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    隨機(jī)水文模擬技術(shù)在水文預(yù)報(bào)中的應(yīng)用

    2017-03-08 09:28:53王新華
    治淮 2017年1期
    關(guān)鍵詞:模擬出過(guò)程線降水量

    王新華

    (山東省棗莊市水文局 棗莊 277100)

    隨機(jī)水文模擬技術(shù)在水文預(yù)報(bào)中的應(yīng)用

    王新華

    (山東省棗莊市水文局 棗莊 277100)

    水文系統(tǒng)受氣候和人類活動(dòng)影響,呈現(xiàn)出非常復(fù)雜的行為特征,在現(xiàn)有技術(shù)條件下,還不能用準(zhǔn)確的數(shù)理方程描述并求解,要了解水文系統(tǒng)各組成間的相互關(guān)系,分析水文要素的發(fā)展趨勢(shì),當(dāng)前可行的一類方法就是隨機(jī)水文模擬。本文利用隨機(jī)水文模擬技術(shù)模擬長(zhǎng)系列水文數(shù)據(jù),并將其應(yīng)用于水文預(yù)報(bào),可克服水文預(yù)報(bào)中實(shí)測(cè)系列較短的困難,提高水文預(yù)報(bào)精度。

    隨機(jī) 模擬 預(yù)報(bào) 展望 周期

    水文預(yù)報(bào)是水文系統(tǒng)水情服務(wù)的一項(xiàng)重要內(nèi)容,包括洪水報(bào)、徑流預(yù)報(bào)、降水量預(yù)報(bào)等,降水量展望是降水量預(yù)報(bào)的重要組成部分,在此以降水量展望為例談隨機(jī)模擬長(zhǎng)系列的應(yīng)用。降水量展望就是根據(jù)已知多年降水量系列,點(diǎn)繪降水量—時(shí)間關(guān)系線,根據(jù)關(guān)系線反映的降水量發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)今后幾年甚至幾十年降水量豐、枯狀況。降水量系列一般具有周期性,了解其周期變化,對(duì)預(yù)測(cè)精度有很大幫助,但由于實(shí)測(cè)系列資料較短,很難反映其周期變化,因此利用水文隨機(jī)模擬技術(shù)模擬水文長(zhǎng)系列數(shù)據(jù)是非常必要的。

    1 隨機(jī)系列的模擬

    1.1隨機(jī)水文現(xiàn)象

    現(xiàn)實(shí)世界存在兩點(diǎn)現(xiàn)象:確定現(xiàn)象和隨機(jī)現(xiàn)象。水文過(guò)程顯示著水文現(xiàn)象隨時(shí)間而變化的特性,由于水文現(xiàn)象受眾多因素的影響,所以水文過(guò)程常呈現(xiàn)出隨機(jī)變化性。在全面研究隨機(jī)水文變化的基礎(chǔ)上建立起反映水文現(xiàn)象主要變化特性的隨機(jī)水文模型,就可模擬與實(shí)際水文數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)特性相近的大量水文序列,用于統(tǒng)計(jì)、預(yù)測(cè),滿足水利工程設(shè)計(jì)、水文預(yù)報(bào)對(duì)長(zhǎng)系列資料的需求,能夠更加合理、可靠地表征未來(lái)水文現(xiàn)象可能出現(xiàn)的各種情況。

    1.2均勻隨機(jī)數(shù)模擬

    理論上,只要有了任何一個(gè)連續(xù)分布隨機(jī)數(shù),就可模擬出其他任意分布隨機(jī)數(shù)。由于(0,1)區(qū)間上的均勻分布是最簡(jiǎn)單、最基本的連續(xù)分布,所以在此使用(0,1)區(qū)間上的均勻分布隨機(jī)數(shù),其產(chǎn)生方法是利用計(jì)算機(jī)標(biāo)準(zhǔn)函數(shù),見(jiàn)式(1)。

    式中:X—(0,1)區(qū)間隨機(jī)數(shù);RND()—標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)。

    1.3服從P-Ⅲ分布純隨機(jī)序列模擬

    1.3.1服從正態(tài)分布純隨機(jī)序列模擬

    對(duì)均勻隨機(jī)數(shù)作以下變換:

    式中,ξ1,ξ2相互獨(dú)立的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布〔N(0,1)〕變量,這樣由均勻隨機(jī)數(shù)Xt即可模擬出標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量ξt。

    1.3.2服從P-Ⅲ分布純隨機(jī)序列模擬

    利用標(biāo)準(zhǔn)化隨機(jī)數(shù)ξt和標(biāo)準(zhǔn)化P-Ⅲ分布隨機(jī)數(shù)φt之間的關(guān)系(4式)、實(shí)測(cè)系列的Cs便可模擬出標(biāo)準(zhǔn)P-Ⅲ分布隨機(jī)數(shù)φt,再由已知系列參數(shù)平均值、Cv和(5式)模擬出P-Ⅲ分布隨機(jī)系列。

    圖1 隨機(jī)模擬年降水量系列滑動(dòng)均值過(guò)程線圖

    圖2 隨機(jī)模擬降水量系列滑動(dòng)均值累積距平值過(guò)程線圖

    表1 實(shí)測(cè)年降水量系列與隨機(jī)模擬年降水量系列統(tǒng)計(jì)參數(shù)對(duì)比表

    2 利用隨機(jī)模擬年降水量系列分析降水量周期

    2.1年降水量周期性分布

    根據(jù)隨機(jī)模型和實(shí)測(cè)年降水量系列統(tǒng)計(jì)參數(shù)平均值、Cv、CS,可以模擬300年年降水量系列,該系列具有周期性變化特征,可將其看作一種波動(dòng),是多種振動(dòng)合成的結(jié)果,設(shè)想一種濾波器,年降水量系列輸入后,有的波被過(guò)濾掉,有的波被保留,或者有的波被削弱,有的波更加明顯,可以采用這種濾掉短波,保留長(zhǎng)波和超長(zhǎng)波的濾波器來(lái)分析降水量周期。

    2.1.1平滑濾波器周期分析對(duì)于上述系列X(t),平滑濾波器模型為:

    式中:k—步長(zhǎng),k=1,2,……,n;

    i—序號(hào),i=1,2,……,n-k+1。選定合適步長(zhǎng)k,依次求出滑動(dòng)均值,就可得到最合適滑動(dòng)均值過(guò)程線,使周期反映最清晰。取步長(zhǎng)5年,繪制出模擬年降水量系列滑動(dòng)均值過(guò)程線(見(jiàn)圖1),可以看出模擬降水量系列城豐枯交替變化,豐枯變化周期為15年左右居多,最大不超過(guò)20年,最小為8年。經(jīng)滑動(dòng)濾波器濾波后,其周期變化可以作為短期洪水預(yù)報(bào)參考,提高短期預(yù)報(bào)精度。為更好地分析系列中長(zhǎng)期變化周期及規(guī)律,采用累積濾波器對(duì)系列進(jìn)行第二次濾波。

    2.1.2累積濾波器周期分析

    對(duì)于以上滑動(dòng)均值系列X(t),累積濾波器模型為:

    式中:n—序列中數(shù)據(jù)總數(shù)。

    滑動(dòng)均值系列過(guò)濾方法:求出系列均值,然后求系列中每一項(xiàng)與均值之差即“距平值”,再計(jì)算累計(jì)距平值,就可繪制出年降水量系列累積距平值過(guò)程線(見(jiàn)圖2),如曲線上兩點(diǎn)連線坡度為正,表示這一時(shí)期為豐水期;反之,為枯水期;豐、枯水組合基本上就經(jīng)歷了一個(gè)周期。從過(guò)程線上可以比較直觀的看出,模擬降水量系列有共有三個(gè)大的周期變化,年降水量系列周期80年左右。

    2.2模擬系列代表性分析

    模擬系列畢竟不是實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),所以有必要分析一下它對(duì)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的代表程度,是否能反映年降水量豐、枯水組合情況,以及系列與實(shí)測(cè)系列統(tǒng)計(jì)參數(shù)符合程度。選用嶧城水文站1956~2015年實(shí)測(cè)年降水量系列與隨機(jī)模擬年降水量系列進(jìn)行代表性分析,統(tǒng)計(jì)參數(shù)見(jiàn)表1。

    由表1可得出模擬年降水量系列統(tǒng)計(jì)參數(shù)與實(shí)測(cè)系列較符合,具有較好的代表性,模擬系列可應(yīng)用于降水中、長(zhǎng)期展望。

    3 結(jié)語(yǔ)

    隨機(jī)水文模擬技術(shù)是在水文計(jì)算基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的先進(jìn)技術(shù),利用隨機(jī)模擬技術(shù)模擬水文長(zhǎng)系列,用于中長(zhǎng)期水文預(yù)報(bào),能夠提高預(yù)報(bào)精度。同時(shí),模擬長(zhǎng)系列解決了現(xiàn)行水文計(jì)算中實(shí)測(cè)系列較短的難題,減少計(jì)算中的主觀性,能夠有效提高設(shè)計(jì)暴雨、設(shè)計(jì)洪水等計(jì)算精度。因此,隨機(jī)水文模擬技術(shù)可在水文預(yù)報(bào)和水文計(jì)算中得到較好的應(yīng)用,具有很好的研究?jī)r(jià)值和發(fā)展前景■

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