智慧旅游信息系統(tǒng)的旅游數(shù)據(jù)整合

王世運(yùn)+田興彥+伍振興

在智慧旅游建設(shè)背景下探討政府從管理型向服務(wù)型轉(zhuǎn)變過(guò)程中如何將分散的旅游服務(wù)數(shù)據(jù)（如旅游咨詢(xún)服務(wù)中心、游客集散中心、旅游信息網(wǎng)站、天氣信息等）整合起來(lái)，為設(shè)計(jì)面向服務(wù)的智慧旅游信息綜合管理系統(tǒng)提供理論依據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)提供給游客良好的旅游體驗(yàn)感。

【關(guān)鍵詞】智慧旅游 數(shù)據(jù)整合 信息系統(tǒng)

2011年，國(guó)家旅游局發(fā)布的《中國(guó)旅游公共服務(wù)“十二五”專(zhuān)項(xiàng)規(guī)劃》中確定了旅游公共服務(wù)建設(shè)的重要性，把旅游公共信息服務(wù)作為提升旅游公共服務(wù)的切入點(diǎn)，明確要完善旅游信息咨詢(xún)服務(wù)體系、旅游安全保障服務(wù)體系、旅游交通便捷服務(wù)體系、旅游便民惠民服務(wù)體系、旅游行政服務(wù)體系等 5大體系，要建立統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)、分級(jí)負(fù)責(zé)，政府主導(dǎo)、全社會(huì)協(xié)同，公益性原則和市場(chǎng)化運(yùn)作相結(jié)合的可持續(xù)發(fā)展的體制機(jī)制。

面向面向服務(wù)架構(gòu)的智慧旅游信息系統(tǒng)通過(guò)對(duì)5大服務(wù)體系的融合，使得游客、企業(yè)、政府面對(duì)的不再是一個(gè)個(gè)孤立的系統(tǒng)，而是統(tǒng)一的服務(wù)窗口。在這統(tǒng)一的服務(wù)窗口，游客、企業(yè)等用戶可以進(jìn)行各種旅游事務(wù)的查詢(xún)和申辦、資源的統(tǒng)一獲取、交互與協(xié)同。同時(shí)，通過(guò)該系統(tǒng)也可以提高政府的管理效率和管理水平，并能監(jiān)控和優(yōu)化相應(yīng)的旅游服務(wù)質(zhì)量。

1 旅游數(shù)據(jù)的研究

旅游數(shù)據(jù)是指旅游行業(yè)的相關(guān)企業(yè)、從業(yè)者及游客在從事旅游等活動(dòng)時(shí)產(chǎn)生的各類(lèi)數(shù)據(jù)，主要包括企業(yè)、景區(qū)、游客、導(dǎo)游、旅行社、酒店等所產(chǎn)生的管理或業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。可以將這些旅游數(shù)據(jù)描述成：游客數(shù)據(jù)（包括旅游行為、旅游習(xí)慣、消費(fèi)習(xí)慣等）、旅游城市信息資源庫(kù)、旅游地理信息（GIS）數(shù)據(jù)庫(kù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、旅游行業(yè)資源信息庫(kù)、旅游氣象數(shù)據(jù)（PM2.5等）、旅游宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)等，其中最為重要、應(yīng)用價(jià)值最大是游客數(shù)據(jù)。根據(jù)面向服務(wù)架構(gòu)的需求，可以將這些旅游數(shù)據(jù)化分為三大類(lèi)。

1.1 游客數(shù)據(jù)

該類(lèi)數(shù)據(jù)主要由游客從事于旅游活動(dòng)產(chǎn)生的旅游需求數(shù)據(jù)和旅游活動(dòng)數(shù)據(jù)，主要包括：旅游資訊查詢(xún)、智能導(dǎo)游、旅游點(diǎn)評(píng)、旅游投訴、旅游活動(dòng)推薦、產(chǎn)品銷(xiāo)售、配套服務(wù)、消費(fèi)模式、個(gè)人興趣、愛(ài)好等等。

1.2 從業(yè)數(shù)據(jù)

該類(lèi)數(shù)據(jù)主要是旅游從業(yè)者從事旅游活動(dòng)時(shí)產(chǎn)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)或輔助數(shù)據(jù)等。主要包括：旅游產(chǎn)品信息、游客消費(fèi)及行為分析、旅游信息發(fā)布、實(shí)時(shí)流量（人、車(chē)）監(jiān)控和預(yù)測(cè)、客源地統(tǒng)計(jì)、接待統(tǒng)計(jì)、旅游輿情分析、災(zāi)害預(yù)警、擁堵預(yù)警、旅游市場(chǎng)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)等等。

1.3 服務(wù)數(shù)據(jù)

該類(lèi)數(shù)據(jù)主要是政府服務(wù)或管理旅游活動(dòng)時(shí)產(chǎn)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，主要包括：游旅信息、旅游政策的管理、旅游行業(yè)信息庫(kù)的管理、游客數(shù)量及趨勢(shì)分析、旅游目的地及行為數(shù)據(jù)分析、游客消費(fèi)行為分析、旅游輿情分析、旅游宏觀數(shù)據(jù)分析及預(yù)測(cè)等等。

2 數(shù)據(jù)整合的方法

目前在數(shù)據(jù)整合領(lǐng)域有很多成熟的機(jī)制，結(jié)果智慧旅游信息系統(tǒng)的特性和需求，我們采用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)整合機(jī)制。它的機(jī)制主要有：實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的架構(gòu)，它包括數(shù)據(jù)處理的分析、設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)整合的物理架構(gòu)實(shí)現(xiàn)。

2.1 數(shù)據(jù)需求分析

旅游數(shù)據(jù)存在于眾多旅游主體或活動(dòng)之中，如旅游景區(qū)、氣象管理部門(mén)、酒店、旅行社、飯店、旅游管理部門(mén)等。數(shù)據(jù)的采集工作需要根據(jù)用戶的需求來(lái)采集，因此就需要對(duì)各用戶的數(shù)據(jù)需求有詳細(xì)的了解。旅游數(shù)據(jù)的采集除了可以主動(dòng)采集外，也可以定期或定時(shí)采集某些固定的數(shù)據(jù)；定期或固定的采集方式可以利用相應(yīng)的數(shù)據(jù)采集設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集，比如利用監(jiān)控?cái)z像頭、GPS、人流量視頻監(jiān)控技術(shù)、環(huán)境檢測(cè)儀等設(shè)備對(duì)相關(guān)的旅游地進(jìn)行實(shí)地的旅游數(shù)據(jù)的采集。綜上述，旅游數(shù)據(jù)可以分為：

（1）事務(wù)處理的數(shù)據(jù)。它的常見(jiàn)典型是聯(lián)機(jī)事務(wù)處理的數(shù)據(jù)。

（2）網(wǎng)站（系統(tǒng)）數(shù)據(jù)。包括網(wǎng)站的來(lái)源IP、流量、網(wǎng)站的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)及政府游客服務(wù)中心的服務(wù)數(shù)據(jù)等等。

（3）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)。它們存儲(chǔ)和處理著供用戶使用的數(shù)據(jù)。

（4）分析數(shù)據(jù)。

（5）非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它包括：文本（文檔、筆記、記事和通訊錄）、圖像、視頻、音頻、社交媒體、傳感器數(shù)據(jù)（如人流量、車(chē)流量統(tǒng)計(jì)）、天氣數(shù)據(jù)等。

（6）半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。其中包括演示文稿、數(shù)學(xué)模型、電子郵件、圖形和地理數(shù)據(jù)。

2.2 流程的規(guī)劃

旅游數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到利用需經(jīng)歷數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)的分類(lèi)、數(shù)據(jù)的選取、數(shù)據(jù)的裝載、分析等過(guò)程，因此旅游數(shù)據(jù)的整合也需要建立在旅游數(shù)據(jù)的產(chǎn)生流程之中。

（1）首先從主動(dòng)服務(wù)架構(gòu)的角度，選擇要產(chǎn)生的業(yè)務(wù)范圍。

（2）選取該業(yè)務(wù)范圍內(nèi)的核心數(shù)據(jù)，即最有價(jià)值的數(shù)據(jù)（或與其它用戶具有關(guān)聯(lián)價(jià)值的數(shù)據(jù)），建立起關(guān)系型的數(shù)據(jù)。

（3）整理出來(lái)的關(guān)系型數(shù)據(jù)要支持整個(gè)系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)、匯總等。

（4）建立起要采集的數(shù)據(jù)的的標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式、采集方法、使用方式，設(shè)定一個(gè)共享的技術(shù)方法和目的。

（5）最終建成“統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)”。實(shí)現(xiàn)有效、實(shí)時(shí)、精確地與現(xiàn)有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)合，產(chǎn)生精準(zhǔn)的旅游業(yè)務(wù)整合數(shù)據(jù)。

2.3 技術(shù)方法

2.3.1 數(shù)據(jù)采集方法

各類(lèi)旅游信息數(shù)據(jù)的收集、核準(zhǔn)需要通過(guò)運(yùn)用不同的采集方式，主要有：儀器設(shè)備實(shí)時(shí)采集和實(shí)地采集、走訪調(diào)研、網(wǎng)絡(luò)收集等。

2.3.2 數(shù)據(jù)采集技術(shù)

目前主流的、成熟的大數(shù)據(jù)采集技術(shù)主要有：Kafka、Scribe和Flume，這里主要介紹下Kafka。

在旅游大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中，常常會(huì)碰到這樣一個(gè)問(wèn)題，整個(gè)旅游大數(shù)據(jù)是由各個(gè)應(yīng)用子系統(tǒng)來(lái)組成，各種類(lèi)型的旅游數(shù)據(jù)需要在各個(gè)應(yīng)用子系統(tǒng)中高速、低延遲的不停流轉(zhuǎn)。傳統(tǒng)的消息系統(tǒng)并不適合大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理。Kafka的出現(xiàn)，解決了同時(shí)在線應(yīng)用（主要指消息）和離線應(yīng)用（主要指數(shù)據(jù)文件，日志），它降低了系統(tǒng)組網(wǎng)的復(fù)雜程度，它類(lèi)似于插座，各個(gè)子系統(tǒng)類(lèi)似于插頭，插在它上面，即Kafka承擔(dān)高速數(shù)據(jù)總線的作用。

Kafka將消息以topic為單位進(jìn)行歸納。將向Kafka topic發(fā)布消息的程序成為producers。將預(yù)訂topics并消費(fèi)消息的程序成為consumer。Kafka以集群的方式運(yùn)行，可以由一個(gè)或多個(gè)服務(wù)組成，每個(gè)服務(wù)叫做一個(gè)broker。producers通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將消息發(fā)送到Kafka集群，集群向消費(fèi)者提供消息，如圖1所示。

2.3.3 數(shù)據(jù)分析

旅游數(shù)據(jù)的分析主要利用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)或分布式計(jì)算集群來(lái)對(duì)海量的旅游數(shù)據(jù)進(jìn)行普通的分析和分類(lèi)、匯總等，以滿足用戶特別是政府和企業(yè)對(duì)旅游管理的需求。實(shí)時(shí)性的分析常用Oracle、GreenPlum的Exadata和 MySQL的列式存儲(chǔ)Infobright等，而基于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析則使用Hadoop。

2.4 大數(shù)據(jù)挖掘

與數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析過(guò)程不同，旅游數(shù)據(jù)的挖掘一般不會(huì)事先預(yù)定好主題，數(shù)據(jù)挖掘主要是在現(xiàn)有數(shù)據(jù)上進(jìn)行基于各種算法的計(jì)算。比較典型算法有Kmeans和用于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的SVM及用于分類(lèi)的NaiveBayes，主要使用的軟件工具有Hadoop的Mahout等。

3 總結(jié)

旅游數(shù)據(jù)的整合要以旅游信息咨詢(xún)服務(wù)體系、旅游安全保障服務(wù)體系、旅游交通便捷服務(wù)體系、旅游便民惠民服務(wù)體系、旅游行政服務(wù)體系等 5大體系的業(yè)務(wù)體系為流程，規(guī)劃出統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，以此推動(dòng)利用大數(shù)據(jù)來(lái)完善旅游目的地政府的旅游管理和決策、改善旅游行業(yè)的運(yùn)營(yíng)、提高游客的旅游體驗(yàn)感等。

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作者簡(jiǎn)介

王世運(yùn)，海南省定安縣人?，F(xiàn)為海南熱帶海洋學(xué)院實(shí)驗(yàn)師。主要研究方向?yàn)閿?shù)字媒體開(kāi)發(fā)、網(wǎng)站開(kāi)發(fā)等。

田興彥，湖南省人?，F(xiàn)為海南熱帶海洋學(xué)院教授。主要研究方向?yàn)樘摂M現(xiàn)實(shí)、三維動(dòng)畫(huà)、信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)等。

作者單位

海南熱帶海洋學(xué)院 海南省三亞市 572022