基于機器學(xué)習(xí)的微博情感分類研究

湖北工業(yè)大學(xué) 黃慧

基于機器學(xué)習(xí)的微博情感分類研究

湖北工業(yè)大學(xué) 黃慧

本文主要介紹機器學(xué)習(xí)研究計算機模擬人類的學(xué)習(xí)行為，以獲得新的知識或技能，重新組織現(xiàn)有的知識結(jié)構(gòu)，從而不斷提高他們的表現(xiàn)。它是人工智能，智能計算機的核心，其應(yīng)用遍及人工智能的各個領(lǐng)域，它主要是用感性的，全面的而不是解釋。

機器學(xué)習(xí)；人工智能

機器學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)的內(nèi)在機制，建立能夠了解他們自己的理論方法水平的計算機程序，自動增加學(xué)科的理解和研究。近年來，機器學(xué)習(xí)的理論被成功地應(yīng)用在許多的領(lǐng)域，已成為計算機科學(xué)的基礎(chǔ)和熱點之一。使用機器學(xué)習(xí)方法的計算機程序，已成功地用于機器人國際象棋程序，語音識別，信用卡欺詐檢測，車輛駕駛，智能機器人和其他應(yīng)用程序，除了機器學(xué)習(xí)理論，也可用于數(shù)據(jù)集在這方面的數(shù)據(jù)挖掘。事實上，任何經(jīng)驗可以積累，機器學(xué)習(xí)方法可以起到一定的作用。

機器學(xué)習(xí)一直是一個非常廣泛的應(yīng)用，如搜索引擎，醫(yī)療診斷，檢測信用卡欺詐，股市分析，DNA測序，語音和手寫識別，戰(zhàn)略游戲和機器人的使用范圍。

機器學(xué)習(xí)有關(guān)的學(xué)術(shù)活動，是比以往任何時候都更加活躍。除了每年的機器學(xué)習(xí)研討會，學(xué)習(xí)理論和遺傳算法的會議等計算機會議。

機器學(xué)習(xí)是繼專家系統(tǒng)是人工智能，人工智能和神經(jīng)計算應(yīng)用的另一個重要的研究領(lǐng)域的核心研究課題之一?，F(xiàn)有的計算機系統(tǒng)和人工智能系統(tǒng)，不具有學(xué)習(xí)能力，充其量只是一個非常有限的學(xué)習(xí)能力，因此不能滿足新的技術(shù)和生產(chǎn)要求。討論機器學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)研究的進展，將促進人工智能和科學(xué)技術(shù)的進一步發(fā)展。

機器學(xué)習(xí)是人工智能研究的一個相對年輕的分支，發(fā)展過程可分為來個時期[3]。

第一階段是在20世紀(jì)50年代中期到60年代中期的熱烈時期。

第二個階段是在20世紀(jì)60年代中期的冷靜期，20世紀(jì)70年代中期，被稱為機器學(xué)習(xí)。

第三階段是從20世紀(jì)70年代中期到80年代中期，被稱為文藝復(fù)興。機器學(xué)習(xí)的最新階段始于1986年。

機器學(xué)習(xí)正進入一個新的階段表現(xiàn)在以下幾個方面：

（1）機器學(xué)習(xí)已成為一個新的學(xué)科和課程在高校形成。它結(jié)合了應(yīng)用心理學(xué)，生物學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)和數(shù)學(xué)，自動化和計算機科學(xué)形成機器學(xué)習(xí)理論。

（2）結(jié)合各種互相學(xué)習(xí)各種形式的綜合性學(xué)習(xí)系統(tǒng)，是在不斷上升。學(xué)習(xí)的符號連接，耦合可以更好地解決信號處理的知識和技能的采集和完善，并注意連續(xù)性。

（3）機器學(xué)習(xí)和人工智能的基本問題是新興。如學(xué)習(xí)與解決問題相結(jié)合，便于學(xué)習(xí)產(chǎn)生一般智能系統(tǒng)的學(xué)習(xí)塊表示知識點飆升。類比學(xué)習(xí)和基于案例的方法解決問題已成為體驗學(xué)習(xí)的一個重要方向。

（4）各種學(xué)習(xí)方法，應(yīng)用范圍不斷擴大，形成商品的一部分。歸納學(xué)習(xí)獲取知識的工具已被廣泛應(yīng)用于診斷分類專家系統(tǒng)。連接在圖形識別的主導(dǎo)聲音學(xué)習(xí)。分析學(xué)習(xí)已用于設(shè)計專家系統(tǒng)。遺傳算法和強化學(xué)習(xí)在工程控制有良好的應(yīng)用前景。耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和符號系統(tǒng)連接學(xué)習(xí)在智能管理和智能機器人運動規(guī)劃中發(fā)揮作用。

（5）機器學(xué)習(xí)有關(guān)的學(xué)術(shù)活動比以往任何時候都更加活躍。除了每年的機器學(xué)習(xí)研討會，還有學(xué)習(xí)理論和遺傳算法等計算機會議。

[1]徐立本.機器學(xué)習(xí)引論[M].長春:吉林大學(xué)出版社.1993.

[2]劉琴.機器學(xué)習(xí)[J].武鋼職工大學(xué)學(xué)報,2001(6):41-44.

[3]蘇金樹,張博鋒,徐昕.基于機器學(xué)習(xí)的文本分類技術(shù)研究進展[J].軟件學(xué)報.2006,17(9):1848-1859.

[4]王曉曄,張繼東,孫濟洲.一種高效的分類規(guī)則挖掘算法[J].計算機工程與應(yīng)用,2006(,33):174-176.

2017-09-10）