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    信息技術(shù)對北京市旅游經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)度研究

    2017-03-08 02:31:09
    文景 2017年5期
    關(guān)鍵詞:貢獻(xiàn)度旅游業(yè)北京市

    何 敏 殷 平

    一、問題的提出

    很多早期的有關(guān)信息技術(shù)績效的研究表明,計(jì)算機(jī)的應(yīng)用并沒有引起生產(chǎn)率和公司績效的顯著提高,這種現(xiàn)象被著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家羅伯特?索洛在1985年稱為“生產(chǎn)率悖論”。很多學(xué)者針對“生產(chǎn)率悖論”進(jìn)行了研究,試圖解釋其出現(xiàn)的原因,或者尋找證據(jù)推翻“生產(chǎn)率悖論”。在國家和行業(yè)層面上,Dale對美國經(jīng)濟(jì)增長和信息投資的研究表明,信息技術(shù)投資肯定對生產(chǎn)率增長產(chǎn)生作用,且貢獻(xiàn)越來越大。信息技術(shù)投資對服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率增長也具有影響,且由于各個(gè)行業(yè)具有不同的技術(shù)水平和生產(chǎn)特點(diǎn),生產(chǎn)率也可能存在差異。也有學(xué)者從企業(yè)績效層面進(jìn)行研究,運(yùn)用生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)信息技術(shù)等各個(gè)生產(chǎn)要素的產(chǎn)出彈性,結(jié)論是信息技術(shù)對公司產(chǎn)出作出了具有統(tǒng)計(jì)顯著性的實(shí)際貢獻(xiàn),認(rèn)為在美國“生產(chǎn)率悖論”于1991年業(yè)已消失。因此,著名戰(zhàn)略權(quán)威專家邁克爾?波特提出,信息技術(shù)的發(fā)展不僅影響了商業(yè)發(fā)展慣例和戰(zhàn)略的制定,也極大地改變了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

    信息技術(shù)在旅游業(yè)中也得到了越來越廣泛的使用,20世紀(jì)80年代以來在全球范圍內(nèi)極大地促進(jìn)了旅游業(yè)的發(fā)展,在旅游組織和旅游目的地競爭中扮演著重要的角色,也迅速改變了旅游組織的生產(chǎn)效率。在我國,信息技術(shù)在旅游業(yè)中的廣泛應(yīng)用,引起了政府主管部門和學(xué)者的高度關(guān)注。國家旅游局《關(guān)于促進(jìn)智慧旅游發(fā)展的指導(dǎo)意見》充分肯定信息技術(shù)對旅游業(yè)的促進(jìn)作用,提出“現(xiàn)代信息技術(shù)是驅(qū)動旅游業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的新動力和新趨勢”。學(xué)者們也逐步開始對旅游信息技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行探討,當(dāng)前主要研究領(lǐng)域包括信息技術(shù)在旅游業(yè)中的應(yīng)用領(lǐng)域及框架、旅游信息化建設(shè)、旅游信息化評價(jià)體系等。雖然研究問題各不相同,但學(xué)者們普遍認(rèn)為信息技術(shù)是旅游業(yè)發(fā)展中必不可少的要素。

    在信息技術(shù)充分應(yīng)用的前提下,認(rèn)識信息技術(shù)對旅游經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)度就顯得尤為重要,對這一問題的研究得到了不同的結(jié)論。本文認(rèn)為,信息技術(shù)對旅游經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)度應(yīng)與旅游目的地所處的產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段結(jié)合起來進(jìn)行研究。旅游業(yè)發(fā)展階段不同,信息技術(shù)的貢獻(xiàn)度應(yīng)當(dāng)有所不同。從旅游城市的空間維度辨識信息技術(shù)對旅游經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)度,有助于旅游城市充分認(rèn)識信息技術(shù)的重要程度,從而有針對性地進(jìn)行信息技術(shù)的數(shù)量投入與空間配置。本文在京津冀旅游協(xié)同發(fā)展的背景下,以北京市為研究對象,采用2000—2014年的時(shí)間序列數(shù)據(jù),運(yùn)用經(jīng)典的柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)(C—D函數(shù))模型進(jìn)行數(shù)理分析,為明確信息技術(shù)在北京市旅游經(jīng)濟(jì)增長中的重要性提供參考。

    二、理論分析與模型設(shè)定

    1. 理論分析

    新古典經(jīng)濟(jì)增長理論認(rèn)為,一個(gè)國家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長要素主要包括資本、勞動力、制度、環(huán)境、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、知識進(jìn)展等。同時(shí),把制度、環(huán)境、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等難以準(zhǔn)確測量的要素統(tǒng)稱為廣義的技術(shù)進(jìn)步,從而簡化經(jīng)濟(jì)增長要素為資本、勞動和技術(shù)進(jìn)步。除了傳統(tǒng)的資本、勞動的投入影響之外,旅游經(jīng)濟(jì)的增長因素還包括技術(shù)進(jìn)步、價(jià)格水平和環(huán)境質(zhì)量、可進(jìn)入性、制度質(zhì)量,但可進(jìn)入性的影響要結(jié)合具體情況分析,而制度質(zhì)量對旅游經(jīng)濟(jì)的增長沒有明顯的促進(jìn)作用,以信息技術(shù)為代表的技術(shù)進(jìn)步對旅游增長的影響得到了很多證明。趙海榮、張洪用信息豐裕系數(shù)證明了信息技術(shù)與旅游增長的正相關(guān)性。金鵬、周娟基于2001—2013年的面板數(shù)據(jù),通過分位數(shù)回歸的方法研究了信息技術(shù)對旅游產(chǎn)業(yè)增長的貢獻(xiàn),得出結(jié)論:信息技術(shù)對旅游經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)大于資本和勞動,且保持在較高的水平之上。

    信息技術(shù)作為旅游業(yè)的重要生產(chǎn)要素,能夠起到“催化劑”和“助推器”的作用。其影響路徑可以理解為:第一,信息技術(shù)升級了旅游管理手段,促進(jìn)產(chǎn)品創(chuàng)新、服務(wù)創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新等,提升游客滿意度,優(yōu)化旅游業(yè)的組織方式,提高產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率。第二,信息技術(shù)通過對其他生產(chǎn)要素的滲透和技術(shù)改造,提高了要素生產(chǎn)率,從而對旅游經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生深刻影響。技術(shù)改變了旅游業(yè)各要素之間的合作方式,變要素各自處理信息為動態(tài)化、協(xié)作化的組織機(jī)制。例如信息技術(shù)的應(yīng)用,提高了旅游資源的開發(fā)效率,提升了旅游景區(qū)的管理水平,從而也促進(jìn)了旅游經(jīng)濟(jì)的增長。因此Buhalis認(rèn)為信息技術(shù)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了旅游業(yè)內(nèi)外部的高效溝通與協(xié)作。第三,信息技術(shù)的應(yīng)用使得游客可以更快捷、更準(zhǔn)確地搜集到旅游信息,方便了信息溝通,減少了交易成本,從而使得旅游消費(fèi)者直接受益,帶來旅游經(jīng)濟(jì)的增長。旅游業(yè)是一個(gè)高度依賴信息的產(chǎn)業(yè),早期的旅游運(yùn)營方式基本是在信息不透明的背景下來提供旅游供給。但隨著信息技術(shù)的應(yīng)用,非信息要素被信息化,消費(fèi)者獲得信息的來源更加廣泛且透明,從而促進(jìn)了旅游經(jīng)濟(jì)增長。

    2. 模型設(shè)定

    生產(chǎn)函數(shù)是用來描述生產(chǎn)過程中投入的生產(chǎn)要素與產(chǎn)出量之間關(guān)系的數(shù)學(xué)模型??虏肌栏窭股a(chǎn)函數(shù)模型因其數(shù)學(xué)形式簡單,經(jīng)濟(jì)學(xué)意義明確, 被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)要素與產(chǎn)出關(guān)系的分析中。其基礎(chǔ)函數(shù)為:

    其中,Y表示總產(chǎn)出量,K和L分別表示資本投入量和勞動投入量,α和β分別表示資本產(chǎn)出彈性和勞動產(chǎn)出彈性。根據(jù)理論分析,本文將信息技術(shù)引入到該函數(shù)中,建立了如下的旅游生產(chǎn)函數(shù)模型:

    其中,Y表示旅游總產(chǎn)出,K、L、I分別為旅游固定資產(chǎn)投入、旅游勞動投入以及信息技術(shù)的投入;A為全要素增長率,表示其他生產(chǎn)技術(shù)要素對旅游總產(chǎn)出的綜合影響;α、β、γ分別表示旅游固定資本投入產(chǎn)出彈性、旅游勞動投入產(chǎn)出彈性和信息技術(shù)投入產(chǎn)出彈性;u為隨機(jī)因素的影響。假設(shè)規(guī)模報(bào)酬不變,即α+β+γ=1。為便于回歸分析,方程兩邊同時(shí)取對數(shù),根據(jù)規(guī)模報(bào)酬不變的前提假設(shè),可以得到如下的線性回歸模型:

    每個(gè)投入要素對旅游經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)度計(jì)算公式則為:

    公式(4)中,E、E、E分別代表著固定資產(chǎn)、勞動力投入和信息技術(shù)對旅游經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)度;α、β、γ分別表示旅游固定資本投入產(chǎn)出彈性、旅游勞動投入產(chǎn)出彈性和信息技術(shù)投入產(chǎn)出彈性;k、l、i則是固定資產(chǎn)、勞動力投入和信息技術(shù)的年均增長率。

    3.指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

    在數(shù)據(jù)可得性與來源統(tǒng)一性的原則下,本文以旅游企業(yè)的營業(yè)總收入表示旅游總產(chǎn)出,以旅游企業(yè)的固定資產(chǎn)原值、旅游企業(yè)的從業(yè)人數(shù)分別表示旅游固定資產(chǎn)投入以及勞動投入。根據(jù)《中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》,旅游企業(yè)主要包括旅行社、星級飯店和旅游景區(qū),但是由于部分年份缺少旅游景區(qū)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),為了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的一致性,只以旅行社和星級飯店的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為依據(jù)。信息技術(shù)的投入一般用信息化指數(shù)或是信息化替代變量表征??紤]到信息化指數(shù)較難獲取,故借鑒其他的文獻(xiàn),以郵電業(yè)務(wù)總量作為信息技術(shù)投入的替代變量(見表1)。

    表1 指標(biāo)選取及其說明Tab.1 Selection of indexes and explanation

    本文所有數(shù)據(jù)均來自于2001—2015年的《中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》以及2001—2015年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。同時(shí)需要說明的是,由于2001—2010年的郵電業(yè)務(wù)總量是以2000年不變價(jià)格進(jìn)行計(jì)算,而2011年起的郵電業(yè)務(wù)總量按2010年的不變價(jià)格進(jìn)行計(jì)算,故將2011—2014年的郵電業(yè)務(wù)總量全部換算成以2000年不變價(jià)格進(jìn)行計(jì)算的數(shù)據(jù),以使統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)具有可比性。

    三、實(shí)證分析

    1. 約束條件的F檢驗(yàn)與時(shí)間序列數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)

    本文假設(shè)規(guī)模報(bào)酬不變,即研究過程需要建立在約束條件為α+β+γ=1的基礎(chǔ)之上。那么該假設(shè)是否合理就顯得尤為重要,而F檢驗(yàn)可以幫助我們驗(yàn)證這個(gè)假設(shè)的合理性。F的值可以通過公式(5)計(jì)算獲得。

    其中,RSS與RSS分別表示有約束條件和無約束條件下的殘差平方和,k和k分別為無約束和受約束回歸模型的解釋變量的個(gè)數(shù),n為樣本容量。通過計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件包(Eviews7.0)對無約束和受約束回歸模型進(jìn)行回歸,可以得到RSS和RSS分別為0.193 655和0.180 026。因此由公式(5)可得F=0.832 7,該值小于在5%的顯著性水平、自由度為(1,11)F統(tǒng)計(jì)量的值F=4.84,無法拒絕原假設(shè),因此可以認(rèn)為約束條件α+β+γ=1為真。另一方面,對時(shí)間序列數(shù)據(jù)使用普通最小二乘法進(jìn)行回歸分析之前,需要對變量數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)。由于建立的是經(jīng)過變形后的線性回歸模型,故需要對變形后的線性回歸模型中的ln(Y/I)、ln(K/I)、ln(L/I)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。使用Eviews7.0進(jìn)行單位根檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。由檢驗(yàn)結(jié)果可知ln(Y/I)在10%的顯著水平上拒絕原假設(shè),ln(K/I)、ln(L/I)均在1%的顯著水平上拒絕原假設(shè),即3個(gè)變量均不存在單位根,因此都是平穩(wěn)的時(shí)間序列,故可以進(jìn)行經(jīng)典的單方程線性回歸模型分析。

    表2 ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果Tab.2 Results of ADF unit root test

    2. 信息技術(shù)對旅游經(jīng)濟(jì)增長的回歸分析

    通過Eviews7.0對變形后的線性回歸模型運(yùn)用2000—2014年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸,得出如表3所示的結(jié)果。

    表3 初步回歸結(jié)果Tab.3 Preliminary results of the regression

    從表3可以看出,雖然方程的整體擬合優(yōu)度較高(R=0.903 342),但是除了常數(shù)量,ln(K/I)和ln(L/I)的t統(tǒng)計(jì)量在10%的顯著水平上均沒有通過檢驗(yàn)。造成這種情況的原因有以下幾種:回歸模型存在共線性、序列相關(guān)性或異方差。由D.W.=2.038 118可知,模型不存在一階序列相關(guān)的問題。同時(shí)由于對原方程的變形過程難以避免共線性的問題,故只考慮是否存在異方差的問題。異方差一般用white檢驗(yàn),但前提是大樣本,考慮到本文的樣本容量較小,故通過殘差平方和(e)與變量(ln(K/I))的散點(diǎn)圖進(jìn)行初步的判斷(見圖1)??梢钥闯觯Ⅻc(diǎn)并不完全分布在一條水平的直線上,模型存在一定程度的異方差。因此通過加權(quán)最小二乘法對原模型進(jìn)行修正,并采用普通最小二乘法估計(jì)其參數(shù)。以殘差絕對值的倒數(shù)作為權(quán)數(shù)進(jìn)行修正后的回歸結(jié)果如表4所示。

    圖1 e2-ln(K/I)的散點(diǎn)圖Fig.1 Scatter plot of e2-ln(K/I)

    表4 修正回歸結(jié)果Tab.4 Modiベed results of the regression

    通過修正后的回歸結(jié)果擬合優(yōu)度非常高(R=0.993 332),各個(gè)解釋變量在10%左右的顯著水平上通過了t檢驗(yàn),且D.W.=1.953 867,可認(rèn)為仍然不存在一階序列相關(guān)??梢缘玫铰糜喂潭ㄙY產(chǎn)、旅游勞動以及信息技術(shù)投入產(chǎn)出的彈性分別為α=0.385 862、β=0.125 925、γ=0.488 213。由此可見,信息技術(shù)對旅游產(chǎn)出的彈性最大,大約是旅游勞動產(chǎn)出彈性的4倍;其次是旅游固定資產(chǎn)產(chǎn)出彈性,其值約為旅游勞動產(chǎn)出彈性的3倍。這充分說明在這3個(gè)投入要素當(dāng)中,信息技術(shù)對旅游經(jīng)濟(jì)的影響已經(jīng)超過了旅游固定資產(chǎn)和勞動,成為了北京市旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展非常重要的推動因素。

    3. 信息技術(shù)對旅游經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)度分析

    根據(jù)2000—2014年的相關(guān)數(shù)據(jù),計(jì)算得出2000—2014年15年間旅游總產(chǎn)出、旅游固定資產(chǎn)、旅游勞動以及信息技術(shù)投入的年均增長率分別為12.16%、3.93%、0.18%和20.27%。從增長率的數(shù)據(jù)來看,信息技術(shù)投入的年均增長率遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于旅游固定資產(chǎn)和旅游勞動的增長率,分別是后二者的5.2倍和112.6倍;同時(shí)它的年均增長速度也要高于旅游總產(chǎn)出的年均增長速度。這一方面說明北京市信息技術(shù)的投入一直保持著較高的水平,同時(shí)也從側(cè)面反映了信息技術(shù)對旅游業(yè)的影響只能是信息技術(shù)溢出效應(yīng)的一方面,信息技術(shù)的高投入必然還會給其他各行各業(yè)帶來一定的影響。最后根據(jù)公式(4),計(jì)算得出2000—2014年北京市旅游固定資產(chǎn)、旅游勞動以及信息技術(shù)投入的平均貢獻(xiàn)度分別為12.47%(E)、0.19%(E)、81.38%(E)??梢?,信息技術(shù)對旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到了至關(guān)重要的作用,它對旅游產(chǎn)出的貢獻(xiàn)度已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了旅游固定資產(chǎn)和旅游勞動對旅游產(chǎn)出的貢獻(xiàn)度。

    為了進(jìn)一步考察3個(gè)投入要素的相對投入量的變化,將數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理以消除不同單位的影響,并計(jì)算各個(gè)投入要素相對投入比例。計(jì)算結(jié)果如圖2所示。可以看出,旅游固定資產(chǎn)的相對投入比例變化不大,但是隨著時(shí)間的變化,所占比例略有降低;勞動和信息技術(shù)的相對投入比例變化較大,從2000年到2014年,勞動相對投入所占比例從49.6%降至19.7%,而信息技術(shù)相對投入比例從10.5%上升為53.8%,占到所有要素比例的一半以上。因此本文得出結(jié)論:北京市旅游經(jīng)濟(jì)的增長從開始主要依靠勞動和資本的投入轉(zhuǎn)變?yōu)橹饕揽啃畔⒓夹g(shù)和資本投入,勞動投入在旅游經(jīng)濟(jì)增長中的作用逐漸被弱化;資本投入在旅游發(fā)展中的地位相對比較穩(wěn)定,信息技術(shù)投入逐漸取代了勞動投入的份額,成為了3個(gè)要素中相對比例最高的要素。這也進(jìn)一步證明了信息技術(shù)對旅游發(fā)展起到了越來越重要的作用。

    圖2 2000—2014年各個(gè)投入要素的相對投入比例Fig.2 Relative input ratio of each factor from 2000 to 2014

    四、結(jié)論與政策啟示

    基于2000—2014年北京市的時(shí)間序列數(shù)據(jù),本研究運(yùn)用彈性系數(shù)與貢獻(xiàn)度指數(shù)衡量了信息技術(shù)對旅游經(jīng)濟(jì)增長的影響,并同時(shí)與固定資產(chǎn)投入、勞動投入的彈性和貢獻(xiàn)度進(jìn)行了對比分析。本研究的結(jié)論如下:

    第一,從平均增長率來看,自2000年以來,北京市旅游經(jīng)濟(jì)增長中信息技術(shù)投入的年增長率一直處于較高的水平,且遠(yuǎn)高于旅游固定資產(chǎn)和勞動的年增長率。同時(shí)信息技術(shù)投入的年增長率要高于旅游產(chǎn)出的年增長率。這一方面說明北京市信息技術(shù)的投入一直保持著較高的水平,也從側(cè)面反映了信息技術(shù)對旅游業(yè)的影響只能是信息技術(shù)溢出效應(yīng)的一方面,信息技術(shù)的高投入必然還會給其他行業(yè)帶來一定的影響。

    第二,從彈性系數(shù)的比較結(jié)果來看,在規(guī)模報(bào)酬不變的假設(shè)條件下,固定資產(chǎn)、勞動和信息技術(shù)的投入都能顯著地促進(jìn)北京市旅游經(jīng)濟(jì)的增長,但信息技術(shù)對經(jīng)濟(jì)增長的影響要大于固定資產(chǎn)和勞動投入。信息技術(shù)對旅游產(chǎn)出的彈性大約是旅游勞動產(chǎn)出彈性的4倍;其次是旅游固定資產(chǎn)產(chǎn)出彈性,其值約為旅游勞動產(chǎn)出彈性的3倍。這充分說明北京市旅游經(jīng)濟(jì)增長對信息技術(shù)的投入反應(yīng)更加敏感,信息技術(shù)的投入對旅游經(jīng)濟(jì)增長的轉(zhuǎn)化效率更高。同時(shí)本結(jié)論表明信息技術(shù)對北京旅游經(jīng)濟(jì)的彈性為0.488,高于0.391的全國平均水平。

    第三,從貢獻(xiàn)度系數(shù)的比較來看,信息技術(shù)的貢獻(xiàn)度最大。這充分說明了信息技術(shù)在北京市旅游經(jīng)濟(jì)增長中的推動作用。勞動投入的貢獻(xiàn)度最小,說明勞動力的投入已經(jīng)無法大力促進(jìn)旅游經(jīng)濟(jì)增長。

    第四,從要素的相對投入比例來看,信息技術(shù)的相對投入比例已經(jīng)達(dá)到了一半以上,逐漸取代了勞動投入的份額,成為了旅游投入要素中越來越重要的因素。同時(shí),也可以發(fā)現(xiàn)北京市旅游的發(fā)展從開始主要依靠勞動和資本的投入,轉(zhuǎn)變?yōu)樵絹碓揭揽啃畔⒓夹g(shù)的投入,已經(jīng)從傳統(tǒng)的勞動—資本驅(qū)動型模式變?yōu)榱思夹g(shù)驅(qū)動型模式,信息技術(shù)在旅游發(fā)展中的地位不斷得到加強(qiáng)。

    第五,經(jīng)過回歸后的北京市旅游經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)函數(shù)在要素彈性加和為1的假設(shè)條件下成立,說明目前北京市旅游產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)處于規(guī)模報(bào)酬不變的狀態(tài),即北京市旅游產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率已經(jīng)進(jìn)入到了發(fā)展的成熟階段,即生產(chǎn)規(guī)模增加無法帶來生產(chǎn)效率的提高,只有通過技術(shù)進(jìn)步才可以提高經(jīng)濟(jì)效益。

    北京市旅游業(yè)的信息技術(shù)應(yīng)用已經(jīng)處于全國前列,2015年1月舉行的第四屆中國旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展年會上北京市獲得2014年“美麗中國”十佳智慧旅游城市稱號,并在近年來大力提高信息技術(shù)在旅游管理中的應(yīng)用。建成的首都旅游產(chǎn)業(yè)運(yùn)行監(jiān)測調(diào)度中心集數(shù)據(jù)共享、產(chǎn)業(yè)監(jiān)測、視頻監(jiān)控、公共服務(wù)、應(yīng)急調(diào)度、視頻會議等多項(xiàng)功能于一體,在全國旅游系統(tǒng)是首創(chuàng)。調(diào)度中心實(shí)時(shí)監(jiān)控全市近100家重點(diǎn)景區(qū)、飯店和游客集中區(qū)域,定時(shí)發(fā)布京城各大景區(qū)的游覽舒適度指數(shù),為游客出行提供參考,為假日旅游安全應(yīng)急提供保障。北京市被國家旅游局確定為“重點(diǎn)景區(qū)游客流量監(jiān)測和服務(wù)系統(tǒng)試點(diǎn)省市”。同時(shí)“北京旅游網(wǎng)”有包括中文在內(nèi)的多達(dá)10種語言的不同版本,是應(yīng)用語言最多的政府旅游網(wǎng)站;北京市旅游行政主管部門開發(fā)并發(fā)布了“i游北京”APP,以適應(yīng)游客在旅游過程中應(yīng)用移動終端設(shè)備的趨勢。盡管北京市旅游主管部門在信息化方面已經(jīng)取得了不俗的成績,但旅游信息技術(shù)在北京市旅游產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用空間仍然很大?;谘芯拷Y(jié)論,本文認(rèn)為北京市今后要進(jìn)一步加強(qiáng)對信息技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用,充分發(fā)揮信息技術(shù)對旅游經(jīng)濟(jì)增長的驅(qū)動效應(yīng),其主要工作應(yīng)包括以下方面:

    首先,深化信息技術(shù)的應(yīng)用,拓展信息查詢渠道,滿足游客信息查詢需求。雖然“北京旅游網(wǎng)”有10種語言版本,但在移動終端逐漸成為旅游信息查詢主要途徑的背景下,多種語言應(yīng)盡快拓展到APP等新型信息發(fā)布平臺上。“i游北京”APP目前只有中文簡體版本,無法適應(yīng)境外游客對旅游信息的查詢,且APP上很多模塊暫無內(nèi)容,需要盡快完善與不斷更新。

    其次,深化信息技術(shù)的應(yīng)用,完善網(wǎng)絡(luò)支付功能,提升游客支付體驗(yàn)。在電子支付已經(jīng)成為消費(fèi)習(xí)慣的背景下,應(yīng)加快網(wǎng)絡(luò)預(yù)定與支付功能在旅游過程中的應(yīng)用,建立景區(qū)門票與國內(nèi)主要網(wǎng)絡(luò)支付平臺、團(tuán)購平臺之間的無縫對接。

    再次,深化信息技術(shù)的應(yīng)用,提高部門協(xié)作效率,保障游客安全與權(quán)益。運(yùn)用信息技術(shù)加強(qiáng)旅游部門與交通、公安、消防及其他相關(guān)部門之間的聯(lián)動,提高部門合作的效率,以保障游客在京旅游期間的旅游安全和各項(xiàng)權(quán)益。

    最后,深化信息技術(shù)的應(yīng)用,提高從業(yè)人員素質(zhì),提高旅游生產(chǎn)效率。從實(shí)證分析中可以得知,北京市旅游經(jīng)濟(jì)增長中勞動投入的彈性和貢獻(xiàn)度都是最低的。這一方面說明北京市的旅游經(jīng)濟(jì)不能靠勞動力規(guī)模投入獲得效率提升,同時(shí)也說明勞動力的投入對旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用還有提升空間。對北京市旅游從業(yè)人員、尤其是旅游小企業(yè)主(如鄉(xiāng)村旅游農(nóng)戶)進(jìn)行信息化培訓(xùn),能夠改變傳統(tǒng)的生產(chǎn)觀念和生產(chǎn)方式,從而提升游客旅游體驗(yàn),大大提高生產(chǎn)效率。

    信息技術(shù)推動旅游業(yè)的發(fā)展已經(jīng)成為共識,“生產(chǎn)率悖論”在國內(nèi)外的旅游研究中都被證明已經(jīng)不存在。本文通過文獻(xiàn)分析,結(jié)合實(shí)證研究,運(yùn)用生產(chǎn)函數(shù),探究信息技術(shù)對北京市旅游經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)度,并同時(shí)與固定資產(chǎn)投資、勞動投入等要素貢獻(xiàn)度進(jìn)行了比較,得出了信息技術(shù)對北京旅游經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)度最大的結(jié)論。但本文也存在數(shù)據(jù)來源與研究內(nèi)容方面的局限。因?yàn)楸疚脑诮梃b其他文獻(xiàn)方法的基礎(chǔ)上,選用了“郵電業(yè)務(wù)總量”指代信息技術(shù)投入。雖然該指標(biāo)的選用有一定的科學(xué)性,但不排除其與旅游信息技術(shù)投入之間的差異。在今后的研究中,可嘗試選用構(gòu)建旅游信息技術(shù)指數(shù),用于評價(jià)各地旅游信息投入水平,并將其運(yùn)用到生產(chǎn)函數(shù)中進(jìn)行歷史數(shù)據(jù)的回歸擬合。

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