)和馬太效應(yīng)非常值得關(guān)注,因此建議政府和相關(guān)管理部門重視并購(gòu)重組對(duì)行業(yè)科技創(chuàng)新水平提升的影響效用。
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