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    國家科研數(shù)據(jù)服務(wù)實(shí)踐進(jìn)展及啟示

    2017-02-18 17:18劉曉娟于佳林夏

    劉曉娟+于佳+林夏

    摘要基于美國、英國、加拿大、澳大利亞、荷蘭、瑞典6個(gè)國家科研數(shù)據(jù)服務(wù)的實(shí)踐,從服務(wù)概況、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、科研數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)、發(fā)現(xiàn)、再利用及合作機(jī)構(gòu)等方面總結(jié)了各國從國家層面提供科研數(shù)據(jù)服務(wù)的經(jīng)驗(yàn)。研究表明,國外在國家層面的科研數(shù)據(jù)服務(wù)方面已經(jīng)取得了一定的進(jìn)展。相比之下,我國的科研數(shù)據(jù)服務(wù)目前主要集中在基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域,并且主要提供以學(xué)科為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)資源集成服務(wù)。我國需要在借鑒學(xué)習(xí)國際成功經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上,加大政府的引導(dǎo)和支持力度,宏觀規(guī)劃國家科研數(shù)據(jù)服務(wù)支撐項(xiàng)目,有效整合各機(jī)構(gòu)和各學(xué)科領(lǐng)域的科研數(shù)據(jù)資源和基礎(chǔ)設(shè)施,深化科研數(shù)據(jù)服務(wù)層次,最終構(gòu)建具有中國特色的國家科研數(shù)據(jù)服務(wù)體系。

    關(guān)鍵詞科研數(shù)據(jù)服務(wù) 數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn) 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián) 數(shù)據(jù)再利用

    1.引言

    在大數(shù)據(jù)背景下,科學(xué)研究以數(shù)據(jù)為中心的特征越來越突出,圍繞數(shù)據(jù)展開的科研數(shù)據(jù)服務(wù)也應(yīng)運(yùn)而生,如高校圖書館等信息服務(wù)機(jī)構(gòu)向科研人員提供科研數(shù)據(jù)管理計(jì)劃(DMP)的撰寫指導(dǎo)、科研數(shù)據(jù)組織、歸檔、分析、長期保存、共享,以及提供相關(guān)工具與資源推薦等。此外,在不同服務(wù)場景中也涌現(xiàn)出了與科研數(shù)據(jù)服務(wù)相近的概念,如科研數(shù)據(jù)管理(RDM)、數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)(Data Curation)、數(shù)據(jù)歸檔(Data Archiving)等,它們都是針對科研數(shù)據(jù)開展的相關(guān)服務(wù),但各有側(cè)重,如科研數(shù)據(jù)管理重點(diǎn)涵蓋了數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)制定、元數(shù)據(jù)創(chuàng)建、語義注釋、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與共享等活動。相對來說,數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)與數(shù)據(jù)歸檔則更強(qiáng)調(diào)科研數(shù)據(jù)的長期存儲、獲取與再利用等環(huán)節(jié)。然而這些服務(wù)多針對某個(gè)學(xué)科領(lǐng)域,或由各機(jī)構(gòu)或聯(lián)盟分散進(jìn)行,缺乏統(tǒng)一的政策指導(dǎo)與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,逐漸出現(xiàn)“數(shù)據(jù)孤島”的問題。這種現(xiàn)實(shí)的情況迫使科研數(shù)據(jù)管理工作必須進(jìn)行變革,但僅靠高?;蚩蒲袡C(jī)構(gòu)的單一力量難以快速推進(jìn),需要有一個(gè)能夠?qū)⒏鱾€(gè)利益群體統(tǒng)一協(xié)調(diào)管理的組織,例如代表國家層面的相關(guān)機(jī)構(gòu)。近年來,美國、英國、澳大利亞等國家都已經(jīng)提出了國家科研數(shù)據(jù)服務(wù)的理念,通過不同的方式在國家層面開展了科研數(shù)據(jù)相關(guān)工作,致力于整合科研數(shù)據(jù)及基礎(chǔ)設(shè)施,為科研人員提供高效高質(zhì)的科研數(shù)據(jù)服務(wù)。

    經(jīng)調(diào)研發(fā)現(xiàn),目前科研數(shù)據(jù)服務(wù)的研究成果多集中于科研院校、高校圖書館、學(xué)科領(lǐng)域、出版機(jī)構(gòu)及科研資助機(jī)構(gòu)等層面,而從國家層面開展科研數(shù)據(jù)服務(wù)的研究尚不完善,目前主要包括以下幾個(gè)方面:(1)探討開展國家科研數(shù)據(jù)服務(wù)的必要性。利茲·里昂(Liz Lyon)于2007年提出聯(lián)邦數(shù)據(jù)存儲模型的理念,并指出基金會對所資助的項(xiàng)目實(shí)施有效的管理,實(shí)現(xiàn)更高層面的科研數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)的整合,對于應(yīng)對數(shù)據(jù)洪流有著重要的意義。(2)探討國家科研數(shù)據(jù)服務(wù)主體的職責(zé)分工。樊俊豪從整個(gè)學(xué)術(shù)交流體系的角度對科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)中各相關(guān)主體的作用進(jìn)行了探討,認(rèn)為政府和基金會作為重要行為主體,可以從國家層面部署科學(xué)數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)設(shè)施,制定相應(yīng)的政策等,最終構(gòu)建新的數(shù)據(jù)驅(qū)動的經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展范式。(3)正在開展的國家科研數(shù)據(jù)服務(wù)項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)分享。2011年加拿大國家科研數(shù)據(jù)峰會的會議報(bào)告中分析了澳大利亞、美國、英國、德國等國的科研數(shù)據(jù)管理開展情況,并提出了加拿大開展國家科研數(shù)據(jù)服務(wù)的計(jì)劃和步驟。安德魯·特雷洛爾(Andrew Treloar)多次在報(bào)告中對澳大利亞國家科研數(shù)據(jù)服務(wù)的進(jìn)展情況進(jìn)行了分享。

    雖然許多國家層面的科研數(shù)據(jù)服務(wù)已經(jīng)投入使用,卻少有研究者對這些項(xiàng)目進(jìn)行綜合性的對比與評述。文章參考科研數(shù)據(jù)聯(lián)盟(RDA)及歐洲數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目(EUDAT)的成員名單,選取了具有代表性和借鑒意義的6個(gè)對象加以研究,分別為美國科研數(shù)據(jù)服務(wù)(National Data Service,NDS)、英國科研數(shù)據(jù)服務(wù)(UK data Service,UKDS)、加拿大科研數(shù)據(jù)服務(wù)(Research Data Canada,RDC)、澳大利亞科研數(shù)據(jù)服務(wù)(Australian National Data Serv-ice,ANDS)、荷蘭科研數(shù)據(jù)服務(wù)(Data Archivingand Networked Service,DANS)及瑞典科研數(shù)據(jù)服務(wù)(Swedish National Data Service,SND),通過對這些典型案例的分析,對我國從國家層面開展科研數(shù)據(jù)服務(wù)提供借鑒和參考。

    2.國家科研數(shù)據(jù)服務(wù)概況

    國家科研數(shù)據(jù)服務(wù)是指充分發(fā)揮全國范圍內(nèi)的政府機(jī)構(gòu)、基金會、計(jì)算中心、數(shù)據(jù)倉儲庫、科研機(jī)構(gòu)、信息服務(wù)機(jī)構(gòu)等利益群體的協(xié)作效果,在數(shù)據(jù)存儲的基礎(chǔ)上,為科研人員提供跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、共享與再利用等服務(wù),使得科研數(shù)據(jù)具備更準(zhǔn)確的描述性、更好的發(fā)現(xiàn)性、更緊密的關(guān)聯(lián)性、更強(qiáng)的集成性和更便捷的獲取性等特點(diǎn)。

    美國、英國、加拿大、澳大利亞、荷蘭、瑞典等國家非常重視科研數(shù)據(jù)所具有的科學(xué)價(jià)值、經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會價(jià)值,如圖1所示,各國逐步開展大量的數(shù)據(jù)管理實(shí)踐,并嘗試從國家層面提供科研數(shù)據(jù)服務(wù)。

    在國家科研數(shù)據(jù)服務(wù)的產(chǎn)生背景方面,各國根據(jù)實(shí)踐情況不同而有所區(qū)別。美國和英國的科研資助機(jī)構(gòu)陸續(xù)頒布了相應(yīng)政策,要求研究者提交數(shù)據(jù)管理計(jì)劃,并且已經(jīng)成功開展了很多數(shù)據(jù)服務(wù)相關(guān)的項(xiàng)目。如2007年美國的數(shù)據(jù)長期保存項(xiàng)目(Data Conservancy)采用OAI-ORE標(biāo)準(zhǔn),建立了發(fā)布、管理和維護(hù)跨學(xué)科觀測數(shù)據(jù)的模型架構(gòu);英國也已經(jīng)在很多學(xué)科領(lǐng)域建設(shè)了比較完善的數(shù)據(jù)中心及倉儲庫。澳大利亞和加拿大的國家科研數(shù)據(jù)服務(wù)主要是作為政府構(gòu)建科研基礎(chǔ)設(shè)施和網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分,用于提升國家科研競爭力,如ANDS作為澳大利亞國家合作研究基礎(chǔ)設(shè)施(NCRI)項(xiàng)目的重要組成部分,與高性能計(jì)算設(shè)施項(xiàng)目(NCI)、科研無縫鏈接項(xiàng)目(AREN&AAF)等共同建構(gòu)了面向科研人員的、具有世界級水平的科研基礎(chǔ)設(shè)施。瑞典與荷蘭主要是依托于人文社科、醫(yī)學(xué)等特定領(lǐng)域的科研數(shù)據(jù)服務(wù)實(shí)踐,逐步完善面向全國層面的科研數(shù)據(jù)服務(wù),改善科研數(shù)據(jù)的應(yīng)用大環(huán)境。

    在服務(wù)目標(biāo)方面,各國都致力于通過全國范圍內(nèi)的科研數(shù)據(jù)整合,優(yōu)化國內(nèi)的數(shù)據(jù)環(huán)境,促進(jìn)科研創(chuàng)新。其中ANDS更將科研數(shù)據(jù)提升到了國家戰(zhàn)略資源的高度進(jìn)行管理,RDC則強(qiáng)調(diào)要實(shí)現(xiàn)從廣泛的公共投資的科研項(xiàng)目中獲得更大更長遠(yuǎn)的效益。SND、UKDS和DANS關(guān)注支持國家層面的特定學(xué)科領(lǐng)域的數(shù)據(jù),通過對該學(xué)科領(lǐng)域現(xiàn)有的科研數(shù)據(jù)庫的整合,促進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、文檔管理的相關(guān)方法和工具技術(shù)的發(fā)展,最終提升科研數(shù)據(jù)再利用的效率。

    在服務(wù)對象方面,各國國家科研數(shù)據(jù)服務(wù)對象都普遍包括國內(nèi)的科研機(jī)構(gòu)及研究人員,同時(shí)由于自身的服務(wù)定位不同,各國在服務(wù)對象的群體上也有些細(xì)微的區(qū)別。NDS特別指明服務(wù)對象中包括大規(guī)模科研項(xiàng)目和科研團(tuán)隊(duì)。UKDS則提到可以為政策分析人士、慈善組織和基金會、企業(yè)顧問和數(shù)據(jù)分析師、獨(dú)立研究中心等提供相應(yīng)的科研數(shù)據(jù)服務(wù)。由于DANS的服務(wù)目標(biāo)之一是促進(jìn)荷蘭人文社科領(lǐng)域的高質(zhì)量的研究與教育,因此高校學(xué)生是其主要服務(wù)對象之一。

    3.基礎(chǔ)設(shè)施

    國家科研數(shù)據(jù)服務(wù)的有效開展需要有完善的基礎(chǔ)設(shè)施作為支撐。根據(jù)科研數(shù)據(jù)聯(lián)盟(RDA)的劃分標(biāo)準(zhǔn),科研數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施可分為技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施和社會基礎(chǔ)設(shè)施,前者是指實(shí)現(xiàn)科研數(shù)據(jù)獲取、存儲、處理、發(fā)布與共享所需要的一系列相互聯(lián)系的平臺、硬件、軟件、工具組成的基本架構(gòu)以及相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)(如數(shù)字標(biāo)識符、共享的元數(shù)據(jù)框架等),后者主要指促進(jìn)不同機(jī)構(gòu)間協(xié)作的措施和手段,如公共政策和組織實(shí)踐、統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)、通用的數(shù)據(jù)獲取和保存方法等。

    雖然近年來才開始有國家科研數(shù)據(jù)服務(wù)的提出和建設(shè),但針對科研數(shù)據(jù)已經(jīng)有很多研究成果和實(shí)踐進(jìn)展,所以國家科研數(shù)據(jù)的建設(shè)并不是從零開始,而是需要充分利用各機(jī)構(gòu)、各領(lǐng)域現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施,其中重點(diǎn)是如何將適用于特定機(jī)構(gòu)和領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施,通過平移、包裝、映射等操作增強(qiáng)其通用性,從而適應(yīng)跨機(jī)構(gòu)和跨領(lǐng)域的科研數(shù)據(jù)服務(wù)需求。因此在國家科研數(shù)據(jù)服務(wù)的建設(shè)中,不論是技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施,還是社會基礎(chǔ)設(shè)施,都存在著從局部適用到全局適用的轉(zhuǎn)換。

    在技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中,要充分利用已有的平臺和軟件工具,在保留其原有優(yōu)勢的同時(shí)克服存在的問題,從而提升其服務(wù)的性能。此外為了跨越空間的限制,需要利用通用的元數(shù)據(jù)框架及收割協(xié)議等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),擴(kuò)大服務(wù)范圍,實(shí)現(xiàn)從機(jī)構(gòu)層面科研數(shù)據(jù)服務(wù)向國家層面的過渡。以澳大利亞ANDS為例,在其與莫納什大學(xué)合作的“多媒體科研數(shù)據(jù)集監(jiān)護(hù)及發(fā)布工具”項(xiàng)目中充分利用了圖書館已有的數(shù)據(jù)倉儲庫“箭頭”(ARROW)的各項(xiàng)功能,同時(shí)整合了新的圖像管理工具Picasa,可以實(shí)現(xiàn)創(chuàng)建圖像數(shù)據(jù)集合、增加描述性元數(shù)據(jù)、處理原始圖像等高級功能,提升了莫納什圖書館對影像數(shù)據(jù)集合的監(jiān)管服務(wù)。與此同時(shí),數(shù)據(jù)倉儲庫中的圖像數(shù)據(jù)集可以通過RIF-CS元數(shù)據(jù)框架、以及OAI-PMH等收割協(xié)議最終被ANDS收割,通過澳大利亞科研數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)(Research Data Australia)從國家層面實(shí)現(xiàn)對這些數(shù)據(jù)集的發(fā)現(xiàn)和獲取。

    社會基礎(chǔ)設(shè)施主要包括借鑒傳統(tǒng)的數(shù)字對象處理經(jīng)驗(yàn),在政策框架和通用方法等方面達(dá)成共識,構(gòu)建有利于科研數(shù)據(jù)共享與再利用的大環(huán)境。如ANDS利用已經(jīng)在政府部門得到廣泛應(yīng)用的政府信息許可框架(AuaGOAL),通過與科研社區(qū)和基金組織合作,將該框架的適用性延伸到澳大利亞所有科研及創(chuàng)新領(lǐng)域,澳大利亞各部門和機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)擁有者可以參考AuaGOAL選擇適當(dāng)?shù)脑S可協(xié)議,在發(fā)布相關(guān)信息時(shí)可以更好的保護(hù)數(shù)據(jù)的版權(quán)、隱私或商業(yè)機(jī)密。此外,UKDS、DANS等也紛紛圍繞科研數(shù)據(jù)生命周期推薦了眾多“最佳實(shí)踐”服務(wù)案例,嘗試建立能被各機(jī)構(gòu)認(rèn)同和接受的通用標(biāo)準(zhǔn)及方法。

    4.科研數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)

    科研數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)是指在基礎(chǔ)設(shè)施的支持下,通過特定策略使資源貢獻(xiàn)者在描述科研數(shù)據(jù)、添加數(shù)據(jù)之間的關(guān)系時(shí)使用標(biāo)準(zhǔn)用語或唯一標(biāo)識符,實(shí)現(xiàn)科研數(shù)據(jù)之間以及科研數(shù)據(jù)與相關(guān)科研人員、科研機(jī)構(gòu)、科研項(xiàng)目、研究領(lǐng)域、學(xué)術(shù)出版物及空間位置等各實(shí)體間建立豐富的關(guān)聯(lián)關(guān)系,從而提升科研數(shù)據(jù)被發(fā)現(xiàn)、被獲取和再利用的效果。

    4.1科研數(shù)據(jù)與科研人員及機(jī)構(gòu)

    通過科研數(shù)據(jù)創(chuàng)建者的背景和影響力來輔助衡量數(shù)據(jù)的相關(guān)性及評價(jià)數(shù)據(jù)質(zhì)量是一種常用方法,但科研人員的名字及機(jī)構(gòu)名稱有多種拼寫形式,并且重名現(xiàn)象也不斷加劇,即使在組織描述數(shù)據(jù)時(shí)使用了本地標(biāo)識符,但由于各機(jī)構(gòu)的命名規(guī)則不同,或者人員和機(jī)構(gòu)存在多種從屬關(guān)系,都可能會導(dǎo)致不同標(biāo)識符同時(shí)指向同一個(gè)科研人員或機(jī)構(gòu)。因此利用通用的唯一標(biāo)識符來構(gòu)建科研數(shù)據(jù)與相關(guān)人員及機(jī)構(gòu)的關(guān)聯(lián)就變得至關(guān)重要。ANDS通過與澳大利亞國家圖書館合作,拓展已有的人員與機(jī)構(gòu)標(biāo)識符系統(tǒng)(NLA Party Identifier),改善自動和人工的身份匹配服務(wù),從科研部門收割人員和機(jī)構(gòu)信息自動添加到注冊系統(tǒng)中,從而更好地支持?jǐn)?shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)。此外ANDS也成為了開放研究者與貢獻(xiàn)者身份認(rèn)證機(jī)構(gòu)(ORCID)的成員,促進(jìn)了對科研人員信息的獲取和識別。

    4.2科研數(shù)據(jù)與科研項(xiàng)目

    科研項(xiàng)目會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),建立二者之間的關(guān)聯(lián)可以提升數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)和再利用的效率。由于大型的科研項(xiàng)目可能是跨機(jī)構(gòu)、跨學(xué)科、長期的科研活動,需要使用一個(gè)通用的唯一的標(biāo)識符對這些項(xiàng)目產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行描述。UKDS、SND等為每個(gè)科研項(xiàng)目分配唯一項(xiàng)目編號,實(shí)現(xiàn)了對人口普查等系列調(diào)研數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的集成和關(guān)聯(lián)。ANDS在這方面也進(jìn)行了探索,通過與科研資助機(jī)構(gòu)澳大利亞科研委員會(ARC)以及國家健康與醫(yī)學(xué)研究委員會(NH&MRC)的合作,為其所有資助項(xiàng)目提供持續(xù)的、唯一的、可引用的標(biāo)識符URI服務(wù),并且可以在數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)平臺中實(shí)現(xiàn)科研數(shù)據(jù)與科研項(xiàng)目的關(guān)聯(lián)。

    4.3科研數(shù)據(jù)與研究領(lǐng)域

    通過提供科研數(shù)據(jù)與其所屬研究領(lǐng)域的關(guān)聯(lián),可以實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的精確檢索,不僅有利于同領(lǐng)域科研人員的數(shù)據(jù)共享,同時(shí)也為跨學(xué)科領(lǐng)域的科研數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和利用提供了基礎(chǔ)。在調(diào)研對象中,澳大利亞、英國、荷蘭、瑞典四個(gè)國家科研數(shù)據(jù)服務(wù)中都提供了科研數(shù)據(jù)與研究領(lǐng)域的關(guān)聯(lián)服務(wù),雖然根據(jù)所擁有數(shù)據(jù)的不同,對于研究領(lǐng)域的分類標(biāo)準(zhǔn)并不完全一致,但是基本可以滿足用戶通過研究領(lǐng)域角度對科研數(shù)據(jù)的瀏覽和檢索需求。ANDS為了實(shí)現(xiàn)對科研數(shù)據(jù)更精確的檢索,研發(fā)了RIF-CS受控詞表,與澳大利亞統(tǒng)計(jì)局和新西蘭統(tǒng)計(jì)局合作開發(fā)了“澳大利亞與新西蘭科研領(lǐng)域分類表(ANZSRC)”來描述科研活動中的不同研究領(lǐng)域,該分類標(biāo)準(zhǔn)建立了數(shù)據(jù)與研究領(lǐng)域的緊密關(guān)聯(lián),提供了以科研領(lǐng)域?yàn)榍腥朦c(diǎn)的數(shù)據(jù)檢索和瀏覽。

    4.4科研數(shù)據(jù)與學(xué)術(shù)出版物

    從目前的實(shí)踐情況來看,類似于期刊文獻(xiàn)的引用,論文中正式引用科研數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)發(fā)布時(shí)提供與之相關(guān)的出版物等方法,可以有效建立數(shù)據(jù)與論文之間的關(guān)聯(lián)。通過數(shù)據(jù)與出版物的互操作,一方面讀者可以通過文獻(xiàn)快速定位以及獲取數(shù)據(jù),增加了數(shù)據(jù)的重用性和共享性,另一方面也可以從數(shù)據(jù)出發(fā)找到與之相關(guān)的文獻(xiàn),提升科研活動的創(chuàng)新能力。數(shù)據(jù)引用機(jī)構(gòu)(DataCite)在推進(jìn)數(shù)據(jù)引用規(guī)范化方面做出了重大貢獻(xiàn),使用數(shù)字對象唯一標(biāo)識符(DOI)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對科研數(shù)據(jù)的發(fā)布和引用,得到很多國際機(jī)構(gòu)的認(rèn)可,目前ANDS、SND、DCC等30多個(gè)機(jī)構(gòu)成為DataCite的成員,可以獨(dú)立為數(shù)據(jù)集分配DOI,對促進(jìn)科研數(shù)據(jù)的規(guī)范引用以及實(shí)現(xiàn)科研數(shù)據(jù)與出版物的關(guān)聯(lián)具有重要推動作用。NDS聯(lián)合國際化多媒體出版集團(tuán)愛思唯爾(Elsevier)、自然(Nature)以及高校圖書館和數(shù)據(jù)中心等機(jī)構(gòu),開展了探索科研數(shù)據(jù)與出版物關(guān)聯(lián)項(xiàng)目(OLDRA-DA),積極尋求以更加開放和靈活的方式實(shí)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)倉儲庫中數(shù)據(jù)與出版物的關(guān)聯(lián)問題。

    4.5科研數(shù)據(jù)與空間位置

    將科研數(shù)據(jù)作為公共資源,并從國家層面提供科研數(shù)據(jù)服務(wù)的重要目標(biāo)之一是促進(jìn)跨學(xué)科的知識發(fā)現(xiàn),其中數(shù)據(jù)的空間位置是一個(gè)重要的關(guān)聯(lián)機(jī)制。如果數(shù)據(jù)集的描述包括空間范圍數(shù)據(jù),并且是以地理圖示而非文本格式描述,數(shù)據(jù)資源的價(jià)值將大幅提升。ANDS與澳大利亞地球科學(xué)組織合作開發(fā)了在線本地地名服務(wù)項(xiàng)目。該項(xiàng)目通過公開接口提供權(quán)威的國家地名辭典和其他有效的空間位置信息,可以協(xié)助科研人員、機(jī)構(gòu)或數(shù)據(jù)存儲庫生成更多的與數(shù)據(jù)相關(guān)的空間信息,有助于發(fā)現(xiàn)新的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)及數(shù)據(jù)融合的機(jī)會,進(jìn)一步促進(jìn)新型的科研創(chuàng)新活動。

    5.科研數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)

    科研數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)是指通過對全國范圍內(nèi)海量的、分布式的科研數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化的管理,從國家層面建立一個(gè)經(jīng)過整合的科研數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)平臺,使得用戶可以克服不同機(jī)構(gòu)、不同學(xué)科領(lǐng)域的分散性和差異性,高效便捷地查找到感興趣的科研數(shù)據(jù)。

    在本文的調(diào)研對象中,澳大利亞的科研數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)平臺(Research Data Australia)是覆蓋學(xué)科范圍最全面、功能最完善的平臺。截止到2016年1月份,已經(jīng)囊括了來自于100多個(gè)澳大利亞的高校、科研機(jī)構(gòu)及政府機(jī)構(gòu)的110887個(gè)數(shù)據(jù)集。該平臺是在數(shù)據(jù)集合注冊表的基礎(chǔ)上,利用RIF-CS的元數(shù)據(jù)框架、唯一標(biāo)識符(DOI、PURL、ORCID等),通過豐富的關(guān)聯(lián)策略實(shí)現(xiàn)了科研數(shù)據(jù)與人員、機(jī)構(gòu)、主題領(lǐng)域等各實(shí)體間的關(guān)聯(lián),幫助用戶擴(kuò)大科研數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的范圍,增加了科學(xué)數(shù)據(jù)被再次利用的可能性。此外,ANDS將在未來發(fā)現(xiàn)平臺中逐步提供數(shù)據(jù)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖、數(shù)據(jù)地圖接口、云標(biāo)簽等功能,使得用戶可以找到意料之外的數(shù)據(jù)集。ANDS還積極尋求與某些特定學(xué)科的數(shù)據(jù)檢索發(fā)現(xiàn)服務(wù)的互操作,通過鏈接跳轉(zhuǎn)到具有不同學(xué)科特點(diǎn)的服務(wù)接口,如化學(xué)分子式的發(fā)現(xiàn)工具,使用戶可以更加便捷、深入、全面地獲取所需數(shù)據(jù)。SND、DANS、UKDS也通過特定的平臺提供科研數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)服務(wù),能夠有效幫助用戶更好地查找和獲取感興趣的數(shù)據(jù)資源。如表1所示,除普遍提供主題、人員、機(jī)構(gòu)、時(shí)間、空間、標(biāo)識符及獲取程度等發(fā)現(xiàn)入口外,有的平臺還提供許可協(xié)議類型、分析單元、語種等人口。

    NDS和RDC的重要目標(biāo)之一是幫助用戶跨越學(xué)科界限進(jìn)行科研數(shù)據(jù)的獲取。雖然目前尚未建設(shè)一個(gè)統(tǒng)一的發(fā)現(xiàn)平臺,但是NDS在其年度報(bào)告中指出單純的跨學(xué)科檢索會非常局限,將深入開發(fā)針對特定聯(lián)盟或倉儲庫的發(fā)現(xiàn)工具作為今后的重要工作內(nèi)容。

    6.科研數(shù)據(jù)的再利用

    科研數(shù)據(jù)的再利用也稱為“數(shù)據(jù)重用”,通常是指數(shù)據(jù)被創(chuàng)建及共享后,科研人員可能出于新的研究目的或以不同方式對數(shù)據(jù)進(jìn)行重新分析和利用的行為。這種方式一方面有助于再次驗(yàn)證研究成果的科學(xué)性,另一方面也可以最大程度發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值??蒲袛?shù)據(jù)的創(chuàng)建、收集及整理往往需要耗費(fèi)大量人力、物力和時(shí)間,如果缺乏成熟完善的數(shù)據(jù)再利用的意識和環(huán)境,會使得這些來之不易的數(shù)據(jù)的重用率非常低。國家科研數(shù)據(jù)服務(wù)通過對基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)資源的集成,可以提供相對完善的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和關(guān)聯(lián)服務(wù),同時(shí)也在數(shù)據(jù)的質(zhì)量評價(jià)、獲取權(quán)限及知識挖掘等數(shù)據(jù)的再利用方面提供了相應(yīng)的指導(dǎo)和支持。

    6.1數(shù)據(jù)的質(zhì)量評價(jià)

    科研數(shù)據(jù)的質(zhì)量對于整個(gè)科研活動是至關(guān)重要的,甚至決定了科研的成敗,然而如何對科研數(shù)據(jù)的質(zhì)量進(jìn)行評價(jià)是一個(gè)比較復(fù)雜的問題。為了幫助科研人員在利用數(shù)據(jù)時(shí)進(jìn)行準(zhǔn)確篩選和評判,ANDS發(fā)布了指導(dǎo)手冊,建議科研人員充分了解數(shù)據(jù)集本身的信息,包括數(shù)據(jù)收集過程中使用的工具及軟件、樣本數(shù)據(jù)的特點(diǎn)、數(shù)據(jù)是如何從原始數(shù)據(jù)演變而來的(例如是否經(jīng)過加權(quán)處理、缺失值的處理方法)、數(shù)據(jù)集中的變量及變量的結(jié)構(gòu)等等。此外,與傳統(tǒng)的論文質(zhì)量評估方法類似,科研數(shù)據(jù)的質(zhì)量評價(jià)也包括對信度和效度等因素的評價(jià),如來源的可信性、數(shù)據(jù)收集的時(shí)間跨度和響應(yīng)率是否合理、數(shù)據(jù)收集方法在所屬研究領(lǐng)域的合理性和可接受程度、數(shù)據(jù)收集行為是否具有一致性等。NDS的服務(wù)目標(biāo)之一是“幫助科研人員使用數(shù)據(jù)”,其中也明確指出獲取原始數(shù)據(jù)以及處理和分析數(shù)據(jù)時(shí)使用的軟件、或者數(shù)據(jù)集的注釋信息等內(nèi)容,可以幫助研究人員理解及評價(jià)數(shù)據(jù)集包含的內(nèi)容,對正確使用數(shù)據(jù)具有重要意義。

    6.2數(shù)據(jù)的獲取權(quán)限

    同其他科研產(chǎn)出一樣,科研數(shù)據(jù)也存在著權(quán)利歸屬問題,為了保證數(shù)據(jù)利用的高效性和合理性,必須明確數(shù)據(jù)獲取時(shí)潛在的限制條件。通常情況下,科研數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)中會包含獲取權(quán)限,有時(shí)也會提供產(chǎn)生該數(shù)據(jù)的項(xiàng)目主頁鏈接或數(shù)據(jù)管理者的具體聯(lián)系方式等,方便使用者了解及查詢數(shù)據(jù)獲取的具體限制。

    ANDS將科研數(shù)據(jù)的獲取層級分為開放獲?。∣pen Access)、條件獲?。–ondition Access)、受限獲取(Restrict Access)、其他(Others)、不清楚(Un-known)5種情況。其中條件獲取是指數(shù)據(jù)在滿足特定的前提條件下可以實(shí)現(xiàn)獲取和再利用,如支付一定的費(fèi)用或與數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)者直接聯(lián)系等。受限獲取是指數(shù)據(jù)在某些限定情況下才可以獲取,如只有特定團(tuán)隊(duì)的成員或者特定的地理位置等。

    SND提出了更加細(xì)化的數(shù)據(jù)獲取級別,如表2所示。

    6.3數(shù)據(jù)的分析挖掘

    科研數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含巨大的價(jià)值,隨著數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)的不斷發(fā)展,這些潛在價(jià)值可以被充分發(fā)掘,然而并不是所有的科研人員都具備相應(yīng)的技術(shù)和能力,這就需要國家科研數(shù)據(jù)服務(wù)提供更高質(zhì)量和更深層次的增值服務(wù)內(nèi)容。比如推薦或集成科研數(shù)據(jù)分析、挖掘和可視化呈現(xiàn)的工具軟件。NDS開展的數(shù)據(jù)展示與分析項(xiàng)目(yt-Hub)對相關(guān)服務(wù)內(nèi)容進(jìn)行了積極探索,該項(xiàng)目可以提供強(qiáng)大的可視化分析工具包,為科研團(tuán)體提供了個(gè)性化、多樣化的科研數(shù)據(jù)展示方案,還利用云計(jì)算技術(shù)提供了先進(jìn)的訪問接口,特別是可以利用Python實(shí)現(xiàn)對遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)的自定義分析。UKDS在ESRC的資助下開展了二次數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目(SDAI),旨在通過對科研數(shù)據(jù)深層次的知識挖掘來開展一些創(chuàng)新性研究,從而推進(jìn)科研數(shù)據(jù)在更廣泛意義上的共享。SND提供了對科研數(shù)據(jù)的在線分析功能,目前可以實(shí)現(xiàn)對國際社會調(diào)查項(xiàng)目(ISSP)、歐洲社會調(diào)查項(xiàng)目(ESS-survey)等數(shù)據(jù)的在線分析。

    7合作機(jī)構(gòu)

    為了實(shí)現(xiàn)跨機(jī)構(gòu)、跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的科研數(shù)據(jù)共享和再利用,國家科研數(shù)據(jù)服務(wù)需要吸引政府機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、公共文化機(jī)構(gòu)、科研機(jī)構(gòu)、出版機(jī)構(gòu)等相關(guān)利益群體參與(如圖2所示),充分發(fā)揮各自在政策、技術(shù)、資源、服務(wù)方面的優(yōu)勢,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、系統(tǒng)、標(biāo)準(zhǔn)、管理的多維度協(xié)同,從而推動科研創(chuàng)新活動的發(fā)展。

    政府部門是數(shù)據(jù)資源的最大持有者,發(fā)達(dá)國家已經(jīng)認(rèn)識到政府?dāng)?shù)據(jù)本身具有的戰(zhàn)略價(jià)值,并從政策、立法、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)等各層面對于政府開放數(shù)據(jù)共享進(jìn)行引導(dǎo)。國家科研數(shù)據(jù)服務(wù)也在爭取通過與政府部門的合作,使得科研人員可以最大程度的獲取相關(guān)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)政府開放數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化。ANDS開展了公共機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)項(xiàng)目(Public Sector Da-ta),旨在更好地提升公共部門數(shù)據(jù)的可發(fā)現(xiàn)性,促進(jìn)科研社區(qū)與聯(lián)邦政府、地方政府的合作。目前已與澳大利亞工業(yè)部、統(tǒng)計(jì)局、氣象局等多個(gè)國家政府部門建立合作關(guān)系。此外瑞典國家統(tǒng)計(jì)局、荷蘭國家統(tǒng)計(jì)局、加拿大工業(yè)部及國家統(tǒng)計(jì)局等都紛紛與各國國家科研數(shù)據(jù)服務(wù)合作?;饡鳛檎Y助科研活動的重要組織,有權(quán)對項(xiàng)目所產(chǎn)生數(shù)據(jù)的提交和共享制定約束政策。通過與基金會建立合作,可以更好地整合已有的服務(wù)資源,并從國家層面對數(shù)據(jù)的管理與共享政策產(chǎn)生影響。目前澳大利亞、加拿大、荷蘭、英國等都與本國的基金會建立了密切的聯(lián)系。

    作為國家重要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,數(shù)據(jù)倉儲庫已經(jīng)保存了大量政府資助的重大課題、專題研究的數(shù)據(jù)成果。國家計(jì)算中心所具備的高性能計(jì)算、大數(shù)據(jù)處理等能力是實(shí)現(xiàn)國家科研數(shù)據(jù)服務(wù)的必要保證。其中澳大利亞數(shù)據(jù)存儲中心(Australian DataArchive)、英國數(shù)據(jù)存儲中心(UK Data Archive)、荷蘭數(shù)據(jù)存儲中心(CentERdata)、瑞典國家計(jì)算中心(SNIC)、美國國家計(jì)算中心(NCSA)、加拿大計(jì)算中心(Compute Canada)、以及荷蘭計(jì)算中心(Neth-erlands eScience Center)等都是目前各國國家科研數(shù)據(jù)服務(wù)的重要參與者。

    國家科研數(shù)據(jù)服務(wù)也積極尋求與圖書館、檔案館、博物館等公共文化機(jī)構(gòu)的合作,充分利用其海量的數(shù)字資源及資料組織、保存與管理方面的經(jīng)驗(yàn)和優(yōu)勢,為科研數(shù)據(jù)提供支持和服務(wù)。瑞典國家圖書館、檔案館,澳大利亞國家圖書館、檔案館、博物館等已經(jīng)成為國家科研數(shù)據(jù)服務(wù)的合作機(jī)構(gòu)。

    科研機(jī)構(gòu)是科研數(shù)據(jù)的主要?jiǎng)?chuàng)建者和使用者,也是國家科研數(shù)據(jù)服務(wù)的主要服務(wù)對象。國家科研數(shù)據(jù)服務(wù)希望通過與更多科研院所、科研項(xiàng)目及學(xué)科聯(lián)盟建立密切的合作關(guān)系,更好地提升服務(wù)覆蓋度及影響力。ANDS與全國四十多所高校保持合作關(guān)系,目前NDS的合作對象中包括了康奈爾大學(xué)、普渡大學(xué)等七所高校。

    作為科研數(shù)據(jù)傳播交流的媒介之一,諸多國外學(xué)術(shù)出版社及期刊紛紛對科研數(shù)據(jù)的存儲以及傳播提出明確的政策。數(shù)據(jù)出版作為一種新型的出版模式,是將科研數(shù)據(jù)整合進(jìn)學(xué)術(shù)記錄,使得科研人員的勞動成果得到學(xué)術(shù)界和社會認(rèn)可的重要環(huán)節(jié)。DNAS與出版社合作,發(fā)布了人文社科領(lǐng)域的科研數(shù)據(jù)期刊E-data&Research,為研究人員和學(xué)生提供關(guān)于科研數(shù)據(jù)存儲與再利用的相關(guān)信息。目前Elsevier、IEEE、Nature、PLOS等出版機(jī)構(gòu)已經(jīng)確定與NDS建立合作關(guān)系,在科研數(shù)據(jù)與科研論文的關(guān)聯(lián)出版、數(shù)據(jù)論文的出版等方面進(jìn)行了積極的探索。

    隨著科研數(shù)據(jù)逐漸成為人類共同的知識資產(chǎn),解決日趨復(fù)雜的問題不僅需要充分整合國內(nèi)各學(xué)科和領(lǐng)域的資源,有時(shí)甚至需要跨國界的協(xié)同工作。各國也非常重視與其他國家科研數(shù)據(jù)服務(wù)的聯(lián)系與合作,ANDS、DANS、RDC等紛紛建立了合作關(guān)系,同時(shí)還與數(shù)據(jù)引用機(jī)構(gòu)(DataCite)、科研數(shù)據(jù)知識庫(re3data)等國際組織加強(qiáng)合作??蒲袛?shù)據(jù)聯(lián)盟(RDA)的成立也為全球的數(shù)據(jù)共享奠定了基礎(chǔ)。

    8.結(jié)論

    通過調(diào)研的6個(gè)國家科研數(shù)據(jù)服務(wù)可以看出,這些國家在科研數(shù)據(jù)管理與服務(wù)方面已經(jīng)取得了一定的進(jìn)展,特別是在國家層面整合數(shù)據(jù)資源,提供更高質(zhì)、更精準(zhǔn)、更智能的服務(wù)方面進(jìn)行了積極的探索和實(shí)踐,對于該領(lǐng)域的后續(xù)發(fā)展提供了借鑒。

    相比之下,當(dāng)前我國的科研數(shù)據(jù)服務(wù)主要集中在基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域,并且主要提供以學(xué)科為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)資源集成服務(wù)。最有影響力的項(xiàng)目是國家科學(xué)技術(shù)部于2002年實(shí)施的科學(xué)數(shù)據(jù)共享工程,作為國家科技基礎(chǔ)條件平臺建設(shè)的組成部分,該項(xiàng)目在整合分散的科學(xué)數(shù)據(jù)資源等方面進(jìn)行了探索,目前已經(jīng)在環(huán)境、農(nóng)業(yè)、人口與健康等共24個(gè)領(lǐng)域開展了科學(xué)數(shù)據(jù)共享工作。在這十多年中,科學(xué)數(shù)據(jù)共享工程的推進(jìn)在構(gòu)建國家科研數(shù)據(jù)管理與共享服務(wù)體系、增強(qiáng)科研數(shù)據(jù)資源積累、促進(jìn)科研數(shù)據(jù)增值等方面具有重要貢獻(xiàn)。武漢大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)及北京大學(xué)等也開展了高校層面的科研數(shù)據(jù)管理與服務(wù)機(jī)制的實(shí)踐與探索。但總體來說,我國已有的科研數(shù)據(jù)服務(wù)普遍存在政策法規(guī)不完善、缺乏規(guī)范的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)可獲取性較低、提供的服務(wù)形式較少、各個(gè)平臺的科研效能差距較大等諸多問題,缺乏多個(gè)平臺之間的集成和整合,不利于研究人員跨機(jī)構(gòu)、跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的科研數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與共享。

    鑒于國外已有的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),對我國開展國家科研數(shù)據(jù)服務(wù)提出如下建議:

    (1)政府加大引導(dǎo)和支持力度,保障科研數(shù)據(jù)的共享利用。

    政策是實(shí)施數(shù)據(jù)管理和服務(wù)的重要推動力,國外經(jīng)驗(yàn)表明,政府為支持和促進(jìn)數(shù)據(jù)的廣泛共享,逐步將科研數(shù)據(jù)管理提升到國家戰(zhàn)略高度,制定了相應(yīng)的計(jì)劃、法律法規(guī)和政策。我國政府雖然也先后制定了《科學(xué)數(shù)據(jù)共享?xiàng)l例》、《國家科技計(jì)劃項(xiàng)目科學(xué)數(shù)據(jù)匯交辦法》等一系列數(shù)據(jù)共享的政策條例,但缺少相應(yīng)的法律效力,限制了科研數(shù)據(jù)的有效共享利用,因而需要我國政府加大對科研數(shù)據(jù)服務(wù)的引導(dǎo)和支持,制定并完善相關(guān)法律法規(guī),使科研數(shù)據(jù)服務(wù)做到有法可依。

    (2)出臺相應(yīng)的數(shù)據(jù)管理政策,增強(qiáng)科研人員的管理與共享意識。

    國外越來越多的科研資助機(jī)構(gòu)要求受資助者在申請科研資助時(shí)提交相應(yīng)的數(shù)據(jù)管理計(jì)劃,并闡述將如何對科研過程中產(chǎn)生的科研數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。目前我國的主要科研資助機(jī)構(gòu)如國家自然科學(xué)基金委員會、全國哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃辦公室等都沒有強(qiáng)制要求申請者提交科研數(shù)據(jù)管理計(jì)劃,這使得我國科研人員缺乏數(shù)據(jù)保存和管理的意識。我國應(yīng)借鑒國外的成功經(jīng)驗(yàn),出臺相應(yīng)的數(shù)據(jù)管理政策,將科研人員對數(shù)據(jù)的管理與共享作為強(qiáng)制性的要求納入考核范圍,這將更好地增強(qiáng)科研人員的科研數(shù)據(jù)管理與共享意識,保證數(shù)據(jù)保存的規(guī)范化與長期化,保證科研投入效益最大化。

    (3)積極推進(jìn)數(shù)據(jù)倉儲庫的建設(shè),為實(shí)現(xiàn)全國范圍數(shù)據(jù)資源共享奠定基礎(chǔ)。

    經(jīng)調(diào)研發(fā)現(xiàn),國外許多高校為響應(yīng)科研資助機(jī)構(gòu)關(guān)于數(shù)據(jù)管理政策的規(guī)定,紛紛建設(shè)了本機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)倉儲庫,并制定了相應(yīng)的高校數(shù)據(jù)管理政策,在幫助科研人員申請科研資助的同時(shí),也實(shí)現(xiàn)了對本機(jī)構(gòu)海量科研數(shù)據(jù)的有效保存與共享。中國科學(xué)院在國內(nèi)率先提出了建設(shè)科學(xué)數(shù)據(jù)庫的設(shè)想,并建設(shè)了多個(gè)專業(yè)數(shù)據(jù)庫,此外武漢大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、北京大學(xué)也建設(shè)了具有本校特色的科研數(shù)據(jù)共享平臺,但是相較于國外的發(fā)展情況,國內(nèi)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)倉儲庫的數(shù)量和質(zhì)量還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,各科研機(jī)構(gòu)應(yīng)利用各自特色數(shù)據(jù)資源建設(shè)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)倉儲庫,開發(fā)科研數(shù)據(jù)服務(wù)的相關(guān)軟件工具,積累科研數(shù)據(jù)服務(wù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),同時(shí)注重遵循統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),充分利用國際化的開源軟件,為實(shí)現(xiàn)全國范圍數(shù)據(jù)資源共享服務(wù)奠定基礎(chǔ)。

    (4)深化科研數(shù)據(jù)服務(wù)層次,提升科研數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量。

    科研數(shù)據(jù)來源于科學(xué)研究,同時(shí)也服務(wù)于科學(xué)研究,是未來科技創(chuàng)新的重要資源。當(dāng)前已有的國家科研數(shù)據(jù)服務(wù)都非常重視對跨機(jī)構(gòu)、跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的科研數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)、關(guān)聯(lián)及知識挖掘,并取得了顯著的進(jìn)展。我國的科研數(shù)據(jù)服務(wù)也應(yīng)借鑒國外的成功經(jīng)驗(yàn),實(shí)現(xiàn)對全國范圍內(nèi)不同科研機(jī)構(gòu)、學(xué)科領(lǐng)域的分布式數(shù)據(jù)資源的整合與統(tǒng)一訪問,同時(shí)可以集成科研數(shù)據(jù)分析、挖掘和可視化呈現(xiàn)的工具軟件,面向特定學(xué)科領(lǐng)域與應(yīng)用提供特色增值服務(wù),逐步深化科研數(shù)據(jù)的服務(wù)層次,增強(qiáng)科研數(shù)據(jù)的被發(fā)現(xiàn)、被獲取和再利用的效果,提升科研數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量。

    (5)積極尋求國內(nèi)外相關(guān)利益群體的合作,增強(qiáng)科研數(shù)據(jù)服務(wù)能力。

    隨著科研數(shù)據(jù)逐漸成為科研協(xié)同創(chuàng)新的重要資源,解決日趨復(fù)雜的問題一方面需要吸引政府機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、公共文化機(jī)構(gòu)、科研機(jī)構(gòu)、出版機(jī)構(gòu)等相關(guān)利益群體的共同參與,促進(jìn)國內(nèi)各學(xué)科和領(lǐng)域的資源的充分整合,另一方面要與其他國家科研數(shù)據(jù)服務(wù)建立緊密的聯(lián)系,學(xué)習(xí)和借鑒其成功經(jīng)驗(yàn),避免走錯(cuò)路、走彎路。此外,還要積極參與到科研數(shù)據(jù)聯(lián)盟(RDA)、科研數(shù)據(jù)引用(DataCite)、科研數(shù)據(jù)知識庫(re3data)等國際組織中,提升自身服務(wù)優(yōu)勢,開發(fā)新型的數(shù)據(jù)服務(wù)項(xiàng)目,增強(qiáng)科研數(shù)據(jù)服務(wù)能力。

    2015年的科技數(shù)據(jù)資源整合與共享工程總結(jié)會議指出,要推動國家科學(xué)大數(shù)據(jù)中心建設(shè),突出“應(yīng)用牽引,統(tǒng)籌兼顧”的思路,加強(qiáng)科研數(shù)據(jù)服務(wù)體系的頂層設(shè)計(jì),推動科研數(shù)據(jù)共享。我國需要在借鑒學(xué)習(xí)國際成功經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上,宏觀規(guī)劃國家科研數(shù)據(jù)服務(wù)支撐項(xiàng)目,有效整合各機(jī)構(gòu)和各學(xué)科領(lǐng)域的科研數(shù)據(jù)資源和基礎(chǔ)設(shè)施,深化科研數(shù)據(jù)服務(wù)層次,最終構(gòu)建具有中國特色的國家科研數(shù)據(jù)服務(wù)體系。

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