大數(shù)據(jù)算法的供應(yīng)鏈管理關(guān)鍵技術(shù)探究

◆張 瀚

（聯(lián)想北京有限公司 北京 100010）

大數(shù)據(jù)算法的供應(yīng)鏈管理關(guān)鍵技術(shù)探究

◆張 瀚

（聯(lián)想北京有限公司 北京 100010）

隨著經(jīng)濟的全球化，區(qū)域經(jīng)濟一體化和信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，物資流通的速度與效率正成為經(jīng)濟景氣指數(shù)的一個重要衡量指標(biāo)，以高效運轉(zhuǎn)，分工合理配套服務(wù)的現(xiàn)代供應(yīng)鏈業(yè)己成為世界各國紛紛競相發(fā)展的新的經(jīng)濟增長點。本文通過采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對供應(yīng)鏈的管理進(jìn)行了優(yōu)化分析。

大數(shù)據(jù)；供應(yīng)鏈；關(guān)鍵技術(shù)

0 引言

大數(shù)據(jù)指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)包括海量的數(shù)據(jù)信息與高強度的數(shù)據(jù)處理能力，對于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)來說，大數(shù)據(jù)處理有著相當(dāng)多的優(yōu)勢，可以對于大型復(fù)雜的數(shù)據(jù)模塊進(jìn)行高效地分析，包括數(shù)據(jù)的收集、分析、共享與傳輸?shù)?。大?shù)據(jù)可以采用預(yù)測的方式進(jìn)行分析，在用戶分析后進(jìn)行數(shù)據(jù)提取，將其價值體現(xiàn)出來。

數(shù)據(jù)集分析可以發(fā)現(xiàn)新的聯(lián)系與信息?？茖W(xué)家在電子科學(xué)工作中遇到了很多需要處理海量數(shù)據(jù)的問題，涉及氣象學(xué)、基因組學(xué)、復(fù)雜物理模擬、生物學(xué)和環(huán)境研究等。

現(xiàn)代供應(yīng)鏈業(yè)的興起，大大地節(jié)約了流通成本，提高了流通效率，加速了經(jīng)濟的快速發(fā)展，現(xiàn)代供應(yīng)鏈在我國有著較為廣闊的空間。目前，從整體發(fā)展水平來看，我國的供應(yīng)鏈業(yè)仍處于一種比較混亂的狀態(tài)，由于計劃經(jīng)濟的影響，在我國實際經(jīng)濟生活中，儲存、運輸、裝卸、包裝等供應(yīng)鏈活動相互分割，供應(yīng)鏈職能與設(shè)施設(shè)備分散于不同的部門和企業(yè)中，很多供應(yīng)鏈企業(yè)仍以低水平的運輸為主，相互之間主要靠價格的競爭取得貨物市場，局限在運輸?shù)念I(lǐng)域，未能以服務(wù)的概念，從降低貨主的生產(chǎn)成本，減少庫存，提高貨供應(yīng)鏈通效率出發(fā)，與貨主形成利益共同體，離供應(yīng)鏈系統(tǒng)最優(yōu)化的目標(biāo)相差甚遠(yuǎn)?，F(xiàn)代供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)流程由網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)連接，實現(xiàn)整個過程實時控制和信息高科技管理，給企業(yè)帶來全新的管理方法。加快傳統(tǒng)儲運業(yè)向現(xiàn)代供應(yīng)鏈業(yè)轉(zhuǎn)型，實行專業(yè)化，規(guī)?；?jīng)營，共享相關(guān)供應(yīng)鏈設(shè)施，從而降低運營成本，發(fā)揮供應(yīng)鏈企業(yè)整體優(yōu)勢，提高供應(yīng)鏈規(guī)模效益，將起到重要作用。

1 大數(shù)據(jù)技術(shù)中的算法分析

1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)是由眾多的神經(jīng)元可調(diào)的連接權(quán)值連接而成，具有大規(guī)模并行處理、分布式信息存儲、良好的自組織自學(xué)習(xí)能力等特點。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種計算方法，基于神經(jīng)單元的大集合，解決由軸突連接的生物神經(jīng)元的大群集的問題。每個神經(jīng)單元與許多其他神經(jīng)單元連接，并且可以對所連接的神經(jīng)單元的激活狀態(tài)影響中實施抑制。每個單獨的神經(jīng)單元可以具有將所有其輸入的值組合在一起的求和功能。在每個連接和單元本身上可以存在閾值函數(shù)或限制函數(shù)，使得信號在傳播到其他神經(jīng)元之前必須超過極限。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已被用于解決使用普通的基于規(guī)則的編程難以解決的各種各樣的任務(wù)，如智能化學(xué)習(xí)。歷史上，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的使用向高級人工智能的方向移動，其特征在于包含在具有一些動力系統(tǒng)的認(rèn)知模型的參數(shù)中的知識。

1.2 灰色關(guān)聯(lián)度分析

灰色關(guān)聯(lián)分析方法，是根據(jù)因素之間發(fā)展趨勢的相似或相異程度，來進(jìn)行歸納和評價，作為衡量因素間關(guān)聯(lián)程度的一種方法?；疑P(guān)聯(lián)度分析使用特定的信息概念。它定義沒有信息為黑色的情況以及具有完美信息為白色的情況，這些理想化的情況都不會出現(xiàn)在現(xiàn)實世界的問題中。事實上，這些過渡階段的情況被描述為灰色。因此，灰色系統(tǒng)意味著其中部分信息是已知的并且部分信息是未知的系統(tǒng)。根據(jù)這個定義，信息質(zhì)量形成從信息的缺乏到完整信息的存在過渡過程。由于不確定性總是存在，灰色分析可以得出一系列關(guān)于解決方案的清晰陳述。在一個極端情況下，這種方案無解，在另一個極端情況下，具有完美信息的系統(tǒng)具有獨特的解決方案。在中間情況中，灰色系統(tǒng)將給出各種優(yōu)化的解決方案?；疑治鲈噲D找到最好的解決方案，提供了確定一個好的解決方案的技術(shù)來解決現(xiàn)實世界的問題。

2 大數(shù)據(jù)平臺的設(shè)計

2.1 平臺層

大數(shù)據(jù)分布式存儲系統(tǒng)可以對大規(guī)模的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲，通過大型的的存儲與管理技術(shù)，實現(xiàn)對于數(shù)據(jù)的高效處理，這個數(shù)量級大部分時候在PB級以上，這樣才能讓科研活動更加合理地進(jìn)行開展。

2.2 功能層

功能層采用擴展算法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，采用TB級的數(shù)據(jù)進(jìn)行模型建立，實現(xiàn)云計算與分布調(diào)度處理，利用負(fù)載的均衡技術(shù)，使得分布處理能力提升，從而實現(xiàn)高效數(shù)據(jù)處理。

2.3 服務(wù)層

采用基于WEB與Open API的大數(shù)據(jù)挖掘處理技術(shù)，從大數(shù)據(jù)的環(huán)境分析入手，加強端口的管理與流程的優(yōu)化，從而實現(xiàn)端口的智能配置與數(shù)據(jù)交換，讓大數(shù)據(jù)的共享變得科學(xué)合理簡潔。服務(wù)層屬于高級別管理層次，因此應(yīng)當(dāng)加強對輸入輸出的合理控制，使其可以實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的高效交換。

3 供應(yīng)鏈管理中存在的問題

3.1 配送信息系統(tǒng)功能不完善

企業(yè)信息化建設(shè)能夠提升物流服務(wù)水平，同時也可以增強企業(yè)活力，企業(yè)服務(wù)質(zhì)量在一定程度上可以得到提高，服務(wù)準(zhǔn)確性也可以加以提高，但信息系統(tǒng)需要加以完善，物流信息系統(tǒng)現(xiàn)代化水平與技術(shù)水平要不斷提高，對于物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要作用。依據(jù)中國倉儲協(xié)會物流市場調(diào)查報告，我國物流企業(yè)信息系統(tǒng)要實現(xiàn)物流管理的優(yōu)化。我國一體化物流管理企業(yè)占據(jù)大部分比例，供應(yīng)鏈管理企業(yè)比例相對較少。50%以上的企業(yè)訂單處理準(zhǔn)確率在98%以上。由于是與第三方軟件公司合作共同開發(fā)的信息系統(tǒng)，由于雙方所處的立場以及雙方對問題理解的角度的不同，導(dǎo)致配送信息管理系統(tǒng)仍然存在一些不足的地方，比如很多流程缺乏對事后的跟蹤機制。計算機技術(shù)的使用也有利于處理物流配送系列問題，對于選址問題以及線路選擇發(fā)揮很大作用。

3.2 對配送信息的分析挖掘不夠

大部分企業(yè)采取的是傳統(tǒng)配送模式，對貨物進(jìn)行分揀，在送貨、配貨的分揀過程中僅僅是對貨物本身進(jìn)行區(qū)分，區(qū)分物流主要進(jìn)行物流信息收集以及分析，這種措施將會造成地點的重復(fù)。例如:企業(yè)在不同的配送點都有貨物需要運送到 A地點，因為沒有對配送信息流進(jìn)行統(tǒng)計、分析，不能進(jìn)行統(tǒng)一的分配、調(diào)度，就很有可能每個配送點都安排車輛、人員將貨物配送到A地點，浪費資源，也無法實現(xiàn)高效配送。

4 大數(shù)據(jù)算法在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用分析

4.1 完善企業(yè)配送信息管理的功能

城市供應(yīng)鏈的生命在于對道路交通信息的掌握度與熟悉度。供應(yīng)鏈公司，尤其是專注于城市供應(yīng)鏈配送的企業(yè)供應(yīng)鏈公司，與道路交通部門形成良好的互動關(guān)系，建立優(yōu)良的信息合作機制就顯得尤為重要了。企業(yè)供應(yīng)鏈配送管理體系必須實現(xiàn)與道路交通部門信息系統(tǒng)的實時對接，獲取第一手的道路交通信息。交通信息對供應(yīng)鏈極為重要。例如由于不清楚道路交通狀況，企業(yè)供應(yīng)鏈往往使派出去的運輸卡車陷入交通堵塞之中，原定50公里的運輸距離只行駛到一半就停滯不前。為了防止這種現(xiàn)象的出現(xiàn)，就必須與道路交通部門溝通及時得到道路交通信息，確?？ㄜ嚹軌虬凑疹A(yù)定時間到達(dá)。

4.2 運用現(xiàn)代供應(yīng)鏈信息技術(shù)加強供應(yīng)鏈配送信息的分析挖掘

隨著企業(yè)配送業(yè)務(wù)的發(fā)展壯大，服務(wù)的客戶越來越多，配送的商品也越來越多。綜合公司的配送信息管理數(shù)據(jù)，對公司配送能力的評估，為公司未來配送業(yè)務(wù)在市場方面的決策提供輔助支持。根據(jù)歷史配送信息，統(tǒng)計得出公司在不同類型配送業(yè)務(wù)上為公司盈利帶來的貢獻(xiàn)，將資源優(yōu)先分配給更有競爭力的業(yè)務(wù)部門，優(yōu)化公司資源的配置，使得有限的資源得到合理利用，完成企業(yè)的更進(jìn)一步發(fā)展壯大。

5 總結(jié)

供應(yīng)鏈現(xiàn)代化管理技術(shù)的更新?lián)Q代是一條光明而曲折的路，在這條路上會出現(xiàn)很多難題與挑戰(zhàn)，這個任務(wù)長期而又艱巨，需要結(jié)合實際經(jīng)驗，不斷地進(jìn)行總結(jié)歸納。為實現(xiàn)自身的長遠(yuǎn)發(fā)展而進(jìn)行大膽革新，利用創(chuàng)新思維進(jìn)行現(xiàn)代化建設(shè)，從而大踏步地走向科學(xué)高效的供應(yīng)鏈現(xiàn)代化管理目標(biāo)。

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