基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的政務(wù)信息共享博弈分析

□李永忠 董凌峰 吳真瑋

[福州大學(xué) 福州 350108]

基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的政務(wù)信息共享博弈分析

□李永忠 董凌峰 吳真瑋

[福州大學(xué) 福州 350108]

基于非合作演化博弈理論，提出了構(gòu)建政府部門(mén)、政務(wù)云平臺(tái)監(jiān)管部門(mén)和終端用戶(hù)三者之間的演化博弈模型。在分析博弈三方不同策略的成本和收益基礎(chǔ)上，采用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的方法對(duì)建立的模型進(jìn)行仿真模擬，仿真結(jié)果表明提高政府部門(mén)積極共享收益、增加財(cái)政補(bǔ)貼、提高終端用戶(hù)凈效益等方式可以解決政務(wù)云平臺(tái)信息共享的問(wèn)題。

政務(wù)云平臺(tái)；信息共享；演化博弈；系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)

引言

在過(guò)去的20年中，信息與通信技術(shù)（ICT）在電子政務(wù)上得到了廣泛的應(yīng)用，有關(guān)“電子政務(wù)”的主題已然成為信息系統(tǒng)的重要研究領(lǐng)域[1～3]。政府通過(guò)Internet為公民提供公共服務(wù)，提高了其辦公的效率，影響了政府部門(mén)間（G2G）、政府與公眾（G2C）、政府與企業(yè)（G2B）以及政府與公務(wù)員（G2E）之間的關(guān)系，推動(dòng)著政府部門(mén)進(jìn)一步改革[4～6]。隨著政務(wù)云的發(fā)展，各國(guó)政府紛紛提出了基于云計(jì)算的電子政務(wù)系統(tǒng)（簡(jiǎn)稱(chēng)“政務(wù)云平臺(tái)”）[7～8]。政務(wù)云憑借著隨時(shí)訪(fǎng)問(wèn)、按需網(wǎng)絡(luò)接入和便捷性等諸多優(yōu)勢(shì)，有利于解決我國(guó)政務(wù)發(fā)展過(guò)程中出現(xiàn)的“信息孤島”、“相互封閉”和“條塊分割”等現(xiàn)象[9～10]。在政務(wù)云平臺(tái)中，終端用戶(hù)通過(guò)使用互聯(lián)網(wǎng)訪(fǎng)問(wèn)政務(wù)云平臺(tái)并享受其服務(wù)[11]。由于政府部門(mén)與云平臺(tái)的對(duì)接需要花費(fèi)巨額成本，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在云平臺(tái)的共享存在著較大的阻力，許多部門(mén)對(duì)政務(wù)云平臺(tái)的建設(shè)持有消極的態(tài)度，制約了其進(jìn)一步的發(fā)展。

一、研究綜述

國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者對(duì)政務(wù)云平臺(tái)的發(fā)展進(jìn)行了研究。例如，董凌峰和李永忠從政務(wù)云平臺(tái)部署模型的角度上出發(fā)，分析了政務(wù)云平臺(tái)主要包含了三個(gè)服務(wù)模式，基礎(chǔ)設(shè)施及服務(wù)（IaaS）、軟件及服務(wù)（SaaS）和平臺(tái)及服務(wù)（PaaS）[12]。在信息共享方面，You和Sun 認(rèn)為G2G電子政務(wù)信息共享模型符合中國(guó)的國(guó)情，基于目前流行的云計(jì)算技術(shù)，提出了可以應(yīng)用在G2G電子政務(wù)領(lǐng)域的信息共享云，通過(guò)比較信息共享云與現(xiàn)存的信息共享技術(shù)的不同，總結(jié)出信息共享云在共享、整合和安全等方面的優(yōu)勢(shì)[13]。Liu和Zhong 等認(rèn)為在政務(wù)云平臺(tái)的基礎(chǔ)上建立電子政務(wù)信息資源共享云，有利于信息資源的整合與共享，同時(shí)也可以有效保障信息的安全性[14]。隨著我國(guó)發(fā)布了《2006～2020國(guó)家信息化發(fā)展戰(zhàn)略》、《國(guó)家電子政務(wù)“十二五”規(guī)劃》和《基于云計(jì)算的電子政務(wù)公共平臺(tái)頂層設(shè)計(jì)指南》等相關(guān)政策，從頂層設(shè)計(jì)上規(guī)定了各省市政府部門(mén)均要建立政務(wù)云平臺(tái)，并要求能夠通過(guò)政務(wù)云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)政府部門(mén)之間的數(shù)據(jù)信息共享[15～20]。

在信息共享的安全性上，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)其做了大量的研究。例如，Scott和Jaeger 從政務(wù)云平臺(tái)安全性的角度上對(duì)政府部門(mén)使用政務(wù)云時(shí)出現(xiàn)的有形的和無(wú)形的安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了分析，通過(guò)特殊的政務(wù)云平臺(tái)案例探索了部門(mén)機(jī)構(gòu)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的理解水平[21]。Hada和Singh 認(rèn)為云計(jì)算在重建電子政務(wù)應(yīng)用和服務(wù)方面具有集中化管理和可擴(kuò)展性等優(yōu)勢(shì)，但是在數(shù)據(jù)保護(hù)、信任管理和安全虛擬化等安全方面還存在著一定的風(fēng)險(xiǎn)[22]。Zhao和Rong 從終端用戶(hù)的角度上出發(fā)，認(rèn)為云平臺(tái)在容錯(cuò)性、服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)遷移和數(shù)據(jù)保密和完整性等方面需要得到安全可靠的保障[23]。Tiwari和Joshi 認(rèn)為SaaS為用戶(hù)提供了按需應(yīng)用服務(wù)，其包含著大量的用戶(hù)數(shù)據(jù)，在提供靈活性的服務(wù)的過(guò)程中往往會(huì)出現(xiàn)安全漏洞[24]。

我國(guó)在電子政務(wù)建設(shè)之初未形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致各部門(mén)采用不同的數(shù)據(jù)庫(kù)，以致部門(mén)之間的信息無(wú)法進(jìn)行共享。政務(wù)信息共享包括兩個(gè)方面，一個(gè)是橫向部門(mén)之間的信息共享（同級(jí)部門(mén)之間），另一個(gè)是縱向部門(mén)之間的信息共享（上下級(jí)部門(mén)之間）。而我國(guó)縱向部門(mén)之間的信息共享已經(jīng)基本得以解決，而問(wèn)題更多的出現(xiàn)在橫向部門(mén)之間的信息共享上。對(duì)于我國(guó)而言，政務(wù)信息共享存在著部門(mén)之間的相互博弈，運(yùn)用博弈論思想可以為我國(guó)解決政務(wù)信息共享的難點(diǎn)提出相應(yīng)的對(duì)策與建議。例如，顏志軍，畢海玲從經(jīng)濟(jì)學(xué)和靜態(tài)博弈的角度上入手，建立政務(wù)信息共享的博弈模型，基于KMRW定理分析了不同部門(mén)之間在不完全信息下的共享策略，探討了不同階段政務(wù)信息共享博弈的條件[25]。由于政府部門(mén)之間信息共享是一個(gè)不斷漸進(jìn)地博弈演化過(guò)程，后來(lái)鐘響[26]、韓萬(wàn)渠[27]、董凌峰[28～29]將政府部門(mén)的信息共享置于一個(gè)不斷漸進(jìn)的演化系統(tǒng)中，構(gòu)建了演化博弈模型以分析政府所擁有的信息資源、信息共享的收益系數(shù)、政府部門(mén)的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)等相關(guān)參數(shù)對(duì)政府部門(mén)之間信息共享所產(chǎn)生的影響。李晶[30]、高歌[31]、王紹東[32]在政府部門(mén)信息共享中加入了“社會(huì)公眾”的影響，建立了動(dòng)態(tài)博弈模型并提出了相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施。許鑫、鄧璐薌認(rèn)為媒體在政府內(nèi)部、政府與公眾之間信息共享同樣存在著博弈行為，通過(guò)對(duì)政務(wù)信息共享中政府、媒體和公眾三者之間的行為和策略進(jìn)行博弈，剖析了其影響因素，并提出優(yōu)化政務(wù)信息共享的對(duì)策與建議[33]。范靜、牛華勇從業(yè)務(wù)協(xié)同辦公的角度上出發(fā)，運(yùn)用演化博弈的思想分析了政府部門(mén)間業(yè)務(wù)協(xié)同標(biāo)準(zhǔn)擴(kuò)散中的聯(lián)合和作用[34]。

從國(guó)內(nèi)外的研究中可以看出，目前已經(jīng)有一些學(xué)者開(kāi)始從三方博弈的視角下分析政務(wù)信息的共享問(wèn)題。隨著我國(guó)從頂層設(shè)計(jì)上規(guī)定政府部門(mén)之間需要通過(guò)政務(wù)云平臺(tái)進(jìn)行信息資源共享，其共享行為將從選擇性演變成為強(qiáng)制性，博弈的策略也將隨之改變。加入了政務(wù)云平臺(tái)監(jiān)管部門(mén)的影響之后，政務(wù)信息共享問(wèn)題不再僅僅是政府部門(mén)與用戶(hù)之間的博弈，博弈各方將變?yōu)檎块T(mén)、政務(wù)監(jiān)管部門(mén)和終端用戶(hù)。目前我國(guó)已經(jīng)有部分地區(qū)完成了政務(wù)云平臺(tái)的建設(shè)并投入使用，但是在強(qiáng)制政府部門(mén)信息共享的過(guò)程中出現(xiàn)了消極共享的行為。之前的研究并不能從這三方的博弈行為中提出具有針對(duì)性的建議，因此本文將在政務(wù)云平臺(tái)建設(shè)的大環(huán)境下，探討政務(wù)云平臺(tái)建設(shè)過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題，具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。

圖1 政府部門(mén)、云監(jiān)管和用戶(hù)的博弈樹(shù)

二、政務(wù)云平臺(tái)信息共享的三方博弈模型

（一）演化博弈模型假設(shè)

1. 博弈中三個(gè)參與者

博弈中三個(gè)參與者分別是政府部門(mén)（簡(jiǎn)稱(chēng)“政府”）、政務(wù)云平臺(tái)監(jiān)管部門(mén)（簡(jiǎn)稱(chēng)“云監(jiān)管”）和終端用戶(hù)（簡(jiǎn)稱(chēng)“用戶(hù)”）。

2. 行為策略

政府部門(mén)考慮到信息共享過(guò)程可能花費(fèi)的成本，有“積極共享”和“消極共享”兩種策略。云監(jiān)管負(fù)責(zé)監(jiān)督政府部門(mén)信息共享的行為，從自身成本與利益的角度上出發(fā)，會(huì)有“監(jiān)督”和“不監(jiān)督”兩種策略選擇。用戶(hù)使用政務(wù)云平臺(tái)時(shí)候會(huì)考慮自身是否能夠達(dá)到預(yù)期收益，有“使用”和“不使用”兩種策略選擇。

3. 行為策略選擇的概率

在三方博弈的過(guò)程中，政府部門(mén)采取積極信息共享的概率為x，采取消極共享的概率為1-x；云監(jiān)管采取監(jiān)管的概率為y，采取不監(jiān)管的概率為1-y；用戶(hù)采取使用策略的概率為z，采取不使用策略的概率為1-z，且(x,y,z)∈(0, 1)。

4. 參數(shù)設(shè)置及解釋

為了更好地研究各個(gè)博弈方的策略組合，根據(jù)三方的具體情況，設(shè)定了如下參數(shù)：

C1：政府部門(mén)采取積極共享策略的成本；R1：政府部門(mén)采取積極共享策略的收益；C2：政府部門(mén)采取消極共享策略的成本；R2：政府部門(mén)采取消極共享策略的收益；C0：云監(jiān)管監(jiān)督政府行為的成本；F0：財(cái)政部門(mén)劃撥給政務(wù)云平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)費(fèi)用；p1：政府部門(mén)實(shí)施消極共享策略時(shí)被處的罰金；C3：政府部門(mén)采取消極策略時(shí)，付出的整改成本；π0：政府部門(mén)采取積極共享策略時(shí)，獲得的財(cái)政補(bǔ)貼；π1：在政府部門(mén)積極共享的前提下，用戶(hù)使用政務(wù)云平臺(tái)獲得的凈收益（用戶(hù)使用政務(wù)云平臺(tái)的成本和收益的差額）；|π2|：在政府部門(mén)采取消極的前提下，用戶(hù)使用政務(wù)云平臺(tái)獲得的凈收益（為負(fù)值，絕對(duì)值為π2）；p2：云監(jiān)管因不監(jiān)管導(dǎo)致投訴增加，受到上級(jí)部門(mén)的處罰。

（二）模型建立與求解

1. 模型建立

目前，我國(guó)從頂層設(shè)計(jì)上已經(jīng)出臺(tái)政務(wù)云平臺(tái)的相關(guān)政策，政府部門(mén)是否進(jìn)行共享不再變成選擇性，而是變成了強(qiáng)制性。下圖中從上到下分別是政府部門(mén)、云監(jiān)管和用戶(hù)的收益。

2. 模型求解

在上述假設(shè)條件下，計(jì)算政府部門(mén)積極共享和消極共享的期望收益分別為Ex、E1-x：

云監(jiān)管采取監(jiān)督和不監(jiān)督的期望收益分別為Ey、E1-y：

用戶(hù)選擇使用和不使用政務(wù)云平臺(tái)的期望收益為

求解出Nash均衡解（求解過(guò)程略）：

得到演化穩(wěn)定策略(ESS)[36]：

表1 均衡點(diǎn)的局部穩(wěn)定性分析

由上表可知，在政府部門(mén)、云監(jiān)管和用戶(hù)的博弈過(guò)程中有8個(gè)均衡點(diǎn)，僅通過(guò)演化博弈的Nash均衡解無(wú)法進(jìn)一步進(jìn)行分析。為了探討均衡點(diǎn)中是否存在使三方博弈模型達(dá)到穩(wěn)定的演化均衡點(diǎn)，若只運(yùn)用數(shù)學(xué)求導(dǎo)這一過(guò)程可能無(wú)法得到理想的結(jié)果。因此，我們將采用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的方法對(duì)模型進(jìn)一步進(jìn)行分析。

三、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型構(gòu)建及仿真分析

本文通過(guò)對(duì)政府部門(mén)、云監(jiān)管和用戶(hù)演化博弈模型的均衡解穩(wěn)定性進(jìn)行分析，得到了該模型在某些條件下不存在演化穩(wěn)定均衡的結(jié)論，也就是說(shuō)系統(tǒng)不存在某一個(gè)狀態(tài)使得博弈三方隨著博弈次數(shù)的增加而逐漸趨于穩(wěn)定。博弈演化至均衡狀態(tài)的時(shí)間和結(jié)果與參數(shù)值有關(guān)，參數(shù)初始值的變動(dòng)可以改變博弈時(shí)間和均衡點(diǎn)。本文試圖建立混合策略演化博弈系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型來(lái)分析博弈參與者之間博弈關(guān)系的長(zhǎng)期動(dòng)力學(xué)行為，為研究各種不確定因素和制定切實(shí)有效的政策提供一個(gè)仿真平臺(tái)。

（一）基于演化博弈的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真模型

根據(jù)圖1的博弈樹(shù)，本文結(jié)合系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)軟件Vensim DSS 5.6a，建立了基于政府部門(mén)、云監(jiān)管和用戶(hù)三方之間的系統(tǒng)流圖，如圖2所示。Vensim是一個(gè)圖形化建模的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模軟件，具有模型模擬、數(shù)組變量、真實(shí)性檢驗(yàn)、靈敏性檢測(cè)、模型最優(yōu)化等強(qiáng)大功能。

圖2 政府部門(mén)、云監(jiān)管和用戶(hù)演化博弈的SD模型

該模型主要有6個(gè)流位變量、3個(gè)流率變量、12個(gè)外部變量和9個(gè)中間變量構(gòu)成。6個(gè)流位變量用來(lái)表示政府部門(mén)采取積極信息共享和消極信息共享的比例、云監(jiān)管采取監(jiān)督和不監(jiān)督的比例、用戶(hù)采取使用政務(wù)云平臺(tái)策略和不使用的比例。3個(gè)流率變量用來(lái)描述政府部門(mén)采取積極共享策略的比例變化、云監(jiān)管采取監(jiān)督策略的比例變化和用戶(hù)使用政務(wù)云平臺(tái)的比例變化。

（二）模型仿真分析

模型初始值假設(shè)為：仿真起始時(shí)間INITIAL TIME=0，仿真結(jié)束時(shí)間FINAL TIME=100，仿真步長(zhǎng)TIME STEP=0.0625。12個(gè)外部變量如表2所示。9個(gè)中間變量的Eq.由公式（1-6）確定。

（三）仿真結(jié)果分析

如上圖所示，當(dāng)政務(wù)云平臺(tái)監(jiān)督的概率和用戶(hù)使用的概率的初始值為混合策略Nash均衡值（y=Y0和z=Z0）時(shí)，給定y和z的初始值，政府部門(mén)因采取積極共享概率的不同其發(fā)展趨勢(shì)也呈現(xiàn)出不同的變化。從圖3可知，政府部門(mén)積極共享的概率從0.5→0.7→0.9，隨著概率的增加，越容易達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)。

2. 政府積極共享收益R1的影響。

通常情況下，政府部門(mén)積極共享獲得的收益值為R1越大，其變化趨勢(shì)并沒(méi)有太大的差別。由圖4所示，收益R1從31增加到32時(shí)，政府部門(mén)采取積極共享的策略x的變化趨勢(shì)會(huì)變得陡峭，但是陡峭程度并沒(méi)有特別明顯，其變化趨勢(shì)為曲線(xiàn)2變動(dòng)至曲線(xiàn)1。因?yàn)檎块T(mén)是公共部門(mén)，本身并不是以營(yíng)利為目的，其共享收益的增加對(duì)其有一定的影響，但不是特別大。

表2 模型外部變量名稱(chēng)及其含義

圖3 不同初始值下政府部門(mén)采取積極共享策略的概率的演化過(guò)程

3. 政府部門(mén)積極實(shí)施共享策略時(shí)，獲得的財(cái)政補(bǔ)貼π0的影響

云監(jiān)管負(fù)責(zé)監(jiān)督政府部門(mén)的行為。由于政府部門(mén)進(jìn)行積極信息共享需要耗費(fèi)大量的成本。其選擇積極和消極共享策略之間的凈利潤(rùn)是多少卻不得而知，因此是否積極共享的行為是不明確的。隨著補(bǔ)貼由2→4→6，政府部門(mén)采取積極共享的策略x的變化趨勢(shì)會(huì)變得相對(duì)陡峭，如圖5所示。

4. 政府部門(mén)消極實(shí)施共享策略時(shí)，付出整改成本C3的影響

若政務(wù)云平臺(tái)監(jiān)督部門(mén)發(fā)現(xiàn)消極共享行為時(shí)，將上報(bào)給上級(jí)部門(mén)責(zé)令其進(jìn)行整改。由圖6可知，當(dāng)政府部門(mén)的整改成本從2變成4時(shí)，政府部門(mén)為了減少成本的增加，將會(huì)采取整改策略。然而整改成本從4變成6時(shí)，政府部門(mén)預(yù)期自身的整改的成本過(guò)高，反而產(chǎn)生的積極共享的策略將會(huì)降低。

圖4 政府部門(mén)收益R1對(duì)政府積極共享策略選擇的影響

圖5 財(cái)政補(bǔ)貼π0對(duì)政府積極共享策略選擇的影響

圖6 整改成本C3對(duì)政府積極共享策略選擇的影響

5. 云監(jiān)管實(shí)施的監(jiān)督成本C0

云監(jiān)管對(duì)政府部門(mén)是否進(jìn)行積極共享負(fù)有監(jiān)督的責(zé)任，由圖7可知，當(dāng)政務(wù)云平臺(tái)監(jiān)督成本從5變成8時(shí)，政務(wù)云平臺(tái)將會(huì)采取監(jiān)督策略。然而監(jiān)督成本從8變成10時(shí)，政務(wù)云平臺(tái)預(yù)期自身的整改的成本過(guò)高，反而產(chǎn)生的監(jiān)督策略將會(huì)降低。

圖7 整改成本C0對(duì)政務(wù)云平臺(tái)策略選擇的影響

6. 財(cái)政部門(mén)劃撥給政務(wù)云平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)費(fèi)用F0的影響

財(cái)政部門(mén)劃撥給政務(wù)云平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)費(fèi)用是指其監(jiān)管、維護(hù)等日常工作的花費(fèi)。由圖8所示，當(dāng)F0=30時(shí)，已經(jīng)滿(mǎn)足了日常工作的花費(fèi)，若是繼續(xù)增加劃撥的運(yùn)營(yíng)費(fèi)用F0=40，其政務(wù)云平臺(tái)采取監(jiān)管策略的陡峭程度變小。但當(dāng)F0=20時(shí)，對(duì)政務(wù)云平臺(tái)來(lái)說(shuō)，會(huì)產(chǎn)生一定的影響，其政務(wù)云平臺(tái)采取監(jiān)管策略的陡峭程度變大。

圖8 運(yùn)營(yíng)費(fèi)用F0對(duì)政務(wù)云平臺(tái)策略選擇的影響

7. 云監(jiān)管因不監(jiān)督行為導(dǎo)致投訴增加，受到上級(jí)部門(mén)的處罰p2的影響

政務(wù)云平臺(tái)因不監(jiān)管導(dǎo)致投訴用戶(hù)的不滿(mǎn)，對(duì)其不監(jiān)管行為向上級(jí)部門(mén)進(jìn)行匯報(bào)，將會(huì)對(duì)其處以一定的處罰。從圖9可知，增加一定的p2可以使云監(jiān)管更趨向于采取監(jiān)督策略，然而長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，處罰費(fèi)用應(yīng)當(dāng)控制在一定的成本范圍內(nèi)才能取得一定的效果，過(guò)分增加處罰費(fèi)用將可能導(dǎo)致云監(jiān)管由于處罰費(fèi)用的增加會(huì)降低其監(jiān)管的效果。因此，合理的控制處罰費(fèi)用有利于信息共享向著積極穩(wěn)定的狀態(tài)進(jìn)行發(fā)展。

圖9 處罰費(fèi)用p2對(duì)政務(wù)云平臺(tái)策略選擇的影響

8. 政府部門(mén)消極實(shí)施共享策略時(shí)，被處的罰金p1的影響

如圖10可知，對(duì)于消極的政府部門(mén)實(shí)施消極共享策略時(shí)，被處的罰金并非是越多越能對(duì)其行為起到約束作用。從被處罰金從5→10→15時(shí)，政府部門(mén)采取積極共享的策略x的變化趨勢(shì)變得相對(duì)陡峭。然而從被處罰金15→20時(shí)，政府部門(mén)采取積極共享的策略x的變化趨勢(shì)變得平緩一些。

圖10 政府部門(mén)消極實(shí)施共享的罰金p2對(duì)政府部門(mén)策略選擇的影響

9. 用戶(hù)獲得的凈收益π1、π2的影響

用戶(hù)的凈收益受到了使用政務(wù)云平臺(tái)期望值大小的影響。當(dāng)政府部門(mén)采取積極共享策略時(shí)，其獲得的凈效益越大，使用政務(wù)云平臺(tái)概率的靈敏度將會(huì)微弱增加，如圖11；當(dāng)政府部門(mén)采取消極共享策略時(shí)，用戶(hù)獲得的負(fù)凈效益增加，靈敏度將會(huì)微弱減少，但從長(zhǎng)期來(lái)看，將會(huì)導(dǎo)致不使用政務(wù)云平臺(tái)z→0。

圖11 用戶(hù)的凈收益π1、π2對(duì)其使用政務(wù)云平臺(tái)策略選擇的影響

四、結(jié)論

本文運(yùn)用演化博弈和系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)在一系列抽象的條件下建立了政府部門(mén)、云監(jiān)管和用戶(hù)三方博弈模型，系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)采取的數(shù)據(jù)僅僅是一種實(shí)例說(shuō)明，并非是現(xiàn)實(shí)的情況，主要目的是驗(yàn)證系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型對(duì)政務(wù)信息共享演化博弈動(dòng)態(tài)過(guò)程的描述是否具有一定有效性。隨著政務(wù)云平臺(tái)的發(fā)展，各種不確定的因素造成了演化博弈模型分析過(guò)程中的困難。本文提供一種促進(jìn)政府部門(mén)進(jìn)行積極信息共享博弈問(wèn)題的思路，利用演化博弈模型分析政府部門(mén)、云監(jiān)管和用戶(hù)之間的收益，利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)對(duì)建立的演化博弈模型進(jìn)行仿真模擬，分析出各種復(fù)雜因素對(duì)博弈結(jié)果的影響，同時(shí)也為決策人員在政策上的制定提供一定的理論支持。

[1] GUPTA B, DASGUPTA S, GUPTA A. Adoption of ICT in a government organization in a developing country: An empirical study[J]. Journal of Strategic Information Systems, 2008, 17(2):140-154.

[2] GRANT G. Realizing the promise of electronic government[J]. Journal of Global Information Management, 2005(13): 1-4.

[3] HEEKS R, BAILUR S. Analyzing e-government research: Perspectives, philosophies, theories, methods, and practice[J]. Government information quarterly, 2007, 24(2): 243-265.

[4] IRANI Z, ELLIMAN T, JACKSON P. Electronic transformation of government in the UK: A research agenda[J]. European Journal of Information Systems, 2007, 16(4): 327-335.

[5] TAN C W, PAN S L. Managing e-transformation in the public sector: An e-government study of the Inland Revenue Authority of Singapore (IRAS)[J]. European Journal of Information Systems, 2003, 12(4): 269-281.

[6] IRANI Z, LOVE P E D, JONES S. Learning lessons from evaluating eGovernment: Reflective case experiences that support transformational government[J]. The Journal of Strategic Information Systems, 2008, 17(2): 155-164.

[7] YANG T M, ZHENG L, PARDO T. The boundaries of information sharing and integration: A case study of Taiwan e-Government[J]. Government Information Quarterly, 2012, 29(S1): 51-60.

[8] 楊冬菊, 王菁, 蔣貴凰. eGovCloud:一種基于云服務(wù)的電子政務(wù)框架[J].計(jì)算機(jī)工程與科學(xué), 2014, 36(11): 2067-2073.

[9] 牛力. 政務(wù)信息資源“云服務(wù)”整合模式研究[J].情報(bào)雜志, 2013(1): 160-163.

[10] HANA M A. E-government cloud computing proposed model: Egyptian E_Government Cloud Computing[C]//Advances in Computing, Communications and Informatics (ICACCI), 2013 International Conference on. IEEE, 2013: 847-852.

[11] SHIN D H. User centric cloud service model in public sectors: Policy implications of cloud services[J]. Government Information Quarterly, 2013, 30(2): 194-203.

[12] 董凌峰, 李永忠. 基于云計(jì)算的政務(wù)數(shù)據(jù)信息共享平臺(tái)構(gòu)建研究—以“數(shù)字福建”為例[J]. 現(xiàn)代情報(bào), 2015, 10:76-81.

[13] YOU J, SUN Y, XU T, et al. Research on G2G EGovernment Information Sharing Cloud[J]. Advances in Information Sciences & Service Sciences, 2012, 4(17): 577-586.

[14] LIU B F, ZHONG H H, TAO T, et al. How to Design E-government Information Resources Sharing Cloud Service Centers in China[C]//Applied Mechanics and Materials. 2014, 536: 611-615.

[15] 中華人民共和國(guó)工業(yè)和信息化部. 2006-2020國(guó)家信息化發(fā)展戰(zhàn)略[EB/OL]. (2014-04-13).[2015-2]. http://www.miit.gov.cn/n11293472/n11505629/n11506609/n11 968195/n11968300/n11968375/12031418.html.

[16] 中華人民共和國(guó)工業(yè)和信息化部. 國(guó)家電子政務(wù)“十二五”規(guī)劃[EB/OL]. (2014-04-13). [2015-2]. http://www.miit.gov.cn/n11293472/n11295327/n11297217/14562026.html.

[17] 呂元智. 基于“云計(jì)算”的電子政務(wù)信息資源共享系統(tǒng)建設(shè)研究[J]. 情報(bào)理論與實(shí)踐, 2014, 33(9): 106-109.

[18] 王銳, 白慶華, 劉華玲. 政務(wù)信息“共享云”及其建設(shè)策略研究[J].情報(bào)科學(xué), 2013, (2): 78-82.

[19] 鄧峰, 劉延濱. 基于云計(jì)算的政務(wù)信息融合平臺(tái)的研究[J]. 情報(bào)雜志, 2013, 09: 123-127.

[20] 梁俊山, 劉邦凡. 基于云計(jì)算的政務(wù)輿情共享系統(tǒng)研究[J]. 檔案, 2013, 04: 21-24.

[21] PAQUETTE S, JAEGER P T, WILSON S C. Identifying the security risks associated with governmental use of cloud computing[J]. Government Information Quarterly, 2010, 27(3): 245-253.

[22] HADA P S, SINGH R, GOYAL D. Security Engineering in G-Cloud: A Trend towards Secure e-Governance [J]. International Journal of Computer Applications, 2012, 46(13): 33-38.

[23] ZHAO G, RONG C, JAATUN M G, et al. Reference deployment models for eliminating user concerns on cloud security[J]. The Journal of Supercomputing, 2012, 61(2): 337-352.

[24] TIWARI P K, JOSHI S. Data Security for Software as a Service[J]. International Journal of Service Science, Management, Engineering, and Technology (IJSSMET), 2015, 6(3): 47-63.

[25] 顏志軍, 畢海玲. 電子政務(wù)信息資源共享的重復(fù)博弈分析[J]. 北京理工大學(xué)學(xué)報(bào), 2011, 31(1): 122-126.

[26] 鐘響, 池浩塬, 許曉東, 等. 兩部門(mén)政務(wù)信息供給博弈模型及其政策意蘊(yùn)[J]. 情報(bào)雜志, 2010, 29(10): 172-175.

[27] 韓萬(wàn)渠. 基于合作博弈的跨部門(mén)電子政務(wù)協(xié)同策略分析[J]. 情報(bào)資料工作, 2014, (02): 17-22.

[28] 李永峰, 董凌峰. 政府部門(mén)間G2G信息資源共享的演化博弈分析[J].電子科技大學(xué)學(xué)報(bào): 社科版, 2015(02): 6-10.

[29] 董凌峰, 李永忠, 吳真瑋. 政務(wù)云平臺(tái)信息共享的三方博弈模型及對(duì)策分析[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策, 2016, 19:49-53.

[30] 李晶. 對(duì)我國(guó)政府信息公開(kāi)制度的思考—基于不完全信息動(dòng)態(tài)博弈模型[J]. 圖書(shū)情報(bào)工作, 2011, 55(21): 115-119.

[31] 高歌, 鐘漢勤, 胡芳, 等. 基于博弈理論的政府信息資源開(kāi)放共享分析[J]. 科研管理, 2012, 33(8): 146-151.

[32] 王紹東, 陸敬筠, 朱曉峰. 電子政務(wù)服務(wù)中地方政府與公眾行為的演化博弈研究[J]. 科技管理研究, 2014, 34(9): 215-219.

[33] 許鑫, 鄧璐薌. 基于博弈論的政務(wù)信息共享研究[J].情報(bào)理論與實(shí)踐, 2013, 36(5): 71-77.

[34] 范靜, 牛華勇, 裴艷麗, 等. 基于演化博弈模型的電子政務(wù)業(yè)務(wù)協(xié)同標(biāo)準(zhǔn)擴(kuò)散研究[J]. 上海管理科學(xué), 2013, 35(4): 90-93.

[35] MAYNARD S J. Evolution and the Theory of Games[M]. Cambridge: Cambridge University Press, 1982.

[36] NASH J F. Equilibrium points in n-person games[J]. Proceedings of the national academy of sciences, 1950, 36(1): 48-49.

Analysis of an Evolutionary Game on Information Sharing of E-government Based on System Dynamics

LI Yong-zhong DONG Ling-feng WU Zhen-wei
(Fuzhou University Fuzhou 350108 China)

A tripartite game model among the government department, government cloud platform, and enduser is proposed based on non-cooperation evolution game theory. The costs and benefits are analyzed, and the SD method is used to simulate the model. The simulation results show that through improving government departments' benefits, increasing the financial subsidies, and improving the end-user's net benefit, the sharing problems which emerge in the e-government cloud platform can be solved.

government cloud platform; information sharing; evolution game theory; system dynamic

D630 [

] A [DOI] 10.14071/j.1008-8105(2017)01-0035-08

編 輯 劉波

2015 – 07 – 06

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于知識(shí)網(wǎng)格面向網(wǎng)絡(luò)輿情的政府決策知識(shí)供需匹配研究”（71271056）；“十三五”數(shù)字福建專(zhuān)題規(guī)劃前提重點(diǎn)研究項(xiàng)目“政務(wù)與行業(yè)數(shù)據(jù)（信息）資源共享機(jī)制研究”（822924）.

李永忠（1963– ）男，福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副教授，碩士生導(dǎo)師；董凌峰（1991– ）男，福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院碩士研究生；吳真瑋（1992– ）女，福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院碩士研究生.