深度學(xué)習(xí)將為實現(xiàn)需求、欺詐和故障預(yù)測提供最佳性能

Gartner研究副總裁表示：深度學(xué)習(xí)會調(diào)整數(shù)據(jù)的表達(dá)，從而擴(kuò)展了機(jī)器學(xué)習(xí)，最終深度學(xué)習(xí)將解決復(fù)雜的、數(shù)據(jù)豐富的業(yè)務(wù)問題。例如，深度學(xué)習(xí)在解讀醫(yī)學(xué)圖像以便做早期診斷方面可以給出很好的結(jié)果，還可以幫忙改善視障人士的視力、控制自動駕駛的汽車、或者認(rèn)識和理解某個人的語音。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個變體，代表著向人工智能發(fā)展的主要驅(qū)動力之一。因為深度學(xué)習(xí)可以提供比其他機(jī)器學(xué)習(xí)方法更為出色的數(shù)據(jù)融合能力，所以Gartner預(yù)測，到2019年，深度學(xué)習(xí)將成為實現(xiàn)需求、欺詐和故障預(yù)測最佳性能的關(guān)鍵驅(qū)動因素”

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