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    “大數(shù)據(jù)”時(shí)代企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理工作的思考*

    2017-03-10 12:58:41山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院
    綠色財(cái)會(huì) 2017年7期
    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)時(shí)代

    ○山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院

    王 坤

    ○陸軍工程大學(xué)訓(xùn)練基地六大隊(duì)17隊(duì)

    劉峻岐

    ○山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院

    董雪艷

    “大數(shù)據(jù)”時(shí)代企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理工作的思考*

    ○山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院

    王 坤

    ○陸軍工程大學(xué)訓(xùn)練基地六大隊(duì)17隊(duì)

    劉峻岐

    ○山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院

    董雪艷

    我們正在或即將進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代是毋容置疑的。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生意味著一個(gè)新興產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn),必然會(huì)為會(huì)計(jì)學(xué)科的發(fā)展注入新的力量,也會(huì)逐步涉及社會(huì)各領(lǐng)域,與N個(gè)產(chǎn)業(yè)相+,它將影響社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活的各個(gè)方面。在“大數(shù)據(jù)”的背景下,企業(yè)會(huì)計(jì)信息收集處理范圍逐漸由單一的貨幣計(jì)量數(shù)據(jù)向基礎(chǔ)性的信息資源延伸。與此同時(shí)企業(yè)會(huì)計(jì)也將面臨新的困難、機(jī)遇和挑戰(zhàn)——會(huì)計(jì)信息化趨勢(shì)進(jìn)一步明顯。怎樣在會(huì)計(jì)信息化時(shí)代為決策者提供有用的信息,維持穩(wěn)定的市場(chǎng)秩序仍然是需要集中探討的會(huì)計(jì)話題。本文主要在剖析大數(shù)據(jù)的概念和特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,分析大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的影響,并對(duì)未來(lái)企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理工作的發(fā)展進(jìn)行展望。

    大數(shù)據(jù) 企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù) 機(jī)遇 挑戰(zhàn)

    一、前言

    2008年9月4日《自然》雜志將“大數(shù)據(jù)”作為封面專(zhuān)欄出版;2009年“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)熱烈討論的話題;2012年3月29日美國(guó)奧巴馬政府公布“大數(shù)據(jù)研發(fā)計(jì)劃”;2014年7月25日李克強(qiáng)總理提出“建立統(tǒng)一綜合信用信息平臺(tái),實(shí)現(xiàn)‘大數(shù)據(jù)’共享”的設(shè)想。如今“大數(shù)據(jù)+N”個(gè)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為助推強(qiáng)國(guó)經(jīng)濟(jì)的重要工具,“大數(shù)據(jù)時(shí)代”給許多行業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了巨大的想象空間。而會(huì)計(jì)工作作為管理企業(yè)和國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要手段,大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展勢(shì)必會(huì)給會(huì)計(jì)工作帶來(lái)新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是管理層決策的重要信息來(lái)源,大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對(duì)企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的管理工作提出了更高的要求。

    二、大數(shù)據(jù)、企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)及相互關(guān)系

    (一)大數(shù)據(jù)的概念

    雖然大數(shù)據(jù)(BIG DATA)已經(jīng)成為當(dāng)今社會(huì)的熱門(mén)詞語(yǔ),但至今人們對(duì)“大數(shù)據(jù)”還沒(méi)有形成一個(gè)統(tǒng)一的概念解釋。目前對(duì)大數(shù)據(jù)的理解還是停留在一個(gè)比較籠統(tǒng)、抽象的概念解釋上。對(duì)大數(shù)據(jù)的解讀可以說(shuō)是眾說(shuō)紛紜。其中,維克托·邁爾-舍恩伯格就曾在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)中提出“大數(shù)據(jù)是人們?cè)诖笠?guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上可以做到的事情,而這些事情在小規(guī)模的數(shù)據(jù)上是無(wú)法完成的?!本S基百科對(duì)“大數(shù)據(jù)”的解釋是:“大數(shù)據(jù)”或稱(chēng)巨量數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)、大資料,指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)人工,在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到截取、管理、處理并整理成為人類(lèi)所能解讀的信息。百度百科對(duì)“大數(shù)據(jù)”的理解是:“大數(shù)據(jù)”或稱(chēng)巨量資料,指的是所涉及的資料規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具,在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。這幾種解釋都是從大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)以及數(shù)據(jù)的處理方式這兩方面出發(fā)對(duì)大數(shù)據(jù)的概念進(jìn)行的理解。

    (二)大數(shù)據(jù)信息的特征

    1.數(shù)據(jù)規(guī)模大

    數(shù)據(jù)規(guī)模大是大數(shù)據(jù)信息最為基礎(chǔ)和直觀的特征。數(shù)據(jù)衡量單位由以GB、TB躍升為PB。數(shù)據(jù)規(guī)模大不僅僅體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的數(shù)量方面,而且體現(xiàn)在數(shù)據(jù)獲取的范圍方面。數(shù)據(jù)不僅產(chǎn)生于組織內(nèi)部,也來(lái)源于組織外部。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展,人們更傾向于從體量大、來(lái)源范圍廣的數(shù)據(jù)中獲取和整理數(shù)據(jù),以提高決策的有用性。

    2.數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣

    伴隨互聯(lián)網(wǎng)、“云計(jì)算”以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展,大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)類(lèi)型多的新特點(diǎn)。數(shù)據(jù)類(lèi)型多主要包含兩個(gè)方面:一是獲取數(shù)據(jù)的途徑多樣化。數(shù)據(jù)來(lái)自于多種數(shù)據(jù)源。二是數(shù)據(jù)的存在格式多樣化。大數(shù)據(jù)不僅涵蓋傳統(tǒng)以文本為主的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),而且像圖片、音頻、視頻等非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)所占比重將越來(lái)越高。多樣的數(shù)據(jù)勢(shì)必會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)處理工作提出更高的要求。

    3.數(shù)據(jù)輸入和處理速度快

    數(shù)據(jù)輸入和處理更講求實(shí)效性。大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)信息爆炸式的產(chǎn)生,巨量的數(shù)據(jù)短時(shí)間涌入。在互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的背景下,數(shù)據(jù)信息逐步實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)處理。著名的“一秒定律”為數(shù)據(jù)處理工作提出新要求,即數(shù)據(jù)處理需要在秒級(jí)的單位內(nèi)完成,否則數(shù)據(jù)信息將不再有價(jià)值。

    4.數(shù)據(jù)的單位價(jià)值密度低

    數(shù)據(jù)的單位價(jià)值密度低是大數(shù)據(jù)的重要特征。數(shù)據(jù)單位價(jià)值密度與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量呈反向變動(dòng)關(guān)系。由于數(shù)據(jù)存量巨大、大數(shù)據(jù)涵蓋所有細(xì)節(jié)的數(shù)據(jù)信息,對(duì)于一項(xiàng)特定的決策來(lái)說(shuō),需要對(duì)大量的細(xì)節(jié)信息進(jìn)行分析、處理以達(dá)到支持決策的目的。在體量巨大的信息中,每一單位的細(xì)節(jié)信息的價(jià)值密度變低。在數(shù)據(jù)樣本足夠多的情況下,減少某一單位數(shù)據(jù)并不會(huì)影響決策結(jié)果。

    (三)企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及特征

    企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是指企業(yè)設(shè)立初始所需要的數(shù)據(jù)信息以及生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中所產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)信息的總和。企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)一般分為靜態(tài)數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)兩種。靜態(tài)數(shù)據(jù)是指在一段時(shí)間內(nèi)相對(duì)穩(wěn)定、一般不隨時(shí)間變化而改變的數(shù)據(jù)。如成本費(fèi)率、產(chǎn)品物料清單、客戶文檔、供應(yīng)商文檔、人力資源信息等。而動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的變動(dòng)頻率比靜態(tài)數(shù)據(jù)高,往往隨時(shí)間而改變,如庫(kù)存總額、總賬余額、應(yīng)收賬款余額、未結(jié)銷(xiāo)售訂單、未結(jié)工單等。

    (四) 會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)

    會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)是指被記錄下來(lái)的會(huì)計(jì)事實(shí),它包括在日常會(huì)計(jì)工作中取得的原始憑證、記賬憑證以及原始資料等數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)和非數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)需要按照一定的要求和信息使用者的需要加工成會(huì)計(jì)信息后,才可以被管理者所用。

    (五)企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)、會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的相互關(guān)系

    企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的組成部分。依托互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算技術(shù),大量的企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)被采集、加工、分析以實(shí)現(xiàn)企業(yè)資源的優(yōu)化配置。企業(yè)會(huì)計(jì)系統(tǒng)是企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的一個(gè)子系統(tǒng)。隨著管理會(huì)計(jì)的發(fā)展,企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)同屬于一個(gè)范疇。為了使管理會(huì)計(jì)更好地為會(huì)計(jì)決策服務(wù),企業(yè)所提供給決策者的信息必須是全方位的,企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是一定意義上的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)。

    三、“大數(shù)據(jù)”時(shí)代對(duì)企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理工作的影響

    (一)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理工作新挑戰(zhàn)

    1.企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源產(chǎn)權(quán)界定不明晰

    在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,企業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)一般都是經(jīng)過(guò)處理之后才被信息使用者使用,在數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、處理、相關(guān)性分析的過(guò)程中必然地會(huì)耗費(fèi)人力、物力和財(cái)力,數(shù)據(jù)在產(chǎn)生時(shí)便具有了價(jià)值屬性。企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)一旦具有了獨(dú)立存在價(jià)值和資產(chǎn)屬性,企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的界定就尤為受關(guān)注。而如今對(duì)企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)界定尚不明晰。如果企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)以公共產(chǎn)權(quán)的模式存在,在大數(shù)據(jù)時(shí)代中必然會(huì)產(chǎn)生企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的外部性問(wèn)題。即數(shù)據(jù)資源需求者無(wú)償獲得所需的企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息而獲利,但是信息的提供者卻得不到任何補(bǔ)償甚至還會(huì)造成自身利益受到威脅。于是許多企業(yè)基礎(chǔ)信息的提供方從自身的利益出發(fā),不愿提供數(shù)據(jù)或者是故意修改傳播虛假數(shù)據(jù)信息。

    2.企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)安全難以保證

    “云技術(shù)”的發(fā)展使得人們存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的空間大大提高,但是企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云環(huán)境下,使得基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的安全性及完整性面臨著巨大的威脅。大數(shù)據(jù)的安全性問(wèn)題也是被關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。在數(shù)據(jù)的來(lái)源方面,由于數(shù)據(jù)的來(lái)源范圍廣、數(shù)據(jù)的規(guī)模大,很多無(wú)效甚至是錯(cuò)誤的信息會(huì)混入到大規(guī)模的數(shù)據(jù)中。雖然在龐大的數(shù)據(jù)集合里面,數(shù)據(jù)的價(jià)值密度偏低,但是不可排除人為的將偽裝過(guò)的數(shù)據(jù)惡意散播。如果這種數(shù)據(jù)被濫用,會(huì)對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的使用者的決策產(chǎn)生一定的誤導(dǎo),甚至?xí)箾Q策者做出錯(cuò)誤的決策。在數(shù)據(jù)處理方面,大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的安全性是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)性工程。由于數(shù)據(jù)會(huì)在大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)分析處理,它牽扯到參與人員、技術(shù)以及數(shù)據(jù)處理操作的很多方面。首先,參與數(shù)據(jù)處理的人員有機(jī)會(huì)接觸到完整的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息,這就對(duì)工作人員的職業(yè)道德提出了更高的要求。如果基礎(chǔ)數(shù)據(jù)被不法分子惡意使用,可能會(huì)造成市場(chǎng)秩序的混亂。其次,在信息化的時(shí)代中,數(shù)據(jù)信息的安全性是被人們十分看重的。企業(yè)的商業(yè)機(jī)密關(guān)乎企業(yè)的命脈,如果機(jī)密性數(shù)據(jù)被泄露很可能導(dǎo)致企業(yè)破產(chǎn)失敗。我國(guó)網(wǎng)絡(luò)加密技術(shù)還不成熟,現(xiàn)有的信息安全方法難以防護(hù)海量數(shù)據(jù),平臺(tái)中的機(jī)密性數(shù)據(jù)很可能被泄露,這也是許多企業(yè)不愿意將本企業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息共享的原因之一。另外,數(shù)據(jù)處理缺乏規(guī)范指導(dǎo),經(jīng)過(guò)處理得到的數(shù)據(jù)信息的安全性尚且存在不確定性。

    3.企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度低

    大數(shù)據(jù)時(shí)代下,數(shù)據(jù)的來(lái)源多樣性特征顯著。大數(shù)據(jù)時(shí)代中,一個(gè)匯集供應(yīng)商、客戶、同行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)者等其他會(huì)計(jì)主體的企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理和集中處理平臺(tái)應(yīng)勢(shì)而生。但是,不同的會(huì)計(jì)主體間缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),在數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)上缺乏統(tǒng)一的管理口徑,同樣的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)在不同企業(yè)系統(tǒng)中的編碼標(biāo)準(zhǔn)和業(yè)務(wù)名稱(chēng)不一致。企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度低會(huì)使未來(lái)數(shù)據(jù)管理工作低效,數(shù)據(jù)的真正價(jià)值難以得到充分實(shí)現(xiàn)。

    (二)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理工作新機(jī)遇

    雖然目前企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源依然面臨產(chǎn)權(quán)界定不明晰,數(shù)據(jù)缺乏安全性、統(tǒng)一性等大數(shù)據(jù)治理方面的難題,但是大數(shù)據(jù)時(shí)代使企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)共享、采集的多樣化以及處理的集中化。大數(shù)據(jù)為企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理變革創(chuàng)造了新機(jī)遇。

    1.企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)共享

    目前,許多企業(yè)隨著規(guī)模的不斷擴(kuò)大和子公司數(shù)量的增加,母公司和子公司之間在企業(yè)基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、分析方面的一體化程度較低,企業(yè)內(nèi)部基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)資源不斷分散。也就產(chǎn)生了企業(yè)內(nèi)部的“信息孤島”現(xiàn)象。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),大規(guī)模的企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息可以被短時(shí)間內(nèi)大規(guī)模地處理,很多企業(yè)信息可以被量化成為可用的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)處理平臺(tái)以及大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)也會(huì)應(yīng)運(yùn)而生。“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代更是為我們獲取大規(guī)模的信息、實(shí)時(shí)處理企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)提供技術(shù)上可能。企業(yè)決策者可通過(guò)查詢和獲取企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)狀況以及銀行、供應(yīng)商、消費(fèi)者情況等企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息,實(shí)現(xiàn)企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享。當(dāng)決策者對(duì)獲取的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析后,得到與決策目標(biāo)相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù),從而使企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)真正的服務(wù)于決策,使企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品適應(yīng)市場(chǎng)的需求,促使企業(yè)獲得經(jīng)濟(jì)利益,讓數(shù)據(jù)信息真正實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值最大化。

    2.豐富企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源可采集類(lèi)型

    以往,提及企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)大家一般只會(huì)想到企業(yè)會(huì)計(jì)信息,企業(yè)會(huì)計(jì)信息是決策者、研究者進(jìn)行企業(yè)分析的主要信息來(lái)源,然而企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)可以是來(lái)源于企業(yè)的各個(gè)部門(mén)及其他分支機(jī)構(gòu),它們一樣會(huì)影響決策的有效性。由于技術(shù)的局限性,大量的非結(jié)構(gòu)化信息在企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源采集過(guò)程中被忽視。大數(shù)據(jù)信息的包容性,使得企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的來(lái)源更為廣泛,大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的構(gòu)成結(jié)構(gòu)勢(shì)必多樣。在傳統(tǒng)的企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集中,更多的企業(yè)會(huì)計(jì)信息是以結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)的形式存在的。大數(shù)據(jù)會(huì)使得一些偏為小眾化的非結(jié)構(gòu)性基礎(chǔ)數(shù)據(jù)在企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中所占的比重有所上升,使得信息需求者可以從多個(gè)角度、更加全面認(rèn)識(shí)企業(yè),滿足不同信息需求者的需要。

    3.企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理過(guò)程集中化

    “大數(shù)據(jù)”時(shí)代下,企業(yè)的基礎(chǔ)信息處理會(huì)呈現(xiàn)出處理過(guò)程集中化的特點(diǎn)。就企業(yè)內(nèi)部而言,隨著公司規(guī)模的擴(kuò)大、子公司數(shù)量的增多,為了更好地對(duì)公司基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行全局性把握,企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)集中處理共享及服務(wù)中心的建立將大范圍地實(shí)現(xiàn)。ERP等財(cái)務(wù)核算系統(tǒng)將在更多的企業(yè)中得到推廣及應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)資料的隨時(shí)更新,上下聯(lián)動(dòng),幫助企業(yè)更好地進(jìn)行事前計(jì)劃分析,進(jìn)行預(yù)算及決算。就企業(yè)外部而言,雖然許多企業(yè)、政府部門(mén)內(nèi)部已經(jīng)建立起了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息化系統(tǒng),但是由于從自身利益出發(fā)或是對(duì)所有權(quán)的過(guò)分追求而不愿將信息共享,使得企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不能發(fā)揮最大的效用。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)會(huì)使人們提高信息資源共享的認(rèn)識(shí),促使第三方數(shù)據(jù)交換和管理平臺(tái)的出現(xiàn)。更多的數(shù)據(jù)處理人才會(huì)集中于數(shù)據(jù)交換和管理平臺(tái)中工作, 企業(yè)的基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)的透明度不斷提高,共享及應(yīng)用機(jī)制逐步得到完善,此時(shí)數(shù)據(jù)處理比數(shù)據(jù)采集顯得更為重要。

    四、“大數(shù)據(jù)”時(shí)代規(guī)范企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理展望

    (一)明確企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)界限

    在大數(shù)據(jù)時(shí)代中,企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的價(jià)值屬性越來(lái)越明顯,取得企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)需要數(shù)據(jù)使用者與數(shù)據(jù)提供者進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。但是,數(shù)據(jù)被有償使用的前提是企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)權(quán)益確定的前提下實(shí)現(xiàn)的。大數(shù)據(jù)時(shí)代中,國(guó)家政府需要制定法律法規(guī),使企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)歸屬可以有法可依。在制定明確的法律法規(guī)之前,大數(shù)據(jù)及企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理、相關(guān)的法律工作者,可以組成專(zhuān)家團(tuán)隊(duì),在深入調(diào)查、分析、討論的基礎(chǔ)上,對(duì)企業(yè)基礎(chǔ)信息的類(lèi)型進(jìn)行合理的界定,以便更好地解釋哪些數(shù)據(jù)應(yīng)由數(shù)據(jù)提供企業(yè)所有、哪些數(shù)據(jù)應(yīng)由數(shù)據(jù)處理機(jī)構(gòu)所有。另外,應(yīng)合理的界定公共數(shù)據(jù)和私人數(shù)據(jù)。公共數(shù)據(jù)是可以被信息需求者無(wú)償獲取的,具有排他性、非競(jìng)爭(zhēng)性的特點(diǎn)。而對(duì)于私人數(shù)據(jù)而言具有排他性、競(jìng)爭(zhēng)性的特點(diǎn)。企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的需求者需要為得到數(shù)據(jù)付出一定的代價(jià),企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的提供者也會(huì)因數(shù)據(jù)的提供而獲得相應(yīng)的成本補(bǔ)償。與此同時(shí),各企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的提供方應(yīng)樹(shù)立產(chǎn)權(quán)意識(shí),積極主動(dòng)地爭(zhēng)取屬于自己的權(quán)益。

    (二)提高企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理安全性

    由于企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的安全性及隱私的保護(hù)一直是備受關(guān)注的問(wèn)題。為了促進(jìn)企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)真正實(shí)現(xiàn)規(guī)?;?、安全化,我們可以從以下幾個(gè)方面著手解決數(shù)據(jù)的安全性問(wèn)題:(1)企業(yè)應(yīng)樹(shù)立社會(huì)責(zé)任觀,主動(dòng)承擔(dān)社會(huì)責(zé)任,在提供企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)時(shí)應(yīng)該確保數(shù)據(jù)系統(tǒng)的可信度。同時(shí)應(yīng)建立企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)安全評(píng)估機(jī)制。(2)參與大數(shù)據(jù)處理分析的工作人員應(yīng)該樹(shù)立正確的社會(huì)道德及職業(yè)道德觀念,在工作過(guò)程中妥善地使用數(shù)據(jù)信息,不可人為傳播工作中接觸的企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。(3)在大數(shù)據(jù)的背景下,為了更好地保護(hù)好企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)安全、減少數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn),應(yīng)加快大數(shù)據(jù)安全技術(shù)的有關(guān)研發(fā)工作,增加對(duì)大數(shù)據(jù)安全技術(shù)研發(fā)中資源投入力度,提高我國(guó)大數(shù)據(jù)安全技術(shù)水平,使企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)安全得到切實(shí)的保障。(4)應(yīng)當(dāng)不斷加強(qiáng)對(duì)重點(diǎn)領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫(kù)的管理工作,明確劃分出重點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的范圍,規(guī)范企業(yè)和個(gè)人對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,避免用戶個(gè)人信息的泄露,保障用戶個(gè)人的信息安全。(5)建立企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)使用者身份安全識(shí)別及訪問(wèn)權(quán)限控制的有效機(jī)制,以防止不法分子惡意使用平臺(tái)中的企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

    (三)制定企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)輸入、輸出的相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)

    中央政府應(yīng)該制定統(tǒng)一的企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收集、輸出的相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),對(duì)各類(lèi)數(shù)據(jù)信息代碼進(jìn)行重新編號(hào)和整理,并在全國(guó)范圍內(nèi)統(tǒng)一推行,使企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)成為全社會(huì)通用的“語(yǔ)言”。

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    姜洪云

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