用戶數(shù)據(jù)管理的重要性

華為騰訊打響數(shù)據(jù)之戰(zhàn)

用戶數(shù)據(jù)歸屬及使用權(quán)引發(fā)華為和騰訊的數(shù)據(jù)糾紛。此次華為和騰訊的數(shù)據(jù)爭(zhēng)奪事件，起因是華為的榮耀Magic智能手機(jī)通過(guò)收集用戶微信內(nèi)容等相關(guān)活動(dòng)信息，來(lái)提供餐廳推薦等人工智能服務(wù)。事件根本的矛盾沖突點(diǎn)在于用戶數(shù)據(jù)的歸屬及使用權(quán)限問(wèn)題。騰訊認(rèn)為，華為不僅獲取了騰訊的用戶數(shù)據(jù)，還侵犯了微信用戶的隱私。華為則認(rèn)為，所有數(shù)據(jù)均屬于用戶而非微信或者榮耀Magic，其獲取、處理數(shù)據(jù)前已經(jīng)過(guò)用戶授權(quán)，且榮耀Magic智能手機(jī)也通過(guò)檢測(cè)，不存在爭(zhēng)議。由于兩家企業(yè)在事關(guān)用戶數(shù)據(jù)歸屬及使用權(quán)方面未能達(dá)成一致，騰訊主動(dòng)向監(jiān)管部門申請(qǐng)出面協(xié)調(diào)，華為和騰訊的數(shù)據(jù)之爭(zhēng)在國(guó)內(nèi)進(jìn)一步發(fā)酵。

搶占人工智能發(fā)展主動(dòng)權(quán)是事件背后真因。計(jì)算力、數(shù)據(jù)和算法是人工智能發(fā)展的三大驅(qū)動(dòng)因素，好的算法和模型均以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)迭代訓(xùn)練而產(chǎn)生，擁有更多的數(shù)據(jù)意味著企業(yè)具備更大的發(fā)展優(yōu)勢(shì)。當(dāng)前，騰訊以微信、QQ等應(yīng)用匯集的海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，依托人工智能的創(chuàng)新技術(shù)，逐步建立起在電商、媒體、游戲等領(lǐng)域的技術(shù)和應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。華為則力圖通過(guò)打造融合人工智能和智能手機(jī)的智慧型手機(jī)方式，完善其人工智能戰(zhàn)略發(fā)展布局，榮耀Magic智能手機(jī)因具備強(qiáng)大用戶數(shù)據(jù)收集、處理能力，理所當(dāng)然成為華為戰(zhàn)略推進(jìn)的重要抓手。正是華為和騰訊對(duì)用戶數(shù)據(jù)的極度渴求及對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展主動(dòng)權(quán)的極力追求，才最終導(dǎo)致了此次用戶數(shù)據(jù)爭(zhēng)奪事件。

數(shù)據(jù)爭(zhēng)搶熱潮不可避免

大數(shù)據(jù)時(shí)代，用戶數(shù)據(jù)已經(jīng)逐漸成為企業(yè)創(chuàng)新的新引擎、發(fā)展的原動(dòng)力，其背后蘊(yùn)含著巨大商業(yè)價(jià)值，充分挖掘用戶數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)發(fā)展和商業(yè)模式創(chuàng)新至關(guān)重要。當(dāng)前，用戶數(shù)據(jù)的爭(zhēng)奪正逐步成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的新高地。一方面，相對(duì)缺乏用戶數(shù)據(jù)的硬件企業(yè)、手機(jī)廠商等不會(huì)“坐以待斃”，為搶占產(chǎn)業(yè)發(fā)展主動(dòng)權(quán)，會(huì)不斷通過(guò)并購(gòu)、合作等方式獲得甚至搶奪用戶數(shù)據(jù)；另一方面，掌握了大量用戶數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、物流企業(yè)等，為了夯實(shí)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先地位，也會(huì)采取多種形式對(duì)用戶數(shù)據(jù)“巧取豪奪”。順豐和菜鳥、華為和騰訊的用戶數(shù)據(jù)之爭(zhēng)已經(jīng)為用戶數(shù)據(jù)爭(zhēng)奪戰(zhàn)拉開(kāi)了序幕，未來(lái)企業(yè)間的數(shù)據(jù)搶奪恐將愈演愈烈。

我國(guó)用戶數(shù)據(jù)管理亟待規(guī)范

用戶數(shù)據(jù)管理的法律法規(guī)缺位。近年來(lái)，我國(guó)高度重視數(shù)據(jù)安全管理工作，《網(wǎng)絡(luò)安全法》、《關(guān)于加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息保護(hù)的決定》、《關(guān)于審理利用信息網(wǎng)絡(luò)侵害人身權(quán)益民事糾紛案件適用法律若干問(wèn)題的規(guī)定》等法律法規(guī)均對(duì)個(gè)人信息保護(hù)和用戶數(shù)據(jù)管理作出了規(guī)定。但是，上述法律法規(guī)相對(duì)宏觀，尚未明確用戶數(shù)據(jù)的歸屬權(quán)、使用權(quán)等核心問(wèn)題，對(duì)于企業(yè)關(guān)注的用戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸、處理、發(fā)布、交易、廢止等全生命周期的數(shù)據(jù)管理，以及數(shù)據(jù)濫用、盜用等違法行為的處罰機(jī)制亦缺乏規(guī)范。

用戶數(shù)據(jù)監(jiān)管常態(tài)化機(jī)制有待建立。當(dāng)前，我國(guó)的用戶數(shù)據(jù)監(jiān)管還處于“零敲碎打”階段，僅針對(duì)問(wèn)題突出、負(fù)面影響大的用戶數(shù)據(jù)管理問(wèn)題開(kāi)展專項(xiàng)行動(dòng)，如，針對(duì)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)普遍存在的個(gè)人隱私保護(hù)不重視、用戶數(shù)據(jù)管理不規(guī)范問(wèn)題，中央網(wǎng)信辦、工信部、公安部、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)四部門于2017年7月啟動(dòng)的隱私條款專項(xiàng)工作等，尚未形成用戶數(shù)據(jù)監(jiān)管的常態(tài)化機(jī)制，難以對(duì)企業(yè)的用戶數(shù)據(jù)管理形成全面、持久的規(guī)范效果。此外，我國(guó)還缺乏必要的用戶數(shù)據(jù)監(jiān)管方法，用戶數(shù)據(jù)管理多以企業(yè)自律為主，尚難以滿足大數(shù)據(jù)背景下針對(duì)企業(yè)用戶數(shù)據(jù)管理的監(jiān)管要求。

用戶數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范缺失。一方面，個(gè)人信息安全規(guī)范、個(gè)人信息保護(hù)管理要求、數(shù)據(jù)安全能力成熟度模型等數(shù)據(jù)保護(hù)和管理方面的標(biāo)準(zhǔn)尚未出臺(tái)，企業(yè)用戶數(shù)據(jù)管理面臨無(wú)法可依、無(wú)規(guī)可循的困境。另一方面，部分企業(yè)對(duì)用戶數(shù)據(jù)的規(guī)范管理和安全保護(hù)意識(shí)不強(qiáng)，針對(duì)用戶數(shù)據(jù)管理的企業(yè)規(guī)范缺失或難以貫徹執(zhí)行，在商業(yè)運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)業(yè)協(xié)作等方面多以自身利益為根本出發(fā)點(diǎn)，對(duì)用戶數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、傳輸、處理等過(guò)程缺乏透明度，“數(shù)據(jù)屬于用戶”僅僅停留在口號(hào)層面。

規(guī)范用戶數(shù)據(jù)管理的幾點(diǎn)建議

盡快出臺(tái)用戶數(shù)據(jù)管理的法律法規(guī)。依據(jù)《網(wǎng)絡(luò)安全法》，研究制定數(shù)據(jù)安全管理辦法、個(gè)人信息保護(hù)規(guī)范等相關(guān)配套規(guī)范，理清大數(shù)據(jù)時(shí)代個(gè)人、企業(yè)、政府部門復(fù)雜的數(shù)據(jù)權(quán)責(zé)關(guān)系。強(qiáng)化個(gè)人對(duì)其數(shù)據(jù)的所有權(quán)、“刪除權(quán)”等基本權(quán)利；界定企業(yè)的用戶數(shù)據(jù)使用權(quán)，保障其合法收集、存儲(chǔ)、傳輸、加工數(shù)據(jù)的權(quán)利，規(guī)范其數(shù)據(jù)挖掘、關(guān)聯(lián)分析等活動(dòng)；明確相關(guān)政府部門對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)管理過(guò)程依法進(jìn)行監(jiān)督管理的權(quán)利，加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)濫用、盜用等行為的懲處力度，保護(hù)數(shù)據(jù)所有者、使用者的合法利益。

打造常態(tài)化的數(shù)據(jù)監(jiān)管機(jī)制。圍繞落實(shí)《網(wǎng)絡(luò)安全法》，以中央網(wǎng)信辦、工信部、公安部等四部門開(kāi)展的隱私條款專項(xiàng)工作為契機(jī)，在各行業(yè)深入開(kāi)展數(shù)據(jù)安全管理相關(guān)的專項(xiàng)治理行動(dòng)，加強(qiáng)對(duì)企業(yè)收集、存儲(chǔ)、傳輸、使用個(gè)人信息等用戶數(shù)據(jù)的監(jiān)管力度，推動(dòng)建立政府督查與企業(yè)自查相結(jié)合、定期檢查與不定期抽查相配套、人工核查與工具檢測(cè)相輔助的監(jiān)管模式。

創(chuàng)新數(shù)據(jù)監(jiān)管方法，研發(fā)數(shù)據(jù)監(jiān)管工具，滿足大數(shù)據(jù)背景下針對(duì)企業(yè)用戶數(shù)據(jù)管理的監(jiān)管需要。