試論人工智能及其在SEO技術(shù)中的應(yīng)用

王佳

摘要：隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)步，人工智能系統(tǒng)得到開發(fā)和利用，對各行各業(yè)產(chǎn)生重要影響。不僅可以滿足人們?nèi)粘Ｉa(chǎn)生活需要，還創(chuàng)造了較好的經(jīng)濟(jì)效益，對人類社會發(fā)展也具有積極作用。該文介紹了人工智能的概念與特點(diǎn)，探討了人工智能及其在SEO技術(shù)中的應(yīng)用，主要包括搜索算法、啟發(fā)式搜索法、n-puzzle的應(yīng)用、啟發(fā)式算法等內(nèi)容。

關(guān)鍵詞：人工智能；SEO技術(shù)；搜索算法；啟發(fā)信息

中圖分類號：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）30-0200-02

隨著大數(shù)據(jù)和“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的到來，網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算和信息技術(shù)也取得飛速發(fā)展，人類社會正朝著信息化時(shí)代邁進(jìn)，給各行各業(yè)和人們的日常生活與工作也帶來了深刻的變革。同時(shí)，信息技術(shù)的發(fā)展與創(chuàng)新，離不開人工智能技術(shù)的支持。通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用，能推動(dòng)信息技術(shù)變革，讓人們各項(xiàng)工作的開展都有技術(shù)支撐。例如，當(dāng)前迅速發(fā)展的SEO技術(shù)，就離不開人工智能技術(shù)的應(yīng)用。尤其是在現(xiàn)代社會，上網(wǎng)人數(shù)越來越多，對網(wǎng)速要求也越來越高，廣大網(wǎng)民在互聯(lián)網(wǎng)搜索信息時(shí)，很多問題離不開人工智能技術(shù)的應(yīng)用，這就迫切需要全面分析和認(rèn)識人工智能技術(shù)，并對其應(yīng)用進(jìn)行研討。本文將結(jié)合大數(shù)據(jù)和“互聯(lián)網(wǎng)+”的時(shí)代背景，探討分析人工智能及其在SEO技術(shù)中的應(yīng)用，并提出相應(yīng)策略，希望能為人工智能的有效利用，作用的充分發(fā)揮提供啟示與參考。

1 人工智能的概念與特點(diǎn)

在技術(shù)不斷發(fā)展和創(chuàng)新的時(shí)代背景下，人工智能出現(xiàn)并逐步受到重視與關(guān)注，對各行各業(yè)帶來深遠(yuǎn)影響，下面將介紹人工智能的概念與特點(diǎn)。

1.1 人工智能的概念

人工智能又被稱為人造智能，它的英文全稱是“Artificial Intelligence”，簡稱為“AI”。目前，人工智能是指用計(jì)算機(jī)模擬或?qū)崿F(xiàn)的智能，根據(jù)這種含義，人工智能又被稱之為機(jī)械智能。人工智能是隨著技術(shù)創(chuàng)新而發(fā)展的，該技術(shù)最早出現(xiàn)于1956年，其出現(xiàn)和發(fā)展與心理學(xué)、邏輯學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、腦科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、信息科學(xué)等緊密相聯(lián)。實(shí)際上，這些技術(shù)的發(fā)展和綜合應(yīng)用，對人工智能的誕生和發(fā)展具有積極作用，使之能夠更好服務(wù)于各行各業(yè)?？傊斯ぶ悄苁且婚T綜合性的交叉學(xué)科和邊緣性學(xué)科，也是這些學(xué)科不斷發(fā)展和進(jìn)步的結(jié)果，對人們的生活與學(xué)習(xí)，各行各業(yè)發(fā)展產(chǎn)生重要影響。通常來說，人工智能是指那些與人的思維相關(guān)的活動(dòng)，包括決策、問題求解和學(xué)習(xí)自動(dòng)化等內(nèi)容。并且，人工智能與人類生產(chǎn)生活和各項(xiàng)活動(dòng)密切相關(guān)。同時(shí)也貫穿于計(jì)算機(jī)應(yīng)用的多個(gè)程序，例如，計(jì)算機(jī)能夠執(zhí)行下棋、猜謎語等任務(wù)，通?？梢哉J(rèn)為計(jì)算機(jī)在某種程度上具有“人工智能”的特征。計(jì)算機(jī)在具體應(yīng)用中，通過設(shè)置相應(yīng)的程序，讓計(jì)算機(jī)能夠思考下棋的程序，能根據(jù)下棋的具體內(nèi)容對此作出判斷，完成整個(gè)下棋任務(wù)。目前，計(jì)算機(jī)中有關(guān)下棋的程序比較完善，功能相對成熟，甚至可以建立具有人類“專家”角色的實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)。需要注意的是，人工智能雖然可以完成下棋任務(wù)，但仍然存在不足，因?yàn)橛?jì)算機(jī)人工智能系統(tǒng)的下棋技術(shù)沒有國際象棋大師的技術(shù)那樣好。計(jì)算機(jī)程序能對每個(gè)可能的走步空間進(jìn)行搜索，對比賽中可能的走法進(jìn)行綜合全面考慮，甚至可以考慮比賽中后面的幾個(gè)走步，與一般棋手一樣考慮走步。并且將人工智能應(yīng)用到計(jì)算機(jī)當(dāng)中，計(jì)算機(jī)可以同時(shí)搜索幾千種走法，這比一般棋手的技術(shù)可能會更高。通常來說，一般棋手只能考慮十步左右。然而，盡管如此，計(jì)算機(jī)不能戰(zhàn)勝人類最好的棋手，因?yàn)?，“向前看”不是制勝的關(guān)鍵，也不是下棋勝負(fù)的決定性因素。從這里可以簡單得知，用計(jì)算機(jī)來表示和執(zhí)行人類的智能活動(dòng)就是人工智能。同時(shí)，人工智能的出現(xiàn)與計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展和進(jìn)步息息相關(guān)，如果沒有計(jì)算機(jī)出現(xiàn)，人工智能也不可能出現(xiàn)，也將難以得到有效應(yīng)用，其作用也難以有效和全面發(fā)揮。

1.2 人工智能的特點(diǎn)

人工智能的應(yīng)用中，為促進(jìn)其作用發(fā)揮，離不開計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支持。在高度發(fā)達(dá)的信息時(shí)代，隨著云計(jì)算和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用，人工智能的特點(diǎn)和優(yōu)勢進(jìn)一步顯現(xiàn)，其顯著特點(diǎn)表現(xiàn)在以下方面。此外，由于人工智能的應(yīng)用，有利于保障計(jì)算機(jī)安全和穩(wěn)定運(yùn)行，同時(shí)也為網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行提供支持。

1）輔助信息的模糊處理。通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用，可以將不明確的信息進(jìn)行模糊處理，為順利完成某項(xiàng)任務(wù)創(chuàng)造條件。在具體的某項(xiàng)任務(wù)處理過程中，采用模糊處理手段對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析，能避免固定數(shù)學(xué)模型對程序的限制，有利于進(jìn)行類似人類的各項(xiàng)操作，讓計(jì)算機(jī)完成具有人類智能的操作任務(wù)。此外，模糊處理方式的應(yīng)用，增加了網(wǎng)絡(luò)管理新形式，有利于更好管理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)當(dāng)中的不確定信息，防止對系統(tǒng)運(yùn)營帶來不利影響，也有利于網(wǎng)絡(luò)跨越式發(fā)展。

2）幫助網(wǎng)絡(luò)層次化管理。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)應(yīng)用中，在人工智能的輔助下，有利于更好實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的層次化管理。網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成內(nèi)容復(fù)雜，包括不同層次和不同信息。而整個(gè)管理過程中，通過人工智能的應(yīng)用，能實(shí)現(xiàn)上級對下級的有效約束，下級對上級進(jìn)行監(jiān)控。并且還可以增進(jìn)上級與下級的聯(lián)系，相互協(xié)作，共同完成任務(wù)，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)更好運(yùn)行和發(fā)揮作用。

3）具備一定的學(xué)習(xí)能力。人工智能的靈活性較好，具有較為強(qiáng)大的功能，有利于增進(jìn)不同管理者之間的聯(lián)系與合作，讓不同網(wǎng)絡(luò)相互協(xié)作，聯(lián)系在一起。同時(shí)，人工智能具有一定的學(xué)習(xí)能力，可以增進(jìn)人工智能對信息技術(shù)進(jìn)行處理的能力，探尋系統(tǒng)當(dāng)中比較難的詞匯，對其進(jìn)行全面分析。并確定詞匯的含義，進(jìn)而對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行全面監(jiān)控和有效管理，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)作用的充分發(fā)揮。

4）耗費(fèi)的資源相對較少。在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)當(dāng)中，通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用，所耗費(fèi)的資源相對比較少，還能節(jié)約成本，降低不必要損失。在人工智能的支持下，可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析，對其中存在的問題進(jìn)行處理，進(jìn)而有利于用戶在較短時(shí)間內(nèi)獲取他們需要的信息資源，滿足人們搜索信息資源的需要，節(jié)約時(shí)間，提高工作效率。

2 人工智能及其在SEO技術(shù)中的應(yīng)用

作為重要的技術(shù)措施，人工智能的出現(xiàn)和應(yīng)用，給很多行業(yè)帶來變革，也大大方便人們的日常生活。下面將結(jié)合SEO技術(shù)的基本情況，就人工智能應(yīng)用進(jìn)行介紹和分析。

2.1搜索算法是關(guān)鍵

SEO是“Search Engine Optimization”的英文縮寫，它的基本含義是搜索引擎優(yōu)化。其出現(xiàn)和應(yīng)用，對提高人們的搜索效率，更好開展各項(xiàng)工作具有積極作用。事實(shí)上，SEO技術(shù)指的是網(wǎng)頁內(nèi)外各種可以用來提高網(wǎng)站在搜索引擎中排名的設(shè)計(jì)策略。搜索引擎的構(gòu)成包含多方面內(nèi)容，并且每個(gè)部分缺一不可，分別發(fā)揮相應(yīng)的作用，進(jìn)而讓整個(gè)系統(tǒng)更好運(yùn)營。在這些構(gòu)成內(nèi)容當(dāng)中，搜索算法是關(guān)鍵的組成部分，也是促進(jìn)人工智能系統(tǒng)充分發(fā)揮作用，有效滿足人們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ餍枰年P(guān)鍵。

2.2搜索是基本技術(shù)

利用人工智能技術(shù)解決實(shí)際問題時(shí)，搜索是最基本的技術(shù)，也是解決問題過程中不可忽視的內(nèi)容。具體應(yīng)用中，符號智能、計(jì)算智能，解決具體問題的應(yīng)用、智能行為本身，都離不開搜索技術(shù)的應(yīng)用。

2.3應(yīng)用啟發(fā)式搜索法

在搜索路徑對信息進(jìn)行控制的過程中，增加被解問題的某些特征，進(jìn)而更好指導(dǎo)搜索，讓搜索朝著最有希望達(dá)到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的方向前進(jìn)，進(jìn)而滿足實(shí)際工作需要，節(jié)約成本，降低勞動(dòng)強(qiáng)度。啟發(fā)式搜索法指導(dǎo)排序時(shí)，可以分為局部排序和全局排序兩種不同方式。

2.4啟發(fā)信息的三種模式

決定要擴(kuò)展的下一個(gè)節(jié)點(diǎn)，防止在寬度或深度優(yōu)先搜索過程中，出現(xiàn)盲目擴(kuò)展現(xiàn)象。擴(kuò)展節(jié)點(diǎn)的過程中，決定要生成的后繼節(jié)點(diǎn)，防止盲目生成所有可能的節(jié)點(diǎn)。決定需要從搜索樹中拋棄或者剪切的節(jié)點(diǎn)，促進(jìn)節(jié)點(diǎn)生成和計(jì)算順利進(jìn)行，有利于搜索順利進(jìn)行，更好完成相應(yīng)的工作任務(wù)。

2.5搜尋算法的應(yīng)用

啟發(fā)式通常用于資訊充分的搜尋算法，圖1展示的是啟發(fā)式搜索符號，包括開始節(jié)點(diǎn)、一條弧的代價(jià)、不同的節(jié)點(diǎn)等內(nèi)容。在圖1中，最好優(yōu)先貪婪算法會為啟發(fā)式函數(shù)選擇最低代價(jià)的節(jié)點(diǎn)，如果h（h）是可以接受的，未曾付出超過達(dá)到目標(biāo)的代價(jià)，那么在計(jì)算和具體應(yīng)用中，一定會找到最佳解。

f（n0）=到達(dá)一個(gè)目標(biāo)的最低代價(jià)（最優(yōu)）路徑的代價(jià)

f（n）=g（n）+h（n）=到達(dá)一個(gè)目標(biāo)的最低代價(jià)路徑的代價(jià)——僅通過節(jié)點(diǎn)n

g（n）=從n0到n的最佳路徑的代價(jià)

h（n）=從節(jié)點(diǎn)n到一個(gè)目標(biāo)的優(yōu)化路徑的代價(jià)

2.6 n-puzzle的應(yīng)用

為直觀形象了解啟發(fā)式算法的好處，下面將進(jìn)引入這方面的經(jīng)典問題——n-puzzle的應(yīng)用。該問題在計(jì)算錯(cuò)誤的拼圖圖形、計(jì)算任意兩塊拼圖的曼哈頓距離總和、距離目的地的距離時(shí)，都會得到具體應(yīng)用。在應(yīng)用過程中，必須保證應(yīng)用條件在可以接受的范圍之內(nèi)。曼哈頓距離是一個(gè)簡單的n-puzzle問題，假設(shè)移動(dòng)一個(gè)方塊到想要的位置，不考慮移動(dòng)其他方塊問題，計(jì)算中采用的是啟發(fā)式函數(shù)式。

2.7 利用啟發(fā)式算法

搜尋問題中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有b個(gè)選擇，同時(shí)還要明確到達(dá)目標(biāo)的深度d。最為簡單，操作方便的算法是搜尋bd個(gè)節(jié)點(diǎn)，然后才能探尋到最佳答案，順利完成計(jì)算任務(wù)。事實(shí)上，為順利完成計(jì)算任務(wù)，首先應(yīng)該了解兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的距離和位置，并在啟發(fā)式算法的應(yīng)用中，一般采用某種切割機(jī)制來降低分叉率，達(dá)到提高搜尋效率的目的。啟發(fā)式算法的計(jì)算工作簡單，計(jì)算效率比較高，能有效滿足實(shí)際工作需要，可以為搜尋樹的每個(gè)節(jié)點(diǎn)提供較低分叉率，對提升計(jì)算能力也具有積極作用。

3 結(jié)束語

總之，人工智能是技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展的結(jié)果，其出現(xiàn)和應(yīng)用對各行各業(yè)以及人們的生活和工作產(chǎn)生重要影響。為此，實(shí)際工作中應(yīng)該重視人工智能的應(yīng)用，完善系統(tǒng)設(shè)置，注重技術(shù)創(chuàng)新，讓人工智能更好服務(wù)于各行各業(yè)。本文介紹了人工智能及其在SEO技術(shù)中的應(yīng)用，并探討了具體的應(yīng)用對策。事實(shí)上，在SEO技術(shù)當(dāng)中，通過啟發(fā)式搜索算法的應(yīng)用，能夠獲得需要解決的問題，包括需要搜索的單詞或短語，方便讀者了解這些內(nèi)容，然后熟練應(yīng)用相應(yīng)的算法完成工作任務(wù)。使用者在獲取單詞或短語的基礎(chǔ)上，有利于快速瀏覽所需要的關(guān)鍵字，進(jìn)而節(jié)約勞動(dòng)力，縮短單詞的搜索時(shí)間，在搜索中查找需要的信息，進(jìn)而能夠快速完成工作任務(wù)，促進(jìn)人工智能在SEO技術(shù)中取得更好的應(yīng)用效果。

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