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    基于SPC的氣動(dòng)測量檢測系統(tǒng)研究

    2017-02-10 23:12徐淑萍李爾東
    中國高新技術(shù)企業(yè) 2016年34期
    關(guān)鍵詞:系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

    徐淑萍 李爾東

    摘要:文章介紹了基于SPC的氣動(dòng)檢測系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu),SPC(統(tǒng)計(jì)過程控制)的發(fā)展歷程及其特點(diǎn)、主要原理、控制圖分類、過程能力分析及計(jì)算,SPC是針對全過程的事先預(yù)防,進(jìn)而提高產(chǎn)品的生產(chǎn)效率,降低了生產(chǎn)成本。

    關(guān)鍵詞:SPC;控制圖;過程能力分析;氣動(dòng)測量檢測系統(tǒng);系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

    中圖分類號:TG839 文章編號:1009-2374(2016)34-0075-02 DOI:10.13535/j.cnki.11-4406/n.2016.34.037

    在當(dāng)今社會(huì),產(chǎn)品質(zhì)量問題一直以來備受全世界的普遍關(guān)注,其不僅關(guān)系著民生問題,還關(guān)系著一個(gè)國家的綜合實(shí)力。企業(yè)在市場經(jīng)濟(jì)中生存和取勝的至關(guān)因素就是質(zhì)量的好壞,一個(gè)國家增強(qiáng)綜合實(shí)力和提高國際競爭力的必然要求也體現(xiàn)在質(zhì)量問題上。SPC正是生產(chǎn)制造業(yè)的最好幫手,其質(zhì)量控制成效顯著,降低缺陷率,打造企業(yè)更精銳的產(chǎn)品。

    1 本系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

    系統(tǒng)總體分為三部分,分別是數(shù)據(jù)采集部分、數(shù)據(jù)分析處理部分、數(shù)據(jù)備份部分。結(jié)構(gòu)圖如圖1所示:

    1.1 數(shù)據(jù)采集部分

    利用氣動(dòng)測量儀進(jìn)行測量工件,最多可接入8臺測微儀,可同時(shí)對8路測微儀的數(shù)據(jù)同時(shí)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集,也可分時(shí)采集,收集到的數(shù)據(jù)經(jīng)過USB轉(zhuǎn)RS232轉(zhuǎn)換器再經(jīng)過USB集線器利用串口通訊把數(shù)據(jù)傳輸?shù)焦た貦C(jī)PC中。

    1.2 數(shù)據(jù)分析處理部分

    1.2.1 數(shù)據(jù)的保存:可以將采集到的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫中,方便日后分析匯總。

    1.2.2 數(shù)據(jù)的顯示:得到的數(shù)據(jù)能夠在SPC的公差圖中標(biāo)注出來,若不在公差范圍,可進(jìn)行報(bào)警(公差:實(shí)際參數(shù)值的允許變動(dòng)量)。

    1.2.3 數(shù)據(jù)的分析:

    SPC的兩個(gè)執(zhí)行階段:

    分析階段:采集階段得到的數(shù)據(jù)計(jì)算控制界限,做成直方圖,分析用控制圖或者進(jìn)行過程能力分析,檢驗(yàn)生產(chǎn)過程的狀態(tài)是否是統(tǒng)計(jì)可控的,判斷過程能力是否能夠滿足生產(chǎn)質(zhì)量需求。只有滿足分析階段的兩個(gè)目的:一是過程處于穩(wěn)定狀態(tài);二是能力得到滿足,分析階段的任務(wù)才算完成。否則繼續(xù)調(diào)整。

    監(jiān)控階段:主要目的是使用控制圖進(jìn)行監(jiān)控。這個(gè)階段的控制圖界限可以利用上一個(gè)階段的結(jié)果而確定,采集的數(shù)據(jù)及時(shí)繪制到控制圖上,并密切觀察控制圖,過程的失控還是受控可通過點(diǎn)的波動(dòng)來體現(xiàn)出來,如果發(fā)現(xiàn)是統(tǒng)計(jì)失控的,必須及時(shí)找出原因并快速地消除其影響。

    1.3 數(shù)據(jù)備份部分

    數(shù)據(jù)庫文件能夠備份,已確保數(shù)據(jù)丟失時(shí),無法恢復(fù)。

    2 SPC發(fā)展歷程及其特點(diǎn)

    美國貝爾實(shí)驗(yàn)室的休哈特博士于20世紀(jì)20年代提出了統(tǒng)計(jì)過程控制理論及其控制圖的應(yīng)用,這一理論的提出為統(tǒng)計(jì)過程控制奠定了理論基礎(chǔ)。從理論的提出到目前階段,總共經(jīng)歷了三個(gè)階段即SPC、SPCD及SPCDA。

    起初階段SPC是Statistical Process Control的簡稱,即統(tǒng)計(jì)過程控制。

    SPC發(fā)展的第二階段SPCD是Statistical Process Control and Diagnosis的簡稱,即統(tǒng)計(jì)過程控制與診斷。該階段可以對異常進(jìn)行報(bào)警,卻不可診斷出何種異常。

    SPC發(fā)展的第三階段SPCDA是Statistical Process Control,Diagnosis and Adjustment的簡稱,即統(tǒng)計(jì)過程控制、診斷與調(diào)整。該階段可以發(fā)現(xiàn)異常并可診斷原因及調(diào)整。

    3 SPC應(yīng)用的主要原理

    統(tǒng)計(jì)過程控制(SPC)是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)原理對過程生產(chǎn)的狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析,確保過程維持在僅受隨機(jī)性因素影響的統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài),來達(dá)到事先控制的效果,進(jìn)而提高產(chǎn)品的質(zhì)量與服務(wù)。若過程僅受隨機(jī)因素影響時(shí),此時(shí)過程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)(簡稱受控狀態(tài))即產(chǎn)品的特征值X會(huì)服從正態(tài)分布即,在正態(tài)分布正負(fù)范圍內(nèi),即樣品特征值出現(xiàn)在中的概率為99.73%(如圖2所示)。而落在之外的概率為0.27%,即為小概率事件,據(jù)概率統(tǒng)計(jì)原理認(rèn)為小概率事件發(fā)生的概率極小或者不可能發(fā)生,若發(fā)生了就是過程分布受到了系統(tǒng)因素的影響處于統(tǒng)計(jì)失控狀態(tài)(簡稱失控狀態(tài))。

    當(dāng)過程是穩(wěn)定隨機(jī)分布的,即認(rèn)為過程是受控的,當(dāng)過程分布發(fā)生了變化,不是隨機(jī)分布的,即認(rèn)為是失控的,SPC正是根據(jù)這種過程的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性來控制和分析過程。

    4 控制圖的分類

    SPC控制圖是對過程質(zhì)量加以測定、記錄、分析和檢測過程是否處于穩(wěn)定狀態(tài)含有控制界限的一種圖。1928年由沃特·休哈特博士率先提出。其指出:每一個(gè)方法都存在著變異,都受到時(shí)間和空間的影響,即使在理想的條件下獲得的一組分析結(jié)果,也會(huì)存在一定的隨機(jī)誤差。若某一個(gè)結(jié)果不在隨機(jī)誤差的允許范圍時(shí),可運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法,判斷這個(gè)結(jié)果是異常的、不足信的。

    最初的控制圖分為計(jì)量型與計(jì)數(shù)型兩類,包含八種基本圖表:計(jì)量型見表1;計(jì)數(shù)型見表2。

    5 過程能力指數(shù)及計(jì)算

    過程能力指數(shù)(又叫工序能力指數(shù))指的是過程能力滿足產(chǎn)品質(zhì)量要求的標(biāo)準(zhǔn)程度。工序即指設(shè)備、工藝、人的操作、材料、測量工具與方法以及環(huán)境對過程質(zhì)量指標(biāo)要求的綜合過程。它是質(zhì)量管理一項(xiàng)重要的技術(shù)基礎(chǔ)工作。它為產(chǎn)品設(shè)計(jì),工藝,工裝設(shè)計(jì),設(shè)備的維修、調(diào)整、更新、改造提供必要的資料和依據(jù)。

    :計(jì)算公式(不考慮過程偏移)

    :計(jì)算公式(考慮過程有偏移)

    一般情況≥1.33,如果客戶有特殊要求按客戶特殊要求處理。若達(dá)不到要求,可計(jì)算一下值。如果值達(dá)到要求,說明過程穩(wěn)定,過程能力滿足要求,只是過程發(fā)生偏移,致使過程能力不好。此時(shí)應(yīng)該通知相關(guān)人員對尺寸進(jìn)行調(diào)整。若值也滿足不了要求,說明過程能力不足,則應(yīng)繼續(xù)通過識別/糾正/重新計(jì)算程序,提高過程能力,直到滿足客戶要求。

    6 結(jié)語

    針對當(dāng)前汽車氣缸套質(zhì)量生產(chǎn)檢測中,測量數(shù)據(jù)和記錄數(shù)據(jù)都需要人工來進(jìn)行,成本高,效率不高,準(zhǔn)確性較低,工作強(qiáng)度大,滿足不了當(dāng)前質(zhì)量管理要求,因此將氣動(dòng)測量檢測與SPC相結(jié)合,在低成本的情況下,可實(shí)現(xiàn)事先預(yù)防、高效控制的目的,進(jìn)而提高產(chǎn)品的質(zhì)量。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 張根保.現(xiàn)代質(zhì)量工程[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2007.

    [2] 趙又力,張秋菊,李克修.多功能零件尺寸檢測及其質(zhì)量控制系[J].儀表技術(shù)與傳感器,2007,(10).

    [3] 錢夕元,荊建芬.統(tǒng)計(jì)過程控制(SPC)及其應(yīng)用研究[J].計(jì)算機(jī)工程,2004,(19).

    [4] 張公緒,孫靜.常規(guī)控制圖標(biāo)準(zhǔn)及其應(yīng)用[M].北京:中國標(biāo)準(zhǔn)出版社,2000.

    基金項(xiàng)目:陜西省科技廳項(xiàng)目編號:2015GY067,陜西省教育廳項(xiàng)目編號:15JF019。

    作者簡介:徐淑萍(1974-),女,山西運(yùn)城人,西安工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院研究生導(dǎo)師,研究方向:嵌入式、計(jì)算機(jī)控制;李爾東(1989-),男,陜西咸陽人,西安工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院碩士研究生,研究方向:計(jì)算機(jī)軟件與理論。

    (責(zé)任編輯:蔣建華)

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