• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    復雜網絡節(jié)點影響力測度及其最大化研究綜述

    2017-02-27 01:00:28張應青羅明李星
    現代情報 2017年1期
    關鍵詞:復雜網絡測度綜述

    張應青+羅明+李星

    〔摘要〕節(jié)點影響力研究對于輿情導控、信息傳播、知識共享、市場營銷以及群體性事件等問題具有重要的理論價值和實踐指導意義。圍繞節(jié)點影響力的概念界定、內涵辨析、測度與評估,以及影響力最大化等方面進行了相關文獻梳理和述評。在已有節(jié)點影響力研究梳理的基礎上,提出了現有研究存在的不足,并對未來研究的方向進行展望。

    〔關鍵詞〕復雜網絡;節(jié)點影響力;測度;評估;影響力最大化;綜述

    DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2017.01.030

    〔中圖分類號〕G201〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821(2017)01-0160-05

    〔Abstract〕Research on the influential nodes on complex networks has important theoretical value and practical significance for emergencies control,information transmission,viral marketing,knowledge sharing and mass incidents.The definition,connotation,index and evaluation as well as influence maximization,were reviewed.On the basis of literature review,the existing research limitations and new directions for future research were pointed out.

    〔Key words〕complex networks;index;evaluation;node influence;influence maximization;review

    節(jié)點影響力研究已經成為當前信息科學、社會科學、復雜性科學等學科和領域關注的熱點和前沿性問題。例如,在社交網絡的輿情傳播中,具有高影響力的節(jié)點,如微博大V、焦點媒體、公眾人物等,在觀點傳播、信息傳遞等過程中扮演著重要的角色[1-2],往往起到推波助瀾或風向逆轉的作用,挖掘、認識和利用這些高影響力節(jié)點就成為了引領傳播方向、增強輿情導控以及降低負面影響的關鍵。又如,在龐大的科研合作關系網絡中,如何準確、有效地進行作者識別,客觀、公正地測度作者學術貢獻的重要程度,是基金資助、職稱評定乃至人才評價體系構建的重要環(huán)節(jié)[3]。除此之外,節(jié)點影響力的測度和評價在信息傳播、市場推廣、語意探測、群體性事件等多個領域也發(fā)揮了重要的作用[4-5]。

    如何有效、快速、精準地測度節(jié)點影響力成為首先需要解決的問題。信息科學家從信息擴散的廣度、速度以及深度等維度來衡量,社會科學家從節(jié)點的社會影響力、資本、權利等指標來衡量,等等。這些研究從不同的維度和視角在一定程度上有效地測度了節(jié)點的影響力。但不容忽視的是,隨著互聯網、社交媒體、網絡平臺的迅速發(fā)展,網絡化屬性已經成為當前社會、經濟、信息以及交通等復雜系統(tǒng)的一個重要特征。一般而言,復雜系統(tǒng)可以抽象為節(jié)點及其連邊組成的復雜網絡。節(jié)點作為嵌入復雜網絡中的個體,節(jié)點間的互動關聯會導致網絡涌現出豐富的動力學特性和新的結構性特征,網絡結構的多樣性以及網絡演變的動態(tài)性又會使得網絡中節(jié)點的行動、功能、作用及其影響力呈現層級化、差異化等特點。由此可見,基于復雜網絡的視角能夠進一步洞察微觀主體和宏觀結構之間的互動關系,能夠更加全面和深入地分析節(jié)點的網絡位置與影響力之間的內在聯系和影響過程。因此,本文將對當前復雜網絡結構特征下的節(jié)點影響力研究新進展進行梳理,以期對未來相關性研究提供理論依據和實踐指導。

    1節(jié)點影響力的概念界定及其內涵辨析

    節(jié)點影響力是指對復雜網絡中所有節(jié)點進行相對影響力或重要程度的衡量和排序,并基于關鍵節(jié)點實現網絡功能優(yōu)化和控制的研究過程。節(jié)點影響力一般包括影響力測度與評估和影響力最大化兩部分。節(jié)點影響力的測度與評估側重于對節(jié)點重要程度的定義和排序,通過從不同視角、維度和約束條件下構建起節(jié)點影響力指標,并試圖以最精準和快速的方式找到最有影響力的節(jié)點。而影響力最大化是在節(jié)點影響力測度的基礎上,找到一個影響力節(jié)點集合,使得在這樣的節(jié)點集合組合下,其傳播效果最大,傳播范圍最廣以及傳播所需的資源最少。

    從理論價值和應用價值來看,節(jié)點影響力研究對于尋找網絡中的關鍵節(jié)點無疑具有重要的理論意義和實踐價值。但就其節(jié)點影響力研究的最終目的來看,如何以最少的資源投入,在有限的時間范圍內,以最快的速度使得傳播效果達到最大,才是社會、市場以及利益群體所關注的焦點。這也即是表明影響力最大化才是節(jié)點影響力研究的最終目的,而節(jié)點影響力的測度與評估只是為影響力最大化提供尋找關鍵節(jié)點的手段。

    2節(jié)點影響力的測度與評估

    2.1節(jié)點影響力的測度

    隨著復雜性科學以及多學科交叉的不斷融合,節(jié)點影響力測度的定量化方法層出不窮,其研究視角和構建的影響力指標從基于節(jié)點單屬性到多屬性指標,其網絡結構屬性從無向、無權、單層網絡到有向、權重、多層網絡,其研究的問題從輿情導控、信息傳播、疾病控制到犯罪組織監(jiān)察、市場營銷以及異常事件監(jiān)測等[6-9]。因此,研究問題的不同、網絡結構的異質性、約束條件的差異性等,使得不同學者對節(jié)點影響力的理解和認識都有所不同,這也就直接導致了節(jié)點影響力測度方法的指標選取呈現出不同的視角和維度,具體可以分為基于節(jié)點局部信息的單屬性指標測度方法,基于網絡全局信息的單屬性指標測度方法和基于節(jié)點多屬性的多指標測度方法,具體如表1所示。

    2.1.1基于局部信息的單屬性指標測度方法

    具有簡單、計算復雜度低等優(yōu)點。如Chen等[10]提出的半局域中心性(Semi-local Centrality),利用了節(jié)點一階鄰居和二階鄰居的信息來定義中心節(jié)點的影響力,并通過對博客網絡、科學家網絡、路由器網絡以及郵件網絡4種網絡的節(jié)點影響力分析,發(fā)現此方法的有效性優(yōu)于傳統(tǒng)的介數中心性指標,且擁有更低的算法復雜度。但Gao等[11]的研究進一步指出,半局域中心性方法只用到了一階鄰居和二階鄰居與中心節(jié)點的關聯,而忽視了鄰居節(jié)點彼此間又有可能建立連接的拓撲信息,基于此提出了基于鄰居間連接信息的局域結構中心性(Local Structural Centrality),通過此方法,可以發(fā)現節(jié)點的影響力最終由兩個部分構成:其一是鄰居的數量,衡量的是節(jié)點能夠影響的范圍;其二是鄰居節(jié)點間的關系,衡量的是鄰居節(jié)點間相互影響的程度。從本質上來說,鄰居節(jié)點間的緊密程度可以用節(jié)點的聚集系數來表示,而節(jié)點的集聚系數又與網絡中的三角結構具有緊密的聯系,節(jié)點與其鄰居節(jié)點形成的三角結構越多,節(jié)點的集聚系數就越高,表明節(jié)點的影響力就越高[12]。

    此外,在關系網絡化、個體異質性不斷演變的時代,復雜網絡的網絡結構呈現出多樣性和復雜性的新特征,如小世界、無標度、社團、結構洞以及多層等,不同的復雜網絡結構特征帶來了豐富的動力學特性。如當前以微博為載體的在線社交網絡,其網絡結構具有明顯的“小世界”網絡的高聚集系數和較短的平均路徑特征,微博信息通過網絡中的長程連接可以迅速實現裂變傳播,其傳播的速度和深度在高聚集的網絡中高于傳統(tǒng)的傳播媒介[13]。又如Burt的結構洞理論[14]認為,處于結構洞兩邊的鄰居節(jié)點具有差異化的信息和資源,在結構洞上充當中間人的“Ego”位置的節(jié)點會獲得更多的競爭優(yōu)勢和網絡控制能力,從而使節(jié)點獲得更多累加而非重疊的網絡收益,包括信息利益和控制利益,進而控制社會關系與信息的傳播。因而處于結構洞上的節(jié)點在話題傳播、新思想、新產品推廣上,相比其他節(jié)點而言顯得更加重要?;诖?,蘇曉萍等[15]在Burt提出的結構洞度量方法基礎上,綜合考慮了節(jié)點的鄰居數量及其鄰居間的“橋接”拓撲信息,提出了基于節(jié)點及其鄰居結構洞的節(jié)點影響力測度方法。此外,在社交網絡中“人以群分”的現象非常明顯,每個節(jié)點都會有一個或多個活躍的社區(qū)(Community),每個社區(qū)內部由具有某種共同屬性或起某種相似作用的個體組成,社區(qū)內部連接稠密,各社區(qū)間連接稀疏,往往那些連接多個社團的節(jié)點可能并不是網絡中度最大的節(jié)點,但其在傳播觀點或信息的影響力并不弱于度大節(jié)點[16]。因此,對處于不同網絡結構特征下的節(jié)點,其影響力測度指標需要緊密結合網絡結構自身的屬性和特征。

    2.1.2基于全局信息的單屬性指標測度方法

    基于網絡全局信息的單屬性指標測度方法,具有定義準確、可靠性高等優(yōu)點,但其計算復雜度高而難以適用于大型復雜網絡,如經典的接近中心性、介數中心性、流介數中心性、特征向量中心性、K-shell分解法等[17]。此類方法主要從網絡全局的視角來觀察節(jié)點的網絡位置以此來定義節(jié)點影響力,越處于網絡核心以及起到信息中轉或橋接作用的節(jié)點往往影響力更高。值得提出的是,K-shell分解法[18]是Kitsak提出的一種新的基于網絡全局信息的節(jié)點影響力定義方法,其主要思想是從網絡的最外層開始將節(jié)點度從小到大依次剝離網絡,并將每次剝離度值相等的節(jié)點歸為一層,越處于網絡最內層的節(jié)點,其影響力越高,此方法可以區(qū)分出那些度較小但實際影響力很大的節(jié)點。

    但由于K-shell分解法的排序結果過于粗?;瑥亩y以區(qū)分在同一層內節(jié)點的影響力?;诖丝紤],一些學者提出了一種改進的K-shell分解法,將剝離出的鄰居節(jié)點的信息加入到被保留的節(jié)點影響力定義之中,從而更加全面的衡量節(jié)點影響力[19-20]。而Liu等[21]則是通過增加K-shell分解法分解的層級,以便進一步區(qū)分出同一層節(jié)點間的影響力。

    2.1.3基于節(jié)點多屬性的多指標測度方法

    基于節(jié)點多屬性的多指標測度方法,這是一種綜合性方法,從節(jié)點的多屬性角度出發(fā),以更加全面和深入的視角來綜合定義節(jié)點影響力。此類方法認為從單一維度或指標來定義節(jié)點影響力,其準確性和有效性不高,而綜合單個指標各自的優(yōu)點,從多個角度或維度來評價節(jié)點的影響力,其準確性和有效性將會提高。例如,Hou[22]、Liu[21]以及韓忠明等[23]分別提出了包含3個指標、4個指標和7個指標的節(jié)點影響力測度方法。進一步的,Fu[24]和胡慶成等[25]將節(jié)點的影響力看成是節(jié)點內部屬性和外部屬性共同作用下的結果,并且可以運用信息熵的方法來定義節(jié)點的內、外部信息??梢钥闯觯ㄟ^將個體內部屬性和外部網絡結構信息結合的綜合評價方法可以進一步克服了單一指標的缺陷,進而更加真實、準確、全面地對節(jié)點影響力做出評價。

    此外,將多目標決策的方法引入節(jié)點影響力研究中,成為當前節(jié)點影響力測度的一個重要分支。Yang等[26]將節(jié)點影響力涉及到的各種指標看成是決策過程的一個個目標,運用TOPSIS的多目標決策方法來構建節(jié)點的影響力測度模型,進一步豐富了多指標節(jié)點影響力模型的研究視角。但由于傳統(tǒng)的TOPSIS方法將各目標的權重看成是相同的,與現實情境不一致。基于此Hu等[27]提出了一種動態(tài)權重算法,運用SIR(Susceptible-Infected-Recovered Model)模型來確定各目標的權重值。

    2.2節(jié)點影響力的評估

    節(jié)點影響力的評估指的是對不同指標定義的節(jié)點影響力測度方法優(yōu)劣的比較,一般可以通過網絡攻擊和傳播動力學兩種方法進行評估。

    2.2.1網絡攻擊

    就網絡攻擊而言,就是看復雜網絡中部分節(jié)點在經受網絡攻擊后,其網絡的連通性以及信息的傳輸效率是否受到影響,網絡的結構和功能被影響的越嚴重,表明受到攻擊的網絡節(jié)點也就越重要。網絡攻擊的方式一般分為隨機攻擊和蓄意攻擊兩類。其中,蓄意攻擊的目標可以根據不同的節(jié)點影響力測度方法選出,通過評比不同方法選取的最大影響力節(jié)點在經過攻擊后的網絡脆弱性和穩(wěn)定性,以此評選出較優(yōu)的測度方法[21]。此外,不同網絡結構對于不同的攻擊具有不同的抗毀性和魯棒性,如無標度網絡對于隨機攻擊具有較高的魯棒性,而對蓄意攻擊則顯得異常脆弱。

    2.2.2傳播動力學

    傳播動力學過程的不同對最終評估的一致性也存在一定偏差。傳播動力學過程一般可以分為信息傳播與疾病傳播兩類模型,這兩類模型的內在機理和傳播機制具有一定的共性同時又存在差異。其共性主要表現為傳播閾值是傳播成功與否的關鍵,而其差異就主要表現在傳播主體以及傳播路徑的差異。此外,即使在相同的傳播動力學過程下,不同的影響力測度方法的適用性也存在偏差。如在SIR模型傳播概率較小情形下,度數中心性指標的測度方法優(yōu)于其他指標下的測度方法,而在傳播概率較大情形下,特征向量中心性指標的測度方法表現更好[28-29]。除此之外,傳播的時間因素也會直接影響測度方法的適用性。Ghanbarnejad和Klemm[30]認為達到預期傳播范圍所需的時間越短,其傳播能力越強,對于不同的指標的測度方法而言,在較小的時間約束條件下,度數中心性指標優(yōu)于其他指標下的測度方法,而在寬裕的時間情形下,特征向量中心性指標的測度方法表現更好。

    3影響力最大化

    影響力最大化問題已經越來越受到企業(yè)和學者的關注。例如,在新產品的市場推廣中,口碑營銷和病毒營銷已經成為當前被廣泛使用的新型營銷方式,商家在有限資金和人力約束下,通過篩選出最有影響力的消費群體組合,使得其最終的傳播效果和范圍達到最大化目標[31]??梢钥闯?,影響力最大化的關鍵就在于如何找出一個影響力節(jié)點集合,使得在這樣的節(jié)點集合組合下,其傳播效果最大,傳播范圍最廣以及傳播所需的資源最少。尋找影響力節(jié)點集合的方法,一般可以分為貪心算法(Greedy Algorithms)、啟發(fā)式算法(Heuristic Algorithms)以及滲流方法(Percolation Methods)。

    3.1貪心算法

    貪心算法是通過每一次添加一個能提供最大影響值的節(jié)點進入集合,使得集合內的節(jié)點所能影響的范圍達到預期或最大,該算法具有精確度高、定義準確等特點,但算法復雜度較高、運算效率低。Kempe等[32]首次將貪心算法(Basic Greedy)運用到影響力最大化問題之后,就備受關注。例如,為了提高貪心算法的運算效率和精度,新的貪心算法New Greedy被提出[33]。在應用方面,Anshelevich等[34]發(fā)現在緊急預警和撤離事件過程中,信息擴散往往無法準確傳達到正確的目標人群,反而會引起其他正常群體不必要的恐慌和騷亂,基于此,作者提出了一種基于信任的信息擴散模型,并運用投射的貪心算法(Projected Greedy)來尋找信息擴散的重要節(jié)點集合,從而提高為信息擴散的準確性和有效性。Zhou等[35]認為在信息傳播過程中,不同節(jié)點具有差異化的傳播偏好,因此提出了一種兩階段的節(jié)點影響力集合算法:第一階段是計算節(jié)點的偏好;第二階段則是基于貪心算法來尋找最有影響力的節(jié)點集合。

    3.2啟發(fā)式算法

    而啟發(fā)式算法是一種根據直觀或經驗構造出來的算法,是為了在給定資源約束和時間成本條件下找出一個滿意的可行解,由于不需要精確計算節(jié)點的影響力,具有效率高、運算快等特點,但精確度較低。一般來說,網絡中節(jié)點度是衡量節(jié)點影響力最為直觀、簡單的指標,基于此Chen等[33]提出了基于節(jié)點度的度折扣(DegreeDiscount)啟發(fā)式算法,該算法的主要思想是首先將最大節(jié)點度選入影響力節(jié)點集合中,并從其鄰居節(jié)點中選擇能使集合影響力增大的節(jié)點進入集合,不斷重復此過程并最終找到使得影響力最大化的節(jié)點集合。Sheikhahmadi等[36]認為選擇兩個太近的節(jié)點作為初始影響力節(jié)點,有時會因為他們的影響范圍相似而使得最終節(jié)點集合影響力輻射范圍重疊和縮小,因此提出了基于節(jié)點間距離(DegreeDistance)的啟發(fā)式算法及其改進算法。此外,Wang等[37]認為節(jié)點對不同鄰居的影響力具有差異性,因此提出了一個考慮節(jié)點異質性的更加一般的度折扣(Generalized DegreeDiscount)啟發(fā)式算法。

    3.3滲流方法

    滲流理論是統(tǒng)計物理學和隨機圖理論的重要分支,其理論的重要發(fā)現是當不超過滲流閾值時,網絡由碎片化的節(jié)點集群形成,而當超過滲流閾值時,網絡形成一個巨大的連通圖[36]。當前滲流理論被廣泛運用到網絡魯棒性、謠言傳播和疾病傳播的研究之中,而將其運用到節(jié)點影響力最大化是近幾年來的前沿課題。Morone等[39]認為尋找使得如信息傳播以及疾病免疫最大化的最小影響力節(jié)點集合等問題,可以映射為一個點滲流問題。根據滲流理論,當網絡中節(jié)點隨機移除超過一定閾值之后,網絡的最大連通子圖將被瓦解,也即是表明影響力最大化問題就轉換為滲流問題中找到使網絡變成碎片時的最小移除閾值。

    此外,針對復雜網絡出現的新特征,如社團結構、網絡快速增長、適應性、時間敏感性等,節(jié)點影響力最大化研究也得到了新的發(fā)展。如Bozorgi等[40]在具有社團結構的網絡中,提出了一種基于線性閾值模型的尋找影響力節(jié)點集合的INCIM算法,此算法綜合了節(jié)點局域傳播和全局傳播的信息,其算法精度更高。

    4總結與展望

    4.1總結

    隨著研究問題的復雜性、網絡結構的異質性以及約束條件的多變性等復雜網絡新特征的出現,傳統(tǒng)節(jié)點影響力的測度對于尋找關鍵節(jié)點的有效性和準確性降低。因此,基于不同視角和維度的節(jié)點影響力測度的定量化方法也層出不窮,具體可以分為基于節(jié)點局部信息的單屬性指標測度方法,基于網絡全局信息的單屬性指標測度方法和基于節(jié)點多屬性的多指標測度方法。此外,繼節(jié)點影響力測度與評估之后,影響力最大化成為當前節(jié)點影響力研究的新熱點和前沿。影響力最大化關心的問題是如何尋找一個影響力節(jié)點集合,使得在這樣的節(jié)點集合組合下,其傳播效果最大,傳播范圍最廣以及傳播所需的資源最少。其尋找方法一般可以分為貪心算法、啟發(fā)式算法以及滲流方法等。

    4.2展望

    就目前復雜網絡節(jié)點影響力研究的現狀來看,以下幾個方面還需進一步深入挖掘和研究。

    1)具有多個傳播源以及存在傳播源疊加、負載和競爭效應的節(jié)點影響力研究。如當多個傳播源之間由于距離較近,使得接近于這些傳播源的節(jié)點能夠獲得不斷疊加的新信息,從而增加了個體的影響力,而這種影響力并非來自于個體自身屬性或網絡拓撲,而僅僅是基于傳播源的位置;又如由于不同利益?zhèn)鞑ピ粗g存在對潛在群體的爭奪和競爭關系,使得節(jié)點的影響力范圍是一個長期動態(tài)、競爭變化的結果。

    2)不同傳播機制下的節(jié)點影響力研究。謠言傳播、信息傳播以及疾病傳播在傳播機理上還是存在差異的。而現有節(jié)點影響力研究大多是基于SIR模型來驗證所構建節(jié)點影響力模型的合理性和有效性,缺少從不同傳播機制的差異性去進行深入分析。

    3)關系多樣性的節(jié)點影響力研究。復雜網絡節(jié)點間關系的多樣性也是一個很現實的問題,如某個個體在工作、家庭和社會等不同環(huán)境下具有多種身份,與不同環(huán)境下的個體形成的關系又是具有多樣性,針對某一事件或信息的傳播,不同關系的傳播力度、依賴程度以及傳播渠道也不盡相同,要想真實地揭示出某一節(jié)點的影響力,還需深入分析這些關系網絡與事件的相關性。

    4)網絡動態(tài)性和時間約束條件下的節(jié)點影響力研究。隨著新的傳播媒介和社交方式的出現,網絡的動態(tài)性和快速增長已經成為復雜網絡演變的新特征,能在傳播初期進行關鍵節(jié)點預測或者在時間約束條件下實現預期傳播范圍將更具有理論意義和實踐價值。

    參考文獻

    [1]蔣侃,唐竹發(fā).微博情境下網絡輿情關鍵節(jié)點識別及擴散模式分析[J].圖書情報工作,2015,(20):105-111.

    [2]Tang L.Identifying Influential Users in Network Public Opinion of Crowd Unfollow on Twitter[J].Journal of Information and Computational Science,2015,12(17):6629-6642.

    [3]王妍,郭舒,張建勇.學者影響力評價指標的相關性研究[J].圖書情報工作,2015,(5):106-112,127.

    [4]Zhu T,wang B,wu B,et al.Maximizing the spread of influence ranking in social networks[J].Information Sciences,2014,(278):535-544.

    [5]林琛.微博個體信息傳播影響力評價模型研究[J].現代圖書情報技術,2014,(2):79-85.

    [6]田占偉,王亮,劉臣.基于復雜網絡的微博信息傳播機理分析與模型構建[J].情報科學,2015,(9):15-21.

    [7]Saito K,Kimura M,Ohara K,et al.Super mediator-A new centrality measure of node importance for information diffusion over social network[J].Information Sciences,2016,(329):985-1000.

    [8]Taha K,Yoo P D.SIIMCO:A Forensic Investigation Tool for Identifying the Influential Members of a Criminal Organization[J].IEEE Transactions on Information Forensics and Security,2016,11(4):811-822.

    [9]曹學艷,段飛飛,方寬,等.網絡論壇視角下突發(fā)事件輿情的關鍵節(jié)點識別及分類研究[J].圖書情報工作,2014,(4):65-70.

    [10]Chen D,Lü L,Shang M,et al.Identifying influential nodes in complex networks[J].Physica A:Statistical Mechanics and its Applications,2012,391(4):1777-1787.

    [11]Gao S,Ma J,Chen Z,et al.Ranking the spreading ability of nodes in complex networks based on local structure[J].Physica A:Statistical Mechanics and its Applications,2014,(403):130-147.

    [12]韓忠明,陳炎,李夢琪,等.一種有效的基于三角結構的復雜網絡節(jié)點影響力度量模型[J].物理學報,2016,(16):285-296.

    [13]郭海霞.基于小世界網絡的微博信息影響力研究[J].情報科學,2014,(9):60-63.

    [14]Burt R S.Structural holes and good ideas1[J].American journal of sociology,2004,110(2):349-399.

    [15]蘇曉萍,宋玉蓉.利用鄰域“結構洞”尋找社會網絡中最具影響力節(jié)點[J].物理學報,2015,(2):5-15.

    [16]趙之瀅,于海,朱志良,等.基于網絡社團結構的節(jié)點傳播影響力分析[J].計算機學報,2014,(4):753-766.

    [17]Lü L,Chen D,Ren X,et al.Vital nodes identification in complex networks[J].Physics Reports,2016,(650):1-63.

    [18]Kitsak M,Gallos L K,Havlin S,et al.Identification of influential spreaders in complex networks[J].Nature Physics,2010,6(11):888-893.

    [19]Bae J,Kim S.Identifying and ranking influential spreaders in complex networks by neighborhood coreness[J].Physica A:Statistical Mechanics and its Applications,2014,(395):549-559.

    [20]Ma L,Ma C,Zhang H,et al.Identifying influential spreaders in complex networks based on gravity formula[J].Physica A:Statistical Mechanics and its Applications,2016,(451):205-212.

    [21]Liu Z,Jiang C,Wang J,et al.The node importance in actual complex networks based on a multi-attribute ranking method[J].Knowledge-Based Systems,2015,(84):56-66.

    [22]Hou B,Yao Y,Liao D.Identifying all-around nodes for spreading dynamics in complex networks[J].Physica A:Statistical Mechanics and its Applications,2012,391(15):4012-4017.

    [23]韓忠明,吳楊,譚旭升,等.面向結構洞的復雜網絡關鍵節(jié)點排序[J].物理學報,2015,64(5):421-429.

    [24]胡慶成,尹遷,馬鵬斐,等.一種新的網絡傳播中最有影響力的節(jié)點發(fā)現方法[J].物理學報,2013,62(14):140101-140101.

    [25]Du Y,Gao C,Hu Y,et al.A new method of identifying influential nodes in complex networks based on TOPSIS[J].Physica A:Statistical Mechanics and its Applications,2014,(399):57-69.

    [26]Yang Y,Xie G.Efficient identification of node importance in social networks[J].Information Processing & Management,2016,52(5):911-922.

    [27]Hu J,Du Y,Mo H,et al.A modified weighted TOPSIS to identify influential nodes in complex networks[J].Physica A:Statistical Mechanics and its Applications,2016,(444):73-85.

    [28]Klemm K,Serrano M ?,Eguíluz V M,et al.A measure of individual role in collective dynamics[J].Scientific Reports,2012,(2):292.

    [29]Liu J,Lin J,Guo Q,et al.Locating influential nodes via dynamics-sensitive centrality[J].Scientific Reports,2016,(6):21380.

    [30]Ghanbarnejad F,Klemm K.Impact of individual nodes in Boolean network dynamics[J].EPL(Europhysics Letters),2012,99(5):58006.

    [31]Gong M,Yan J,Shen B,et al.Influence maximization in social networks based on discrete particle swarm optimization[J].Information Sciences,2016,(367):600-614.

    [32]Kempe D,Kleinberg J,Tardos ?.Maximizing the spread of influence through a social network[C]∥Proceedings of the ninth ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining.ACM,2003:137-146.

    [33]Chen W,Wang Y,Yang S.Efficient influence maximization in social networks[C]∥Proceedings of the 15th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining.ACM,2009:199-208.

    [34]Anshelevich E,Hate A,Magdon-Ismail M.Seeding influential nodes in non-submodular models of information diffusion[J].Autonomous Agents and Multi-Agent Systems,2015,29(1):131-159.

    [35]Zhou J,Zhang Y,Cheng J.Preference-based mining of top-influential nodes in social networks[J].Future Generation Computer Systems,2014,(31):40-47.

    [36]Sheikhahmadi A,Nematbakhsh M A.Identification of multi-spreader users in social networks for viral marketing[J].Journal of Information Science,2016:1-12.

    [37]Wang X,Zhang X,Zhao C,et al.Maximizing the Spread of Influence via Generalized Degree Discount[J].PLOS ONE,2016,11(10):e164393.

    [38]Zhong L,Liu J,Shang M.Iterative resource allocation based on propagation feature of node for identifying the influential nodes[J].Physics Letters A,2015,379(38):2272-2276.

    [39]Morone F,Makse H A.Influence maximization in complex networks through optimal percolation[J].Nature,2015,524(7563):65-68.

    [40]Bozorgi A,Haghighi H,Sadegh Z M,et al.INCIM:A community-based algorithm for influence maximization problem under the linear threshold model[J].Information Processing & Management,2016,52(6):1188-1199.

    (本文責任編輯:郭沫含)

    猜你喜歡
    復雜網絡測度綜述
    三個數字集生成的自相似測度的乘積譜
    R1上莫朗測度關于幾何平均誤差的最優(yōu)Vornoi分劃
    非等熵Chaplygin氣體測度值解存在性
    Cookie-Cutter集上的Gibbs測度
    SEBS改性瀝青綜述
    石油瀝青(2018年6期)2018-12-29 12:07:04
    NBA新賽季綜述
    NBA特刊(2018年21期)2018-11-24 02:47:52
    基于圖熵聚類的重疊社區(qū)發(fā)現算法
    基于復雜網絡理論的通用機場保障網絡研究
    城市群復合交通網絡復雜性實證研究
    科技視界(2016年20期)2016-09-29 11:19:34
    JOURNAL OF FUNCTIONAL POLYMERS
    午夜免费观看网址| 午夜福利视频在线观看免费| 国产男女内射视频| 女人被狂操c到高潮| 亚洲一区高清亚洲精品| 多毛熟女@视频| www.精华液| 最近最新中文字幕大全电影3 | 老司机亚洲免费影院| 欧美最黄视频在线播放免费 | 免费在线观看完整版高清| 久热爱精品视频在线9| 在线观看舔阴道视频| 亚洲欧美激情综合另类| 国产欧美日韩一区二区精品| bbb黄色大片| 99热网站在线观看| 成人三级做爰电影| 女人被狂操c到高潮| 国产精品欧美亚洲77777| 亚洲在线自拍视频| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 高潮久久久久久久久久久不卡| 成人精品一区二区免费| 淫妇啪啪啪对白视频| 美女福利国产在线| 国产成+人综合+亚洲专区| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 亚洲熟女毛片儿| 午夜视频精品福利| 久热这里只有精品99| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 99精国产麻豆久久婷婷| 91国产中文字幕| 成人国语在线视频| 欧美日韩一级在线毛片| 制服诱惑二区| 大片电影免费在线观看免费| 老司机午夜福利在线观看视频| 大片电影免费在线观看免费| 亚洲成人手机| 国产精品98久久久久久宅男小说| 久久国产乱子伦精品免费另类| 日韩欧美一区二区三区在线观看 | 欧美黑人欧美精品刺激| 一个人免费在线观看的高清视频| 精品一区二区三卡| 99热网站在线观看| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 国产精品av久久久久免费| 午夜精品国产一区二区电影| 日韩成人在线观看一区二区三区| av天堂在线播放| avwww免费| 深夜精品福利| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 叶爱在线成人免费视频播放| 国产精品久久视频播放| 亚洲欧美激情综合另类| 高潮久久久久久久久久久不卡| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 男人舔女人的私密视频| 中文字幕精品免费在线观看视频| 精品久久久精品久久久| 天堂俺去俺来也www色官网| 精品电影一区二区在线| 韩国av一区二区三区四区| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看 | 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 岛国在线观看网站| 51午夜福利影视在线观看| 在线永久观看黄色视频| 国产主播在线观看一区二区| 久久久精品免费免费高清| 啦啦啦免费观看视频1| 不卡一级毛片| 日韩中文字幕欧美一区二区| 亚洲国产精品合色在线| 色婷婷久久久亚洲欧美| 亚洲一区二区三区不卡视频| 欧美久久黑人一区二区| 成人18禁在线播放| 多毛熟女@视频| 黄片大片在线免费观看| 亚洲av成人av| 国产精品久久久久成人av| 日本一区二区免费在线视频| 一进一出抽搐动态| 久久久久久久久久久久大奶| 亚洲,欧美精品.| 99国产精品一区二区三区| 在线av久久热| 国产精品一区二区在线不卡| 热99国产精品久久久久久7| 不卡一级毛片| 欧美黑人精品巨大| 丁香欧美五月| 欧美黑人精品巨大| 天堂中文最新版在线下载| 国产亚洲欧美在线一区二区| 久久久国产精品麻豆| 久久精品成人免费网站| 大码成人一级视频| 亚洲国产欧美网| 精品国产超薄肉色丝袜足j| avwww免费| 免费观看人在逋| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 脱女人内裤的视频| 大型黄色视频在线免费观看| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 久久精品91无色码中文字幕| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 黄色怎么调成土黄色| 飞空精品影院首页| 午夜福利视频在线观看免费| 亚洲精品在线美女| 国产又色又爽无遮挡免费看| 好男人电影高清在线观看| 亚洲全国av大片| 少妇 在线观看| 国产精品一区二区免费欧美| 大码成人一级视频| 亚洲黑人精品在线| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 国产亚洲欧美98| 久久99一区二区三区| 亚洲少妇的诱惑av| 丰满饥渴人妻一区二区三| 水蜜桃什么品种好| 久久精品国产综合久久久| av天堂久久9| 日本vs欧美在线观看视频| 99久久人妻综合| 真人做人爱边吃奶动态| 十分钟在线观看高清视频www| 日本wwww免费看| 无人区码免费观看不卡| x7x7x7水蜜桃| 很黄的视频免费| 亚洲性夜色夜夜综合| 欧美午夜高清在线| 国产高清视频在线播放一区| 99精品在免费线老司机午夜| 制服人妻中文乱码| av网站在线播放免费| 亚洲精品乱久久久久久| 久久狼人影院| 久热这里只有精品99| 美女午夜性视频免费| 18禁观看日本| 亚洲专区字幕在线| 黑人欧美特级aaaaaa片| 黄色毛片三级朝国网站| 多毛熟女@视频| 午夜亚洲福利在线播放| 午夜福利在线观看吧| 电影成人av| 99riav亚洲国产免费| 久久精品国产亚洲av高清一级| 国产一区二区三区综合在线观看| 中文字幕人妻丝袜制服| av福利片在线| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 欧美乱色亚洲激情| 国产真人三级小视频在线观看| videosex国产| 日本wwww免费看| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 精品视频人人做人人爽| 亚洲av日韩在线播放| 桃红色精品国产亚洲av| av天堂久久9| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 欧美在线黄色| 他把我摸到了高潮在线观看| 亚洲九九香蕉| 午夜老司机福利片| 91九色精品人成在线观看| 久久精品国产a三级三级三级| 黄色视频不卡| 久久久国产成人免费| 91大片在线观看| 精品午夜福利视频在线观看一区| 国产精品久久久久成人av| 亚洲专区中文字幕在线| 国产精品久久久av美女十八| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 午夜久久久在线观看| 国产成+人综合+亚洲专区| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 精品乱码久久久久久99久播| 免费观看人在逋| 人人妻人人澡人人看| 看免费av毛片| 精品午夜福利视频在线观看一区| 激情在线观看视频在线高清 | 欧美黑人欧美精品刺激| 中亚洲国语对白在线视频| 狂野欧美激情性xxxx| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 涩涩av久久男人的天堂| 90打野战视频偷拍视频| 成人手机av| 性少妇av在线| 欧美乱码精品一区二区三区| 在线视频色国产色| 波多野结衣av一区二区av| 国产一区二区三区综合在线观看| 精品乱码久久久久久99久播| 成年人免费黄色播放视频| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 精品乱码久久久久久99久播| 18在线观看网站| 欧美日韩视频精品一区| 中文字幕高清在线视频| 涩涩av久久男人的天堂| 久久亚洲真实| 国产精品免费大片| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 色在线成人网| 51午夜福利影视在线观看| 99精国产麻豆久久婷婷| 国产精品久久久久久人妻精品电影| 欧美激情 高清一区二区三区| 黄色视频,在线免费观看| 欧美日韩乱码在线| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 国产成人啪精品午夜网站| www日本在线高清视频| 男男h啪啪无遮挡| 亚洲五月色婷婷综合| 午夜福利一区二区在线看| 午夜福利乱码中文字幕| 69av精品久久久久久| 99re6热这里在线精品视频| 国产三级黄色录像| 精品一区二区三区四区五区乱码| 国产成人免费无遮挡视频| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲| 女人被狂操c到高潮| 免费不卡黄色视频| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 丝瓜视频免费看黄片| 午夜福利在线免费观看网站| 操美女的视频在线观看| 女同久久另类99精品国产91| 欧美日本中文国产一区发布| 日本wwww免费看| 日日摸夜夜添夜夜添小说| av中文乱码字幕在线| 久久中文字幕人妻熟女| 老司机午夜福利在线观看视频| av免费在线观看网站| 久久中文看片网| 中文字幕人妻熟女乱码| 午夜91福利影院| 老熟女久久久| 一级,二级,三级黄色视频| 久久热在线av| 国产精品久久久久久精品古装| 黑丝袜美女国产一区| 久久久久国产一级毛片高清牌| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 人妻一区二区av| 黄色片一级片一级黄色片| 亚洲情色 制服丝袜| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 国产精品一区二区在线观看99| 久久精品国产99精品国产亚洲性色 | 国产日韩欧美亚洲二区| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 欧美黄色淫秽网站| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 亚洲成人国产一区在线观看| 人人妻人人澡人人看| 一边摸一边抽搐一进一出视频| 日韩欧美一区二区三区在线观看 | 夜夜躁狠狠躁天天躁| 国产精品久久久久久精品古装| 国产精品.久久久| 精品久久蜜臀av无| 久久久精品区二区三区| 日韩视频一区二区在线观看| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 黄色 视频免费看| videosex国产| 黑人猛操日本美女一级片| 男女午夜视频在线观看| 嫁个100分男人电影在线观看| 窝窝影院91人妻| 色在线成人网| 视频在线观看一区二区三区| 韩国av一区二区三区四区| 午夜福利一区二区在线看| 精品熟女少妇八av免费久了| 国精品久久久久久国模美| 精品一区二区三区视频在线观看免费 | 黄片播放在线免费| 国产野战对白在线观看| 国产精华一区二区三区| 日日爽夜夜爽网站| 久久中文看片网| 两人在一起打扑克的视频| 欧美日韩av久久| 久久久水蜜桃国产精品网| 狂野欧美激情性xxxx| 亚洲五月色婷婷综合| 国产午夜精品久久久久久| x7x7x7水蜜桃| 丰满饥渴人妻一区二区三| 亚洲熟妇熟女久久| 校园春色视频在线观看| 日韩欧美国产一区二区入口| 99精国产麻豆久久婷婷| 成人影院久久| 国产日韩欧美亚洲二区| 香蕉国产在线看| 精品国产乱子伦一区二区三区| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 欧美日韩乱码在线| 国产1区2区3区精品| 99久久人妻综合| 十八禁人妻一区二区| 亚洲国产欧美网| av视频免费观看在线观看| 视频区图区小说| 老司机在亚洲福利影院| 91成年电影在线观看| 国产激情久久老熟女| 纯流量卡能插随身wifi吗| 国产av精品麻豆| 男女之事视频高清在线观看| 校园春色视频在线观看| 韩国精品一区二区三区| 亚洲精品自拍成人| 美国免费a级毛片| av在线播放免费不卡| 国产精品偷伦视频观看了| 美女福利国产在线| 另类亚洲欧美激情| 精品午夜福利视频在线观看一区| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 亚洲色图综合在线观看| 久久久精品免费免费高清| 精品国产一区二区久久| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 老司机影院毛片| 久久久久精品国产欧美久久久| 成人av一区二区三区在线看| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片 | 十八禁高潮呻吟视频| 两性夫妻黄色片| 水蜜桃什么品种好| 成人免费观看视频高清| 国产成人啪精品午夜网站| 激情视频va一区二区三区| 黄色视频,在线免费观看| 大片电影免费在线观看免费| 纯流量卡能插随身wifi吗| 国产精品 国内视频| 人妻丰满熟妇av一区二区三区 | 午夜福利欧美成人| av超薄肉色丝袜交足视频| www.精华液| 高清视频免费观看一区二区| ponron亚洲| 露出奶头的视频| 黄色毛片三级朝国网站| 成人免费观看视频高清| 天天躁日日躁夜夜躁夜夜| 成在线人永久免费视频| 午夜91福利影院| 99国产综合亚洲精品| 9191精品国产免费久久| 国产有黄有色有爽视频| 老司机深夜福利视频在线观看| 久久人妻熟女aⅴ| 国产在视频线精品| 久久99一区二区三区| 757午夜福利合集在线观看| 亚洲七黄色美女视频| 国产精品国产高清国产av | 国产99久久九九免费精品| 国产一区二区三区综合在线观看| 中文字幕高清在线视频| 免费观看人在逋| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 高清黄色对白视频在线免费看| 一边摸一边抽搐一进一出视频| av网站免费在线观看视频| 国产精品免费视频内射| 久久性视频一级片| 12—13女人毛片做爰片一| 国产极品粉嫩免费观看在线| 日韩欧美国产一区二区入口| 国产成人欧美在线观看 | 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 国产不卡av网站在线观看| 欧美久久黑人一区二区| 国产一区二区激情短视频| 丝袜美足系列| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 曰老女人黄片| 嫁个100分男人电影在线观看| 久久久久久免费高清国产稀缺| 麻豆国产av国片精品| 成人av一区二区三区在线看| aaaaa片日本免费| 亚洲美女黄片视频| www.精华液| 日韩欧美一区二区三区在线观看 | 亚洲美女黄片视频| 午夜久久久在线观看| avwww免费| 校园春色视频在线观看| av视频免费观看在线观看| 久久人妻av系列| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 精品少妇久久久久久888优播| 久久中文看片网| √禁漫天堂资源中文www| 国产蜜桃级精品一区二区三区 | 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 窝窝影院91人妻| 成年人免费黄色播放视频| 午夜日韩欧美国产| 中文字幕人妻丝袜制服| 高清欧美精品videossex| 亚洲七黄色美女视频| 国产精品免费视频内射| 免费观看a级毛片全部| 18禁观看日本| 可以免费在线观看a视频的电影网站| av欧美777| 国产高清videossex| 99re6热这里在线精品视频| 真人做人爱边吃奶动态| 日本a在线网址| 精品福利观看| 91国产中文字幕| 亚洲专区中文字幕在线| 可以免费在线观看a视频的电影网站| av欧美777| 两个人看的免费小视频| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 午夜久久久在线观看| 久久亚洲精品不卡| 精品一区二区三区av网在线观看| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 亚洲成人手机| 人成视频在线观看免费观看| 999久久久精品免费观看国产| 麻豆国产av国片精品| 精品人妻1区二区| 老司机午夜福利在线观看视频| 国产免费av片在线观看野外av| 亚洲情色 制服丝袜| 久久精品人人爽人人爽视色| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲| 这个男人来自地球电影免费观看| 日韩免费av在线播放| 久久久国产成人精品二区 | 交换朋友夫妻互换小说| 成人特级黄色片久久久久久久| 久99久视频精品免费| 亚洲成人免费av在线播放| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 国产免费av片在线观看野外av| av国产精品久久久久影院| 国产欧美亚洲国产| 咕卡用的链子| 一级片免费观看大全| 国产精品久久久久久精品古装| 视频区图区小说| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 高清在线国产一区| 成人免费观看视频高清| 欧美不卡视频在线免费观看 | 精品一区二区三区av网在线观看| 99国产综合亚洲精品| 国产精品1区2区在线观看. | 在线观看www视频免费| 99热国产这里只有精品6| 国产精品久久久av美女十八| 黑人欧美特级aaaaaa片| 丝袜美腿诱惑在线| 久久香蕉精品热| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 搡老岳熟女国产| 9色porny在线观看| 叶爱在线成人免费视频播放| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 淫妇啪啪啪对白视频| 久久中文字幕人妻熟女| 国产视频一区二区在线看| 国产成人av教育| 美女午夜性视频免费| 我的亚洲天堂| 男女之事视频高清在线观看| 热re99久久精品国产66热6| 精品一区二区三区四区五区乱码| 久久精品国产亚洲av香蕉五月 | 久久久久久久精品吃奶| 悠悠久久av| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 亚洲第一青青草原| 亚洲一区二区三区不卡视频| 亚洲五月婷婷丁香| 村上凉子中文字幕在线| 9色porny在线观看| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 久久香蕉精品热| 免费不卡黄色视频| a级片在线免费高清观看视频| 美女福利国产在线| 最近最新免费中文字幕在线| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| av一本久久久久| 一个人免费在线观看的高清视频| 久久国产精品影院| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 一进一出好大好爽视频| 天天躁日日躁夜夜躁夜夜| a在线观看视频网站| 免费看a级黄色片| 高清在线国产一区| 国产精品自产拍在线观看55亚洲 | 午夜老司机福利片| 另类亚洲欧美激情| 91九色精品人成在线观看| 十八禁人妻一区二区| 涩涩av久久男人的天堂| 黑人欧美特级aaaaaa片| 18禁美女被吸乳视频| 999久久久精品免费观看国产| 久久精品国产99精品国产亚洲性色 | 久久午夜综合久久蜜桃| 久久国产精品大桥未久av| 久久香蕉精品热| 最新在线观看一区二区三区| 亚洲男人天堂网一区| 超碰成人久久| 男人操女人黄网站| 国产一区在线观看成人免费| 免费在线观看日本一区| 满18在线观看网站| 男人舔女人的私密视频| 亚洲精品国产色婷婷电影| av有码第一页| 午夜老司机福利片| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 69av精品久久久久久| 亚洲 国产 在线| 久久久国产一区二区| 久久久水蜜桃国产精品网| 欧美精品啪啪一区二区三区| av福利片在线| 精品一区二区三卡| 啦啦啦在线免费观看视频4| 夜夜爽天天搞| 日本五十路高清| 丰满迷人的少妇在线观看| 精品免费久久久久久久清纯 | 成人国语在线视频| 热99久久久久精品小说推荐| 色尼玛亚洲综合影院| 国产精品av久久久久免费| 亚洲精品中文字幕在线视频| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 90打野战视频偷拍视频| 一区二区三区激情视频| 精品无人区乱码1区二区| 精品国产美女av久久久久小说| 亚洲欧美一区二区三区久久| 桃红色精品国产亚洲av| 涩涩av久久男人的天堂| 一级毛片女人18水好多| a级毛片在线看网站| 亚洲专区中文字幕在线| 欧美黄色淫秽网站| 亚洲精品一二三| 欧美乱色亚洲激情| 欧美日韩福利视频一区二区| 久久天堂一区二区三区四区| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看 | 美女 人体艺术 gogo| 另类亚洲欧美激情| 欧美人与性动交α欧美软件| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| av在线播放免费不卡| 精品高清国产在线一区| 久久精品亚洲av国产电影网| 久久狼人影院| 在线国产一区二区在线| 亚洲人成电影观看| 色在线成人网| 免费一级毛片在线播放高清视频 | 亚洲黑人精品在线| 老熟女久久久| 黄色a级毛片大全视频| 亚洲国产欧美一区二区综合| 极品少妇高潮喷水抽搐| 高清在线国产一区| 久久人妻福利社区极品人妻图片| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 国产精品自产拍在线观看55亚洲 |