進(jìn)口原木木種鑒定技術(shù)綜述*

單振菊 楊雷亮 陳志云 管 維 王章根

(1. 中山出入境檢驗(yàn)檢疫局檢驗(yàn)檢疫技術(shù)中心，廣東 中山528403；2. 中山市林業(yè)有害生物防治檢疫站，廣東 中山 528403)

近年來，我國(guó)進(jìn)口木材數(shù)量與日俱增，涉及的國(guó)家和地區(qū)也越來越廣，主要來自東南亞、南美、非洲和俄羅斯等地區(qū)。進(jìn)口原木的品種包括桃花心木（Swietenia mahagoni）、紅木、柚木（Tectona grandis）、亞花梨和鐵刀木（Cassia siamea）等，總體呈現(xiàn)出品種新、材種多、材質(zhì)差異大、價(jià)格差異大的趨勢(shì)[1-2]。同時(shí)，由于涉及的樹種和進(jìn)口國(guó)家較多、國(guó)內(nèi)外標(biāo)準(zhǔn)不同、貨物來源復(fù)雜，以及進(jìn)口商逃避關(guān)稅、貿(mào)易欺詐等原因，造成貨物口岸申報(bào)不實(shí)現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生，給檢驗(yàn)檢疫部門的木種鑒定工作帶來了很大的挑戰(zhàn)。新的形勢(shì)下，加強(qiáng)進(jìn)口木材木種鑒定和檢驗(yàn)技術(shù)的研究，對(duì)于穩(wěn)定市場(chǎng)、維護(hù)消費(fèi)者利益至關(guān)重要。本文就目前木種鑒定采用的方法和存在問題做了概括和分析，并就進(jìn)口原木木種鑒定技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了展望。

1 進(jìn)口原木的木種鑒定方法

目前，進(jìn)口原木的木種鑒定主要通過傳統(tǒng)的形態(tài)學(xué)方法，即通過專家對(duì)其形態(tài)的宏觀和微觀結(jié)構(gòu)進(jìn)行觀察并與標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)或鑒定資料所描述的特征進(jìn)行比較而確定[3-5]。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，一些物理、化學(xué)等方法及新技術(shù)越來越多的被應(yīng)用于木材識(shí)別中，特別是DNA條形碼技術(shù)的出現(xiàn)，給木種鑒定帶來了新的曙光[6-11]。

1.1 形態(tài)學(xué)鑒定方法

木種的形態(tài)學(xué)鑒定一般運(yùn)用宏觀及微觀的形態(tài)特征相結(jié)合，宏觀是將樣品橫切面用清水潤(rùn)濕后，借助放大鏡，用肉眼觀察其管孔、生長(zhǎng)輪、邊心材及射線與軸向薄壁細(xì)胞大小及排列方式等宏觀特征進(jìn)行識(shí)別鑒定，同時(shí)也可根據(jù)木種具有的物理特性，例如木種紋理、花紋、氣味、密度和硬度等進(jìn)行綜合判斷。宏觀識(shí)別方法簡(jiǎn)單易行，但不能鑒定到種[12]。微觀鑒定技術(shù)是將樣品切成橫、徑和弦切面的切片，通過染色等方式制成木樣切片，然后置于光學(xué)顯微鏡下，觀察各組織細(xì)胞的形態(tài)。利用微觀切片能觀察到更多木材的結(jié)構(gòu)特征，提高鑒定的準(zhǔn)確性。傳統(tǒng)的形態(tài)鑒定方法是目前物種鑒定的主要方法，但相對(duì)較復(fù)雜，對(duì)于相似種很難區(qū)分。另外，形態(tài)鑒定對(duì)專業(yè)技術(shù)要求高，不僅需要具有豐富經(jīng)驗(yàn)的專家而且需要豐富的鑒定標(biāo)本和資料作為參考。目前檢驗(yàn)檢疫等部門的木種鑒定專家及其鑒定資料非常缺乏，鑒定難度大，鑒定周期長(zhǎng)。

1.2 物理或化學(xué)識(shí)別方法

物理或化學(xué)識(shí)別方法是根據(jù)木種的特性，利用物理或化學(xué)的方法進(jìn)行種類的鑒定。例如異色桉（Eucalyptus sp.)和邊緣桉（E. marginata）可通過燃燒的灰燼進(jìn)行識(shí)別；紫檀屬木材可利用其木屑浸出液在陽光下反射光的顏色進(jìn)行識(shí)別；大葉南洋杉（Araucaria bidwillii）和南洋杉（A. cunninghamii ）通過浸出液和濃硫酸反應(yīng)的結(jié)果進(jìn)行識(shí)別等[1]。大部分木材僅通過物理和化學(xué)方法無法區(qū)分，只能作為木種鑒定的輔助方法，當(dāng)用形態(tài)鑒定不能完全確定時(shí)，可利用該方法進(jìn)行驗(yàn)證以確定結(jié)果準(zhǔn)確性。

1.3 利用高光譜成像技術(shù)進(jìn)行木種鑒定

高光譜成像技術(shù)是近年來研究較為廣泛的無損檢測(cè)技術(shù)，是圖像技術(shù)與光譜技術(shù)的完美結(jié)合，它可以同時(shí)獲取被測(cè)對(duì)象的圖像及光譜信息[13-15]。2011年，Pastore等[16]釆用近紅外光譜技術(shù)成功識(shí)別4種常用的珍貴木材：桃花心木、蘇里南苦油楝（Carapa guianensis）、加拿大香杉木（Cedrela odorata）、南美桃花心木（Micropholis melinoniana）。倪茜茜等[17]2016年也利用該技術(shù)對(duì)紅酸枝木材種類識(shí)別進(jìn)行了研究。由于紅木價(jià)值高，而該技術(shù)是一種無損檢測(cè)技術(shù)，因此將該技術(shù)應(yīng)用于紅木種類的鑒定具有更加重要的意義。

1.4 利用氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)進(jìn)行木種鑒定

木材提取物主要存在于樹皮和心材中，不同樹種其組成和含量有顯著差異。因此，木材提取物可作為木種鑒定的依據(jù)。近年來，研究人員根據(jù)不同木材所含化學(xué)主要成分的種類及相對(duì)含量的差異，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同種木材的識(shí)別鑒定。朱濤等[18]2017年從化學(xué)分類的角度，利用氣象色譜技術(shù)識(shí)別木材，為樹種鑒定提供了一個(gè)新思路，但該項(xiàng)研究尚處于起步階段，還有待于今后進(jìn)一步研究。

1.5 分子生物學(xué)方法

隨著分子生物學(xué)技術(shù)的發(fā)展，DNA分子標(biāo)記及DNA條形碼等技術(shù)開始應(yīng)用于木材樹種的分子鑒定，給木材鑒定技術(shù)帶來了新突破。

1.5.1 利用微衛(wèi)星標(biāo)記鑒別木種 微衛(wèi)星，最初是由Tautz等[19]在1984年發(fā)現(xiàn)，1989年Litt等[20]命名為微衛(wèi)星（microsatellite）。微衛(wèi)星DNA是高等真核生物基因組中種類多、分布廣、具有高度多態(tài)性和雜合度的分子標(biāo)記，具有檢出率高、信息量大、實(shí)驗(yàn)操作簡(jiǎn)單、結(jié)果穩(wěn)定可靠等優(yōu)點(diǎn)，主要用于遺傳多樣性分析、基因定位、DNA指紋和品種鑒定、種質(zhì)資源保存和標(biāo)記輔助育種等方面，尤其適用于生物群體內(nèi)的遺傳多樣性研究，因而成為目前遺傳標(biāo)記的研究熱點(diǎn)。近年來，微衛(wèi)星技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于植物種質(zhì)資源的鑒定，同時(shí)也是木材樹種鑒定的有效工具[21]?，F(xiàn)已在許多樹種中發(fā)現(xiàn)有微衛(wèi)星，如：松樹（Pinus sp.）、楊樹（Populus sp.）、桉樹（Eucalyptus sp.）、果樹、櫟樹（Quercus sp.）等，并且已用于指紋分析、構(gòu)建遺傳連鎖圖譜、群體遺傳結(jié)構(gòu)和進(jìn)化分析[22]。王源秀[22]2004年對(duì)杞柳（Salix intagra）和簸箕柳(S. suchowensis)SSR遺傳多樣性進(jìn)行了研究；賈寶光[23]2015年利用SSR技術(shù)對(duì)油桐(Vernicia fordii)的遺傳多樣性進(jìn)行了研究。田路明等[24]2013年利用SSR技術(shù)對(duì)梨的種質(zhì)資源進(jìn)行了研究。SSR標(biāo)記具有比其他分子標(biāo)記（如等位酶、RFLP、RAPD等）更多可檢測(cè)的等位基因，能夠提供更細(xì)致的基因變化分析范圍；具有多態(tài)性高、重復(fù)性和穩(wěn)定性好，遺傳信息量大，且成本低；對(duì)DNA質(zhì)量要求不高，且用量少、操作簡(jiǎn)單、建立在PCR基礎(chǔ)上等優(yōu)點(diǎn)。然而對(duì)于缺少數(shù)據(jù)資源的物種來說，這種方法具有很大的局限性。

1.5.2 利用單核苷酸多態(tài)性鑒別木材樹種 單核苷酸多態(tài)性（single nucleotide polymorphisms，SNPs），指在基因組水平上單個(gè)核苷酸堿基的變異而導(dǎo)致的核苷酸序列多態(tài)性。1996年，由Lander[25]首先正式提出使用SNPs為新一代分子標(biāo)記，隨后在物種鑒定、物種起源與親緣關(guān)系、遺傳育種等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。目前利用該技術(shù)已對(duì)很多屬樹種進(jìn)行了區(qū)別鑒定。1999年，Germano等[26]利用SNPs 技術(shù)成功區(qū)分了在形態(tài)上難以區(qū)別的紅云杉（Picea rubens），黑云杉（P.mariana）和白云杉（P. glauca）等3個(gè)近緣種。Fladung等[27]利用SNPs 將楊屬不同種及其雜交種成功區(qū)分開來。2008年，Ogden 等[28]通過擴(kuò)增matK，ropC1，ropB，accD和ndhJ等5個(gè)葉綠體基因片段，發(fā)現(xiàn)棱柱木屬多個(gè)SNPs位點(diǎn)，篩選出該屬7個(gè)種共有的1個(gè)SNP位點(diǎn)，根據(jù)該位點(diǎn)設(shè)計(jì)探針和引物，將該屬的木材與其他屬木材區(qū)分開來。該方法主要優(yōu)點(diǎn)在于操作簡(jiǎn)便、快速，終點(diǎn)判斷準(zhǔn)確。主要缺點(diǎn)在于酶切位點(diǎn)的選擇，并不是所有的SNP位點(diǎn)都可以使用該方法來鑒別，而且，部分內(nèi)切酶價(jià)格昂貴，難以接受。

1.5.3 利用DNA條形碼技術(shù)進(jìn)行木種鑒定 DNA條形碼（DNA barcoding）是指生物體內(nèi)能夠代表該物種的、標(biāo)準(zhǔn)的、有足夠變異的、易擴(kuò)增且相對(duì)較短的DNA片段。該概念最早由加拿大學(xué)者Hebert提出[29]。由于DNA條形碼技術(shù)具有操作簡(jiǎn)單、鑒定快速準(zhǔn)確等諸多優(yōu)點(diǎn)，該技術(shù)目前已在動(dòng)植物分類鑒定研究中得到較為廣泛的應(yīng)用[30-33]。Liepeh等[34]利用該技術(shù)將l萬年前的古木鑒定到屬的水平，Asif等[33]和Tang等[6]用該方法實(shí)現(xiàn)了對(duì)干燥或處理過的木材樹種進(jìn)行了初步鑒定。利用DNA條形碼技術(shù)對(duì)新鮮木質(zhì)進(jìn)行種類鑒定已是比較成熟的方法，但由于木材DNA含量低、降解嚴(yán)重、含有抑制聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)（PCR）擴(kuò)增物質(zhì)等多方面的原因，高質(zhì)量木材DNA的提取一直是一個(gè)很難突破的技術(shù)瓶頸。因此利用DNA條形碼技術(shù)進(jìn)行木種鑒定的研究較少。隨著De Filippis等[29]和Dumolin Lapgue等[30]分別從新鮮和干燥的木材中提取出可用于普通PCR擴(kuò)增的DNA后，關(guān)于木材DNA提取的文章及報(bào)道越來越多，但是由于不同種類木材的物理結(jié)構(gòu)及所含的化學(xué)物質(zhì)存在一定的差異，適合某一樹種木材DNA提取的方法也不一樣。據(jù)報(bào)道，目前已從殼斗科[29-30]，龍腦科[31]，松科[32]，豆科[35]，瑞香科[33]，杉科[6]，木犀科[6]等多個(gè)科的木材中提取出可用于PCR擴(kuò)增的DNA；2013年伏建國(guó)等[36]對(duì)進(jìn)口黃檀木木材DNA提取進(jìn)行了研究；2015年張蓉等[37]對(duì)木材的DNA提取方法進(jìn)行了比較研究，均取得了一定的進(jìn)展；2016年王娟[38]也研究了不同溫度干燥處理下降香黃檀木材（Dalbergia odorifera）DNA的提取方法。近期中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院木材研究所利用DNA條形碼技術(shù)對(duì)海關(guān)部門截獲的一批進(jìn)口木材進(jìn)行了分析，準(zhǔn)確鑒定出送檢的木材為豆科紫檀屬的刺猬紫檀（Pterocarpus erinaceus），并正式出具了我國(guó)首份木材DNA權(quán)威鑒定報(bào)告[39]。進(jìn)一步推進(jìn)了DNA條形碼技術(shù)在木材鑒定領(lǐng)域的應(yīng)用。

另外，對(duì)不同木種DNA條形碼基因片段的選取也是木種鑒定的關(guān)鍵，目前植物物種通用條形碼使用的葉綠體片斷有：matK, ropCI, ropB, ITS,ITS2, trnh-psbA, robc等[40]，針對(duì)不同的樹種需要篩選不同的基因組合來進(jìn)行種類的鑒定。2013年曹海丹[40]對(duì)河北省楊樹品種DNA條形碼鑒定進(jìn)行了研究；2015年余敏[41]研究了降香黃檀與越南黃檀（D. tonkinensis）木材DNA條形碼篩選與鑒定；2015年莫文娟[42]研究了泡桐屬樹種DNA條形碼篩選與鑒定；目前，還沒有發(fā)現(xiàn)一個(gè)通用的基因片段或組合能用于所有木材DNA條形碼的鑒定。因此，亟需建立一套基因片段組合和相應(yīng)的引物組合體系用于絕大多數(shù)乃至所有木種的DNA條形碼的鑒定，同時(shí)也要針對(duì)貴重和形態(tài)鑒定困難的木種建立模式標(biāo)本庫和DNA條形碼數(shù)據(jù)庫。

2 進(jìn)口原木鑒定存在的問題

2.1 傳統(tǒng)形態(tài)鑒定

進(jìn)口原木數(shù)量逐漸上升，進(jìn)口來源國(guó)越來越多，品種也越來越豐富，且進(jìn)口原木多為不帶樹葉的干燥樹干，其形態(tài)鑒定主要通過宏觀結(jié)構(gòu)和微觀切片來鑒別，這種方法耗時(shí)長(zhǎng)、鑒定難度大。在各地直屬檢驗(yàn)檢疫局和分支局等一線檢驗(yàn)部門，由于專家缺乏，導(dǎo)致木種鑒定準(zhǔn)確率下降，原木進(jìn)口商故意用低價(jià)值樹種申報(bào)高價(jià)值樹種以偷逃國(guó)家增值稅及檢驗(yàn)檢疫費(fèi)用等現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生。

2.2 氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)鑒定

與傳統(tǒng)木材鑒定方法相比，該方法不需要鑒定人員具有豐富的鑒定知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，在一定程度上，能夠解決木材鑒定到種的問題。但不同種木材特征性化學(xué)成分?jǐn)?shù)據(jù)庫的建立將是一個(gè)漫長(zhǎng)的過程，有待于進(jìn)一步的研究。

2.3 DNA條形碼鑒定

原木DNA提取難度大，進(jìn)口原木多為干燥不帶枝葉的木材，有些不帶樹皮甚至經(jīng)過了一些除害處理，DNA降解比較嚴(yán)重，導(dǎo)致DNA提取難度非常大。目前木種DNA的提取方法主要有試劑盒法、CTAB法、苯酚抽提法、磁珠法等，木材DNA的提取根據(jù)木材種類的不同所選取的提取部位和方法也不一致，需要針對(duì)不同的木種去摸索或?qū)⒊Ｓ玫姆椒ㄟM(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)，這是木種DNA條形碼鑒定最關(guān)鍵的一步，有待于進(jìn)一步研究。

動(dòng)物DNA條形碼序列已經(jīng)得到長(zhǎng)足穩(wěn)定的發(fā)展，即通過單一的COI基因片段即可鑒別不同的種，而由于植物的多樣性等原因，公認(rèn)統(tǒng)一的植物DNA條形碼序列鑒別效率低，需多個(gè)候選條形碼序列的聯(lián)合應(yīng)用。

3 展望

目前進(jìn)境原木種類繁多、出口國(guó)范圍擴(kuò)大，一線檢驗(yàn)檢疫人員對(duì)越來越多的樹種和各國(guó)所采取的各種檢測(cè)方法不熟悉，這使得進(jìn)口木材品質(zhì)低劣、樹種虛報(bào)、進(jìn)口商逃避關(guān)稅、貿(mào)易欺詐等問題比較嚴(yán)重。今后，檢驗(yàn)檢疫部門應(yīng)提高木種鑒定的準(zhǔn)確性，在鑒定過程中以形態(tài)鑒定為主，以木種物理、化學(xué)特性和DNA條形碼技術(shù)為輔。由于木種形態(tài)鑒定需要具有豐富經(jīng)驗(yàn)的專家來完成，而培養(yǎng)一名木種鑒定專家需要一定時(shí)間的積累，耗時(shí)較長(zhǎng)，因此DNA條形碼技術(shù)也是目前鑒定的主要手段，在今后應(yīng)進(jìn)一步摸索高質(zhì)量原木DNA的提取方法，特別是針對(duì)DNA降解較為嚴(yán)重的木材。同時(shí)，建立一套通用的基因片段組合和相應(yīng)的引物組合體系。進(jìn)一步完善數(shù)據(jù)庫中木種DNA的條形碼數(shù)據(jù)，加強(qiáng)木種DNA平臺(tái)數(shù)據(jù)的積累，為DNA條形碼鑒定提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)保障。隨著分子生物學(xué)技術(shù)的發(fā)展，利用DNA條形碼和高通量測(cè)序技術(shù)進(jìn)行植物種類鑒定面臨的問題將會(huì)被逐步突破，木材分子識(shí)別也將會(huì)成為一種成熟的技術(shù)而被廣泛應(yīng)用。

[1] 陳瑩, 靳帥, 李瑞法, 等.淺談進(jìn)境原木分類的鑒定方法[J].綠色科技, 2017(7) : 278-281.

[2] 關(guān)存核. 80年代亞洲的圓木生產(chǎn)及貿(mào)易狀況淺析[J]. 廣東林業(yè)科技, 1994, 10(3): 51-53.

[3] 潘彪, 翟勝丞, 樊昌生, 等. 李洲坳東周古墓棺木用材樹種鑒定及材性分析[J].南京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2013, 37(3): 87-91.

[4] 陳瑞英, 郭晶貞, 祝田心小果潤(rùn)楠和閩楠木材的構(gòu)造特征[J].森林與環(huán)境學(xué)報(bào), 2015, 35(4): 358-363.

[5] TANG X, ZHAO G, PING L, et al.Wood identification with PCR targetingnoncoding chloroplast DNA[J].PLANT MOL BIOL, 2011, 77(6): 609-617.

[6] 張國(guó)武, 張沛健, 劉學(xué)鋒, 等.引種藍(lán)花楹木材結(jié)構(gòu)特性[J]. 林業(yè)與環(huán)境科學(xué), 2016, 32(2): 27-30.

[7] ZHAO P, CAO J, et al. Wood species identification using spectral reぼectance feature and optimal illumination radian design[J]. J FORESTRY RES, 20l5, 27(1): 219-224.

[8] 王學(xué)順, 孫一丹, 黃敏高, 等. 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的木材近紅外光譜樹種識(shí)別[J]. 東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào), 2015, 43(12):82-85.

[9] 孫伶君, 汪杭軍, 祁亨年, 等. 基于分塊LBP的樹種識(shí)別研究[J].北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào), 2011, 33(4): 107-112.

[10] 王志輝, 丁麗霞. 基于葉片高光譜特性分析的樹種識(shí)別[J]. 光譜學(xué)與光譜分析, 2010, 30(7): 1825-1829.

[11] 沈明月, 章啟元, 朱仲良, 等.基于HPLC 技術(shù)及模式識(shí)別方法鑒別4種紅木[J].林業(yè)科學(xué), 2012, 48(5): 168-172.

[12] 姜笑梅, 殷亞方, 劉波, 等. 木材樹種識(shí)別技術(shù)現(xiàn)狀、發(fā)展與展望[J]. 木材工業(yè), 2010, 24(4) : 36-38.

[13] 周竹, 李小昱, 陶海龍, 等. 基于高光譜成像技術(shù)的馬鈴薯外部缺陷檢測(cè)[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào), 2012, 28(21) : 221-228.

[14] WU D, SHI H, HE Y, et al. Potential of hyperspectral imaging and multivariate analysis for rapid and non-invasive detection of gelatin adulteration in prawn[J]. J Food Eng, 2013, 119(3): 680-686.

[15] LEIVA-VALENZUELA G A, LU R, AGUILERA J M.Assessment of internal quality of blueberries using hy-perspectral transmittance and reflectance images with whole spectra or selected wavelengths[J].Innov Food Sci Emerg, 2014, 24(8) : 2-13.

[16] PASTORE T C M, BRAGA J W B, CORADM V T R, et al. Near infrared spectroscopy (NIRS) as a potential tool for monitoring trade of similar woods: Diserimmation of true mahogany, cedar, andiroba, and curupix[J].HOLZFORSCHUNG, 2011, 65(1) : 73-80.

[17] 倪茜茜, 祁亨年, 周竹, 等. 基于高光譜成像技術(shù)的紅酸枝木材種類識(shí)別[J].浙江農(nóng)林大學(xué)學(xué)報(bào), 2016, 33(3):489-494.

[18] 朱濤, 林金國(guó). 氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)在木材識(shí)別中的應(yīng)用[J].木材工業(yè), 2017, 31(2): 57-60.

[19] TAUTZ D, RENZ M. Simple sequences are ubiquitous repetitive components of eukaryotic genomes[J]. Nucleic Acids Res, 1984, 12(10) : 4127-4138.

[20] LITT M, LUTY J A. A hypervariable microsatellite revelead by in vitro amplification of a dinucleotide repeat within the cardiac muscle actin gene[J]. Am J Human Genet, 1989, 44(3) : 397-401.

[21] 伏建國(guó), 劉金良, 楊曉軍, 等. 分子生物學(xué)技術(shù)應(yīng)用于木材識(shí)別的研究進(jìn)展[J]. 浙江農(nóng)林大學(xué)學(xué)報(bào), 2013, 30(3):438–443.

[22] 王源秀. 杞柳和簸箕柳SSR指紋圖譜及遺傳多樣性分析[D].南京: 南京林業(yè)大學(xué), 2004.

[23] 賈寶光.油桐SSR分子標(biāo)記的開發(fā)與遺傳多樣性研究[D].長(zhǎng)沙: 中南林業(yè)科技大學(xué), 2015.

[24] 田路明, 曹玉芬, 董星光, 等.SSR分子標(biāo)記在梨種質(zhì)資源研究中的應(yīng)用[J].生物學(xué)雜志, 2013, 30(6) : 91-93.

[25] LANDER E S. The new genomics: global views of biology[J]. Science, 1996, 274(5287) : 536-539.

[26] GERMANO J, KLEIN A S. Species-specific nuclear and chloroplast single nucleotide polymorphisms to distinguish Picea glauca, P. mariana and P. rubens[J]. Theor Appl Genet, 1999, 99(1-2) : 109 - 111.

[27] FLADUNG M, BUSCHBOM J. Identification of single nucleotides polymorphisms in different Populus species[J]. Trees, 2009, 23(6) : 1199 - 1212.

[28] OGDEN R, MCGOUGH H N, COWAN R S, et al. SNP-based method for the genetic identification of ramin Gonystylus spp. timber and products: applied research meeting CITES enforcement needs[J]. Endangered Species Res, 2008, 9(3) : 255-261.

[29] DE FILIPPIS L, MAGEL E. Differences in genomic DNA extracted from bark and from wood of different zones in Robinia trees using RAPD-PCR[J]. Trees, 1998,12(6) : 377-384.

[30] DUMOLIN-LAPEGUE S, PEMONGE M H, GIELLY L,et al. Amplification of oak DNA from ancient and modern wood[J]. Mol Ecol, 1999, 8(12) : 2137 - 2140.

[31] RACHMAYANTI Y, LEINEMANN L, GAILING O, et al. Extraction, amplification and characterization of wood DNA from Dipterocarpaceae[J]. Plant Mol Biol Report,2006, 24(1) : 45 - 55.

[32] REYNOLDS M M, WILLIAMS C G. Extracting DNA from submerged pine wood[J]. Genome, 2004, 47(5) :994-997.

[33] ASIF M J, CANNON C H. DNA extraction from processed wood: a case study for the identification of an endangered timber species(Gonystylus bancanus) [J]. Plant Mol Biol Report, 2005, 23(2) : 185-192.

[34] LIEPELT S, SPERISEN C, DEGUILLOUX M F, et al.Authenticated DNA from ancient wood remains[J]. Ann Bot, 2006, 98(5) : 1107 - 1111.

[35] FINKELDEY R, LEINEMANN L, GAILING O. Molecular genetic tools to infer the origin of forest plants and wood[J]. Appl Microbiol Biotechnol, 2010, 85(5) :1251-1258.

[36] 伏建國(guó), 劉金良, 楊曉軍, 等. 進(jìn)口黃檀屬木材DNA提取與分子鑒定方法初步研究[J].浙江農(nóng)林大學(xué)學(xué)報(bào),2013, 30(4) : 627-632.

[37] 張蓉.基于DNA的木材鑒別方法初步研究[D].南京: 南京林業(yè)大學(xué), 2015.

[38] 王娟.不同溫度干燥處理下的降香黃檀木材DNA提取方法研究[D].合肥: 安徽農(nóng)業(yè)大學(xué), 2016.

[39] 中國(guó)林科院木材所出具我國(guó)首份木材DNA鑒定報(bào)告[EB/OL].(2017-9-20) [2017-12-11]. www.forestry.gov.cn.

[40] 曹海丹.河北地區(qū)主栽楊樹品種DNA條形碼研究[D].長(zhǎng)春: 長(zhǎng)春理工大學(xué), 2013.

[41] 余敏.降香黃檀與越南黃檀木材DNA條形碼篩選與鑒定研究[D].合肥: 安徽農(nóng)業(yè)大學(xué), 2015.

[42] 莫文娟.泡桐屬DNA條形碼的篩選與鑒定研究[D].北京: 中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院, 2015.