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    粘性信息通貨膨脹慣性研究

    2017-03-09 17:09:13劉旭
    商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2017年4期
    關(guān)鍵詞:透明度

    劉旭 等

    內(nèi)容摘要:本文介紹和分析了粘性信息理論,利用SVAR模型驗(yàn)證了中國(guó)的通貨膨脹存在慣性現(xiàn)象,并通過(guò)廣義矩陣法得出滯后一期的通脹與通脹預(yù)期對(duì)當(dāng)期的通脹水平有較大的影響。

    關(guān)鍵詞:通貨膨脹慣性 粘性信息 菲利普斯曲線 通貨膨脹預(yù)期 宏觀經(jīng)濟(jì)政策 透明度

    問(wèn)題的提出

    價(jià)格水平在一定時(shí)間內(nèi)的不斷上漲就被定義為通貨膨脹。一般將通貨膨脹出現(xiàn)的原因歸結(jié)為紙幣的發(fā)行量高于商品流通對(duì)紙幣的需求量而造成的貨幣貶值現(xiàn)象。通常而言,一個(gè)國(guó)家如果保持了合理的通脹水平會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),但是這個(gè)通脹水平不可以太高,如果通貨膨脹水平過(guò)高就會(huì)阻礙經(jīng)濟(jì)的正常發(fā)展。

    有學(xué)者指出,如果在經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的過(guò)程中產(chǎn)生一些引起通貨膨脹的外生沖擊時(shí),是不會(huì)馬上對(duì)通貨膨脹水平產(chǎn)生影響的,其效力通常會(huì)在之后的一段時(shí)間內(nèi)逐漸顯現(xiàn),逐步對(duì)于經(jīng)濟(jì)體產(chǎn)生影響,一直等到經(jīng)濟(jì)再次回到平衡,此現(xiàn)象被稱(chēng)作是通貨膨脹慣性,也被叫做是通脹粘性。其強(qiáng)度主要表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)運(yùn)行達(dá)到新的均衡所需時(shí)間的長(zhǎng)短,時(shí)間越長(zhǎng)慣性越大。

    在整個(gè)治理通貨膨脹的過(guò)程中,同樣要通過(guò)政策漸進(jìn)且持續(xù)性地產(chǎn)生影響。在通貨膨脹的開(kāi)始階段,政策的制定者就需要考慮到通貨膨脹嚴(yán)重程度和未來(lái)持續(xù)性影響。如果預(yù)期通貨膨脹較為激烈,可以選擇在通貨膨脹的開(kāi)始階段就采取有力措施治理通脹,這樣就可以在較短的時(shí)間內(nèi)有效抑制通貨膨脹。但如果政策制定者對(duì)于通貨膨脹的預(yù)期出現(xiàn)偏差,未能采取科學(xué)合理的措施,則會(huì)在之后的過(guò)程中花費(fèi)更長(zhǎng)的周期和成本來(lái)治理通貨膨脹,對(duì)于經(jīng)濟(jì)造成的影響也更加深遠(yuǎn)。因此當(dāng)進(jìn)行政策分析時(shí),就需要考察現(xiàn)實(shí)市場(chǎng)的情況,對(duì)當(dāng)前通貨膨脹的所處階段作出準(zhǔn)確的判斷,不然或許會(huì)對(duì)目前的經(jīng)濟(jì)宏觀調(diào)控形成錯(cuò)誤的建議。

    隨著經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展,大量學(xué)者專(zhuān)家把粘性?xún)r(jià)格融入于菲利普斯模型以分析動(dòng)態(tài)的通脹粘性。粘性?xún)r(jià)格理論認(rèn)為,由于存在菜單成本的因素,成本的變動(dòng)不會(huì)立刻發(fā)生反映在價(jià)格上,而只能緩慢進(jìn)行調(diào)整。但Mankiw覺(jué)得借助粘性?xún)r(jià)格闡述通脹持續(xù)性存在缺陷,所以Mankiw提出了粘性信息,且把它添加至菲利普斯曲線模型中,以說(shuō)明分析通脹的不間斷性及其特點(diǎn)。

    粘性信息理論看來(lái),宏觀經(jīng)濟(jì)在運(yùn)行過(guò)程中,信息的傳播是在許多經(jīng)濟(jì)主體間緩慢進(jìn)行的,這主要是由于信息的取得要投入一定的成本,而企業(yè)只能零散的獲得產(chǎn)品決策所需要的信息,雖然價(jià)格可以隨意變動(dòng),但是由于價(jià)格變動(dòng)的因素卻并不總是由最新信息作出的,因此企業(yè)通常不會(huì)輕易的變動(dòng)價(jià)格,而是只有當(dāng)企業(yè)認(rèn)為已經(jīng)得到了充分的信息才會(huì)對(duì)價(jià)格進(jìn)行變動(dòng),可以假設(shè)變動(dòng)價(jià)格上企業(yè)通常是理性的,但是企業(yè)做決策所使用的信息卻是過(guò)時(shí)的。

    文獻(xiàn)概述

    Mankiw和Reis(2002)通過(guò)假定企業(yè)以固定的概率獲取信息,將信息粘性直接界定為外生變量,但因缺乏微觀基礎(chǔ)而受到質(zhì)疑。Calvo假設(shè)生產(chǎn)者均按給定的幾率來(lái)調(diào)整商品價(jià)格,進(jìn)而以研究粘性?xún)r(jià)格理論。通過(guò)假設(shè)消費(fèi)者獲取信息具有粘性,Reis、Coibion研究了粘性信息下的消費(fèi)或儲(chǔ)蓄行為。Mankiw和Reis分析了粘性信息模型內(nèi),緊縮性貨幣政策如何對(duì)通貨膨脹產(chǎn)生影響,因?yàn)樾畔⒄承栽谄渲?,即使采取了緊縮性政策,大多數(shù)企業(yè)(消費(fèi)者)仍會(huì)按原有的決策,通貨膨脹表現(xiàn)為慣性。

    中國(guó)的學(xué)者關(guān)于通脹慣性的分析主要有,李斌、劉鳳良借助向量自回歸模型研究了粘性信息和粘性?xún)r(jià)格模型之間的適用性問(wèn)題,提出粘性信息對(duì)貨幣政策具有良好的適用性。郭航通過(guò)建立粘性信息背景下的中國(guó)最優(yōu)貨幣政策,認(rèn)為中國(guó)目前存在較為明顯的粘性信息。何啟志、范從來(lái)建立了一個(gè)由通脹慣性、學(xué)習(xí)型預(yù)期及存在著一定波動(dòng)性的通脹動(dòng)態(tài)模型。張成思就短時(shí)間內(nèi)通脹動(dòng)態(tài)機(jī)制的微觀基礎(chǔ)及其理性預(yù)期因素進(jìn)行分析。

    粘性信息菲利普斯曲線的梳理推導(dǎo)

    以粘性信息為理論基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)模型是Reis在2006年創(chuàng)建的,Reis借此以說(shuō)明總需求對(duì)產(chǎn)出以及價(jià)格間的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián),他假設(shè)廠商與顧客在存在信息成本的基礎(chǔ)上,會(huì)對(duì)一些疏忽行為進(jìn)行合理選擇,因此數(shù)據(jù)的調(diào)整以及傳遞之間存在著一定的粘性,因此把這種信息稱(chēng)作粘性信息。

    假設(shè)全部廠商均可以獲取所有的信息,且信息處理不需要成本,則預(yù)期的價(jià)格情況和實(shí)際的價(jià)格水平保持持平,也就是 p#t=pt。所以可以設(shè)想廠商在完全信息條件下的產(chǎn)出水平為 yft。

    廠商得到的信息是否全面可以從兩方面來(lái)分析,一方面為自身掌握信息的水平高低,也就是通常所說(shuō)的取得信息的成本;還有一方面即為消費(fèi)差,如果顧客預(yù)期的消費(fèi)水平是基于過(guò)時(shí)的信息時(shí),就會(huì)產(chǎn)生較大的消費(fèi)差距。

    確定公司的產(chǎn)出的差額 xft=yt-yft。

    這也就是實(shí)際產(chǎn)出與企業(yè)處在完全信息條件下產(chǎn)出的差,則便能得到廠商按照t-k時(shí)期的信息就最優(yōu)價(jià)格而得出的預(yù)期,如 p#t,t-j=Et-j[pt+αxft]。

    當(dāng)中的α為缺口變化與企業(yè)邊際成本之間的變動(dòng)關(guān)系。

    假設(shè)商家最近一次調(diào)整信息為j期。設(shè)想在任何時(shí)期均有 λ比例的生產(chǎn)方對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行更新,以及對(duì)最優(yōu)價(jià)格進(jìn)行重新計(jì)算和調(diào)整,那么能夠得出價(jià)格水平是 。

    因此可以得到如下的價(jià)格水平方程:

    ,其中 yt為產(chǎn)出缺口。

    按照價(jià)格水平方程,能夠推算出產(chǎn)出與動(dòng)態(tài)通脹間的關(guān)系式:

    此方程即粘性信息菲利普斯曲線。其中 Δyt=yt-yt-1為產(chǎn)出增長(zhǎng)率。

    在此公式內(nèi),通脹情況的制約要素主要有:產(chǎn)出水平、通脹預(yù)期以及產(chǎn)出水平提高預(yù)期。在 Δyt的參數(shù)為 λ的增函數(shù)情況下,公司更新信息的比例越高,數(shù)據(jù)更新就更加及時(shí),價(jià)格對(duì)信息變化的敏感性也愈強(qiáng)。價(jià)格調(diào)整效率和信息完全度是有一定的關(guān)聯(lián)的,對(duì)應(yīng)的菲利普斯曲線表現(xiàn)出一致的正向變動(dòng);信息越完整,菲利普斯曲線就越傾斜;信息越剛性,曲線越平緩。市場(chǎng)需求發(fā)生波動(dòng)的情況下,未開(kāi)展信息更新的公司并不會(huì)由此而調(diào)整價(jià)格,這令貨幣政策的成效越來(lái)越不明顯,貨幣也由此出現(xiàn)了非中性的性質(zhì)。借菲利普斯曲線描述粘性信息理論的關(guān)鍵就在于,目前變量受滯后信息的影響而產(chǎn)生預(yù)期滯后。即在t階段出現(xiàn)的價(jià)格波動(dòng),對(duì)通脹的影響存在著長(zhǎng)期性。由于獲取與處理信息要投入大量的成本,信息的更新是漸進(jìn)式的。而且,在粘性信息模型中,價(jià)格剛性為貨幣非中性出現(xiàn)的一個(gè)根本原因。如果價(jià)格剛性是客觀存在的,就會(huì)對(duì)貨幣政策產(chǎn)生直接的影響,就更顯示了貨幣的非中性特征。

    中國(guó)通貨膨脹慣性的實(shí)證分析

    (一)中國(guó)通貨膨脹慣性驗(yàn)證

    出于證實(shí)國(guó)內(nèi)通脹慣性是否存在的考慮,選擇變量通脹率以評(píng)估通脹的量化情況,由于通脹與貨幣供給息息相關(guān),選擇貨幣供給增長(zhǎng)率變量來(lái)增加模型對(duì)通貨膨脹率的解釋情況,選取2009年10月至2015年10月這六年的國(guó)內(nèi)月季經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為樣本,數(shù)據(jù)來(lái)自于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒。

    以2009年10月份 CPI為基準(zhǔn),將其數(shù)值設(shè)定為100并作為定基 CPI,通過(guò)環(huán)比 CPI換算,則通貨膨脹率變化率與 RM2變化率表述為:

    借助函數(shù)可以實(shí)現(xiàn) FL參數(shù)與 RM2參數(shù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)求解,并針對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)分析,具體結(jié)果為見(jiàn)表1?;诒?具體數(shù)據(jù)信息,可以看出各數(shù)據(jù)均值都沒(méi)有出現(xiàn)顯著異常,數(shù)據(jù)可靠性較好,具備研究意義。

    進(jìn)行“偽回歸”現(xiàn)象消除的基本前提就在于,存在序列性質(zhì)平穩(wěn)或數(shù)據(jù)間具備長(zhǎng)期均衡關(guān)系?;诖?,在探究過(guò)程中需要針對(duì)各序列數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn),以分析數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。在本方案中選擇Eviews來(lái)進(jìn)行檢驗(yàn),具體結(jié)果如表2所示。

    依據(jù)該檢驗(yàn)數(shù)據(jù)可以看出, FL參數(shù)與 RM2參數(shù)所表現(xiàn)出的顯著性水平均沒(méi)有超出0.05,則說(shuō)明其序列不存在單位根,原序列具備較好的平穩(wěn)性。

    在分析 FL變量傳導(dǎo)機(jī)理過(guò)程中,考慮到 FL變量承受著來(lái)自 RM2參數(shù)的影響,同時(shí)該變量還會(huì)對(duì)未來(lái) RM2參數(shù)取值構(gòu)成一定影響,這也是變量間的內(nèi)生機(jī)制與傳導(dǎo)影響。為此,需要構(gòu)建 VAR模型。因FL 與RM2 兩者均表現(xiàn)為平穩(wěn)序列,符合該模型構(gòu)建的相關(guān)條件。

    建立一期滯后SVAR模型:

    在該模型中,描述的是各個(gè)變量的當(dāng)期值,而 則描述的是滯后一期后變量參數(shù),描述的是截距項(xiàng)列向量參數(shù),而則屬于估計(jì)系數(shù)矩陣,隨機(jī)干擾項(xiàng)則以來(lái)表示。之后還需要對(duì)計(jì)量結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn),并構(gòu)建滯后一期 VAR模型。

    依托 eviews進(jìn)行脈沖響應(yīng)函數(shù)分析,脈沖響應(yīng)函數(shù)結(jié)果如圖1所示。

    基于 VAR模型脈沖響應(yīng)結(jié)果圖,左上圖表示當(dāng) FL變量出現(xiàn)了1個(gè)單位標(biāo)準(zhǔn)差增加時(shí),在波動(dòng)性影響傳遞下,后面的 FL變量出現(xiàn)一定幅度的增加,但是增加幅度逐漸減小并消失。左下圖表示當(dāng) FL變量出現(xiàn)了1個(gè)單位標(biāo)準(zhǔn)差增加時(shí),在波動(dòng)性影響傳遞下,后面的 RM2變量在第1期結(jié)束后出現(xiàn)下降趨勢(shì),在第2期結(jié)束后則出現(xiàn)增加趨勢(shì),之后逐漸降低,直至消失。右上圖的變量為 RM2,其結(jié)果表明,當(dāng) RM2變量出現(xiàn)了1個(gè)單位標(biāo)準(zhǔn)差的增加時(shí),參數(shù) FL并不會(huì)馬上受到?jīng)_擊,而是在2期后受到影響然后出現(xiàn)增加,逐漸降低并消失。

    基于 VAR模型相關(guān)脈沖響應(yīng)結(jié)果來(lái)分析,當(dāng) FL參數(shù)出現(xiàn)增加態(tài)勢(shì),則會(huì)對(duì)后期的 FL發(fā)展提供一定的正向傳導(dǎo)作用,且可以維持多期。

    因此可以基本判斷,中國(guó)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中,通貨膨脹率存在有慣性效應(yīng),當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展承受到隨機(jī)沖擊及影響后,通貨膨脹率并不能在很短的時(shí)間內(nèi)體現(xiàn)其沖擊效應(yīng),而是需要經(jīng)過(guò)一段時(shí)間后方可顯現(xiàn)出來(lái),在這之后又很快下降,直到消失。

    因此,為了對(duì)中國(guó)通脹短期動(dòng)態(tài)特征進(jìn)行客觀合理描述,并分析通脹慣性,所以將在菲利普斯曲線計(jì)量模型中應(yīng)引入通貨膨脹滯后項(xiàng)。

    (二)中國(guó)粘性信息菲利普斯曲線估計(jì)

    在通貨膨脹率預(yù)期值求解中,本文的研究選用了適應(yīng)性預(yù)期方法,即以過(guò)去的部分落后信息為基準(zhǔn),針對(duì)將來(lái)一定時(shí)間范圍內(nèi)的經(jīng)濟(jì)作出相應(yīng)的預(yù)計(jì)評(píng)價(jià)。依照粘性信息理論相關(guān)內(nèi)容,一部分經(jīng)濟(jì)主體無(wú)法及時(shí)更新信息或處理信息,即其以落后的信息為基礎(chǔ)進(jìn)行決策。在進(jìn)行通貨膨脹預(yù)期求解時(shí),分析使用ARMA模型進(jìn)行估計(jì)。

    本文選用1992年1季度-2015年3季度的GDP數(shù)據(jù)作為實(shí)際GDP,用“ HP濾波法”對(duì)實(shí)際GDP進(jìn)行運(yùn)算得到潛在產(chǎn)出增長(zhǎng)率,同時(shí)為消除季節(jié)性因素影響,對(duì)數(shù)據(jù)使用了X-12 方法。

    隨后計(jì)算出產(chǎn)出缺口Yt,其中

    借助Eviews軟件GMM方法,對(duì)模型參數(shù)作出有效評(píng)估,其在粘性菲信息利普斯曲線模型中的函數(shù)可以表述為:

    在以上函數(shù)中, α參數(shù)取值與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)存在著一定關(guān)系,依據(jù)相關(guān)研究,在本文中將該參數(shù)取值設(shè)定為0.2。

    經(jīng)過(guò)估計(jì),得到如下公式。

    回歸結(jié)果如圖2所示。

    基于以上結(jié)果,可以得知檢驗(yàn)t參數(shù)取值為 -2.5218,t統(tǒng)計(jì)量相應(yīng) 參數(shù)取值為 ,且其符合顯著性檢驗(yàn)要求。標(biāo)準(zhǔn)誤差參數(shù)具體為0.785 ,λ參數(shù)值為0.797 ,t統(tǒng)計(jì)量相應(yīng) P參數(shù)具體為 0.00。當(dāng)膨脹率及產(chǎn)出缺口系數(shù)參數(shù)為正,且處于[0,1]區(qū)間范圍內(nèi),具備經(jīng)濟(jì)意義。其函數(shù)針對(duì)通貨膨脹的 R2表現(xiàn)為 0.8790,通過(guò)修正,該參數(shù)值為 0.8777,這表明可以預(yù)期通貨膨脹率及產(chǎn)出缺口對(duì)通貨膨脹構(gòu)成較大影響。此外,通貨膨脹具備顯著的慣性特征,λ參數(shù)值為0.797 ,表明通貨膨脹慣性對(duì)通貨膨脹慣性有顯著影響??紤]到回歸標(biāo)準(zhǔn)誤差處于較低水平,說(shuō)明該曲線模型結(jié)果與中國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)際相符。

    按照粘性信息的菲利普斯曲線的估計(jì)結(jié)果,λ值是0.797,由此得出,中國(guó)調(diào)整數(shù)據(jù)的時(shí)間為1/λ=1.25個(gè)季度左右,表示在一個(gè)季度中約百分之八十的公司調(diào)整了信息且設(shè)置了新價(jià)格。這表明國(guó)內(nèi)的信息更新速率相對(duì)是快的,而且信息傳遞取得了一定的效果。

    出于體現(xiàn)通貨膨脹慣性的考慮,在工具變量?jī)?nèi)添加滯后一階的通脹,借助廣義矩陣方法,得到表3的結(jié)論。

    引入滯后的通脹預(yù)期以及產(chǎn)出缺口影響之后,得到整個(gè)方程對(duì)通脹的 R2等于0.8843,這表示產(chǎn)出短缺以及通脹率對(duì)通脹的影響非常明顯;而且,通脹體現(xiàn)出了明顯的慣性, λ值等于0.808,且在某種程度上是顯著的,同樣說(shuō)明了通脹慣性對(duì)通脹動(dòng)態(tài)的影響較大。

    (三)計(jì)量結(jié)果分析

    當(dāng)前的通脹對(duì)通脹預(yù)期的彈性系數(shù)為0.79,這就意味著假設(shè)目前的產(chǎn)出以及產(chǎn)出缺口在未發(fā)生改變的情況下,假設(shè)上一期通脹的預(yù)期以1%的速率增長(zhǎng),則現(xiàn)期的通脹率會(huì)提高0.79%;進(jìn)而表示當(dāng)前的通脹對(duì)上一期的產(chǎn)出缺失的彈性系數(shù)同樣為0.79,也說(shuō)明了假設(shè)上一期通脹預(yù)期與產(chǎn)出預(yù)期均恒定的情況下,上一期的產(chǎn)出缺口假設(shè)以1%的速率減少,則目前的通脹率會(huì)降低百分之0.16(也就是通過(guò)0.79乘以0.2得到的)。

    在粘性信息菲利普斯曲線的計(jì)量模型內(nèi)添加通脹的一階滯后項(xiàng)情況下,可以發(fā)現(xiàn),產(chǎn)出缺口還是對(duì)通脹有正向的影響,而且滯后一期的通脹與通脹預(yù)期對(duì)目前的通脹水平有較大的影響,這與前文的理論是符合的。

    此外,由計(jì)量結(jié)果得出,目前的通脹與通脹預(yù)期的關(guān)系是非常密切的,特別是在國(guó)內(nèi)存在著較為明顯的通貨膨脹慣性的情況下更是如此。

    基于粘性信息理論的通貨膨脹治理策略

    實(shí)行通貨膨脹目標(biāo)制。根據(jù)模型估計(jì)的結(jié)果,本期的通貨膨脹主要受滯后期通貨膨脹的影響,表明一些企業(yè)仍然依靠過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)對(duì)通貨膨脹率進(jìn)行預(yù)測(cè),然后設(shè)定價(jià)格目標(biāo)用以調(diào)解生產(chǎn)。借助通脹目標(biāo)的設(shè)定能夠令公司有清晰的預(yù)期,盡可能地消除今后的不確定性;此外,通過(guò)向外界發(fā)布通貨膨脹目標(biāo)的方式可以穩(wěn)定人們的預(yù)期,以較低的代價(jià)實(shí)現(xiàn)控制通貨膨脹的目的,保證物價(jià)水平的平穩(wěn)。不過(guò)如果貨幣當(dāng)局長(zhǎng)期維持穩(wěn)定的貨幣政策,也會(huì)使得人們產(chǎn)生信息粘性。

    增加央行獨(dú)立性。央行獨(dú)立性是指中央銀行制定和實(shí)施貨幣政策時(shí)的自主程度。央行的獨(dú)立性越強(qiáng),在出臺(tái)政策情況下受到外部因素的影響就越小,貨幣政策的獨(dú)立性就越強(qiáng),政策的反復(fù)性就更低,從而能夠使經(jīng)濟(jì)主體對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行產(chǎn)生一定的預(yù)期。同時(shí)還會(huì)增強(qiáng)央行承諾的可信性,提高市場(chǎng)對(duì)于信息的調(diào)整速度,避免粘性信息的產(chǎn)生,對(duì)降低通貨膨脹起到積極的作用。

    管理通貨膨脹預(yù)期。借助實(shí)證研究能夠發(fā)現(xiàn)預(yù)期的通脹率與日常的通脹產(chǎn)生一定的影響,所以能夠借助人們對(duì)通脹的預(yù)期方式來(lái)應(yīng)對(duì)目前的通脹問(wèn)題。在經(jīng)驗(yàn)法則下,如果當(dāng)期的通貨膨脹較高,人們自然會(huì)預(yù)期下一期的通貨膨脹也越高,使得治理難度和所需時(shí)間增長(zhǎng),所以就通脹預(yù)期開(kāi)展科學(xué)管理可以使通脹控制在一定的范圍內(nèi)。

    提高宏觀經(jīng)濟(jì)政策透明度。粘性信息理論認(rèn)為,企業(yè)要獲得及時(shí)準(zhǔn)確的信息是需要花費(fèi)一定的成本和時(shí)間,這會(huì)使得企業(yè)的效率下降。增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)政策的透明度可以強(qiáng)化企業(yè)獲得信息的能力,降低經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的信息粘性,各經(jīng)濟(jì)體之間能夠產(chǎn)生穩(wěn)定的預(yù)期,使得宏觀經(jīng)濟(jì)政策的調(diào)控更有效、成本更低。增強(qiáng)政策的透明度還可以令貨幣政策以更低的成本推行,以提升宏觀調(diào)控效率。具體做法應(yīng)側(cè)重于強(qiáng)化貨幣政策目標(biāo)的透明度,構(gòu)建與健全信息披露制度且盡量使決策流程更加公開(kāi)和透明,提高財(cái)政政策的透明度可以使財(cái)政政策得以更好地貫徹實(shí)施。而且財(cái)務(wù)預(yù)算越透明就越能夠增強(qiáng)民眾對(duì)政府的信任度,為此應(yīng)當(dāng)加大財(cái)政信息的公開(kāi)程度。

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