大數(shù)據(jù)下治安管理工作探析

姚曉黎

(山東警察學院， 山東 濟南 250000)

大數(shù)據(jù)下治安管理工作探析

姚曉黎

(山東警察學院， 山東 濟南 250000)

大數(shù)據(jù)的使用在治安管理工作中具備提高治安管控率、有效預警治安事件、提高治安管理效率和優(yōu)化處理復雜治安數(shù)據(jù)等優(yōu)勢，但同時也存在沒有全面掌握大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵、存在信息孤島現(xiàn)象、信息處理能力偏低和公共參與度低等挑戰(zhàn)。基于以上分析，大數(shù)據(jù)下的治安管理工作的開展應從以下五個方面努力：改變數(shù)據(jù)處理的原有思維，快速適應大數(shù)據(jù)技術特點；努力消除信息孤島現(xiàn)象；積極做好大數(shù)據(jù)相關人才的儲備和供給工作；大數(shù)據(jù)技術和傳統(tǒng)調(diào)查方法有機結(jié)合；高效溝通，提高公眾的參與意識。

大數(shù)據(jù)；治安管理；治安工作

隨著時代的發(fā)展，貧富差距、階層分化等一系列新的社會問題不斷涌現(xiàn)，治安管理工作呈現(xiàn)出越來越多的新變化，同時也面臨著越來越多的挑戰(zhàn)。治安管理的過程中越來越離不開對數(shù)據(jù)的收集和處理。傳統(tǒng)的治安管理模式是以警力資源為主、視頻監(jiān)控等信息數(shù)據(jù)為輔。這種管理方式下，資源利用率很低，更多的是使用小數(shù)據(jù)，依靠經(jīng)驗積累解決案件，案件的偵破率也偏低。在信息時代，治安管理的過程中善用大數(shù)據(jù)可以事半功倍，能夠更好地解決治安問題。

一、大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵與特點

從農(nóng)耕時代發(fā)展到工業(yè)時代，再到現(xiàn)在的信息時代，技術不斷創(chuàng)新，不斷改造人類世界。在信息時代，數(shù)據(jù)占據(jù)了主體地位。近年來提出的大數(shù)據(jù)被稱為繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后的又一次重要的技術變革，這次技術變革對國家治理模式、企業(yè)決策以及個人生活方式都會產(chǎn)生重要的影響。

根據(jù)世界著名咨詢機構(gòu)麥肯錫(2011)發(fā)布的研究報告《大數(shù)據(jù)：下一個創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)率的前沿》中提出的大數(shù)據(jù)定義，認為“大數(shù)據(jù)是超出了典型數(shù)據(jù)庫軟件的采集、存儲、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集”[1]。奧巴馬政府(2012)發(fā)布了《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》，提出將通過廣泛收集的龐雜的數(shù)據(jù)資料，從中獲取知識和洞見以提升能力，進而轉(zhuǎn)變學習模式。此倡議標志著大數(shù)據(jù)在信息社會的重要地位。

一般來說，大數(shù)據(jù)技術具有四個特點，一般稱為4V。第一是數(shù)據(jù)巨量(Volume)。據(jù)統(tǒng)計，2013 年中國產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量超過0.8ZB(相當于8億TB)，2 倍于2012 年，是2009 年全球的數(shù)據(jù)總量。預計到2020 年，中國產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量將是2013年的10倍，超過8.5ZB。第二是數(shù)據(jù)快速處理(Velocity)，可以在短時間內(nèi)完成大量數(shù)據(jù)的處理，進行數(shù)據(jù)間相關關系分析。第三是數(shù)據(jù)的來源和種類復雜多樣(Variety)，大數(shù)據(jù)就是要在巨量數(shù)據(jù)不同種類間發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的關聯(lián)。大數(shù)據(jù)的運用需要接受數(shù)據(jù)存在一定的混雜性，因為數(shù)據(jù)來源形式多樣，通過接收不同形式的數(shù)據(jù)來源，容許適量數(shù)據(jù)的容錯率，取得事件發(fā)展的趨勢和規(guī)律。谷歌公司的工程師(2009)《利用搜索引擎查詢數(shù)據(jù)檢測禽流感流行趨勢》，論述了谷歌基于用戶的搜索日志的匯總信息，利用了Logistic回歸分析，設計了流感預測系統(tǒng)(Google Flu Trends，GFT)，成功預測了流感病人的就診人數(shù)。谷歌公司利用大數(shù)據(jù)，使用相對簡單的算法，預測了復雜的流感問題。第四是大數(shù)據(jù)低價值密度(Value )，數(shù)據(jù)來源紛繁復雜，表面看來毫無聯(lián)系，但是隱藏在數(shù)據(jù)背后的細微關系卻存在著意想不到的價值，大數(shù)據(jù)需要從紛繁復雜的數(shù)據(jù)中提煉出所需要的有價值的信息，快速完成數(shù)據(jù)的收集整理和相關信息提煉。

二、大數(shù)據(jù)下的治安管理工作

隨著經(jīng)濟全球化進程的加快，全世界各地的聯(lián)系變得越來越頻繁，各種通信和交通工具打破了地理的界限，跨地區(qū)犯罪、社會矛盾等不安定因素日益增多。治安管理工作作為一項綜合性業(yè)務，如何能從眾多的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)犯罪的苗頭，遏制犯罪？大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對治安管理工作提出了新的挑戰(zhàn)，同時也為治安管理工作開辟了新的發(fā)展道路。通過對海量的信息進行處理，發(fā)現(xiàn)隱藏在繁雜數(shù)據(jù)背后的事件規(guī)律，并以此為指導指揮相關警務工作，這就是大數(shù)據(jù)在治安管理工作中的作用。

(一)我國治安管理工作中數(shù)據(jù)運用的歷史沿革

我國于20世紀80年代中期開始進行公安通信及計算機網(wǎng)絡建設。進入20世紀90年代，公安交通管理信息、人口管理信息、出入境管理信息等先后接入網(wǎng)絡。2003年國家發(fā)改委正式批復了公安通信網(wǎng)絡與計算機信息系統(tǒng)建設工程，(“金盾工程”一期)， 2006 年 11 月順利通過了國家驗收。2008 年公安部開始實施 “金盾工程”二期工程?！敖鸲芄こ獭钡拈_展，加強了公安機關利用現(xiàn)代化的技術，加強了公安機關協(xié)同作戰(zhàn)、快速反應的能力，提高公安機關的工作效率，更好地適應新形勢下的社會治安的動態(tài)管理。經(jīng)過多年的公安信息化建設，為公安機關使用大數(shù)據(jù)提供了基礎保障，各類數(shù)據(jù)的采集和上傳為公安工作開展大數(shù)據(jù)工作提供了有力支撐。

(二)治安管理工作中大數(shù)據(jù)運用的優(yōu)勢

黨的十八屆五中全會提出，“實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，推進數(shù)據(jù)資源開放共享”[2]。大數(shù)據(jù)為現(xiàn)代社會治安管理提供了全新的管理視角。大數(shù)據(jù)的應用，可以使公共安全處于無縫對接的大網(wǎng)絡系統(tǒng)中。在現(xiàn)代社會的治安管理工作中，強化大數(shù)據(jù)的核心地位，技術先行，有效整合各類資源，可以實現(xiàn)治安管理的主動性和智能性。

1.提高治安管控率

通過社會治安管理發(fā)展看，公安機關對社會治安局勢的駕馭體現(xiàn)在治安管控率水平高低上。在傳統(tǒng)的治安管理模式中，僅通過路面監(jiān)控無法做到對全轄區(qū)、全區(qū)域的治安情報預警。在大數(shù)據(jù)的幫助下，通過采集到的公眾行為數(shù)據(jù)，同時分析犯罪區(qū)域的視頻影像資料，可以發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人的活動模式，可以有效地對犯罪行為模式、犯罪行為特點、熱點問題進行預測，這對于治安管理工作的分析、研判以及治安管理工作的重點內(nèi)容的確定有著極其重要的作用。例如香港警務部門利用海量數(shù)據(jù)分析臥底工作的不足，就有效提高了破案和維護治安的能力。

2.有效預警治安案事件

隨著大數(shù)據(jù)的迅速發(fā)展，傳統(tǒng)的治安管理方式也會發(fā)生改變。傳統(tǒng)的治安管理只是通過巡邏、接警、處警，很難做到事先預警、防控和有效破案等問題。大數(shù)據(jù)可以融合物聯(lián)網(wǎng)、安防、互聯(lián)網(wǎng)等多個行業(yè)和領域的優(yōu)勢資源，為政府、公眾提供實時音、視頻服務，可以極大地提升社會治安防控水平。公眾通過安裝移動終端APP軟件或者電腦客戶端，就可以實現(xiàn)通過移動終端、電腦進行大屏實時遠程音視頻監(jiān)控、存儲、報警。治安管理機關在進行社會治安防控信息分析時，可以通過對區(qū)域治安情況、地理位置、人口密度、人口流動性、人口結(jié)構(gòu)等因素分型分析，使用聚類算法確定治安案件中的等級，對新出現(xiàn)的治安案件進行及時分類，確定等級，及時進行處理。

3.提高治安管理效率

通過公安機關的110報警平臺與微博、微信上全國各地的警情互聯(lián)，實時交流相關信息，快速提高辦案效率，可以更好地為公眾提供高效率、高質(zhì)量的治安服務，整體提高公安機關的公共服務水平。例如李偉等人的論文中提到的在近12億卡口視頻抓拍系統(tǒng)中查找套牌車輛，設定了查找規(guī)則,利用“HADOOP+ORACLE”的模式建立模型，對此模型進行運行后發(fā)現(xiàn)，效率基本滿足應用要求，50分鐘內(nèi)排查出394輛疑似套牌車輛[3]。

4.優(yōu)化處理復雜治安數(shù)據(jù)

公安機關的現(xiàn)狀是警察力量嚴重不足，各地警力尤其是基層民警壓力巨大。利用信息科技技術，可以在一定程度上實現(xiàn)技術替代人，減少警務人員工作負擔。比如當前公安機關通過高清攝像監(jiān)控系統(tǒng)，可以收集到巨量的視頻、圖像數(shù)據(jù)，以相對簡單的 GPS 定位數(shù)據(jù)而言，該視頻、圖像數(shù)據(jù)具有難以識別、數(shù)據(jù)處理速度低、傳輸難度大等特點，而大數(shù)據(jù)技術的出現(xiàn)為這些復雜的治安數(shù)據(jù)處理帶來了新的突破可能。將來自治安管理系統(tǒng)中的大多數(shù)數(shù)據(jù)作為部分數(shù)據(jù)源，對來自道路探頭的交通道路數(shù)據(jù)和公共區(qū)域的監(jiān)控攝像進行深度的數(shù)據(jù)挖掘，可以揭示更多的規(guī)律性的東西，提高治安管理的能力。

(三)治安管理工作中大數(shù)據(jù)運用的挑戰(zhàn)

1.沒有全面掌握大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵

要全面掌握大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵,就要認識到數(shù)字不同于數(shù)據(jù)，普通的數(shù)據(jù)也不等同于大數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)采集工作中僅收集到限定數(shù)據(jù)，力求精準，但同時會忽視到其他數(shù)據(jù)的采集。在數(shù)據(jù)使用的過程中，如果沒有辦法做到大數(shù)據(jù)的海量數(shù)據(jù)應用，僅借助傳統(tǒng)經(jīng)驗進行分析，分析效率就偏低。

2.資源配置效率不高，信息孤島現(xiàn)象仍然存在

大數(shù)據(jù)要依托海量數(shù)據(jù)，則信息數(shù)據(jù)的共享融合就非常重要。隨著多年的公安信息化建設，公安機關獲取的數(shù)據(jù)量大大增加，但是從資源設置的角度看，現(xiàn)存的治安管理系統(tǒng)大多數(shù)都是相互獨立、借助于高清攝像頭的輔助性系統(tǒng)，從高清攝像頭設備角度來看，治安管理系統(tǒng)與企業(yè)、社會等已經(jīng)存在的安全防衛(wèi)系統(tǒng)形成各自獨立的信息孤島，相互之間存在著較為嚴重的信息覆蓋過度、覆蓋區(qū)域不全等資源浪費和失效問題，不同部門和不同地區(qū)間還存在著信息壁壘。

3.信息處理能力偏低

基于目前高清攝像監(jiān)控系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是視頻圖像數(shù)據(jù)，相對于簡單的 GPS 定位來說，在信息的操作性方面，此類視頻圖像數(shù)據(jù)的處理還依賴人工，效率較低，無法實現(xiàn)視頻監(jiān)控信息的智能化篩選，相關軟件需要進一步開發(fā)。在公安機關利用高清攝像監(jiān)控系統(tǒng)的視頻圖像數(shù)據(jù)時，為了追蹤一個犯罪嫌疑人，往往需要耗費大量人力物力來人工觀看視頻圖像。

4.公眾參與度低

從治安管理方式看，維護治安仍然是警務人員責無旁貸的責任，警務人員是治安管理的維護者與監(jiān)督者，公眾只是作為社會秩序的遵從者，被動接受治安信息。然而在大數(shù)據(jù)時代，人人都應該是大數(shù)據(jù)的提供者和接受者，而目前的現(xiàn)狀明顯與此不符。

三、大數(shù)據(jù)下的治安管理工作優(yōu)化

為了能在大數(shù)據(jù)下更好地改進治安管理工作，需要從以下幾個方面繼續(xù)努力。

(一)改變數(shù)據(jù)處理的原有思維，快速適應大數(shù)據(jù)技術特點

公安機關的信息化建設，越來越重視信息的上報率。信息上報率和上報條數(shù)激增的情況下，要注意開發(fā)大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)從技術層面解決了信息碎片化的問題，為實現(xiàn)大范圍的共享應用提供了基礎。治安管理大數(shù)據(jù)要求重視學習新的建模工具和分析方法，通過海量數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)背后隱含的規(guī)律性的趨勢，這種思維的培養(yǎng)對治安管理工作有著重要的作用。公安機關應采用培訓等有效措施，快速提升廣大干警對大數(shù)據(jù)的認識，深刻理解大數(shù)據(jù)內(nèi)涵。大數(shù)據(jù)不是抽樣調(diào)查，越多的數(shù)據(jù)越利于大數(shù)據(jù)分析的順利進行。抽樣調(diào)查就是從所研究的總體中，選取一部分個體進行調(diào)查，依托數(shù)理統(tǒng)計的大數(shù)定律，描述抽樣理論下的樣本特征，對數(shù)據(jù)進行描述和推斷統(tǒng)計，根據(jù)樣本的調(diào)查結(jié)果反映總體。大數(shù)據(jù)需要全面獲得數(shù)據(jù)的相關信息，工作量很大，數(shù)據(jù)來源混雜且多樣，大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果存在著一定誤差，使用大數(shù)據(jù)要在一定程度上接受大數(shù)據(jù)的誤差率。大數(shù)據(jù)中的混雜信息和小部分錯誤不會影響對事件發(fā)展趨勢的判斷，而且不斷探索新技術和新方法對數(shù)據(jù)進行開發(fā)和應用，可以用數(shù)據(jù)來創(chuàng)造價值。

(二)努力消除信息孤島現(xiàn)象

數(shù)據(jù)的數(shù)量直接決定了數(shù)據(jù)處理的質(zhì)量，從而影響數(shù)據(jù)處理的結(jié)果。邁入大數(shù)據(jù)時代的治安管理工作必須進行數(shù)據(jù)積累和共享。第一，通過打破公安內(nèi)部部門、地區(qū)的限制，在公安機關內(nèi)部實現(xiàn)警務信息的共享。要克服不同部門、地區(qū)間數(shù)據(jù)編碼和類型可能存在的不同，和數(shù)據(jù)信息整合存在的困難，另外如何在信息共享過程中避免信息泄露也是需要重視的問題。第二，繼續(xù)加大數(shù)據(jù)的采集、分析。公安機關信息收集人員首先要做好信息的及時、準確上傳，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，利用數(shù)據(jù)進行分析研判，從而才能做到預防、打擊犯罪。利用多種技術手段將零碎的、分散的治安管理信息進行有效的整合，從而形成完整的治安信息鏈條，改變孤島現(xiàn)象，及時有效地預測預警社會中的危險源和危機事件。通過建立社會信息采集和共享機制，必要時積極爭取相關立法支持，從法律制度層面打破數(shù)據(jù)壁壘。第三，加強警務信息的國際共享。為了更好地解決跨地區(qū)和跨國家的犯罪，應盡量爭取各國之間相關警務信息共享。

(三)積極做好大數(shù)據(jù)相關人才的儲備和供給工作

公安工作是實踐性很強的工作，為了做好大數(shù)據(jù)相關人才的儲備和供給，應從大數(shù)據(jù)專業(yè)人才隊伍建設和實戰(zhàn)應用兩方面同時進行。第一，建立合理的內(nèi)、外部供給機制，保證專業(yè)人才的充分供給。在人才外部供給角度，考慮在公安院校中培養(yǎng)相關人才，通過設立相關技術課程，也可與地方高校相關系部建立聯(lián)系，建立長期人才輸送通道。在人才內(nèi)部供給角度，通過聘請專家在公安內(nèi)部選取部分人員開展相應培訓，通過公安內(nèi)部自我培養(yǎng)的方式，提高公安干警的大數(shù)據(jù)技術水平。第二，要建立合理的招聘錄用機制，在大數(shù)據(jù)人才招錄方面，打破傳統(tǒng)用人方式，綜合運用靈活的用人方式(如合同聘用)，采用靈活的方式引進大數(shù)據(jù)的相關專業(yè)領先人才。第三，在人才保持方面，可在薪酬和福利兩方面同時進行。對于外部引進的專家，在薪酬方面適當考慮基本薪酬加可變薪酬或年薪制的方式，在福利方面提供住房、商業(yè)醫(yī)療保險補充、帶薪休假等方式，以此來提高引進人才工作積極性。對于公安內(nèi)部培養(yǎng)的人員，通過對人員的內(nèi)部培養(yǎng)提高專業(yè)技術水平，可考慮對這部分人員在可變薪酬方面增加績效獎勵。

(四)大數(shù)據(jù)技術和傳統(tǒng)調(diào)查方法有機結(jié)合

根據(jù)前文分析，在當今社會的治安管理工作中，大數(shù)據(jù)發(fā)揮著非常重要的作用。在使用大數(shù)據(jù)進行治安管理的同時，傳統(tǒng)調(diào)查方法的使用仍然不可忽視，要將這兩者有機結(jié)合起來。傳統(tǒng)的調(diào)查方法大多使用抽樣調(diào)查、訪談等方法，利用少量樣本信息判斷整體，信度相對較低。傳統(tǒng)的調(diào)查方法中，辦案人員依據(jù)已有經(jīng)驗，理清線索，確定方向，判斷實踐的因果關系。大數(shù)據(jù)更多地是分析判斷相關關系，通過分析可以發(fā)現(xiàn)看似不相關數(shù)據(jù)之間的密切聯(lián)系。比如里士滿市的警察將犯罪數(shù)據(jù)同音樂會或體育賽事的時間等事件相結(jié)合進行分析，幫助警方推斷可能的犯罪趨勢。大數(shù)據(jù)作的趨勢預測分析，可以從復雜的數(shù)據(jù)中得出規(guī)律性的結(jié)論，但是如何解釋結(jié)論，則需要傳統(tǒng)的經(jīng)驗分析、案情摸查對大數(shù)據(jù)作有益補充，這一點不能被忽視。

(五)高效溝通，提高公眾的參與意識

原有的治安管理模式中，公安機關是主要的治安維護者和監(jiān)督者，公眾被動接受公安機關的管理。社會治安狀況和公眾的利益密切相關，為了更好和公眾進行信息交流，公安機關相繼推出公共微信、微博平臺。在大數(shù)據(jù)技術下，借助微信、微博等多種渠道，社會中的每個個體都可以是治安信息的發(fā)布者和傳播者。通過發(fā)動公眾對治安相關信息的及時收集上報，可以建立治安信息覆蓋的“零缺口”，改變原有的治安信息壟斷狀態(tài)，提高公安機關的公共服務水平，增加公眾對治安管理工作的認可度，促進公眾在治安管理中的積極參與，多元化的信息來源提供可以更好地提高治安管理效率，治安管理將從以公安機關為主導轉(zhuǎn)變成全社會共同關注、利益共擔。

[1]McKinsey Global Institute.Big data: The next frontier for innovation, competition,and productivity[EB/OL].

[2]中國共產(chǎn)黨第十八屆中央委員會第五次全體會議公報(2011，5.) [EB/OL].新華網(wǎng)http://www.mckinsey.com/business-functions/digital-mckinsey/our-insights/big-data-the-next-frontier-for-innovation.

[3]李偉，孫論強，李鎖雷.“大數(shù)據(jù)”思維在公安實戰(zhàn)中的思考和實踐[J].中國人民公安大學學報(自然科學版)，2013(4)：20-25.

(責任編輯：岳凱敏)

A Study on the Public Security Management with the Use of the Big Data

YAO Xiao-li

(Shandong Police College, Jinan Shandong 250000, China)

The use of big data in public security management has advantages such as improving public security control rate, early warning of public security incidents effectively, enhancing public security efficiency, optimizing the processing of complex public security data and so on. There are also challenges such as not fully grasping the connotation of big data, the phenomenon of information isolated island, lack of information processing capacity, the low participation in public. Based on the above analysis, the public security management with the use of the big data can be conducted from the following aspects: to change the original thinking of data processing, to adapt to the technical characteristics of the big data; to eliminate the phenomenon of information isolated island; to actively carry out big data related personnel reserve and supply work; to combine big data technology with traditional survey methods; to communicate effectively, and to improve the public awareness of participation.

big data; public security management; public security

2016-11-24

山東警察學院人文社會科學計劃項目“社會良性運行視域下網(wǎng)絡突發(fā)事件輿情引導機制研究”(YSKYB201401)的階段性成果。

姚曉黎(1982— )，女，山東棗莊人，山東警察學院講師，山東大學公共經(jīng)濟學博士研究生，研究方向為公共經(jīng)濟學、治安學。

D631

A

1008-2433(2017)01-0114-04