孫小妹,陳菁菁,陳年來(lái)
(甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué),甘肅省干旱生境作物學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,甘肅蘭州730070)
基于GGE雙標(biāo)圖法的西瓜抗旱性鑒定評(píng)價(jià)方法
孫小妹,陳菁菁,陳年來(lái)
(甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué),甘肅省干旱生境作物學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,甘肅蘭州730070)
以7個(gè)已知抗旱性的西瓜品種為試材,大田條件下測(cè)定其在正常供水、輕度和中度水分脅迫下的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)量及產(chǎn)量構(gòu)成性狀。選用7種評(píng)價(jià)方法對(duì)試材的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)量進(jìn)行評(píng)價(jià)比較,利用GGE-bioplot雙標(biāo)圖分析系統(tǒng),篩選西瓜抗旱性評(píng)價(jià)的適宜方法。結(jié)果表明:隨水分脅迫加劇,供試西瓜材料的產(chǎn)量逐漸降低,降幅具有明顯的品種間差異;抗旱品種為了實(shí)現(xiàn)最大可能性的產(chǎn)量產(chǎn)出,單果重與單株坐果數(shù)間存在權(quán)衡效應(yīng),而干旱敏感性品種的單果重與單株坐果數(shù)間并無(wú)權(quán)衡關(guān)系,果型大小比較不穩(wěn)定,且單株坐果數(shù)變幅較大,不能夠保障產(chǎn)量豐收;在GGE-bioplot分析系統(tǒng)中利用折合公頃產(chǎn)量分析試材間抗旱性的相似性,所得結(jié)果與已知品種抗旱性強(qiáng)弱規(guī)律一致;以折合公頃產(chǎn)量為基準(zhǔn),試材和評(píng)價(jià)方法位于GGE-bioplot雙標(biāo)圖不同的扇區(qū)內(nèi),與已知抗旱性強(qiáng)的試材位于同一扇區(qū)的評(píng)價(jià)方法即為篩選出適宜的評(píng)價(jià)方法;在輕度和中度水分脅迫下,篩選出YSI(抗旱系數(shù))、DRI(抗旱指數(shù))、MP(平均產(chǎn)量)、STI(耐旱指數(shù))與GMP(幾何平均產(chǎn)量)為西瓜抗旱性評(píng)價(jià)的適宜方法,其中MP、STI與GMP屬同一類評(píng)價(jià)方法,YSI與DRI屬同一類。本研究結(jié)果對(duì)西瓜抗旱資源篩選和新品種抗旱性鑒定具有理論指導(dǎo)意義。
西瓜;抗旱性;GGE-bioplot;評(píng)價(jià)方法
干旱限制植物生長(zhǎng)發(fā)育,導(dǎo)致作物產(chǎn)量下降,其不利影響已超過(guò)其它所有非生物脅迫的總和[1]。培育抗旱品種是減少旱災(zāi)損失的重要途徑[2],而抗旱育種的效果和效率極大地依賴于對(duì)育種資源和育成品種抗旱性的準(zhǔn)確鑒定與評(píng)價(jià)[3]。我國(guó)作為世界上西瓜種植面積和產(chǎn)量、銷量最大的國(guó)家[4],西瓜產(chǎn)業(yè)可謂是具有較強(qiáng)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力和較大經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)空間的重要園藝產(chǎn)業(yè)之一[5]。然而,目前推廣的西瓜品種多是在灌溉條件下選育的,難以適應(yīng)西瓜抗旱栽培的需要。據(jù)我們所知,目前國(guó)內(nèi)針對(duì)砂田等旱作條件的專用西瓜品種只有隴抗九號(hào)、寧農(nóng)科三號(hào)等少數(shù)幾個(gè),因此,選育西瓜抗旱品種十分迫切[6-8]。
多年來(lái),國(guó)內(nèi)外學(xué)者在作物抗旱性方面做了大量研究工作,提出了多種抗旱性評(píng)價(jià)方法。如敏感指數(shù)、抗旱指數(shù)、抗旱系數(shù)與隸屬函數(shù)等[3,9]。然而,利用這些評(píng)價(jià)方法分析材料的抗旱性強(qiáng)弱時(shí),僅側(cè)重于品種主效應(yīng)的差異比較,忽略了品種與環(huán)境的互作效應(yīng)[10]。GGE-bioplot雙標(biāo)圖分析系統(tǒng)彌補(bǔ)了這一缺憾,同時(shí)考慮了品種主效應(yīng)(the genotypic main effect,G)以及品種-環(huán)境互作效應(yīng)(genotype by environment interaction,GE),是一種研究二因素互作模式的圖解法[10]。此法借助輔助線以圖解的方式劃分相應(yīng)生態(tài)區(qū),獲得品種、鑒定指標(biāo)或者評(píng)價(jià)方法間的相互關(guān)系,準(zhǔn)確直觀地反映出何種品種在何種環(huán)境下表現(xiàn)最佳,哪種指標(biāo)為適宜的鑒定指標(biāo)或評(píng)價(jià)方法。該方法已在部分作物的研究中得到了有效應(yīng)用,如小麥品種抗旱性鑒定指標(biāo)的篩選[11]、不同基因型甘蔗品種農(nóng)藝性狀及性狀穩(wěn)定性的研究[12]、烤煙新品種重要經(jīng)濟(jì)性狀的篩選[13]等。
作物的抗旱性是一個(gè)受多基因控制的易與環(huán)境互作的復(fù)雜性狀,利用單一的評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)種質(zhì)資源的抗旱性具有片面性,可能導(dǎo)致不同的結(jié)論[11]。另外,單靠西瓜栽培種內(nèi)的遺傳資源已不能滿足育種工作的需要,近緣種的抗性基因需要被引入西瓜抗旱育種的工作當(dāng)中。因此,本研究選取抗旱性不同的西瓜材料,在三種土壤水分條件下測(cè)定產(chǎn)量相關(guān)性狀指標(biāo),同時(shí)利用分析品種主效應(yīng)與品種-環(huán)境互作效應(yīng)的GGE雙標(biāo)圖分析系統(tǒng),試圖建立西瓜種質(zhì)資源成株期抗旱性評(píng)價(jià)的可靠方法,以期為西瓜抗旱育種提供理論和技術(shù)支持。
1.1 試驗(yàn)材料
依據(jù)文獻(xiàn)資料[6,14-15]和2009年預(yù)備試驗(yàn)結(jié)果,選擇了7份抗旱性有差異的西瓜材料為試材。其中,PI-296341(代號(hào)328,北京市蔬菜研究中心提供)、PI 220779 Terboz(代號(hào)238,北京市蔬菜研究中心提供)和西農(nóng)八號(hào)為抗旱性材料;白二號(hào)(籽瓜育種材料)和甜籽一號(hào)(籽瓤兼用西瓜新品種)為中間型;京欣二號(hào)和Sweet Crimson為干旱敏感品種。
1.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)
1.2.1 試驗(yàn)地點(diǎn)試驗(yàn)于2010年5—8月在石羊河下游民勤綠洲進(jìn)行。試驗(yàn)期間利用微型氣象站(Watchdog,美國(guó))記錄降水量,2010年西瓜生育期8次單次降水量≤5mm,合計(jì)共36.6mm,其中2次在西瓜幼苗期。
1.2.2 試驗(yàn)方法試驗(yàn)田間布置采用裂區(qū)設(shè)計(jì):灌水處理為主區(qū)、供試材料為副區(qū),三次重復(fù),采用水旱塘種植模式溝灌。設(shè)正常灌水、輕度和中度脅迫三個(gè)灌水處理,每次灌水量分別為234.6、183.6 m3·hm-2和122.4m3·hm-2。48小時(shí)后濕潤(rùn)層(0~40 cm)實(shí)測(cè)土壤含水率分別為16.5%~17.5%、14.5%~15.5%和13.0%~14.0%。每個(gè)水旱塘寬3 m、長(zhǎng)33 m,每溝種植2行,每個(gè)品種20株,隨機(jī)排列,株距0.4m。播種前澆足底墑水,于伸蔓期末開始控水至果實(shí)成熟。用水泵連接水表控制灌水量。在實(shí)驗(yàn)地整地劃壟之前,施用農(nóng)家肥作為基肥。播種之后,追加伸蔓肥(施尿素3~4 kg·667m-2)和膨瓜肥(施尿素5~10 kg·667m-2,復(fù)合肥15~20 kg· 667m-2,鉀肥10 kg·667m-2)。采用三蔓整枝,花期自然授粉。每個(gè)品種均在果實(shí)膨大期結(jié)束后分2~3次采收。采收成熟度依據(jù)坐果節(jié)及其前后各1個(gè)節(jié)位的卷須枯萎程度和果實(shí)指彈回聲判斷。各品種第一次采收時(shí)仍未定個(gè)的幼小果實(shí)不計(jì)入產(chǎn)量。
1.3 測(cè)定指標(biāo)及方法
1.3.1 測(cè)定指標(biāo)果實(shí)成熟期統(tǒng)計(jì)小區(qū)株數(shù),統(tǒng)計(jì)果數(shù)并單獨(dú)稱重折合公頃產(chǎn)量。
公頃產(chǎn)量=公頃株數(shù)×(平均株果數(shù)×平均單果重)
1.3.2 評(píng)價(jià)方法
抗旱系數(shù)YSI(yield stability index)=Y(jié)s/Yp[3]
耐旱指數(shù)STI(stress tolerance index)=(Ys× Yp)/Ypi2[1]
幾何平均產(chǎn)量GMP(geometricmean productivity)=(Ys×Yp)1/2[1]
平均產(chǎn)量MP(mean productivity)=(Ys+Yp)/2[1]
耐旱能力TOL(stress tolerance)=Y(jié)p-Ys[3]
百分比變幅%Reduction=(Yp-Ys)/Yp× 100%[3]
抗旱指數(shù)DRI(drought resistant index)=(Ys/Yp)×(Ys/Ysi)[16]
式中,Ys為某品種在水分脅迫下的指標(biāo)值;Yp為某品種的對(duì)照指標(biāo)值;Ysi為所有參試品種在脅迫下的平均指標(biāo)值;Ypi為所有參試品種的對(duì)照平均指標(biāo)值。以上評(píng)價(jià)方法被許多研究者所采用,用于不同經(jīng)濟(jì)作物的抗旱性評(píng)價(jià)過(guò)程當(dāng)中[17-20]。
1.4 數(shù)據(jù)分析
利用SPSS 16.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行方差分析,Duncan多重比較法進(jìn)行參試材料間各指標(biāo)的差異顯著性分析。應(yīng)用GGE biplot分析系統(tǒng)驗(yàn)證試材的抗旱級(jí)別,分析不同評(píng)價(jià)方法和試材間的關(guān)系。對(duì)試材實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行指標(biāo)離差標(biāo)準(zhǔn)化,在經(jīng)過(guò)主成分分析和特征值分配后,用前2個(gè)主成分值,即以第一主成分(PC1)為x軸,第二主成分(PC2)為y軸將品種和評(píng)價(jià)方法指標(biāo)置于一個(gè)平面圖上,形成GGE雙標(biāo)圖。用圖中指標(biāo)向量和相鄰指標(biāo)間的夾角余弦值判斷指標(biāo)間的相關(guān)性。用直線將離原點(diǎn)最遠(yuǎn)的品種連接形成多邊形,由原點(diǎn)作各邊的垂線,將整個(gè)圖分成幾個(gè)扇形區(qū),與已知抗旱性強(qiáng)的試材位于同一扇區(qū)的評(píng)價(jià)方法即為篩選出適宜的評(píng)價(jià)方法。
2.1 干旱脅迫對(duì)參試品種產(chǎn)量性狀的影響
從兩個(gè)單株產(chǎn)量構(gòu)成因素來(lái)看,除京欣二號(hào)在輕度脅迫下單果重有所增加(11.1%)外,其它品種在兩個(gè)脅迫水平下均表現(xiàn)為降低,7份材料的單果重平均降幅為14.4%(輕度脅迫)至33.1%(中度脅迫)。在輕度和中度水分脅迫下,238、西農(nóng)八號(hào)和白二號(hào)3份材料的單株果數(shù)略有增加;其它4份材料則不同程度降低,Sweet Crimson的降幅更高,達(dá)40.5%(輕度脅迫)和46.7%(中度脅迫)。
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的最終目的是獲取經(jīng)濟(jì)產(chǎn)量,干旱脅迫下產(chǎn)量高低是作物抗旱性的最終衡量標(biāo)準(zhǔn)。雖然328在水分脅迫條件下的產(chǎn)量顯著降低(在輕度和中度脅迫下分別降低34.9%和45.3%),但由于其產(chǎn)量潛力(充分灌水時(shí)的產(chǎn)量)最高,所以在水分脅迫下的果實(shí)產(chǎn)量仍顯著高于其它供試材料(表1)。甜籽一號(hào)和Sweet Crimson雖然產(chǎn)量潛力也較高,但是在水分脅迫下產(chǎn)量降幅很大(分別為輕度脅迫下26.2%和44.8%、中度脅迫下45.9%和66.7%),故而在脅迫條件下的產(chǎn)量與238沒(méi)有顯著差異,后者在脅迫條件下產(chǎn)量降幅較?。ǚ謩e為7.8%和26.6%),但產(chǎn)量潛力不及甜籽一號(hào)和Sweet Crimson。西農(nóng)八號(hào)、白二號(hào)和京欣二號(hào)因產(chǎn)量潛力顯著低于上述各品種,雖然在脅迫條件下的減產(chǎn)幅度并不是很大,但最終產(chǎn)量卻不高。
利用GGE biplot分析系統(tǒng),以參試品種的產(chǎn)量為標(biāo)度,再次驗(yàn)證7個(gè)品種的抗旱性強(qiáng)弱。選取任意品種位于同心圓原點(diǎn)作為參照,按照其他品種離同心圓原點(diǎn)的距離比較參試材料間的相似性劃分類別。在輕度與中度干旱脅迫下,西農(nóng)八號(hào)與238離同心圓的原點(diǎn)最近,與328歸為第一類;白二號(hào)與甜籽一號(hào)為第二類;京欣二號(hào)與Sweet crimson離原點(diǎn)最遠(yuǎn)為第三類(圖1)。這與品種的已知抗旱性結(jié)果一致,即328、238和西農(nóng)八號(hào)為抗旱性品種,白二號(hào)和甜籽一號(hào)為中間型,京欣二號(hào)和Sweet Crimson為干旱敏感性品種。
表1 供試品種水分脅迫處理下的產(chǎn)量性狀(平均值±標(biāo)準(zhǔn)差)Table 1 Yield characters of tested varieties under different treatments(mean±SD)
圖1 基于西瓜產(chǎn)量的參試品種的抗旱性(左圖為輕度脅迫,右圖為中度脅迫)Fig.1 Drought resistance amongwatermelon genotypes based on yield per hectare(Left is formild drought stress,and right is formoderate stress).
2.2 抗旱性評(píng)價(jià)方法
2.2.1 基于經(jīng)濟(jì)產(chǎn)量評(píng)價(jià)方法間的比較利用不同評(píng)價(jià)方法分別求得折合公頃產(chǎn)量的無(wú)量綱化系數(shù),不同評(píng)價(jià)方法對(duì)同一西瓜品種的抗旱性排序不同(表2)。如在輕度與中度脅迫處理下,評(píng)價(jià)方法MP、STI與GMP對(duì)參試西瓜品種的排序是一致的。在輕度與中度干旱脅迫下,百分比變幅所排品種抗旱性的結(jié)果相似,Sweet Crimson的降幅最大,西農(nóng)八號(hào)降幅最低。DRI評(píng)價(jià)的結(jié)果表明328的DRI評(píng)價(jià)值遠(yuǎn)高于其他品種。在輕度干旱脅迫下,328與Sweet Crimson的TOL評(píng)價(jià)值差異不顯著且高于其他品種;在中度干旱脅迫下,品種328的MP、TOL、STI、GMP與DRI評(píng)價(jià)值顯著高于其他品種相應(yīng)的評(píng)價(jià)值??梢?jiàn),用任何一種評(píng)價(jià)方法排序品種的抗旱性存在片面性,所得到的結(jié)果均不盡相同,這也反映了西瓜品種抗旱性差異的復(fù)雜性及多樣性。
表2 基于產(chǎn)量不同評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)結(jié)果的比較(平均值±標(biāo)準(zhǔn)差)Table 2 Result differences of the evaluationmethods based on the yield(mean±SD)
2.2.2 基于經(jīng)濟(jì)產(chǎn)量分析評(píng)價(jià)方法間的關(guān)聯(lián)性GGE雙標(biāo)圖法可直觀比較評(píng)價(jià)方法間的關(guān)聯(lián)性(圖2),從坐標(biāo)系原點(diǎn)出發(fā)到各個(gè)指標(biāo)標(biāo)志點(diǎn)進(jìn)行連線,以某一個(gè)指標(biāo)向量作為起始,進(jìn)行順時(shí)針旋轉(zhuǎn),其他指標(biāo)向量與該線間夾角的余弦值可以判斷指標(biāo)間的相關(guān)性。夾角小于90°表示正相關(guān),說(shuō)明兩評(píng)價(jià)方法在同一水分條件下的表現(xiàn)相似;大于90°表示負(fù)相關(guān),接近90°表示無(wú)相關(guān)。在輕度脅迫和中度脅迫處理下,評(píng)價(jià)方法MP、GMP和STI緊密正相關(guān),STI與 DRI和TOL正相關(guān)。YSI與除DRI外的其他評(píng)價(jià)方法負(fù)相關(guān),百分比變幅與DRI和YSI負(fù)相關(guān)。另外,在圖2中還能得到主成分分析后每種評(píng)價(jià)方法的變量載荷大?。▁,y)。在輕度脅迫和中度脅迫處理下,通過(guò)比較變量載荷大小,抗旱性評(píng)價(jià)的7個(gè)評(píng)價(jià)方法均可用2個(gè)獨(dú)立的相關(guān)因子表示:TOL、百分比變幅、MP、STI與GMP為第一主成分,YSI與DRI為第二主成分。
圖2 基于折合公頃產(chǎn)量分析評(píng)價(jià)方法間的關(guān)聯(lián)性(左圖為輕度脅迫,右圖為中度脅迫)Fig.2 Correlations between evaluationmethods based on the yield per hectare(Left is formild drought stress,and right is formoderate stress).
2.2.3 評(píng)價(jià)方法的篩選連接同一方向上距離原點(diǎn)最遠(yuǎn)的品種形成多邊形,由原點(diǎn)發(fā)出的射線是對(duì)多邊形各邊的垂線。這些垂線把雙標(biāo)圖分成幾個(gè)扇形區(qū),使不同的品種和相關(guān)的評(píng)價(jià)方法位于相應(yīng)的扇區(qū)。利用扇區(qū)內(nèi)材料已知抗旱性強(qiáng)弱篩選出適宜的抗旱性評(píng)價(jià)方法。在輕度脅迫和中度脅迫處理下(圖3),抗旱品種328、238與西農(nóng)八號(hào)所在扇區(qū)內(nèi),相應(yīng)的評(píng)價(jià)方法為YSI、DRI、GMP、MP與STI,即為適宜的抗旱性評(píng)價(jià)方法。而TOL位于抗旱性與敏感性品種中間,百分比變幅適宜于敏感性品種的評(píng)價(jià)。
圖3 利用材料已知的抗旱性篩選適宜的評(píng)價(jià)方法(左圖為輕度脅迫,右圖為中度脅迫)Fig.3 Identification of suitable droughtevaluation indexes based on the drought-resistantabilities of known genotypes(Left is formild drought stress,and right is formoderate stress)
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的最終目的是獲取果實(shí)產(chǎn)量,在干旱脅迫與適宜的生長(zhǎng)環(huán)境中品種基因型的產(chǎn)量產(chǎn)出是判斷在未知降雨生境中該品種是否是令人滿意品種的標(biāo)準(zhǔn)[21]。對(duì)玉米產(chǎn)量及其構(gòu)成因素研究表明產(chǎn)量作為抗旱研究的可行性和有效性[22]。我們利用GGE biplot分析系統(tǒng),以輕度和中度干旱脅迫處理下的產(chǎn)量為標(biāo)度,再次驗(yàn)證7個(gè)品種的抗旱性強(qiáng)弱,所得結(jié)果與參試材料已知抗旱性結(jié)果一致。分析參試材料的產(chǎn)量構(gòu)成因素發(fā)現(xiàn),抗旱性強(qiáng)的品種328單株坐果數(shù)顯著高于其他品種;而238與西農(nóng)八號(hào)的單果重雖然隨水分脅迫加劇而降低,但是單株坐果數(shù)卻逐漸增加,因此能夠很好地保障產(chǎn)量豐收。植物生活史理論中關(guān)于約束條件的一個(gè)重要思想就是“不可兼顧”(trade-off)的概念,也稱為“負(fù)偶聯(lián)”,幾乎所有微觀進(jìn)化過(guò)程中都存在負(fù)偶聯(lián)[23]。在水資源匱乏的生境下,抗旱性品種為了實(shí)現(xiàn)最大可能性的產(chǎn)量產(chǎn)出,單果重與單株坐果數(shù)間存在權(quán)衡效應(yīng)。而干旱敏感性品種的單果重與單株坐果數(shù)間并不存在權(quán)衡關(guān)系,果型大小比較不穩(wěn)定,而且單株坐果數(shù)變幅較大,不能夠很好地保障產(chǎn)量豐收。
農(nóng)業(yè)試驗(yàn)影響包括眾多的單因子或者多種因子間的互作關(guān)系,傳統(tǒng)的二維數(shù)據(jù)表難以處理眾多因子間的互作效應(yīng),一種更好的方法是利用包含信息全面的雙標(biāo)圖而非僅僅變量間的相關(guān)性鑒定品種的優(yōu)劣[19,24]。目前,在國(guó)內(nèi)利用GGE雙標(biāo)圖法篩選抗旱性評(píng)價(jià)方法的應(yīng)用報(bào)道尚不多見(jiàn)。楊進(jìn)文[11]以不同抗旱性小麥品種與形態(tài)生理指標(biāo)構(gòu)建了雙標(biāo)圖,為小麥品種抗旱性鑒定指標(biāo)的篩選提供了直觀、有效的手段。另外Pantuwan等[17]提出,選取指標(biāo)的有效性基于篩選指標(biāo)的脅迫程度。利用水分脅迫環(huán)境下的評(píng)價(jià)指標(biāo)得出作物抗旱性的結(jié)果要比在非水分脅迫環(huán)境下得到的結(jié)果更為可靠[25]。本研究在輕度與中度水分脅迫下,利用已知抗旱性強(qiáng)弱的西瓜材料與多種評(píng)價(jià)方法構(gòu)成了雙標(biāo)圖,將品種與評(píng)價(jià)指標(biāo)間的關(guān)系直觀地展現(xiàn)出來(lái)。在輕度和中度水分脅迫下,篩選出YSI、DRI、MP、STI與GMP作為西瓜抗旱性評(píng)價(jià)的適宜方法。Raman等[1]對(duì)水稻的研究發(fā)現(xiàn):在脅迫不是特別嚴(yán)重的情況下(與對(duì)照相比產(chǎn)量減產(chǎn)31%~65%時(shí)),MP評(píng)價(jià)法的準(zhǔn)確性是可靠的。在干旱脅迫與灌溉處理下,MP、STI與GMP是評(píng)價(jià)品種抗旱性強(qiáng)弱的有效評(píng)價(jià)方法,既考慮了旱作條件下品種的穩(wěn)產(chǎn)性又兼顧了豐產(chǎn)性[3,24-25]。張文英[26]在冬小麥的抗旱性鑒定中提出DRI做為評(píng)判抗旱性強(qiáng)弱的指標(biāo)收到了良好效果。因?yàn)樽魑锏目购敌允怯啥喾N因素相互作用構(gòu)成的較為復(fù)雜的綜合性狀[27],所以需要用多個(gè)評(píng)價(jià)方法分析作物的抗旱性,彌補(bǔ)單個(gè)評(píng)價(jià)方法的片面性。
致謝:感謝張凱和楊世梅在野外實(shí)驗(yàn)中的幫助,感謝楊進(jìn)文老師在GGE-biplot分析系統(tǒng)操作過(guò)程中給予的指導(dǎo)和幫助。
[1]Raman A,Verulkar SB,Mandal N P,et al.Drought yield index to select high yielding rice lines under different drought stress severities[J].Rice,2012,5(31):2-12.
[2]Kutlu I,Kinaci G.Evaluation of drought resistance indicates for yield and its components in three triticale Cultivars[J].Journal of Tekirdag Agricultural Faculty,2010,7(2):95-103.
[3]Sio-Se Mardeh A,Ahmadi A,Poustini K,et al.Evaluation of drought resistance indices under various environmental conditions[J].Field Crops Research,2006,98:222-229.
[4]FAO of the United Nations.Food and agricultural commodities production[DB/OL].[2011-05-11].http://faostat.fao.org/site/339/default.aspx.
[5]包文風(fēng),王吉明,尚建立,等.西瓜甜瓜質(zhì)最性狀的分子標(biāo)準(zhǔn)與定位研究進(jìn)展[J].植物遺傳資源報(bào),2009,10(3):480-485.
[6]劉東順,楊萬(wàn)邦,趙曉琴,等.西北旱砂田西瓜抗旱性鑒定指標(biāo)與方法初探[J].中國(guó)蔬菜,2008,(7):17-21.
[7]張海英,宮國(guó)義,郭紹貴,等.西瓜種質(zhì)資源抗旱性苗期篩選與評(píng)價(jià)[J].植物遺傳資源學(xué)報(bào),2011,12(2):223-226.
[8]Zhang H,Gong G,Guo S,et al.Screening the USDA watermelon germplasm collection for drought tolerance at the seedling stage[J].Hort Science,2011,46(9):1245-1248.
[9]王興榮,張彥軍,茍作旺,等.大豆種質(zhì)資源抗旱性綜合評(píng)價(jià)[J].干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究,2015,33(5):17-23.
[10]嚴(yán)威凱.雙標(biāo)圖分析在農(nóng)作物品種多點(diǎn)試驗(yàn)中的應(yīng)用[J].作物學(xué)報(bào),2010,36(11):1805-1819.
[11]楊進(jìn)文,朱俊剛,王曙光,等.用GGE雙標(biāo)圖和隸屬函數(shù)綜合分析山西小麥地方品種抗旱性[J].應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào),2013,24(4):1031-1038.
[12]羅俊,張華,鄧祖湖,等.用GGE雙標(biāo)圖分析甘蔗品種性狀穩(wěn)定性及試點(diǎn)代表性[J].應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào),2012,23(5):1319-1325.
[13]趙杰宏,謝升東,蒲文宣,等.GGE雙標(biāo)圖在烤煙新品種重要經(jīng)濟(jì)性狀篩選布局中的初步應(yīng)用[J].中國(guó)煙草科學(xué),2013,34(6):10-14.
[14]楊安平,王鳴,安賀選.非洲西瓜種質(zhì)資源苗期抗旱性研究[J].中國(guó)西瓜甜瓜,1996,(1):6-9.
[15]Karipcin M Z,H.Kirnak NSari.Effectsofdroughton yield and pomological features of wild and domestic turkish watermelon genotypes[J].Acta Horticulturae,2010,871:259-266.
[16]蘭巨生,胡福順,張景端.作物抗旱指數(shù)的概念和統(tǒng)計(jì)方法[J].華北農(nóng)學(xué)報(bào),1990,5(2):20-25.
[17]Pantuwan G,F(xiàn)ukai S,Cooper M,et al.Yield response of rice(O-ryzɑsɑtivɑL.)genotypes to different types of drought under rainfed lowlands:Part1.Grain yield and yield components[J].Field Crops Research,2002,73:153-168.
[18]Ouk M,Basnayake J,TsuboM,etal.Use of drought response index for identification of drought tolerant genotypes in rainfed lowland rice[J].Field Crops Research,2006,99(1):48-58.
[19]Talebi R,F(xiàn)ayaz F,Naji AM.Effective selection criteria for assessing drought stress tolerance in durum wheat(Triticum durum Desf.)[J].General and Applied Plant Physiology,2009,35(1):64-74.
[20]Nouri A,Etminan A,Jaime A,et al.Assessment of yield,yieldrelated traits and drought tolerance of durum wheat genotypes(Triticum turjidumvɑr.durum Desf.)[J].Australian Journal Crop Science,2011,5(1):8-16.
[21]Mohammadi A H,Belandria V,Richon D.Use of an artificialneural network algorithm to predicthydrate dissociation conditions for hydrogen+water and hydrogen+tetra-N-Butyl ammonium bromide+ water systems[J].Chemical Engineering Science,2010,65(14):4302-4305.
[22]Monneveux P,Sánchez C,Beck D,et al.Drought tolerance improvement in tropical maize source populations[J].Crop Science,2006,46(1):180-191.
[23]張大勇,姜新華.理論生態(tài)學(xué)研究[M].北京:高等教育出版社,1999:21-23.
[24]Khalatbari A A,Bihamta M R,Khalatbari A M.An evaluation of quantitative traits related to drought resistance in inbred lines ofmaize in stress and non-stress conditions[J].Asian Journal of Plant Sciences,2007,6(8):1293-1296.
[25]Khayatnezhad M,Hasanuzzaman M,Gholamin R.Assessment of yield and yield components and drought tolerance at end-of season drought condition on corn hybrids(Zeɑmɑys L.)[J].Australian Journal Crop Science,2011,5(12):1493-1500.
[26]張文英,柳斌輝,彭海城,等.冬小麥抗旱性狀遺傳力分析[J].干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究,2009,27(3):44-47.
[27]祁旭升,劉章雄,關(guān)榮霞,等.大豆成株期抗旱性鑒定評(píng)價(jià)方法研究[J].作物學(xué)報(bào),2012,38(8):665-671.
Evaluation methods on watermelon drought resistance on the basis of GGE biplot
SUN Xiao-mei,CHEN Jing-jing,CHEN Nian-lai
(Gɑnsu Agriculturɑl University,Gɑnsu Key Lɑborɑtory of Arid hɑbitɑts Crop Science,Lɑnzhou,Gɑnsu 730070,Chinɑ)
A field investigation with seven watermelon genotypes was conducted under three soilmoisture levels,and the yield and its componentswere determined.The yield drought-resistance coefficientswere calculated using seven evaluationmethods.On the basis of principal componentanalysis and the correlations among the drought-resistance evaluationmethods,the identification indexeswere analyzed by GGE-bioplot.The results showed that the fruit yield was decreased as soilmoisture became reduced,and the extents varied within genotypes.Clear traits trade-off was found between fruitweightand fruitnumber per plant in varietieswith higher drought resistance.For example,genotypes238 and Xinongbahaowith high fruit number per plant will have low fruit weight.However,traits trade-off was not found in drought sensitive genotypes.The results obtained from genotype comparisonsusing yield based GGE-bioplotwere similar to the known drought-resistant abilities of the genotypes.Based on the yield,YSI(yield stability index),DRI(drought resistant index),MP(mean productivity),STI(stress tolerance index)and GMP(geometric mean productivity)were selected as the suitable drought evaluation indexes under water stress after GGE-biopolt analysis.MP,STIand GMP belonged to the same category,and YSIand DRIwere in the other category.The results imply an important theoretical significance in guiding the screening of drought resistantwatermelon germplasms and the identification of drought resistance ofwatermelon cultivars.
watermelon;drought resistance;GGE-bioplot;evaluationmethod
S332.1;S651
:A
1000-7601(2017)01-0233-07
10.7606/j.issn.1000-7601.2017.01.35
2016-01-22
甘肅省干旱生境作物學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金資助(GSCS-2010-06)
孫小妹(1986—),女,甘肅臨洮人,講師,主要從事植物生理生態(tài)學(xué)的研究。E-mail:sunxiaomei86@163.com。
陳年來(lái)(1962—),男,甘肅民勤人,教授,主要從事植物生理生態(tài)學(xué)的研究。E-mail:chennl@gsau.edu.cn。